2019년도 글로벌 핵심인재 양성사업 위탁교육 과정생 38명 선발
기술 선도국에서 선진 교육과정 운영으로 ICT 핵심인재 확보<br>글로벌 핵심인재 양성지원 CMU AI교육과정 개요<br> <table><tbody><tr><td colspan='2'>과목 </td><td>주요 내용</td></tr><tr><td>1</td><td>인공지능(Introduction to AI : Representation and Problem Solving)</td><td>o 인공지능 이론 및 실습을 다루게 되며, 인공지능 알고리즘, 최적화 솔루션 및 계산 게임이론 등에 대한 전반적인 학습 등 AI 윤리, 사회적 책임 등에 대한 논의도 병행할 예정 </td></tr><tr><td>2</td><td>머신러닝(Introduction to Machine Learning)</td><td>o 머신러닝 관련 이론, 실용 알고리즘, 베이지안 네트워크, 의사결정 트리, 통계적 학습 방법, 강화 학습 및 다양한 학습 알고리즘 실습과정 등을 학습 o 분류, 회귀, 클러스터링 등 기존 학습 알고리즘의 구현이 가능하고, 현실문제 해결을 위해 다양한 머신 러닝 기술 학습 및 실험 모델 구성</td></tr><tr><td>3</td><td>자연어 처리(Introduction to Natural Language Processing)</td><td>o 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 표현하는 다양한 방법과 번역, 요약, 정보 추출, 질문 추출, 대화형 에이전트 등 텍스트 및 음성 데이터 활용 방법 학습</td></tr><tr><td>4</td><td>데이터 사이언스(Data Science)</td><td>o 머신러닝과 데이터 분석의 실용적인 능력을 배양하기 위해 데이터 분석 파이프라인을 단계적으로 학습하며, 통계 방법에 대하여 논의하고 FATE에 관련된 사회적 문제까지 다양한 주제를 다룸</td></tr><tr><td>5</td><td>최종 프로젝트(Project-Based Course : IoT, Big Data and Machine Learning) </td><td>o IoT 개념 이해하고, 빅데이터 관리 실습을 통해 AI 및 머신러닝 기술을 적용 방법을 학습하는 과정으로, 4~5명이 팀을 이루어 강의에서 습득한 SW공학, AI이론 통합 및 구현, 통계 분석 등을 통해 결과를 시각화하고 분석하는 프로젝트 수행 예정 </td></tr></tbody></table> < CMU AI 심화교육 커리큘럼 >
CMU AI 교육과정에서 무엇이  IoT 개념이해와 머신러닝 기술을 배우는 과정이야