대부분의 과학 분야에서 인지컴퓨팅의 적용이 유용해지고 있지만, 개별 과학 학과들은 기존 커리큘럼이 꽉 차 있어 학생들이 1-2개의 컴퓨팅 방법론 과목 수강이 고작이어서 인지컴퓨팅 및 기계학습은 접할 기회조차 얻기 힘들다. 또한 선진국에서조차 컴퓨터 모델링 전문가는 진정한 과학자로 여겨지지 않아 학계에서 직업을 얻기 어려운 풍토가 존재한다(Aragon, 2014). 따라서, 국가 연구개발 사업이 데이터 집약적인 4세대 R&D 과제에 투자를 확대할 필요가 있고, 아직 일부 전산학자 및 통계학자를 제외하고는 대다수 과학기술자들이 인지컴퓨팅 기술에 익숙지 않기 때문에 전문가의 도움을 제공해 주어야 한다.
인지컴퓨팅은 그 유용성에 비해 학생들에게 제대로 교육되지 않을 뿐더러 학계에서 무시를 받고 있다. 따라서 국가적으로 인지컴퓨팅에 투자를 하고 과학기술자들의 인식을 개선해야 한다.