인구정책 평가를 시도하는 연구가 증가하고 있지만, 체계적인 인구학적 이론 혹은 분석 틀 없이 정책 평가 논의가 진행되는 경향이 있었다. 인구학적 현상이나 지표의 특성에 대한 이해가 충분하지 않은 상황에서 다른 정책 분야에서 이루어지는 연구 방법을 다소 기계적으로 적용하는 연구도 쉽게 볼 수 있다. 뒤에서 논의하겠지만, 저출산 대응 정책의 효과성 평가에서 합계출산율(TFR)을 결과 변수(outcome variable)로 사용하는 연구가 많지만 이 지표가 템포 왜곡 현상과 같은 위험이 있음을 충분히 고려하는 연구는 찾아보기 어려운 것이 대표적인 예이다(예외적인 사례로는 Luci & Thevenon, 2012 참고). 물론 인구학적 연구에서도 다른 사회과학 분야 일반에서 활용하는 연구 방법론을 충분히 적용할 수 있는 사례들이 있다. 그러나 체계적인 인구학적 이론, 혹은 분석 틀 없이 진행되는 정책 평가 연구는 최근의 사례들에서 살펴볼 수 있듯이 분석 대상, 분석 자료, 분석 시점, 연구 방법에 따라 상이하게 나타나는 분석 결과에 대한 체계적이면서도 종합적인 이해를 어렵게 하는 원인이 되고 있다.
인구정책 평가의 연구가 많아졌지만 체계적인 인구학적 틀이 없었서 정책 평가 연구를 진행함에 대상, 자료, 시점, 방법에 따라서 분석 결과가 다르게 나올 수 있어 이해를 힘들게 한다.