Some simple online convex optimisation algorithms are: The simplest learning rule to try is to select (at the current step) the hypothesis that has the least loss over all past rounds.
Некоторые простые алгоритмы онлайновой выпуклой оптимизации: Простейшее обучающее правило для пробы — выбрать (на текущем шаге) гипотезу, которая имеет наименьшие потери среди всех предыдущих раундов.