이것은 구글에서 라이브러리 형태로 배포한 tensorflow에 속하는 코드인데, 각기 단 한 줄의 코드지만, 수행하는 작업은 경사하강법(Gradient Descent)에 의하여 최적의 해를 구하는 것이다. 대단한 성능을 가진 아주 편리한 코드라는 평가보다도 두 줄의 코드가 인공신경망의 핵심이며, 그 작동과정이 블랙박스라는 점, 인공지능 알고리즘 개발자들이 이와 같은 타인이 개발한 라이브러리를사용한다는 점에 주목하여야 한다. 알고리즘 개발자는 위 코드의 원리나코드의 공개된 소스에 별반 관심을 가지지 않을 것이다. 위 코드를 사용하여 소기의 알고리즘을 개발하면 그만이다. 이와 같이 인공지능 알고리즘 개발은 거대한 협업의 세계이며, 그 알고리즘의 작동과 관련하여 그 개발자에게 결함 여부를 묻더라도 자신이 관여한 부분에 국한하여 답할 수 있다. 따라서 기계적 증거를 생성해내는 인공지능 알고리즘도 당연히 위와 같은 방식으로 개발된다. 라이브러리에서 보장한 동작만을 이용할 뿐 그 동작과정에 대하여는 알지를 못하기 때문에 기계적 증거를 생성하는 알고리즘을 개발한 사람이나 운영자도 그 기계적 증거의 생성과정에 대하여 정확히 설명할 수 없고, 그 신뢰성도 보장할 수 없다. 그런 상황에서 그들을 상대로 하는 반대신문은 증거능력의 결정에 큰 기여를 하기 어렵다. 그저 형식적 절차에 그칠 가능성이 높다.
구글에서 배포한 tensorflow에 속한 코드로 개발된 인공지능 알고리즘은 개발자들이 타인에 의해 개발한 라이브러리를 사용하기에 작동과 관련한 결함 여부를 물어도 정확한 설명이 어려워 그 신뢰성을 보장할 수 없다.