거시경제 데이터는 북한의 공식 식량분배통계, 공식 인구 데이터, 전기소비량, 수송용 석유소비량 등을 활용할 수 있다. 먼저 이석(2009)은 북한의 공공분배제도(Public Distribution System: PDS)7 통계를 이용하여 북한의 전체 식량 분배 및 유통에서 시장이 차지하는 비중 등을 추정했다. 이는 북한이 1990년대 중반 국제사회의 식량지원을 받으면서 다양한 통계를 외부 세계에 제공해 왔기 때문에 가능했다. 특히 1998년 농업연도의 경우에는 북한의 PDS를 통한 식량분배 상황에 대해 거의 완전한 데이터가 존재한다. 이를 통하여 총 PDS에서 시장이 차지하는 비중을 추정함으로써 시장화가 얼마나 진행되었는지를 확인할 수 있는 것이다. 추정 결과 북한의 시장규모는 약 18~35% 가량 되는데, 탈북자 설문조사를 이용한 다른 연구들은 물론 이석 (2009)의 같은 연구와도 결과가 크게 차이나는 것을 확인할 수 있다(약 65~76%). 하지만 많은 탈북자들이 함경북도, 양강도 등을 중심으로 지역적인 편향성을 가지고 있으며, 계층적으로는 중하층에 속한다는 점을 고려한다면 탈북자 설문조사와 거시경제 데이터를 통한 추정이 차이가 나는 것은 자연스러운 결과라고 판단했다.
북한의 공식 식량분배통계 등을 이용해 거시경제 데이터를 활용할 수 있는데, 이석(2009)은 1998년 농업연도의 경우와 같이 북한의 공공분배제도(PDS) 통계를 이용하여 시장이 차지하는 비중을 추정하는 등의 데이터 조사 및 탈북자 설문조사의 추정값 차이가 여러 요인으로 인한 자연스러운 결과라고 판단하였다.