고정효과모형은 독립변수와 오차항간에 상관관계가 있다는 가정을 전제로 하며, 랜덤효과 모형은 양자 간에 상관관계가 없다는 가정을 전제로 한다. 랜덤효과 모형은 각 단체의 고유한 고정효과가 랜덤하게 분포하고 있음을 가정한 모형으로 고정효과모형에 필요한 더미 변수를 모형에 포함시키지 않아 자유도를 향상시키는 장점이 있다. 그러나 단체의 고유한 특성과 독립변수 간 관련성이 존재한다면 랜덤효과모형은 독립변수 추정에 있어서 오류(bias)를 가지게 된다. 따라서 하우스만 검정(Hausman test)을 통해 고정효과모형과 랜덤효과모형 중에서 추정에 적합한 모형을 찾아야 한다.
시멘트 생산시설의 동쪽 지역 재배치 등을 검토할 필요가 있을 것으로 보인다.