지능형 교통 시스템 (Intelligent Transportation System, ITS) 은 첨단기술을 사용하여 도로의 상황을 판단 하고 적절한 처리를 수행하므로 이상적인 차량의 흐름을 유도하는 시스템이다 . 교통상황에 눀한 정보는 다양한 지점에서 측정되고 관리되어야 하므로 주로 컴퓨터를 이용한 영상이 사용된다 . 컴퓨터를 이용한 영상처리는 실 시간으로 다양한 교통 파라미터를 수집하기 용이한 방법이고 , 기술들도 점점 발전하고 있다 . 지능형 교통 시스 템의 교통 파라미터 중 차량 검출은 기본적으로 매우 중요한 기술이다 . 이를 위해 영상의 배경 차를 이용한 검 출방법, 에지를 이용한 윤곽선 추출 방법 등의 기술들이 사용되고 있으나 검출률의 정확도에 문제점이 제기되 고 있다 . 본 논문에서는 레이블링에 의한 차량검출과 감지선을 이용한 영상처리 방법으로 차량을 검출하였다 . 제안된 방법의 정확도를 확인하기 위해 국도와 고속도로 등 두 곳의 장소에서 20개의 수직 , 수평 방향 영상을 수집하여 차량 계수를 측정하였다 . 그 결과 수직 방향 92%, 수평 방향 91.3% 의 검출률을 얻었다
컴퓨터를 이용한 영상처리는 실 시간으로 다양한 교통 파라미터를 수집하기 용이한 방법이고, 기술들도 점점 발전하고 있다. 따라서 레이블링에 의한 차량검출과 감지선을 이용한 영상처리 방법으로 차량을 검출하고, 제안된 방법의 정확도를 확인하기 위해 국도와 고속도로 등 두 곳의 장소에서 20개의 수직, 수평 방향 영상을 수집하여 차량 계수를 측정하였다.