이상의 분석을 위해 본 연구가 채택한 분석 방법은 교차 다단계모형(crossed multilevel model or hierarchical model) 또는 혼합모형(mixed model)으로 불리는 일종의 확률효과(random effects) 패널 추정법이다. 이 방법은 Yang and Land(2008)가 반복적으로 조사된 횡단면 자료에 대해 연령․시점․세대의 효과를 분석하는 기법으로 제시한 바 있다. 이 모형에서 수산식품 소비에 영향을 미치는 인구․사회 변수는 개인 또는 가구의 특성으로 고정효과(fixed effects)에 반영된다. 그러나 고정효과만으로 수산식품 소비를 설명하는 변수를 모두 반영할 수 없다. 수산식품 소비에 미치는 변수로서 어떤 변수를 선정해야할지 분명하지 않거나 사용되어야 할 변수라 하더라도 관련 통계자료를 얻지 못할 수 있기 때문이다. 고정효과에 반영되지 못하는 효과들은 일종의 교란항과 같은 확률변수의 형태로 모형에 반영할 수 있다. 따라서 본 연구에서 세대․시점․지역의 특성은 교차 다단계모형의 확률효과로 반영하고자 한다.
본 연구에서는 다단계모형이라 불리는 확률효과 패정 추정법을 사용하여 수산식품 소비에 영향을 미치는 인구, 사회 변수 등을 고정효과로 적용한다. 그러나 고정효과만는 모든 변수를 반영하지 못하므로 이외의 효과들을 교란항과 같은 확률변수의 형태로 적용하고자 한다.