한우의 개체별 관리를 위해서는 개체능력을 평가하는 기준이 필요하다. 우리나라의 경우 종축개량협회의 한우 개량 시스템과 축산물품질평가원의 이력 추적 시스템을 통해서 한우 개체능력에 대한 빅데이터 정보를 확보할 수 있다. 전국 도축장에서 출하되는 연간 약 70만 두의 도체정보와 가격정보 그리고 종축개량협회에 기록되는 혈통정보 등이 한우 산업에서 활용 가능한 빅데이터다. 국립 축산과 학원에서도 240여마리 핵심 KPN(국가보증씨수소)의 게놈 유전체 정보(30억 개의 염기 서열 정보) 등이 공공 정보로 등록돼 있다. 이러한 한우의 유전정보와 도체정보가 통합되면 빅데이터 기반의 우수 한우 개체 선발 및 관리등을 통해 지속가능한 정밀사양이 가능해질 것으로 예상된다.
이력 추적 시스템으로 한우의 개체별 관리가 가능하다. KPN의 게놈 유전체 정보 등이 공공 정보로 등록돼 있어 유전정보와 도체정보가 통합되면 빅데이터 기반의 지속가능한 정밀사양이 가능해질 것이다.