확률변경 생산 함수 모형(Stochastic Frontier Production Function Model)에 대한Aigenr et al.(1977)의 선구적인 이론적 정립이 이루어진 이래, 확률변경분석모형은 이미 다양한 분야에서 널리 적용되고 있으며, 생산함수의 개념을 적용한 기술적 효율성(technical efficiency)을 파악할 수 있는 유용한 방법론으로 이해되고 있다. 특히 자료포락분석(DEA:Data Data Envelopment Analysis)이 비모수적(non-parametric) 방법을 통해 모든 변이를 비효율성으로 간주하여 오차항이 야기하는 변이를 고려하지 않는 단점을 보완하여, 확률변경분석모형은 오차항이 야기하는 변이를 모형 내에서 고려함으로서, 오차항이 야기하는 비효율성을 제거하여 더욱 정확한 비효율성 요인을 도출할 수 있다는 장점이 있다(박노경, 2010).
확률변경분석모형은 이미 다양한 분야에서 널리 쓰이고 있고, 생산함수의 개념을 적용한 기술적 효율성을 파악할 수 있는 유용한 방법론으로 이해되고 있다.