산업 내에는 다양한 기업들이 존재하며, 이러한 기업들은 투입과 산출을 통해 그 효율성이 평가될 수 있다. 이러한 기업들의 효율성은 확률적 프론티어(Stochastic frontier) 생산 함수 모델로 측정이 될 수 있는데, 이 때 측정의 대상이 되는 기업들은 동일한 생산함수를 가져야 한다. 하지만, 동일한 산업이라 할 지라도 기업들 모두 동일한 생산함수를 갖는 것은 아니며, 이러한 생산 함수의 차이에 따라 여러 개의 그룹들로 분류될 수 있다. 이 때, 우리는 같은 산업 내에서 잘 규정된 그룹들(한 국가 내에서 지역에 따른 분류, 종교적 차이 혹은, 소유의 형태 등)이 존재한다고 가정한다. j번째 그룹은 Nj개의 기업에 대한 샘플 데이터를 가지며, 이는 다양한 투입 요소를 바탕으로 산출물을 만들어 낸다.
같은 산업내에 있는 기업들이라 할지라도 동일한 생산함수를 갖지 못한다. 산업 내에서 세분화된 그룹으로 나뉘어 서로 다른 샘플데이터를 가지게 된다. 이를통해 기업은 다양한 투입요소를 바탕으로 산출물을 만들어 낸다.