사회간접자본시설 중 교통 부문의 교통량 추정 위험에 대한 문제 제기는 우리나라의 문제만이 아니다. 선․후진국을 막론하고 세계 모든 나라에서 보편적으로 일어나고 있는 것으로 파악된다(홍갑선, 2006: 78). Standard & Poor’s(2004)에 따르면 전 세계 68개의 유료도로를 대상으로 분석한 결과, 유료도로의 교통량은 평균 20～30% 과대 추정되었다고 밝히고 있다. 연구결과를 보면 재정사업인 무료도로는 교통수요의 과대 및 과소 추정비율이 비교적 균등하게 분포하는 것으로 나타난 반면, 민자사업인 유료도로는 교통수요 과대 추정이 상대적으로 많은 것으로 나타났다. 민자사업의 건설 경험이 많은 국가의 경우 시간이 지남에 따라 수요 예측의 오차 범위가 줄어드는 경향을 보이는데, 이는 유료도로를 시행한 국가의 경우 사후평가(모니터링)를 통해 통행자의 행태 특성 등을 조사함으로써 교통수요 추정의 정확도를 높였기 때문이다. 이는 Flyvbjerg가 수요추정의 새로운 접근방안으로 제시한 준거사업(reference class forecasting) 예측시스템과 유사한 것으로 보이며 실제 적용을 통해 효과를 검증해 나가고 있는 것으로 판단된다. 또한 국가적으로 정교한 교통 DB시스템 구축이 사회간접자본의 경제적 효율성 제고와 타당성 평가의 정확성을 끌어올리는 데 얼마나 중요한 사안인지 좋은 참고가 된다.
교통량 추정 위험은 세계 모든 국가에서 보편적으로 일어난다. 무료도로는 과대, 과소 추정 비율이 균등한 분포도를 보이는 반면 유료도로는 과대 추정이 비교적 많이 나타났다는 연구결과도 있다. 유료도로를 시행한 국가는 사후평가로 통행자의 모양 특성을 파악하여 교통수요 추정의 정확도를 증가시켜 시간이 흐름에 따라 수요 예상의 오차 범위가 감소되었다.