'딥러닝'과 '페이크뉴스'를 합성한 딥페이크는 많은 비용이나 시간, 기술을 들이지 않고도 손쉽게 만들 수 있는 데다, 과거의 합성사진·동영상과는 비교할 수 없을 정도로 정교하다. 인공지능(AI)을 통해 정교하게 만들어져 진짜보다 더 진짜처럼 보이는 가짜 동영상이나 음성파일을 가리키는 '딥페이크'에 대한 경각심이 높아진 가운데 2020년 대선 레이스에 돌입한 미국 정치권과 언론계가 대책 마련에 부심하고 있다. 소셜미디어(SNS)가 일상화된 2016년 치러진 미국 대선이 '가짜뉴스'로 몸살을 앓았다면, 2020년 대선은 선정적인 내용의 딥페이크가 범람하면서 판세를 뒤흔들 수 있다는 우려가 퍼지고 있는 것이다. 특히 2016년 미국 대선 당시 러시아가 SNS를 통해 가짜정보를 유포하는 등 광범위하고 조직적으로 개입한 사실이 드러난 상황이어서 외부세력이 딥페이크를 악용해 의도적으로 개입할 수 있다는 경고도 나온다. 커지는 '딥페이크' 경고음 미국 하원 정보위원회는 지난 6월 13일(현지시간) 딥페이크와 AI의 위험성을 논의하기 위한 청문회를 개최했다. 청문회에 증인으로 참석한 대니얼 시트론 메릴랜드대 로스쿨 교수는 "딥페이크의 유통은 개인과 사회에 폭발적인 영향을 미칠 잠재력을 지니고 있다"면서 "개인의 평판, 정치담론, 선거, 저널리즘, 국가 안보, 민주주의의 초석인 진실이 공격받을 수 있다"고 말했다고 <폴리티코>가 전했다. 청문회를 주재한 애덤 시프 하원 정보위원장도 "악의적인 인물이 딥페이크를 이용해 혼란과 분열, 위기를 조장할 수 있고, 이 기술은 대선을 포함한 선거운동 전체를 방해할 수 있다"고 말했다. 싱크탱크 외교정책연구소(FPRI)의 클린트 와츠는 구체적으로 러시아, 중국 등 미국에 적대적인 경쟁국들을 '잠재적 용의자'로 거론했다. "러시아와 중국, 그리고 다른 권위주의적 적대국 및 그들의 대리세력들은 자신의 국내외에 있는 반체제 및 비판세력의 신뢰도를 실추시키고, 서구식 민주주의에 공포와 갈등을 조장하며, 미국과 미국 동맹국 청중들이 접하는 현실을 왜곡하기 위한 허위정보 캠페인의 일환으로 딥페이크를 사용할 가능성이 높다." 앞서 지난 1월 미국 '정보공동체'의 수장인 코츠 국가정보국장(DNI)도 크리스토퍼 레이 연방수사국(FBI) 국장, 지나 해스펠 중앙정보국(CIA) 국장, 로버트 애슐리 국방정보국(DIA) 국장 등과 함께 상원 정보위원회의 예산 관련 회의에 출석해 딥페이크에 대한 우려를 표명한 바 있다. "새로운 기술의 속도와 적응은 세계를 우리가 이해할 수 없는 방향으로 계속 몰고갈 것이다. 정보 공동체가 이 게임에서 앞서 가도록 하고 우리가 이런 위협에 대처할 수 있도록 자원을 확보하는 것이 중요한 도전이 되고 있다." 딥페이크는 이세돌 9단과의 대국에서 완승을 거둔 인공지능 '알파고'를 통해 우리 귀에도 익숙해진 기계학습 방식인 '딥러닝'과 가짜뉴스를 뜻하는 '페이크뉴스'를 합성한 단어다. 딥페이크는 기계학습 모델 2개를 활용한 '생성적 적대 신경망(GAN)'을 통해 생성된다. 구글에서 기계학습을 연구하는 이안 굿펠로가 2014년 학술논문을 통해 처음 발표한 GAN은 기계학습의 패러다임을 획기적으로 바꿔놓았다고 평가받는다.
2020년 대선에 돌입한 미국이  '딥페이크'에 대한 경계심을 늦추지 않는 가운데 애덤시프 하원 정보위원장은 사악한 인물이 딥페이크를 통해  혼란과  위기를 조성하고 대선운동을 방해할 수 있다고 경고를 했고,  코츠 국가정보국장도 상원 정보위원회의에 참석해  새로운 기술이 우리가 세계를 이해할 수 없는 곳으로 몰고 가므로 이런 위기에 대응할 수 있는 대책을 강구하는 것이 중요한 도전이 된다고 밝혔다.