The second step is for "dimension reduction," by looking for vectors in a lower-dimensional space that minimizes the representation error using the optimized weights in the first step.
На втором шаге осуществляется «сокращение размерности» путём поиска векторов в пространстве низкой размерности, которые минимизируют ошибку представления, используя оптимизированные веса из первого шага.