AirSage의 자료를 이용하면 지역 전체 모든 통행자를 목표로 한 모집단의 움직임과 사회·경제적 특성을 파악할 수 있으며, 스마트폰과 GPS 신호를 결합해서 도로상 차량의 움직임을 보다 정밀하게 분석할수 있다. 즉, 각 통행자들의 출발지-도착지, 출발시간-도착시간, 총 통행시간, 이동경로, 교통수단, 통행목적 등을 파악할 수 있다. 여러 개의 모바일폰 기지국(towers)으로부터 수집된 대량의 스마트폰 데이터는 평균적으로 300m의 오차 반경을 가진다. 미국의 경우 스마트폰을 포함한 성인의 휴대전화 보급률이 91%이고, 그 이용자의 연령별·성별 비율은 모집단과 매우 가까운 것으로 보고되었다. 또한 각 휴대기기가 가지고 있는 개인 식별기호는 빅데이터 처리과정에서 지워짐으로써 프라이버시에 관한 논란은 없는 것으로 알려졌다(Milam, Stanek, and Jackson 2014).
AirSage의 자료를 이용하여 각 통행자들의 총 통행시간, 이동경로 등을 파악할 수 있는데 이렇게 수집된 데이터는 평균 300m의 오차 반경을 가지며, 개인 식별기호는 빅데이터  처리과정에서 삭제되어 프라이버시에 관한 논란은 없다.