뉴스 형식의 허위정보가 확산되면서 ‘팩트체크’가 유력한 대응 방안 중 하나로 주목받 고있다.그러나,방대한양의정보를사람이일일이확인하는것은어렵고시간이오래 걸린다. 이에 따라, 자동 사실 확인 기술(automated factchecking technology)을 통해 이 러한 문제를 해결하려는 시도들이 이어지고 있다. 하지만, 자동 사실 확인 기술들은 아 직까지 사실 여부를 최종적으로 확인하기보다는 사실 여부 확인이 필요한 정보를 빠 르게 찾아주는 수준이다. 이러한 문제 해결을 위해 팩트를 구성하는 기술적인 형식 요 건을 정립하고 이의 충족 여부에 따라 자동으로 사실을 확인하려는 시도들이 이어지고 있다. 이 연구는 구글 뉴스의 ‘팩트 체크’에 사용되는 ‘클레임리뷰 마크업(ClaimReview Markup)’, BBC의 ‘스토리라인 온톨로지(Storyline Ontology)’, ‘투명성 선언(Transparency Initiative)’의 ‘hnews’ 마이크로 포맷 등 이러한 형식적 요건과 관련한 세 가지 사례를 검 토했다. 이후 한국 ‘팩트체크’ 정보의 데이터베이스라고 할 수 있는 ‘SNU 팩트체크’ 등록 정보의 메타데이터 분석을 실시했다. 총 740개의 정보를 분석한 결과 대부분의 기사에 서 팩트를 뒷받침하는 근거자료, 원문 출처 URL 등 표기를 제대로 하고 있지 않은 것으 로 나타났다. 이러한 수치는 SNU 팩트체크 정보들이 절차적 투명성에 대해 상당히 무 관심하다는 점을 의미하며, 이 연구는 이러한 문제 해결을 위해 한국 상황에 맞는 팩트 의 형식적 요건과 이의 실현을 위한 방안을 제시했다.
본 논문은 구글 뉴스의 ‘팩트 체크’에 이용되는 ‘클레임리뷰 마크업(ClaimReview Markup)’, BBC의 ‘스토리라인 온톨로지(Storyline Ontology)’, ‘투명성 선언(Transparency Initiative)’의 ‘hnews’ 마이크로 포맷 등 이러한 형식적 요건과 연관된 세 가지 사례를 고찰하였다.