지리정보 분야의 영상 데이터 활용성 증대에 따라 길거리의 시각적 정보를 제공할 수 있는 파노라마 영상에대한 관심이 증가하고 있다. 여러 분야에서 길거리 영상을 참조 자료로 활용해 이동 객체에 대한 위치 정보 도출 연구가 이루어지고 있지만, 널리 활용되는 특징점 탐지 알고리즘에 대한 정량적인 성능평가는 부족한 상황이다. 이에본 연구에서는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speed Up Robust Features), ORB(Oriented FAST and Rotated Brief) 알고리즘을 대상으로, 파노라마 영상과 평면 영상의 투영법 차이, 카메라 회전에 따른특징점 정확도 변화, 주변 건물 환경 변화에 따른 특징점 정확도 평가를 수행하였고, 각 기법의 장단점과 활용을 위한 방향성을 제시하였다.
여러 분야에서 길거리 영상을 참조 자료로 활용해 이동 객체에 관한 위치 정보 도출 연구가 이뤄지고 있지만, 널리 활용되는 특징점 탐지 알고리즘에 관한 정량적인 성능평가는 부족한 상황이다.