최근 활발히 연구되고 있는 가상화를 기반으로 한 침입감내시스템은 각 서버를 비교적 짧은 시간의 주기 간격으로재활성화 함으로써 공격자에게 시스템을 파악할 시간적인 기회를 허용하지 않는 것을 핵심으로 하고 있다. 그러나 매우 짧은 주기로 반복되는 재활성화 과정은 시스템의 한정된 자원을 고려했을 때 하드웨어 및 소프트웨어적으로 큰 부담을 안겨 주고 있다. 본 논문에서는 시스템이 상황에 따라 노출시간을 능동적으로 변화시킴으로써 재활성화를 통한보안성의 저하를 방지하는 범위에서 효율적으로 자원을 활용할 수 있는 개선된 침입감내시스템을 제안한다. 또한CSIM20 시뮬레이터를 이용하여 클러스터 크기가 고정된 기존 시스템에 비해, 효율성과 보안성 측면에서 향상된 결과를 입증하였다.
본고에서는 시스템이 상황에 따라 노출시간을 능동적으로 변화시킴으로써 재활성화를 통한보안성의 저하를 방지하는 범위에서 효율적으로 자원을 활용할 수 있는 개선된 침입감내시스템을 제안한다.