In applications, P {\displaystyle P} typically represents the "true" distribution of data, observations, or a precisely calculated theoretical distribution, while Q {\displaystyle Q} typically represents a theory, model, description, or approximation of P {\displaystyle P} .
У застосуваннях P {\displaystyle P} зазвичай представляє «істинний» розподіл даних, спостережень, або точно обчислений теоретичний розподіл, тоді як Q {\displaystyle Q} зазвичай представляє теорію, модель, опис, або наближення P {\displaystyle P} .