본 연구는 비디오 스킴의 자동 생성을 위한 비디오 요약 알고리즘을 제안하고 이를 평가하였다. 제안된 알고리즘은 ERP(Event Related Potentials) 기반의 주제 적합성 모형, MMR(Maximal Marginal Relevance) 기법 및 판별분석기법을 사용하여 구현하였다. 제안한 ERP/MMR 기반 알고리즘을 이용하여 구성한 비디오 스킴의 품질과 유용성을 내재적 및 외재적 평가를 통해서 검증하였다. 내재적 및 외재적 평가에서 ERP/MMR 방법들의 평가 점수들은 각각 경쟁 기준으로 사용한 SBD(Shot Boundary Detection) 방법의 평가 점수 보다 유의미한 차이를 보이며 높게 나왔다. 그러나 이 두 평가에서 ERP/MMR(λ=0.6) 방법의 평가 점수와 ERP/MMR(λ=1.0) 방법의 평가 점수 간에 통계적으로 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다.
내재적 및 외재적 평가에서 ERP/MMR 방법들의 평가 점수들은 각각 경쟁 기준으로 사용한 SBD방법의 평가 점수 보다 유의미한 차이를 보이며 높게 나왔으나 이 두 평가에서 ERP/MMR(λ=0.6) 방법의 평가 점수와 ERP/MMR(λ=1.0) 방법의 평가 점수 간에 통계적으로 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다.
