국내 분석가들의 예측정확도는 자본시장의 규모에 비해 초라한 수준이다. 그 주된 원인은 분석가의 낙관적 편향(optimistic bias)에서 찾을 수 있다. 대기업과 투자자의 눈치를 봐야 하는 분석가는 비관적 의견을 쉽게 낼 수 없다는 것이다. 예측치의 낙관적 편향에 관해서는 많은 연구들에서 확인되고 있다. Das et al. (1998)는 경영자의 비공개 정보에 접근하기 위해 분석가가 낙관적 편향을 가진 예측치를 선택한다고 보고하였다. 본 연구는 낙관적 편향이 있는 예측치를 선택한 분석가는 음의 예측오차를 완화하기 위해 끝자리를 절사하는 라운딩을 시도할 것이라는 예측을 바탕으로 예측치의 라운딩이 낙관적 편향을 완화하는지, 그리고 그 결과 예측정확도가 개선되는지를 분석한다. 분석결과에 따르면 라운딩은 예측치에 만연한 낙관적 편향을 완화하는 역할을 함으로써 예측정확도를 개선하는 것으로 확인되었다. 그리고 라운딩된 예측치는 이익공시일의 이익반응계수가 유의하게 크다는 점이 확인되었다. 이것은 시장의 기대치 형성에 라운딩된 예측치가 반영되는 비중이 더 크다는 것을 의미한다.
이 연구는 낙관적 편향이 있는 예측치를 선택한 분석가는 음의 예측오차를 완화하기 위해 끝자리를 절사하는 라운딩을 시도할 것이라는 예측을 바탕으로 예측치의 라운딩이 낙관적 편향을 완화하는지, 그리고 그 결과 예측정확도가 개선되는지를 분석한다.