하지만 CVM 적용 결과는 사업의 추진 여부를 결정하는 데 사용되는 매우 중요한 정책적 함의를 가진다. 아울러 분석 결과가 미치는 사회 경제적 영향력이 상당하다. 따라서 통계적 효율성은 좀 낮아지더라도 편의를 줄이는 것이 훨씬 더 중요할 수 있다. 즉 표본 수를 좀 늘리는 방식으로 통계적 효율성을 제고하고 그 대신에 편의를 줄여 그릇된 정책 결정을 할 원천을 줄이자는 취지의 주장이 2000년대 들어 광범위하게 제기되었다. 실제로 이중경계 모형의 편의가 심각할 수 있음이 McFadden(1994) 및 Cameron and Quiggin(1994)에서 논의된 바 있다. 아울러 이중경계 모형의 편의를 다루기 위해 Herriges and Shogren(1996), Alerini et al.(1997), McLeod and Bergland(1999), Burton et al.(2003) 등의 연구에서 다양한 분석 모형이 적용되었다.
CVM 적용 결과는 사업 추진 여부 결정에 매우 중요하고, 분석 결과가 미치는 사회 경제적 영향력이 상당하므로 표본 수를 늘리는 방식으로 통계적 효율성을 제고하고 그 대신에 편의를 줄여 잘못된 정책 결정을 할 여지를 줄이는 것이 더 중요할 수 있다.