본 논문의 목적은 무선센서네트워크에서 최적 클러스터링 설계를 하기 위한 Binary Particle Swam Optimization(BPSO)방법과 성능을 연구하는 것이다. 본 논문에서 제안하는 BPSO 방법을 사용함으로써 얻을 수 있는 이점은 무선센서네트워크 환경이 동적으로 변경되더라도 시스템 사용자가 제시하는 제한된 시간 내에 최적 설계 해를 탐색 제공할 수 있다. 클러스터 헤드의 수를 최소화하면서 총 통신거리를 최소화함으로써 센서 에너지 절감과 센서네트워크의 수명을 최대화 할 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 BPSO 방법을 100, 200, 400 노드 네트워크문제에 적용하여 BPSO 방법의 성능이 Ant Colony Optimization 방법보다 우수함을 검증하고 CPLEX를 사용하여얻은 최적해와 비교 분석하였다.
이 논문의 목적은 무선센서네트워크에서 최적 클러스터링 설계를 하기 위한 Binary Particle Swam Optimization방법과 성능을 연구하는 것이다.