예를 들어 미국의 Bidgley는 부하 세분화(load disaggregation) 알고리즘을 이용하여 스마트미터 데이터를 전력 사용 기기별로 세분화하여 그 정보를 제공한다(Lesser, 2014). 그리고 미국의 벨킨(Belkin), 프랑스의 와트 시커(Wattseeker), 스웨덴의 와티(Watty) 등은 별도의 센서를 통해 전력 사용 정보를 사용 기기별로 세분화하고 있다(BNEF, 2015.4). 이러한 데이터 분석 기술은 수요반응과 별도로 가정 내의 에너지관리에 관심 있는 소비자들에게 매력적일 수 있으나, 전력회사 입장에서도 기기별 세부 전력 사용량을 알게 됨으로써 수요반응 프로그램에 참여할 잠재적 주요 참여자들을 확인할 수 있다는 이점이 있다.
데이터 분석 기술은 에너지관리에 관심이 있는 소비자에게는 물론 전력회사 입장에서도 기기별 세부전력 사용량을 알게됨으로써 수요반응 프로그램의 잠재적 참여자를 파악할 수 있다는 이점이 있다.