전문가처럼 정확한 인공지능 혈압측정기술 최초 개발
전문가처럼 정확한 인공지능 혈압측정기술 최초 개발 - 뇌신경 모방 딥러닝 기술 적용, 바이오진단용으로 활용 기대 -
연구 결과 개요
2. 연구내용
ㅇ 혈압은 환자의 건강상태를 보여주는 가장 중요한 생체신호로 2012년 세계 보건기구(WHO) 발표기준 전 세계 사망자 (18,000,000 명)가 가운데 31% 가 심혈관질환 사망자로 발표되었다. 현재오실로메트릭 혈압측정방법이 혈압을 측정하는데 수축기 혈압과 이완기 혈압을 추정하는 방법으로 널리 사용된다. 이 기술에서는 딥러닝기반 혈압측정방법을 개발하였는데 실제로 딥러닝 특징 추출과 분류를 위한 강력한 생성 네트워크로 특히 대용량의 빅데이터로 사전 훈련을 통해 학습오류에 빠지는 근본적인 문제를 해결할 수 있는 것으로 알려져 있다. 기존의 딥러닝 기술을 음성인식 등에 효과적으로 사용되어 우수성이 입증되었지만, 전문가에 의해 측정된 혈압데이터가 소량 존재하는 관계로 딥러닝을 학습하기 충분하지 않아 실제 적용이 불가능하다고 알려져 있었다. 연구팀은 이 문제 해결하기 위해, 부트스트랩알고리즘을 이용 인공 특징벡터데이터를 증폭하여 얻어내고 이를 훈련 샘플로 사용하여 효율적으로 인공특징 벡터와 사전에 얻어진 기준레퍼런스 혈압 사이의 복잡한 비선형 기능을 학습하였다. 이러한 데이터증폭기술과 딥러닝 기술의 결합으로 청각기준혈압과 유사하게 추정할 수 있다는 것을 세계 최초로 규명하였다.
딥러닝기반 혈압측정방법을 개발하기 위해서는 딥러닝 기술 외에 어떤 기술이 더 필요해