Hey, Tansley, and Tolle(2009)는 4세대 R&D는 각종 측정 장치에 의해 얻어진 방대한 데이터를 컴퓨터 알고리즘이 학습하여 새로운 과학적 발견을 얻는 방식으로 전환될 것이라고 주장한다. 데이터가 희소하고 획득비용이 높을 때는 미리 가설을 세우고 그에 적합한 데이터를 생성해 연구 가설을 검증했으나, 방대한 데이터가 생산되는 오늘날의 환경에서는 데이터 자체로부터 가설을 도출하고 검증하는 역량이 과학기술계의 핵심역량으로 부상하는 것이다. 단순히 데이터의 규모가 클 뿐 아니라, 다양한 학문 분야의 데이터가 상호 공유 및 연계된다면 다양한 현상 간에 잠재되어 있던 패턴을 인간의 지식 한계를 뛰어넘어 발견할 수 있어 융합기술 발전을 촉진할 것이다.
Hey, Tansley, and Tolle는 많은 데이터를 컴퓨터 알고리즘이 학습하는 방식으로 바뀔것이라 한다. 이는 과학기술계의 핵심으로 발전되며 융합기술 발전을 촉진시킬 것이다.