구글·IBM·애플이 진화한 인공지능 기술을 뽐내고 있다. 그저 '신기하다'는 시선으로 바라봤던 로봇이 점점 더 우리 삶 깊숙이 파고 들고 있다. 기술의 발전이 생각보다 많은 것을 가능하게 만들었다. 인공지능은 크게 3가지 단계를 거친다. 인식→저장 및 분석→행동이다. 여기에 한 단계가 더 추가됐다. 인공지능은 이 3단계를 무한히 반복하며 스스로 진화한다. 머신러닝 혹은 딥러닝이라 불리는 기술이다. 인공지능 스스로 진화하는 머신러닝 일본 소프트뱅크가 출시해 화제를 모은 로봇 '페퍼'로 가상의 장면을 만들어보자. 지난해 소프트뱅크는 인공지능 로봇 페퍼를 19만8000엔(약 200만원)에 내놨다. 대학이나 기업의 실험실에서 간접적으로만 체험할 수 있었던 인공지능 로봇을 직접 구매할 수 있는 수준에 이른 것이어서 화제가 됐다. 소프트뱅크는 페퍼를 생산원가보다 저렴한 가격에 팔고 있다. 팔수록 손해를 본다는 뜻이다. 대신 '로봇 상용화에 앞장선 기업'이라는 이미지를 구축했고, 미래에 열릴 로봇 시장을 선점할 기회를 잡았다. 늦은 밤 퇴근해 집 문을 열자, 페퍼가 다가와 말을 건넨다. "힘든 하루를 보내셨군요. 따뜻한 차를 내어 올까요? 먼저 목욕을 하시겠습니까?" 주인이 목욕을 하고 싶다고 말하자, 보일러가 작동된다. 이 짧은 예시가 의미하는 바는 크다. 지금 IT업계가 개발하고 있는 거의 모든 기술이 이 사례 속에 숨어 있다. 물론 페퍼는 이 수준의 능력을 갖추진 못했다. 하지만 불가능한 이야기는 아니다. 가격에 문제가 있을 뿐, 기술적으로는 큰 문제가 없다. 페퍼가 건넨 첫 대화의 주제는 '힘든 하루'다. 여기에는 1단계인 '인식'과 관련한 기술이 포함됐다. 문을 열고 들어온 사람이 주인인지를 확인하고, 주인의 표정을 통해 기분이나 감정을 인식하는 기술이 있어야 가능한 대화다. 정교한 카메라와 센서가 필요하다. 센서를 이용한 인식 분야에서 탄탄한 기술력을 갖춘 벤처가 속속 등장하고 있다. 대표적 사례가 최근 애플이 인수한 벤처 '이모션트'다. 현재 인간의 표정을 가장 정확하게 인식할 수 있는 기술을 가진 기업으로 꼽힌다. 어두운 조명, 낮은 카메라 화질, 안경이나 수염에 가려진 얼굴과 같은 열악한 환경에서도 사람의 표정을 정확히 잡아낼 수 있다. 무엇보다 한 번에 최대 100명까지의 표정을 분석할 수 있다. 이모션트의 안면인식 장치를 작동시킨 후 100명의 청중 앞에서 강연을 한다고 가정하자. 이모션트는 화면에 들어와 있는 사람들의 표정을 분석해 몇 명이 강연을 집중해 듣고 있고, 몇 명이 지루함을 느끼고, 몇 명이 행복감을 느끼는지를 분석할 수 있다. 애플은 이모션트를 인수하면서 정확한 금액과 용도를 밝히지 않았다. 많은 전문가는 이모션트의 기술이 조만간 애플의 스마트폰에 탑재될 것으로 본다. 다시 페퍼로 돌아오자. 오감 센서를 작동시켜 페퍼가 인식한 것은 디지털 숫자로 된 정보다. 이 정보는 페퍼가 보고 듣는 매 순간 쌓인다. 자신의 주인과 함께 하는 시간이 늘어날수록 페퍼가 기억해야 할 정보가 늘어난다. 센서가 정교할수록 더 많은, 또 세분화된 데이터가 저장될 것이다. 이 방대한 정보를 빠르게 저장하고 불러올 수 있게 하는 것이 '빅데이터' 기술이다.
주인이 목욕을 하고 싶다고 말하자 "힘든 하루를 보내셨군요. 따뜻한 차를 내어 올까요? 먼저 목욕을 하시겠습니까?" 라는 대화는 집에 들어온 사람이 주인인지를 확인하고, 주인의 표정을 보고 기분이나 감정을 인지하는 기술이 있어서 가능한 것이다.