우선 노동의 가격변수로서 KLIPS 자료를 사용함에 있어서는 다음과 같은 애로사항들이 있다. 첫째, KLIPS는 시장임금을 직접조사하고 있지 않고 있지 않아서 현 연구를 포함한 많은 노동시장 분석에 어려움을 주고 있다. KLIPS가 조사 첫 연도부터 수집하여 온 임금변수는 시장임금이 아니라 제도에 의해서 변형된 세후의 월평균 급여이다. 7차 연도부터는 세금납부액을조사하고 있으나 설문 문항의 모호성으로 인하여 두 변수의 합을 시장소득 변수로 보기에는 무리가 있다. 우선 현재의 일자리에서의 월평균 급여를 물어볼 때에는 단순히 ‘세후’라는 표현을 쓰지만 바로 이어서 월세금납부액을 물어보는 단계에서는 이 세금납부액에 ‘연금이나 보험을 제외’해야 한다는 표현을 쓰고 있다. 문제는 세후 월평균 급여를 묻는 질문에서는 여기에 연금이나 보험료 납부를 포함시키라는 표현을 명시적 쓰지 않고 있는데, 이 상황에서 과연 세후 월평균 급여에 연금이나 보험 납부액을 포함시킬 것인가는 응답자에 따라서 다를 것이다. 예를 들어 고용보험료를 세금으로 인식하는 응답자는 소득세뿐만이 아니라 보험료도 제외시키는 경향이 있을 것이며, 혹자는 설문의도대로 소득세만을 제외시킬 것이다. 둘째, 세후 월평균 급여와 월세금납부액의 합이 시장임금의 의미를 갖는다고 하더라도 두 변수의 합으로서 정의된시장임금변수는 심한 측정오차 문제를 안게 된다. 시장임금을 직접 조사한 경우와 비교하여 세후 임금과 세금을 각각 조사하여 더한 경우 유도된 시장임금변수는 세후 임금 변수에 존재하는 측정오차와 세금 변수에 존재하는 측정오차 모두에 의해 영향을 받는다. 나아가 두 변수 상에 나타난 측정오차가 과연 고전적 가정을 만족하는가에 대해서는 의문의 여지가 있다. 셋째, 임금변수를 7차연도(2004년조사)부터 사용할 경우 표본기간은 지나치게 줄어들어 추세연구나 (본 고에서처럼) 노동시장의 경기변동성 연구에 부적합하게 된다. 2004년 이래 한국의 노동시장은 (다행하게도) 주요 경기후퇴기를 경험하지 않았기 때문이다.
노동 가격변수로서 KLIPS 자료의 사용은 몇 가지 애로사항이 있다. 첫째, KLIPS는 시장임금을 직접 조사하지 않으며 설문에서도 세후 월평균 급여에 연금이나 보험 납부액을 포함시킬지 여부가 응답자에 따라 다르다. 둘째, 세후 월평균 급여와 월세금납부액의 합으로 정의된 시장임금변수는 심한 측정오차를 갖는다. 셋째, 임금변수를 2004년부터 사용할 경우 표본이 줄어 전체적인 추세나 변동성 연구에 부적합하다.