예를 들어, 미국의 Bidgley는 부하 세분화(loaddisaggregation) 알고리즘을 이용하여 스마트미터 데이터를 전력사용 기기별로 세분화하여 그 정보를 제공한다(Lesser, 2014). 그리고 미국의 벨킨(Belkin), 프랑스의 와트시커(Wattseeker), 스웨덴의 와티(Watty) 등은 별도의 센서를 통해 전력사용 정보를 사용기기별로 세분화하고 있다(BNEF, 2015b). 이러한 데이터 분석 기술은 수요반응과 별도로 가정 내의 에너지관리에 관심 있는 소비자들에게 매력적일 수 있으나, 전력회사 입장에서도 기기별 세부 전력사용량을 알게 됨으로써 수요반응프로그램에 참여할 잠재적 주요 참여자들을 확인할 수 있다는 이점이 있다.
Bidgley, 벨킨 등의 데이터 분석 기술은 수요반응과 별개로 소비자들에게 매력적이며 전력회사도 기기별 세부 전력사용량을 알게 되어 수요반응프로그램의 잠재적 주요 참여자들을 알 수 있다.