그런데 미래 인공지능 기술의 발전은 생산주체인 기업의 이런 본질적 과제를 푸는 데 큰 도움을 줄 것으로 예상된다. 먼저, 생산투입 요소들의 수급과 가격 문제를 보자. 거의 대부분의 생산요소들은 시도때도 없이 수요와 공급 사이의 불균형과 가격 급등락을 반복한다. 한때 천정부지로 치솟던 국제원유가격이 1년 여 전부터 뚜렷한 이유 없이 급락해 최근에는 최고치의 1/3 수준에서 등락하고 있는 것이 대표적인 사례이다. 국제원유 가격이 강세를 유지하리라 보고 미리 대량의 원유를 확보해 두었던 기업들은, 예상치 못한 국제유가 폭락으로 엄청난 비용손실을 감수해야만 했다. 해당 기업의 주주와 경영자들은 주가폭락과 주주들의 항의 등으로 큰 곤욕을 치러야 했다. 그런데 최근 미국의 ‘오비털 인사이트(Orbital Insight)’라는 이름의 인공지능 스타트업이 인공위성이 포착한 주요 산유국 원유저장탱크 주변 이미지 변화를 인공지능 알고리즘으로 해독해 국제원유가격을 예측하는 서비스를 출시했다. 만약 이런 인공지능 이미지 해독 기법을 미국 중서부와 러시아의 밀, 동남아시아의 쌀과 같은 주요 곡물생산 지대나 호주의 철광석 광산, 인도네시아와 브라질의 밀림지대 등에 적용해 실시간으로 변화를 추적하고 과거 축적한 가격변화 패턴과 비교 분석하면, 주요 상품가격의 방향성과 진폭을 비교적 정확하게 예측하는 일이 가능해질 것이다. 그리고 여기서 한발 더 나아가 인공지능을 이용해 지구 전역의 기후변화 추세를 지금보다 훨씬 더 장기간에 걸쳐, 그리고 더욱 정교하게 예측할 수 있게 된다면 기후의 급변동이 초래한 예기치 못한 상품시장의 수급불균형과 투기적 거래도 크게 줄어들게 될 것이다. 원자재 수급파동이 사라지고 가격 변동폭이 크게 줄면 기업의 생산활동이 보다 예측가능해 지는 것은 물론 국가 및 글로벌 차원에서도 경제적 불확실성을 줄이고 지구차원의 자원낭비와 환경파괴를 막는 데도 큰 도움이 될 것이다.
원유와 같은 생산투입 요소는 수급불균형과 가격 급변이 자주 일어나는 특성이 있다. 이러한 불확실성 때문에 기업들은 큰 손해를 보기도 한다. 최근 미국 ‘오비털 인사이트’는 주요 원유저장탱크 주변의 인공위성 사진을 인공지능으로 분석해 원유가격을 예측하는 서비스를 내놓았다. 이는 원유를 비롯한 곡물, 철광석 등 주요 생산투입 요소에도 적용될 수 있는데 그렇게 되면 이들의 가격변화를 예측할 수 있어 기업의 생산활동, 더 나아가 국가 및 세계 경제의 불확실성이 감소할 수 있다.