Candidate generation generates large numbers of subsets (the algorithm attempts to load up the candidate set with as many as possible before each scan).
Утворення кандидата породжує велику кількість підмножин (алгоритм намагається завантажити в набір кандидатів якомога більше даних перед кожним скануванням).