이 달의 과학기술인상(서울대 박태성 교수)
1월 과학기술인상, 서울대 박태성 교수 - 국제적인 수준의 유전체 빅데이터 분석 방법론 개발 -
□ 박태성 교수는 복잡한 변수 간 연관성을 살펴볼 수 있는 구조방정식 모형*을 응용하여 생물학적 패스웨이 정보를 통계학적 구조로 변환시키는 새로운 방법론(파라오**, PHARAOH)을 개발했다. 이 방법론은 대규모 유전체 자료를 빠른 속도로 분석하여 유의미한 유전자를 발굴할 수 있는 방법이다. 생물학적 구조 정보를 바로 활용하는 패스웨이 기반 분석 방법이기 때문에 직관적인 생물학적 해석을 바로 할 수 있다. 재현성 확인이 필수인 유전체 연구에서 이 방법론은 쉽게 재현성을 도출할 수 있는 장점이 있다. 세계적인 주목을 받는 이유이다.
*구조방정식 : 사회과학 분야에서 널리 사용되는 통계모형으로써, 주로 직접 관측할 수 없는 잠재변수를 포함시켜 변수간의 인과관계를 설명하기 위한 통계적 방법론임.
**파라오(PHARAOH) : 축약된 희소 유전변이의 계층적 성분에 기반한 패스웨이 분석 방법론.
직접 관측할 수 없는 잠재변수를 포함해서 변수 간의 인과관계를 설명하기 위한 통계모형을 뭐라고 불러