금융기관, 병원, 학교 등은 인터넷에 공유되지 않는 비공개 데이터를 보유하고 있지만, 인지컴퓨팅 기반 분석 서비스를 아웃소싱하면서 기업의 데이터가 인지컴퓨팅 전문 기업에게 노출되는 문제가 있다. 데이터 자체가 유출되는 것은 아니지만, 인지컴퓨팅 엔진은 분석을 수행하며 예측모형(계수값)을 개선할 수 있다. 보다 많은 데이터에 노출될수록 기계학습 모형의 예측 능력이 개선됨을 감안할 때, 초기에 시장을 선점한 기업의 경쟁력이 점점 강화되는 현상이 발생할 것이다. 이에 따라 점차 고객사와 전문기업의 협상력이 비대칭적으로 변화될 소지가 있다.
금융기관과 같은 전문기관은 비공개 데이터를 보유하지만 프로그램을 아웃소싱하면서 데이터가 고객사에 노출 되어 전문기관이 고객사 간의 협상에서 불리할 수 있다. 