오늘날 많은 서비스 지원이 웹 사이트를 통해 제공되고 있다. 웹 사이트의 이용 및 효율성을 최적화하기 위하여 방문자들의 이용 패턴 분석이 매우 중요하다. 본 연구에서는 BPI Challenge 2016에서 제공하는웹 사이트 접속 로그를 분석하여 이용 패턴 분석 및 이용자 그룹별 비교 분석 연구를 수행하였다. 이 데이터는 네덜란드 고용보험사(UWV)의 IT 시스템의 웹 사이트 접속 로그를 제공하며, 고객의 인적 정보, 해당 기관의웹 사이트를 사용할 때의 고객 행동을 설명하는 클릭 데이터 등의 대한 정보를 포함하고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 사용 고객의 사용 패턴과 고객 그룹 간 특징을 분석하여, 궁극적으로웹 서비스를 이용하는 고객들을 대상으로 서비스 품질을 향상시키고자 한다.
웹 사이트의 이용, 효율성을 최적화하기 위하여이용 패턴 분석이 매우 중요하다. BPI Challenge 2016에서 제공하는웹 사이트 접속 로그를 분석, 이용 패턴 분석, 그룹별 비교 분석 연구를 수행하였다. 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 사용 패턴과 고객 그룹 간 특징을 분석하여, 웹 서비스를 이용하는 고객들을 대상으로 서비스 품질을 향상시키고자 한다.