한편, 현재 수준의 기후모형은 동아시아 지역의 여름강수량을 계절규모에서 예측하지는 못하지만, 북서태평양 여름몬순을 계절규모에서 비교적 잘 예측할 수 있다. 기후모형은 역학적으로 높은 상관성이 있는 아열대 지역 북서태평양 여름강수량을 잘 예측하므로, 동아시아 여름강수를 예측하는데 기후모형에서 예측된 북서태평양 여름몬순을 활용할 수 있다. 즉, 이 두 지역을 통계적 방법으로 적합(fitting)하여 동아시아 여름강수를 간접적으로 예측하여 기후모형의 예측결과를 통계적으로 상당부분 보정할 수 있는데, 이 방법을 기상청, 부산대, APEC 기후센터 등에서 활용하고 있다. 이 역학-통계 하이브리드 모형은 동아시아 여름철 강수에 대한 역학모형의 낮은 예측성을 획기적으로 개선시킬 수 있다[그림3]. 그러나 이러한 잠재적 예측성은 통계적 관련성의 항상성을 가정하기 때문에 실제 예측성은 다소 낮아질 수 있다. 왜냐하면, 기후시스템은 경년변동성 뿐만 아니라 십년 혹은 수십년 변동성도 보이므로, 기후시스템에 의한 영향이 시기마다 크게 달라질 수 있기 때문이다. 동아시아 여름강수의 예측성을 지속적으로 확보하기 위해서는 항상 기후시스템 변화를 모니터링하고, 이에 대한 영향을 분석하여야 한다.
현재 수준의 기후 모형은 동아시아 여름 강수량을 예측하지 못한다. 예측된 북서태평양의 여름 몬순을 통계적으로 상당부분 보정한 역학-통계 하이브리드 모형은 동아시아 여름철 강수의 낮은 예측성을 획기적으로 개선할 수가 있다. 그러나 실제 예측성은 다소 낮아질 수 있기에 언제나 기후 시스템의 변화를 모니터링하고 분석해야 한다.