The nature of the recognition errors produced by the two types of systems was characteristically different, offering technical insights into how to integrate deep learning into the existing highly efficient, run-time speech decoding system deployed by all major speech recognition systems.
Природа грешака у препознавању произведена од стране два типа система била је карактеристично различита, пружајући техничке увиде у како интегрисати дубоко учење у постојећи високо ефикасни систем за декодирање говора за време рада, који користе сви главни системи за препознавање говора.