친환경 에너지 시대, 빅데이터 분석으로 앞당긴다
친환경 에너지 시대, 빅데이터 분석으로 앞당긴다 - 빅데이터 분석으로 태양광 발전 최적 입지 선정과 발전 조건 결정 -
□ 먼저 일사량 예측모델을 통해 대구시 전역의 일사량을 예측하고 환경·경제적 조건과 결합하여 최적입지를 선정하였다.
○ 일사량의 정확도를 높이기 위해, 3차원 지도 및 대기혼탁도에 기반한 일사량 예측모델을 개발하였다. 이 모델의 일별 평균 일사량 오차(2.1)는 기존 모델*의 오차(26.0)보다 월등히 낮아, 보다 정확한 예측이 가능하다.
* GWNU(Gangneung-Wonju National University) 단층 태양복사 모델 : 미국신재생에너지연구소(NREL)의 일사량 예측 모델을 기반으로 국립기상과학원에서 개발한 모델(2009)
○ 예측 일사량을 환경·경제적 조건*과 결합하고, 이를 공공·산업 등 사업주체별 특성과 연계하여 최적입지를 선정하였다. 선정된 최적입지에 태양광 발전소를 설치할 경우, 연간 약 35억원 규모(16,112MWh)의 추가 발전이 가능한 것으로 나타났다.
* 환경영향성평가 3∼5등급이면서 경제성을 고려하여 고압 전신주 200M내 부지를 선정
<사업주체별 최적입지 선정>
‣ 공공 : 토지매입비용이 발생하지 않는 시·국유지 지역 ⇨ 낙동강 강변부지, 금호강 강변부지, 구지면 일대
‣ 산업 : 산업용 전력사용량이 높고, 태양광 보급률이 낮은 지역 ⇨ 국가산업단지, 대구테크노폴리스, 성서 산업단지
‣ 일반 : 아파트 및 단독주택 지역 ⇨ 서구·북구 일대, 수성구 일대, 달성군 지역
시, 국유지로 태양광 보급률이 낮은 대구테크노폴리스에는 무엇이 설치되게 되지 대구시는 무엇을 설치하기 위한 최적 입지를 미국신재생에너지연구소의 일사량 예측 모델을 통해 선정했어