이 연구에서 플로우 빅데이터는 Spatio-temporal Flow Big Data를 지칭한다. 이는 빅데이터의 한 유형으로 국토공간 상의 다양한 네트워크(Network)를 통해 이동하는 사람, 사물, 자금, 정보, 지식 등의 시공간적 흐름(Flow)과 그 변화를 나타내는 동적 (Dynamic)인 특성을 가진 대규모의 데이터를 의미한다. 여기서 네트워크(Network)란 “자연현상, [지역], 기반 시설, 기업, 사람들의 짜임새와 관계”(허우긍 2015, p.15)로 물리적인 실체를 가지기도 하고 가상적으로 정의되기도 하며, 주로 노드(Nodes)와 링크(Links)로 구성된 그래프(Graph)로 표현 및 구조화된다. 한편 플로우(Flow)는 유동이라고도 불리며 네트워크 상의 경로(Path)를 따라 사물, 사람, 자금, 정보, 지식 등이 움직이는 현상을 일컫는다(허우긍 2015, p.17).
플로우 빅데이터란 자연현상, 지역, 기반 시설, 기업, 사람들의 관계를 나타내는 네트워크를 통해 사물, 사람, 자금, 정보, 지식 등이 시공간적으로 움직이는 것을 나타내는 유동적인 대규모 데이터를 일컫는다.