신뢰도 검증을 위한 내적 일관성 분석 결과 모든 구성 개념의 Cronbach’s α값이 0.6 이상으로 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 더불어 타당도 분석을 위해 관측된 요인의 선형결합인 주성분분석(Principal Components Analysis)을 실시하였고 유의미한 요인 추출을 위해 배리맥스(Varimax) 회전법을 사용하여 탐색적 요인 분석을 실시하였다. 연구 모형에서 원인 변수로 설정한 독립변수와 조절변수에 대한 탐색적 요인 분석 결과(KMO 측도 :0.833/ Bartlett의 구형성 검정 : p<0.001) 각 측정 항목의 공통성이 모두 0.5 이상으로 나타났으며 고유값(Eigenvalue)이 1 이상인 요인이 총 7개 추출되었다. 추출된 7개 요인들이 전체 입력 변수들이 가지는 총 분산을 약 71.1% 설명하고 있음을 알 수 있었다 또한 연구 모형에서 결과 변수로 설정한 종속변수에 대한 탐색적 요인 분석 결과 KMO 측도 : 0.861/ Bartlett의 구형성 검정 : p<0.001) 각 측정 항목의 공통성이 모두 0.5 이상으로 나타났으며 고유값(Eigenvalue)이 1 이상인 요인이 총 1개 추출되었다. 이러한 분석 결과를 종합할 때 연구 모형에서 설정한 변수에 대한 측정 도구가 통계적으로 신뢰도와 타당도를 확보하고 있음을 확인할 수 있었다.
신뢰도 검증을  위한 내적 일관성 분석과 탐색적 요인 분석을 실시했다. 독립변수와 조절변수, 종속변수에 대한 요인도 분석했다. 이 결과로 연구 모형에서 설정한 측정 도구가 신뢰도와 타당도를 확보하고 있음을 확인했다.