인공지능 기술을 이용한 약물-약물, 약물-음식 상호작용 예측 시스템 개발
인공지능 기술을 이용한 약물-약물, 약물-음식 상호작용 예측 시스템 개발 - 맞춤형 약물 처방 및 음식 제안 등 정밀의료 산업에 응용 기대 -
□ 한국과학기술원(KAIST, 총장 ***) 이상엽 교수와 김현욱 교수팀에서 약물-약물 및 약물-음식 간 상호작용을 정확하게 예측할 수 있는 시스템(명칭 : DeepDDI)을 개발하였다고 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 밝혔다.
※ 약물 상호작용 : 약물 상호작용이란 한 약물의 효과가 다른 물질(약물, 음식, 건강보조제 등)에 의해 변화하는 것을 말한다.
ㅇ 이번 연구는 인공지능의 핵심 기술인 딥러닝(Deep learning) 기술을 이용하여 상호작용을 예측하는 것으로, 국제학술지 ‘미국 국립과학원 회보 (PNAS)’ 4월 16일자 온라인판에 게재되었다.
※ 논문명 : Deep learning improves prediction of drug-drug and drug-food interactions
※ 저자 정보 : ***(한국과학기술원, 공동 제1저자), 김현욱(한국과학기술원, 공동 제1저자), ), 이상엽(한국과학기술원, 교신저자) 포함 총 3명
국제학술지인 어디에 DeepDDI 연구가 실렸어