수집된 데이터 활용에서 비롯되는 개인 정보 침해 가능성은 그 데이터 자체가 아니라, 개별적으로 식별 가능한 프로파일을 만들고, 소비자의 요구와 충돌하는 동기를 가진 자가 그 프로파일에 접근하는 것을 허용하면서 발생한다. 따라서 데이터 출처, 잠재적 위험성, 데이터 접근 가능 주체에 근거하여 에너지 데이터를 분류하고, 각 데이터 범주별로 구체적인 개인 정보보호 지침을 만들 수 있다. 에너지 사용 데이터 분류 과정을 거친 뒤에는, 데이터 공개에 따른 잠재적 위험 수준을 정하고, 그 데이터 유출에 대한 권한과 책임을 부여할 수 있다. 그리고 정보를 종합하여 가공함으로써 개인 정보 침해를 줄일 수 있을 것이다(박찬국, 2013).
개인정보 침해가능성은 데이터 자체가 아니라 유출동기를 가진자가 파일에 접근하는 것에서 발생하므로, 데이터 범주 별로 구체적 지침을 만들어서 개인정보침해를 줄일 수 있을 것이다.