이러한 정규화 방법은 각 변수별 수치를 [0, 1] 사이로 선형화시키는 것으로서 국가 간 비교뿐만 아니라 한 국가 내에서 나타나는 시계열 변화도 분석이 가능하도록 한다. 이런 LSM 지수는 표준화에서 흔히 나타나는 평균 수렴 현상을 배제할 수 있다는 점에서 유용한 지수이기도 하다. 그래서 2009년 ESDI에서는 LSM으로 정규화한 지수를 개발하였다. 그러나 기존 LSM 정규화 지수는 과도한 움직임을 나타내는 특정 변수의 영향력이 상대적으로 크게 반영될 수 있는 문제점을 가지고 있다. ESDI 연구에서는 이런 문제를 극복하기 위해 LSM으로 정규화한 지수를 표준편차로 나누어서 특정 변수의 과도한 영향력을 축소하는 방식을 시도해 보기도 하였다. 하지만 표준편차로 조정한 지수를 사용한 ESDI 분석결과에서 상대적 순위 등의 주요 내용은 기존 LSM 방식으로 계산한 결과와 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 즉, 기존 LSM 방식에서는 특정 변수의 영향력이 다소 과장되는 면은 있으나 그 영향력 정도가 미미하여 순위의 변동이 발생할 정도는 아닌 것으로 평가되었다. 따라서 ESDI는 표준편차로 조정하지 않은 기존의 LSM 방식으로 정규화하는 방법을 사용하고 있다.
2000년 ESDI에서는 평균 수렴 현상을 배제가능한 LSM 정규화 지수를 개발하였다. 이 지수는 특정 변수가 상대적으로 크게 반영될 수 있는 문제점이 있어 표준편차로 그 영향력을 축소하려 했으나 결과적으로 상대적 순위 등은 변화가 없었다. 이에 ESDI는 표준편차로 조정하지 않은 기존의 LSM 정규화 지수를 사용한다.