이러한 기업의 예측분석 능력 향상으로 인해 새로운 형태의 정보 비대칭성 (information asymmetry)이 발생하는데, 개인의 습관 및 행태에 대해 본인 자신보다 기업이 더 잘 알게 되는 것이다. 개인이 자신에 대해 생각하는 경향과 실제 행동을 분석해 도출한 경향 사이의 차이를 이용하여 기업은 이윤을 극대화할 수 있다. 예를 들어  신용카드 기업은 각 개인의 실제 연체 확률을 본인 자신보다 더 정확히 파악한 후, 연체 확률이 높은 소비자에게 가입비 및 연회비가 무척 저렴하지만 연체 시 벌금이 큰 상품을 소개함으로써 수익을 극대화할 수 있다. 영국 정부(UK BIS & BIT, 2011)의 보고서에 따르면 영국의 전기·수도 서비스 소비자 중 다른 기업에게 더 저렴한 요금제를 소개받고 서비스를 전환한 경우, 14%만이 자신의 소비 패턴에 가장 적합한 좋은 요금제라고 만족하였고, 26%의 경우는 이전보다 자신에게 불리한 요금제로 전환하였음을 뒤늦게 깨닫고 후회한다고 한다. 통신 요금제의 경우도 76%의 소비자가 자신의 통화 패턴에 적합하지 않은 부적절한 요금제를 채택하고 있고, 이로 인해 개인별로 평균 연간 200 파운드씩 불필요한 요금을 추가로 납부하고 있다고 한다.
개인이 자신에 대해 생각하는 경향과 실제 행동을 통해 알게되는 경향 사이의 차이를 이용해 기업은 이윤을 극대화 할 수 있다. 예를 들면 신용카드가 있다. 이는 연체 확률이 높은 소비자에게 연회비가 무척 저렴하지만 연체할 경우 벌금이 큰 상품을 소개해 수익을 극대화 할 수 있다.