미래 신산업에서 필요로 하는 인재의 수요를 적시에 파악하는 일 자체가 기존의 정량적인 인력수급 전망 체계에서 가능한 일이 아니다. 정량적인 인력수급 전망의 필수 정보인 관련 인력의 수에 대한 과거 시계열 정보 자체가 없고, 직종이나 필요 역량의 변화도 나타나기 때문이다. 따라서 기존의 인력수급 전망과는 별도로 정성적인 필요인력의 역량 등에 대한 정보 수집과 분석 체계가 필요하다. 이런 관점에서 정량적 데이터뿐만 아니라 다양한 정성 데이터 분석이 가능한 빅데이터 기술은 미래 신산업의 인재 정보 플랫폼 구축에도 직접 활용할 수 있을 것이다. 즉, 미래 신산업에 대한 다양한 기존 정보(기술적, 학술적 정보뿐만 아니라 신문이나 블러그, SNS 등을 통해 축적되는 다양한 형태의 모든 데이터)를 취합하고 미래 인력 수요 측면에서 분석하는 빅데이터 분석 시스템이 주요한 미래 신산업 인재 정보 플랫폼이 될 수 있다. 이를 통해 각 트렌드별로 산업 파급효과와 발현시점을 추정하고 그에 필요한 직무와 인력수요를 도출함으로서 그에 부합하는 중장기 인력양성 프로그램을 마련할 필요가 있다.
기존 인력수급 전망과 다른 새로운 정성적인 인재 정보수집과 체계가 필요하다. 따라서 정성적 분석이 가능한 빅데이터 시스템이 주요한 인재정보 시스템이 될 수 있다. 빅데이터 기술을 이용하여 필요한 영역의 인력을 예측하고, 이를 바탕으로 중장기적으로 인재를 양성할 필요가 있다.