데이터 융합분석을 위해 먼저 개인여행 데이터와 개인화 데이터, 두 데이터셋(data set)각각에 대해 단위여행 베이스와 방문지 베이스 데이터를 병합(merge)하였다. 그리고 이 병합된 데이터에 개인응답자 특성을 통합하고,관광객 편차 및 숙박률 저조 문제를 중심으로 분석을 진행하였다. 첫째, 남도바닷길권역은 여수,순천 지역으로의 관광객 쏠림 현상이 두드러졌다. 해당 권역의 주요 방문객은 중년과 노년의 비중이 컸으며,연관성분석을 통해 이들의 여행 패턴을 관찰하였다. 중년층과 노년층은 공통으로 식비에 가장 민감한 성향을 보였으며, 노년층에서는 교통비와 총 지출액의 상관관계도 높은 것으로 나타났다. 분석 결과, 남도바닷길권역은 중/노년 층 관광객을 유인하여 지역 편차 해소가 필요하다는 결론을 도출하였다. 노년층에서 두드러지는 종교적 목적의 방문을 불교 사찰에 대한 방문 의지로 추론하여 네 도시(여수시,순천시,광양시,보성군)의 유명한 절을 코스에 삽입할 것을 제안했다. 또한,테마 지역 내의 네 도시 간 서로 다른 음식을 특화하여 중년층의 수요를 이용해 그들 스스로 네 지역을 여행하도록 유도할 것을 제안하였다.
데이터 융합분석 결과, 남도바닷길권역은 중/노년 층 관광객을 유치하여 지역 편차 해소가 필요하다는 결론을 이끌었다. 네 도시의 유명한 절을 코스에 넣을 것을 제시했으며, 테마 지역 내의 서로 다른 음식을 특화하여 관광객들이 네 지역을 여행하도록 유도할 것을 제시했다.