둘째, 인구통계 특성 변수, 건강 및 가족력 특성 변수, 인지도 관련 변수 등 개인 유전체 분석 이용과 관련된 결정요인 변수의 추정 결과 인지도 변수, 연령 변수, 그리고 소득 변수를 제외한 나머지 변수들의 영향력은 유의미하지 않는 것으로 나타났다. 이 결과는 남녀의 성별차이나, 결혼여부, 학력의 차이, 개인 병력의 유무 등 개인의 특성 차이가 개인 유전체 분석 이용에 차별적인 다른 영향력을 주지 않는다는 것을 의미하는 것이기 때문에, 특정한 배경을 가진 개인들만이 개인 유전체 분석을 활용할 의향이 있는 것은 아니라는 점을 의미한다. 다만, 현재까지는 높은 비용으로 인해 소득이 높은 개인들만이 활용할 의향이 높은 것으로 나타난 점은 주지할 필요가 있다. 이는 기술적으로는 유전체 검사 비용을 낮추는 노력과 사회적으로는 보험 등에서 유전체 분석의 비용을 보장해주는 방안 등의 모색을 통해 소비자들이 부담으로 느끼는 유전체 검사 비용을 경감해 줄 필요가 있음을 시사한다.
일부 변수를 제외한 나머지 변수들의 영향력은 무의미하다. 이는 개인의 특성 차이가 유전체 분석 이용에 영향을 주지 않음을 의미한다. 다만 현재까지는 비용 문제로 소득 수준이 높아야 활용할 것이므로 비용 경감 노력과 보험 보장 등을 통한 비용 경감이 필요하다.