이 연구에서는 2017년 세종시에서 거래된 3,249건의 아파트 실거래가격으로 거주층이 아파트 가격에 미치는 영향을 비공간적 회귀분석 모형, spatial lag model과 spatio- temporal model을 사용하여 분석하였다. 그 결과 spatio-temporal model이 가장 적합한 모형인 것으로 나타났다. 실증분석 결과 거주층 더미변수는 19층-21층 더미변수를 제외하고는 거주층수가 높아질수록 가격이 높아지는 것으로 나타나, 거주층이 높아질수록 아파트 가격이 상승하다가 일정 층수를 초과하면 하락추세로 반전된다는 선행연구와는 다르게 나왔다. 이것은 세종시가 평균 연령이 다른 지역에 비하여 낮아 아파트 구매자가 이동 편익보다는 고층에 따른 환경 편익을 더 중요하게 생각하고 있는 것에 기인하는 것으로 추정된다. 또한 거주층 변수의 회귀계수보다도 상대적 거주층 변수의 회귀계수가 더 컸는데, 이것은 아파트 구매자가 상대적 거주층을 더 중요하게 여기고 있다는 것을 나타낸다.
본고는 2017년 세종시에서 거래된 3,249건의 아파트 실거래가격으로 거주층이 아파트 가격에 미치는 영향을 비공간적 회귀분석 모형, spatial lag model과 spatio- temporal model을 사용해 분석했다.