셋째, 항공물류 수요예측 시스템 구축을 제시한다. 대한항공 및 아시아나 항공은 세계 1위 물류 기업으로 물류 분야의 빅데이터를 보유하고 있다. 세계1위 물류기업이로서의 입지를 굳히기 위해서는 보다 차별화된 화물 운송 수익률 관리, 물류 수요예측 및 표준화 방안 등 선진 분석 시스템의 필요성이 도출되었다. 다음으로는 위에서 구축된 항공물류 수요예측을 기반으로 한 선진 물류시스템 구축이 가능하다. 이때 가장 중요한 것은 각 교통 연계 수송의 활성화이다. 항공물류 수요예측 및 선진 물류 시스템을 통해 항공물류 중장기 정책 수립, 항공물류 개발 및 확장 사업의 규모 산정 등 기초자료로서 활용이 가능하며, 타교통수단과의 상호보완적인 항공물류정책 수립에 기여할 수 있다.
대한항공과 아시아나 항공은 물류 분야의 빅데이터를 보유하고 있다. 이는 선진 분석 시스템의 필요성에 따라 항공물류 중장기 정책 수립, 항공물류 개발 및 확장 사업의 규모 산정 등에 활용이 가능하다.