생물학 분야에서 가장 활발하게 IT 기술이 사용되는 분야는 합성생물학 분야이다. 합성생물학은 필요한 세포의 기능이 구현되도록 DNA를 인코딩하는 과정이 필요한데, 세포의 기능 및 정보를 가진 유전자 염기를 구성하는 네 가지 알파벳 조합(G, A, T, C)으로 표현하는 과정에도 인코딩을 사용할 수 있다. 인코딩이란 어떠한 논리 및 데이터를 기계어로 바꾸는 과정을 의미하는 IT 분야의 전산 용어로, 합성생물학에서는 세포 안에서 작동시킬 수 있는 가장 단순한 유전자 부품 목록을 구축하는 것으로부터 인코딩 과정이 시작된다. 이 목록에서 선택한 부품들을 논리소자처럼 조합하여 다양하고 고도화된 알고리즘을 구현하는 DNA 모듈을 제작할 수 있게 된다. 이러한 과정은 IT분야에서 반도체를 설계하는 방법과 매우 유사하며, 이는 합성생물학 분야에서 IT의 기술 개념을 DNA 영역에서 활용되도록 차용하여 사용하였기 때문이다. 최근에는 유전체 수준의 대형 DNA를 합성하는 데까지 DNA 모듈이 확장되고 있으며, 2010년 크레이그 벤터 연구소는 수십만 바이트 염기쌍에 이르는 최초의 미생물 유전체를 합성하여 확장성을 제시한 바 있다. 또한 효모에서 수천만 바이트 크기의 유전체 합성연구가 성공적으로 진행되었다.
합성생물학은 세포의 기능이 구현되도록 DNA를 인코딩 하는 과정이 필요하여 가장 활발하게 IT 기술이 사용되는 분야라 할 수 있다. 이러한 과정은 반도체를 설계하는 방법과 유사한데, 최근에는 유전체 수준의 대형 DNA 합성, 수십만 바이트 염기쌍의 미생물 유전체 합성 등을 통해 확장성을 보여 주었다.