학생의 다양한 서답형 답안을 처리하는 방식은 한국어 자연언어처리 분야에서 최초로 텍스트 함의 인식(textual entailment recognition) 연구에 기초한다고 평가할 수 있다. 텍스트 함의 인식은두 텍스트 T와 H가 있을 때 T와 H가 동일하거나 유사한 정보를 전달하는지를 식별하는 작업으로, 최근에 각광받고 있는 통계적 기계번역이나 질의응답 시스템 등을 자동으로 평가하는데 요구되는 핵심적인 기술 이다. 따라서 학생의 다양한 답안을 처리하기 위해 모범 답안과 유사한 정도를 점검하는 자동채점 프로그램 연구는한국어 텍스트 함의 인식 기술을 한 단계 발전시킬 수 있다.
학생의 다양한 서답형 답안을 처리하는 자동채점 프로그램 연구는 두 텍스트의 동일성과 유사성을 식별하는 핵심적인 기술인 텍스트 함의 인식이란 기술을 더 발전시켰다.