소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 위치정보는 공간 분석 과정을 거쳐 대상 지역의 지리적 특성을 간접적으로 파악하는데 이용될 수 있다. 본 연구에서는 위치 정보를 가진 소셜 네트워크 서비스 데이터인 트윗 데이터를 대상으로 공간적으로 밀도가 높은 지역을 선정하고 그 지역의 지리적 특성과 트윗 데이터의 공간 분포 특성을 파악하였다. 서울시 지역의 트윗데이터를 대상으로 밀도 분석을 통해 밀도가 높고 공간적으로 연속된 7개의 영역을 추출하였다. 추출된 영역을 대상으로 사회경제적 특성을 파악하고, 트윗 데이터의 내용과 시간 정보를 분석하였다. 본 연구의 결과 트윗 데이터의 공간 분포 분석을통해 대중의 활동이 활발한 지역을 추출할 수 있으며, 추출된 영역은 서울시에서 경제활동이 활발한 지역으로 파악되었다. 또한 트위터 활동이 활발한 시간에 따라 공간적 군집을 확인할 수 있었다.
위치 정보를 가진 소셜 네트워크 서비스 데이터인 트윗 데이터를 대상으로 공간적으로 밀도가 높은 지역을 선정하고 그 지역의 지리적 특성과 트윗 데이터의 공간 분포 특성을 파악하였다. 그 결과 트윗 데이터의 공간 분포 분석을통해 대중의 활동이 활발한 지역을 추출할 수 있으며 추출된 영역은 서울시에서 경제활동이 활발한 지역으로 파악되었다.