2012년 현재 시점을 기준으로 한 고용상태(비취업, 비정규직, 정규직)와 이직횟수의 소득계층별 차이를 확인하였다. 우선 결과를 제시하지 않았지만 고용상태를 종속변수로 한 다항프로빗 모형을 분석한 결과, 대부분의 변수가 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 이는 청년 개인의 일자리 선택이 다양한 요인에 의해 결정되며, 정규직과 비정규직에 따른 고용불안정의 정도 역시 개인의 선호와 주어진 요건에 따라 달라질 수 있기 때문인 것으로 보인다. 일례로 비정규직이더라도 전문직 비정규직과 사무직 비정규직은 고용안정성에 있어서 차이가 있을 수 있고, 자발적으로 비정규직을 택한 경우에는 가구소득수준이나 인적자본과 비정규직 여부의 선형관계를 상정하기 어려울 수 있다. 다음으로 이직횟수에 영향을 미치는 요인을 포아송 회귀분석을 이용해 분석한 결과는 다음과 같다. 이직횟수는 졸업 및 중퇴 경험 이후 2012년 현 시점까지의 이직횟수를 의미하며, 이직횟수 분포를 확인한 결과 0~2회의 값을 갖는 사례가 전체의 84% 였다. 분석 결과, 통계적으로 유의미한 변수는 자격증과 졸업 후 현재까지의 기간 변수였다. 자격증이 있는 경우, 없는 경우에 비해 이직횟수가 감소하며 .001 수준에서 통계적으로 유의미했다. 교육수준, 성별, 직업훈련 경험, 해외연수 모두 이직횟수에 별다른 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 아는 일자리 이동이 청년 개인의 특성에 따라 다르게 나타나기 보다는 유사한 양상으로 나타날 수 있음을 보여주며, 일자리 이동이 빈번한 청년층의 노동 특성과 더불어 최근 청년층 노동시장 수요가 비정규직을 위주로 증가하고 있다는 점이 반영된 것으로 보인다(남재량․김세용(2013).
2012년 기준으로 고용상태와 이직횟수의 소득계층별 차이를 보면 고용상태는 개인의 선호와 주어진 요건에 따라 다르기 때문에 통계적으로 의미가 없었다.  이직횟수 분석 결과, 통계적으로 유의미한 변수는 자격증과 졸업 후 현재까지의 기간 변수였다. 자격증이 있는 경우 이직횟수가 감소했고,그리고 교육수준,성별 등은 이직횟수에 영향을 미치지 않았다.  자주 이동하는 청년층의 노동 특성과 노동시장 수요가 비정규직을 위주였다는 것이 반영되었다.