[그림 5-11]과 [그림 5-12]는 웹 조사 성향 조정을 위해 인터넷 참여 의향 변수를 성향 변수로 포함시켰을 때와 그렇지 않았을 때에 대한 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과를 각각 그림으로 나타낸 것이다. 그림에서 세로축은 표본이 웹 조사 대비 준거 조사에 참여할 확률(p/(1-p))을 로그 변환한 값이고 가로축은 표본을 나타낸다. 그림에서 보면 알 수 있듯이 인터넷 참여 의향 변수는 준거 조사와 웹 조사를 명확히 구분하고 있다. 전제 자료 중에서 부그룹이 존재하는 것처럼 보인다. [그림 5-12]와 같이 이러한 웹 조사 참여 의향 변수는 확률분포의 이중 분포 형태를 하고 있으며 이는 실제로 성향 가중치에서 극단값을 유도하는 결과를 초래하였다. 이렇게 가중치의 극단값이 존재할 경우, 변수에 따라서는 이 값에 의해 가중치 조정이 상당히 불안정할 수 있다. 이런 점을 고려하여 본 연구에서 웹 조사 참여 의향 변수는 웹 조사와 준거 조사를 뚜렷하게 구분하는 변수이긴 하지만 상대적으로 다른 변수들 조정에 불안정한 역할을 하기 때문에 성향 조정 변수로 선택하지 않았다. 이 결과로부터 성향 변수 선택이 얼마나 어렵고 신중해야 하는가를 다시 한번 강조할 수 있을 것이다. 따라서 성향 변수 선택과 관련한 연구가 별도로 진행될 필요가 있을 것으로 본다.
사회 조사의 인터넷 참여 의향 변수의 웹 조사상의 분포도를 보면 극단값을 지닌 표본에 의해 결과가 실제와는 다소 차이가 있는 결과를 나타내고 신뢰도가 다소 떨어지기에 웹조사 참여 의향 변수은 성향 조정 변수로 선택하지 않는다. 더 나은 조사법을 위해 연구가 더 필요하다.