김동한 외(2014)의 연구에 따르면 공간 빅데이터는 “빅데이터와 일반적인 특성과 속성을 공유하면서 ‘공간성’ 즉 ‘위치적 속성’과 ‘장소적 특성’을 가지는 빅데이터”(pp. 16-17)로, 원천자료의 출처에 따라 “크기가 큰 공간데이터(big spatial data)와 공간성을 가지는 빅데이터(spatially enabled big data)”로 구분된다. 플로우 빅데이터는 공간 빅데이터의 일부로, ‘크기가 큰 공간데이터’일 수도 있으며 ‘공간성을 가지는 빅데이터’에 포함될 수도 있다(<그림 2-2> 참조). 예를 들어, 시계열에 따라 누적된 도로구간 통행량 공간정보는 ‘크기가 큰 공간데이터’이며 동시에 플로우 빅데이터이다. ‘공간성을 가지는 빅데이터’에 해당하는 예로는 사용자 유입지의 주소를 포함한 신용카드 거래 자료가 있겠다.
플로우 빅데이터는 도로구간 통행량 공간정보를 담고있는 크기가 큰 공간데이터, 신용카드 거래 자료와 같은 공간성을 가지는 빅데이터로 나눌 수 있다.