본 연구는 실시간적으로 관측 가능한 전력소비 데이터에 경기선행 정보가 있는지, 경기변동에 따른 비대칭성이 존재하는지를 분석한다. 이를 규명하기 위해 선행연구 모형을 확장한 시변파라미터 일반화해밀턴-plucking모형을 제시하였다. 실증분석에 따르면 첫째, 제조업 전력소비 데이터에는 경기선행 정보를 담고 있다. 2000년 1월부터 2015년 12월 기간 동안 두 번의 불황에 대해 경기정점은 2개월, 저점은 3~4개월 정도 선행하였다. 둘째, 호황시 전력소비가 늘어나고 불황시 줄어드는 비대칭성 현상이 뚜렷하였다. 다만 호황기의 전력소비 회복 강도와 불황기의 위축 정도는 비슷한 것으로 분석되었다.
본고는 실시간적으로 관측 가능한 전력소비 데이터에 경기선행 정보가 있는지와 경기변동에 따른 비대칭성이 존재하는지를 분석하였다.