본 연구에서는 가능성 다목적계획모형을 정의하고 이의 해와 그 가능성 분포를 얻기 위해 각 퍼지 매개변수의 -절단을 구간제약식으로 표시하도록 함으로써 각 퍼지 매개변수는 하나의 변수로 간주되고 그 변수는 구간으로 제약으로 추가되게 함으로써 문제가 단순화되어 그 풀이를 용이하게 하였다. 또 다수목적을 결합하기 위해 Bellman-Zadeh의 최소연산자의 개념을 변형하여 멤버십함수 대신에 비멤버십 함수를 이용함으로써 멤버십함수의 이용과 동일한 결과를 가져오지만 식의 변형을 용이하게 하였고 비퍼지화한 모형은 목적함수의 최소화 형태를 갖게 함으로써 기존의 목적계획모형 형태를 갖게 함으로써 개별 목적함수의 가중치 및 선제우선권(preemptive priority)을 반영할 수 있게 하였다. 본 연구에서는 PMP모형의 퍼지 매개변수의 가능성 정도에 따른 파레토 최적해(POS)를 구할 수 있는 비퍼지화 구간표시 모형을 제시하였고 이를 바탕으로 하여 각 퍼지 매개변수의 가능성 정도에 따른 가능성 다목적계획모형(PMP)을 용이하게 구할 수 있다.
이 연구는 가능성 다목적계획모형을 정의하고 이의 해와 그 가능성 분포를 얻기 위해 각 퍼지 매개변수의 -절단을 구간제약식으로 표시하도록 함으로써 각 퍼지 매개변수는 하나의 변수로 간주되고 그 변수는 구간으로 제약으로 추가되게 함으로써 문제가 단순화되어 그 풀이를 용이하게 했다.