Furthermore, PCA can effectively reduce dimension only when the input data vectors are correlated (which results in a few dominant eigenvalues).
Більше того, МГК може дієво зменшувати розмірність лише тоді, коли вектори вхідних даних є корельованими (що призводить до кількох домінантних власних значень).