The mutual information is used to learn the structure of Bayesian networks/dynamic Bayesian networks, which is thought to explain the causal relationship between random variables, as exemplified by the GlobalMIT toolkit: learning the globally optimal dynamic Bayesian network with the Mutual Information Test criterion.
Vzájemná informace se používá při učení struktury Bayesovských sítí a dynamických Bayesovských sítí, kteréžto vysvětlují kauzální vztah mezi náhodnými proměnnými, jak dokládá GlobalMIT toolkit : učení globálně optimálních dynamických Bayesovských sítí s vzájemně informačním testovacím kritériumem.