The core theoretical idea in Daugman's algorithms is that the failure of a test of statistical independence can be a very strong basis for pattern recognition, if there is sufficiently high entropy (enough degrees-of-freedom of random variation) among samples from different classes.
إن الفكرة النظرية الأساسية في خوارزميات دوغمان هي أن فشل اختبار الاستقلالية الإحصائية يمكن أن يكون أساسا قويا جدا للتعرف على الأنماط، إذا كان هناك درجة عالية من الإنتروبيا (درجات كافية من الحرية للتغير العشوائي) بين عينات من فئات مختلفة.