본 논문에서는 독일의 기본3법인 기본법, 형법, 민법을 대상으로 구문 분석 코퍼스를 구축하고, 추출한 자료에 대하여 통계적 해석을 적용하는 과정 및 방법론에 대하여 논의한다. 코퍼스 구축 단계에서는 Berkeley Neural Parser를 이용하여 원시자료에 대하여 구문분석을 실행하였고 Stanford Tregex와 Tsurgeon을 이용하여 검색 및 수정, 보완하였다. 법률 문서에 출현하는 어휘와 특정 구조 사이의 공기관계를 공연강도의 관점에서 논의하기 위하여 슈테판 그리스의 Coll.analysis 3.2a 분석도구를 이용하여 공연구조 분석을 실행하였다. 구문 분석 코퍼스에서 추출한 자료를 분석한 구문 층위의 기초 통계 자료를 살펴본 결과, 관계문의 비율은 세 법률에서 차이가 없지만, 복합문의 길이는 형법이 상대적으로 길고, 부사어 문장이나 외치문장 등의 비율은 민법에서 훨씬 더 높게 나타나 민법>형법>기본법의 순으로 텍스트의 복잡도가 높아지는 것을 확인하였다. 공연구조 분석을 위해 선택한 구문은 2격 부가어 또는 von+3격 명사구가 부착된 명사구, sein동사를 이용한 계사구문, 형용사+명사 구문, sein+zu-Infinitiv, haben+zu-Infinitiv 등인데, 이들을 대상으로 공연구조 분석을 실행한 결과 문서마다 각 구문에서 선호되는 어휘와 배척되는 어휘가 있음을 확인하였고 통계치와 함께 제시하였다. 이 방법론을 일상어 텍스트로 확대적용하면 보다 유의미한 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
이 논문에서는 독일의 기본3법인 기본법, 형법, 민법을 대상으로 구문 분석 코퍼스를 구축하고, 추출한 자료에 관해 통계적 해석을 적용하는 과정 및 방법론에 관해 논의한다.