본 연구에서는 자산가격변수와 거시경제변수가 서울 강남 지역의 전세 거래 비율에 미치는 영향을 구조적 오차수정모형을 이용하여 분석하였다. 연구의 목적은 전세 시장을 전세 거래 비율의 측면에서 이해하고 그 함의를 고찰하는 데에 있다. 본 연구에서는 2011년 1월부터 2016년 5월까지 자료를 이용하였으며, 분석 변수 선정은 Sa-ngasoongsong, Bukkapatnam(2012)의 제안에 따라 군집분석과 교차상관계수를 토대로 선정하였다. 그 결과 강남의 전세 거래 비율에 영향을 주는 변수는 강남과 강북의 주택 매매 가격 지수, 실질이자율, 가계대출로 나타났다. 구조적 오차 수정 (Structural Vector Error Correction; SVEC) 모형의 추정 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 강남의 전세 거래 비율은 강남, 강북 지역의 주택 매매 거래 지수, 실질이자율, 가계대출과 장기 균형관계가 존재한다. 둘째 강남의 전세 거래 비율은 실질이자율과 강남, 강북 지역의 주택 매매 가격 지수의 충격에 단기적으로 크게 반응하였다. 셋째 예측오차 분산분해 결과, 전세 거래 비율에 대한 예측 오차의 변동은 강남 주택 매매 가격이 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났으며 시차가 길어질수록 그 영향이 차츰 감소하는 것으로 나타났다.
본고는 자산가격변수와 거시경제변수가 서울 강남 지역의 전세 거래 비율에 미치는 영향을 구조적 오차수정모형을 이용해 분석했다.