본 연구에서 키워드 네트워크 분석은 키워드 수집에서부터 이들 간 관계를 이용하여 네트워크를 구성하고, 그 구조를 분석하는 과정을 포함한다. 일반적으로 네트워크는 하나 이상의 결점(node 혹은 vertex)과 연결(link 혹은 tie)의 집합으로 정의된다. 이 때 연결로 맺어진 결점들은 상호 간에 영향을 미친다고 가정한다. 본 연구에서 4차 산업혁명의 논의동향을 파악하기 위해 구성한 키워드 네트워크는 선별된 주요 단어가 결점이 되고, 두 키워드의 동시등장이 연결을 형성하게 된다. 즉, 키워드 결점 간 연결은 논의의 흐름을 나타내게 될 것이다. 이렇게 형성된 네트워크는 매우 복잡한 구조를 지녀한 눈에 논의동향을 파악하기 어렵다. 따라서 주요 논의 구조만을 분리하기 위한 방법으로 드물게 출현하는 연결은 제외하고, 빈번하게 논의되는 키워드 조합만으로 구성한 네트워크를 추출한다. 그리고 연결이 밀집된 결점으로 구획을 나누어 논의그룹을 구분하려 한다. 참고로 본 분석은 통계 분석 도구인 R 버전 3.2.5(R Core Team, 2015)에서 수행되었으며, 분석에 효율성을 향상하기 위해 추가 패키지 igraph(Csardi and Nepusz, 2006), wordcloud(Fellows, 2014)를 이용했다.
4차 산업혁명의 논의동향을 알아보기 위해 구성한 키워드 네트워크는 선별된 주요 단어가 결점이 되고, 키워드 결점 간 연결은 논의의 흐름을 나타내게 된다. 주요 논의 구조만을 분리하기 위한 방법으로 자주 언급되는 조합만으로 구성한 네트워크를 추출하여 밀집된 결점으로 구획을 나누어 논의그룹을 구분할 것이다. 