본 논문에서도 VAR 모형을 사용한 예측오차 분산분해의 방법을 이용하였다. 그러나 기존 연구에서는 충격의 식별 과정에서 촐레스키 분해(Choleski Decomposition)를 이용한 데 비해 본 연구에서는 Koop, Pesaran, and Potter(1996) 및 Pesaranand Shin(1998) 등이 제안한 예측오차 분산분해(Generalized Forecast Error Variance Decomposition)를 이용하였다는 점에서 큰 차이가 있다. 촐레스키 분해는 외생성의 정도에 따라 변수의 순서를 정하게 되는데 이때 변수의 순서가 달라지면 결과도 달라지는 문제가 있다. 반면 예측오차 분산분해는 변수의 순서에 의해 영향을 받지 않는다는 장점이 있다.
기존 연구는 충격 식별 과정에서 외생성 정도에 따라 정한 변수의 순서가 달라지면 결과도 달라지는 촐레스키 분해를 이용하였지만, 본 연구는 변수의 순서에 영향을 받지 않는 예측오차 분산분해를 이용했다.