이러한 원리를 소규모 연구 영향을 확인하기 위해 적용할 수 있는데 이 경우 종속변수(일반적으로 치료효과 추정치)와 설명변수 - 연속형 자료의 형태로서의 연구 대상수 또는 범주형 자료의 형태로서의 연구 대상수(예. 100명 미만 연구; 100-500명 연구; 500명 초과 연구)- 와의 관계를 통해 탐색해볼 수 있다. 이 경우 회귀계수인 β는 funnel plot의 기울기가 된다. 기울기가 평행선에가까운 경우 – 즉, 세로축에 수직인 경우 - 소규모 연구 영향의 가능성이 낮다고 볼 수 있다. Cochrane 통계방법 연구회(statistical methods group)는 포함되는 연구가 10개 이상인 경우에 한해 메타 회귀분석을 시행할 것을 권고하고 있다. 연구 대상수 이외에도 표준오차를 적용해 소규모 연구 영향을 탐색해 볼 수 있는데 이러한 형태가 더욱 일반적이며 이러한 관점에서 Egger의 검정도 메타 회귀분석의 연장선상에 있다고 볼 수 있다.
종속/설명변수 관계를 통해 탐색했을 때,  기울기가 평행에 가까우면 소규모 연구의 영향이 낮은 것인데, 포함연구가 10개 이상일 때 메타회귀분석 시행이 권고된다. 그 외 표준오차를 적용하는 것이 일반적이며 이런 면에서 Egger의 검정도 그 연장선상에 있다.