본 연구는 통제변수로서 성별, 학년과 가구소득 그리고 비행피해를 사용하였다. 성별의 경우 ‘0=여성’, ‘1=남성’으로 코딩하여 분석에 활용하였다. 학년은 ‘0=중학생’, ‘1=고등학생’으로 코딩하여 중학생과 고등학생을 구분하였다. 한국의 경우 중학생과 고등학생은 학교에 상주하는 시간 자체가 달라지고, 학업과 관련된 활동 등 다양한 차이로 인해 생활 유형의 차이가 존재한다. 따라서 중학생과 고등학생을 비교한 변수가 통제변수로서 의미가 있을 것이다. 가구소득의 경우 ‘1=100만원 미만’, ‘2=100만원 이상-150만원 미만’, ‘3=150만원 이상-200만원 미만’, ‘4=200만원 이상-250만원 미만’, ‘5=250만원 이상-300만원 미만’, ‘6=300만원 이상-400만원 미만’, ‘7=400만원 이상-500만원 미만’, ‘8=500만원 이상’과 같이 8점 Likert 척도로 구성된 문항을 사용하였다. 마지막으로, 비행피해의 경우 비행가해와 마찬가지로 전반적인 비행에 대한 피해를 측정하고자 하였다. 따라서 폭행, 절도, 집단따돌림 등의 9가지의 비행 피해 문항을 사용하였다. 각 문항은 ‘0=피해 없음’, ‘1=피해 있음’으로 구성되었다. 탐색적 요인분석 결과 요인적재치는 .617-.754이었으며, 신뢰도분석 결과 Chronbach’s α값은 .821로 나타나, 이 문항들을 전부 합산해 ‘비행피해’라는 변수를 생성하여 분석에 활용하였다.
본 연구는 통제변수로서 성별, 학년, 가구소득, 비행피해를 사용했다. 성별은 여성, 남성이고 학년은 중, 고등학생이다. 소득은 8점 Likert 척도로 구성된 문항을 사용했고, 비행피해의 경우 9가지의 피해 문항을 사용했다.