복합재난에 대비하기 위해서는 포괄적인 시각에서 데이터를 수집하고 다양한 시나리오를 작성할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터를 활용하여 복합재난 발생 지역 및 유형을 분석하고자 하였다. 복합재난 시나리오를 작성하고, 온라인 뉴스 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 수 있는 도구를 개발하였고, 뉴스 빅데이터를 재난별·지역별 데이터로 재구성하였다. 이를 통해 호우 및 홍수 후 산사태 발생 시나리오를 사례로 복합재난 발생 지역, 발생 시기 및 기간을 파악하였다. 분석 결과, 호우 및 홍수로 인한 산사태 발생 건수가 증가하는 추세를 보였으며, 지역별로는 경기도와 강원도에서 가장 많이 발생하였음을 알 수 있었다. 산사태 발생 시기는 호우 당일에 발생한 건수가 가장 많았으며, 울산·대전·제주도에서는 2일 이상 호우가 지속될 때 산사태가 발생함을 알 수 있었다. 본 연구에서는 빅데이터 분석 방법을 활용하여 복합재난의 지역별 발생 가능성 및 발생 시기를 확인하였으며, 이러한 방법을 이용하면 지역별 발생 가능한 다양한 복합재난 유형을 확인할 수 있을 것이다.
복합재난에 대비하기 위해서는 포괄적인 시각에서 데이터를 수집하고 다양한 시나리오를 작성할 필요가 있다.