분석결과, 로지스틱 모형의 적합도는 카이자승의 결과에 의해 유용한 것으로 분석되었다. 로지스틱 회귀분석 모형의 설명력 Nagelkerke R2의 값이 0.261 으로 종속변수의 변동 중 26.1%를 설명하고 있다. 스마트워크의 필요성 및 목적 인식 정도가 스마트워크에 대하여 유의미한 변수로 분석되었다(95%신뢰수준). 즉, 스마트워크 필요성 및 목적 인식 정도의 수준이 1단위(1.048)식 증가 할 때 스마트워크에 참여하는 확률이 2.851배식 증가하는 것으로 나타나, 향후 스마트워크의 공무원 참여 확률을 높이기 위해서 정책목표와 필요성을 인지하는 것이 중요한 요인으로 검증되었다.
필요성과 목적 인식 정도가 증가할수록 스마트워크에 참여하는 확률도 증가하므로 스마트워크 참여율을 높이기 위해서는 정책목표와 필요성 인지가 중요하다.