교통사고 발생 당시 상황이 담긴 블랙박스 영상을 제공받아 인공지능(AI) 기술로 사고 과실을 분석하는 시스템이 세계 최초로 국내 연구진의 손으로 개발됐다. 24일 광주과학기술원(GIST)에 따르면 기계공학부 이용구 교수 연구팀이 AI기술을 이용한 교통사고 과실 평가 시스템을 고안했다. 이 시스템의 핵심 기술은 사람이 사고 과실 평가에 개입하지 않고 AI가 과거의 데이터를 학습해 사고 과실을 자체 판단하는 것이다. 특히, 인간의 노동력을 최소화하기 위해 AI 네트워크 학습 데이터를 화질 개선과 라벨링 등 데이터 가공없이 동영상 원본으로 사용했다. 이를 통해 다수의 데이터를 보유한 업체는 추가적인 부대비용 없이 네트워크를 활용할 수 있다. 라벨링은 인공지능 네트워크 학습을 위해 자동차나 신호등 등의 위치를 영상에 표기하는 작업이다. AI 네트워크를 개발하는데 시간과 비용이 가장 많이 소요되는 단계다. 이 교수는 “개발된 네트워크는 세계 최초의 영상분석 AI 법률 분석시스템이다. 이를 통해 블랙박스 이외에 폐쇄회로(CC)TV 분석 등 최근 증가하고 있는 영상녹화물을 법률서비스에 활용하는 등 이 시스템이 인공지능 법률 영상 분석의 토대가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다. 이번 연구에는 이 교수를 비롯해 박사과정 이성재, 연구원 신호정, 김진수씨 등 모두 4명이 참여했다. 연구팀은 앞으로 차 대 사람 등 다양한 사고를 분석할 수 있도록기능을 확장시킬 계획이다. 최민석기자 cms20@srb.co.kr 최민석
24일 광주과학기술원(GIST)에 따르면 기계공학부 이용구 교수 연구팀이 사고 당시 상황이 담긴 블랙박스 영상을 제공받아 사람이 개입하지 않고 인공지능(AI) 기술로 사고 과실을 분석하는 교통사고 과실 평가 시스템을 세계 최초로 개발했다고 한다.