그러나 헬스케어 분야에서 데이터 가치 창출 과정은 단순히 생성-통합-분석-활용의 선형적인 가치 사슬이 아닌 피드백을 포함하여 다양한 과정의 조합과 시도를 통해 역동적으로 이뤄지고 있다. 즉, 데이터가 생성되면서 바로 사용자에게 의미 있는 정보를 전달하여 활용되기도 하고 생성되는 데이터가 기존에 존재하는 데이터와 통합되면서 분석되는 작업이 진행되기도 한다. 따라서 데이터 기반 헬스케어를 준비하기 위해서는 단계별로 데이터 가치 사슬의 발전을 시도하기보다 생성, 통합, 분석, 활용을 동시적으로 개발하여 발전할 수 있도록 접근하는 것이 헬스케어 데이터를 더 가치 있고 효율적으로 사용할 수 있는 방법이라고 판단한다.
헬스케어 분야의 데이터 가치 창출 과정은 여러 과정의 조합을 통해 격렬하게 이뤄진다. 이에 생성, 통합, 분석 등을 함께 개발해 발전토록 하는 것이 바람직하다. 