사용 후 폐기되는 전자제품의 회수·인계·재활용에 관한 책임을 전자제품 생산자와 대형 판매업자가 부담하 는 생산자책임재활용제도(EPR)가 2003년 도입된 후 추진되고 있는 폐가전 무상방문수거 서비스(FVP)의 이 용 건수가 지속적으로 증가함에 따라 무상방문수거 서비스를 담당하는 회수물류 업체는 적정 서비스 수준을 유지하는 회수물류 활동에 소요되는 물류비용을 절감시키기 위해 다양한 효율화 방안의 모색이 필요한 상황 이다. 본 연구에서는 폐가전의 무상방문수거 서비스를 담당하고 있는 (주) 알씨엘의 사례를 중심으로 수거조건 (수거주기 및 수거요일, 특정시간대 선택) 변경 하에서 수거차량의 최적 운영경로를 VRP(Vehicle Routing System) 방법론에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 활용하여 총 이동거리를 최소화시킬 수 있는 효율화 방안을 분석하였다. 경기도 지역을 연구범위로 2017년 폐가전 무상방문수거 서비스 진행시의 수거차량 이동경 로를 기준(AS-IS 모델)으로 수거조건 변경 하에서 새롭게 도출된 최적화 이동경로(TO-BE 모델)를 적용할 경 우에 어떻게 단축될 수 있는지 정량적 비교를 통해 검증하였다. 본 연구의 기대효과로는 수거조건의 효율적 변경과 최적화 이동경로를 활용할 경우 폐가전 무상 방문수거 서비스에 소요되는 물류비용 및 시간을 단축시켜 궁극적으로 서비스 수준이 향상 될 것으로 기대한다.
본고에서는 폐가전의 무상방문수거 서비스를 담당하고 있는 (주)알씨엘의 사례를 중심으로하여 수거조건 (수거주기 및 수거요일, 특정시간대 선택) 변경 하에서 수거차량의 최적 운영경로를 VRP(Vehicle Routing System) 방법론에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 활용해 총 이동거리를 최소화시킬 수 있는 효율화 방안을 분석했다.