본 논문은 코퍼스 분석법을 활용하여 『동의보감사전』을 만들기 위한 표제어 추출을 시도해 본 연구이다. 이를 위해, 먼저 전산화된 동의보감 원문을 EM editor라는 프로그램을 이용하여 텍스트파일로 변환시켰다. 이후 코퍼스 분석프로그램인 AntConc를 활용하여 『동의보감』의 한자 중 노출 빈도수가 높은 한자를 추출하였다. 다음으로 AntConc의 기능 중 하나인 n-cluster를 통하여 고빈도로 등장한 한자를 각 한자가 포함되는 2음절, 3음절, 4음절, 5음절의 단어로 각각 추출하였다. 마지막으로 이 과정을 통해 얻어진 결과물 중 단어로서 의미를 갖는 결과물을 별도로 선별하였다. 그 결과 동의보감에 자주 등장하는 단어들을 선별해낼 수 있었으며, 특히 서적명, 본초명, 병증명, 처방명 등이 높은 빈도로 등장함을 알 수 있었다. 이러한 코퍼스 분석법을 활용한 표제어 추출 방법은 향후 동의보감사전을 만들기 위한 표제어 목록을 제공하는데 도움이 될 것이라 생각된다.
본고는 코퍼스 분석법을 활용하여 『동의보감사전』을 만들기 위한 표제어 추출을 시도해 본 연구이다.