인공지능(AI) 기술 활용해 가스터빈 발생사고 사전차단 가능 한국서부발전 평택발전소에서 설치된 가스터빈. 한전 제공 한국전력(사장 김종갑)은 인공지능(AI)을 활용한 가스터빈 감시 시스템을 개발했다고 26일 밝혔다. 가스터빈은 고온·고압의 연소가스로 터빈을 가동하는 회전형 열기관이다. 가스발전 건설 비용의 30∼50%를 차지하는 핵심 설비로 운전 중 고장을 미리 파악하지 못하면 부품 파손, 수명 저하, 오염물질 과다배출 등의 문제를 일으킬 수 있다. 한전은 가스터빈에 설치된 센서가 온도, 압력, 진동 등 데이터를 취득·분석한 후 AI 프로그램에 학습시킴으로써 조기에 문제를 발견해 불시사고를 예측할 수 있도록 했다. 한전은 이 시스템을 통해 사전에 가스터빈 문제점을 파악하면 주요 부품의 수명을 연장할 수 있어 유지·보수 비용 절감에 도움이 될 것으로 기대했다. 현재 가스터빈 제조 분야는 미국의 GE, 독일의 지멘스, 일본의 MHPS가 독점하고 있으며, 국내 가스터빈은 전량 수입하고 있다. 한전은 한국서부발전 평택발전소에서 한 달간 시스템을 적용한 후 신뢰성 검증을 완료했다. 한전 관계자는 "AI를 활용한 가스터빈 감시 시스템을 세계 첫 사례"라며 "앞으로 국내뿐만 아니라 해외 발전소를 대상으로 실증을 완료해 이 시스템이 세계 시장에 진출할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다. 송현수 기자 songh@busan.com
한국전력은 인공지능을 활용하여 개발한 가스터빈 감시 시스템이 사전에 문제점을 발견하여 부품 수명연장과 함께 유지, 보수 비용 절감에 효과를 줄 것으로 예측하고 있다.