마지막으로, 근거 중심의 과학적인 정책 수립 및 결정을 지원하기 위한 ‘정책결정 지원 시스템’ 구축 및 활용을 제안한다. 본 연구에서는 “데이터 수집 및 분석 DB 구축 ☞ 데이터 연계 통합 ☞ 데이터 분석 및 정책 추진 평가 ☞ 시뮬레이션을 통한 변화 예측 및 파급효과 비교 ☞ 클러스터링 및 특성 분석을 통한 정보 제공 및 우선순위 설정 ☞ 정책 결정을 지원하는 근거 중심의 분석 결과 및 시각화 정보 제공”의 흐름으로 연구를 수행하였으며, 이를 적용하여 빅데이터 기반 정책결정 지원 시스템 구축을 제안한다. 이것은 데이터 기반 분석 강화 및 기계학습 방법론을 다양한 정책 영역에서 체계화함으로써 빅데이터 분석을 통한 실증적 근거 기반 과학적 정책 수립 및 평가를 가능하게 만들 수 있다. 특히, 다양한 시뮬레이션에 의해 변화 및 파급효과를 예측하고, 국민들의 체감도 및 수용성까지 고려할 수 있는 정책 판단 및 결정을 지원하기 위한 시각화 정보 및 통찰력을 제공할 수 있는 정책결정 지원 시스템을 구축하여 보육정책 영역뿐만 아니라 다양한 정책 영역에서 활용하는 것이 필요하다.
본 연구에서는 데이터 분석을 통해 정책 결정을 지원하는 근거 중심의 분석 결과를 시각화 하여 제공하게 했으며 이는 과학적 정책 수립 및 평가를 가능하게 하였다. 이를 다양한 정책 영역에서 활용하는 것이 필요하다.