본 연구에서는 광고집행 결과에 따른 커뮤니케이션 효과를 예측하는 모델을 수립하였다. 구체적으로 월별 CPRP를 기준으로 광고비 규모에 따른 GRPs를 산출하고, 이를 활용하여 누적빈도분포(Reach n+) 예측식을 구축하였다. 또한 이러한 광고노출량의 예측값을독립변인으로 광고 비보조인지도와 광고TOM을 예측하는 모델링을 함께 시도하였다. 먼저, GRPs 예측 모델링 결과, 실제와의 오차를 규명하는 평균절대오차와 평균절대백분율오차가 비교적 안정적으로 확인되었으며, 누적빈도분포(Reach 1+, 2+, 3+) 예측 모델은평균절대오차 3.5% 미만, 평균절대백분율오차 11% 미만으로 정확도가 매우 높은 수준임이 검증되었다. 마지막으로 비보조인지도와 광고TOM 예측 모델 역시 평균절대오차3.5%, 평균절대백분율오차 7.5% 미만으로 예측정확도가 높은 것으로 나타났다. 비록연구에 사용된 브랜드와 카테고리 등 한계점을 지닌 연구이지만, 광고집행과 커뮤니케이션 효과 예측의 방법론적 토대를 제공하였다는 점에서 의의가 존재하며, 이러한 광고노출효과예측 모델을 통해 과학적인 광고집행을 위한 시도가 확대될 것으로 기대된다.
본 논문은 광고집행 결과에 따라 커뮤니케이션 효과를 예측하는 모델을 수립했다. 구체적으로 월별 CPRP를 기준으로 광고비 규모에 따른 GRPs를 산출하고, 누적빈도분포 예측식을 구축했다. 광고 노출량의 예측값을 독립변인으로 광고 비보조인지도와 광고 TOM을 예측하는 모델링을 함께 시도했다.