정보 및 물리보안에 대한 수요가 증가함에 따라 영상 보안시스템의 구축사례 도 증가하고 있다. 최근 영상 보안시스템의 발전 동향은 초창기의 소규모(설치카 메라 수가 다소 적음) 영상 보안시스템에 비해 대규모(설치 카메라 수가 많음)화 되고, 지능형 이벤트 감지와 같은 많은 연산량을 요구하는 기능을 제공하고 있 다. 또한 카메라 제품의 발달로 영상의 해상도가 점차 커짐에 따라 영상 정보를 포함하는 스트리밍 데이터의 양이 매우 증가하였다. 시스템이 대규모화됨에 따 라 시스템 서버가 관리해야 하는 카메라 대수의 증가도 자연스럽게 기대되지만, 움직임 감지 등의 지능형 이벤트 감지 도입과 영상의 해상도가 커짐에 따라 각 채널(카메라) 영상을 처리하는데 요구되는 연산량이 매우 증가하였고, 이러한 연 산량은 시스템 서버가 동시에 처리할 수 있는 카메라의 대수를 제약하여 대규모 시스템 구축에 소요되는 비용을 증가시킨다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 화소값 기반 움직임 감지를 대체할 수 있는 저계산량-고효율 스트리밍 정보 분석방법과 그 응용기술을 제안한다. 제안하는 방법은 지능형 이벤트인 움직임 감지에 응용이 가능하고, 시스템의 녹 화(저장) 스트림 선택, 디스플레이 채널 결정 등에도 응용이 가능하다. 화소값 분 석에 기반한 기존 방법이 필수적으로 영상 복호화를 요구하는 반면 제안하는 방 법은 비디오 스트리밍 정보생성에 기반한 방법으로 영상 복호화를 요구하지 않 아 많은 연산량을 절감할 수 있다. 실험결과 스트리밍 정보생성은 영상 복호화 에 비해 약 87%의 실행시간을 줄여 실행속도가 약 7.6배 빠르면서도 메모리 사용량을 약 80% 절감함을 확인 할 수 있었다. 또한 제안하는 방법을 사용하면 프 레임 임의접근처리와 병렬처리가 가능하여, 대규모 영상 보안 시스템 구축에 유 용하게 사용될 것으로 기대된다
시스템이 대규모화됨에 따 라 시스템 서버가 관리해야 하는 카메라 대수의 증가도 자연스럽게 기대되지만, 움직임 감지 등의 지능형 이벤트 감지 도입과 영상의 해상도가 커짐에 따라 각 채널(카메라) 영상을 처리하는데 요구되는 연산량이 매우 증가하였고, 이러한 연 산량은 시스템 서버가 동시에 처리할 수 있는 카메라의 대수를 제약하여 대규모 시스템 구축에 소요되는 비용을 증가시킨다. 제안하는 방법은 비디오 스트리밍 정보생성에 기반한 방법으로 영상 복호화를 요구하지 않아 많은 연산량을 절감할 수 있고, 프 레임 임의 접근처리와 병렬처리가 가능하여, 대규모 영상 보안 시스템 구축에 유용하게 사용될 것으로 기대된다.