코피티션 현상은 여러 산업에서 발견되지만, 특히 기술 집약적 산업(technology-intensive industry)에서는 경쟁기업 간 협력이 갈수록 늘어남에 따라 경쟁-협력의 구조적 네트워크가 형성되는 경향을 보인다(Gnyawali, He, and Madhavan, 2006). 이러한 네트워크에서는 각 기업의 자산(asset), 경영·기술정보(information) 등과 같은 자원의 흐름이 빈번히 일어나게 되며, 이로 인하여 기업들 사이에는 각사가 보유한 자원 간 비대칭성(asymmetry)이 나타남으로써 기업 간 위상(status) 차이를 발생시킨다(Gnyawali and Madhavan, 2001). 최근 연구는 이러한 차이가 어떻게 나타나는지를 반영하기 위해서는 네트워크 관점의 분석기법을 도입해야 한다고 주장하고 있다(Gnyawali, He, and Madhavan, 2006; Gnyawali and Madhavan, 2001; Gnyawali and Park, 2009; Sanou, Le Roy, and Gnyawali, 2016). 네트워크 관점에서의 코피티션 연구는 개별기업, 복수(複數) 기업들의 쌍(pair), 전체 네트워크의 세 가지 세부 관점에서 진행될 수 있다(Gnyawali and Madhavan, 2001; Gnyawali and Park, 2009). 특히, Gnyawali and Madhavan(2001)은 다(多)수준 개념적 모형(multi-level conceptual model)을 고안하여 위에서 언급한 세 가지 관점에서의 구체적인 분석 구조(construct)를 제시하였다.
경쟁과 협력의 코피티션 현상은 경쟁기업과의 협력이 늘어나면서 구조적 네트워크를 양산한다. 여기에는 각 기업의 자산, 기술관련 정보를 포함하고 있어 기업간의 비대칭성으로 인한 위상의 차이가 생성된다. 이 차이의 표출양상을 반영하려면 네트워크 관점의 분석기법의 도입이 필요하다고 주장한 연구진은 다수준 개념적 모형을 고안하여 개별적,쌍, 전체 네트워크의 3가지 관점에서의 구체적인 분석을 제시하였다.