All of these techniques are extremely noise-prone and/or subject to bias in the biological measurement, and a major research area in computational biology involves developing statistical tools to separate signal from noise in high-throughput gene expression studies.
Todas estas técnicas son extremadamente propensas ao ruído e/ou suxeitas a nesgos na medición biolóxica, e unha das principais áreas de investigación na bioloxía computacional trata do desenvolvemento de ferramentas estatísticas para separar o sinal do ruído nos estudos de expresión xénica con alto volume de procesamento.