하나의 디지털 문서에는 대개 여러 개의 태그가 부착된다. 해당 문서를 요약하고 검색의 편의를 위해서이다. 그렇다면 동시에 등장하는 태그는 상호 간에 높은 관련성을 지닌다고 볼 수 있을 것이다. 따라서 키워드 네트워크는 개별 검색결과가 포함하는 태그를 추출하여 결점으로 활용하고, 동시에 등장하는 태그를 연결 지어 연관성을 나타내도록 한다. 가령 [그림 5]의 예와 같이 하나의 문서가 6개의 태그를 포함한다면, 개별 태그를 결점으로 삼고, 함께 등장한 태그를 상호 연결하여 네트워크를 구성한다. 형성된 연결은 방향성이 없으므로 두 단어는 상호 영향을 주고받는 관계라 해석할 수 있을 것이다. 동일한 방법을 각 시간대에 수집된 문서 전체에 적용하여 하나의 네트워크로 만든다. 또한 두 키워드의 동시 출현 빈도는 연관성을 나타낼 수 있으므로 이를 각 연결의 가중치로 부여한다. 즉, [그림 5]의 예에서는 동시에 출현하는 빈도가 모두 1로 주어질 것이나 다른 문서에서도 두 키워드가 동시에 등장한다면 가중치 역시 증가하게 될 것이다.
문서 요약 및 검색 편의를 위해 디지털 문서에 태그가 부착된다. 동시 등장 태그는 상호 높은 관련성을 지닌다. 이에 키워드 네트워크는 태그를 추출해 결점으로 활용하고 연관성을 보이도록 한다. 