패널조사 데이터는 기본적으로 동일 대상을 여러 차수에 걸쳐 관찰하고 추적 조사한 내용을 토대로 하기 때문에 조사대상의 이동 및 상태 변화와 같은 유용한 정보를 제공한다. 그러나 이러한 이력 변화를 분석용 데이터로 만드는 일은 전문성과 치밀성을 요구한다. 본 논문에서는 한국노동패널조사(KLIPS) 데이터에 근거하여 조사가구의 주거력 데이터를 구축하는 과정을 설명한다. 이러한 이력 데이터는 관련 패널분석 연구자들에게 유용한 자료가 될 수 있을 것으로 예상한다. 주거력 데이터의 완성도 및 활용 가능성을 검토하기 위해 가구특성과 주택특성이 거주기간에 미치는 영향을 생존분석모형 추정결과를 통해 제시한다. 반복 사건을 고려한 Shared-Frailty모형 추정결과, 가구주의 나이와 교육수준, 가구소득, 고등학생 이하 자녀수, 비광역시 거주변수는 특정 주거력에서의 거주기간을 증가시키는 양(+)의 효과를 보인 반면, 기혼 유배우 또는 전월세 가구의 경우에는 거주기간과 부(?)적인 관계를 나타내었다. 주거력 데이터 구축 과정에 대한 단계별 설명은 유사한 형태의 이력 데이터를 만들 때 참고 및 실질적 도움이 되는 가이드라인으로 기여할 수 있다.
패널조사 데이터는 기본적으로 동일 대상을 여러 차수에 걸쳐서 관찰하고 추적 조사한 내용을 토대로 하기에 조사대상의 이동 그리고 상태 변화와 같은 유용한 정보를 제공한다.