하지만, 분석의 초점에 따라 자료 구성이 달라지는데, 첫 번째 방법(Data 1)의 경우, 해외진출-유턴의 동태적 상태전환에 초점을 맞추어 해외진출이 발생한 전년도와 그 다음해의 해외진출 및 유턴 여부를 전년도-해당년도 2개의 인접한 년도에 대해서만 쌍으로(pair-wise) 정의한다. 즉, 해외진출(t-1)→해외진출(t): 0 혹은 해외진출(t-1)→유턴(t): 1 과 같이 상태전환 자료를 구성하게 된다. 또한, 마지막 해외진출-유턴이 발생한 2개년도 쌍(pair) 이후 시점에서 해외진출이 다시 발생하지 않는 경우 더 이상의 동태적 상태전환이 발생하지 않으므로 마지막 유턴 발생이후의 관측치는 자료에서 제외한다. 이와 같은 자료 구성 방법으로 인해 같은 기업에서 발생한 2번 이상의 해외진출-유턴 여부 결정과 관련해서도 패널 구조를 활용하지 않고 별개의 독립된 관측치로 간주하게 되므로 전체 자료는 횡단면 자료(cross-sectional data)의 형태를 띠게 된다. 뒤에 보다 자세히 설명하겠지만, 횡단면 자료의 형태를 가짐에 따라 이항 로짓 모형(binary logit model)을 사용하여 유턴 상태전환 모형을 실증 분석하게 된다.
분석 초점에 따라 자료구성이 달라지는데 동태적 상태전환에 초점에 맞추어 달라진다. 전체자료는 결국 횡단적 자료의 형태를 가져서 이항 로짓 모형을 사용해 유턴 상태전환 모형을 실증 분석하게 된다.