자율주행차·마이크로로봇·증강현실(AR)·홀로그램…. 스티븐 스필버그 감독의 마이너리티 리포트는 2054년의 미래상을 현실성 있게 그린 영화다. 단지 신기술뿐만 아니라 기술이 바꾼 사회 제도와 도시 시스템, 기업 마케팅 등 미래 사회를 입체적으로 조망했다. 이 때문에 대학교 미래학 강좌의 참고 자료로도 많이 활용된다. 그런데 이 영화의 핵심은 여러 첨단 기술이 아니라 엉뚱하게도 세 명의 예언자다. 이들은 잠든 상태에서 범죄를 예지하며, 세 명의 예지가 일치하면 경찰이 출동해 범죄를 차단한다. 영화에서의 예언자들은 미래 사회 인공지능(AI)의 메타포다. 방대한 빅데이터에서 비롯된 AI는 범죄 발생 시간과 장소, 피의자를 특정 지을 수 있는 통찰력을 갖게 돼 예언자처럼 알려준다. 경찰은 이 AI의 시그널에 따라 움직인다. 예언자가 세 명이라는 점은 흥미롭다. 일견 가톨릭의 삼위일체설을 연상시키는 이들은 각각 다른 AI 알고리즘을 뜻한다. 각각 다른 경로로 데이터를 분석해 최적의 결론을 내려, 각기 다른 AI가 찾은 결과와 대조해 최종 보고서를 제출한다. 이런 '앙상블(ensemble) 기법'은 실제로도 존재한다. 여러 AI 방법론을 합해 새로운 결론을 도출하는 데 사용한다. AI가 하나일 때 발생할 수 있는 오류를 보완하는 방법이다. 앙상블 기법을 사용하면 여러 AI가 내놓은 공통의 값을 결론으로 사용하기 때문에 정확성 높은 결과를 얻을 수 있다. 다만 어떤 경로로 결과가 나왔는지 연역적으로 분석하거나 설명할 수는 없다. 왜냐는 물음에 답할 수 없고 단지 A나 B라는 값만 제시할 뿐이다. 이에 영화는 미래를 예측하지만, 이유를 설명할 수 없는 AI를 예언자로 그린 것이다. 인간의 두뇌가 그렇듯 AI도 결점이 있다. 인간이 더 나은 판단을 내리기 위해 집단지성을 발휘하듯, AI도 여러 알고리즘을 결합해 최적의 결과를 찾는다. 연구자들이 AI의 한계 극복을 위해 찾아낸 방식 중 하나인 셈이다. AI는 빅데이터를 기반에 두고 인증과 의료·금융·모빌리티 등 수많은 산업 분야의 문제를 해결하기 위해 등장했다. 그러나 데이터의 분석과 해석, 검증은 사람의 손에 의존할 수밖에 없는 태생적 한계를 지니고 있다. 현 단계에서 AI의 한계는 명확하다. 데이터라는 말은 일견 가치 중립적이지만, 반쪽짜리 진실이다. 면접에 최적화된 언어는 취업준비생들의 본심을 감추고, 인·적성 평가 역시 학생의 자질 평가를 담아내지 못한다. 현재의 빅데이터와 AI 알고리즘으로는 구직자의 직무능력 평가, 학생의 인·적성 평가에 한계가 있다는 뜻이다. 인간 손 거친 AI, 설계 오류 가능성 조엘 베스트 델라웨어대 형사사법학부 교수는 통계라는 이름의 거짓말에서 "세상에는 세 가지 거짓말이 있다. 선의의 거짓말, 새빨간 거짓말 그리고 통계"라며 "숫자는 거짓말을 하지 않지만, 거짓말쟁이는 숫자로 말한다"고 지적했다. 또 설계자들이 수치를 변형해 사용하거나, 대상군의 부적절한 비교 등 통계 오용 문제도 있다고도 말했다. 통계 출처의 불분명성과 이를 오용하는 인간이 불완전한 AI를 만들 수 있다는 것이다. 그러나 이에 대해 AI 연구자들은 빅데이터를 활용해 사용자의 욕망과 습관까지 읽어낼 수 있다고 주장한다.
AI는 인간의 집단지성처럼 여러 알고리즘을 결합해 최적의 결과를 도출하지만, 현재의 AI 기술은 구직자의 직무능력 평가, 학생의 인적성 평가 등 주관적 데이터의 불분명성에 관해 사람 손에 의존할 수밖에 없는 한계가 있다.