본 연구는 K-Pop 걸그룹 댄스 동작을 세분화하여 범주화된 동작을 통해 분류 체계를 구축하여 시각화 모델을 구현하는데 목적을 두었다. K-Pop 걸그룹 댄스 영상 55개를 대상으로 추출된 2,256개의 동작을 세분화하여 총141개의 동작이 도출되었고, Tagging Panel에서 분류 체계 구축을 완성시켰다. 상체와 하체로 나누어 동작을 각각 분류하였고, 안무의 스텝과 포인트 동작은 기타에 분류를 하였다. 상체에 따른 중분류는 머리, 어깨, 가슴, 몸통, 허리, 팔, 팔꿈치, 손목, 손, 손가락으로 10개, 하체는 골반, 다리, 무릎, 발, 앉기로 5개, 기타는 스텝, 포인트2개로 총 17개가 분류되었다. 범주화된 K-Pop 걸그룹 댄스 동작은 D3js.org에서 무료 오픈 소스로 제공하고 있는 ‘Radial Dendrogram’을 활용하여 시각화 모델을 구현하였다. K-Pop 걸그룹 댄스 55개를 통해 모든 동작은 응용하여 변형되어 가는 것이며, Tagging Panel에서 141가지 소분류 틀 안의 벗어나지 않는 범위에서 모든 동작은 분류가 가능할 것으로 본다. 본 연구를 통해 댄스의 분류 체계 동작 활용도 역시 높아질 것으로 기대된다.
본고의 목적은 K-Pop 걸그룹 댄스 동작을 세분화해 범주화된 동작을 통해 분류 체계를 구축하고, 시각화 모델을 구현하는데에 있다. K-Pop 걸그룹 댄스 영상 55개를 대상하여 추출된 2,256개의 동작을 세분화했으며, 총141개의 동작이 도출되었다. 이를 Tagging Panel에서 분류 체계 구축을 완성시켰다.