본 연구는 폭염영향 예측을 위한 고해상도 기상예보 자료를 산출하는 방법을 제시하였다. 기상청에서 제공하는 5km 공간해상도의 동네예보 자료를 모델 산출물 통계 방법(IDW, Co-Kriging, GPRM)을 적용하여 1km 공간해상도로 상세화 하였다. 2018년 6~8월 동안 일 최고기온에 대하여 각 방법의 성능을 비교한 결과, GPRM은 IDW와 Co-Kriging에 비해 모의효율이 우수하였고, 내삽면도 지형과 토지피복 영향을 잘 재현하였다. 특히, 사람들이 거주하고 있는 시가화?건조지역과 농경지에서 동네예보에 비해 향상된 일 최고기온이 산출되었다. GPRM은 폭염 관련 위험기상대응에 더욱 개선된 기온 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
폭염영향 예측을 위한 고해상도 기상예보 자료의 산출 방법을 제시하였다. GPRM은 동네예보에 비해 향상된 일 최고기온이 산출되어, 폭염 관련 위험기상대응에 더욱 개선된 기온 정보 제공이 기대된다.