한편, 인공지능 기반의 기상 분석 기술을 살펴보면, 맞춤형 서비스 운영 결과 분석 및 기술 타당성 검토를 통한 인공지능 적용 대상을 식별하는 서비스 대상 식별 단계를 우선시행할 수 있다. 예를 들면, 해무, 항로 기상 예측, 크로스 섹션 판정 기술, 해군 및 해경의 작전을 지원하는 서비스 등이 예시될 수 있다. 인공지능의 적용 대상이 식별된 이후, 현재 조사된 인공지능 기법 등에 기초하여 인공지능 적용을 위한 기반기술에 대한 연구를 진행할 수 있다. 인공지능 기반의 관측 외 지점 비선형 데이터 보간 기법을 설계하거나, 보정, 보간 데이터 검증 기법 설계, 검증 환경 구축 계획을 수립할 수 있다. 이후, 인공지능 기반 해양기상 판독 단계에서는 비관측점 해양기상현상의 판독기술 연구 및 검증데이터 자동생성 플랫폼을 개발할 수 있고, 가시화 등 정보전달체계를 개발할 수 있다. 최종적으로는 인공지능을 통한 복합의사 결정을 지원하는 기술을 개발할 수 있다.
인공지능을 기반으로 한 기상 분석 기술은 서비스 대상 식별이 우선적으로 시행할 수 있다. 이후에 판독단계에서 해양기상현상을 판독하는 기술의 연구, 자동생성 체계를 개발, 정보전달체계를 개발하여, 종국에는 복합적인 의사결정을 지원하게 할 수 있다.