한편, Hicks et al.은 기후변화 관련 ODA를 별도로 고려한 것은 아니지만, 환경 ODA 결정요인 분석을 수행하였다. 이 논문에서는 개별 ODA 프로젝트 수준의 데이터를 포함하고 있는 PLAID 데이터베이스를 활용하여, 공여국들이 환경 ODA에 대해 재원을 배분하고 지원 규모를 결정할 때, 수원 국의 환경적, 경제적, 또는 정치적 요소들 중 어떤 요소를 중요하게 고려하는지를 파악하기 위해 분석모형을 수립하고 추정을 시도하였다. 저자는 교역규모, 소득수준(GDP per capita), 국가크기(인구)와 같은 일반적인 변수는 물론 수원국의 제도 및 정책적 환경을 나타내는 다양한 변수를 고려하였다.추정결과, 교역규모, 식민지 역사, 소득수준, 인구, 환경협약체결건수가 통계적으로 유의한 환경 ODA 결정요인으로 나타났다. 반면 수원국의 여건 변수로 간주할 수 있는 민주주의지표, 정부효과성, 규제수준은 크게 의미를 갖지 못했다. 곽성일·전혜린은 일본과 스웨덴의 對아프리카 환경 ODA 결정요인을 분석하였다. 일본의 경우, 수원국과의 교역관계와 그밖에 1인당 국민총소득, 위생시설 보급률, 빈곤율 등을 고려하는 것으로 나타났다. 빈곤율의 경우 환경 ODA와 부(-)의 관계를 보였는데, 저자는 일본의 환경 ODA 목표가 빈곤감소와 새천년개발목표(MDGs: Millennium Development Goals) 달성이 아닌 것으로 해석했다. 추정방식에 있어 스웨덴의 경우 고정효과모형이 채택되었는데, 저자는 이를 스웨덴이 환경 ODA 결정시 관측 가능한 요인과 관측 불가능한 요인을 동시에 고려하며, 이는 원조공여 결정이 일방적이 아닌 공여국과 수원국의 상호이해를 바탕으로 이뤄진 것으로 설명한다.
Hicks et al의 환경 ODA 결정요인 분석 논문은 PLAID 데이터베이스를 활용해 환경 ODA에 대한 재원 및 지원 결정 시 고려 요소 파악을 위한 분석모형과 추정을 시도했으며 이에 다양한 변수를 고려했다. 그 결과 교역 규모, 소득수준 등이 영향을 끼쳤으며 수원국의 여건 변수는 미비한 영향을 보였다. 곽성일·전혜린의 논문에서 일본은 수원국과 교역관계 등에 영향을 받았으며 스웨덴은 고정효과모형을 통해 추정됐다.