건강에 영향을 미치는 개인 및 지역수준의 결정요인을 파악하기 위해 HLM 프로그램을 이용, 다층분석(Multi-Level Analysis)을 실행하였다. 다층분석은 상위단계인 집단과 하위단계인 집단에 속하는 개인으로 구조화된 자료를 분석하는데 매우 유용한 분석방법으로, 상위단계인 집단 사이에서는 개인 간 독립성이 유지되나 하위단계인 집단 내 개인들은 각 집단의 고유한 영향을 동시에 갖는다고 가정한다(정윤희, 이영아, 이진희, 박근현, 김범진, 2010). 즉 표본이 각기 다른 특성을 지닌 상위수준에 속하는 위계구조를 가지고 있다는 전제 하에서 분석이 이루어진다. 본 연구에서는 건강결정요인을 분석함에 있어 개인수준 및 지역수준의 변수들을 동시에 고려하기 때문에 다층분석의 위계적인 모형을 이용함으로써 일반 회귀분석과 같은 통상적인 통계모형에 비하여 종속변수의 분산을 더 많이 설명할 수 있고, 계층별 분산을 허용하기 때문에 개인수준과 지역수준 영향의 차이를 구체적으로 파악할 수 있다(강상진, 1998; 유정진, 2006). 다층분석을 적용하기에 앞서 분산분석을 통하여 세 가지 건강수준에 있어 지역적 건강불평등이 실제로 존재하는지를 알아보았다. 또한 개별 건강수준의 연령별 건강 위험성을 별도로 산정, 비교하여 연령에 따른 지역간 건강불평등 양상을 살펴보았다.
건강에 미치는 요인을 파악하기 위해 다층분석을 실행하였다. 다층분석은 상,하위 집단에서 개인의 구조화된 자료를 분석한 방법으로,상위 집단에서는 개인간 독립성이 유지되나 하위집단에서는 그렇지 않은 것으로 가정한다. 다층분석을 적용하기 전에 지역적 건강불평등이 실제로 존재하는지 알아보았다. 또한 연령에 따른 지역간 건강불평등 양상도 살펴보았다.