When the function F {\displaystyle F} is convex, all local minima are also global minima, so in this case gradient descent can converge to the global solution.
Якщо функція F {\displaystyle F} є опуклою, то всі локальні мінімуми є також і глобальними мінімумами, тому в такому випадку градієнтний спуск може збігатися до глобального розв'язку.