디지털 영상처리는 의료산업 , 위성사진, 공장자동화 영상인식 등 넓고 다양한 분양에 활용되고 있다 . 하 지만 이러한 영상 데이터는 처리 , 전송, 저장하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 열화가 발생한다 . 영상에 첨 가되는 잡음에는 AWGN, salt and pepper 잡음이 대표적이다 . AWGN 에 훼손된 영상을 복원하기 위한 공간영 역 방법에는 MF, CWMF, AWMF 등이 있으며 , 기존의 방법들은 에지와 같은 상세 정보를 훼손하는 특성이 있 다. 따라서 본 논문에서는 AWGN 환경에서 국부 마스크의 에지 크기에 따라 화소 방향에 따른 가중치 필터 , 공간 가중치 필터 및 평균 필터의 가중치를 다르게 적용하는 알고리즘을 제안하였다 . 그리고 제안한 알고리즘 의 우수성을 입증하기 위해 , PSNR 을 사용하여 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였다
영상에 첨가되는 잡음에는 AWGN, salt and pepper 잡음이 대표적이다. AWGN 에 훼손된 영상을 복원하기 위한 공간영 역 방법에는 MF, CWMF, AWMF 등이 있으며, 기존의 방법들은 에지와 같은 상세 정보를 훼손하는 특성이 있다. 따라서  AWGN 환경에서 국부 마스크의 에지 크기에 따라 화소 방향에 따른 가중치 필터, 공간 가중치 필터 및 평균 필터의 가중치를 다르게 적용하는 알고리즘을 제안하였다.