시계열 자료의 경우 시간에 대한 의존성이 보이게 되어 실제 두 변수간의 관계가 아닌 시간의 변화에 따른 변동으로 인한 허위관계가 나타날 수도 있다. 전이함수 모형을 형성하기 이전에 두 변수의 시간의존성을 제거하기위한 사전 백색화 작업이 필요하며, acf와 pacf를 토대로 차분과정을 거쳐 자료의 백색화를 진행하였다. 그 다음으로, 백색화된 두 변수간의 실제 상관관계가 존재하는지 확인하기 위하여 교차상관계수를 계산하며 나타난 모형에 따라 전이함수모형을 적합하였다. 교차상관계수를 통해 제일 처음 관련성이 나타난 시차, 관련성이 지속되는 시차, 그 이후의 관련성관계에 따라 전이함수 모형의 세 차수를 결정하도록 했다.
시계열 자료는 시간 변화에 의한 변동으로 허수관계가 보일 수 있다. 전이함수 모형을 만들기 전에 시간 의존성을 막기 위해 사전 백색하 작업이 요구되고 그후에는 교차상관계수를 산출한다.