With a fixed number of training samples, the predictive power of a classifier or regressor first increases as number of dimensions/features used is increased but then decreases, which is known as Hughes phenomenon or peaking phenomena.
Przy ustalonej liczbie próbek treningowych najpierw zwiększa się moc predykcyjna klasyfikatora lub regresora, gdy liczba użytych wymiarów / cech jest zwiększana, a następnie maleje co jest znane jako zjawisko Hughesa lub zjawisko szczytowe.