게다가 최근 인공지능 기술에 대한 가능성이 거론되면서 인공지능을 하나의 사회적 존재로 봐야 한다는 주장까지 나오고 있다. 과거 인간이 프로그래밍한 규칙대로 업무 를 수행했던 기술수준이 어느덧 스스로 판단하고 결정하는 수준으로 거듭나고 있기 때문이다. 인간에게 종속된 인공지능의 프레임을 넘어서 인간에게 비종속적인 인공지 능의  출현에  대한  가능성도  시사한다.  이는  알파고  사례에서  보여주었듯,  딥러닝 (Deep Learning)기술의 발전에 힘입어 스스로 학습하는 ‘비지도학습(Unsupervised Learning)’에 기반을 둔 인공지능을 말한다. 이는 ‘지도학습(Supervised Learning)’ 에 기반한 인공지능을 연구해왔던 지금까지의 기술을 한 차원 넘어선 기술이라고 평 가된다. 지도학습에 기반한 기술은 선험자(지도자)가 배우고자하는 대상에 대한 정의 를 내리면 그것을 그대로 학습하는 방법이다. 인간이 인공지능에게 가르치고자하는 것을 전달하면 예외 없이 그대로 배우고 실행했다. 인공지능이 인간에게 종속된 관계 로서 예측불가한 새로운 상황을 직면하지는 않을 것이라는 가정이 전제된 것이다.
최근 알파고처럼 딥러닝 기술의 발전으로 지도학습이 아닌 비지도학습에 기반을 두고 스스로 학습하는, 인간에게 비종속적인 인공지능이 출현함으로써 인공지능을 하나의 사회적 존재로 봐야 한다는 주장이 나오고 있다.