개념도 분석을 위해, 우선 연구 참여자 10명의 분류를 통해 얻은 유사성 분류 자료로 개인 유사성 행렬표(Similarity Matrix)를 만들었다. 같은 묶음으로 분류된 진술문은 0, 다른 묶음으로 분류된 진술문은 1로 코딩하여 각 연구 참여자의 유사성 행렬을 만들었다. 어려움의 경우 49×49의 행렬표였으며, 극복 방안의 경우  35×35의 행렬표가 만들어졌다. 이후 코딩의 정확성을 재검토 한 뒤, 전체 파일을 합산한 집단 유사성 행렬표(Group Similarity Matrix: GSM)를 제작하였다. 그런 다음 SPSS 18.0 통계 패키지를 사용하여 다차원 척도 분석 방법 중 ALSCAL로 분석하여 산출된 x, y 2차원 상의 좌표 값을 사용하여 세 번째 단계인 위계적 군집분석을 실시하였다. 위계적 군집분석 중 워드법을 사용하여 49개, 35개의 진술문들이 각각 어떻게 분류되는지 분석하였다. 마지막으로 다차원척도 분석에 의해서 점으로 표시된 핵심문장들 중 군집분석 결과 같은 군집으로 묶인 문장의 점들을 선으로 연결하여 개념도를 완성하였다. 또한 각각의 진술문은 북한이탈주민 지원 업무로 인한 소진이 어느 정도로 어려움을 줄 것으로 예상하는지, 소진 관리의 어려움을 극복하는 데에 어느 정도 도움이 될 것으로 예상하는지를 평정한 자료로 평균과 표준편차를 산출하여 중요도를 살펴보았다.
연구 참여자 10명의 분류를 통한 개인 유사성 행렬표는 어려움이 49×49, 극복 방안이 35×35이다. 집단 유사성 행렬표를 제작하여서, SPSS 다차원 척도 분석 중에 ALSCAL 좌푯값을 사용하여 위계적 군집 분석을 실시하였다. 또한, 각각의 진술문은 평균과 표준편차를 산출하여 중요도를 살펴보았다.