먼저 일자리의 감소를 예상하는 주장이다. 대표적으로 옥스포드 대학의 Frey & Osborne(2013)은 미국 고용의 47%가 자동화로 인해 사라질 위험이 높다고 전망했다. 발전된 빅데이터 알고리즘은 넓은 범위의 인지작업을 충분히 대체할 수 있기 때문이라는 주장이다. 그들은 또한 진보한 로봇이 높은 수준의 감각과 솜씨를 활용하여 넓은 범위의 육체노동을 수행할 수 있게 된다고 주장한다. 다보스포럼의 미래고용보고서(World Economic Forum, 2016)에서도 현재의 추세라면 2015〜2020년 기간에 510만 개 일자리의 손실이 있을 것이라고 예측했다. 그들은 로봇과 인공지능 활용이 확산되면서 710만 개 일자리가 사라지고, 4차 산업혁명으로 인해 200만 개 일자리가 생겨날 것으로 내다봤다. 일본 경제산업성(2016)에서는 매장의 캐셔나 공장 생산라인 종업원 같은 직업은 인공지능이나 로봇으로 대체되기 때문에 저임금의 일부 업종을 제외하고는 모두 고용이 줄어든다고 보고했다. 경제협력개발기구(OECD) 보고서(2016)에서도 OECD 21개국에서 9%의 일자리가 자동화될 수 있다고 전망했다. 글로벌 컨설팅 업체인 보스턴컨설팅그룹(BCG)도 오는 2025년까지 제조업 공장의 전체 작업 공정 가운데 25%가 오는 2025년까지 로봇으로 대체될 것으로 전망했다. 마지막으로 한국 디지털사회연구소 소장 강정수(2015)에 따르면, 디지털 전환에 따른 일자리 대체는 단순 노동보다 사무 노동에서 더욱 무서운 속도로 진행되고 있다고 한다. 즉 단순 노무직과 사무직 양쪽에서 일자리가 사라질 것이라는 전망이다.
일자리 감소를 예상하는 여러 주장들이 있다. 이들은  발전된 빅데이터가 인지작업의 대체가 가능하고, 또 로봇의 육체노동이 가능함을 이야기한다. 다보스포럼의 미래고용보고서에 따르면, 4차혁명에 따라 일자리가 손실됨과 동시에 새로운 일자리가 생상될 것으로 예상하였다.