앞에서 언급한 전처리 과정을 거치게 되면 결국 연구자는 단어-문서행렬(term-document matrix)를 얻게 된다. 이 행렬은 이후 거의 모든 텍스트 마이닝 과정의 기본적인 데이터 형태라고 이해할 수 있는데, 간단히 설명하자면 행 쪽에는 데이터에 한 번이라도 포함되어 있었던 모든 단어들이 배치되고 열 쪽에는 데이터에 포함된 모든 문서들의 번호가 배치되게 된다. 즉, 이 행렬의 각 칸에는 행에 있는 단어가 열에 있는 문서에 몇 번 나타났는가 하는 빈도가 들어가게 되는 것이다. 실제로 데이터가 아주 크다면 이 행렬을 만드는 전처리 과정이 복잡하게 될 것임은 자명하지만, 그럼에도 불구하고 어떻게 이렇게 간단한 행렬이 이후 분석들의 기초 자료가 될 수 있을 것인가? 라는 질문이 생길 수 있을 것이다.
전처리 과정을 거치면 모든 텍스트 마이닝 과정의 기본 형태로서 각 칸에 문서 내에 단어가 나타난 빈도가 기입된 단어-문서행렬을 얻게 된다.