본고는 시각예술분야에서 인공지능과 빅데이터가 이미지 분석 연구와 창작에서 어떠한 역할을 할 수 있는가에 대해 논하고 기술 도입의 선행 과제인 라벨링 데이터 구축을 제안하는 것을 목적으로 한다. 먼저 인공지능의 개념에 대해 검토하고 이미지 연구 동향과 이미지 생성 과정에 대하여 기술적 측면을 알아보았다. 인공지능 개념 분석을 통해 이미지 생성에서 인공지능의 역할을 설명하였다. 특히 인공지능은 사유의 주체가 아닌 행동의 대행자임을 논하여 창작의 주체로서의 작가의 위치와 도구로서의 인공지능의 역할을 분명히 하였다. 컴퓨터와 알고리즘을 활용한 창작사례를 살펴보면서 실행보다는 개념을 중시하는 시각예술분야의 흐름과 인공지능 창작 수용의 이론적 근거를 검토하였다. 한편 시각예술분야 분석연구의 인공지능 활용사례로 양식연구 및 독창성 연구 동향에 대해 살펴보았다. 인공지능의 양식 구분이 전통적 방법론 분류결과와 유사하며 통계적 유의성을 확보하고 있음을 논하고 이를 통해 독창성을 확보한 창작 가능성에 대하여 알아보았다. 또한 인공지능의 활용을 위해 선행 과제로서의 라벨링 이미지 빅데이터 구축의 필요성을 피력하였다.
이 연구는 시각예술분야에서 인공지능과 빅데이터가 이미지 분석 연구와 창작에서 어떠한 역할을 할 수 있는가에 대하여 논하고 기술 도입의 선행 과제인 라벨링 데이터 구축을 제안하는 것을 목표로 한다.