빅데이터는 이해와 결정을 향상시키기 위하여 비용 대비 효율적이고 혁신적인 형태의 정보처리를 요구하는, 많은 용량, 빠른 속도 및 다양성이 있는 정보 자산’ 등 여러 가지로 정의되고 있으며, 데이터가 대규모라는 것과 데이터로부터 일정한 추론을 끌어낼 수 있는 분석능력을 내포하는 용어이다. 항우울증 약(Paxil)와 콜레스테롤 수치를 낮추기 위한 약(Pravachol)을 함께 복용하면 혈당량을 당뇨병 수준까지 올린다는 것을 밝혀내는 것과 같이, 빅데이터의 가치는 데이터를 분석하여 개인과 사회적으로 유용한 결과를 가져올 수 있다는 것에 있다. 그런데 빅데이터 분석과정에서 프라이버시가 침해될 수 있는 문제점이 있다. 빅데이터는 많은 양의 데이터를 수집하고 분석함으로써 분석하지 않았더라면 알 수 없었던 지식이나 현상을 알 수 있게 하고, 이러한 지식에 바탕을 두어 기업은 혁신을 이룩하거나 새로운 비즈니스 모델을 제공하여 사회 전반적으로 이익을 제공하는 매우 유용한 역할을 한다. 따라서 빅데이터로 인한 프라이버시 문제의 중심 과제는 데이터 이용에 따라 개인정보 내지 프라이버시를 보호하는 동시에 데이터 이용을 허용하여 혁신을 이룩할 수 있도록 하여 양자를 균형 있게 하는 것이 그 과제라 할 수 있다. 이 글은 정보에 대한 통제로서의 프라이버시의 개념과 빅데이터 환경에서 공정정보원칙이 관철되지 않는 상황을 고찰하고, 전후상황(context)의 원칙 및 데이터 이용에 초점을 맞추는 정책방향을 상세히 고찰한 후, 빅데이터와 관련된 프라이버시 침해 문제를 해결하기 위하여 공정정보원칙을 엄격하게 적용하는 것을 완화하거나 이용에 초점을 두는 정책방향을 제시하고자 하였다.
빅데이터로 인한 프라이버시 문제의 중심 과제는 데이터 이용에 따라 개인정보 내지 프라이버시를 보호하는 동시에 데이터 이용을 허용해 혁신을 이룩할 수 있도록 해 양자를 균형 있게 하는 것이 그 과제라 할 수 있다.