첫째, 가치사슬 자체의 혁신이 가속화된다. 전통적인 자동차 산업은 ‘R&D-제조-판 매-A/S'로 표현되는 가치사슬 구조를 가지고 있다. ICT 융합과 빅데이터, A.I. 등의 활용은 각 가치사슬 단계에 각각 변화를 가져올 수 있으며, 새로운 혁신주체의 진입을 촉진시킨다. 대표적인 사례를 들어보면, 먼저 R&D 단계에서는 빅데이터 활용이 폭발 적으로 증가한다. IoT와 ITS의 연동으로 실시간 차량 운행정보를 수집하고 분석하여 이를 차량개발에 응용할 수 있다. 또한 시제품 제작에 있어 많은 비용이 투입되던 것 을 3D 프린팅이나 시뮬레이션 등으로 대체함으로써 이와 관련한 비즈니스모델이나 기업들의 역할이 증대된다. 제조 단계에서는 증강현실을 활용한 안전하고 신속한 생산이 가능하게 되며, 고난이도 작업에는 착용형 로봇의 활용이 늘어난다. 특히 생산현장에서의 고령화와 임금문제 등을 해결하기 위해 이와 관련한 기업투자가 본격적으로 늘어나게 되며, 기존에 부분적으로 참여하였던 관련 기업들이 전면으로 나설 가능성 이 크다. 판매 단계에서는 이미 출시된 적이 있는 증강현실 기반의 디지털 쇼룸이나 VR을 활용한 가상체험 등이 본격적으로 소비자에게 다가간다. 특히 소비자가 다양한 기업제품의 비교가 가능하게 되어 지금까지의 판매방식에 큰 영향을 미치게 된다. A/S 단계에서는 차량 내 소프트웨어의 원격 업그레이드와 같은 디지털기기로서의 특성이 더욱 강하게 나타나며, 차량에 부착된 각종 IoT에 의해 차량상태를 실시간으로 모니터링하여 사고위험을 줄일 수 있게 된다.
ICT 융합과 빅데이터, AI 등의 활용은 R&D, 제조, 판매, A/S로 연결되는 전통적인 자동차 산업의 가치사슬 구조를 변화시켜 혁신을 가속화할 수 있다. R&D 단계에서는 빅데이터를 활용하고 제조 단계에서는 착용형 로봇 등을 사용해 안전하고 신속하게 생산할 수 있다. 판매 단계에서도 증강현실 기반의 디지털 쇼룸 등이 가능하며 A/S 단계에서는 실시간 모니터링 등 디지털 기기 특성이 강해질 전망이다.