석유 시추선을 구성하는 각 부품들은 꾸준히 데이터를 발생 시킨다. 수 많은 부품들로 구성된 시추선은 방대한 양의 데이터를 생산하게 된다. 코노코필립스는 각 부품들로부터 장애 발생 전과 후에 전송된 데이터를 비교 분석하여, 장애 발생의 징후를 나타내는 패턴을 도출할 수 있었다. 예를 들어 A부품들이 특정 값을 보일 경우, 48시간 내 부품 B가 고장 날 확률이 80%이기 때문에 48시간 내 본국에서 부품을 공수해 미리 대응할 필요가 있다는 결론을 도출하는 것이다. 이로 인해 필요 부품을 사전에 공급함으로써, 교체 및 가동 중단으로 인한 피해를 최소화 시킬 수 있었다.
석유 시추선은 많은 부품으로 되어있어 대량의 데이터를 생산하는데, 코노코필립스는 부품들의 장애 발생 전후에 전송된 데이터를 비교 분석해 장애 징후 패턴을 도출한다.