최근 인공지능 개발이 주로 금융, 의료, 법률 등 전문직과 기업 관리직, 연구직 분야에 집중되고 있는 이유는 복합적이다. 무엇보다 지식, 정보의 폭주와 직무 복잡성의 증대, 정량적분석의 중시, 업무 속도 증가로 인간들은 점점 업무 한계에 봉착하고 있다. 모라벡의 패러독스가 시사하는 것처럼 인간이 어려워하는 방대한 지식 처리, 빠른 수치 계산, 오류없는 판단은 인공지능에게는 오히려 쉬운 일이다. 또한 고임금 구조의 특성상 기업들의 로봇, 인공지능 도입 선호도도 높다. 이러한 측면에서 기계로의 대체는 복잡한 논리적, 단계적 규칙에 따라 계속적으로 객관적 데이터를 분석, 판단, 실행하는 직무에서 먼저 나타날 가능성이 크다. 이처럼 알고리즘화가 쉽고 빠르게 인공지능의 잠식이 전개되고 있는 영역으로는 금융 시장의 트레이더, 펀드 매니저, 의료계의 영상 판독, 번역가 등이 대표적이다.
사람들은 업무의 한계를 느끼지만 인공지능에게는 쉬운 일이므로 여러 전문직, 연구직과 관련한 인공지능의 개발이 늘어나고 있어 인공지능은 금융 시장의 트레이더 등의 알고리즘화가 용이한 부분에서 잠식될 가능성이 높다.