본고에서는 우리나라 경제활동인구 데이터를 대상으로 Shimer(2012)의 방법을 적용하여 비관측 실직확률 및 구직확률을 추정하고 이를 바탕으로 우리나라 실업률 변동을 실직확률에 기인한 부분과 구직확률에 기인한 부분으로 요인분해하였다. 실업률 자체의 요인분해와 함께 실업률 변동의 분산(2차 적률) 및 왜도(3차 적률)에 대한 실직확률과 구직확률의 기여율을 산출하였으며 연령별 실업률에 대해서도 동 분석을 실시하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 실직확률의 변동성과 왜도가 구직확률에 비해 상대적으로 크고 실업률과의 동행성도 더 뚜렷한 것으로 나타났다. 둘째, 중·장기적으로는 실직확률과 구직확률 둘 다 실업률의 비대칭성에 상당부분 기여하는 반면, 단기적인 실업률의 비대칭성은 주로 실직확률의 비대칭성에 기인하는 것으로 나타났다. 셋째, 실업률의 적률요인분해 결과, 변동성은 물론 비대칭성의 측면에서 구직확률보다는 실직확률이 실업률 변동에 보다 주도적인 역할을 하는 것으로 드러났으며 이러한 기여도의 차이는 실업률 수준보다 단기 동학을 반영하는 실업률 변동분에서 보다 두드러졌다. 넷째, 연령별 실업률의 요인분해 결과, 대체로 연령이 낮아질수록 실업률 변동성 및 비대칭성에 대한 구직확률의 상대적 기여도가 상승했다. 다섯째, 기존 해외 실증연구 결과와 상반되게 우리나라의 경우 구직확률이 실직확률에 선행하는 모습을 보였는데 이는 본고의 요인분해 결과가 실직확률→구직확률 방향의 내생성에 따른 편의(bias)로부터 비교적 강건함(robust)을 시사한다.
본고에서는 우리나라 경제활동인구 데이터를 대상으로 Shimer(2012)의 방법을 적용하여 비관측 실직확률 및 구직확률을 추정하고 이를 바탕으로 우리나라 실업률 변동을 실직확률에 기인한 부분과 구직확률에 기인한 부분으로 요인분해하였다.