감정평가는 불완전시장에 대한 공적 개입의 일환으로서, 균형가격 등 정상적인 시 장정보를 생산하고 시장의 기능을 보완하는 역할을 수행해왔다. 그러나, 부동산 정 보가 다양한 빅데이터와 융ㆍ복합되면서 자동평가모형이 개발되는 등 시장참가자에 의한 가격 접근성이 향상되고 있으며, 이는 감정평가에 대한 회의로까지 이어지고 있는 실정이다. 빅데이터에 기반한 자동평가모형의 도입은 감정평가정보의 사적 활용과 경합할 것 으로 예상되나, 과세, 보상, 담보 등 국민의 재산권 및 시장안정성을 보호하는 역할 을 수행하는 공적 감정평가활동의 대체는 제한적일 것으로 판단된다. 그러나, 전문 지식의 누적성과 비경합성에 의한 시장 환경의 변화는 향후 감정평가업의 능률화, 체계화를 견인하는 외부적 압력으로 작용할 것이다. 감정평가사는 가치평가 전문지식을 개발하고 관리하면서, 시장참여자들이 이를 활 용할 수 있게 돕는 것이다. 방대한 양의 공공데이터와 가격정보의 개방은 필연적이 므로, 빅데이터를 포용하고 해석하지 못한 감정평가정보는 시장의 신뢰와 무관하게 시장의 인지도를 상실할 것이다. 감정평가사는 누구보다 먼저 빅데이터를 받아들이 고 관리하면서, 국민에게 혜택을 주는 다양한 부동산정보를 생산하고 무작위적 시 장정보에 대한 관리자로서의 위상을 세워야 할 것이다.
감정평가는 불완전시장에 대한 공적 개입의 일환으로서, 균형가격 등 정상적인 시 장정보를 생산하고 시장의 기능을 보완하는 역할을 수행해왔으나 부동산 정 보가 다양한 빅데이터와 융,복합되면서 자동평가모형이 개발되는 등 시장참가자에 의한 가격 접근성이 향상되고 있으며 이는 감정평가에 대한 회의로까지 이어지고 있는 실정이다.