히타치의 중앙연구소장 야노 가즈오(2015: 192-197)는 히타치가 개발한 인공지능 소프트웨어(“Hitachi Online Learning Machine for Elastic Society”)를 이용해 대형 슈퍼마켓의 매출을 증대한 사례를 소개한다. 전통적인 판매 및 재고 데이터 수집은 물론 매장 진열대와 통로에 2~3m 간격으로 고정형 센서를 설치하고 점원과 고객들에게 웨어러블 센서를 착용케 하여 매장 안에서 일어나는 모든 행동과 상호작용을 측정하였다. 인공지능 소프트웨어는 이렇게 모은 대량의 데이터를 일단 작은 요소들도 분해한 후 다시 다양한 조합으로 합성해서 방대한 수(약 6천개)의 요인군을 생성하고, 각 요인과 실적의 관계를 통계적으로 분석하였다. 그 결과 인공지능은 뜻밖의 해결책을 제시했는데, [그림 3-3]처럼 매장 내 특정 장소에 점원들이 의식적으로 조금 더 머무르도록 요구한 것이다. 이에 따라 점원들이 그 장소에 머무른 시간이 1.7배 더 증가했을 뿐인데, 매장 전체의 매출이 15%나 상승했고 영업이익은 2배 가량 증가했다.
야노 가즈오는 인공지능 소프트웨어를 활용하여 슈퍼마켓의 판매 및 재고 데이터 수집과 매장 진열대와 통로 그리고 점원과 고객들의 상호작용을 측정하게 하여 [그림 3-3]처럼 인공지능의 해결책대로 특정 장소에 점원을 배치한 결과 매장 매출과 영업이익이 증가하게 되었다. 