신체활동을 보다 정확하게 측정하고자 하는 노력은 지속적이면서 급속적으로 증가하였다. 이로 인해 다양한 신체활동량 추정공식이 개발되고 추정오차를 줄이기 위한 결정요인들이 밝혀졌지만, 추정공식과 Cut-point에 대한 오차검증은 부족한 실정이다. 따라서, 이 연구에서는 장년을 대상으로 다양한 신체활동추정식의 추정오차를 검증하고 개발된 Cut-point가 정확하게 신체활동 강도를 분류하는지를 검증하였다. 연구참여자는 평균 50대의 남자 10명(50.30±10.65 세), 여자 38명(53.29±7.36세)을 대상으로 트레드밀, 대표적인 일상생활, 일련의 신체활동상황에서 신체활동량을 준거검사와 가속도계(Actigraph GT3X+)를 이용하여 측정하였다. 준거검사와 가속도계를 이용하여 추정된 신체활동량(MET) 점수 간의 차이는 절대오차와 상대오차를 계산하고 추가적으로 Paired t-test를 적용하여 통계적으로 유의한 차이가 있는지 검증하였다. 신체활동강도분류에 대한 정확성 검증은 각 강도의 비율(%)을 계산하였다. 이 연구에서 얻어진 결과를 살펴보면 다양한 공식가운데 Freedson_1998 공식이 트레드밀이나 일상생활의 신체활동추정에 있어 오차가 상대적으로 낮았다. 또한, Troiano_2008 Cut-point가 신체활동강도를 보다 정확하게 분류한 반면 Freedson VM Cut-point는 낮은 강도활동 추정시 높은 오차를 보였다. 추후 연구에서 신체활동량 추정오차를 줄이기 위해 공식개발뿐만 아니라 인공지능망(Artificial Neural Networks)이나 딥러닝(deep learning) 적용 등 새로운 접근이 필요할 것으로 예상된다.
본 연구에서 얻어진 결과를 살펴보면 다양한 공식가운데 Freedson_1998 공식이 트레드밀이나 일상생활의 신체활동추정에 있어 오차가 상대적으로 낮았다.