첫째, 맞춤 의료의 구현 과정에서 다루어야 하는 정보가 점점 더 많아지고 있다. 시퀀싱 기술의 발달에 따라 개인의 전체 염기 서열을 읽는 비용과 시간이 계속 감소하고 있어서 미래에는 대부분의 개인들이 자신의 유전체 정보를 가질 것으로 예상되며, 거의 모든 맞춤 의료 활동이 게놈 시퀀싱에서 출발할 것으로 예측된다. 이제까지는 진단의 목적에 따라 HER2나 BRCA1과 같은 몇 가지 유전자만 선택적으로 검사했으나, 앞으로는 전체 게놈을 시퀀싱한 뒤에 원하는 유전자를 분석하는 방식으로 바뀔 것이다. 또한 향후 맞춤 의료가 발전하면 유전자 정보와 더불어 의료 기록이나 생활 기록도 함께 처리하게 될 것인데, 이렇게 되면 다루어야 하는 정보의 양이 더욱 늘어난다. 결국 이렇게 방대한 정보들을 어떻게 통합하고 표준화하고 저 장해서 활용하느냐가 맞춤 의료의 핵심적인 과제가 될 것이다.
개인별 의료 과정에서 시퀀싱 기술의 발달의 따른 늘어나는 유전자 정보량과 의료기록이나 생활기록 등을 어떻게 처리하는가가  관건일 것이다.