정보 서비스 산업의 가장 핵심적인 기능은 수요자에게 필요한 예측치를 산출하는 기능이다. 그리고 이러한 예측치 산출을 위해서는 기존에 제공되는 환경오염 오염도 정보를 산출하는 입력 자료로 사용되는 데이터가 필요하다. 특히 최근 대용량 데이터를 활용하여 정밀한 예측치를 도출하는 기계학습(Machine Learning) 방법론이 급속하게 발전하고 있어서, 입력 자료만 제공되면 예측오차를 축소할 수 있는 민간의 역량이 빠르게 축적되고 있다. 이러한 민간의 역량을 활용하기 위해서 기존 환경오염 데이터 산출에 활용되는 입력자료 및 추정방식에 대한 공개는 확대되어야 한다. 특히 환경오염 데이터에 비해서 상대적으로 시간 및 공간 해상도가 낮은 환경오염 배출원 데이터의 공개 범위 및 집계 주기를 획기적으로 개선할 필요가 있다.
수요자에게 필요한 예측치의 산출은 정보서비스 산업에서 핵심적인 것이다. 이를 위해서는 입력자료로 사용될 데이터가 필요하다. 이와 관련한 민간 역량의 활용을 위해 데이터 공개수준을 확대해야 한다.