일각에서는 빅데이터 분석이 과학 분야에서 ‘이론의 종말’을 가져올 수도 있다고 주장한다(Dormehl, 2014: 273-275). 과거에는 과학자가 연구 가설을 세우기 위해 이론적 추론을 주로 활용했는데, 빅데이터 분석의 도입에 따라 이러한 이론적 추론 대신 컴퓨터에 거대한 데이터를 던져 놓고 기계학습 알고리즘이 스스로 패턴을 찾도록 내버려두면 된다는 것이다. 기존 이론의 틀에 얽매이지 않는 인지컴퓨팅은 다양한 과학기술 분야에서 큰 활약이 가능한데, 데이터 표준화가 진전되었고 이윤을 획득하기 유리한 분야(예: 의료ㆍ유전체학 등)부터 적극 활용될 것으로 예상된다.
빅데이터 분석으로 발전한 인지컴퓨팅이 부정적 결과를 불러올 것이라는 의견도 있다. 인지컴퓨팅은 데이터 표준화에 강점을 가진 분야에 활용도가 높을 것이다. 