디지털 고성능 영상장비의 대중화와 강력한 이미지 편집 소프트웨어의 출현으로 인해 고품질의 위·변조가 가능하게 되었다. 특히 화폐 위·변조 범죄가 급격히 증가하고 있지만, 일반인이 위·변조 지폐를 발견하는 비율은 낮은 수준이다. 본 논문에서는 범용 스캐너를 이용하여 위·변조 지폐를 판별할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 위·변조 지폐를 출력하는 과정에서 나타나는 인쇄물의 고유한 특징에 기반 하여 위·변조 여부를 판별한다. 비지역적 평균 알고리즘을 이용하여 인쇄 과정에서 나타나는 노이즈 특성을 추출하고, 명암도 동시발생 행렬을 계산하여 지폐의 특징값을 추출하였다. 추출한 지폐의 고유한 특징값을 학습기반 데이터 분류기에 적용하여 위·변조 여부를 판별하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 총 324장의 1만원권 지폐와 8대 프린터에서 출력한 위조지폐 이미지로 실험하였다. 또한 노이즈 추출에 있어 기존 프린터 판별 기술에서 사용되었던 위너필터와 이산웨이블릿변환 기반 알고리즘과 비교 분석을 수행하였다. 그 결과 제안한 알고리즘이 위·변조 판별에 있어서 94% 이상의 정확도를 보였으며, 위·변조 지폐 인쇄기기 식별에 있어서는 93% 이상의 정확도를 보여서 기존 프린터 판별 기술을 이용한 것보다 우수함을 보였다.
이 논문에서는 범용 스캐너를 이용해 위·변조 지폐를 판별할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 비지역적 평균 알고리즘을 이용해 인쇄 과정에서 나타나는 노이즈 특성을 추출하고, 명암도 동시발생 행렬을 계산해 지폐의 특징값을 추출했다.