본 연구에서는 단기이자율 확률과정의 안정성의 특성을 규명하고 이를 통해 단기이자율의 동태적인 안정성의 특성이 기존 이자율기간구조모형의 가정과 부합하는지를 살펴보고자 한다. 단기이자율 확률과정 안정성에 대한 Conley et al. (1997)의 연구를 확장한 수준효과를 포함하는 일반적인 확률변동성모형을 이용하여 안정성을 특징짓는 수준효과의 크기를 식별하고자 하였다. 기존 단기이자율 확률변동성모형의 한계를 극복하는 일반적인 단기이자율 확률변동성모형 추정을 위해 효율적인 MCML추정법을 이용하였으며, 안정성을 특징짓는 수준효과의 크기에 대한 통계적인 추론을 위해 보조파티클필터(auxiliary particle filter)를 통해 얻은 PIT(probability integral transform)를 표준정규분포로 역변환한 의사표준예측오차를 이용한 모형 진단과 모형 적합성 비교를 하였다. 다양한 단기이자율 대용치들에 대한 실증분석 결과, 3개월 만기 미재무부채권 수익률과 한국의 익일물 콜금리는 ATSM 및 QTSM 등의 기존 이자율기간구조모형과 부합하는 ‘drift-induced stationarity’의 특성을 가지는 반면, 1개월 만기 유로달러 이자율, 한국의 잔존만기 3개월 국고채, MMF 7일물, 91일물 CD, 91일물 CP 수익률은 ‘volatility-induced stationarity’의 특성을 가지는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 단기이자율 대용치의 안정성의 특성을 충분히 고려하지 않고 ‘drift-induced stationarity’를 가정하는 기존 이론모형을 이용하는 경우 파생상품가격결정과 리스크관리에 심각한 문제가 발생할 수 있음을 시사한다.
본 논문에서는 단기이자율 확률과정의 안정성의 특징을 규명하고, 단기이자율의 동태적인 안정성의 특징이 기존 이자율기간구조모형의 가정과 부합하는지를 살펴보았다. 단기이자율 확률과정 안정성에 대한 Conley et al.의 연구를 확장한 수준효과를 포함하는 일반적인 확률변동성모형을 활용하여 안정성을 특징짓는 수준효과의 크기를 식별하였다.