조선대 치매국책연구단 인공지능 기술 국내 첫 개발 뇌 MRI(자기공명영상장치) 영상을 자동으로 분석해 알츠하이머병 진행 여부와 치매 진행단계를 판별해주는 인공지능기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 13일 조선대 치매국책연구단(단장 이건호 교수)에 따르면 광주과학기술원 이보름 교수팀과 공동연구를 통해 치매환자를 포함한 65세 이상 한국인 491명을 대상으로 기능성 자기공명영상(fMRI)을 촬영해 뇌의 활동성을 분석하고 딥런닝 인공지능 알고리즘을 적용, 치매를 판별했다. 정상인과 가벼운 인지장애 증상을 보이는 알츠하이머병 환자를 구별해내는 정확도는 94.2%에 이르며 신경과 전문의에 의해 진단된 치매등급(CDR)을 기준으로 할 때 치매등급을 판별 정확도는 92.3%의 달한 것으로 나타났다. 이 단장은 “지난 6년간 광주 어르신들을 대상으로 실시한 무료 치매정밀검진사업을 통해 축적된 생체의료 빅데이터를 활용했다”며 “조만간 임상실험을 통해 유효성 검증을 거친 뒤 빠르면 1년 이내 일선 의료현장에 적용할 수 있도록 하겠다”고 말했다. 또한 “알츠하이머병 환자를 조기에 발굴해 치매 예방과 발병억제가 가능할 수 있어 광주 시민을 대상으로 한 시범서비스를 통해 치매제로도시 실현에 앞장서겠다”고 덧붙였다. 이번 연구 성과는 국제전문학술지인 ‘Frontiers in aging neuroscience’와 ‘PLOS one’에 연이어 발표됐다. 연구단은 치매판별 인공지능 기술개발에 공동으로 참여 중인 ㈜인포메디텍을 통해 상용화 의료서비스에 적용하기 위한 준비중에 있다. /김종민 기자 김종민 기자
조선대 치매국책연구단은 뇌 MRI 영상 자동 분석을 통해 뇌의 활동성을 분석하고 딥런닝 인공지능 알고리즘을 활용하는 방법으로 알츠하이머병 환자 94.2%, CDR 기준 치매등급 92.3%의 정확도로 환자 구별 및 치매 판별을 이루어냈다.