로지스틱 회귀분석에서 B는 회귀계수를, S.E는 표준오차(standard error)를 나타낸다. 그리고 Wald 통계량은 각 계수가 0인가를 검정하는 통계량으로서 유의확률을 이용하여 검정한다. 개발된 모형의 해석은 계수의 숫자나 기호가 아닌 각 독립변수들의 통계치가 나오는 (e)의 오즈값 (Exp())을 이용하여 해석한다. 오즈값이 1.0을 넘는 변수는 양의 영향력을 갖는 변수들이며, 1.0을 넘지 않는 변수들은 음의 영향력을 갖는다고 해석할 수 있다. 개발 모형의 설명력에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 ‘ln(주도로 교통량)’으로써 오즈값(Exp())가 25.562로 분석되었다. 또한 교통량이나 편도차로수 이외에 ‘ln(교차로 면적)’이나 ‘황색시간 차이’ 변수도 모형의 설명력에 주요한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 교차로의 물리적 구조 및 운영조건에 부합하는 교통량, 편도 차로수, 교차로면적 및 적정 황색시간의 문제가 신호위반사고 감소 측면에서 주요한 고려사항이 될 수 있을 것으로 해석할 수 있다. 설명변수 중 ‘신호연동상태’ 변수는 종속변수에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 이는 신호연동상태가 양호할수록 해당 교차로가 심각수준의 위험교차로로 판단될 확률이 증가한다는 의미로 해석할 수 있다. 이는 앞서 기술한 바와 같이 양호한 신호연동상태에서 발생될 수 있는 차량군 후미차량의 속도 증가 및 녹색신호 종료 시점의 무리한 교차로 진입 문제 등과 관련성이 있을 것으로 사료된다. 이는 신호연동상태가 나쁠 때 신호위반사고위험성이 증가한다는 일반적인 인식과 차이가 있는 결과로써 향후 신호연동상태와 신호위반사고 위험성과의 관련연구가 추가적으로 진행될 필요가 있다. <표 6>은 신호위반사고의 주요 유발요인을 3개 범주(신호운영, 속도관리, 기하구조)로 구분했을 때, 신호운영 범주에는 황색시간의 적정성, 신호연동상태, 딜레마존 크기 등의 요인이 포함된다.
교차로에서의 교통량, 편도 차로수, 교차로 면적 및 적정 황색시간의 문제는 신호위반사고를 줄이는 측면에서 고려할 수 있는 중요 요소이다. 신호연동상태가 양호할수록 교차로가 위험교차로로 판단될 확률이 높아지는데, 이는 신호연동상태가 나쁠 때 신호위반사고 위험성이 증가한다는 일반적인 생각과 차이가 있는 결과이므로 신호연동상태와 신호위반사고 위험성과의 관련 연구가 필요하다. 