빅데이터는 일반적으로 3가지 V, 즉 Volume(데이터의 크기), Velocity(생성 및 구축 속도), Variety(정보의 다양성)의 속성을 가지는 데이터로 설명되고 있다. 공간 빅데이터는 빅데이터의 개념으로부터 분리된 독립적인 개념은 아니며, 빅데이터의 일반적인 특성과 속성을 공유하면서 ‘공간성’ 즉 ‘위치적 속성’과 ‘장소적 특성’을 가지는 빅데이터로 정의할 수 있다. 그리고 공간 빅데이터는 크기가 큰 공간 데이터(big spatial data)와 공간성을 가지는 빅데이터(spatially enabled big data)로 구분하여 살펴볼 수 있다. 전자는 고해상도 위성영상, 격자단위공간정보 등 데이터의 크기가 큰 대용량의 공간 데이터를 의미하는데, 갈수록 증가하는 공간정보 데이터의 크기 등을 감안하면 이는 디지털화된 모든 공간정보를 통칭하는 개념으로도 확대될 수도 있다. 반면 후자는 위치 정보를 가지고 있거나 추가 가공을 통하여 위치성을 부여할 수 있는 빅데이터를 의미하며, 각종 트랜잭션(transaction)의 결과로 생성되는 빅데이터들 중에서 지오코딩(geocoding)을 통해 위치성을 부여할 수 있는 빅데이터(휴대폰 데이터, 교통카드 데이터, 신용카드 데이터 등)들이 여기에 해당된다고 할 수 있다.
공간빅데이터는 빅데이터의 일반적인 속성을 공유하며 공간성(위치적, 장소적 특성)을 갖는다. 이는 '크기가 큰 공간 데이터'와 각종 트랜잭션의 결과로 생성되며 지오코딩을 통해 위치성이 부여될 수 있는 '공간성을 가지는 빅데이터'로 구분할 수 있다.