한편으로는 스마트컴퓨팅이 예상치 못한 이유로 사회적 가치를 저해할 수도 있다. 예를 들어 의료 분야의 경우, 스마트 헬스케어 기술이 제법 정확하게 질병을 진단한다 하더라도 사회적으로 이롭지 않을 수도 있다. 김치원(2015 : 213-216)은 유병률이 낮은 질병(예: HIV 0.1%)의 경우는 민감도20) 99.7%, 특이도 98.5%나 되는 제법 정확한 검사 기술이 등장해 100만 명이 검사를 받게 되면 997명의 감염자를 발견할 수 있지만, 1만 5천 명가량이 위양성(False Positive)으로 판정을 받아 불필요한 추가 검사로 시간과 돈을 낭비하고 불안에 시달리게 됨을 예시로 든다. 스마트 기술의 등장으로 진단 비용이 낮아져 누구나 저렴하게 이용할 수 있게 되더라도 유병률이 매우 낮은 질병의 경우는 정확도가 최소 99.9% 이상이 되지 않으면 득보다 실이 더 클 수 있는 것이다 (‘모르는게 약이다’).
스마트 헬스케어 기술은 꽤 정확하게 질병을 진단하고 누구나 저렴하게 이용할 수 있지만, 유병률이 낮은 질병은 잃는 게 더 많아 사회적으로 이롭지 않을 수도 있다.