하지만 과거의 규칙 기반 컴퓨팅 패러다임에서는 이러한 융통성 있는 판단이 어려웠지만, 인지컴퓨팅은 상황맥락 데이터와 사법적 판결 데이터만 충분히 주어진다면 지도학습(supervised training)을 통해 평균적인 경찰관 및 판사의 판단에 부합하는 의사결정을 제시할 수 있다. 오히려 개별 경찰관 및 판사는 자신이 살아온 경험과 편견에 치우친 판단을 내릴 수 있겠지만, 인지컴퓨팅은 집단지성의 원칙에 따르므로 보다 균형적인 의사결정을 내린다고 볼 수도 있다. 이런 점에서 인지컴퓨팅은 알고리즘 기반 규제를 실현할 수 있는 가능성을 제고한다 하겠다. 한편 법적 판단은 합법과 불법의 이분법적 구분 뿐 아니라, “궁극적으로 경합 또는 충돌하는 가치관이 형량(balancing)을 통해” 이루어지기 때문에 이를 인지컴퓨팅으로 어떻게구현할지에 대해서도 검토가 필요하다(이원태, 2015 : 20).
인지컴퓨팅은 상황데이터와 판결데이터가 충분하면 실제적 판단에 부합하는 법적 의사결정을 제시할 수 있다. 오히려 개인적 경험과 편견이 배제된 균형된 의사결정을 하기 때문에 이를 인지컴퓨팅으로 어떻게 구현할지에 대한 검토가 필요하다.