첫째 빅데이터, 사물인터넷 등 대량 개인정보의 수집·생성과 유출을 꼽을 수 있다. 기존의 정형화된 데이터의 정보 오남용과 활용 보다는 소셜미디어 등 좋아요와 댓글, 사용자 위치정보 등 ‘비정형(informal)’ 데이터의 대량 수집과 실시간 가공을 통해 얻는 ‘빅데이터’ 분석이 중심 특징으로 자리잡아가고 있다. 이미 존재하는 공공정보와 기업의 소비자/사용자 정보는 빅데이터로 기능을 하고 있고, 사물인터넷과 인공지능 등이 합류하면서 사용자 데이터의 생성과 집적, 분석을 자동화하고 세밀화하고 있다. 문제는 일반 정보 사용자들이 비정형 데이터의 오남용에 대한 적절한 대응을 하기가 쉽지 않고, 플랫폼 기술 등 데이터 수집 메커니즘 자체에 대한 인식이 적고, 국경 너머 시민 데이터 유출의 경우 접근성이 떨어져 문제 해결이 쉽지 않다는 점까지 고려해야 한다. 빅데이터 대량유출 및 오남용 문제는, 국내 사용자들이 주로 머물며 이용하는 지배적 플랫폼들에서 사용자 정보와 데이터 관리와 취급의 투명성을 확보하는 일이 급선무로 떠오른다.
공공정보와 기업 정보는 빅데이터 기능을 하고 있고 사물인터넷, 인공지능 등이 합해져 데이터의 생성과 집적, 분석이 자동화, 세밀화되고 있다. 빅데이터 대량유출 및 오남용 문제 관련 국내 사용자들이 주로 이용하는 지배적 플랫폼들에서 데이터 관리와 취급의 투명성을 확보해야 한다.