본 연구의 시범활용 결과는 지역상권의 교통환경 개선책을 도출하는 데에도 일부 적용 가능하다. 서울시 강남구 등과 같은 업무 및 상업 중심 지역의 상권에서는 심야시간 대의 교통환경 관리도 중요한데, 서울시에서 최근에 심야시간대의 대중교통 수요에 대응하기 위해 심야콜버스와 같은 대안적 교통수단을 도입하였다. 이런 교통수단의 공급 효율성을 높이기 위해 심야시간대 상권 활동인구의 통행패턴 등을 파악할 필요가 있는데, 본 연구의 시범활용에서는 택시운행에 관한 플로우 빅데이터가 이런 패턴파악에 적용 가능한 것으로 나타났다. 심야콜버스 등의 대안적 교통수단이 현재에는 서울시 내부에서만 운행되고 있지만 강남구 인근에서 활동하는 수도권 거주자들이 적지 않기 때문에, 이들의 심야교통 수요에 대응하기 위해 향후 심야콜버스 노선을 연장할 수 있다. 택시운행 데이터에 관한 본 연구의 시범활용 결과는 이러한 노선연장 등의 교통정책을 지원하는데 주요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
중심 지역의 심야시간 대 교통수단 공급의 효율성을 높이기 위해서, 심야시간 대 상권 활동 인구의 통행패턴을 파악해야 한다. 심야 택시 운행에 관한 플로우 빅데이터를 활용하면, 심야콜버스 노선 연장 등의 교통 정책을 지원하는데 기초자료로 쓸 수 있다.