It involves training only the fast (but imprecise) algorithms in the bucket, and then using the performance of these algorithms to help determine which slow (but accurate) algorithm is most likely to do best.
Он вовлекает для тренировки только быстрые (но неточные) алгоритмы, а затем используется эффективность этих алгоритмов для определения, какой из медленных (но точных) алгоритмов выбрать как лучший.