For example, this choice of hypotheses and prior probabilities implies the statement: "if θ {\displaystyle \textstyle \theta } > 0.49 and θ {\displaystyle \textstyle \theta } < 0.51, then the prior probability of θ {\displaystyle \theta } being exactly 0.5 is 0.50/0.51 ≈ {\displaystyle \approx } 98%."
Например, из этого выбора гипотезы и априорной вероятности следует утверждение: «Если θ {\displaystyle \theta } > 0,49 и θ {\displaystyle \theta } < 0,51, то априорная вероятность θ {\displaystyle \theta } быть ровно 0,5 равна 0,50/0,51 ≈ {\displaystyle \approx } 98%».