Micro-costing 방법으로 수행한 연구에서도 민감도 분석을 실시하였다. 첫째, 심평원분석 방법과 동일한 방법으로 토네이도 다이어그램을 이용하였다. 각 비용변수 항목과 전이확률 항목에 대해 기본값의 25%를 범위로 하여 민감도 분석을 하였다. 둘째, [그림 4-2]의 dataset 2에서 산출된 심평원 결과들을 Micro-costing 항목에 각각 적용하여 민감도 분석을 수행하였다. 적용한 항목은 초기시술, 재시술 종별 요양기관 내원 비율, 각 시술의 입원일수, 검사빈도와 비율, 약제 사용빈도와 비율이다. 셋째, 확률과 비용의 각 모수값의 불확실성을 통합적으로 반영하기 위하여 monte carlo simulation, 즉 확률적 민감도 분석(probabilistic sensitivity analysis)을 수행하였다. 심평원 분석 자료와 같은 방법으로 시뮬레이션을 1000번 반복하였고, 비용변수는 gamma 분포를, 전이확률은 triangular 분포를 사용하였다. 표준편차는 동일하게 모든 모수값에 대한 적용을 ±25%로 하여 계산하였다. 모수값의 분포와 사용한 값은 <표 4-5 ∼ 표 4-6>와 같다.
Micro-costing 방법으로 수행한 연구에서 민감도 분석을 실시하였다. 심평원분석 방법과 동일한 방법으로 토네이도 다이어그램을 이용하였고, dataset 2에서 산출된 심평원 결과들을 Micro-costing 항목에 각각 적용하였으며, 확률적 민감도 분석을 수행하였다.