빨간색이 짙을수록 위험함을 나타낸다. 빅데이터와 인공지능을 기반으로 범죄 발생 위험지역을 예측하고 치안자원을 적재적소에 배치하는 스마트 치안 구축이 현실화된다. 경찰청과 행정안전부 국가정보자원관리원은 빅데이터 분석 수행을 통해 얻은 '범죄위험도 예측 모델'을 인천지역에 시범 적용한다고 28일 밝혔다. 경찰은 스마트 치안 구현 최초 시범운영 지역으로 인천을 선정한 이유로 송도·청라 등 신도심과 인천국제공항, 국가산업단지 등 복합적 도시 환경을 갖추고 있기 때문이라고 설명했다. 경찰은 살인·강도·성폭력·절도·폭력 등 5종 범죄와 주취자·시비 등 10종의 무질서 행위에 대한 위험도 예측모델을 설계하고 월·일 2시간 단위로 발생 위험지역을 예측한다. 여기에는 112신고·범죄통계 등 치안데이터뿐 아니라 소상공인시장진흥공단의 소상공인 데이터(8만건), 인천시의 항공사진(16.2GB), SK텔레콤의 유동인구(530만건)·신용카드 매출정보(521만건) 등 민간과 공공의 다양한 데이터가 활용된다. 이를 바탕으로 경찰은 지역별 범죄위험도 5점 척도로 추출한 뒤 실제 순찰에 적용했다. 경찰은 실제 지난달 14일부터 6주간 예측 결과를 기반으로 위험도가 높게 나타난 16개 지역에 경찰관과 순찰차를 집중 배치했다. 그 결과 신고 건수는 전년 대비 23.7%, 범죄발생 건수는 9.7% 감소했다. 경찰은 인천지역에서 범죄위험도 예측 모델을 시범 운영한 뒤 전국으로 확대한다는 계획이다. 민갑룡 경찰청장은 "이번 연구결과를 치안 현장에 적용해 효과를 검증하는 한편 자체 연구와 폭넓은 기관 간 협업을 통해서 보다 효과적인 치안 활동을 전개해 나가겠다"고 말했다.
경찰청과 행정안전부 국가 정보자원관리원은 빅데이터와 인공지능을 기반으로 한 '범죄 위험도 예측 모델'을 범죄 발생 위험지역을 예측하고 치안자원을 적재적소에 배치하기 위하여 인천 공항과 국가 산업 단지 등의 주요 시설이 위치한 인천지역에 시범 적용한다고 밝혔다.