코로나19가 유럽과 미국 등 전 세계로 퍼지자 세계보건기구(WHO)가 '팬데믹'을 선언했습니다. 팬데믹은 전염병이 세계적으로 대유행하는 상태를 의미합니다. WHO가 발표하는 전염병 6등급의 경보 단계 가운데 최고 위험 등급입니다. 이탈리아 등 유럽을 비롯해 미국에서는 확진자 수가 급격히 늘고 있습니다. 학교와 연구소 등 사람들이 많이 모인 곳은 문을 닫고 '사회적 거리 두기'에 나서고 있습니다. 확진자 수 증가세가 이제야 겨우 누그러진 한국도 안심할 수 없습니다. 항공편 등으로 물류 및 인적 자원 교류가 활발한 탓입니다. 가짜뉴스가 안전 해쳐 앞으로 어떻게 전개될지 모르는 코로나19 사태. 시시각각 최신 뉴스를 찾아보곤 합니다. 보통 유명 포털사이트에서 검색합니다. 3월 18일 '코로나19'라는 단어로 검색을 해봤습니다. 그러자 검색 결과 가장 먼저 나온 단어가 '팩트체크'였습니다. 정보의 사실 및 허위성 여부를 가려내는 작업을 말합니다. 그도 그럴 것이 코로나19 사태를 두고 수많은 '가짜뉴스'가 기승을 부리고 있습니다. 정부가 방역 마스크를 북한에 보내 마스크가 부족해졌다거나, 중국 유학생에게 문재인 대통령 명의의 도시락이 제공됐다는 내용, 항생제를 사두라던 서울대 의대 졸업생의 글, 4월 백신 개발 내용이 담긴 기획재정부와 제약업체의 미팅회의 요약본, 대구 확진자가 도로에서 차량을 가로막았다는 내용 등 수없이 많은 가짜뉴스가 인터넷에 유통됐습니다. 지금 언급한 뉴스는 모두 가짜로 판명됐습니다. 인터넷에 떠도는 뉴스를 그대로 믿었다간 낭패를 보기 십상입니다. 소규모 그룹에 반복적으로 공유돼 왜 이렇게 가짜뉴스가 판을 치는 것일까요? 그리고 우리는 왜 가짜뉴스에 잘 속을까요? 가짜뉴스에 대한 관심이 높아진 계기는 2012년과 2016년 미국 대선이었습니다. 미국 정치가 민주당과 공화당, 양대 정당의 대결 양상이 심화하면서 상대방을 비방하고 자신이 지지하는 정당에서 선호하는 뉴스만 편식하게 되는 현상에서 비롯됐습니다. 이 같은 사회 갈등을 비집고 가짜뉴스가 등장해 사회 문제가 됐습니다. 가짜뉴스가 기승을 부리자 관련 연구도 활기를 띠었습니다. 가짜뉴스의 특성에 관한 연구가 활발해진 것입니다. 대표적인 연구가 2018년 3월 국제학술지 <사이언스>에 발표된 연구입니다. 이 연구는 가짜뉴스의 특성을 분석했는데, 실제 가짜뉴스는 진짜뉴스보다 더 널리 퍼지는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 미국 MIT 미디어랩 연구팀이 2006년부터 2017년까지 폴리티팩트·팩트체크닷컴 등 팩트체크 기관 6곳에서 진짜 또는 가짜로 분류한 뉴스 12만6000건을 분석한 결과입니다. 연구를 자세히 살펴보겠습니다. 연구팀은 인공지능(AI)을 이용해 12만6000건의 뉴스를 직접 인용하거나 공유한 이용자 300만 명의 트윗 450만 개를 수집했습니다. 이후 진짜뉴스와 가짜뉴스의 네트워크 내 전파 속도와 범위, 공유 횟수를 분석했습니다. 가짜뉴스가 공유된 횟수는 진짜뉴스가 공유된 횟수보다 70%가량 더 많았습니다. 그런데 공유되는 패턴은 달랐습니다. 진짜뉴스는 하나의 뉴스가 10만 명 이상의 많은 사람에게 꾸준히 공유되는 특성을 보였습니다.
코로나 19가 유럽과 미국 등 전 세계로 퍼져 세계보건기구가 '팬데믹'을 선언하자 정부의 마스크 부족 북한 관련, 문재인 대통령 명의의 중국 유학생 도시락 제공, 4월 백신 개발 내용 요약본, 대구 확진자의 도로 점령 등 수많은 '가짜뉴스'가 생성, 인터넷에 떠돌아 정보팬데믹이 사회문제로 대두되고있다.