본 연구에서는 다수의 대안을 대상으로 자원 배분의 우선순위 결정 및 대안별 가중치 선정 등에 널리 사용되고 있는 AHP (Analytic Hierarchy Process) 기법의 핵심요소인 쌍비교행렬(PCM: Pairwise Comparison Matrix)의 일관성 지수를 개선하는 방법을 제안한다. 쌍비교행렬의 비선형 연산 과정을 선형식으로 근사화한 최적화 모형을 개발한다. 또한, 최적화 모형의 복잡도를 고려하여 실시간 동작이 가능한 알고리즘을 개발한다. 모의 실험결과 본 연구에서 제안하는 알고리즘은 일관성 개선 및 수행시간(1초 이내) 측면에서 최적화 모형보다 우수한 성능을 제공함을 확인하였다. 주어진 쌍비교행렬의 일관성이 낮은 경우, 쌍비교 값의 수정을 최소하면서 일관성 지수를 만족할 만한 수준으로 개선할 수 있는 방법을 제시함으로써 AHP 분석 기법 활용의 가장 큰 애로사항을 해결했다는 의미가 있다. 쌍비교 행렬의 일관성 개선 정도가 유사한 다수의 대안이 존재할 경우, 이를 찾아 제시함으로써 최초 작성자가 쌍비교 행렬의 수정 방법을 선택할 수 있도록 할 필요가 있다. AHP 분석 기법의 틀 안에서 최적화 기법을 이용하여 쌍비교 행렬의 일관성 개선 방법을 개발한 최초의 연구이다.
이 연구에서는 다수의 대안을 대상으로 자원 배분의 우선순위 결정 및 대안별 가중치 선정 등에 널리 사용되고 있는 AHP 기법의 핵심요소인 쌍비교행렬의 일관성 지수를 개선하는 방법을 제안한다.