본 연구는 서울시 관악구의 집계구를 연구의 지역적 분석단위로 설정하고, Cerulli(2015)가 제안한 ‘수정된 용량반응 모형’을 적용하여 CCTV의 범죄예방효과를 분석하였다. 집계구 단위로 설치된 CCTV는 ‘0’과잉의 가산변수 형태이나, 종래의 용량반응 모형이나 성향점수매칭(propensity score matching) 모형은 실험처치를 이산적(binary)으로 가정하거나 연속적으로 가정하더라도 ‘0’과잉 문제를 해결하는데 한계가 있다. 이에 본 연구는 수정된 용량반응 모형을 적용하여 CCTV의 범죄예방효과를 분석하였다. 수정된 용량반응 모형은 연속적 실험처치에 내재한 ‘0’과잉 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 외생변수의 종속변수에 대한 직·간접적 영향력을 동시에 분석할 수 있는 모형으로 종래의 모형보다 적합도가 높은 결과를 도출할 수 있다. 수정된 용량반응 모형을 적용하여 CCTV의 절도 및 폭력범죄에 대한 차별적 예방효과를 분석한 결과, 본 연구는 집계구의 CCTV가 1대 증가할 때 해당 집계구의 절도범죄가 1.23건 감소함을 추정하였다. 반면, 폭력범죄에 대해서는 유의미한 범죄예방효과를 추정하지 못하였다. 한편, 본 연구는 외생변수로 측정된 집계구 내의 총인구가 감소할수록, 주류업소밀집도가 증가할수록, 절도범죄가 증가함을 추정하였다. 이러한 결과를 토대로, 절도범죄 다발지역을 중심으로 CCTV를 확충하는 등 범죄유형 및 대상지역의 인구사회학적 특성에 따라 개별화된 경찰활동을 전개할 것을 제안하였다.
본고는 서울시 관악구의 집계구를 연구의 지역적인 분석단위로 설정하고, Cerulli(2015)가 제안한 ‘수정된 용량반응 모형’을 적용해 CCTV의 범죄예방효과를 분석했다.