While tests using the standard Pearson correlation coefficient assume normally distributed values and compare two sequences of outcomes at a time, Kendall's W makes no assumptions regarding the nature of the probability distribution and can handle any number of distinct outcomes.
Zatímco statistické testy užívající standardní Pearsonův korelační koeficient předpokládají normální rozdělení hodnot a porovnávají mezi sebou vždy dvě sekvence, Kendallův test nečiní žádný předpoklad o povaze pravděpodobnostního rozdělení a může zpracovat jakýkoli počet jednotlivých výsledků.