ㆍ한돌, 이세돌에 1패한 이유 주목… 예측 불허 실제 상황 적용에 물음표 이세돌 9단이 2019년 12월 21일 인공지능(AI) 바둑과의 은퇴 대국을 1승2패로 마무리했다. AI의 '실력'은 이미 널리 알려져 어느 정도 예상됐지만 이번 대결에서 오히려 주목받은 건 이세돌이 아니라 한돌의 1패였다. NHN의 바둑 인공지능(AI) 한돌은 첫날 대국에서 어이없는 실수로 패배했다. 한돌이 2점 접바둑에 관한 '학습'이 덜 됐기 때문이다. 한돌의 1패는 AI가 주어진 범주 안에서는 인간을 뛰어넘는 능력을 보이지만, 예측 불허 상황이 전개되는 실제 생활에 AI가 적용될 수 있느냐는 물음표를 던졌다. 전문가들은 아직은 가상의 세계에 머물러 있는 AI를 실생활에 무리 없이 적용하기 위한 연구를 지속해야 한다고 말한다. 산업계에서도 초기 단계지만 AI 관련된 제품과 서비스들을 잇달아 선보이고 있다. 특히 '신기술 각축전'인 미국의 가전·정보기술(IT) 전시회인 CES에서 인공지능을 접목한 제품과 기술들이 화제가 될 것으로 예상된다. 실생활에 적용되는 AI는 아직?"AI 바둑은 놀랍지만 아직은 사람이 바둑판을 보고 읽어주고, 바둑알도 놓아줘야 하는 반쪽짜리다. 사람이 바둑판의 돌을 살짝 건드리는 예상치 못한 상황만 만들어도 AI는 흔들린다." 장병탁 서울대 AI대학원장(컴퓨터공학부 교수)의 말이다. 그는 이번 한돌의 패배를 보고 이렇게 말했다. 한돌은 보통 바둑에 관한 학습은 충분히 되어 있지만 2점 접바둑은 학습이 부족했다. 학습 기간은 2개월에 불과했다. 쉽게 말해 덜 배워서 어이없는 실수를 했다는 것이다. 이 때문에 예측 불허 상황이 전개되는 실생활에 AI를 적용해 실수라도 벌어지면 큰 사고로 이어질 수도 있지 않겠느냐는 불안감이 나온다. 자율주행차에 적용된 AI의 경우 학습되지 않은 상황에서 AI가 실수를 한다면 사람이 다치거나 사망하는 사고가 벌어질 수도 있다. 실생활에 적용할 수 있을 만큼 스스로 학습하고 사고하는 인공지능을 '범용 AI'라고 한다. 바둑이나 특정 영역에서만 인간 지능을 뛰어넘는 AI를 좁은 의미의 AI로 보자면, 범용 AI는 이보다 더 넓은 개념을 말한 것이다. 게임이나 바둑 영역에서는 AI가 인간을 평정했지만 '범용 AI'는 아직 미지의 세계다. 2016년 알파고와 이세돌의 대국 당시 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 "인공지능은 아직 멀었다. 아직 게임을 하는 수준"이라고 말했다. 한돌이 이세돌과의 대국에서 당한 '1패'는 범용 AI로 갈 길이 멀다는 것을 잘 보여준 사례다. 현재 구글을 비롯한 전 세계 기업들은 범용 AI를 위한 연구에 박차를 가하고 있다. 범용 AI가 세상을 지금과는 완전히 다른 양상으로 바꿔놓을 것이라고 보기 때문이다. 삼성전자도 2019년 11월 '삼성 AI 포럼 2019'를 열고 범용 AI 연구를 처음으로 공식 선언했다. 고동진 삼성전자 IT·모바일(IM)부문 사장은 "기존 AI 기술의 한계를 뛰어넘은 범용 인공지능 연구에도 심혈을 기울이고 있다"고 말했다. 1월 CES, 현재 AI 기술 수준 엿볼 수 있어 먼 미래의 인공지능이 아닌 현 수준의 인공지능 기술은 어디까지 왔을까.
특정 영역에서 인간의 지능을 뛰어넘는 것을 좁은 의미의 AI로 본다면, 실생활에서 스스로 학습하고 사고하는 인공지능을 범용 AI라고 하며 전 세계 기업들은 범용 인공지능 연구에 온 힘을 기울이고 있다.