범죄예방단계에서부터 인공지능과 결합한 빅데이터 기반 예방적 경찰활동의 효율성을 높일 수 있다. 즉 범죄 빅데이터 분석로봇을 활용하면 예측되는 범죄 양상에 따라 필요한 경찰인력과 투입방식까지도 구체적으로 수립하고 범죄를 예측･예방할 수 있을 것이다. 수사단계에서는 범죄 데이터베이스에 네트워크로 연결된 지능형 로봇에 각종 센서를 장착해 수사현장에서 단서를 발견할 수 있으며, 범죄 관련 빅데이터와 현장증거를 교차적으로 실시간 분석하여 피의자의 행동을 예측할 수 있게 된다. 순찰로봇이 순찰 중 범죄행위로 의심되는 사건을 관찰 또는 발견한 경우 즉각 추적하도록 기능을 설정해 두거나 중앙관제센터에 의심스러운 행위발견을 즉시 보고하고 경찰관의 명령에 따라 추적하도록 할 수도 있다.
범죄예방단계부터 인공지능과 결합한 빅데이터를 도입하면 예방적 경찰활동의 효율성을 높일 수 있다. 범죄 양상, 경찰인력과 투입방식의 수립, 수사현장에서 단서발견, 피의자 행동예측 등을 수행할 수 있다.