연령의 경우 20대와 40대는 상대적으로 30대에 비해서는 약 0.12정도 개인 유전체 분석을 이용할 확률이 높으며, 50대에 비해서는 약 0.15정도 확률이 높은 것으로 나타났다. 소득의 경우 응답자의 소득이 백만원 증가할수록 개인 유전체 분석을 이용할 확률이 0.02정도 높아지는 것으로 분석이 되었다. 한편 인지도 상승은 개인 유전체 분석의 향후 이용 확률 증가에 큰 영향을 미쳤는데, 맞춤 의료에 대한 인지도가 있는 경우는 그렇지 않은 경우에 비해 0.09정도 개인 유전체 분석을 이용할 확률이 높은 것으로 나타났으며, 유전체 검사에 대한 인지도가 있는 경우는 그렇지 않은 경우에 비해 약 0.07정도 이용 확률이 높은 것으로 나타났다. 또한 유전학에 대한 인지도가 한 단위 증가(예컨대 ‘잘 알고 있다’에서 ‘매우 잘 알고 있다’로)하게 되면 개인 유전체 분석을 이용할 확률이 0.06정도 높아지는 것으로 분석되었다.
개인 유전체 분석을 사용을 20대와 40대가 가장 높고 30대,50대 순이며 다른 통계로는  소득이 높고 정보가 많은 사람이 사용할 확률이 증가한다.