산업연관분석은 단순한 학문적 관심을 넘어 실무적으로도 재정지출이나 재정사업의 경제성 분석에 자주 이용되는 실용적 도구이다. 이러한 산업연관분석을 사용하여 본 고에서는 모바일 데이터 오프로딩 산업을 통해 정보 및 문화상품의 생산이 증가하는 1차 파급효과와, 해당 기업 생산물의 중간수요 기업과 산업의 생산이 증가하는 2차 파급효과의 모든 과정을 통해 모바일 데이터 오프로딩에 따른 국내 산업의 파급효과를 분석하고자 하였다. 분석 결과, 생산유발효과는 52,368억원, 생산유발효과 승수는 0.70으로 나타났다. 부가가치 유발효과는 24,688억원, 부가가치 유발효과승수는 0.33으로 나타났다. 또한, 고용유발효과는 28,429명, 고용유발효과 승수는 0.38으로 나타났다. 외생화 분석 결과, 생산유발효과는 35,162억원, 생산유발효과 승수는 0.47으로 나타났다. 부가가치 유발효과는 26,184억원, 부가가치 유발효과승수는 0.35으로 나타났다. 또한 고용유발효과는20,199명, 고용유발효과의 경제적 파급효과 승수는 0.27으로 나타났다. 모바일 데이터 오프로딩산업을 대상으로 외생화 및 내생화 기법을 적용하여 경제적 파급효과를 비교하였다. 타 업종 별생산·부가가치·고용유발효과를 도출하지 못했다는 점은 연구의 한계점으로 남는다. 이러한 부분을 보완하여 산업연관분석을 적용한다면 보다 다각도의 경제적 파급 효과를 도출할 수 있을 것이다.
산업연관분석 결과, 생산유발효과 52,368억원, 생산유발효과 승수는 0.70, 부가가치 유발효과 24,688억원, 부가가치 유발효과승수 0.33, 부가가치 유발효과 26,184억원, 부가가치 유발효과승수는 0.35으로 나타났다.