자동차와 도로 위의 인프라 연결이 이론적으로 가능해짐에 따라 다양한 분야의 기술이 연구되고 있으며, 기술의 완성이 시장의 형성을 의미하게 될 것으로 전망된다. 구체적으로 운전자 데이터를 활용한 시장이 형성될 가능성이 높다. 운전자에 대한 데이터를 활용하여 Community-based Navigation 서비스를 제공함으로써 실시간 교통량에 대한 운전자 간 Two-way 커뮤니케이션이 가능할 수 있고 운전자의 운전 차종, 습관, 루트 등 패턴 정보를 축적하고 이를 보험사 매칭에 활용하게 되면, 운전자는 최적의 보험상품을 선택할 수 있고 보험사는 손실을 줄이는 기법을 구사할 수 있을 것이다. 운전자별 클라우드 데이터를 활용한 시장 기회가 존재하며 구체적으로 운전자의 관심사 또는 선호도를 클라우드 데이터 스캐닝을 통해 파악한 차량 내(In-vehicle) 시스템이 능동적으로 정보를 선택하여 운전자에게 제공하는 환경이 도래할 수 있다. 자동차에 관련된 데이터의 처리를 통한 연관사업 확장이 가능할 것으로 보이며 대표적으로 구글이 포드와 협력 중인 API 모델은 운전자의 주행 루트 및 패턴의 분석을 통해 연비효율을 개선할 수 있는 시속 등 주행조건을 피드백하는 기능을 제공할 수 있다.
자동차와 도로 위 인프라를 연결하면서 다양한 기술이 연구되었다. 데이터 활용 운전자 간 커뮤니케이션 구축, 운전자의 패턴 정보와 보험사 매칭, 운전자의 관심에 맞는 정보를 제공하는 차량 내 시스템 등이 도래할 것이다. 자동차 데이터 처리를 통한 연관사업으로는 대표적으로 구글이 포드와 협력 중인 API 모델이 있다.