뇌 자기공명영상 기반의 다 기관 연구 구축을 위해 장치 차이에 따른 동일인의 자기공명영상에서 측정한 뇌 조직의 체적 차이를 확인함으로써 체적 변화에 따른 뇌 질환의 임상적 진단에 대한 유의성 평가 자료를 마련하고자 하였다. 정상 남녀 10명에 대해 시스템 사양이 같은 장치 2대를 포함한 전체 4대의 자기공명장치에서 3D T1 강조 영상을 획득하여, 자동화 분할 S/W를 통해 회백질 및 하부 구조를 분할하였으며, 급내상관계수와 변이계수를 통해 체적의 일치성 및 차이를 확인하고, 통계적 유효성을 확인하기 위한 시스템간 체적 차 오프셋을 측정하였다. 모든 영역에 대해 MRI 장치간 평균 0.837의 체적 일치성과 평균 4.310%의 체적 변화 범위가 측정되었고, 같은MRI 장치 간 전체 영역에서 평균 3.611%의 체적 차이가 발생하였으며, 평균 7.079%의 오프셋이 요구되었다. 또한 시스템 사양 및 영상 획득 인자가 다른 MRI 장치 간 전체 영역에 대해 약 5.785%의 체적 차이가 발생하였으며, 이에 대한 오프셋은 약 11.340%로 확인되었다. 다 기관 뇌 연구의 기반을 구축하기 위해서는 MRI 장치 간에 발생되는 체적 측정 결과의 변동을 최소화하는 하드웨어와 소프트웨어의 최적화가 필요하며, 데이터 관리 및 고속 영상처리 방법 또한 필요한 것으로 판단된다.
뇌 자기공명영상 기반의 다 기관 연구 구축을 위해 장치 차이에 따른 동일인의 자기공명영상에서 측정한 뇌 조직의 체적 차이를 확인함으로써 체적 변화에 따른 뇌 질환의 임상적 진단에 대한 유의성 평가 자료를 마련하려 했다.