한자 교육은 단어의 뜻과 음을 익히는 방법 보다는 그 글자를 따라 쓰고 연습하는 방법을 사용한다. 그렇기 때문에 한자 교육용 어플리케이션을 제작할 때는 교육의 효과성을 올리기 위해, 그 글씨를 인식하고 따라 쓰는 기술적인 기법의 처리가 필요하다. 본 연구에서는 스마트폰이라는 기기를 기반으로 한자 쓰기 학습에 대한 효과적인 방법을 모색해 보고자 한다. 한자를 인식하기 위해서는 우선 기준이 되는 샘플 글자를 인식한다. 글씨이기 때문에 폰트나 형태에 관계 없이 크기와 모양을 일정하게 만드는 작업을 한다. 그 다음 과정에서는 사용자가 작성한 이미지를 인식하고 기준과 비교한다. 비교가 끝나고 나면 기준값과 사용자가 쓴 값이 얼마나 비슷한지 평가를 하는 과정을 겪는다. 이렇게 세가지 과정을 지나면서 기준값과 사용자의 글씨를 비교하게 된다. 본 연구에서는 기존의 인식 방법 중에서 어플리케이션에 적용하기 편한 DP matching과 HMM방법, 그리고 DP matching과 HMM을 결합하는 방법으로 제안한 알고리즘과 비교 사용했다. 제안한 알고리즘은 기존의 인식 방법과 함께 비교했을 때 최소 1.05% 이상 높은 인식률의 향상결과를 얻었다.
한자 교육은 단어의 뜻과 음을 익히는 방법 보다는 그 글자를 따라 쓰고 연습하는 방법을 사용하였다. 한자 교육용 어플리케이션의 교육 효과를 올리기 위하여 그 글씨를 인식하고 따라 쓰는 기술적인 기법의 처리가 요구된다. 본 논문은 스마트폰이라는 기기를 기반으로 한자 쓰기 학습에 대한 효과적인 방법을 모색하였다.