대기오염 물질과 사망률 간 연관성 분석 연구에서 대표적으로 활용되는 기법은 GAM(Generalized additive model)이다. 해외의 연구에서는 물론이고 국내에서도 GAM을 활용한 분석이 진행되어 오고 있다(최병철 등, 2000; 서화숙 등, 2002; Kelsall 등, 1997; Dominici 등, 2005; Neuberger 등, 2013). 이 모델링에 투입되는 설명변수 가운데 하나는 대기오염물질의 농도값이다. 계산과 표현상의 효율성을 위해 분 단위로 측정된 오염물질 농도 원본 데이터를 사용하기보다는 일별 평균치 등 일정 기간의 평균을 취해 대푯값을 뽑아내어 분석에 사용하게 된다(Jerrett 등, 2005; 하경화 등, 2011). 그러나 급성 질환과의 관계를 분석할 경우, 최댓값 정보가 환자들에게 직접적인 영향을 줄 수 있으므로 특정 시간 단위의 평균값이 각 대기오염물질의 농도를 대표한다고 보기는 어렵다. 자동차 등의 영향으로 실외나 도로변에 노출되는 출퇴근 시간대의 대기오염 정도는 실내에 있는 시간대의 대기오염 정보보다 사망률 분석에 중요하게 반영될 수 있다.
대기오염 물질과 사망률 간 연관성 분석 연구에서 대표적으로 활용되는 기법은 GAM이다. 해외의 연구에서는 물론이고 국내에서도 GAM을 활용한 분석이 진행되어 오고 있다. 그러나 급성 질환과의 관계를 분석할 경우, 특정 시간 단위의 평균값이 각 대기오염물질의 농도를 대표한다고 보기는 어렵다. 