ㆍ인공지능이 만들어 내는 위조 현실 우려… 디지털 불신 더 커질 듯 세계적 정보기술(IT) 시장조사기관인 가트너는 지난해 10월 올해의 10대 IT 트렌드를 발표하며 "2022년쯤에는 선진경제권에 속한 대부분의 사람들이 실제 정보보다 더 많은 허위정보를 소비할 것"이라고 예상했다. 이 기관은 또한 2020년에는 인공지능이 만들어내는 '위조 현실'(counterfeit reality)이 그것을 탐지해내는 인공지능의 능력을 앞서면서 디지털에 대한 불신이 커질 것이라고 전망했다. 위조 현실은 실제 존재하지 않는 것을 존재하는 것처럼 보이게 하는 사진과 영상, 문서나 소리를 디지털 기술로 만들어낸 것이다. 가트너의 전망은 허무맹랑하지 않고, 기술의 발전을 정확히 반영했다. 신뢰의 완전한 파괴 '가짜뉴스 2.0' 시대 인공지능 연구에 막대한 투자를 하고 있는 그래픽 칩 제조사 엔비디아는 최근 'ICLR2018' 학회에서 발표한 논문에서 인공지능으로 가짜 유명인사 사진을 빠르고 정교하게 만들 수 있는 기술을 선보였다. 엔비디아는 일종의 '술래잡기 게임'(cat-and-mouse game)을 인공지능에 도입해 이미지를 실제처럼 만들어냈다. 엔비디아 연구진은 '생성적 적대 신경망'(GAN·Generative Adversarial Network)으로 불리는 기술을 응용했다. 이는 상반되는 목적을 가진 2개의 신경망(판별망·생성망)이 대결하면서 이미지를 생성·인식하는 기술이다. 이 중 판별망(Discriminator)은 주어진 이미지가 실제인지, 거짓인지 판별하는 법을 학습한다. 실제와 거짓 이미지를 정확히 구분하는 것이 목표다. 생성망(Generator)은 판별망을 속여 실제와 구분이 가지 않을 정도의 이미지를 만들도록 학습한다. 실제에 가까운 이미지를 만드는 것이 목적이다. 본질적으로 한 시스템은 다른 시스템을 속이기 위해 최선을 다하고, 다른 시스템은 속지 않기 위해 최선을 다한다. 엔비디아는 두 신경망의 대결 끝에 만들어낸 수많은 이미지들을 논문에 공개했다. 사진 1에서 맨오른쪽 아래 이미지는 두 신경망이 18일 동안 1000만개의 이미지를 생성·수정하며 완성한 최종 인물의 모습이다. 연예인처럼 보이는 아름다운 얼굴이지만 실제 존재하지 않는다. 엔비디아의 연구진은 말과 버스, 자전거와 식물 등 여러 사물의 사실적인 이미지를 만들어냈다. 자세히 보면 왜곡된 부분이 있지만 얼핏 봤을 때는 진짜 세계를 담은 듯하다. 현재 수준은 DSLR 카메라의 최고 해상도 수준의 이미지를 만들어낼 정도는 아니지만 스마트폰에서 볼 때는 확실히 실제처럼 보인다. 엔비디아의 또 다른 연구팀은 지난 10월 기계학습을 이용해 여름에 찍은 거리 사진을 자동으로 변경해 눈 덮인 겨울 장면처럼 보이게 만들었다. 엔비디아의 연구진은 수개월 내로 상당히 크고 복잡한 이미지도 만들어낼 것으로 보고 있다. 엔비디아 연구원인 작코 레티넨은 지난 2일(현지시간) <뉴욕타임스>에 "사진만이 아니라 컴퓨터 게임이나 영화에서 사용할 수 있는 3차원 이미지를 만들 수도 있을 것"이라고 밝혔다. 북핵 관련 트럼프 가짜 영상 나온다면… 현재도 사람이 포토샵으로 사진을 변형시키거나 컴퓨터 그래픽(CG)으로 영상을 만들지만, 이런 작업에는 수시간에서 수일이 걸린다.
세계적 IT 시장조사기관인 가트너가 작년 10월 올해의 10대 IT 트렌드를 발표하는 자리에서 2022년쯤에는 많은 사람들이 실제 정보보다 더 많은 허위정보를 접할 것이며 인공지능이 위조 현실을 탐지하는 것보다 생산해내는 능력이 더 강해지면서 디지털 불신이 보다 증가할 것이라고 밝힌 것을 증명이라도 하듯 인공지능으로 가짜 인플루언서의 사진을 빠르고 정교하게 만드는 기술이 엔비디아의 발표 논문으로 나오기에 이르렀다.