본 연구에서는 산업의 혁신패턴이 기술체제의 특성에 따라 다르다는 산업별 혁신체제론적 접근에 입각해 기업간 연결수, 연결강도, 연결망내 위치 등 기업의 연결망 특성이 생산성에 미치는 영향을 사회적 연결망 분석(social network analysis) 방법을 적용하여 분석하였다. 한국기업데이터(주)의 「2011년 기업정보」 DB 자료를 이용하여 제조업을 공급자지배산업, 생산집약적 산업, 과학기반산업으로 분류하고 연결망 특성이 기업의 총요소생산성에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 실증분석 결과, 섬유?의복 등 지식기반이 주로 일반적 명목지(generic knowledge)에 의존하고 외부 공급기업의 혁신성과를 활용하는 공급자 지배산업에서는 많은 기업들과 약한 연결을 맺거나, 구조적 틈새(structural hole)를 활용해 지식전파의 중개역할을 하는 기업의 생산성이 높은 것으로 나타났다. 이에 비해 기계?자동차, 철강금속, 석유화학, 등 지식기반이 특수적 암묵지(tacit knowledge)에 의존하고 기존 기술의 심화를 추구하는 생산집약적 산업에서는 적은 수의 기업들과 강한 연결을 맺거나, 연결망의 중심에 가까이 위치한 기업들의 생산성이 높은 것으로 나타났다. 한편 전자통신?정밀기계?의약 등 과학기술진보의 성과를 흡수하여 신기술 개발을 추구하는 과학기반산업에서는 기술적 기반이 유사한 기업들끼리 클러스터 형성이 활발할수록 생산성이 높은 것으로 나타났다. 이상의 분석결과로부터 혁신클러스터정책과 중소기업 기술지원정책이 혁신패턴과 기업간 연결망의 산업적 특성을 고려해 모색되어야 한다는 함의를 얻고 있다.
이 연구에서는 산업의 혁신패턴이 기술체제의 특성에 따라 다르다는 산업별 혁신체제론적 접근에 입각해 기업간 연결수, 연결강도, 연결망내 위치 등 기업의 연결망 특성이 생산성에 미치는 영향을 사회적 연결망 분석(social network analysis) 방법을 적용해 분석했다.