행위자기반모형은 기존의 연역적 방법과 귀납적 방법의 중간적인 방법으로 간주 되기도 한다 (Axelrod & Tesfatsion, 2006). 왜냐하면 기존의 연역적인 방법과 귀납적인 방법이 행위자기반모형에서 모두 사용되기 때문이다. 즉, 행위자의 행위를 결정하는 함수를 만들기 위해서는 기존 이론에서 제시되었던 중요 요소들을 포함시켜야 한다 (연역적 방법). 그리고 시뮬레이션을 통해 나온 결과를 검증하거나 모형에 포함되어 있는 주요 인자의 값을 설정하기 위해서는 실제 데이터가 필요하다(귀납적 방법). 뿐만 아니라 행위자의 행위 함수를 생성할 때도 기존의 이론이 아닌 실제 데이터를 근거로 할 수도 있다.
기존의 연역적방법과 귀납적 방법이 행위자 기반 모형에서 모두 사용되기에 둘의 중간으로 간주한다. 연역적으로 중요요소를 포함시키고, 귀납적으로 실제 데이터를 입력시켜 시뮬레이션한다.