데이터 마이닝 분석은 데이터 분할, 예측 모형 설정, 모형 비교의 과정을 거쳤다, 먼저 데이터 분할은 훈련용(Training) 40%, 평가용(validation) 30%, 검증용(test) 30%로 하였다. 의사결정트리는 훈련용 자료에만 의존할 경우 새로운 자료의 예측에는 불안정할 가능성이 높다는 문제가 있다(김진화, 2008, p.143). 이를 위해 오분류확률(Misclassification), 평균제곱오차(Average Squared Error)를 산출하여 의사결정트리모형의 교차타당성 및 모형 적합도 평가를 하였다. 훈련용, 평가용, 검증용 자료의 추정결과가 크게 차이를 보이지 않아 표본추출 및 추정결과가 안정적임을 확인하였다.
데이터 마이닝 분석 과정 중 데이터 분할에서 훈련용, 평가용, 검증용 자료의 표본추출 및 추정결과는 안정적이다.