구글의 인공지능(AI) 알파고가 이세돌 9 단과 벌인 바둑 대국에서 연승한 것은 미국 등 선진국의 인공지능 기술 수준이 생각했던 것보다 훨씬 높다는 사실을 입증한 사건이다. 그동안 구글을 비롯한 글로벌 기업들은 인공지능 개발에 엄청난 인력과 재원을 투입했다. 구글은 알파고의 개발사인 딥마인드를 4 억달러에 인수하기 전부터 인공지능 기술 확보에 천문학적인 돈을 썼다. 마이크로소프트(MS)는 인공지능을 활용한 개인 비서 프로그램을 개발했고, 애플의 아이폰에 장착돼 사람과 대화하는 '시리'도 인공지능 기술을 기반으로 탄생했다. 한국은 세계 최고의 정보통신기술(ICT)을 보유하고 있음에도 인공지능 분야에서는 존재감이 거의 없다. 인공지능 핵심 기술은 물론 전문가도 찾아보기 힘들다. 인공지능은 자율주행차와 지능형 로봇, 교통제어시스템 등 적용할 수 있는 분야가 무궁무진하다. 10 년 후 인공지능 시장이 2000 조원이 넘을 것이라는 전망도 나온다. 현대경제연구원에 따르면 인공지능을 탑재한 자율주행차는 2035 년 연간 생산량이 1 억대에 육박하고, 지능형 로봇과 보안시스템도 매년 10~20% 성장할 것으로 보고 있다. 인공지능 핵심 기술을 보유하지 못하면 미래산업에서 낙오자가 될 수밖에 없음을 경고하는 분석들이다. 늦었지만 지금부터라도 인공지능에 대한 과감한 투자에 나서야 한다. 선진국과 벌어진 격차를 하루라도 빨리 좁히려면 정부와 기업, 대학과 연구소가 역할을 나눠 긴밀하게 협력할 필요가 있다. 대학은 컴퓨터공학과 신경과학을 융합한 인공지능학과를 신설해 우수 인재를 육성하고, 기업과 연구소는 국내외 전문인력 확보와 인공지능 실용 기술개발에 사활을 걸어야 한다. 정부는 인공지능을 국가 연구 프로젝트로 정해 적극적으로 지원하고, 기술 발전 속도에 맞춰 관련 규제들도 신속하게 정비할 필요가 있다.
구글을 비롯한 글로벌 기업들은 인공지능 개발에 엄청난 인력과 재원을 투입했는데 늦었지만 지금부터라도 인공지능에 대한 과감한 투자에 나서야 할 것이며 특히 대학은 학과를 신설해 우수 인재를 육성하고, 기업과 연구소는 국내외 전문인력 확보와 인공지능 실용 기술개발에 노력을 해야 한다.