유통 기업들도 인공지능을 활용해 복잡한 구매 과정을 획기적으로 단순화하려는 시도를 하고 있다. 예를 들어, 아마존은 인공지능을 활용한 예측 판매(Predictive Sales) 모델을 추구한다. 사용자의 구매 패턴, 생활 방식을 분석해 소모성 생필품의 소진 시기를 미리 예측하여 구매를 제안한다는 컨셉이다. 이를 테면 가정용 도우미 디바이스인 아마존 에코(Amazon Echo)가 “화장지가 1주일 후면 떨어질 것으로 보이는데, 구매할까요?”라고 묻고, 사용자가 구매를 원한다면 미리 배포한 대쉬버튼(Dash Button)을 누르면 구매에서 배송까지 일사천리로 진행되는 식이다. 또한 중국의 알리바바는 2014년 사용자가 원하는 상품을 이미지만으로정확하게 찾아내는 ‘타오바오 앱’을 출시했다. 예를 들어 상점에서 맘에 드는 옷을 사진 찍어 검색하면, 같거나 비슷한 옷을 찾아 보여주고 온라인에서 가장 싸게 파는 곳을 제시하는 식이다. 이는 소비자가 정확한 상품명을 모를 경우 검색하기 힘든 불편함을크게 절감시켜 준다.
사용자의 구매 패턴이나 생활방식을 분석하여 예측 판매 모델을 추구하는 아마존, 사용자가 원하는 상품을 이미지만으로 찾아내는 앱을 출시한 중국의 알리바바처럼 유통기업들은 인공지능을 활용한 복잡한 구매과정 단순화 시도를 하고 있다. 