반면에 본 조사연구에서 가장 많은 오류 가능성을 내포하는 데이터는 연구개발 데이터이다. 연구개발 데이터는 비재무 데이터로서 의무 공시 사항이 아니라서 그 포맷이 사업보고서상에 표준화되어 있지 않고 없거나 부족한 경우가 많아서 사업보고서를 토대로 만들어진 기업 DB의 연구개발 투자 데이터에 오류가 포함될 여지가 많다. 게다가 최근 들어서는 국제 연결기준 회계(IFRS) 기준에 따라 개별 기업의 데이터인지 아니면 연결된 일군의 기업들의 연구개발 투자 데이터의 총계인지가 불분명한 경우들이 있는데 이것은 기업 규모가 큰 경우에 투자 액수도 커서 그 오류가 기업 전체의 집계에 영향을 미칠 여지도 커진다. 그래서 연구개발 투자 데이터에 대한 추가 검증은 본 조사연구가 시작된 이래로 많은 시간 투입을 요한다. 통상 수백 개의 사업보고서를 직접 보면서 검증을 한다. 연구개발 데이터의 검증을 위해서는 예년엔 시계열상의 변동폭에 주목하면서 너무 변동성이 큰 데이터를 검증해왔다(연구 개발 데이터는 재무 데이터에 비해서 상대적으로 안정성이 높아서 이런 방식의 유효성을 가진다). 금년도엔 종업원당 연구개발 투자 지표를 통해서, 시계열상 변폭이 높지 않은 종업원 수에 대한 비율로서 드러나는 연구개발 투자의 변동폭에 주목하여 그 변동폭이 데이터의 오류인지 아니면 기업합병이나 분할과 같은 타당한 이유가 있는지를 사업보고서의 타 정보를 토대로 검증하였다. 이는 예년보다도 많은 시간의 투입을 요했으므로 그만큼 연구개발 데이터의 정보는 신뢰성이 높다고 할 것이다. 연구개발 데이터 검증방식과 검토 결과는 본 보고서의 부록에 자세히 밝혀져 있다.
본 연구에서 가장 많은 오류 가능성을 가진 데이터는 연구개발 데이터이다. 이에 연구개발 데이터에 대한 검증은 많은 시간 소요와, 수백 개의 사업보고서를 검증한다. 또한 예년과 다르게 금년도엔 종업원당 연구개발 투자 지표로 시계열상 변동폭이 높지 않은 종업원 수에 대한 비율로 연구개발 투자의 변동푹에 집중하여 데이터 오류를 검증하거나 기업합병이나 분할이 원인인지 사업보고서의 타정보를 바탕으로 검증한다.