넷째, 가구 특성 역시 청년이 니트가 될 가능성에 영향을 미쳤다. 먼저, 가구소득은 니트 가능성과 부적인 관계가 있는 것으로 알려져 있다(Noh & Lee, 2017; 이현성, 2010; 남재량, 2006; 채창균 외, 2008; Robson & Team, 2008). 그러나 Genda(2006)의 분석에 따르면 2000년대 이후 고소득과 저소득 가구의 청년이 비노동을 선택하는소득의 U자형 효과(U-shape effect)가 존재할 가능성도 있다. 부모의 학력과 직업도 청년의 니트 확률에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 부모가 무직이거나(Schoon, 2016; Zuccotti & O’Reilly, 2018) 아버지의 교육수준이 낮으면 자녀가 니트 상태에 있을 가능성이 높아진다(나승호 외, 2013; 채창균 외, 2008). 그러나 역으로 아버지의 학력이 낮으면 청년기의 자녀가 구직활동을 할 경향이 오히려 높아진다는 연구도 존재한다(김종성, 이병훈, 2012). 이러한 결과는 일관된 방향성을 보여주지는 않지만 가구특성이 청년의 니트 가능성에 영향을 미친다는 것을 보여준다.
여러 연구를 통해 볼 때 일관된 방향성을 갖고 있는건 아니지만 가구소득, 부모의 학력과 직업 등의 가구 특성이 청년이 니트가 될 가능성에 영향을 미쳤다.