연세대 문헌정보학과 송민 교수는 X프로젝트에 올라온 질문을 갖고 텍스트마이닝을 통해 새로운 질문을 도출하는 과정을 보여주었다. 쉽게 설명하면 질문 데이터를 텍스트마이닝 분석에 맞게 쪼개, 단어들의 유사도, 동시출현 빈도를 고려해 이를 연결하는 맵을 작성한다. 이 과정에서 유사한 집단끼리 묶기도 한다. 예컨대 방법이나 활용을 내용으로 하는 단어를 묶거나, 에너지나 전기 같은 자원 관련 단어, 지구나 식물, 바이러스처럼 포괄적인 내용을 담은 단어를 하나의 카테고리로 묶을 수 있다. 이런 맵을 보면서 자원이라는 키워드에 방법론이 연결될 수도 있고, 포괄적인 단어군에서 빈번하게 연결되는 단어끼리 연결해 새로운 단어의 조합을 만들 수도 있다. 결론적으로 단어 네트워크 구축을 통해 단어의 확장과 구체화를 꾀할 수 있다. 새로운 단어의 조합 후보군을 기반으로 최종 연구질문 형성에 기여할 수도 있다.
송민 교수는 X프로젝트에 올라온 모든 질문 텍스트를 분석하여 질문의 재구성 및 재조합하여 질문을 그룹화 내지 융합하여 구체적인 질문으로 재구성하는 과정을 보여주었다.