본 논문에서 다중 안테나(MIMO) 시스템의 QRM-최대우도(QRM-ML) 복잡도를 줄이기 위해, 수정된 QRM-최대우도 검출기법을 제안되었다. QRM-ML 검출 기법에 단계감소 알고리즘을 적용하여, 단계를 재배열하였으며 곱하기의 수로 구한 복잡도를 정리하였다. 제안된 검출기법은 최대 후보군을 지닌 QRM-ML 검출기법에 비해 적은 복잡도를 지니며, 성능이 포화되지 않으며, 비슷한 복잡도를 갖는 적은 후보군을 지닌 QRM-ML 검출기법에 비해 높은 SNR (Signal-to-Noise ratio) 에서 더 좋은 성능을 갖는다. 단계 감소되는 단의 수를 임의의 변수로 설정하여, 오류 성능과 복잡도의 상호관계를 고려하여 조절이 가능하다. 첫 단계에서 메트릭을 검출하며, 마지막 단계에서는 더 적은 후보군을 고려하여 추정하게 된다. 단계감소기법과 각각의 검출 기법을 다루며, 실험결과를 통해 BER(Bit Error rate)과 복잡도 측면에서 검출기법을 비교한다. 또한 실험과정에서 BER 성능 그래프상의 기존 QRM-ML 검출기법과 수정된 QRM-ML 검출기법의 교차발생지점을 다양한 환경에서 분석하며, 안테나 수와 변조기법차수에 따른 효율성을 비교한다.
본 논문에서 다중 안테나 시스템의 QRM-최대우도 복잡도를 줄이기 위해, 수정된 QRM-최대우도 검출기법을 제안되었다.