본 논문에서는 과거벡터를 이용한 개선된 성능의 멀티밴드 구조의 부밴드 적응 필터 알고리즘을 제안한다. 기존 부 밴드 적응 필터 알고리즘은 적응 필터의 현재의 계수 벡터만을 가지고 다음 계수 벡터를 업데이트하기 때문에 주변 환경의 잡음이 높을 경우, 필터 계수의 심한 변동으로부터 취약하다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 적응 필터의 과거계수 벡터와 평균을 취하는 방법을 활용하여 현재의 계수 벡터를 업데이트하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 처음으로 인접투사 방법을 활용한 부밴드 적응 필터링 알고리즘에 과거계수 벡터를 사용하였고, 부밴드 적응 필터의 계수벡터 개수를 적응적으로 설정하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘은 주변 환경의 잡음에 강인한 성능을 보인다. 또한, 출력신호의 오차를 통해 과거벡터 개수를 상황에 따라 적절히 조절함으로써 수렵 속도를 향상시켰다.
본고에서는 과거벡터를 활용한 개선된 성능의 멀티밴드 구조의 부밴드 적응 필터 알고리즘을 제안하고자 한다.