기술의 불확실성이 클수록 기존의 정부의 규제중심 거버넌스나 소수의 전문가 집단이 참여하는 거버넌스로는 위험을 바라보는 시각을 다각화 할 수 없다는 반성 적 논의에서 ‘Anticipatory Governance’ 는 우리에게 많은 시사점을 주고 있다. 이 는 이머징 기술위험이 가진 모호성과 아직 보편타당한 지식으로 체계화되어 있지 않은 많은 비지식들(Non Knowledge)은 기존 기술사회시스템에서 갖추어진 인프라 와 신기술이 필요로 하는 인프라 사이의 격차가 클수록 비례해서 커질 것이다. 그러 나 새로이 요구되는 시스템의 구성요소들이 무엇인지, 어떤 상황에서 장애 없이 작 동할 것인지는 정확히 예측하기 어렵다.  예를 들어, 자율주행차의 경우, 기존의 자 동차가 달리던 교통시스템에 존재하던 다양한 사고요인들과 무인자율주행자동차의 교통시스템에 잠재하는 사고요인들은 다를 것이다. 이 때, 무인자율주행차로 인해 발생할 수 있는 여러 가지 위험 요소들과 관련된 혁신주체들 간의 긴밀한 커뮤니케 이션 네트워크가 필요하다. 자동차 생산자, 자동차 부품 공급자부터 기술 관련 제도 와 관련한 자동차 보험사, 정책 관련 정부 부처, 자율주행차 평가 및 인증 기관 및 자율주행차 표준 제정기관, 그리고 자동차를 소비하는 소비자, 자율주행관련 서비 스 공급자들이 다양한 수준에서 정책개발에 참여할 수 있는 거버넌스 형성이 필요 하다. 이를 통해 향후 발생할 수 있는 위험요인 및 현재시스템의 개선요소들을 발굴 하고, 사전예방의 관점에서 기술개발/도입의 타당성과 제도개선의 방향을 모색해 나가야 할 것이다. 정부 내 부처 간 협의체계를 만들어 다양한 이해관계자 참여를 유도하고 있다. 그러나 이 또한 정부 기관들이 주를 이루고 있어, 다양성 측면에서 보완되어야 할 부분이 많아 보인다.
기술의 불확실성이 커지면서 거버넌스로는 위험관리를 다각화할 수 없다는 차원에서 등장한  ‘Anticipatory Governance’ 가 주는 시사점이 크다. 기존 인프라와 새롭게 필요로 하는 인프라 간 격차가 클수록 비지식들 역시 커질 것이나, 새로이 요구되는 시스템의 구성요소와 가동 상황은 화실히 예측하기 어렵다. 향후 발생할 위험 요인과 현 시스템 상의 개선 요소를 발굴하고 사전예방 차원에서 다양한 이해관계자 참여 하에 제도개선 방향을 모색해야 할 것이다. 