최근 센서 기술의 발달로 1m 이하의 공간해상도로 지표를 관측할 수 있는 고해상도 인공위성 자료의 활용이 확대되고 있다. 이와 더불어 영상의 분할과 분류를 주요 과정으로 수행되는 객체기반 영상분석의 관심이 증대되고 있다. 본 연구는 영상정합 기법을 이용하여 WorldView-2 위성에서 제공하는 전정색과 다중분광 자료로부터 고해상도 컬러 자료를 제작하였다. 그리고 영상객체를 기본 단위로 토지피복 유형분류를 위한 입력 자료로서 정합영상을 활용하였다. 본 연구는 영상분할 과정에 이용되는 축척계수에 따른 단일축척과 다중축척 접근 방식에 따라 각각 객체기반 영상분석을 수행하였다. 연구 결과에 따르면, 다중축척은 단일축척에 비해 상대적으로 향상된 정확도로 토지피복 유형분류를 가능하게 한 것으로 나타났다. 다중축척 객체기반 영상분석은 고해상도 원격탐사 자료를 분석하는데 적절한 방식으로 활용될 것으로 기대된다.
최근 센서 기술의 발달로 1m 이하의 공간해상도로 지표를 관측할 수 있는 고해상도 인공위성 자료의 활용이 확대되었다. 영상의 분할과 분류를 주요 과정으로 수행되는 객체기반 영상분석의 관심이 증대되었다. 본 논문은 영상정합 기법을 이용하였다.