제품 안전관리는 공산품 및 전기제품 등의 제조 및 수입, 유통의 전 과정에서 제품사고로 인해 발생하는 위해로부터 소비자의 안전을 보호하는 제반 활동을 의미한다. 즉, 안전한 제품의 생산 및 수입, 제품안전성 평가, 안정성 평가결과에 의한 안전인증 및 확인, 시장 출시 제품에 대한 시장감시 활동을 통한 사고 및 불법제품의 리콜 등 다양한 활동의 수행을 포함하고 있다. 본 연구에서는 제품 안전관리에 필요한 제품 리스크 평가를 위하여 리스크에 영향을 미치는 인과관계를 반영한 새로운 평가기법으로서 베이지안네트워크 기반의 확률적 모델을 적용한 리스크 평가모델을 제시하고 적용사례를 보인다. 리스크 평가를 위하여 요인계층, 사고계층, 부상계층 등으로 인과네트워크 구조를 설계하고 각 계층확률 및 조건부확률을 도출한다. 요인계층은 제품결함요인과 사용주체, 사용시간, 사용장소 등을 포함하는 사용환경요인으로 구성한다. 사고계층과 부상계층은 요인계층에 의해 발생하는 사고와 사고에 의해 발생하는 부상으로 구성한다. 최종적으로 부상확률과 부상심각도를 바탕으로 리스크를 결정한다. 본 모델의 적용 예를 보이기 위하여 유모차 사례분석을 통해 평가모델 프로토타입을 제시하고 유럽(EU RAPEX RAG)과 일본(NITE R-Map)의 기법과 비교한다. 본 논문의 모델은 시나리오 기반의 평가기법이 지니고 있는 시나리오 생성과정의 무한성과 확률 도출과정의 주관성을 극복하고 있다. 또한 부상 유형별로 부상확률과 부상심각도를 도출하여 리스크를 평가함에 따라 더욱 정교한 평가가 가능한 장점을 가지고 있다.
이 연구에서는 제품 안전관리에 필요한 제품 리스크 평가를 위해 리스크에 영향을 미치는 인과관계를 반영한 새로운 평가기법으로서 베이지안네트워크 기반의 확률적 모델을 적용한 리스크 평가모델을 제시하고 적용사례를 보인다. 이 논문의 모델은 시나리오 기반의 평가기법이 지니고 있는 시나리오 생성과정의 무한성과 확률 도출과정의 주관성을 극복하고 있다.