논의된 네 가지 성과변수에 대하여 본 연구에서는 세 가지 분석모형을 활용한다. 먼저 기술개발의 가능성과 기술개발의 독창성은 성과변수가 1과 0으로 표현된다. 즉 1과 0이라는 가변수가 성과변수일 때 가장 일반적으로 활용되는 로짓분석을 활용하여 분석을 실시한다. 차년도 기업 R&D투자액의 경우 연속변수라는 점에서 가장 일반적인 OLS(ordinary least square regression)회귀분석을 사용하고자 한다. 그러나 혁신성 확대의 경우 제조혁신과 공정혁신을 통해 출원된 특허의 총합(sum)이다. 이는 가산자료(count data)의 특징을 지니고 있으므로 종속변수의 분포가 정규분포일 것을 가정하는 OLS회귀분석을 사용할 경우 실제의 인과관계를 정확히 분석할 수 없다. 특히 혁신성의 확대는 분산이 평균보다 큰 과분산의 분포를 띄고 있다는 점에서, 과분산의 형태인 가산자료에 적용되는 음이항회귀분석(negative binomial regression)을 사용하였다.
네  가지 성과변수인 기술개발의 가능성,기술개발의 독창성,차년도 기업 R&D투자액,혁신성 확대를  성과변수를 1과0으로 표현,  OLS회귀분석과 음이향회귀분석을 통해 알아보았다.