최근 들어 컴퓨팅 파워 향상과 기계학습, 딥러닝 등 기반기술의 발전이 전반적인 인공지능 기술발전의 여건을 마련해 주고 있다. 빅데이터를 통한 데이터 제공, 인터넷 연결성 확대, 초고속 계산시스템 등이 핵심적인 발전 여건이다. 원래 인공지능의 발전을 위해서는 크게 3가지 요소가 필요하다. 첫 번째는 자료 처리 알고리즘 소프트웨어이고, 두 번째는 고용량 메모리 및 고성능 컴퓨팅 능력이며, 마지막 세 번째는 빅데이터 축적이다. 2000년대 초반 획기적인 딥러닝 알고리즘의 개발과 하드웨어 성능의 개선으로 인공지능 발전의 전기를 마련하였다. 특히, 딥러닝 기술은 데이터의 양이 학습 능력을 결정하는 만큼 빅데이터 시대의 도래는 인공지능의 발전 가능성을 크게 확대할 것으로 기대되고 있다. 상당 기간 발전이 지체되어왔던 인공지능 기술이 최근 들어 급속히 발전한데에는 딥러닝(deep learning) 기법의 활용이 크게 작용하였다. 여기서의 딥러닝이란, 다량의 데이터로부터 데이터의 특징을 가장 잘 설명하는 표현을 추출해내어 개념을 학습함으로써 모델의 예측성능을 높이는 기법을 일컫는다. 딥러닝이란 이름 자체가 인간의 뇌구조와 유사하게 인공신경망의 구성요소인 은닉층을 깊게 쌓았다는 의미이다.
컴퓨터의 기반을 책임지는 기술의 발전이 인공지능 기술발전의 여건을 마련해준다. 특히 빅데이터의 발전과 딥러닝 기술은 인공지능 발전 가능성을 더욱 끌어올릴 것으로 보인다.