Because training sets are finite and the future is uncertain, learning theory usually does not yield guarantees of the performance of algorithms.
Оскільки тренувальні набори є скінченними, а майбутнє є непевним, теорія навчання зазвичай не дає гарантій продуктивності алгоритмів.