Given is an integer sequence of length N+1: A_0, A_1, A_2, \ldots, A_N. Is there a binary tree of depth N such that, for each d = 0, 1, \ldots, N, there are exactly A_d leaves at depth d? If such a tree exists, print the maximum possible number of vertices in such a tree; otherwise, print -1.

Constraints

* 0 \leq N \leq 10^5
* 0 \leq A_i \leq 10^{8} (0 \leq i \leq N)
* A_N \geq 1
* All values in input are integers.

Input

Input is given from Standard Input in the following format:


N
A_0 A_1 A_2 \cdots A_N


Output

Print the answer as an integer.

Examples

Input

3
0 1 1 2


Output

7


Input

4
0 0 1 0 2


Output

10


Input

2
0 3 1


Output

-1


Input

1
1 1


Output

-1


Input

10
0 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34


Output

264
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Your code here!
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
        // ans: 二分木の頂点数の最大値(但し、深さiにA[i]個だけ葉がある)
        long ans = 0;
        
        // ・言い換え
        // 深さiにおける頂点数(count[i])の最大値を考える。
        // -> 上から見た時と下から見た時の
        
        // 下から見る時、count[i]はarray[i]個だけ増やせる
        // -> count[i] = arrayの後ろからの累積和。
        // 上から見る時、頂点数は葉を引いた2倍だけ増やせる
        // <- オーバーフローしそう。
        // -> 上から見るのを都度、下からのmaxでカットしてやる。
        
        int n = sc.nextInt();
        // array[i]: 深さiの葉の個数
        int[] array = new int[n+1];
        for (int i = 0; i < n+1; i++) {
            array[i] = sc.nextInt();
        }
        
        // sum[i]: 下から見たときのcount[i]の最大値
        long[] sum = new long[n+1];
        sum[n] = array[n];
        for (int i = n-1; i >= 0; i--) {
            sum[i] = sum[i+1] + array[i];
            
        }
        // System.out.println(Arrays.toString(sum));
        
        // count[i]: 深さiにおける頂点数
        long[] count = new long[n+1];
        long now = 1;
        for (int i = 0; i < n+1; i++) {
            count[i] = Math.min(sum[i], now);
            now = count[i] - array[i];
            if (now < 0) {
                System.out.println(-1);
                return;
            }
            now *= 2;
        }
        
        for (int i = 0; i < n+1; i++) {
            ans += count[i];
        }
        System.out.println(ans);
        
    }
}
