자료분석의 한계상 합산지표의 차이를 유발하는 주요 요인들을 정확히 확인할 수 없으나 가능성이 있는 요인들을 제시하면 다음과 같다. 우선 주지하는 바대로 국민계정이 가계 이외에 비영리단체를 포함하여 자산을 계상하고 있는 반면 노동패널조사는 가구만을 대상으로 하고 있다는 점을 지목할 수 있다. 또한 금융자산의 큰 차이를 나타내는 요인 중 하나로 현금성 금융자산(현금, 금)에 대한 현황파악이 조사자료를 통해 드러나지 않을 수 있다는 점을 들 수 있다. 국민계정상에는 연금과 보험 전체를 파악하고 있으나 노동패널에서는 저축성보험만을 금융자산에 포함하고 있다는 것도 금융자산의 차이를 설명하는 제 요인 중 하나일 것이다. 노동패널조사상에서의 가구구성원 분포가 실제 가구구성원의 연령층 분포와 비교하여 20대 연령층이 많이 분포하고 있다는 점도 전체 자산액 차이를 보이는 원인 중 하나로 판단된다. 2015년 인구총조사의 가구구성원의 연령층 분포와 노동패널조사의 가구원 연령층 분포를 비교해본 결과, 노동패널조사에서 금융자산규모가 작을 것으로 예상되는 20～29세 연령층 비중이 높게 나타난 반면 금융자산이 상대적으로 많은 40～49세 연령층 비중이 낮게 나타나고 있다. 노동패널조사에서 부동산 조사의 구체성이 떨어지는 히핑(heaping) 문제도 자료 간 차이를 유발하는 요인 중 하나이다. 현재 노동패널조사는 부동산 개별 자산에 대해 시가조사보다는 총합에 대한 조사를 실시하고 있으며, 금융 및 실물자산 모두 정확한 시가총액을 모를 경우 범주형 조사항목을 통해 자산을 파악하고 있어 히핑의 문제가 커질 가능성을 내포하고 있다. 또한 국민계정상의 자산은 평가차익을 포함하고 있고 기간 말 잔액인 반면, 노동패널조사는 조사시점을 기준으로 잔액조사가 이루어지고 있어, 유가증권 및 부동산 등 평가대상 자산이 지속적으로 상승해왔다는 점 등을 고려할 때 두 지표에서 나타난 가계자산의 차이를 일정부분 설명할 것으로 판단된다.
합산지표 차이 유발 주요 요인은 자료분석 한계상 확정적이지 않지만 국민계정상과 비교했을 때 한정적인 조사대상과 자산 종류의 한정, 현금성 금융자산 현황 파악의 어려움, 인구분포 비중 불균형, 부동산 구체청 저하되는 히핑(heaping) 문제의 심화 가능성, 조사 시점 기준의 한계 등을 들 수 있다.