이미 확립된 서지학적 기법을 보충하기 위하여 SRI팀은 인공지능 분야의 전문성을 활용하여 토픽 co-clustering기법을 적용하여 논문의 초록을 분석하였다. 분석결과 CMG 지원을 받은 연구자들이 논문에서 사용한 언어에 변화가 있었다는 점을 발견할 수 있었다. 지구과학자들은 수학논문에서 표준으로 사용되는 용어를 더 자주 사용하였고, 수학자들은 지구과학에서 표준으로 사용되는 용어를 더 자주 사용하였다. 이러한 표준이 되는 용어는 비교 그룹의 수학 논문들의 텍스트 세트와 지구과학 논문들의 텍스트 세트를 분석하여 도출할 수 있었다. 각각의 논문에서 측정된 용어 분포의 “분산”과 도출된 표준을 비교하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 과제 지원 이전과 지원 중, 그리고 이후를 비교한 결과, CMG 사업에서 지원한 과제를 수행한 지구과학자들은 같은 연구자라도 이전과 이후에 발표한 논문과 비교할 때 수학 표준과 연관된 용어를 더욱 많이 사용하였다. 마찬가지로 CMG 사업에서 지원한 과제를 수행한 수학자들은 같은 연구자라도 이전과 이후에 발표한 논문과 비교할 때, 지구과학과 연관된 용어를 더욱 많이 사용하였다. 이 기법은 이번평가 연구를 위하여 특별히 개발되었으나 다른 분야의 분석에도 적용 가능하다. 연구자들이 초록에 사용한 용어들의 변화를 보여줌으로써 단순 서지학적 분석보다 또다른 면을 풍부하게 보여줄 수 있다.
토픽 co-clustering기법을 적용한 논문을 분석했을 때 CMG 지원을 받은 연구자들을 기준으로 살펴보았다. 지구과학자들은 수학논문에서 사용되는 용어를, 수학자들은 지구과학에서 사용되는 표준용어를 더 자주 썼다. 이것은 연구자들이 초록에 쓴 용어들의 달라짐을 통해 서지학적 분석 이외의 면을 시사한다.