Generally, it is useful and appropriate to model data from an exchangeable distribution, as independently and identically distributed, given some unknown parameter vector θ {\displaystyle \theta } , with distribution P ( θ ) {\displaystyle P(\theta )} .
Обычно полезно и приемлемо моделировать данные из перестановочного распределения как независимые и одинаково распределённые, если дан некоторый неизвестный вектор параметров θ {\displaystyle \theta } с распределением P ( θ ) {\displaystyle P(\theta )} .