본 논문은 채널원소 재배치를 Cholesky 분해에 적용하여 ML검출기법의 감소된 복잡도를 제안하고 있다. ML검출기법이 가지는 높은 복잡도를 낮추기 위해 제안된 방법 중 Cholesky 분해를 적용하는 방법이 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 Cholesky 분해를 적용하기 전 채널 행렬의 원소를 행과 열에 따라 새로이 정렬하는 방법으로 간단한 방법을 통해 기존에 방식과 대비했을 때 많은 복잡도를 감소시킬 수 있다는 장점이 있다. 또한 복잡도를 크게 감소시키는 동시에 ML 검출기법의 BER을 그대로 유지할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 ML 검출기법와 QRM-MLD 검출기법과 제안하는 방법의 복잡도와 BER을 비교하여 성능을 분석할 것이다.
본고에서는 ML 검출기법와 QRM-MLD 검출기법과 제안하는 방법의 복잡도와 BER을 비교하여 성능을 분석할 것이다.