최근 국내외 일부 연구에서 ‘고용없는 성장(jobless growth)’의 가능성이 제기되고 있다. 만약 이 같은 현상이 존재한다면 생산액이나 부가가치 대신 대리변수로서 고용지표를 사용할 경우 지역투입산출(RIO)모형 작성의 주요 수단인 입지계수를 왜곡시켜 정확성이 결여된 지역투입계수 추정을 초래할 수 있다. 이 경우 생산유발계수의 과대 혹은 과소평가로 나타날 수 있으므로, 신뢰할 수 있는 RIO모형 작성을 위해서는 생산과 고용 간의 안정적 관계가 전제되어야 한다. 본 연구에서는 보다 정확한 RIO모형 추정을 위한 방법으로서 자료혼합법(DHM)을 제안하고, 이를 이용한 모형추정 결과를 기존모형과 비교하였다. 그 결과 표본기간동안 자료혼합법이 기존방법에 비해 MAD는 6.41∼13.35%, MAPE는 5.40∼11.03%의 RIO모형 개선 효과가 추정되었으며, 순위상관계수에서도 기존방법에 비해 개선된 결과를 보여주었다. 이는 기존방법보다 DHM방법이 보다 효율적인 모형추정 방법이 될 수 있음을 시사한다. 
 보다 정확한 RIO모형 추정을 위한 방법으로서 자료혼합법을 제안하고, 이를 이용한 모형추정 결과를 기존모형과 비교하였고, 그 결과 표본기간동안 자료혼합법이 기존방법에 비해 MAD는 6.41∼13.35%, MAPE는 5.40∼11.03%의 RIO모형 개선 효과가 추정되었으며, 순위상관계수에서도 기존방법에 비해 개선된 결과를 나타냈다.