인공지능은 예술 작품도 창작할 수 있다. 창의성이란 과거의 경험 및 패턴들로부터 변형된 패턴을 찾는 것임을 고려할 때, 컴퓨터의 창의성 또한 미리 한정짓기는 불가능하다. 2010년대 들어서는 화가 알고리즘과 로봇도 개발되고 있다. 2011년 영국 골드스미스 대학에서 만든 로봇 폴(Paul)은 인간 화가 못지 않은 스케치 실력을 보인다. 모델의 사진 화상을 캐리캐쳐 형태의 화상으로 변환한 후, 이를 로봇 팔의 동작 수치로 재계산해 스케치로 옮기는 방식이다(Wired, 2011.6.17.). 2015년에는 모래사장에 대형 그림을 그리는 로봇도 등장했다. 스위스연방공과대학에서 만든 화가 로봇 비치봇(Beach bot)은 스마트폰으로 작품 스케치를 전송받으면 이를 토대로 자기가 주행할 경로를 계산하고 움직인다(New Scientist, 2015.1.6.). 한편 스페인 말라가 대학 프란치스코 비코 교수가 유전자 알고리즘 기술을 이용해 개발한 클래식음악 작곡 알고리즘 ‘아이엠어스(Iamus)’는 8분에 한곡씩을 창작할 수 있다. 인공지능이 창작한 음악이 가장 우수한 인간 작곡가의 음악을 능가하지는 못한다 할지라도 백화점, 마트, 호텔, 놀이공원 등 각종 상업시설에서 저작권료의 부담이 없어 널리 활용하게 된다면 이는 결국 인간 음악가들의 수입을 잠식하게 될 수 있다.
창의성은 기존의 경험과 패턴에서 새로운 패턴을 찾는 것이므로 인공지능도 예술 작품을 만들 수 있다. 영국과 스위스에서는 화가 알고리즘과 로봇이 개발되었고, 스페인에서는 작곡 알고리즘을 만들었다. 이들은 머지않아 인간 예술가의 수입을 잠식할 것이다.