본 연구의 목적은 6차산업 체험에 영향을 미치는 요인을 확장된 PPM모델(extended push-pull-mooring model)을 적용하여 탐색하는 것이다. 이론적인 모델은 PPM을 근간으로 하여 새로운 변수들을 도입한 확장된 PPM모델이다. 새롭게 도입된 변수 중 pull요인은 SERVQUAL 모형을 바탕으로 재구성하였다. 종속변수는 고객 충성도 모형을 바탕으로 추천의향과 지속이용을 채택하였다. 선행 변수와 이들 간 영향 관계를 검정하였고 이 과정에서 성별의 조절 역할에 대해 검정하였다. 본 연구의 연구모형을 314개 설문데이터를 기반으로 하여 구조방정식으로 검정하였다. 연구결과 체험의도에 영향을 가장 크게 미치는 요인은 pull요인으로 밝혀졌다. Pull요인은 체험의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. Push요인과 mooring요인은 체험의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 체험의도는 추천의향 및 지속이용에 정(+)의 영향을 미쳤다. 성별에 있어서 남성과 여성은 pull요인과 mooring요인에서 유의한 차이가 났다. Push요인은 여성에게만 체험의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, mooring요인의 경우 남성과 여성 모두에게 부(-)의 영향을 미쳤지만, 여성이 남성보다 더 영향을 받는 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 이론적으로는 6차산업 체험에 있어서 기존의 pull, push요인 위주의 분석에서 나아가 mooring 요인도 체험의도에 중요한 영향을 미친다는 것을 검정하였다. Pull요인으로 도입된 SERVQUAL을 바탕으로 제안된 확장된 PPM모델이 유용한 분석의 틀이 될 수 있음을 검정하였다. 실무적으로는 6차산업 체험을 활성화하기 위해 어떠한 요소에 전략적으로나 마케팅적으로 집중해야 하는지에 대한 시사점을 제공할 수 있었다.
본 연구의 목적은 6차산업 체험에 영향을 미치는 요인을 확장된 PPM모델(extended push-pull-mooring model)을 적용해 탐색하는 것이다. 이론적 모델은 PPM을 근간으로 새로운 변수들을 도입한 확장된 PPM모델이다. 새롭게 도입된 변수 중 pull요인은 SERVQUAL 모형을 바탕으로 재구성했다.