(Grünwald, 1998) MDL is a theory of inductive and statistical inference that starts out with this idea: all statistical learning is about finding regularities in data, and the best hypothesis to describe the regularities in data is also the one that is able to compress the data most.
(Грюнвальд, 1998) MDL является теорией логического и статистического вывода, который начинается с идеи: всё статистическое обучение относится к обнаружению закономерностей в данных, а лучшая гипотеза описания закономерностей в данных, это та, которая позволяет сжать данные наиболее сильно.