한편 법률이 우리 주변의 사물과 공간에 내재되어 실행될 수 있다는 개념이 포괄법(Ambient Law)이다(Dormehl, 2014: 275-278). 사물인터넷은 우리를 대신해 많은 의사결정을 수행할 것인데, 사물인터넷의 구동 알고리즘에 포괄법을 내장시킬 수 있다. 더 나아가 O'Reilly(2013)는 관료와 정치인 등이 수행하던 많은 역할을 장차 ‘알고리즘에 기초한 규제 시스템’으로 이양해야 한다고 주장한다. 그런데, 포괄법의 적용을 위해서는 객관성 대 융통성의 딜레마에 대한 선제적 대응이 요구된다(Dormehl, 2014 : 174-176). 지금까지의 정보기술은 법의 문구만을 충실히 따랐던 반면, 인지컴퓨팅은 법의 취지에 입각한 판단이 가능하다는 점에서 알고리즘 기반 규제의 새로운 가능성을 제시한다 하겠다. 그런데 인공지능의 행동 범위에 대해 윤리적·법적 판단에 따른 강제적 구속을 사전에 입력시키는 포괄법의 내재화에 대한 반발도 존재한다. 예를 들어 자율주행 자동차의 경우, 응급환자 이송 등을 위해 사용자가 요구하면 제한속도보다 빨리 달릴 수 있게 허용할지 여부와 이 경우 사고가 발생하면 책임이 누구에게 귀속될지 등이 풀어야 할 문제이다. 윤리적 판단을 기업, 소비자, 정부 중 누가 결정하고, 그에 따른 책임을 어떻게 배분해야 할지에 대한 논의가 필요하다
사물인터넷의 인지컴퓨팅은 법의 취지에 따른 판단이 가능하기 때문에, 사물인터넷의 구동 알고리즘에 포괄법을 적용하려면 객관성과 융통성 간의 딜레마에 선제적 대응이 필요하다. 또한 포괄법의 내재화를 위해서는 윤리적 판단의 주체와 책임의 배분을 분명히 해야 한다. 