한편, AI와 빅데이터에 기반한 신용평가 방법이 기존의 신용평가방법의 한계를 극복하는 대안이라 강조되기도 한다. 회계정보 외의 정성적 요소에 대한 평가가 어렵다는 점은 현 신용평가체계의 구조적 한계로 지적받는다. 기업신용평가구조에서 정성적 평가의 비중은 기업특성에 따라 59%까지 산정돼있을 정도로 높지만 이들을 평가할 만한 객관적근거는 부족한 경우가 많다. 이를 극복하기 위해 제시된 것이 텍스트 마이닝과 같은 빅데이터 분석기법이다. 인터넷과 SNS, 언론기사와 같은 텍스트 데이터 속에서 유의미한 단어들을 추출해내는 텍스트 마이닝은 투자자와 소비자의 심리와 같은 정성적 평가의 근거들을 수집 분석하는 데 활용될 수 있다.
AI와 빅데이터에 기반한 신용평가 방법은 정성적 요소에 대한 평가가 어려운 기존 방법의 구조적 한계를 극복하는 대안이 될 수 있다.