인공지능 연구는 1943년경 미국을 중심으로 시작되었지만, 과도했던 기대감이 사그라들고, 미국정부의 자금지원 중단 등으로 인해 1970년도에 이르러서도 인공지능은 학술적 연구에만 머무르는 수준이었다. 1980년경에 이르러 기술적 장벽이 극복되고, 재정적 지원이 확충되면서 새로운 돌파구가 생기니, 바로 Neural Computing의 구현이다. Neural Computing과 같은 획기적 인공지능 기술 등이 등장하고, 최근 Machine Learning을 넘어 Deep Learning 기술이 일반화되면서 인공지능도 새로운 전기를 맞게 되었다. 또 빅 데이터의 등장은 Machine Learning 기법의 구현에 큰 역할을 하였다. 인공지능의 머신러닝과 빅데이터를 결합하면, SF영화에서 보는 것처럼 사람과 비슷한 생각을 갖고, 사람과 의사소통이 가능하며 심지어는 사람을 지배하려고 하는 인공지능(artificial intelligence)의 등장도 불가능한 것은 아니라는 견해까지 있다.
인공지능 연구는 초기에는 학술적으로만 연구되었으나 기술이 발전하며 다양한 방식의 연구가 진행되고 있다. 특히 빅데이터의 등장은 현재 인공지능 구현에 있어 중요한 역할을 하였다. 