본 연구는 빅데이터를 활용하여 장애인고용을 동향분석을 통해 앞으로 나아가야 할 장애인 고용 방향을 제시하는데 목적이 있다. 2017년 12월 7일부터 2018년 12년 7일까지 텍스톰에서 수집한 SNS와 온라인 뉴스를 활용하였다. 분석방법은 단어빈도(TF), TF-IDF분석, 연결중심성, 토픽모델링, 감성분석에 대한 N-gram 분석을 하였다. 첫째, SNS와 뉴스에서 공통적으로 언급된 상위 빈도는 한국장애인고용공단, 발달장애인, 일자리, 취업, 지원 등으로 나타났다. 이 빈도는 연결중심성의 상위순위와도 관련이 있었다. 둘째, SNS의 상위토픽은 ‘기관 고용의무’이며 뉴스의 상위토픽은 ‘편의점 직업교육’으로 나타났다. 셋째, SNS와 뉴스의 긍정감정으로 나타난 상위 N-gram은 협약-체결, 자회사형장애인표준사업장-설립 일자리-창출, 장애인-고용이었다. 반면, 부정감정으로 나타난 상위 N-gram은 장애인고용촉진-직업재활법, 장애인-고용, 장애인-고용의무 등이 있었다. 빅데이터 분석을 통해 몇몇 기업의 직무개발로 장애인의 고용을 늘릴 수 있다는 가능성을 보았다. 이와 동시에 장애인의 고용에 부담을 느껴 많은 기업이 여전히 장애인 고용에 소극적이라는 것을 확인하였으며 이를 토대로 앞으로의 후속연구를 제언하였다.
본고는 빅데이터를 활용하여 장애인고용을 동향분석을 통하여 앞으로 나아가야 할 장애인 고용 방향을 제시하고자 한다. 2017년 12월 7일부터 2018년 12년 7일까지 텍스톰에서 수집한 SNS와 온라인 뉴스를 활용했다.