최근에 인터넷 환경에서 악성코드를 이용한 사이버 공격이 문제가 되고 있으며, 악성코드로 인한 피해가 점차심각해지고 규모도 증가하고 있는 추세이다. 그리고 새로운 악성코드의 출현과 더불어 기존의 악성코드를 이용한변종 역시 커다란 피해를 주고 있다. 본 논문에서는 악성코드 분석방법에서 악성코드라고 의심되어지는 파일을 보다 정확하게 판단하기 위해 악성행위에 대해서 유한 오토마타(Finite Automata) 기법을 이용한 프로파일링 기법을 도입하여수동이아닌 자동으로실시간악성코드를 분석할 수있는 효과적인방법을제안하고자 한다. 파일내부에서 사용되는 함수들을 유한 오토마타로 표현하여 상호 관계 및 연관성을 파악하여 해당 파일에 대한 악성코드 여부와 정상파일 여부를 실시간적으로 분석할 수 있는 실시간 악성코드 분석 시스템(Realtime Malware Analysis System)을 제안한다.
이 논문은 악성코드 분석방법에서 악성코드라고 의심되어지는 파일을 보다 정확하게 판단하기 위해 악성행위에 대해서 유한 오토마타 기법을 이용한 프로파일링 기법을 도입하여수동이아닌 자동으로실시간악성코드를 분석할 수있는 효과적인방법을제안하려 한다.