그럼에도 불구하고 나와 같은 환자들이나 당뇨 연결과 같은 웹을 통해 상당한 데이터가 수집되는 웹을 기반으로 임상 시험에서 긍정적인 효과를 유발하기도 한다. 미국에서만 7,000만 명 이상의 환자가 앓고 있는 고혈압을 예를 들어 생각해보자. 현재 고혈압약은 최소 6종 이상으로 분류되며, 다양한 복합제를 포함할 경우 100종류 이상의 각기 다른 제품이 존재한다. 고혈압과 연관이 있는 유전자 변형 중에서 흔한 것들은 이미 알려져 있는데, 그중 하나가 고혈압 환 환자들을 위한 맞춤형 치료를 모색하는 최근의 연구에서는 놀라운 결과가 나타났다. 이런 환자들은 이뇨제나 ARB(안지오텐신 수용체 차단제) 등의 전통적인 치료에서는 반응을 보이지 않았지만, 이 연구에서는 혈압이 평균 14mmHg나 감소한 것이다. 유전자 변형을 갖고 있는 환자들에게서 나타나는 약물의 효과는 지속형 무선 센서를 통해 장기간에 걸쳐(일주일 혹은 한 달) 쉽게 모니터 될 수 있으므로, 약물이 치료 효과를 발휘하고 있는지는 물론 그 효과가 어느 정도인지까지 정밀한 정량적 분석이 가능하다. ICT 환경에서 무선 센서의 사용을 통해 원하는 효과를 정확히 파악할 수 있다는 결론이다. 우리는 이와 관련한 용어나 사례를 갖고 있지는 않지만 이런 무선 센서의 이용은 임상 시험에 매우 지대한 영향을 끼칠 것이다. 이제 인구 집단 의학에 기반을 둔 대규모 임상시험 대신에 수백 명을 대상으로 하는 임상 시험을 디자인하여 적절한 환자 집단을 정확히 가려내기만 하면 된다. 물론 이 과정에 ICT 보건 의료가 이용이 될 것이다. 만약 이러한 상황이 가능해진다면, 신약을 개발하는 과정에 약 12억 달러가 필요하고, 대규모 인구 집단이 필요하지만, 이러한 ICT 환경을 이용할 경우 비용이 절감되는 것은 더 이상 언급할 필요도 없다. 따라서 개발도상국가나 저소득 계층도 저렴한 가격으로 효과 좋은 신약을 이용할 수 있게 될 것이다.
웹 기반 임상 시험은 수많은 사람을 대상으로 상당항 굉장한 양의 데이터를 수집할 수 있다는 장점을 가지고 있어 인구 집단 의학 기반 대규모 임상시험을 대비 많은 긍정적인 효과을 가져올 것이다. 웹 기반 임상 시험이 가능한 상황이 온다면 신약 개발 비용 절감은 물론 열약한 환경에 놓인 사람들에게 저렴하고 효과 좋은 신약을 제공할 수 있게 될 것이다.