공현철 기자 2cm 이하 작은 폐 결절에서도 빠르고 정확하게 폐암 감별 영상의학과 채금주·진공용 교수팀 SCI저널 `아카데믹 래디올로지' 발표 전북대학교병원 교수팀이 폐암을 조기에 진달할 수 있는 인공지능 소프트웨어를 개발했다. 26일 전북대병원에 따르면 영상의학과 채금주·진공용 교수와 캐나다의 서스캐처원 공과대학의 고석범 교수가 영상의학과 의사도 진단하기 어려운 폐 결절을 감별하는 인공지능 소프트웨어 개발에 성공했다. 'CT-lungNET'이라는 이름의 이 소프트웨어는 CT 한 장당 0.9초 라는 짧은 시간에 85%의 정확도 (AUC: 0.85)로 폐암을 감별해 낸다. 해당 인공지능 소프트웨어를 활용할 경우 CT상 보이는 2㎝ 이하의 작은 폐 결절에 대해서도 빠르고 정확하게 폐암을 감별해 낼 수 있어 조기 폐암의 진단에 도움을 받을 수 있다는 연구 결과를 얻었다. 이는 기존의 알렉스넷(AlexNET)에 비해 10배 가량 빠르면서 더 정확한 것으로 입증됐다. 연구진들은 이번 연구 결과를 담은 논문을 올해 과학기술논문 인용색인(SCI) 저널인 아카데믹 래디올로지 (Academic Radiology)에 발표했다. 해당 논문은 CT영상에서 2㎝ 이하의 작은 폐 결절에 대한 인공지능 연구다. 비영상의학과 의사 4명과 영상의학과 의사 4명에게 먼저 폐 결절에 대한 진단을 내리게 한 후 CT-lungNET의 결과를 알려주고 폐암 진단 여부를 다시 하도록 연구를 설계했다. 그 결과, 비영상의학과 의사들에게 조기 폐암 진단률이 평균 13% 증가했고, 영상의학과 전문의들 중 일부에서 7%까지 정확도가 증가한 것으로 나타났다. 채금주 교수는 “조기 폐암의 진단에 새로 개발된 CT-lungNET인공지능 소프트웨어가 도움이 될 것으로 생각된다”고 말했다. /공현철 기자
전북대병원 교수팀이 'CT-lungNET'이라는 폐암 조기 진단 인공지능 소프트웨어를 개발하였다.