인간 두뇌에 대한 이해가 발전하면서 지능을 추상적인 기호 간의 논리 체계로 본 초기의 인공지능 접근과 달리 현재는 지능이 간단한 기능을 가진 작은 단위들이 서로 복잡하게 연결되며 발생하는 현상이라고 보게 되었다 (유신, 2014 : 134-135). 최근 각광받는 인공신경망(artificial neural network)’ 방법론은 대뇌 신피질의 뉴런 간의 연결망을 모방함으로써 지능을 성취한다. 신경망 이론의 토대는 1949년 신경과학자 도널드 헵(Donald Hebb)이 제시한 헵 이론(Hebbian Theory)으로 뉴런 사이의 연관 관계가 활성화되는 경험(예: 조건반사 실험)이 반복될수록 뉴런을 연결하는 시냅스가 강화된다고 본다.
최근에는 지능이 간단한 기능을 가진 작은 단위들의 상호작용에 의해 발생하는 현상으로 보고 있으며, 인공신경망 방법론은 대뇌신피질의 뉴런간 연결망을 모방하여 지능을 성취한다.