미국경제연구소에서는 컴퓨터 전문가와 경제학자들이 함께 피고에 대한 석방 여부를 인공지능을 사용하여 판단하는 실험을 진행하였다. 이를 위해 뉴욕시의 범죄 기록 수십만 건을 학습 데이터로 사용하여 인공지능에 기계학습을 시켰다. 이후 실제 데이터 10만 건을 입력하여 판단한 결과, 석방되었을 경우 피고의 추후 행동에 대해 판사보다 더 잘 예측하였다고 한다. 연구의 목적은 형사 사법제도에 인공지능을 도입했을 때, 얻을 수 있는 이점이 무엇인지를 알아내기 위해서였다고 한다. 결론은 전문가들이 오랫동안 많은 노력을 해야하는 분야에서 인공지능이 도움을 줄 것이라는 것이다. 예를들어, 불구속하게 될 경우 범죄를 저지를 가능성이 높은 피의자를 찾아 내거나 아예 재판에 나타나지 않을 가능성이 높은 범죄자를 찾아내는 데 AI가 유용하게 쓰일 수 있다.
형사 사법제도에 인공지능을 도입함으로써 얻은 결론은 지금까지 전문가들의 노력이 활용되었던 분야에서 인공지능이 상당한 도움을 줄 수 있다는 점이다.