산업단지의 분양률은 산업입지 정책의 효과성을 가늠하는 지표로서 중요하게 취급되었으나, 분양률의 영향요인을 실증적으로 분석한 연구의 사례는 매우 희소하다. 최근에는 창의적인 인재와 혁신기업을 산업단지로 유입시키기 위해 산업단지 정주환경의 개선이 선행되어야 한다는 데 논의가 집중되면서, 현재 가동 중인 산업단지들의 정주환경 실태가 어떠한지에 대한 관심이 증가하는 상황이다. 범부처적으로 산업단지 정주여건을 개선하기 위한 정책들이 다수 추진되고 있으나, 정주여건의 개선이 실제로 산업단지 내로 기업과 인재를유입시켜 분양실적을 개선하는 데 기여하고 있는지에 대한 실증연구는 이뤄진 바가 없다. 이 같은 맹점을 보완하기 위해 본 연구는 산업단지 배후지역의 정주여건과 관련한 공공데이터를 포괄적으로 활용해 산업단지 정주여건과 분양률의 관계를 탐구하였다. 국토지리정보원이 구축한 국가관심지점(POI) 원자료를 통해 다양한 유형의 정주시설 공간DB를 구성하고, 우리나라 산업단지 전체의 정주여건 지표를 추정하였다. 분석 결과, 산업단지 정주여건은 산업시설용지 분양률을 개선하는 데 의미 있게 기여하고 있음이 드러났다. 모형의 강건성을 검정하기 위해 2SLS 모형을 재차 추정했을 때에도 정주여건의 효과는 오히려 강화되는 것이 드러났다.
 최근 창의적인 인재와 혁신기업을 산업단지로 유입시키기 위해 산업단지 정주환경의 개선이 선행되어야 한다는 데 논의가 집중되면서, 산업단지들의 정주환경 실태가 어떠한지에 대한 관심이 증가하는 상황이다. 본 연구는 산업단지 배후지역의 정주여건과 관련한 공공데이터를 포괄적으로 활용해 산업단지 정주여건과 분양률의 관계를 탐구한 바, 국토지리정보원이 구축한 국가관심지점(POI) 원자료를 통해 다양한 유형의 정주시설 공간DB를 구성하고, 우리나라 산업단지 전체의 정주여건 지표를 추정하였으며 산업단지 정주여건은 산업시설용지 분양률을 개선하는 데 의미 있게 기여하고 있음이 드러났다. .