패션 분야는 비록 클디의 이미지 딥러닝 기술이 적용되기에 적절하지 않은 것으로 결론났지만, 기회는 우연히 찾아왔다. 실리콘밸리에서의 데모데이 때 한 의료 분야 전문 벤처캐피탈 업체에서 의료 영상 진단 쪽의 적용 가능성을 조언해 준 것이다. 패션 분야는 사람의 눈이 색을 정상적으로 인식할 가능성이 99%이상에 달할 만큼 높아 개선의 폭이 작지만, 의료 영상을 통한 진단은 유방암의 경우, 의사의 진단정확도가 70%에도 미치지 못하고 있어 충분히 이미지 딥러닝 기술을 통해 그 정확도를 높일 수 있다. 결국 자신의 기술이 활용될 분야는 의료 영상 진단이라고 확신한 백 대표는 불과 한 두달 만에 사업 영역과 사업 모델을 완전히 다른 분야로 변모시킬 수 있었다. 이는 세계 최고 수준의 이미지 딥러닝 기술과 이의 활용 가능성에 대한 굳건한 믿음이 있기에 가능한 것이었다. 클디 백승욱 대표는 세계 최고의 원천 기술이 창업 과정에서의 어려움을 근본적으로 해결해 줄 성공 열쇠가 될 것임을 의심하지 않는다고 말하며 강연을 마쳤다.
패션 분야는 클디의 이미지 딥러닝 기술의 적용이 적절하지 않다고 보았지만, 한 의료분야 전문 벤처캐피탈 업체가 의료 영상진단 쪽의 적용 가능성 조언이 우연한 계기가 된다. 이에 활용가능성에 대한 굳은 믿음으로 사업영역과 모델을 다른 분야로의 변모에 성공을 거두게 된다.