사인은 복잡한 공간에서 목적지를 찾기 위하여 방향정보를 전달하는 효과적 도구로서, 복잡한 공간일수록 효과를 발휘하는 길찾기 보조수단이다. 일반적으로 사인은 방향전환이 발생하는 부분에 설치되며, 보행에 지장을 주지 않는 벽이나 천장, 바닥 등에 부착되지만, 벽 또는 사인 상호간의 차폐에 의해 인지성능이 떨어질 수 있다. 이에 MDVC분석평가에서 사인가시도를 제안한바 있으나 보행자 영역 전체를 시점으로 설정한 전역적 가시도 분석으로서, 특정 목적지를 가진 보행자들의 경로를 반영하지 않았기 때문에 한계가 있었다. 이에 기존의 이론을 개선하여 사인이 지시하는 목적지까지의 경로를 시점으로 하는 경로가시도를 개발하고자 하였다. MDVC를 개선하여 MDVC-R을 개발하였다. MDVC-R은 VGA와 Raster기반 Isovist를 3차원으로 확장하고, 시점과 대상점으로 이원화된 스크립트로 정의하여, 3차원 공간모델과 시선의 차폐관계를 파악하여 가시도를 산출하는 방법이다. 종합병원 외래부를 예시모델로 적용하여 4개의 출발점에서 3개 목적지까지 발생하는 12개 경로에 대하여 설치되어 있는 9개소 사인의 경로가시도를 산출하였다. 경로가시도는 경로상에서 공간전체를 인지할 수 있는 일반경로가시도와 전방 주시 보행자를 전제로 시야영역을 제한한 시야경로가시도로 구분하여 지표를 산출하였다. 분석어플리케이션을 구축하여 예시모델을 분석한 결과 개별사인의 경로가시도를 정량적으로 추출할 수 있었으며, 경로와 지표간의 관계를 이용하여 사인의 위치 적정성을 파악할 수 있는 집중도, 정보전달의 고른 분포를 파악할 있는 균일도, 특정 경로가 사인으로부터 전달받을 수 있는 정보량인 지원도 등을 산출하여 가시성능을 평가할 수 있었다. 목적지 또는 다음 사인까지의 방향지시를 목적으로 하는 유도사인이 목적지까지 발생하는 경로와 시각적으로 일치하는 가를 정량적으로 도출하였으며, 아울러 히트맵으로 재현하여 직관적 분석을 가능하도록 하였다. 이와 관련하여 다음과 같은 부가적 성과를 얻을 수 있었다. 1)기존의 사인가시도의 문제점을 보완하여 사인과 경로간의 관계성을 파악할 수 있는, 보다 유의성 높은 가시도를 산출하였다. 2)사인 위치선정의 적정성을 평가하기 위한 응용지표를 개발하여, 개별사인의 문제점을 객관적으로 파악할 수 있다. 3)일반경로가시도와 시야경로가시도는 분석개념은 같지만 적용 목적이 다른 평가지표로서 목적에 따라 별도로 적용이 가능하다.
사인은 복잡한 공간에서 목적지를 찾기 위해 방향정보를 전달하는 효과적 도구로서, 복잡한 공간일수록 효과를 발휘하는 길찾기 보조수단이다. MDVC를 개선해 MDVC-R을 개발했다. 분석어플리케이션을 구축해 예시모델을 분석한 결과 개별사인의 경로가시도를 정량적으로 추출할 수 있었으며, 경로와 지표간의 관계를 이용해 사인의 위치 적정성을 파악할 수 있는 집중도, 정보전달의 고른 분포를 파악할 있는 균일도, 특정 경로가 사인으로부터 전달받을 수 있는 정보량인 지원도 등을 산출해 가시성능을 평가할 수 있었다.