One such use is for collaborative filtering in recommendation systems, where there may be many users and many items to recommend, and it would be inefficient to recalculate everything when one user or one item is added to the system.
Прикладом таких може бути колаборативна фільтрація у рекомендаційній системі, де може бути багато користувачів і багато предметів, для рекомендацій, і це було б неефективно перерахувати все, коли один користувач або один елемент буде додано в систему.