태생적으로 수집된 데이터의 상당 부분이 정성적인 전이 및 영향평가의 경우 패턴 분석과 삼각측량은 데이터 분석의 중요한 두 가지 방법이 된다. 설문조사를 표로 만드는 것 역시 분명 전이 및 영향 평가에서도 일반적인 데이터 분석 방법일 것이다. 폐쇄형 질문의 분석 및 보고된 결과물에서 패턴을 찾는 것(예를 들어 교육 과정의 수)은 평가 보고서의 외부독자가 가능하다면 여전히 보고자 할 만한 일종의 요약 방법이다. 하지만 보다 장기적인 성과에 대한 결론을 도출하고자 할 경우라면 시간의 경과에 따라 수집된 평가 정보를 보다 종합적으로 분석할 필요가 있다. 전이 및 영향 데이터 분석에는 평가 과정의 현 단계에서 수집된 데이터를 들여다보는 것뿐만 아니라 시간의 경과에 따라 추적한 성과의 누적적 효과를 감안하는 작업이 수반된다. 아래의 사례는 시간의 경과에 따라 성과를 추적하는 종합적인 과정을 보여준다.
패턴분석과 삼각측량은 데이터 대부분이 정성적인 전이 및 영향평가인 경우 중요한 데이터 분석방법인데 ,장기적인 성과를 논하려면 아래 사례와 같은 시계열 평가 정보도 분석해야 한다. 전이 및 영향 데이터 분석은 이러한 작업을 포함한다.