빅데이터 활용으로 응급구급차 출동시간 확 줄인다
빅데이터 활용으로 응급구급차 출동시간 확 줄인다
□ 대전시 소방본부는 구급 빅데이터 분석결과를 바탕으로 출동소요 시간이 많이 소요되는 구급대에 대하여 위치변경 및 차량 추가배치 등을 검토하여 추후 반영해 나갈 계획이다. 또한, 이번 분석으로 구급 환자의 사고 및 질병 현황을 파악할 수 있어 구급장비도입 및 구급 대원 교육에도 적극 활용할 예정이다.
□ 또한, 통합센터는 이번 분석 결과가 국민들의 소중한 생명과 신체를 보호하는데 큰 도움이 될 것으로 판단하고, 기존 분석모델을 활용하여 전국적으로 확산될 수 있도록 할 방침이다.
○ 또한, 대전광역시 구급시스템의 데이터와 통합센터의 빅데이터 시스템 ‘혜안’과 주기적인 연계 시스템을 구축하여 상시서비스를 제공하는 한편, 응급차의 최적의 이동경로 및 출동지연 구간을 찾아내 개선이 될 수 있도록 추가 분석도 지원한다는 방침이다.
□ 한편, 통합센터는 지난 2015. 5월에 정부 최초로 빅데이터분석과를 설치하고 각 부처, 지방자치단체에서 요청하는 빅데이터 과제와 사회적으로 이슈가 되는 과제를 선정하여 자체적으로 직접 분석하고
있다.
○ 또한, 범정부 빅데이터 공통기반(혜안)을 구축하여 공무원이 직접 빅데이터를 분석하여 정책에 활용할 수 있도록 지원하고, 전문 교육도 수시로 실시하고 있다.
□ 전병순 대전광역시 소방본부장은 “이번 구급분야 빅데이터 분석을 통한 예측기반의 소방 활동으로 황금시간을 확보하여 대전시민의 안전복지 증대에 크게 기여할 것”라면서, “앞으로도 구급 뿐 아니라 소방 활동 전 분야에 빅데이터를 활용한 과학적 행정 추진을 위해 지속적으로 노력하겠다.”라고 밝혔다.
○ 또한, 김우한 정부통합전산센터장은 통합센터와 지방자치단체가 협력하여 만든 모범사례라면서 “이번 분석결과가 시민들의 생명과 재산을 지키는데 큰 도움이 될 것으로 기대”하고, 앞으로 “동 사례가 전국적으로 확산될 수 있도록 노력하겠다.”라고 말했다.
공무원이 직접 빅데이터를 분석하여 정책에 활용할 수 있도록 어떻게 지원할까