유전자검사는 환자들의 신체특성이나 약물감수성 등에 대한 정보를 제공하기 때문에 보다 효과적인 치료를 가능하게 하고, 예측성 검사들은 질병예방에 도움을 주기 때문에 맞춤형 건강관리를 실현해주는 효과가 있다. 최근 많이 언급되고 있는 맞춤의료는 유전정보 기반의 이러한 서비스들의 증가를 예고한다. Pricewaterhouse Cooppers(2009)의 연구에 따르면, 미국에서 맞춤의료 시장의 성장률은 거의 연 11%를 넘고 있으며, 2009년 2,300억 달러에서 2020년에는 7,600억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 그 중 진단시장은 2009년 24억 달러에서 2020년 68억 달러 수준으로 증가할 것으로 예측되었다(한국보건산업진흥원, 2013b에서 재인용). 세계시장에서도 2013년 가장 많은 판매량을 기록한 신약 10개 중에서 유전자변이를 활용한 신약이 7개나 포함되었을 정도로 유전자정보는 신약개발에 이미 활발하게 활용되고 있다(조경주, 2014). <표 4-7>에서 나타나듯이, 유전자기반 치료제인 Humira, Remicade, Rituxan이 차례로 판매량 1~3위였으며, Enbrel, Lantus, Avastine, Herceptin이 뒤를 이어 5~8위를 기록하였다.
유전자검사는 환자들의 신체특성이나 약물감수성 등의 정보를 알 수 있어 환자에게 효과적인 치료가 가능하고 예측성 검사는 질병예방에 큰 도움이 된다. 이러한 맞춤의료 시장은 미국에서 연 11% 가량씩 성장하고 있고 그 중 진단시장은 2009년 24억 달러에서 2020년 68억 달러 수준까지 증가할 것으로 예상하고 있다.