강홍준 중앙SUNDAY 사회에디터 A회사엔 PC 100대가 매일 아침 9시부터 저녁 6시까지 돌아간다. PC가 켜져서 서버에 접속된 뒤 사용된 흔적(로그데이터)을 분석하면 어느 부서에서 어떤 일을 주로 하는지, 1년 후 어느 부서 PC의 어떤 부품을 갈아줘야 할지 파악할 수 있다. 애플의 음성검색서비스 '시리(Siri)'나 SK텔레콤의 '누구(NUGU)'가 수집한 발화(發話) 내용을 분석하면 사람들의 관심사도 알 수 있다. 이처럼 사람이 남긴 흔적은 버려지지 않고 빅데이터로 남는다. 빅데이터는 어떤 일이 벌어질지 예측할 수 있는 길을 열었다. 한국전자통신연구원(ETRI) 차세대 콘텐츠 연구본부의 양성일 책임연구원은 엔씨소프트의 '블레이드 앤 소울' 게임 데이터를 AI(인공지능) 엔진(지엠스퀘어)을 활용해 분석하는 연구를 한다. 어떤 레벨의 게이머가 어느 요일에, 어느 장소에서, 얼마를 주고 아이템을 구입하는지 분석하고, 앞으로 게이머들이 어떤 행동 특성을 보일 것인지 예측한다. 게임회사는 신작 게임이 출시됐을 때 게임의 수익성이 어느 정도 되는지 예측하고 싶어 하고, 연구진은 게임을 통해 AI의 성능을 직접 체감하고 싶어 한다. 문화체육관광부는 게임산업을 활성화하려는 취지로 이 연구에 돈을 지원한다. 그 덕분에 게이머들이 손가락 까딱하는 것까지 담긴 로그데이터(100기가 바이트)를 AI가 분석해 게이머의 행동 특성을 파악한다. 빅데이터는 AI의 추진 연료다. AI는 방대한 양의 데이터를 수초 만에 분석하고, 데이터가 가리키는 방향성을 알려준다. AI가 과거 한때 개와 고양이 얼굴조차 제대로 구별하지 못하는 수준에서 이제는 사람이 개입하지 않더라도 스스로 학습하는 단계로 진화하면서 이런 일이 가능해졌다. 양 책임연구원은 "게임 AI 기술은 게임 속에서 벌어지는 갖가지 상황을 분석하는 데 그치지 않고 실생활에서 집단의 행동 예측까지 가능케 한다"고 말했다. 예를 들어 지금 서울 광화문에 있는 군중 1만 명이 있다고 한다면, 이들을 촬영하는 CCTV 정보, 군중이 소지한 핸드폰의 연결 정보, 날씨와 교통 정보, 지형지물 정보 등을 바탕으로 군중 1만 명이 1시간 뒤 어디로 이동할지 가늠한다. 게다가 AI는 인간의 속임수도 간파한다. 미국 카네기멜런대 연구팀이 개발한 포커 AI(리브라투스)는 지난해 포커선수 4명과 대결을 벌여 이들의 블러핑(일명 뻥카)까지 읽어냈을 뿐 아니라 공격적으로 베팅을 하면서 포커선수들을 압도했다. 바둑에선 두 사람이 놓는 돌의 위치를 서로 알고 돌을 두지만 포커에선 자신의 패만 본다. 상대를 속이기 위해 안 좋은 패를 들고도 고액의 베팅을 하는 게 포커의 게임 특성이다. 그런데 이런 게임에서도 AI는 사람을 능가한 것이다. 상대의 의도와 전략이 숨겨져 있는 불완전 정보게임에서 AI가 통할 수 있게 된 셈이다. 결국 실세계, 특히 국방 분야까지 AI 역할은 확장될 수 있다. AI는 사람이 생각할 수 있는 경우의 수보다 수만 배 더 많은 경우의 수를 다 계산하고, 상대를 이기는 방법을 찾아낼 수 있기 때문이다. 적군을 무찌르는 병법은 제갈량 같은 전략가에게 물어볼 게 아니라 이제는 AI에게 물어봐야 한다. 양 책임연구원은 "AI는 컴퓨터나 내비게이션처렴 인간의 의사결정을 돕는 도구"라며 "아무리 훌륭한 내비게이션 장치라고 하더라도 목적지를 스스로 결정하지 않는 것처럼 AI가 스스로 목적 자체를 깨닫는 경지엔 아직 도달하지 못했다"고 말했다. 그의 말대로 AI에 지레 겁먹을 필요는 없을 거 같다. 하지만 우리는 AI에 좀 더 길들여질 것이다. 내비가 없으면 운전대를 잡기 겁나듯 말이다.
AI는 앞으로 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있는 빅데이터를 기반으로 경우의 수보다 훨씬 많은 수를 계산하여 방법을 찾는 일종의 도구로 이제는 겁먹지말고, AI와 함께  살아가는 시대에 익숙해져야 할것이다.