본 연구는 단일대상연구의 결과 분석방법을 간략하게 소개하고, 효과크기 계산의 유형과 개념을 중점적으로 탐구하는데 목적이 있다. 이를 위해 단일대상연구 자료의 분석 방법 유형과 단일대상연구 자료의 비중복 방법을 탐구한다. 단일대상연구의 분석방법에는 시각적 분석방법, 비중복 분석방법, 통계적 분석방법이 있다. 비중복 분석방법 가운데 비교적 빈번하게 언급되는 9가지 방법을 탐구하였다. 이 방법들을 검토한 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 단일대상연구에서 빈번하게 사용되는 비중복 분석방법은 비중복 자료 백분율이다. 둘째, 모든 쌍의 비중복과 Tau-U는 상대적으로 복잡한 통계적 절차를 거쳐야 하지만, 나머지 방법은 비교적 간단하게 효과크기를 계산할 수 있다. 셋째, 대부분의 방법은 정적 기초선 경향을 통제할 수 없지만, 확장된 변속선과 Tau-U는 기초선 경향을 통제한다. 넷째, 확장된 변속선과 중앙치 초과 자료 백분율은 자료가 집중경향을 보이는 경우에 적절하다. 그러나 자료의 형태가 쌍봉, 극단적 편포, 집중경향치의 부족, 중앙치에 의존하는 자료는 결과를 왜곡할 수 있다. 다른 비중복 분석방법은 집중 경향치에 의존하지 않기 때문에 보다 유연하게 적용할 수 있다. 다섯째, 확장된 변속선과 중앙치 초과 자료 백분율은 통계적 검증력이 매우 낮고, 다음으로 통계적 검증력이 높은 것이 향상율 차이이다. 모든 쌍의 비중복과 Tau-U는 통계적 검증력이 매우 높다. 여섯째, 확장된 변속선은 중앙치 경향 초과 자료 백분율과 동일하고, 중앙치 초과 자료 백분율은 확장된 변속선에 포함된다. 그리고 2×2 분할표에서 계산이 되는 전체 비중복 자료 백분율, 향상율 차이는 매우 유사하다는 것이다.
단일대상연구에서 빈번하게 사용되는 비중복 분석방법은 비중복 자료 백분율이다. 확장된 변속선과 중앙치 초과 자료 백분율은 자료가 집중경향을 보이는 경우에 적절하다. 확장된 변속선과 중앙치 초과 자료 백분율은 통계적 검증력이 낮고, 다음으로 통계적 검증력이 높은 것이 향상율 차이이다.
