한편, 사물인터넷 기기는 2020년까지 54억 개로 늘어날 것으로 예측되고 있고, 생산하는 데이터의 양도 기하급수적으로 늘어나, 더 이상 감당할 수 없는 수준의 정보가 쌓일 것으로 전망되고 있다. 따라서 중앙 서버 인프라와 분담하여 사물에 부여된 인지 컴퓨팅 기능을 통해 사물이 스스로 생각하고 판단함으로써, 자체적인 데이터 처리와 운영 방식을 통한 유연성뿐만 아니라 의사결정 속도를 개선하고 현장의 성능 최적화도 가능할 것으로 기대된다. 나아가 지능을 가진 사물 실현의 예로, 인간 삶의 동반자로서 인간의 감정을 공유하고 이해하는 연구들도 진행되고 있으며, 소프트뱅크의 페퍼(pepper), MS의 음성 서비스 쿠타나(Cortana), 아마존은 에코(Echo), SK텔레콤의 인공지능 스피커 ‘누구’를 통해 실현되어 가고 있다.
사물인터넷 기기는 증가할 것으로 예측되고 있으며, 거기서 생산하는 데이터의 양도 감당할 수 없는 수준으로 늘어날 것으로 전망된다. 이 데이터를 기반으로 인공 지능과 사물 실현도 발달하리라고 기대된다.