빅데이터 시대를 맞이하여, 보건의료 연구에서 자료연계는 주요한 연구방법으로 대두되었다. 그러나 개인정보 보호란 사회적 요구에 따라, 개인을 식별하는 고유정보를 사용할 수 없게 된 상황은 곧 결정적 자료연계를 할 수 없다는 것을 의미한다. 그런데 자료연계법의 하나로 확률적 자료연계가 있다. 주민등록번호처럼 개인식별정보가 없는 나라에서는 Fellegi-Sunter model에 따라 확률적 자료연계를 해내는 소프트웨어를 개발하였다. 이에, 우리나라 실정에 맞는 간접연계자를 선정하고, 이를 활용한 확률적 자료연계를 해 낼 수 있는 소프트웨어 개발이 시급하다.

빅데이터 시대를 맞이하여,  자료연계는 주요한 연구방법으로 대두되었으나 개인정보 보호란  요구에 따라,  고유정보를 사용할 수 없게 된 상황은 곧 결정적 자료연계를 할 수 없다는 것을 의미하는데 자료연계법의 하나로 확률적 자료연계가 있다.  개인식별정보가 없는 나라에서는 Fellegi-Sunter model에 따라 확률적 자료연계를 해내는 소프트웨어를 개발하였고 우리나라 실정에 맞는 간접연계자를 선정하고, 확률적 자료연계를 해 낼 수 있는 소프트웨어 개발이 시급하다.
