광주대학교(총장 김혁종)는 방걸원 IT자동차학과 교수팀이 블랙 아이스 사고를 효과적으로 예방할 수 있는 'IoT결빙감지장치'를 개발했다고 23일 밝혔다. 중소벤처기업부의 지원을 받아 ㈜인정보기술과 공동 개발한 'IoT결빙감지장치'는 도로의 노면 온도와 기온, 습도, 기압, 강수량 등을 측정하는 도로 기상측정 장치와 측정된 데이터를 LTE 무선통신망을 통해 실시간으로 서버에 전송하는 시스템이다. 특히 측정된 결과를 토대로 도로 노면의 결빙 가능성과 결빙상태 등을 판단해 도로관리자가 직접 확인할 수 있으며 모바일을 통해 도로 노면의 상태까지 확인 가능하다. 방 교수팀은 'IoT결빙감지장치'를 블랙 아이스 상습구간에 설치, 후방의 전광판에 노면 상태 정보를 알려서 교통사고를 사전 예방할 수 있을 것을 기대하고 있다. 또 사전 제설 및 사고 예방 활용을 비롯해 제설 관련 장비 및 시설 연결, 스마트 유지관리 기초 마련, 도로 결빙 정보 모바일 앱 제공 등도 가능하다. 이번 'IoT결빙감지장치'는 방 교수팀이 지난 2016년 '결빙 알리미'를 개발해 호남고속도로와 광주대구고속도로, 순천완주고속도로에 사용 중인 시스템에서 한단 계 더 발전한 장치다. 방걸원 광주대 교수는 "지역사회의 산학협력을 통해 ㈜인정보기술의 소프트웨어와 우리의 하드웨어가 합쳐져 최종 개발된 것이다"면서 "취약구간의 입체적 관리 가능으로, 교통사고 예방 및 시각화된 기상정보를 통해 신속 정확한 상황 판단이 가능해 관리성 향상에 크게 이바지할 것이다"고 말했다.
방걸원 광주대 교수팀은 블랙 아이스 사고가 자주 나는 구간에 두고 뒷쪽 전광판으로 도로 상태 정보를 전해 대형사고를 막을 수 있는 IoT결빙감지장치를 개발했고 이 기계는 쌓인 눈을 제거하는 장비, 시설 연계, 스마트 유지관리 기초 제공, 언 도로 위치 정보 어플리케이션 제공도 된다.