바다·계곡 등 수난 안전사고 예방에 빅데이터 분석 활용한다
바다·계곡 등 수난 안전사고 예방에 빅데이터 분석 활용한다 - 강원도 과거 6년간 수난 안전사고 데이터 분석 -
□ 앞으로 빅데이터 분석으로 바다나 계곡 등에서 발생하는 수난사고에 대한 예방 활동 강화 및 사고 시 보다 신속한 구조가 가능해질 전망이다.
※ ‘수난사고’란 하천이나 계곡, 바다에서 익수, 표류, 수영미숙 등에 의한 사고, 교량·제방 등에서의 추락사고, 계곡 등에 고립사고를 말함
□ 행정자치부 정부통합전산센터(센터장 김명희, 이하 ‘통합센터’)와 강원도 소방본부(본부장 이흥교)는 정부3.0 협업을 통해 과거 6년간(11~16년) 강원도에서 발생한 수난사고를 빅데이터 시스템으로 분석하였다.
○ 수난사고 발생지역과 사고 유형별(원인, 상태, 추이 등) 데이터를 위치 정보(지도) 빅데이터로 결합하여 기존의 수동 분석보다 빠르고 다양하게 수난사고의 패턴을 분석하였다.
□ 분석결과 수난사고가 많이 발생하는 장소는, 수상레저로 많은 사람이 찾는 동강, 홍천강 지류의 계곡과 경포대 등 해수욕장이 늘어선 동해안에 많았다.
○ 요일은 토요일, 일요일, 월요일 순으로 가장 많이 발생하였으며, 시간대 로는 토요일의 경우 점심시간 전·후인 11시부터 12시, 15시부터 16시에, 일요일에는 13시부터 15시에 발생하였다.
○ 사고 발생 원인을 보면 계곡 등에 고립되어 발생한 사고가 22.1%로 가장 많았고, 다음으로 수상스키 등 레저 활동 중 발생한 사고가 5.8% 이었다. 또 음주사고도 3.7%에 달해 주요한 사고 유형으로 나타났다.

무엇을 이용한 강원도 수난사고 원인 분석에서 수상스키 등 레저 활동 중 발생한 사고가 3.7퍼센트로 나왔지