두 번째로, 기후와 사회적 요인으로 적용된 각 두 가지 시나리오 비교를 통해 각 시나리오별 영향을 전망할 수 있다. 즉, 성과지수 내 SSP2와 SSP3 시나리오에 따른 미래 전망을 비교하면 인구 및 토지피복과 관련된 미래 전망의 영향 범위를, 기후영향이 반영된 지속성지수에서 RCP 4.5와 RCP 8.5 시나리오를 비교하면 기후와 관련된 미래 전망의 영향 범위를 파악할 수 있다. 서울특별시의 경우 성과지수를 살펴보면 SSP2 및 SSP3 시나리오 사이에 차이가 크지 않은 것으로 전망되어 BAU 및 고위변화 시나리오별 차이점이 미미함을 나타냈다. 반면, 울산광역시의 시나리오별 성과지수 변화를 살펴보면 SSP2 시나리오에 따르면 4%p 개선될 것으로 전망되나 SSP3 시나리오는 1%p 수준으로 개선이 미미한 것으로 나타나 시나리오에 따른 변화 범위가 큰 것으로 확인되었다. 마찬가지로 기후변화 시나리오를 반영한 결과인 지속성지수를 살펴보면 RCP 4,5 및 RCP 8.5 시나리오에 따른 영향 범위를 해석할 수 있는데, 우리나라에서 두 시나리오에 따른 기후영향은 일반적으로 변화의 방향은 유사하고 강도의 차이를 나타내는 것으로 나타났다. 대구광역시 및 부산광역시는 기후 시나리오별 영향에 따른 지속성지수의 차이점이 크지 않은 것으로 보이나 울산광역시의 경우 RCP 4.5 시나리오보다 RCP 8.5 시나리오에서 더욱 심화된 기후영향을 나타내어 먼 미래에 기후요인이 지속성지수의 저하에 크게 기여하는 것으로 나타났다.
성과지수 내 SSP2 와 SSP3 비교는 피복 관련 미래 전망의 영향 범위를, 지속성지수에서의 RCP 시나리오 비교는 기후 관련 미래 전망의 영향 범위를 파악할 수 있다. 우리나라에서 RCP 시나리오는 일반적으로 변화의 방향은 유사하고 강도의 차이를 나타낸다.