본 연구에서는 앙상블스무더의 불확실성평가 신뢰도를 향상하기 위해 초기앙상블을 잘 대표하는 다수의 칼만게인을 이용하는 기법을 제안하였다. 제안된 거리기반 앙상블스무더를 채널저류층에 적용한 결과, 기존의 오버슈팅과 필터발산 문제를 해결하였고 채널연결성과 이봉분포의 특징을 잘 보존하였다. 제안된 기법은앙상블스무더의 수식과 교정방식을 수정없이 사용하므로 계산속도가 빠르다. 따라서 200개의 앙상블로 45번의교정을 수행한 경우, 앙상블칼만필터의 소요시간보다 97% 이상 감소시켰다. 거리기반 앙상블스무더의 경우 유정별 생산량뿐만 아니라 누적 오일 및 물 생산량을 성공적으로 예측하였고 편향없는 불확실성을 제공하였다. 또한 군집별 대표앙상블만으로 전체앙상블과 비슷한 수준의 불확실성평가가 가능하므로 군집수에 반비례하여소요시간이 줄어든다. 따라서 제안된 기법은 빠르고 신뢰할 수 있는 불확실성평가가 가능하므로 채널저류층개발 시 의사결정을 위한 도구로 활용될 수 있다.
이 연구는 앙상블스무더의 불확실성평가 신뢰도를 향상하기 위해 초기앙상블을 잘 대표하는 다수의 칼만게인을 이용하는 기법을 제안했다.