주문형 비디오(VOD, video-on-demand) 서비스는 콘텐츠 배포 네트워크(CDN, content delivery networks)를 이용하여 비용을 최소화하며 확장성을 높일 수 있는 구조를 활용하고 있다. 시청 패턴(콘텐츠 시청 순위와 시청 빈도간의 관계)을 예측하는 것은 서비스 운영비용을 최소화하고 시스템의 성능을 향상시키기 위해 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 대규모 상용 IPTV VOD 서비스의 시청 데이터를 분석하여 시청 순위 분포함수를 parabolic fractal 분포함수에 적합하였다. 특히, 가중선형 모형 적합기법을 이용하여 시청데이터로부터 parabolic fractal 분포함수로 표현되는 시청 순위 분포함수를 추정하였다. 본 연구를 통해 비용을 절감하고 성능을 최적화하기 위한 VOD 콘텐츠 배포 시스템의 구조에 대한 이론적 기반을 제공하고자 한다.
본고를 통해 비용을 절감하고 성능을 최적화하기 위한 VOD 콘텐츠 배포 시스템의 구조에 대한 이론적 기반을 제공하고자 한다.