This means that the hypothesis complexity can grow with the data: in the worst case, a hypothesis is a list of n training items and the computational complexity of classifying a single new instance is O(n).
Це означає, що складність гіпотези може рости з розміром даних: в найгіршому випадку, гіпотеза - це список n навчальних прикладів і обчислювальна складність класифікації одного нового екземпляра є O(N).