어제 중국 우전에서는 인공지능(AI) 알파고와 세계 바둑 최고수인 중국의 커제 9 단이 세기의 대결을 벌였다. 지난해 3 월 이세돌 9 단과 다섯 차례 대국에서 4 승을 거두며 이름을 떨친 알파고가 이번엔 한층 진화한 수 싸움으로 커제를 압도했다. 이전에는 인간이 두었던 기보를 익히며 실력을 키웠지만 이제는 혼자 바둑을 두며 기발한 수를 두는 경지까지 올랐다니 인간 창의력을 뛰어넘는 AI가 등장할 날도 머지않은 것으로 보인다. 우리가 알파고에 주목하는 이유는 단지 바둑을 잘 두어서가 아니다. 알파고의 근간이 된 머신러닝은 4 차 산업혁명의 핵심 기술이기 때문이다. 알파고를 개발한 구글 자회사 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자가 이세돌과 대국이 끝난 후 가진 기자회견에서 "알파고는 바둑에 특화된 인공지능일 뿐이고 에너지와 의료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 범용성을 가진 AI 개발이 목표"라고 밝힌 것도 4 차 산업혁명을 염두에 두고 한 말이었다. 그가 공언한 대로 알파고의 머신러닝 기술은 이미 구글 데이터센터를 비롯해 여러 산업에 적용돼 발전을 거듭하고 있으니 부러울 따름이다. 알파고가 비약적으로 성장하는 동안 한국의 4 차 산업혁명은 소리만 요란했지 눈에 띄는 성과는 보이지 않는다. 산업연구원이 그제 발표한 '한국 제조업의 4 차 산업혁명 대응 현황과 평가' 보고서에 따르면 우리나라의 4 차 산업혁명 대응수준은 선진국에 비해 4 년 뒤떨어져 있는 것으로 분석됐다. 인공지능과 로봇 등 원천 기술이 부족한 점도 있지만 고정관념에서 벗어나지 못한 규제와 제도 탓이 크다고 하니 산업 정책에서 발상의 전환이 시급하다. 다행히 문재인 대통령은 4 차 산업혁명 육성을 주요 국정 과제로 내세우고 있다. 대통령 직속으로 4 차산업혁명위원회를 설치해 정보통신기술(ICT) 기반을 확대하고 인공지능과 로봇, 빅데이터, 자율주행차 등 혁신 기술을 키우겠다는 것이다. 이를 위해 벤처기업 지원을 확대하고 창의적 인재 육성과 규제 완화를 천명했는데 말로만 그칠 게 아니라 실천에 옮기는 게 중요하다. 특히 혁신 분야에 대해서는 꼭 필요한 것만 규제하고 나머지는 풀어주는 네거티브 방식을 적용해야 한다. 그래야 빠른 속도로 선진국을 따라잡을 수 있고 경제 성장과 일자리 창출 목표도 달성할 수 있다.
AI와 바둑을 두며 인간 창의력을 넘는 AI가 곧 등장할 예정으로 부족한 점도 있었지만 산업정책에서의 발상의 전환이 시급하며 앞으로 정부는 벤처기업 지원을 확대하고 창의적 인재육성을 하는 것을 실천에 옮겨야한다.