넷째, 보건복지 빅데이터를 분석 처리할 수 있는 관련 기술의 개발이 필요하다. 스마트 시대에는 비관계형, 비정형 데이터의 저장과 분석, 클라우드 서비스의 확산, 시멘틱 검색 서비스, 추론에 기반한 상황인식 서비스 등의 기술이 핵심이 될 것이다. 따라서 관련 부처와 협력하여 보건복지 분야 빅데이터를 ‘수집→저장→분석→추론’ 할 수 있는 기술 개발은 물론 기술 표준화가 우선적으로 추진되어야 할 것이다. 다섯째, 구조화되지 않은 대규모 데이터 속에서 숨겨진 정보를 찾아내는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 인재 양성이 필요할 것이다. 빅데이터 시대에는 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 인력이 매우 중요하다. 이미 글로벌 IT업체에서는 데이터 사이언티스트에 대한 인재 확보와 역량 강화에 많은 노력을 경주하고 있다. 따라서 교육부와 협력하여 보건복지 분야 데이터 사이언티스트를 양성할 수 있는 전략이 마련되어져야 할 것이다.
보건복지 빅데이터를 분석 처리하는 기술 개발 및 표준화를 먼저 진행해야 한다. 더불어 빅데이터에서 정보를 찾아내서 관리하고 분석하는 데이터 사이언티스트가 중요해졌고 이를 양성하는 정책이 마련되어야 한다.