현대 기업에 있어서 기후변화는 더 이상 피할 수 없는 경영환경의 변화로 지속가능한 성장을 위해서는 반드시 극복하고 적응해야 할 과제이다. 본 연구는 기후변동성지수를 개발하여 산업에 적용하기 위한 것으로 STARDEX가 제시한 극한기후 중 데이터가 부족한 cold-night을 제외한 9개의 기후요인에 대해 스케일 재조정법을 통해 표준화한 후 패널 GLS 분석을 실시하여 개별 산업의 총생산에 부(-)의 영향을 미치는 지수를 추정하였다. 복합지수로의 개발을 위해 90% 수준에서 유의미한 지수의 회귀계수를 이용하여 전체 가중치의 합이 1이 되도록 재계산하여 가중치를 부여하였다. 대상은 농·임·어업, 건설업, 수송업으로 하였으며 1992년부터 2012년까지의 기상청 데이터를 활용하였다. 분석결과 농·임·어업의 기후변동성지수는 습윤일의 강우강도, 최대건조 지속기간, Hot-Day 한계점의 3개의 극한기후가 산입되었으며 수송업의 기후변동성지수에는 Hot-Day 한계점과 동결일수의 2개의 극한기후가 산입되었다. 그러나 건설업의 경우에는 기후변동성지수를 구성할 수 없었다. 본 연구에서 제시된 기후변동성지수는 기업이나 산업이 대응해야할 기후변화의 영향정도를 이해하기 쉽게 보여줄 뿐 아니라 미래를 예측하는데 있어서도 유용하게 사용될 수 있다. 또한 기후변동성지수를 구성하고 있는 개별 지표와 해당 지표의 가중치는 기업이나 산업이 전략적으로 기후변화에 대응하도록 가이드라인을 제시해줄 것이다. 따라서 기후변동성지수의 적극적인 활용은 산업과 기업의 적절한 기후변화 대응전략 수립과 이에 대한 정부의 정책개발에 기여할 것으로 기대된다.
이 연구는 기후변동성지수를 개발해 산업에 적용하기 위한 것으로 STARDEX가 제시한 극한기후 중 데이터가 부족한 cold-night을 제외한 9개의 기후요인에 관해 스케일 재조정법을 통해 표준화한 후 패널 GLS 분석을 실시해 개별 산업의 총생산에 부(-)의 영향을 미치는 지수를 추정했다.