PCA only relies on orthogonal transformations of the original data, and it exploits only the first- and second-order moments of the data, which may not well characterize the data distribution.
МГК покладається лише на ортогональні перетворення первинних даних, і використовує моменти даних лише першого та другого порядків, які можуть не добре характеризувати розподіл даних.