본 연구의 사건은 창업기업이 개업이후 사업을 영위중 부실사유가 발생 하는것을 말하며 부실사유가 발생할 때까지의 시간을 생존시간이라 한다. 부실까지 걸리는 시간이 길면 생존율이 높으며 짧으면 생존율이 낮다. 생존분석은 생존관련 자료를 수집하고 분석할 때는 중도절단 자료를 고려해야 하는 점에서 다른 통계적 방법과 구별된다(이영찬, 2011). 중도절단 자료는 창업기업이 연구종료일 전에 대출을 전액 상환하여 보증이 해지된 정상해지기업과 연구종료일까지 생존한 정상기업을 말한다. 생존분석은 정상 또는 부실을 판별하는 이분류 예측기법과 유사한 수준의 예측력을 보이고 기업의 평균 생존기간을 예측하여 다양한 해석을 제공하기 때문에 많은 선행연구에서 생존분석 기법이 활용되고 있다(강미･이재우, 2009). 생존자료는 항상 양의 값을 갖고 중도절단 자료를 포함하는 특징을 가지고 있으며, 생존시간에 대해 정규분포를 가정하지 않고 일반적인 비율분석이나 회귀분석, 순위를 이용한 비모수적 방법은 합리적인 결과를 얻을 수 없다. 생존분석방법론이 다른 분석기법인 판별분석이나 로지스틱회귀분석과 다른 차이점은 중도절단 자료와 같은 불완전한 자료를 포함하여 분석하기 때문이다.(남기정･이동명, 2018).
창업기업이 부실기간이 길면 생존율이 높으며 짧으면 생존율이 낮다. 생존시간에 대해 일반적인 비율분석이나 회귀분석, 순위를 이용한 비모수적 방법은 합리적인 결과를 얻을 수 없지만 생존분석방법론은 중도절단 자료와 같은 불완전한 자료를 포함하여 분석하기 때문에 합리적인 결과 값을 얻을 수 있다.