본 논문에서는 많은 연산량이 요구되는 화재 특징 추출 알고리즘을 위한 최적의 매니코어 프로세서에 대한 디자인 공간을 탐색한다. 최적의 매니코어 디자인 공간을 선택하기 위해 매니코어를 구성하는 프로세서 엘리먼트 (PE)의 개수와 로컬 메모리 사이즈를 변화시키면서 시뮬레이션을 수행하여 성능, 에너지 효율 및 시스템 면적 효율에서최적인 매니코어 구조를 결정한다. 본 논문에서는 256×256 해상도의 30 프레임으로 구성된 화재/비화재 비디오영상을 대상으로하여 움직임 검출, 색상 분할 및 이산 웨이블릿 변환으로 구성된 화재 특징 추출 알고리즘을 여섯가지 매니코어 구조(PEs=16, 64, 256, 1,024, 4,096, 16,384)를 사용하여 모의 실험한 결과, 모든 화재/비화재 비디오 영상에 대해1,024개와4,096개의PE를 갖는매니코어 구조가 각각최적의시스템면적효율과에너지효율을 보였다. 또한, 실험에서사용한여섯가지매니코어구조모두가실시간 비디오 처리에서요구되는초당 30프레임 처리 기준을 만족하였다.
본고에서는 많은 연산량이 요구되는 화재 특징 추출 알고리즘을 위한 최적의 매니코어 프로세서에 대한 디자인 공간을 탐색한다.