특히 오토모티브 이더넷을 도입하게 되면 앞차의 급제동과 같은 돌발 상황에 대한 추돌경고, 사고방지를 위한 커넥티드 서비스를 제공하기 위해 다양한 센서(거리인식, 차선인식)를 통합하고 점차 인공지능 기술까지 접목된 형태로 진화할 것으로 예측되고 있다. 이에 따라, 구글, 테슬라를 비롯한 다수의 자동차 회사가 지능형 자동차(자율주행 자동차+커넥티드 서비스) 개발을 가속화하고 있다. 또한, 기존의 CAN(Controller Area Network)/LIN(Local Interconnect Network)/FlexRay/MOST(Media Oriented Systems Transport) 등과 같은 레거시 차량 네트워크와 더불어서 대용량 전송, 확장성이 높은 이더넷을 차량 네트워크로 도입하고 있다. 하지만 2016년 자율주행차 첫 사망사고에서부터 최근(2018년) 미국에서 잇따라 발생한 우버/테슬라 사고와 같은 자율 주행차 관련 안전사고에 대한 우려와 자동차를 해킹하여 교통사고를 유발하거나 자동차를 훔치고, 중요 정보를 암호화해 금전을 요구하는 랜섬웨어 공격과 같은 자동차 대상 사이버 위협에 대한 우려가 커지고 있다. 이는 기존의 레거시 네트워크는 보안을 고려하지 않은 채로 도입되었고 이더넷 또한 보안성보다는 2D/3D카메라/레이더/라이더센서를 활용한 무인주차시스템 등과 같은 서비스를 위한 이더넷의 넓은 대역폭 확보를 위하여 도입을 추진하고 있기 때문이다.
오토모티브 이더넷을 도입하면 돌발 상황에 대한 경고와 사고방지를 위한 서비스를 제공하기 위해 다양한 센서 통합, 인공지능까지 접목된 형태로 진화할 것이다. 다수의 자동차 회사가 이에 따라 지능형 자동차 개발을 가속화하고 있다. 그러나 최근 자동차 대상 사이버 위협이 자주 일어나, 이에 대한 우려가 커지고 있다.