2014년 11월에는 구글과 스탠퍼드 대학에서 새로운 인공지능 연구 성과를 발표했다. 리커 런트 뉴럴 네트워크(RNN) 기술을 사용한 이 연구는 이미 지나 동영상의 내용을 인식하고 여기에 있는 인물이나 물체를 식별하고 사건을 자연어로 설명할 수 있다. (그림 1)의 이미지에 대해, ‘dog plays catch with white ball near woodenfence’로 설명하는 수준까지 인식될 수 있음을 보인다[4]. 시간 제약 내에 보다 정밀도 높은 이미지 인식이 가능해진다면, 상황에 따른 행동도 가능해질 것으로 기대된다. 이를 위해, 구글 알파벳이 최근에 발표한 하드웨어 유닛인 텐서 처리 장치(TPU), 퀄컴의 새로운 뉴럴 처리 장치인 제로스(Zeroth), 엔비디아의 딥 러닝 칩(Parker), 또는 IBM의 뉴로모픽칩 트로 노스(TrueNorth) 등의 하드웨어가 출시되었다. 그 외에도 더 다양한 빠른 칩이 개발되고 활성화되어 더 강력한 인지 컴퓨팅이 예상된다.
2014년 11월 구글과 스탠퍼드 대학은 새로운 인공지능 연구 성과를 발표했다. 구글 알파벳, 퀄컴, 엔비디아, IBM 등에서 출시되는 새로운 하드웨어들은 더욱 정밀도 높고 빠른 인지 컴퓨팅을 예상하게 한다.