물론 이런 신뢰성 검증에는 또 다른 복병이 있다. 기계적 증거 생성에 사용된 모든 알고리즘들이 독점적 소유권의 대상이며, 그 소스의 공개가 어렵다는 것이 문제가 된다. 일부 개발자는 소스 코드를 공개했지만, TrueAllele 프로그램이나 뉴질랜드의 John Bucldeton이 개발한 DNA 관련 STRmix 프로그램과 같은 경우는 소스를 공개하지 않고 있다. 뉴로사이언스 분야인 뇌의 지문 검사나 fMRI 거짓말 탐지에 대하여도 증거능력 부여에 난관이 많은데, 그 중 하나는 이러한 신경 과학 분야는 많은 기계와 통계분석에 기초한 기계학습 기술을 필요로 하는데, 뇌 지문 검사의 경우, 주로 Lawrence Farwell이라는 한 회사의 제품에만 의존하고 있으며, 뇌 지문검사 결과를 얻기 위해 사용되는 기계학습 알고리즘을 비롯한 여러 기술이 위 회사의 독점적 권리이므로, 그 신뢰성 검증을 위하여 그 소스를 공개하라고 강제하기는 어렵다. 미 연방 대법원은 영업비밀 보호 차원에서 이러한 소스의 공개를 허용하지 아니한다.
뇌 지문검사, fMRI 거짓말 탐지와 같은 기계적 증거생성에 사용된 알고리즘은 주로 한 회사의 독점적 권리이므로 일부 개발자를 제외하고는 그 공개를 통한 신뢰성 검증이 어려워 증거능력 부여가 힘들다. 미 연방 대법원 또한 기업의 영업비밀 보호차원에서 소스의 공개를 불허한다.