산림병해충 분야는 재해관리를 위해 4차 산업혁명 요소기술들의 적용이 상대적으로 산불과 산사태 분야보다 미약한 실정이다. 현재 항공 영상을 통한 산림병해충 피해목 탐지를 위해 컬러 정사 영상을 제작한 후 전문가의 육안분석에만 의존하여 개별 피해목 탐지를 수행하고 있다. 다시 말해 산림병해충 피해목 예찰을 위해 영상기반의 시계열적 분광 변화 특성을 이용한 탐지나 영상처리를 이용한 피해 개별 목 탐지 연구는 아직 초기 단계라고 할 수 있다. 현재 주요 산림병해충과 외래 침입 및 돌발해충에 대한 선제 대응을 위해 해당 병해충 발생 및 확산 예측 연구 수행 중이며, 여기에는 인공지능 분석 기술을 활용한 빅데이터 분석을 통해 소나무 재선충병 발생 위험도 모형을 개발한 바 있다. 소나무 재선충병의 효율적 예찰을 위해 NFC 전자 예찰함을 설치하여 소나무 집중 보호지역 및 산림병해충 선단지 인근 지상 예찰 인력 예찰 동선 관리가 무엇보다 중요하다. 향후 예찰 동선 관리를 위해 NFC 전자 예찰함 최적 위치 선정 알고리즘 개발이 필요하다.
산림병해충 분야에서 피해목 예찰을 위해 분광 변화 특성을 이용한 영상처리와 같은 4차 산업혁명 기술 적용은 아직 미약하다. 따라서 NFC 전자 예찰함을 설치하여 예찰 동선을 관리하는 위치 선정 알고리즘이 필요할 것이다. 