물론 이외에도 원자재 수급과 시장 수요에 따라 생산프로세스를 최대한 탄력적으로 조절하고, 실시간으로 생성되는 재고와 판매 데이터를 이용해 최적의 마케팅 전략을 수립, 집행하는 일도 가능해질 것이다. 기업의 생산 프로세스, 즉 생산요소의 투입에서부터 제조에 이르는 모든 세부 과정에서 발생하는 낭비를 제거하고 생산성을 끌어 올리는 것은 물론, 원자재 및 중간재의 조달, 최종제품의 운송과 보관, 고객배송 등 공급망 관리(SCM)의 최적화도 사물인터넷과 인공지능 알고리즘의 결합으로 큰 진전을 보게 될 것이다. 결국 가치사슬(Value chain)의 전역에서 발생할 수 있는 불확실성과 오류, 사고 등의 확률 패턴을 사전에 예측하고, 경우에 따라 피해를 방지하거나 줄이는 최적의 대안(Plan B)을 즉각 가동하는 일이 가능해질 것이다.
사물인터넷과 인공지능 알고리즘의 결합을 통해 생산프로세스와 조달, 운송 등 공급망 관리에 큰 진전을 보게 될 것이다. 가치 사슬 전역에서 발생할 수 있는 불확실성을 사전에 예측하고 탄력적으로 조절할 수 있게 된다.