공동주택 관리비에 대한 사회적 관심이 비리 적발에집중되어 있고 가치 중립적 분석 사례가 흔치 않은바, 본 논문에서는 데이터 자체에 초점을 두고 관리비에 대한 객관적 결정요인을 파악하고자 하였다. 매월 측정된 관리비 데이터는 공간적으로 공동주택 단지에, 시간적으로 측정 월에 속하는 교차포섭의 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 시공간적 교차포섭 구조를반영하기 위해 다수준 모형을 분석의 틀로 사용하였고, 구체적인 모수의 추정은 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 기법의 하나인 HMC(Hamiltonian Monte Carlo) 알고리듬을 사용하였다. 분석 결과, 관리비 형성에 영향을 미치는 첫 번째요인으로 계절적 주기를 꼽을 수 있었고, 이는 관리비를 구성하는 항목 중 개별 사용료에서 보다 뚜렷하게 파악되었다. 두 번째 요인으로 공동주택 단지의개별적 특징을 들 수 있다. 지리적 위치, 건물 동의배치 형태 등 일일이 측정하여 변수화할 수 없는 이러한 요인들을 모두 ‘단지’라는 변수에 포함시켰으며, 이 요인이 관리비 결정에 그 어떤 요인보다 크게 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 특히 동당 세대수는관리비 상승의 주요 요인임을 확인하였다. 마지막으로 관리면적과 경과연수 또한 관리비 결정에 영향을 미치는 요인으로 파악되었으며, 이들 두요인 간에 상호 작용 효과가 존재하여 소규모보다는대규모 단지일 때 경과연수 증가에 따른 관리비 상승효과가 보다 뚜렷함을 발견하였다.
공동주택 관리비에 관한 사회적 관심이 비리 적발에집중되어 있고 가치 중립적 분석 사례가 흔치 않은바, 본 논문에서는 데이터 자체에 초점을 두며 관리비에 관한 객관적 결정요인을 파악하고자 했다.