교통공학에 있어서 차두시간은 매우 중요한 요소이며, 특히 교통분석을 위한 교통 시뮬레이션 프로그램 운영 시 필수적이다. 그런데 그동안의 차두시간에 관한 연구는 대부분 연속류에 관한 확률모델링에 초점이 맞추어져 있었고, 단속류에 관한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태다. 따라서 본연구는 교외간선도로의 차두시간에 관한 이론적 모델을 제시하고자 하며, 연구방법으로 레이저 차량검지기를 이용하여 차량들의 정확한 차두시간을 수집하였으며, 교통류 흐름의 상태를 분석하기 위하여 차두시간 데이터를 5대 단위로 분류하여 분석하였다. 분당 5~9대의 차두시간은 계속적인 테스트에도 불구하고 차두시간의 무작위성이 나타나지 않아 10~14v/m, 15~19v/m, 20~24v/m, 25~29v/m의 차두시간을 이용하여 이론적인 모델링 작업을 하였다. Stat::Fitⓡ을 이용해 많은 통계적 분포를 탐구한 결과 10~14v/m에 대해서는 Johnson SB 분포, 15~19v/m, 20~24v/m, 25~29v/m 분포에 대해서는 Johnson SU 분포가 가장 적절한 모형이었다. Log-logistic은 또한 20~24v/m와 25~29v/m 분포를 충분히 설명할 수 있는 것으로 증명되었다. log-정규 분포는 가장 낮은 p값을 가지고 있지만 25~29v/m에 대해서 채택되었다. 각 모형의 변수들은 MLE로부터 추정되었으며, KS 검정에 의해 적합성 검정이 수행되었다. log-정규 분포를 제외한 유도된 모든 분포들은 차두시간 분포에 대해 상당한 지식을 보유한 연구자들에게조차 친숙하지 않아 보였다. 이는 연속류 도로에 대해서만 적절한 분포모형을 이용해 차량을 생성시키는 시뮬레이션 소프트웨어를 활용해서 신호가 설치된 간선도로의 특징을 분석할 때는 부정확한 결과가 도출될 수 있다는 것을 보여준다. 그러므로 단속류 도로의 차두간격 분포에 관한 연구의 중요성이 강조되어야 한다.
본연구는 교외간선도로의 차두시간에 관한 이론적 모델을 제시하고자 하며, 연구방법으로 레이저 차량검지기를 이용하여 차량들의 정확한 차두시간을 수집하였으며, 교통류 흐름의 상태를 분석하기 위하여 차두시간 데이터를 5대 단위로 분류하여 분석하였다.