Then, m models are fitted using the above m bootstrap samples and combined by averaging the output (for regression) or voting (for classification).
Эти m моделей сглаживается с помощью вышеупомянутых m бутстрэп-выборок и комбинируются путём усреднения (для регрессии) или голосования (для классификации).