지난 4월 25일 개봉해 국내에서 엿새 만에 500만 관객을 끌어 모은 미국 영화 어벤져스: 인피니티 워(Avengers: Infinity War)는 오역 논란으로도 관심을 모았다. 등장인물 하나가 중요한 순간 나지막이 내뱉은 "We are in the endgame now"라는 말이 '다 끝났으니 포기해야 한다'는 뉘앙스의 "가망이 없어"라는 자막으로 소개된 게 논란의 핵심이었다. 일부 관객들은 'endgame'이 체스 등에서 '종반전'을 가리킬 때 쓰는 말이며, 작중의 맥락을 고려해도 "최종 단계야" 또는 "마지막 단계야"로 번역했어야 맞다고 문제를 제기했다. 청와대 국민청원 게시판엔 해당 번역가의 작품 번역 참여를 반대하는 글까지 올라왔다. 이에 해당 영화의 국내 홍보 업체는 "해석의 차이였을 뿐"이라며 "번역된 내용의 수정을 따로 논의하진 않을 것"이라고 일축했다. 미국과 영국 등의 주요 외신 보도로도 소개된 이번 논란에 국내외 ICT 기업들이 비상한 관심을 보이고 있다. 좀 더 정교한 통·번역 시스템을 플랫폼 내에 갖추거나 모바일 애플리케이션으로, 새로운 기기 형태로 선보이는 데 힘쓰고 있는데 이 같은 논란을 계기로 서비스 발전 방향에 대해 깊이 있게 고심할 수 있어서다. ICT 업계 한 관계자는 "인공지능(AI) 기술이 발달하면서 통·번역 서비스가 차세대 먹거리로 떠올랐다"며 "완성도 높은 (통·번역) 서비스에 대한 수요가 그만큼 급증했다"고 분위기를 전했다. 이들은 신규 이용자 유입과 기존 이용자 만족도 제고라는 두 마리 토끼를 동시에 잡는 데 통·번역 서비스가 도움이 될 뿐만 아니라, 광고 매출 증대와 같은 현실적인 문제에도 자연스레 영향을 미칠 수 있다고 보고 있다. 더 나아가 장기적 관점에서 고부가가치 창출 전략을 마련하는 데도 유용하다는 판단이다.RBMT→SMT→NMT로 거듭 진화 이런 시각에서 통·번역 서비스 강화에 사활을 걸고 있는 대표적 기업으로 해외의 경우 구글, 국내에선 네이버가 있다. 검색 엔진의 글로벌 최강자인 구글은 AI 통·번역 시장에서도 두각을 나타내고 있다. '구글 번역(translate.google.com)'이 세계 100여 가지 언어로 매일 5억 명 이상의 번역 요청을 처리하고 있어서다(지난해 기준). 구글 번역은 사람의 뇌가 학습하는 과정을 본뜬 '인공 신경망 기반 기계 번역(NMT)'이라는 신기술을 지난 2016년 도입해 도약에 성공했다. 애초 구글은 야후 등 경쟁사들처럼 1968년 설립된 프랑스 번역 솔루션 업체 시스트란(Systran)이 제공하는 기술을 쓴 번역 서비스를 제공하고 있었다. 그러다가 '통계 기반 기계 번역(SMT)' 방식으로 전환, 2007년부터 새 번역 서비스를 선보인 바 있다. SMT 이전에 나왔던 '규칙 기반 기계 번역(RBMT)'은 철저히 개별 단어 위주로 번역 작업을 하는 방식이었다. 예를 들어 '나는 소년이다'를 뜻하는 'I am a boy'라는 문장이 있다면 AI가 'I=나' 'am=이다' 'boy=소년'으로 먼저 인식한 다음 언어별로 주어와 서술어의 순서가 다르다는 규칙(문법)을 적용, 번역해서 보여준다.
인피니티 워(Avengers: Infinity War) 오역 논란이 ICT 기업들의 비상한 관심을 보이고 있는데 이는 인공지능(AI) 기술이 발달하면서 통·번역 서비스가 차세대 먹거리로 떠오르며 완성도 높은 서비스에 대한 수요가 커져 이 같은 논란은 서비스 발전 방향에 영향을 줄 것으로 보인다.