이와 유사하게, Lacoe와 Ellen(2015)은 미국 비우량 주택담보대출 사태로 폭증한 빈집이 범죄유형 및 범죄 발생장소에 따라 차별적으로 범죄율에 영향을 미칠 것이라고 가정하고, 시카고시에서 2007~2011년 발생한 범죄 및 빈집자료를 음이항 회귀모형과 OLS 모형을 적용하여 분석하였다. 그 결과, 빈집은 재산(property)범죄, 폭력범죄, 무질서 등으로 측정된 일탈 행위에 대해 대체로 유의미한 정적 영향력을 나타내는 것으로 추정되었다. 한편, 빈집의 범죄율에 대한 영향력은 범죄 발생 장소(노상, 거주지, 공터, 기타)에 따라 상이하게 추정되었다. 먼저, 전체 범죄를 고려하였을 때, 빈집은 거주지 내의 범죄에 대해서만 유의미한 정적 영향력을 나타내는 것으로 추정되었다. 반면, 범죄유형을 세분화하고 범죄 발생 장소를 동시에 고려하였을 때, 빈집은 폭력범죄 중 공터 및 기타 지역에서만 발생한 범죄에 대해서 유의미한 관계를, 재산범죄 중 노상과 거주지에서만 발생한 범죄에 대해서 유의미한 영향력이 추정되었다. 이러한 결과에 대해, Lacoe와 Ellen(2015)은 이러한 빈집의 차별적 영향력은 빈집에 의해 형성되는 범죄의 기회구조와 관련된 것으로서, 감시자의 부재로 인해 빈집 그 자체가 재산범죄의 대상이 되기 쉬울 뿐만 아니라, 해당 지역사회의 낮은 수준의 사회적 관심은 사회적 통제력을 저해하여 자연적 감시의 수준을 낮출 개연성이 높다고 설명하였다.
Lacoe와 Ellen(2015)은 빈집이 범죄유형 및 범죄 발생장소에 따라 차별적으로 범죄율에 영향을 미칠 것이라고 가정하고, 시카고시에서 2007~2011년 발생한 범죄 및 빈집자료를 분석하였다. 빈집은 감시자의 부재로 인해 빈집 그 자체가 재산범죄의 대상이 되기 쉽고, 지역사회의 무관심은 자연적 감시의 수준을 낮출 개연성이 높다고 설명했다.