So we had started with work on stress, which had enabled us to build lots of sensors that were gathering high quality enough data that we could leave the lab and start to get this in the wild; accidentally found a whopper of a response with the seizure, neurological activation that can cause a much bigger response than traditional stressors; lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit, especially Children's Hospital Boston and the Brigham; and machine learning and AI on top of this to take and collect lots more data in service of trying to understand these events and if we could prevent SUDEP.
Така бяхме започнали с проучвания  върху стреса, което ни позволи да изградим множество сензори, събиращи достатъчно данни с високо качество, така че да излезем от лабораторията и представим работата си, когато случайно открихме мащабна  реакция с припадъка, неврологична активация, способна да  доведе до много по-мощна реакция от традиционните стресори; редица партньорства с болници и  апарат за проследяване на епилепсия, особено в Детската болница в Бостън и Бригъм; машинно обучение и AI освен всичко, за да се вземат и съберат много повече данни. Целта е да се опитаме да разберем тези събития и можем ли да предотвратим ВНСЕ.