So Andrew and his students went in, looked at some of those assignments, understood the root cause of the misconception, and then they produced a targeted error message that would be provided to every student whose answer fell into that bucket, which means that students who made that same mistake would now get personalized feedback telling them how to fix their misconception much more effectively.
Taigi Andrew kartu su savo studentais peržvelgė keletą tų užduočių, išsiaiškino, dėl ko jos buvo neteisingai suprastos, ir paruošė po personalizuotą žinutę, kuri buvo išsiųsta kiekvienam studentui, kurio atsakymas papuolė į tą grupę, kas reiškia, kad studentai, kurie padarė tą pačią klaidą, dabar gauna asmeniškai jiems skirtus komentarus, efektyviau padedančius suprasti ir ištaisyti klaidas.