셋째, 신뢰성을 담보할 수 있는 수급전망을 위해 일회성이 아닌 시계열적이고 체계적인 전망 데이터 생산 등 통계 인프라 구축이 필요하다. 무엇보다 다양한 과학기술인력을 대상으로 코호트(cohort) 집단을 구성하고 졸업자 이동경로 조사를 매년 실시하여 산업×직업 및 직업×전공 행렬 데이터를 체계적으로 생산해야 한다. 즉, 학과․전공별, 직업별 인력공급전망을 위해서는 노동시장 진입과정과 직장이동경로 등 학과․전공별 졸업자에 대한 장기적인 시계열 자료의 축적이 절실하다. 새로운 조사 설계를 통한 관련 통계 생산과 더불어 한국고용정보원의 대졸자 직업이동경로조사(GOMS), 직업능력개발원의 박사패널조사, STEPI의 박사조사, KISTEP의 이공계인력 실태조사 등 현 생산 체제 내에서 과학기술인력의 유량을 파악하는 데 유용함에도 불구하고 수급전망 시 충분히 활용되지 않고 있는 조사들을 적극 활용할 필요가 있다. 필요에 따라 각 조사기관간 연계를 통해 조사 시기 및 내용을 조율하거나 추가하여 요구되는 데이터를 생산해야 한다. 대규모의 국가 기간통계 조사를 활용해야 산출이 가능한 대체수요율의 경우, 요구되는 정보에 따라 통계청 등 관련 생산부처와 협의하여 지역고용조사와 경제활동인구조사를 개선하는 노력도 병행되어야 한다.
신뢰성 있는 인력공급을 위해서는 직장이동경로나 노동시장 진입과정 등 전공별 졸업자  인프라 구축 즉, 시계열 자료 축정이 필요하다. 조사기관과 연계로 데이터를 얻어야 하며 다른 조사도 부족한 부분을 채워 개선하는 것도 병행돼야 한다.