독일의 과학기술 정책 및 연구개발 지원은 연방정부 및 주정부가 독립적으로 상호 협력하여 예산을 분담·지원하며, 각 대학 및 공공연구기관은 독립적으로 연구 활동을 수행한다. 연방교육연구부는 과학기술행정 주무부처로서 국가 과학기술진흥기본정책의 수립·진행을 총괄하고, 경제기술부·환경부·농업부·국방부 등 기타 연방부처는 소관 분야에서 연구개발 지원기능을 수행한다(이창윤 외, 2013). 독일에서는 지표 중심의 양적평가와 동료 평가 중심의 질적 평가를 비롯한 다양한 평가기법을 바탕으로 연구개발의 효과성 평가가 이뤄지고 있다. 연구개발 프로그램의 수행을 통해 획득한 효과에 대한 평가하기 위해 정성적 분석(feasibility check 등), 시행 전·후 비교, 통제집단과 비교집단 비교 등의 다양한 방법이 사용되고 있다. 통계, 설문, 인터뷰 등의 과정을 통해서 연구개발 지출, 특허, 출판, 인용 등의 지표 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 계량경제모델, 서지학적 분석, C/B분석, 동료평가 등의 다양한 방법을 개별적 혹은 결합적 활용하여 분석한다. 연구개발·혁신 지원정책평가를 위해 적절한 지표 선정 및 객관적 분석을 통한 양적지표가 활용되는 동시에, 이러한 양적지표의 한계를 보완하기 위한 동료평가(peer-review)가 중요하게 채택되고 있다.
독일은 정부와 연방정부의 과학기술 발전을 위한 개발을 자주적으로 하면서 필요한 부분에선 상부상조하고 있다. 또한, 기준을 명확히한 평가와 동료 평가 등 질적 / 양적평가를 하여 연구개발의 효율성에 대한 성과를 알아본다.