첫 번째로 예측성의 향상을 위한 방법은 예측에 물리-통계를 활용하는 방법이다. 역학적 기후예측에 의한 실제 예측성이 매우 낮기 때문에 물리적 과정에 기초하여 예측이 가능한 예측인자를 찾고 이를 예측에 활용하여 소위 ‘물리기반경험모형’을 수립하는 것이다. 물리기반경험모형의 기조는 강수량 자체의 예측보다는 강수량을 좌우하는 순환장이나 물리과정의 인자를 예측인자로 활용하는 예이며, 몬순-장마의 강도 예측에 상당한 도움이 될 것으로 보인다. 예측의 장벽을 하나씩 허물어 가는 과정은 다양한 분석을 시도함으로써 예측의 근원인자를 발굴하는 것이다. 예컨대 적도-중위도 연결모드의 경우에는 예측성의 근원을 중앙태평양-ENSO (CP-ENSO)의 영향과 인도양-서태평양(IO-WP) SST 변동 특성을 예측인자로 활용하는 시스템을 가지는 것이 중요하다. 몬순 예측성의 향상을 위한 두 번째 방법은 역학모형 결과의 ‘예측가능모드분석’을 활용하는 것이다. 이 방법은 Wang 등에서 구체적으로 사례에 적용하였으며, 다음의 네 가지 단계를 거친다. 1) 주 모드의 확인, 2) 물리적 해석, 3) 예측, 4) 예측성의 추정 과정을 거치면서 예측성을 확보하는 것이다. 세 번째 고찰은 장기적 기후변화와 더불어 새롭게 부각되고 있는 십년 주기 변동성(decadal prediction)의 예측성을 확보하는 것이다. 기후변화 Hiatus, 극한기후 출현 등 지구온난화의 모습이 십년 주기 예측으로 연결되어 있으며 먼 미래보다 앞으로 10년 이후에 기후변화가 어떻게 몬순 기후에서 나타날 것인가를 알아야 한다. 십년 예보의 문제는 온실기체의 강제력 처방을 벗어나 시간 시점을 중요하게 다루는 초기치 문제도 함께 고려해야 한다. 십년 예측 문제에서 앞장서는 것은 지속가능한 우리나라 경제 성장을 이끌고, 우리나라가 세계의 기후과학 분야에서 선도 국가로 나아가게 할 것이다.
예측성 향상을 위한 첫 번째 방법은 예측에 물리-통계를 활용하는 것이다. 물리적 과정에 기초하여 예측인자를 찾고 이를 예측에 활용하여 소위 ‘물리기반경험모형’을 수립하는 것이다. 두 번째 방법은 역학모형 결과의 ‘예측가능모드분석’을 활용하는 것으로, 주 모드의 확인, 물리적 해석, 예측, 예측성의 추정 과정을 거친다. 세 번째 방법은 십년 주기 변동성의 예측성을 확보하는 것이다. 이는 온실기체의 강제력 처방을 벗어나 시간 시점을 중요하게 다루는 초기치 문제도 함께 고려해야 한다.