식품 미보장 인구가 밀집해있는 군집을 찾아내기 위해 공간적 군집 탐색 프로그램인 SaTScan 프로그램을 이용하여 Kulldorf spatial scan 통계분석을 수행하였다. Kulldorf spatial scan statistics는 일종의 창(window)을 지표상에 설정하고 창의 내부에 위치하는 관측치와 외부의 관측치를 통계적으로 비교하는 기법을 사용한다. 귀무가설은 창의 내부와 외부의 차이는 없다는 것이고, 통계적으로 귀무가설이 기각되면 창의 내부는 일종의 공간적 군집으로 분류된다. 또한 창의 크기를 변화시키면서 어떤 군집이 통계적으로 가장 의미 있는 군집인지를 판별하게 된다. 분석결과, 두 개의 클러스터가 나타났는데 양평군 옥천면 아신리 일대에 반경 약 2km의 식품 미보장 집중 분포지역과 상대적으로 식품 미보장 인구가 적은 홍천군 화촌면 내면 지역이 구별되었다. 그러나 이러한 클러스터는 다양한 인구 및 사회경제적 변수들이 통제되지 않은 것으로 추가적인 분석이 필요하다.
SaTScan 프로그램을 사용하여 식품 미보장 인구 군집을 찾아냈고 양평군 옥천면 아신리 일대가 집중 분포지역이며 홍천군 화촌면 내면 지역이 분포도가 낮은 지역으로 선택 되었다. 그러나  인구 및 사회경제적 변수들이 포함 되지 않은 것이므로 추가적 분석이 필요하다.