특히 인공지능은 향후 모든 산업에 막대한 영향을 미칠 플랫폼으로 발전하며 영향력을 확대해 나가고 있다(이성호 외, 2015). 전통적인 정보화 시스템 및 임베디드 소프트웨어 개발의 경우에는 해당 산업의 전문가를 두루 갖춘 기존 기업들이 유리한 위치를 점유하고 있었으나, 대량의 데이터를 확보할 수만 있다면 인지컴퓨팅 기술을 바탕으로 신규 진입업체가 더 똑똑한 제품 및 서비스를 개발할 수도 있다(이성호 외, 2015). 예를 들어 자율주행 기술이 고도화됨에 따라 자동차의 제어 기술보다는 도로에서 벌어지는 상황의 인식, 즉 다른 운전자 및 보행자의 행태를 이해하고 다음 행동을 예측하는 능력이 더 중요해 지는데, 이는 자동차 제조업체보다는 다양한 일상 상황의 인간 행태 데이터를 수집하는 인터넷 및 모바일 기업이 우위에 서게 된다. 모든기업이 인지컴퓨팅 기술을 자체 확보하기는 힘들고 비용도 많이 소요되기 때문에 전문업체의 기술을 아웃소싱 방식으로 이용하는 기업이 많아질 것이다. 최근 전 세계에서 클라우드 컴퓨팅 서비스가 확대되는 추세이므로 인공지능 역시 고객사에 별도의 시스템을 구축하기 보다는 온디맨드 클라우드 컴퓨팅 서비스 방식으로 이용이 증가할 것이다(이성호 외, 2015).
만약 큰 규모의 데이터의 확보가 가능하면 전통적 소프트웨어 개발 방법보다 더 효율적이며 똑똑한 서비스를 만들 수 있을 것이다. 자율주행기술을 개발하기 위해 자동차 제조업체보다 데이터 수집 및 분석을 실시하는 모바일 기업이 더 중요하다는 점이 이 예이다. 따라서 인지컴퓨팅 기술 전문업체들이 점점 많아질 것으로 보인다.