한편, 본장의 실증분석에서 사용되는 설명변수 간에는 상관관계, 즉 다중공 선성(multicollinearity) 문제가 발생할 수 있다. 예를 들면 대형 유통 업체의 사업체 수가 늘어갈 땜에 출액이 증가할 가능성이 있다. 하지만 사업체 수 증가에 따라 매출은 비례적으로 증가하지 않는 것이 더 일반적이다. 또한 중소 소매업체의 경우 사업체 수의 급격한 증가에도 불구하고 매출 증가는 사업체 수 증가에 미치지 못할 가능성이 높다. 이와 같이 두 설명변수 간에 확실한 비례관계가 존재하지 않는 한, 즉 완전한 다중공 선성(perfect multicollinearity)이 존재하지 않는 경우 충분한 샘플을 확보하여 고정효과 모형을 통해 추정을 할 경우 추정량은 일치 추정량(consistent estimator)이 된다. 따라서 다중공 선성으로 인한 추정 계수의 편의 문제를 염려할 필요가 없다. 마지막으로 설명변수인 매출액과 종속변수인 소비자물가지수 간의 역 인과성(reverse causality) 문제를 고려해 볼 필요가 있다. 본 장의 연구에서는 종속변수가 제품의 판매 가격이 아닌 가격지수이다. 따라서 가격지수의 변동이 대형 유통 업체 및 비대형 유통 업체의 매출을 직접적으로 변동시키는 요인으로 작용하지 않는다. 특히, 음식료품 등 필수재에 대하여 소비자는 통상 가격 비탄력적(inelastic)인 모습을 보이기 때문에 가격지수와 유통 업체의 매출 간에 역인과관계 문제가 존재하지 않는다.
실증분석 사용 설명변수 간에 다중공 선성 문제가 발생할 수 있지만, 완전한 다중공 선성이 있지 않으면 충분한 샘플을 확보해 고정효과 모형으로 추정을 할 경우 추정량이 일치 추정량이 된다. 매출액과 소비자물가지수 간의 역인과성 문제도 고려할 필요가 있지만, 가격지수 변동이 대형, 비대형 유통 업체 매출을 직접 변동시키는 요인으로 작용하지 않는다.