요청된 양식에 따라 자료가 수집되면 데이터가 정확한지를 검증해야 한다. 데이터 신뢰성 검증은 정성적인 방법과 정량적인 방법으로 구분한다. 정성적인 방법은 해당 정보시스템에 대한 내부통제가 제대로 이루어지고 있는가에 대한 검토를 실시한다. 이는 정보시스템에서 수집된 정보가 정확하고 신뢰성을 확보하고 있는지에 대한 대략적인 현황을 파악하기 위한 목적으로 진행한다. 이와 관련하여 미국 감사원(GAO)은 내부통제 차원에서 정보시스템의 적정성을 점검하는 기준으로 데이터의 입력, 처리, 출력단계로 구분하여 제시하였다(GAO, 2009). 그리고 정량적인 방법은 데이터 분석을 통해 항목별 정확성을 판단하는 것으로 일반적으로 데이터 프로파일링(Profiling) 방법을 사용한다(차경엽, 2010). 데이터 프로파일링은 데이터의 구성항목, 구조, 품질수준을 파악하는 분석방법으로 데이터가 업무 목적에 부합하는지를 판단할 수 있도록 근거를 제시할 뿐 아니라 데이터에 대한 정확한 지식을 제공하기 위해 사용된다.
데이터 신뢰성 검증은 정성적, 정량적 방법으로 나뉘며, 정성적 방법은 수집된 정보의 정확성, 신뢰성에 대한 대략적 파악을 목적으로 한다. 정량적 방법은 항목별 정확성을 판단하는 것으로 데이터의 구성항목, 구조, 품질 수준을 파악하는 데이터 프로파일링 방법을 사용한다.