본 논문에서는 온톨로지를 이용하여 의미에 기반을 두고 사용자의 만족도를 높일 수 있는 연구 논문 추천 기법을 다음과 같이 제안하였다. 첫째, 서지 정보와 함께 연구 내용을 온톨로지로 표현하고 이를 검색에 활용하여 조건에 부합하는 보다 정확한 결과를 제공한다. 둘째, 사용자 인터페이스 모듈, 데이터 저장 모듈, 질의 처리 모듈로 논문 추천 시스템을 구성하고 온톨로지에 직접적으로 표현된 지식은 물론 추론을 통해 새롭게 획득한 지식을 9개의 테이블에 미리 저장해둠으로써 질의 처리 시 추론 과정을 생략할 수 있다. 셋째, 참고문헌 관계는 물론 논문에 기술되어 있는 연구 내용을 요약한 키워드들 간의 의미적 관계를 이용해 사용자가 입력한 검색 조건과 직접적인 관련성은 없지만 의미적 연관성을 맺고 있는 논문들을 연관 검색 결과로 추천한다. 마지막으로, 5가지 기준으로 평가된 점수에 따라 사용자들에게 더 유용하다고 판단되는 논문들을 우선적으로 추천한다.
 온톨로지를 이용하여 의미에 기반을 두고 사용자의 만족도를 높일 수 있는 연구 논문 추천 기법을 다음과 같다. 서지 정보와 함께 연구 내용을 온톨로지로 표현하고 이를 검색에 활용하여 조건에 부합하는 보다 정확한 결과를 제공하고  사용자 인터페이스 모듈, 데이터 저장 모듈, 질의 처리 모듈로 논문 추천 시스템을 구성하고 온톨로지에 직접적으로 표현된 지식은 물론 추론을 통해 새롭게 획득한 지식을 9개의 테이블에 미리 저장해둠으로써 질의 처리 시 추론 과정을 생략하고 요약한 키워드들 간의 의미적 관계를 이용해 사용자가 입력한 검색 조건과 직접적인 관련성은 없지만 의미적 연관성을 맺고 있는 논문들을 연관 검색 결과로 추천하고 5가지 기준으로 평가된 점수에 따라 사용자들에게 더 유용하다고 판단되는 논문들을 우선적으로 추천한다.