빅 데이터 지식처리 인공지능에 기초한 범죄예측 기법을 법 현실에 적용할 때, 이러한 신기술 수용에 대한 저항이 없을 수 없다. 특히 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등이 담보된다는 보장이 없는 한 이러한 범죄예측 결과를 형사재판 등에서 증거방법으로 받아들이거나 압수 ･ 수색의 근거로 삼는 것은 어려울 것이다. 그렇다면 현실적으로 이러한 범죄예측 기법의 근간이 되는 인공지능, 특히 머신러닝이 이러한 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등을 충족할 수 있겠는가? 오히려 인공지능에 의한 범죄예측 결과에 내포된 오류가능성이나 예측결과가 나타난 이유의 합리성 유무 때문에 과학적 증거방법 등으로 부적합한 것이 아닌가 하는 의문이 먼저 해소되어야 한다.
인공지능에 의한 범죄예측은 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등이 전제되지 않는다면 증거로 인정될 수 없다. 