We then have three options: (1) gather more data, in the hope that this will allow clearly distinguishing between the first two models; (2) simply conclude that the data is insufficient to support selecting one model from among the first two; (3) take a weighted average of the first two models, with weights proportional to 1 and 0.368, respectively, and then do statistical inference based on the weighted multimodel.
Тоді ми матимемо три варіанти: (1) зібрати більше даних у надії, що це дозволить здійснити чітке розрізнення між першими двома моделями; (2) просто зробити висновок, що дані є недостатніми для підтримки вибору моделі з-поміж цих двох; (3) взяти зважене середнє перших двох моделей з ваговими коефіцієнтами 1 та 0.368 відповідно, і потім здійснювати статистичне висновування на основі зваженої мультимоделі.