그런데 근래 들어 익명화된 정보라도 다양한 출처의 정보를 결합하면 다시 식별 (re-identification)이 가능해지므로 익명화된 정보도 모두 개인정보로 간주해야 한다는 주장이 호응을 얻고 있다. 다양한 비식별정보가 결합되면 비식별성이 유지되지 않을 수 있다는 문제가 발생한다는 것이다. 이는 비식별화된 익명 데이터로부터 개인을 재식별(re-identification)할 수 있다고 주장하는 연구들이 등장하며 비식별 정보도 위험할 수 있다는 경각심이 높아진 것이다. MIT 미디어랩의 de Montjoye 등(2013)은 150만 명의 이동통신 이용자의 시간 및 위치 정보를 포함한 통화 기록 데이터에서 4개의 시간-장소 조합 데이터만 주어지면 95%의 고유한 사용자를 식별할(uniquely identified) 수 있다고 주장하였다. 그리고 Sweeny(2000)는 1990년 미국 센서스 데이터에서 성별, 생년월일, 우편번호 정보만 조합하면 87%의 미국인을 개별 식별할 수 있다고 주장하였다.
최근 익명화된 정보에 다양한 정보를 결합하면 다시 구분이 가능해지기 때문에 모두 개인정보로 봐야 한다는 주장이 힘을 얻고 있다. MIT 미디어랩의 de Montjoye 과 Sweeny 의 연구들에 의해 비식별 정보도 위험할 수 있다는 위기감이 높아졌다.