2009년 국내에 아파트 실거래가 지수가 공표된 이후, 2016년에는 연립다세대 실거래가 지수가 추가로 공개되었다. 이들 지수의 특징 중 하나는 국내에서 표준화되어 대량으로 공급된 공동주택을 대상으로 하여 거래쌍을 구성하기 쉽고, 개별특성 또한 파악하기 쉬워 지수를 산정하기에 용이하다는 것이다. 그러나 단독다가구 주택은 표준화되어공급되지 않아 개별특성을 파악하기가 쉽지 않다. 또한 국내의 경우 아파트 위주로 공급되기 때문에 지수를 만들기 위한 표본이 상당히 부족한 실정이다. 또한 주택가격지수와 연관된 이슈 중의 하나는 주택가격지수가 주식과 같은 금융상품의 기초자산으로 역할을 할 수 있느냐는 것이다. 그러나 주택가격지수가 코스피 지수와같이 금융상품의 기초자산이 되기 위해서는 투자자나 헷지를 원하는 시장참여자가 시장변화에 민감하게 대처할 수 있도록 일별 지수가 산정되어야 한다. 그러나 지금까지의주택가격지수는 자료의 한계로 인해 월별로만 산정되고 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 자료에 한계가 있을 때 지수를 산정할 수 있고, 일별로도 중위수를 이용하여 지수를 산정할 수 있는 방법인 Radar Logic사의 TPL 방법을 제시하고자 한다.
본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 자료에 한계가 있을 때 지수를 산정할 수 있고, 일별로도 중위수를 이용하여 지수를 산정할 수 있는 방법인 Radar Logic사의 TPL 방법을 제시하려 한다.