본 연구의 목적은 온라인 리뷰 분석을 통하여 부산지역의 레스토랑을 방문하는 한국인 고객의 주요 관심사와 인식을 파악하고 어떠한 서비스 품질 요인들이 레스토랑 만족도에 영향을 끼치는지 분석하여 부산지역 레스토랑 마케팅 전략 수립의 기초 자료를 제공하고자 함이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 711개의 부산지역 레스토랑에 관한 국문 온라인 리뷰를 수집하였고 21,405개의 단어를 분석하여 그 중 상위 100개의 단어를 추출하고 Ucinet6.0 프로그램을 활용하여 추출된 단어의 중심성을 분석하고 시각화하였다. 분석결과, 부산지역 레스토랑의 핵심 내용과 관련된 ‘맛’, ‘부산’, ‘음식’, ‘가격’ 등의 단어가 웹 가시성이 높은 것으로 파악되었다. 도출된 단어의 구조적 등위성을 파악하고자 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelation) 분석을 시행하였고 그 결과, 4개의 그룹이 생성되었다(‘환경’, ‘가치’, ‘음식’, ‘장소’). 특히, ‘돼지국밥’, ‘냉면’, ‘파스타’, ‘만두’ 등의 단어로 구성된 ‘음식’ 그룹이 가장 큰 그룹이었다. 더불어 온라인 리뷰 사이트에서 제시하는 서비스 품질 평가요인(음식, 서비스, 가격, 환경)과 만족도의 관계를 분석하기 위하여 선형 회귀 분석을 수행하였고, 그 결과, ‘음식’, ‘서비스’, ‘환경’ 요인은 만족도에 정(+)의 영향을 미쳤으나 ‘가치’는 만족도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 부산지역 레스토랑의 마케팅 활성화 전략에 관하여 시사점을 제공하였다.
본 논문은 온라인 리뷰 분석을 통하여 부산지역의 레스토랑을 방문하는 한국인 고객의 주요 관심사와 인식을 파악하여 어떤 서비스 품질 요인들이 레스토랑 만족도에 영향을 미치는지 분석하였다. 부산지역 레스토랑 마케팅 전략 수립의 기초 자료를 제공하기 위하여 711개의 부산지역 레스토랑에 관한 국문 온라인 리뷰를 수집하였고 21,405개의 단어를 분석하여 상위 100개의 단어를 추출하였다.