이와 같은 연성(soft) 지표에 대해서는 최근 주관적 행복 연구자들이 활발히 연구하고 있다. Kroll & Delhey(2013)는 주관적 행복에 대한 정보가 정책 결정 과정에 6가지 방식으로 기여할 수 있다고 보았는데, 변화 모니터링, 정책 설계에 대한 정보 제공, 정책 도입 전 평가, 객관적 측면과 주관적 측면의 다른 점 파악, 공공 서비스 순위 매기기와 자원 배분, 발전 전략 및 목적에 대한 정보 제공이 그에 해당한다. Seaford, C.(2013, p.29)는 주관적 행복 지표가 민주적 정책사이클 속에서, 대중 토론을 촉진하고, 공식적･비공식적 비용 효과 모델 개발에 정보를 제공하며, 정책 성과와 더 직접적으로 관련된 다른 지표를 선택하는 데 영향을 주고, 소홀했던 중요한 이슈에 관심을 끌고, 정책 전과 후의 평가를 가능하게 하며, 어느 정치가에게 투표할 것인지를 결정하게 한다고 하였다. 이러한 논의는 주관적 행복 지표가 갖는 총체성, 중요성을 반영한 것이기도 하지만 특정 주제가 아닌 일반적인 주관적 지표나, 한 발 더 나아가 객관적 지표에도 적용할 수 있을 것이다. 즉 주관적이든 객관적이든 자료의 성격에 관계없이 정책과 관련된 주요 자료를 통해 토론할 수 있고 정책 성과 지표 보완과 자원 배분에 정보를 얻고 소홀했던 중요 이슈를 살펴보고 정책을 평가할 수 있다. 중요한 것은, 정책 결정자 및 집행자가 이러한 주관적 지표와 객관적 지표를 포함한 다양한 자료를 토대로 종합적으로 판단함으로써 최대한 오류를 줄일 수 있도록 정보를 제공하는 것, 그것이 바로 주관적 조사의 정책적 기능이라고 하겠다.
연성(soft) 지표에 대해서는 최근 주관적 행복 연구자들이 활발히 연구하고 있다. 자료의 성격이 주관적인지 객관적인지에 관계없이 정책과 관련된 주요 자료를 통해 토론할 수 있고 정책 성과 지표 보완과 자원 배분에 정보를 얻고 소홀했던 중요 이슈를 살펴보고 정책을 평가할 수 있다.