첫째, 인구통계 특성 변수 중에는 연령과 소득만이 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 연령 변수의 경우 응답자의 연령대인 20세~59세까지를 20대, 30대, 40 대, 50대로 구분하고 각각을 나타내는 더미 변수를 추정하였다. 범주형 변수이기 때문에 20대의 영향을 0으로 하여 기준점을 정하고, 20대와 비교한 다른 연령대의 상대적 영향을 살펴보게 된다. 추정결과, 30대와 50대 변수의 추정계수는 유의한 음(-)의 값으로 나타났고, 40대 변수의 추정계수도 음(-)의 값으로 나타났으나 유의하지는 않았다. 이 결과는 상대적으로 20대와 40대 응답자가 30대 및 50대 응답자에 비해 향후 개인 유전체 분석을 이용할 의향이 높다는 것을 의미한다. 20대의 경우 다른 연령대에 비해 새로운 기술을 쉽게 수용을 하고, 40대의 경우는 경제· 사회적 활동이 가장 활발한 계층으로 건강문제에 대한 관심이 많은 연령대이기 때문에, 상대적으로 20대와 40대가 유전체 분석이라는 새로운 기술을 수용하고자 하는 의향이 높게 나타난 것으로 추론이 된다
인구통계 특성 변수 중 연령과 소득만이 유의했다. 추정결과 30, 50대 변수의 추정계수는 유의한 음의 값으로 나타났고 40대는 유의하지는 않았다. 이는 20대와 40대 응답자가 그에 비해 개인 유전체 분석을 이용할 의향이 높다는 것을 뜻한다. 