빅데이터는 개인을 특정할 수 있는 내용을 지우는 비식별화 과정을 거친다. 그러나 여러 조합을 합치면 해당 개인을 알아낼 수 있는 재식별화 가능성도 갖고 있다. 공공 빅데이터의 효과적 활용과 개인정보 보호의 적정한 균형이 필요한 시점이다. 직장인 ㄱ씨는 신용카드 사용실적에 따라 할인쿠폰을 받을 수 있는 스마트폰 애플리케이션을 내려받았다. 안드로이드폰을 쓰는 ㄱ씨는 앱을 깔 때부터 위치정보, 통화내역, 연락처, SMS 등에 접근할 수 있게 허락할 것인지를 묻는 팝업에 여러 차례 동의를 눌러야 했다. 접근 권한을 허용하지 않으면 앱 사용에 제한이 있을 수 있다는 경고성 알림이 뜬 까닭이다. 언젠가 다른 앱으로 받은 할인쿠폰을 대형마트에서 물건을 살 때 쓰려다 '접근 권한에 동의하지 않아 사용할 수 없다'는 알림이 떠 난감했던 기억도 작용했다. 긴 줄이 선 계산대에서 스마트폰을 들고 어찌할 바를 몰라 머뭇거리다 눈총을 받았던 것이다. 그 뒤론 일단 동의 버튼부터 누르고 보긴 하지만, 정작 내 정보가 어떻게 수집되고 어디에 활용되는지는 모른다. 굳이 스마트폰 앱에서만 그런 것도 아니다. 인터넷에서 필요한 서비스를 받기 위해 사이트에 가입할 때도 '맞춤형 서비스를 제공한다'며 서비스 이용 중 발생하는 데이터를 자동으로 수집·분석하는 데 동의하라는 팝업을 수시로 마주한다. 방문기록은 물론 계좌번호나 신용카드 등 결제정보, 사용하는 프로그램과 파일에 관한 정보 등 개인정보를 가져가겠다고 한다. 그나마 친절한 곳은 '정보통신망법에 의거해'라든가 '개인정보보호법에 따라'라는 작은 글씨의 안내문이 딸려 있으니 그래도 법을 어겨 가며 수집하는 것은 아니구나 싶기도 하다. 그렇지만 의문은 남는다. '그럼 정부에서도 내 정보를 기업이 활용할 수 있게 허용한 건가?' 또 다른 직장인 ㄴ씨는 '맞춤형' 광고가 최근 이렇게까지 늘었나 싶어 섬뜩할 때가 많다. 맞춤형 광고의 차이를 알게 된 것은 회사에서와 집에서 뜨는 광고의 종류가 서로 다른 것을 알게 된 때부터다. 회사에서는 금융이나 투자정보와 관련된 광고가 자주 보이는데, 집에서는 의류나 외식과 관련된 광고가 사이트의 광고창을 메우고 있다. 회사와 집에서의 컴퓨터 활용 패턴이 달랐기 때문이다. 이전에 자주 클릭한 광고나 자주 방문하는 쇼핑몰을 통해 정보가 전달됐을 것이라고 짐작은 하지만 꺼림칙한 건 어쩔 수 없다. 결국 인터넷 페이지 안에서 뜨는 광고를 차단하는 '애드블록'을 여러 개 깔아 적지 않은 광고들을 아예 보이지도 않게 만드는 데 성공했다. 그래도 살짝 찜찜한 마음이 남아있다. '예전에 한 번 인터넷으로 가습기 샀다가 그 뒤에 같은 물건 더 싸게 파는 광고가 뜨기에 냉큼 취소하고 다시 샀는데 그런 혜택은 좀 아쉽긴 하지….' 비식별화 거치는 빅데이터의 두 얼굴 빅데이터는 두 얼굴을 가지고 있다. 말 그대로 대량의 데이터, 즉 이전까지 데이터를 수집하던 양상보다 크게 늘어난 데이터를 관리할 수 있게 되면서 그동안은 불가능했던 다양한 정보와 가치를 뽑아내는 동시에 분석할 수 있는 기술을 가리킨다. 어마어마한 양의 데이터 속에서 특정한 개인의 얼굴은 '일단' 사라진다.
빅데이터는 개인을 특정할 수 있는 내용을 지우는 비식별화 과정을 거치지만 여러 정보를 합쳐 재식별화 가능성도 갖고 있기 때문에 그 활용과 개인정보 보호 간의 적정한 균형점이 필요하다.