Frey & Osborne(2013)의 분석이 직종별로 자동화 가능성이 동일하다는 전제 아래서 이루어진 것에 한계가 있다고 보고,  Arntz  et al.(2016)는 동일 직종 내 근로자라도 과업 구조에 따라 다른 측면을 고려하여 개인의 스킬 활용에 관한 정보를 가지고 직업별로 접근하여 자동화 가능성을 전망했다. 그들은 OECD  21개국의 2012년 국제 성인역량 조사(PIAAC) 데이터를 이용하여 자동화 위험 지수를 계산했다. 국제 성인역량 조사에는 개인별 역량에 대한 직접 평가 결과뿐만 아니라, 개인의 직업 및 노동시장 참여, 교육훈련에 관한 방대한 정보가 포함되어 있다(임언 외, 2013). 국제 성인 역량 조사에 포함된 개인별 스킬 활용에 대한 데이터를 바탕으로 자동화 확률을 계산한 후에 직업 수준에서 종합하여 자동화 위험 지수를 계산했다.
작업 환경 분석가들은 개인별 직업,기술 활용 등이 포함된 국제 성인역량 조사 데이터를 활용하여 동일 직업이라도 수행방식이 다른 점을 감안하여 개별 업무별로 자동화 가능성을 예측하고 그에 따른 자동화 위험 지수를 산출해 냈다. 