본고에서는 표본 선택 모형의 추정을 위하여 준모수적인 코퓰라(copula) 최우추정(AMH SCML) 방법을 제안한다. 제안한 추정방법은 표본 선택 모형의 참여식 교란항에는 모수적 분포 제약을준 반면, 결과식 교란항 분포에는 제약을 가하지 않는다는 점에서 준모수적인 특징을 갖는다. 구체적으로 Ali-Mikhail-Haq (AMH) 코퓰라를 이용하였으며, 제안한 추정방법을 이용하여 한국 기혼 여성의 노동시장 참여식과 시간당 임금소득 결정식을 추정한다. AMH SCML 추정 결과, 6세미만의 자녀수가 많을수록 그리고 배우자의 소득수준이 높을수록 기혼 여성의 노동시장 참여도는낮아지는 것으로 유의하게 추정되었다. 기 혼 여성의 시간당 임금소득은 교육년수가 많을수록높아지는 것으로 유의하게 추정되었다. AMH SCML 추정 결과는 모수적인 추정방법인 AMH 모수적 코퓰라 최우추정(parametric, copula ML, PCML), 이변수 정규분포 최우추정(bivariate normal ML, BNML) 그리고 Heckman의 이단계 추정(Heckit)의 추정 결과와 부호 측면에서 대체로 일치하는 것으로 나타났다.
본고에서는 표본 선택 모형의 추정을 위해 준모수적인 코퓰라 최우추정 방법을 제안한다. 구체적으로 Ali-Mikhail-Haq 코퓰라를 이용했으며, 제안한 추정방법을 이용해 한국 기혼 여성의 노동시장 참여식과 시간당 임금소득 결정식을 추정한다.