동 추정값을 국가 온실가스 배출량 한 단위 감축에 대응한 통합재정수지의 민감도로 해석함에 있어, 몇 가지 사항을 고려할 필요가 있다. 첫째, 온실가스 배출량은 다양한 채널을 통해 통합재정수지에 영향을 줄 수 있는데, 회귀방정식을 통해 추정된 계수 값은 모든 채널들의 효과를 종합하여 보여준다. 예를 들어, 국가 온실가스 감축을 위해 복수의 감축수단이 동시에 사용되는 경우, 해당 감축수단들이 상승작용을 일으킬 수도 있고 서로가 상충되어 개별적 효과가 상쇄될 수도 있다. 그런데 회귀계수의 추정값은 모든 채널의 효과를 종합적으로 보여준다. 둘째, 회귀분석 계수는 온실가스 배출량과 통합재정수지 사이의 관계가 분석대상 기간 동안 일정하게 유지되는 것으로 간주한다. 현실에서는 시간의 흐름의 따라 나타나는 경제활동 수준, 에너지 효율성, 에너지공급구조 등에서의 변화에 따라 해당 관계도 달라질 수 있으나, 회귀분석은 그에 따른 변화 양상을 동태적으로 보여주지 못한다. 셋째, OECD 회원국 및 BRIICS 국가들의 자료로부터 추정된 계수 값은 모든 분석대상 국가들의 평균적인 상황을 보여준다. 즉 국가별로 경제활동 수준, 에너지 효율성, 에너지공급구조 등에서 고유한 특성을 가지고 있음에도 불구하고, 회귀분석 접근은 해당 특성을 오차항을 통해 포착하는 한편 추정계수는 모든 국가들에 공통적으로 성립한다고 간주하는 평균적 관계를 보여준다.
동 추정값을 통합재정수지의 민감도로 해석할 때 고려사항이 있다. 첫째, 회귀방정식을 통해 추정된 계수 값은 모든 채널의 효과를 종합해 보여준다. 둘째, 회귀분석 계수는 온실가스 배출량과 통합재정수지 사이의 관계가 일정하게 유지되는 것으로 여긴다. 셋째, OECD 회원국 및 BRIICS 국가들의 자료로부터 추정된 값은 대상 국가들의 평균적인 상황이다.