아래 표는 정부의 지원 정도가 늘어남에 따라 지식 확산의 변화를 100회 반복실험한 결과의 평균치와 분산을 보여준다. 본 실험 결과에 따르면, 정부의 지원 정도가 늘어남에 따라 Netlogo 관련 지식을 생산하는 연구자의 비율이 증가하는 것을 볼 수 있다. 한편, R&D 지원정도가 늘어날 때, 소수의 연구자들이 기존 연구로 회귀하는 현상도 보인다. 이는 확산 그래프가 급상승했다가 조금 낮아지는 부분에 해당한다. 확산의 평균치 외에, 분산도 커지는 것을 확인 할 수 있는데, 이는 불확실 성이 커짐을 의미한다. 즉, R&D 지원에 다라 의도한 지식이 원하는 만큼 확산하지 않을 불확실성도 커진다. 그러나 적어도 기댓값은 기존에 비해 높게 책정할 수 있다. 확산 정도의 차이도 눈여겨볼 만하다. 이어지는 표에 따르면, 지원 비율이 0%일때, 32 % 정도 확산되었고, 지원 비율이 10%씩 증가하면 확산 정도가 3~4%정도씩 향상됨을 확인 할 수 있다. 또한, 최대 72%까지 확산될 수 있음을 확인할 수 있다.
정부 지원횟수가 늘어남에 따라 Netlogo관련 지식생산 연구자 비율의 증가가 나타났다.  R&D 지원정도가 늘어날 때는 소수의 연구자들이 기존연구로 회귀현상을 보였다. 즉 R&D 지원에 비례해 지식의 확산도 늘어나야 하는데 그렇지 않을 경우 불확실성이 커지게 된다.