산림병해충 예찰 및 진단은 인력에 의한 지상 예찰이기 때문에 노동력 효율성의 문제가 지속해서 제기되어 왔다. 헬기를 이용하는 경우는 짧은 시간 동안 넓은 지역을 살펴볼 수 있으나, 비용 및 정확도 등에 문제가 있다. 이러한 문제를 극복하려는 방안이 무인항공기이다. 무인항공기를 이용한다면 신속하고 정확하게 소나무 재선충병과 같은 병해충을 모니터링할 수 있으며, 전용 소프트 웨어를 이용해 비해 목을 탐지할 수 있을 것으로 전망된다. 인공지능을 활용한 병해충 자동 판독 프로그램의 개발로 소나무 재선충병 확산 위험 예측도 등의 관련 정보가 제공되어 방제전략을 적기에 수립하는 데도 효과적일 것이다. 이를 위해 무인항공기를 활용하여 피해 지역을 촬영하고, GPS 정보로 비해 목을 자동으로 탐지하여 비해 목 위치도 이를 작성할 수 있는 시스템 개발이 필요하다.
배타성이 계약상에 암묵적으로 이미 존재하는 경우 그 사실을 명확히 기재하는 것이 필요하다.