본 논문은 공간계량모형과 이산 GWR(Geographically Weighted Regression) 모형, LISA(Local Indicator of Spatial Association) 분석을 복합˙적용함으로써, 16~17대 국회의원 선거에서 나타난 수도권 지역의 정치 성향을 공간적으로 구성하고 있다. 분석의 종속변수는 각 선거구의 한나라당 당선 여부로 설정하며, 국내 선거 결과에 결정적인 영향을 미치는 지역˙계층˙세대 간 갈등을 대변하는 설명변수로 선거구별 호남 출신, 대졸 이상, 20~39세 유권자 비중을 활용하고 있다. 2000년과 2004년 총선 분석 결과, 공간계량모형과 GWR 모형은 호남 출신과 20~30대 비중이 한나라당 당선에 부(_ )의 방향으로, 대졸 이상 유권자 비중은 정(+)의 방향으로 영향을 미친다는 공통적인 결과를 보여준다. 이어 GWR 계수를 도식화한 결과는 한나라당 당선에 대한 설명변인의 인과효과가 인접지역 간에 유사함을 방증하며, 선거구별 GWR 계수에 근거한 핫스팟 및 콜드스팟과 비슷한 분포를 보인다. 본 논문을 통해 확인 가능한 학제 간 접근 방식과 실증분석 방법 및 결과는 지역계획의 이론적 지평을 확대하고, 정치, 사회갈등, 선거, 공간에 대해 보다 심도 있는 논의의 생산에 기여할 것이라 기대되는 바다.
본고는 공간계량모형과 이산 GWR 모형, LISA 분석을 복합˙적용함으로써, 16~17대 국회의원 선거에서 나타난 수도권 지역의 정치 성향을 공간적으로 구성하고 있다. 본고를 통해 확인 가능한 학제 간 접근 방식과 실증분석 방법 및 결과는 지역계획의 이론적 지평을 확대하고, 정치, 사회갈등, 선거, 공간에 대해 보다 심도 있는 논의의 생산에 기여할 것이라 기대되는 바다.