주요내용을 살펴보면 수입 과일인 블루베리와 체리의 소비가 늘면 사과와 배의 소비는 줄었다. 또, 2012년부터 2014년까지 연관 구매 경향을 분석한 결과, 밀감 구매 시 단감을 함께 구매하는 경향이 높았고, 두부는 애호박, 파프리카는 브로콜리, 콩나물은 버섯류, 양파는 감자와 함께 구매했다. 빅데이터는 디지털 경제가 확산하면서 우리 주변에 규모를 가늠하기 어려울 정도로 많은 정보와 데이터를 축적한 결과물이다. 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고 생성 주기도 짧고, 형태도 다양하다. 이처럼 ‘빅데이터’를 이용한 소비자 트렌드 분석은 직거래 농가들에게 가장 큰 도움이 될 것으로 예측됐다. 또 도매시장 경매사와 대형마트 구매기획자, 농협 담당자 등 시장 관계자가 소비경향의 변화에 따른 시장변화 동향을 쉽게 파악해 대응방안 마련에 도움을 줄 것으로 기대된다.
빅데이터는 우리 주변의 많은 정보와 데이터를 축적해 만든 결과물이다. 빅데이터를 통해 소비자 트렌드를 분석한 결과를 농산물에 적용하면 직거래 농가들에게 도움이되고, 시장변화 동향도 쉽게 파악할 수 있어 대응방안 마련에 도움을 줄 수 있다.