이와 유사한 방식으로 음수 모니터링 장치의 경우, 돼지 개체별 음수 니플 접근 시간과 실제 돼지의 음주량 간 상관관계를 구축하고, 실시간 영상 자료를 이용하여 시간별 각 돈방 내 돼지의 음주량을 추정하는 체계로 구성되어 있다. 또한, 기침 모니터링 장치의 경우 ‘SoundsTalks’라는 제품이 덴마크, 벨기에, 이탈리아 등의 많은 양돈 농가에 보급되고 있는데, 해당 제품 역시 돼지가 발생시키는 각종 소리의 주파수에 대한 빅데이터 분석을 실시하고 이를 호흡기 질환과 관련한 돼지의 기침 소리와 돈방 내 일반적인 소음 등으로 분류할 수 있는 알고리즘을 토대로 작동한다. 만약 호흡기 질환에 걸린 것으로 의심되는 기침 소리가 특정 돈방에서 주기적으로 발생한다면 농장주에게 경보를 주고 이를 통해 즉각적인 후속 조치를 할 수 있다. 이러한 기술들은 최근 인공지능 기술의 급진적인 발전 및 지속적인 학계 연구 등에 따라 그 정확성이 점차 증가하고 있다.
배타성이 계약상에 암묵적으로 이미 존재하는 경우 그 사실을 명확히 기재하는 것이 필요하다.