(4) 또한 기술적 방법을 이용한 ‘예측’인 이상, 자세한 예측에는 한계가 있는 것이 당연하다. 또한 기술 방법으로 상당한 정도로 예측이 가능하더라도 삽입되는 데이터의 신뢰성이 부족하기 때문에(앞에 서술한 사회, 경제 변화에 관한 데이터 등이 그 전형이다) 예측의 정확도가 떨어지는 경우도 있다. 환경영향평가를 전제로 하는 예측은 항상 불확실성이 존재한다. 그럼에도 불구하고 환경영향평가제도를 운용할 때, 이것과 상관없이 예측이 확실하다는 전제를 세우고 논의를 하는 경향이 많다. 사회 전체의 인식이 결핍된 것이 큰 원인이지만, 기술 분야를 제공하는 정보는 주로 ‘확률’에 근거한 정보인데도 불구하고 일본에서는 특히 내각회의나 성(省）회의 Assessment 제도에서 보면 기존에 제공한 정보는 지역 주민들을 ‘설득하는 기능’을 이루기 위해 과도하게 이용돼 온 (예를 들어 ‘전문 학자가 검토한 결과이기 때문에 반드시 괜찮다’라고 설명하는 경향이 있지 않은가) 점도 반성해야 한다
환경영향평가를 전제로 하는 예측은 불확실하지만, 확실하다는 전제 하에 논의를 할 때가 많다. 기술 분야의 정보는 ‘확률’에 근거한 정보인데도 일본에서는 지역 주민들을 설득하기 위해 과도하게 이용돼 온 것이 사실이다. 