이 연구는 동계올림픽의 5회 대회(1998 나가노, 2002 솔트레이크시티, 2006 토리노, 2010 밴쿠버, 2014 소치)를 중심으로 오픈소스 통계프로그램인 R 프로그램 텍스트마이닝 Word Cloud 패키지와 TF-DI(Term Frequency-Date Index) 기법을 적용하여 동계올림픽의 연구 키워드를 알아보는 데 목적이 있다. 스칼라(https://scholar.google.co.kr)에서 제공하는 검색엔진을 이용하여 연구 대상을 검색하였고, 검색된 연구 대상을 빈도분석을 통하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 올림픽별 20개 이상의 빈도가 나타난 공통 단어를 살펴보게 되면 ‘Olymp’, ‘Global’ 등 18개의 단어가 나타난다. 18개의 나타난 단어를 통하여 동계올림픽 5회 대회의 연구에서 공통으로 나타난 단어들이 무엇인지 알 수 있었고, 올림픽별 출현 빈도가 높은 단어를 통하여 대회별 연구 키워드를 파악할 수 있었다. 둘째, 5회 대회의 18개의 공통 단어를 기반으로 대회별 트렌드를 알아보기 위하여 TF-DI 값을 살펴보게 되면 ‘olymp’가 가장 높은 TF-DI 수치를 나타냈으며, ‘sport’, ‘game’, ‘event’ 순으로 나타났다. 이를 통하여 지속적으로 ‘olymp’와 관련된 연구가 이루어졌음을 알 수 있다. 이 연구에서와 같이 텍스트에 기반한 수치 데이터를 기초자료로 제시한다면 연구 키워드를 손쉽게 파악할 수 있을 것으로 사료된다.
본고의 목적은 동계올림픽의 5회 대회(1998 나가노, 2002 솔트레이크시티, 2006 토리노, 2010 밴쿠버, 2014 소치)를 중심으로 오픈소스 통계프로그램인 R프로그램 텍스트마이닝 Word Cloud 패키지 및 TF-DI(Term Frequency-Date Index) 기법을 적용해 동계올림픽의 연구 키워드를 알아보는데 있다.