자본시장에서 알고리즘 매매가 대세로 떠오르고 있다. 알고리즘 매매란 주가를 분석하고, 이를 예측할 수 있는 알고리즘을 만들어 자동으로 거래하는 것이다. 주문에 있어 빠른 속도와 함께 감정에 휩쓸린 판단을 하지 않는다는 것이 알고리즘 매매가 주목받는 이유다. 한 자산운용사의 직원 ㄱ씨는 얼마 전부터 주말마다 서울 강남의 한 정보기술(IT) 교육기관에서 '파이썬'이라는 프로그래밍 언어를 배우고 있다. 자기가 정한 규칙에 따라 주문을 넣을 수 있는 프로그램을 만들기 위해서다. 외국 주식의 매매 주문을 엑셀로 받아 해외 증시가 열리는 새벽에 주문을 넣는데, 기존 주문을 넣는 프로그램은 매수·매도 패턴이 정해져 있어 시장 가격의 변동에 탄력적으로 대응하기 어려웠다. 한 증권사의 프라이빗뱅킹(PB) 영업점 직원 ㄴ씨는 국내 주식을 보유한 자산가들이 아마존과 같은 해외 주식으로 전환할 수 있도록 도와준다. 수많은 기업들의 데이터를 여기저기서 긁어 와 달러는 원화 표시로 바꿔 시가총액과 배당액, 주가 추이를 보여준다. 지금까지 이를 엑셀 파일로 만들었지만 시간이 많이 걸려서 데이터를 자동으로 긁어 오고, 차트와 보고서도 자동으로 생성해주는 프로그램을 만들기로 했다. 이런 업무 자동화에도 '파이썬'이라는 프로그래밍 언어가 쓰인다. 이들에게 '파이썬'을 교육하는 강사 조현호씨(37)는 "투자를 할 때도, 고객을 응대할 때도 프로그래밍 언어를 활용하는 능력이 개인의 경쟁력이 되고 있다"며 "하는 사람과 안 하는 사람 사이에 차이가 날 수밖에 없다"고 말했다. 대개 증권사와 은행권이 업무와 관련해 내부망을 이용하고 있어서 당장 활용할 부분은 적지만 향후 알고리즘 거래가 본격화될 것에 대비해 미리 실력을 쌓는 차원에서 준비하는 경우가 많다. 금융소비자도 알고리즘 매매에 관심이 높다. 30대 직장인 박소연씨는 "은행이나 증권회사에서 투자종목을 선택할 때 소비자들도 사람의 감각보다 데이터를 보고 분석하는 인공지능을 선호한다"며 "증권사나 은행의 포트폴리오를 받아보면 옛날에는 담당 트레이더 혹은 펀드매니저의 이름이 적혀 있었지만 이젠 보기 어렵다"고 말했다. 자본시장 대세로 부상한 알고리즘 매매 자본시장에서 알고리즘 매매가 대세로 부상하고 있다. 알고리즘 매매는 주가의 움직임을 수학적으로 분석하고, 이를 잘 설명·예측할 수 있는 수학적 규칙(알고리즘)을 만들어 매매 시기와 가격, 수량 등 주문 내용을 결정하고 호가 제출까지 컴퓨터로 자동화한 거래를 말한다. 금융 데이터 분석과 종목 추천, 보고서 작성과 같은 업무도 자동화되고 있다. 이런 프로그램을 짜기 위해 '파이썬'이나 'R'과 같은 프로그래밍 언어를 이용한다. 알고리즘 매매는 계량적 분석을 뜻하는 '퀀트'와도 밀접한 개념이다. 수학 통계 지식을 이용해 대량의 데이터에서 의미있는 정보를 추출해 투자에 활용하는 방법을 말한다. 이런 작업은 대개 컴퓨터를 기반으로 자동화된다. 인공지능이 자산 선정과 시장 상황에 맞게 종목을 바꾸는 '리밸런싱'을 자동화한 경우인 로보 어드바이저와도 연관된 개념이다. 과거 사람이 객장에서 수작업으로 하던 거래는 2000년대 이후 빠르게 자동화됐다.
주가를 분석하고 예측할 수 있는 알고리즘으로 자동 거래하는 알고리즘 매매가 빠른 속도와 감정을 배제하고 판단할 수 있다는 이유로 대세가 되고 있다.