So we had started with work on stress, which had enabled us to build lots of sensors that were gathering high quality enough data that we could leave the lab and start to get this in the wild; accidentally found a whopper of a response with the seizure, neurological activation that can cause a much bigger response than traditional stressors; lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit, especially Children's Hospital Boston and the Brigham; and machine learning and AI on top of this to take and collect lots more data in service of trying to understand these events and if we could prevent SUDEP.
ما کار روی استرس را شروع کرده بودیم، توانسته بودیم تعداد زیادی حسگر بسازیم که اطلاعات خیلی خوبی جمع آوری می کرد به‌طوری که ما می‌توانستیم آزمایشگاه را رها کنیم  و درفضای عادی کارکنیم به‌طور تصادفی یک واکنشی در ارتباط با تشنج پیدا کردیم، فعال کردن عصبی که که می‌تواند منجر به  واکنش بزرگتری از استرس‌زاهای سنتی شود؛ تعداد زیادی از همکاران بیمارستان‌ها و بخش‌های کنترل صرع، مخصوصا بیمارستان کودکان بوستون و بیرگام؛ و ماشین یادگیری و درصدر آن هوش مصنوعی داده‌های زیادی جمع می‌شد تلاش برای درک این وقایع اگر بتوانیم از مرگ ناگهانی در اثر صرع جلوگیری کنیم.