본 분석에서 활용된 기업들의 경쟁-협력의 패턴 분석과 그 원인에 대한 진단의 프레임워크는 향후 기업들이 잠재적 경쟁 및 협력 대상에 대한 전략적 모니터링을 하는 데에 유용하게 활용될 수 있다. 글로벌 기업들의 활동, 기술 및 산업적 특성 정보를 담고 있는 방대한 이종의 데이터베이스들을 통합·관리하는 시스템이 그것이다. ‘누구와 협력하고 누구를 경계할 것인가?’에 따라 전략을 달리할 기업들을 위해 이러한 시스템이 체계적 정보 분석 기반의 의사결정을 지원할 수 있는 분석적 툴로 활용될 수 있기 때문이다. 예를 들면, ‘파트너 선택 모델(PSM)’은 전 세계 기업을 대상으로 협력 가능성이 높은 파트너 기업들을 탐색하고, 경쟁 가능성이 높은 기업들에 대해서는 선제적 IP 전략을 수립하여 준비할 수 있도록 지원할 수 있다. 정보는 많이 축적될수록 보다 합리적 의사결정에 도움을 준다. 이러한 견지에서, 하나의 기업에 대하여 개황-산업-재무-기술(특허, R&D)-소송-협력 등의 정보들을 연계시켜 통합한 데이터베이스 및 관련 정보체계를 마련하는 작업을 정책적으로 진행한다면, 기업의 전략 실무자들이 산업지형을 파악하고 파트너십 또는 경계 대상이 되는 기업들을 지속적으로 모니터링하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있을 것이다.
본 분석은 다양한 기업들이 경쟁과 협력 관련 결정을 내릴때 유용하게 쓰일 수 있을 것이다. 파트너 선택 모델을 사용하여 기업들은 협력할 수 있는 파트너 기업을 쉽게 찾을 수 있을 것이며 경쟁할 확률이 높은 기업에 대응하기위한 IP 전략을 제공받을 수 있다. 데이터가 많을 수록 해당 모델의 정확도 또한 높아지기에 이를 정책화해야한다.