이 논문은 서울시 고령자취업알선센터 자료를 이용하여 고령자의구직특성을 알아보고 이들의 재취업에 영향을 미치는 요인을 프라빗 모형(binary probit & bivariate probit model)을 적용하여 최우추정법으로 분석한 것이다. 분석결과, 60-64세까지의 연령층과 여성의 재취업률이 상대적으로 높았으며, 전직업이 비교적 단순노무직의 재취업률이 낮은 것으로 나타났다. 또한 주거형태가 월세인 저소득층은 적극적으로 구직을 하여 취업률이 높은 것으로 나타났다. 교육수준의 차이는 통계적으로 유의하지 않았고, 특히 서울시에서 추진하고 있는 직업훈련의 경우 고령자 재취업에 의미 있는 효과를 미치지 못한 것으로 나타났다. 이 연구는 기존의 문헌에 비해 크게 세 가지 면에서 기여하고 있다. 첫째, 재취업에 대한 연구의 대상을 고령 구직자로 한정하여 고령화에 따른 고령자 고용정책 연구에 기여하였다. 둘째, 중앙정부차원이 아닌 서울시라는 지방자치단체 수준에서 분석을 시도한 첫번째 연구라는 것이다. 셋째, 방법론적으로 고령자 재취업 연구의 모형화에 기여하고 있다. 즉 과거 연구에서 적용된 모형이 대부분 설명변수로서의 교육훈련 변수를 외생적으로 주어졌다고 가정하였으나 이는 개인의 능력 및 특성에 의해 결정되는 변수로 보는 것이 더욱 타당하다. 이 연구에서는 교육훈련 변수의 내생성(endogeniety)을 고려하여 모형을 설계함으로써 기존의 모형보다 더욱 정치한 모형을 제시하였다. 따라서 향후 이와 관련된 실증연구에 기여할 뿐 만 아니라, 고령자의 재취업에 대한 지방자치단체 차원의 노력과 합리적인 대안개발에 중요한 출발점으로서 기여할 것이다.
본 논문은 서울시 고령자취업알선센터 자료를 이용해 고령자의구직특성을 알아보고 이들의 재취업에 영향을 미치는 요인을 프라빗 모형을 적용해 최우추정법으로 분석한 것이다. 교육수준의 차이는 통계적으로 유의하지 않았고, 특히 서울시에서 추진하고 있는 직업훈련의 경우 고령자 재취업에 의미 있는 효과를 미치지 못한 것으로 나타났다.