저류층특성화와 불확실성 정량화는 의사결정을 위한 필수과정이다. 불확실성 정량화는 다수의 모델을 계산하며 각 모델의 최적화가 요구되기 때문에 많은 계산이 필요하다. 또한 저류층유체의 유동은 매우 비선형적이며 히스토리매칭은 수학적으로 잘 정립되지 못한 문제이다. 본 연구에서는 생산량기반 거리와 generalized travel time inversion(GTTI)을 이용하여 빠르게 불확실성을 정량화하는 방법을 제시하였다. 먼저 필드 누적물생산량에 따라 비슷한 필드를 군집화하였다. 이후 K-평균 군집화를 실시하여 대표모델을 선택하고 대표모델에 대해 역산을 실시하였다. 역산 시 GTTI 알고리즘을 적용하여 계산효율 및 준선형성의 이점을 활용하였다. 제시된 방법은 기존의 방법에 비해 불확실성을 신뢰성 있게 정량화하면서도 계산량을 획기적으로 줄인 것을 확인하였다.
본고에서는 생산량기반 거리 및 generalized travel time inversion(GTTI)을 이용해 빠르게 불확실성을 정량화하는 방법을 제시했다.