최근 자동차 실내 모듈에서 발생하는 BSR 소음이 자동차 품질의 중요한 요소로 부각되고 있다. 자동차의 다양한 품질요소 중에서도 자동차 실내소음은 소비자의 승차감에 큰 영향을 미치는 중요한 품질요소이기 때문에 최근 자동차 제조업에서 BSR의 검사 및 품질관리에 대한 연구가 중요해지고 있다. BSR은 부품 간의 간섭, 충돌 및 노화로 인해 발생하기 때문에 자동차 개발 단계뿐만 아니라 완성차에 대해서도 BSR 검사가 필요하다. 본 논문에서는 완성차를 대상으로 전방향 음향카메라를 통해 측정된 자동차 실내의 위치별 소음 시계열데이터에 데이터마이닝의 시계열 군집분석을 적용하여 BSR 소음의 발생 위치를 추정하는 BSR 위치탐색 방안을 제시한다. 본 논문에서는 첫째, 군집분석 데이터로 소음시계열의 주기도를 이용한다. 둘째, 거리척도로 시계열 군집분석에서 광범위하게 활용되는 유클리디언 거리, 상관계수기반 거리, 코사인 거리를 고려한다. 셋째, 군집분석 기법으로 계층적 군집분석을 적용한다. 마지막으로 거리척도별로 군집분석 결과를 분석 및 평가하고 BSR 위치 추정에 가정 적합한 거리척도를 탐색한다. BSR 발생 원인의 다양성을 고려하면 설계단계에서 BSR의 발생 위치를 모두 예상하기 어렵기 때문에 본 연구 결과를 활용하면 완성차의 BSR 검사를 보다 효과적으로 진행할 수 있다. 예를 들어, 본 연구 결과를 BSR 청음시험 대상을 선별하는 전처리과정으로 활용하면 BSR 청음시험에 소요되는 시간과 비용을 효과적으로 감소할 수 있으리라 예상된다.
최근 자동차 실내 모듈에서 발생하는 BSR 소음이 자동차 품질의 중요한 요소로 부각되고 있다. 이 논문에서는 완성차를 대상으로 전방향 음향카메라를 통해 측정된 자동차 실내의 위치별 소음 시계열데이터에 데이터마이닝의 시계열 군집분석을 적용해 BSR 소음의 발생 위치를 추정하는 BSR 위치탐색 방안을 제시한다.