본 연구의 목적은 2000년부터 2013년까지 한국의 4개 종합 일간지 신문기사를 기반으로 구축된 빅데이터 [물결21]을 통해 유아교육기관에 대한 사회적 관심 추이를 살펴보는 것이다. 이를 위해 코퍼스 분석도구(CAT-T21)를 활용하여 <유치원>과 <어린이집>의 빈도와 공기어 및 공기어들의 t-score를 산출하고, minitap 17.0을 활용하여 t-score 연도별 변화에 대한 mann- kendall 추세 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 신문기사에서 <유치원>과 <어린이집>의 단어 빈도는 2010년을 기점으로 증가하는 추세이며, 특히 <어린이집>의 증가 추세가 두드러졌다. 또한 <어린이집>의 경우 모든 공기어들의 t-score 증가세가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 둘째, <유치원>과 <어린이집>의 공기관계는 2010년을 기점으로 급속히 증가하였으며, 두 대상어 모두 유아교육기관의 기능인 “교육”과 “보육”, 구성원으로서의 “아이”, “교사”, “유아”, “어린이”, 기관의 시설과 운영 및 지원을 의미하는 “지원”, “시설”, “운영”이 공기어로 나타나, 공통된 사회적 관심의 대상이 되고 있었다. 셋째, <유치원>과 <어린이집>의 공기어 차이를 살펴본 결과, 유치원은 “교육”, 어린이집은 “보육”의 t-score가 가장 높게 나타났으며, <유치원>에서는 “초등학교”, “영어”, “학교”, “사립”, “초”, “공립”, “고교”, “교육청”, “학원”이, <어린이집>에서는 “원장”, “아동”, “서울” “민간”, “부모”, “국공립”, “보육료”, “직장”, “가정”이 유의한 공기어로 추출되어, 기관유형에 따른 사회적 인식의 차이가 나타났다. 이상의 결과를 토대로 유보통합을 위한 시사점과 유아교육분야에서의 빅데이터 활용에 대해 논의하였다.
연구의 목적은 2000년부터 2013년까지 한국의 4개 종합 일간지 신문기사를 기반으로 구축된 빅데이터 [물결21]을 통해 유아교육기관에 대한 사회적 관심 추이를 살펴보는 것이다.