So we do that for a while, we skip over a little bit, and then we train the machine learning algorithm based on these couple of hundred things, and we hope that it's gotten a lot better.
Taigi mes tai darome kurį laiką, šiek tiek praleidžiame, ir tada treniruojame mašinos mokymosi algoritmą, paremtą keliais šimtais dalykų, ir mes tikimės, kad jis patobulės.