새전북 신문 한국 바둑의 전설 이세돌 9단이 반상을 떠났다. 조훈현 기사나 그의 뒤를 이어 한국을 세계 바둑 최강국의 반열에 올린 이창호 기사도 이세돌만큼 스포트라이트를 받지 못했다. 그는 중국 구리 9단과의 10번기, 바둑 인공지능(AI) 알파고와의 세기의 대결 등으로 세계를 깜짝 놀라게 했다. 옷을 사려고 백화점에 갈 때 ‘어떤 옷을 사야 할지’ 고민이라면 인공지능의 도움을 받아보는 건 어떨까? 인공지능이 소비 패턴을 분석해서 A사의 운동화를 산 고객에게 다음 쇼핑 정보로 이 고객이 평소 가장 많이 구입한 B사의 재킷을 추천해준다면? 이는 영화 속에 나오는 가상의 이야기가 아니다. 실제로, 국내 백화점에 올해 초부터 도입된 기술이다. 얼굴 사진을 찍으면 나에게 어울리는 파운데이션 색을 추천해주는 화장품 회사의 가상 메이크업 시스템도 있다. 이처럼 음성 인식 비서 서비스, 동시통역 서비스 등 인공지능을 활용한 다양한 서비스가 등장하는가 하면, 예술·창작 등 인간의 고유 영역이라 생각되는 부분으로 발을 넓히고 있다. 눈부신 속도로 발전하고 있는 인공지능 시대를 살아가기 위해 갖춰야 할 ‘데이터 지능’이란 무엇인가. 인공지능(AI)을 넘어 데이터지능(DI)이 새로운 의사 결정 방법으로 조명되고 있다. 지금까지 쌓아온 빅데이터를 토대로 인공지능과 알고리즘 분석, 안면·음성 인식 등 데이터 식별 기술까지 결합시켜 최적의 결과를 도출해내는 기술이다. 데이터에 기반한 의사 결정이라고 해 '데시젼'(Dacision, 데이터와 결정을 뜻하는 '디시전'의 합성어)이라 부르기도 한다. 데이터를 한번 가공하면 '정보'가 되고 이를 한번 더 가공하면 '지식'이 된다. 이를 다시, 한번 가공하면 '지혜'로 변한다. 18·19일, 21일에 국내 AI ‘한돌’과 3번기를 치른다. 그냥 맞두면 질 것이 뻔하고, 두 점 접바둑으로 시작해 질 때마다 먼저 놓는 돌이 하나씩 늘어나는 방식이다. AI가 한없이 인간을 추월할 수는 없다고 본다. 프로기사들도 AI를 공부하면서 극복하는 방법을 찾아가고 있기 때문이다. 다만 집중력이나 체력 등을 감안할 때 사람이 AI를 넘어서지는 못할 것 같다. 알파고가 바둑에서 인간을 이겼을지는 몰라도, 아직 대부분 분야에서 해당 분야의 전문가에 필적하는 인공지능은 만들어지지 않았다. 해당 분야 전문가의 ‘통찰력’은 단순히 지식이나 정보를 많이 모은다고 생기는 것은 아니기 때문이다. 때문에 통계나 프로그래밍을 전문적으로 공부하지 않았더라도 기획, 분석, 비판력을 갖춘 도메인 전문가들이 데이터 시대에는 필요하지 않나. 데이터 과학자 역시 이들과 일을 하는 것을 통해 큰 힘을 얻을 수 있다. 둘의 협업 과정에서 필요한 것이 바로 ‘데이터 지능’이다. /이종근(문화교육부장)
인공지능을 넘어 데이터 식별 기술까지 결합시켜 최적의 결과를 도출해내는 데이터지능이 주목받고 있으나 데이터 시대에는 통계나 프로그래밍을 전문적으로 공부하지 않았더라도 기획, 분석, 비판력을 갖춘 도메인 전문가들이 필요할 것이다.