한편, 모형 2와 모형 4에서 ‘입점 음식점 수’가 기준점인 ‘20만 개’ 대비 ‘40만 개’로 증가할 때의 효용 증가분(0 → 0.1195)이 ‘40만 개’에서 ‘60만 개’로 증가할 때(0.1195 → 0.1675)의 효용 증가분보다 크다. 이는 전술한 바와 같이 ‘입점 음식점 수’ 증가에 대한 소비자 효용은 한계 체감하여 비선형적 패턴이 존재함을 의미한다. 즉, 기본적으로 소비자들은 입점된 음식점 수가 많은 배달앱 서비스를 선호하지만, 어느 정도 이상 증가하면 입점 음식점 수 증가에 따른 효용 증가폭이 감소하는 것이다. 이는 배달앱 서비스 제공자가 어느 정도 수준에 이를 때까지는 입점 음식점 수를 늘려나가는 것이 필요하지만, 이후에는 입점 음식점 수를 늘리는 것보다 이들에 대한 관리를 강화하거나 다른 측면에서 개선된 서비스를 제공하는 것이 보다 바람직한 전략임을 시사한다.
소비자들은 입점된 수가 많은 배달엡을 선호하지만 한계점이 도달하면 효용 증가폭이 감소한다. 서비스 제공자는 입점 음식점 수를 늘려나가다가 이후에는 관리를 강화하거나 서비스를 다르게 제공하여야 한다.