의료 산업에도 향후 인공지능이 빠르게 도입될 가능성이 높다. 최근 의료 분야의 화두는 근거중심의학(EBM : Evidence-basedMedicine)이다. 최신 임상 연구 결과와 환자의 생체 데이터에 근거해 최적의 맞춤형 치료법을 제공하자는 것이다. 그러나 의료 정보는 매 2년마다 2배씩 폭발적으로 증가하고 있다. 격무에 시달리는 의사들은 최신 연구 트렌드를 따라잡기도 어렵고, 환자마다 수많은 바이오 데이터를 종합적으로 살피기도 쉽지 않다. 이때문에 다양한 데이터를 종합 분석하고 적절한 치료법을 제안하는 인공지능에 대한 수요는 더욱 높아질 전망이다. 인공지능의상업화는 영상 이미지 판독 분야에서 가장 먼저 진행 중이다. 미국의 스타트업인 엔리틱(Enlitic)은 X-레이, CT, MRI 등의 의료영상을 패턴 분석해 폐암이나 골절 진단을 돕는다. IBM의 인공지능인 왓슨(Watson)은 2013년부터 미국 최고의 암 센터 중 하나인 뉴욕 메모리얼 슬론 케터링 병원에 투입되었다. 왓슨은 여기서 의사들의 암, 백혈병 환자 진단을 돕고 있으며, 최근에는 신약 개발 분야에도 진출할 예정이다. 또한 유전자 진단 분야에서 23앤미(23andMe)나 딥지노믹스(DeepGenomics)는 독자 알고리즘을 활용해 개인 유전자를 초고속, 저비용으로 분석하고 미래질병 가능성을 제공한다.
인공지능은 의료 산업에도 빠르게 도입될 전망이다. 환자의 생체 데이터를 바탕으로 최적의 치료법을 제공하는 근거중심의학(EBM)을 실현하려면, 방대한 데이터를 분석하여 치료법을 제안하는 인공지능이 필요하다. 인공지능 상업화는 영상 이미지 판독 분야에서 진행중이며 암 진단과 신약 개발 등 다양한 분야에서도 활용되고 있다.