이 연구는 정보통신정책연구원(KISDI)의 ‘한국미디어패널’ 데이터를 활용하여 2013년과2017년 두 시기를 중심으로 인터넷 이용이 개인의 삶의 만족도에 미치는 영향에 대해연령-시기-코호트(age-period-cohort) 효과를 비교분석하였다. 전국 만13세 이상으로수집된 2013년(7379명)과 2017년(7749명) 패널 데이터를 분석하여, 인터넷 이용과 삶의 만족도에서 각 시기별, 연령별, 코호트 집단 간 어떤 차이가 나타나는지 파악했다. 또한 혼합선형모형을 토대로 연령효과와 시기효과를 비롯하여 이들 사이에 나타나는 상호효과를 밝혀냈다. 이 연구는 그동안 미디어 커뮤니케이션 분야에서 활발히 다뤄지지 않았던 패널 데이터를 활용하여 연령-시기-코호트 등 APC효과에 대한 다각적인 실증 분석을 통해 개인과 미디어 사이의 관계를 넘어 사회 변화 과정 속에서 미디어를 통한 개인의 인식 변화까지 고찰했다는 점에서 의미가 있다. 사회역사적 관점에서 코호트 개념과 세대효과를 어떻게 구분할 것인가에 대한 후속 연구를 제안하고 있으며, 방법론적 측면에서도 연령효과와 코호트효과를 명확히 구분할 수 있는 정교한 모델 개발을 제안하고 있다.
 정보통신정책연구원(KISDI)의 ‘한국미디어패널’ 데이터를 활용하여 2013년과2017년 두 시기를 중심으로 인터넷 이용이 개인의 삶의 만족도에 미치는 영향에 대해연령-시기-코호트(age-period-cohort) 효과를 비교분석하였고 미디어 커뮤니케이션 분야에서 활발히 다뤄지지 않았던 패널 데이터를 활용하여 연령-시기-코호트 등 APC효과에 대한 다각적인 실증 분석을 통해 개인과 미디어 사이의 관계를 넘어 사회 변화 과정 속에서 미디어를 통한 개인의 인식 변화까지 고찰했다는 점에서 의미가 있다. 사회역사적 관점에서 코호트 개념과 세대효과를 어떻게 구분할 것인가에 대한 후속 연구를 제안하고 있으며, 방법론적 측면에서도 연령효과와 코호트효과를 명확히 구분할 수 있는 정교한 모델 개발을 제안하고 있다.