본 연구는 상관부트스트랩(bootstrapped correlation difference, BCD)법과 진폭부트스트랩(bootstrapped amplitude difference, BAD)법을 이용하여 P300-기반 유죄지식검사의 탐지정확률을 도출하고 이를 비교하였다. 강기영과 김영윤(2010)의 연구에서 유죄집단과 무죄집단으로 분류된 총 24명의 피험자들의 사건관련전위 데이터를 이용하여 부트스트랩 분석을 수행하였다. 개개 피험자들의 세 가지 자극 유형(목표자극, 탐침자극, 무관련자극)에 대한 두정중심영역(Pz) 혹은 전두중심영역(Fz)에서의 모든 시행의 사건관련전위 진폭값이 분석에 이용되었다. 목표자극은 유죄지식을 포함하지 않는 실험과제와 관련된 자극으로, 모든 피험자는 실험과제에서 목표자극과 목표자극이 아닌 자극을 분류하도록 지시받았다. 탐침자극은 유죄지식을 포함한 자극으로, 무관련자극은 유죄지식을 포함하지 않는 실험과제와 관련이 없는 자극으로 구성되었다. 부트스트랩 분석은 BCD법과 BAD법으로 나뉘어 실시하였다. BCD법은 목표자극과 탐침자극의 사건관련전위 사이의 상관이 탐침자극과 무관련자극의 사건관련전위 사이의 상관보다 큰지를 계산하는 방법이며, BAD법은 탐침자극의 P300 진폭이 무관련자극의 P300 진폭보다 큰지를 계산하여 한 피험자의 유/무죄 여부를 가려내는 방법이다. 부트스트랩 분석 결과 판정불능을 제외한 BCD법의 탐지정확률은 최대 80.0%, 판정불능을 제외한 BAD법의 탐지정확률은 최대 56.5%로 BCD법의 탐지정확률이 더 높게 나타났다. 본 연구에서는 탐지정확률을 계산하는 방법 중 BAD법보다 BCD법이 더 효율적인 방법으로 나타났다.
이 연구는 상관부트스트랩법과 진폭부트스트랩법을 이용하여 P300-기반 유죄지식검사의 탐지정확률을 도출하고 이를 비교했다. 이 연구에서는 탐지정확률을 계산하는 방법 중 BAD법보다 BCD법이 더 효율적인 방법으로 나타났다.