In this paper, we propose a systematic and automatic approach to technical pattern recognition using nonparametric kernel regression, and apply this method to a large number of U.S. stocks from 1962 to 1996 to evaluate the effectiveness of technical analysis.
Selles artiklis pakume välja süstemaatilise ja automaatse lähenemise tehnilisele mustrituvastusele kasutades mitteparameetrilist tuumaregressiooni (kernel regression) ning rakendame seda meetodit suurele hulgale USA aktsiatele vahemikus 1962–1996, et hinnata tehnilise analüüsi efektiivsust.