표본을 통한 전국 모집단의 특성을 추정하기 위해 기술통계는 SPSS 21.0을 이용하였 고, 구조방정식 분석은 AMOS 21.0을 이용하였다. 연구 질문 “노인의 의료서비스 이용, 의료비 지출 및 주관적 건강상태의 발달 궤적은 어떠한가?”, “선행요인, 자원 요인, 욕구요 인이 의료서비스 이용, 의료비 지출, 주관적 건강상태의 발달 궤적에 어떠한 영향을 미치 는가?”를 알아보기 위해 다변량 잠재성장모형을 이용하여 분석하였다. 다변량 잠재성장 모형은 집단 및 개인 수준에서의 변화의 크기를 추정하는 분석방법으로 개인 내에서의 변화와 개인 간 변화의 차이를 분석할 수 있다(Bollen & Curran, 2006). 변화 모형 추정 은 데이터에 결측치가 있다는 점을 감안하여 완전정보 최대우 도법(full information maximum likelihood: FIML)을 이용하였고, 모형 적합도는 카이 지수(χ2 ) 및 RMSEA (root mean square error of approximation)의 절대 적합 지수와 CFI(comparative fixindex)와 TLI(Tucker-Lewis index)인 증분 적합 지수를 이용하여 RMSEA가. 09 미만, CFI와 TLI가. 90 이상일 때 모형이 적합하다고 판단하였다(Hu & Bentler, 1999) 연구 질문인 의료서비스 이용, 의료비 지출, 및 주관적 건강상태의 발달 궤적과 선행요인, 자원 요인, 및 필요 요인이 이들 발달 궤적에 미치는 영향이 연령대별로 차이가 있는지를 알아보기 위해서 다중 집단 분석을 이용하였다.
모집단의 특성을 추정하기 위해 표본을 추출하였고, 다변량 잠재성장 모형을 통해 개인 내에서의 변화와 개인 간 변화의 차이를 분석하였다. 이 분석을 통해 적합도를 산출하였고, 적합한 모형을 분석 대상으로 하였다. 이러한 과정을 통해 노인의 의료서비스 이용, 의료비 지출 및 주관적 건강상태의 발달 궤적, 선행요인, 자원요인, 필요요인들이 발달궤적이 미치는 영향의 연령별 차이를 분석하였다.