마지막은 게임이론을 스마트그리드 네트워크에서의 정보 교환 문제에 초점을 맞추어 네트워크를 어떤 기술을 통해 구현할 것인가에 적용하였다. 일단 네트워크 구성에 있어서 전력선통신 (Power Line Communication, PLC), 와이파이, 이동통신망 혹은 유선인터넷망 등의 여러 선택의 수단이 존재한다. Saad et al.(2012)에서는 전력선이 비용적인 측면에서 단기적으로 가장 유망하지만 기술적으로 많은 한계가 따른다고 분석했다. 특히 용량의 제한과 거리에 비례한 급속도의 통신 용량감소 등이 원활한 전력망의 상호 정보 교환과 지능형 의사결정에 장애가 되고 있으며 이를 극복하기 위한 기술적인 도전에 직면하고 있다고 지적했다. 이를 극복하기 위한 제안으로 다중 홉(multi-hop) 네트워크 구조와 기술을 들고 있다 (Pavlidou et al., 2011; Ferreira et al.,2010; Dugas, 2005; Park et al., 2010; Zhang et al., 2011; Rusitschka et al., 2009; Niyato et al., 2011; Zhu et al., 2011; Lampe et al., 2005). Saad et al.(2012)은 스마트그리드의 네트워크 설정문제를 비협조적 게임을 활용해 해결하려했다. Gamma et al.(2007)은 마이크로그리드 내에서 분산된 발전기 간의 협력을 통해서 얻을 수 있는 이득을 협력적 게임이론을 통해서 분석하였다. 3개의 디젤 발전기를 가정하고 전력 부하 곡선, 전력 소모 곡선, 부하의 경제적인 분산배치 그리고 협력을 통한 비용과 이익을 분석하였다. 또한 협력적인 망 구축을 위한 여러 기술적인 부분도 논의하였다.
네트워크 구성에는 전력선, 와이파이, 이동통신망, 유선인터넷망 등 여러 수단이 존재하는데, 스마트 그리드 네트워크에서의 정보 교환문제에 초점을 맞추어 어떤 네트워크를 구현할 것인지를 게임이론으로 분석한 연구들이 있다. Saad et al. (2012)는 네트워크 설정문제를 비협조적 게임을 활용해 해결하려 했으며, Gamma et al. (2007)은 마이크로그리드 내에서 분산된 발전기를 통해 얻을 수 있는 이득을 협력적 게임이론을 통해 분석하였다.