TTP 효과의 지방파급과 더불어 일본 경제산업성에서는 빅데이터와 분석기술을 활용하여 지역경제에 관한 새로운 지표를 개발하고자 한다. 경제산업성은 기존의 대략적 속성(산업별, 지역별 등) 단위로 공표하는 정부통계, 업계통계 및 정성적 자료(기업 인터뷰 정보)만으로는 거시적·미시적 경제정세·경기현황 파악에 한계가 있으며, 급변하는 경제환경 변화에 대응이 어렵다고 판단하였다. 기존 경제지표를 보완하기 위해, 경제산업성에서는 최신의 IT기술을 통해 생산되는 다양한 빅데이터를 활용하고자 한다. 특히 빅데이터와 새롭고 신속한 ‘Now-casting’, ‘Forecasting’이 가능한 각종 분석기법을 융합하여 거시적, 미시적 경제지표를 새로이 개발할 계획이다. 구체적으로 소셜미디어의 대규모 데이터를 분석하여 경기 및 경기체감에 관한 지표를 개발하고, 기업간 거래정보에서 기업간 자금흐름 추계모델 및 기업기반의 산업연관표를 구축하고자 한다. 이러한 연구개발의 성과는 민간의 마켓팅 및 입지 전략수립을 지원하고 생산계획의 최적화를 가능하게 하여 일본의 기업구조 개혁에 크게 이바지할 것으로 기대하고 있다.
기존의 경제지표를 보완하기 위해 경제산업성에서는 최신 IT기술을 통해 생산되는 다양한 빅데이터를 활용하고자 한다. 연구개발의 성과는 민간의 마켓팅 및 입지 전략수립을 지원하고 생산계획의 최적화를 통해 일본의 기업구조 개혁에 이바지 하는 것이다.