무응답은 크게 표본이 조사에 응하지 않는 단위 무응답(unit nonresponse)과 조사에는 응하되 일부 항목에서 응답을 하지 않는 항목 무응답(item nonresponse)으로 나뉜다. 항목 무응답의 경우 무응답 대체(imputation)를 통해서 무응답 편향을 보정할 수 있다. 단위 무응답의 경우도 무응답 가중치를 통해서 무응답을 보정할 수 있다. 이때 무응답 가중치 사용은 응답자와 무응답자의 성향이 동일하다는 것을 가정한다. 이 가정이 위배될 경우, 무응답 가중치를 사용한 보정은 오히려 더 큰 편향을 유발할 수 있다. 본 연구에서는 무응답 대체 방법에 대해서는 논의하지 않을 것이다. 현실적으로 조사에서 응답자와 무응답자의 성향을 파악한다는 것이 쉬운 일은 아니다. 단위 무응답 발생은 응답률을 떨어뜨리는 결과를 낳기 때문에 실제 표본조사에서 단위 무응답에 더 큰 관심을 갖게 되는 것 같다. 본 연구의 관심도 단위 무응답에 있다.
무응답은 두가지로 나뉘는데, 항목 무응답의 경우 무응답 대체를 통해서 보정하고 단위 무응답의 경우 무응답 가중치를 통해 보정할 수 있지만 이러한 가중치는 오히려 더 큰 편향을 유발 할 수 있기 때문에 실제 표본조사에서는 단위 무응답에 더 관심을 갖는다.