In the process, however, they may also represent a large noise component in the training set, making their predictions less accurate - despite their added complexity.
Проте в процесі вони можуть також представляти й велику складову шуму, присутню в тренувальному наборі, роблячи свої передбачення менш точними — незважаючи на свою додану складність.