플랫폼 기술은 기본적으로 플랫폼 참여자(사용자)의 데이터를 확보하는 것에서 시작한다. 물론 인간 노동자나 관리자의 활동이나 상태 데이터만이 해당되는 것은 아니다. 제조업 등의 산업 플랫폼에서는 재료, 기계 부속품, 엔진 등의 사물 데이터도 포괄된다. 심지어 농업 플랫폼에서는 드론을 통해 취득한 날씨나 기후 데이터, 작물들의 상태와 같은 환경 데이터까지 포함된다. 플랫폼에서 IoT의 센서나 사용자를 통해 입력, 수집, 축적된 빅데이터는 분석, 순환됨으로써 결과적으로 자동화된 플랫폼 알고리즘의 업데이트에 기여한다. 문제는 인간의 생체 데이터를 포함한 온갖 종류의 데이터를 빨아들이고 그것을 자동화된 알고리즘(혹은 인공지능)을 훈련, 개선하는 과정에서 무분별하게 식별화된 개인의 정보들을 수집, 활용하게 된다는 점이다. 그리고 그 과정은 누구에게도 알려지지 않고 어떤 방식으로도 알아내기가 어렵다.
플랫폼 기술은 활동, 상태 데이터는 물론 사물 데이터, 환경 데이터를 확보하여 입력, 수집, 분석하는 자동화 플랫폼 알고리즘 업데이트에  기여한다. 그러나 이 과정에서 무분별하게 식별화된 개인정보를 수집, 활용하게 된다는 문제가 있다.