본 연구에서는 3차원 원통형 조사창에서의 양끝내포선 길이 분포를 이용하여 절리 직경 분포 추정을수행하였다. 추정 결과의 수치적인 오차를 줄이기 위하여, 보조변수를 도입한 개선된 방안을 제시하였다. 몬테- 카를로 시뮬레이션으로 검증한 결과, 보조변수의 변화에 따라 추정 분포의 진동이 줄어들어 오차가 크게 감소한것을 확인하였다. 또한 절리 직경의 최적 분포 및 적정한 보조변수 값을 찾기 위한 알고리즘을 제안하였다.
수치오차를 줄이기 위하여 보조변수를 도입 제시하였다.
몬테- 카를로 시뮬레이션으로 보조변수의 변화에 따라 추정 분포의 진동이 줄어들어 오차가 크게 감소확인하였다.
절리 직경의 최적 분포, 적정한 보조변수 값을 찾기 위한 알고리즘을 제안하였다.