In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
Ένα τυπικό νευρωνικό δίκτυο  που χρησιμοποιούμε για να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο αναγνώρισης αντικειμένων, έχει 24 εκατομμύρια κόμβους, 140 εκατομμύρια παραμέτρους και 15 δισεκατομμύρια συνδέσεις.