소셜 로봇이 올바르게 사회에 수용되기 위해서는 소셜 로봇에 사회의 잘못된 편견을 반영되지 않도록 하는 것도 중요하다. 애초에 소셜 로봇의 작동 알고리즘을 설계할 때, 문화적이고 사회적인 영향을 충분히 고려하여야 한다. 사회의 부적절한 전형이나 편견이 반영되지 않도록 하기 위해서다. 이를 위해서는 소셜 로봇의 뇌라고 할 수 있는 인공지능의 훈련 데이터에 사회적인 편견이 포함되지 않도록 유의해야 한다. 알고리즘을 설계할 때에도 다양성과 의외성을 충분히 반영할 필요가 있다. 개인적 용도의 소셜 로봇의 경우 1:1 기계학습을 통해 사용자의 편향된 욕구를 강화하거나, 자기실현적 피드백(self-fulfilling feedback)으로 원래의 성향을 심화시켜 사회적 공감능력이 줄어들게 할 수 있으므로 특히 주의해야 한다.
소셜 로봇이 올바르게 수용되기 위해서는 잘못된 편견을 극복하는 것도 중요한데, 이를 위해서 로봇의 알고리즘을 입력할 때 사회적 영향을 고려해야 한다. 또한 개인용도의 소셜로봇의 경우 공감능력 저하에 주의해야 한다.