기업의 수요예측 방식도 인공지능 기법을 통해 크게 진화할 것으로 예상된다. 지금까지는 과거의 경험 데이터와 소비자 집단 인터뷰, 전반적 경기상황 등을 토대로 한 경영자들의 직관적 판단이 수요예측에 중요한 역할을 해왔지만, 각종 이미지나 텍스트에서 고객 정보를 추출하는 인공지능 알고리즘을 이용할 경우 보다 과학적이고 논리적인 수요예측이 가능해질 것이다. 일례로 전세계에서 하루에도 수억 건 업로드되는 유튜브나, 페이스북, 인스타그램 등의 동영상이나 이미지를 분석하면, 소비자들이 특정 제품과 서비스를 어떤 시간과 장소, 상황에서 어떤 방식으로 이용하는지를 실시간으로 알 수 있다. 트위터등 텍스트 기반 SNS 데이터에서는 세상 사람들의 보편적인 관심과 걱정거리는 물론 자사 상품에 대한 호불호의 반응과 추후의 개선 아이디어를 지역시장, 세대, 직업, 소득 등으로 가감없이 세분화해 추출해 낼 수 있게 될 것이다. 기업의 생존과 번영을 좌우할 고객 인사이트, 마켓 인사이트의 숨은 보고(寶庫)가 인공지능의 힘으로 활짝 열리는 셈이다.
기업의 수요예측 방법도 인공지능 기술을 통해 크게 발달할 것으로 예측되는데, 인공지능 알고리즘으로 보다 과학적이고 논리적인 수요예측을 할 수 있을 것이다. 기업의 존립과 번창을 좌지우지할 고객 인사이트, 마켓 인사이트의 숨은 보물고가 인공지능의 힘으로 확 열리는 것이다.