융합연구는 선진국들도 대부분 이제 시작단계이고 명확한 목표설정과 연구방법론이 정립되지 않은 상황이다. 평가도 마찬가지이다. 이렇게 불확실성이 높은 분야에서 요구되는 것은 위험과 상황변화에 대응하는 위험관리(risk management) 역량이다. 이를 위해서는 시행착오를 반복하지 않게 가능한 많은 정보를 DB화하고 이를 체계적인 시스템으로 구축·활용할 필요가 있다. 우선 각 사업과 과제 평가 시 참여했던 평가자와 피평가자 관련 정보를 DB화 해야 한다. DB에는 동료평가 시 참고했던 인용문헌 정보, 평가자 전공, 이력, 정성적·정량적 평가결과 등 평가자 관련정보와 더불어 피평가자의 역평가 결과, 주요 성과, 참여연구진 역할, 내외부 네트워크 정보 등 기존 평가체계에서 고려되지 않았던 정보들도 포함되는 것이 바람직하다. 이렇게 체계화된 DB는 평가자와 피평가자의 실적(track record)으로 다른 평가 시 유용한 정보를 활용될 수 있다. 특히 평가자 관련 정보는 우수평가자의 선별과 향후 PD 선발에서 적극적으로 활용가능하다. 또한 사업이나 과제 종료 후 영향평가나 추적평가 시 적절하게 활용될 수 있다. 가장 바람직한 형태는 부처 내 융합관련 사업부터 시작하여 향후 범부처적으로 통합되어 공동 활용하는 것이다.
불확실성이 높은 융합연구 분야의 위험관리 역량 강화를 위해서는 최대한 많은 정보를 DB화 하여 활용해야 한다. 이전 평가의 평가자˙피평가자 관련 정보 및, 피평가자의 역평과 결과 등을 DB화 해두면 우수평가자˙PD 선발 및 영향˙추적 평가에 이용 할 수 있다. 물론 범부처적 통합을 통한 공동 활용이 가장 바람직한 형태이다. 