본 연구는 칼만필터 앨고리즘의 상태공간모형을 이용하여 1995년부터 2011년까지 미국, 일본, 중국의 월별 관광객수, 소비자물가지수, 국내총생산, 환율을 통해 관광객의 수요탄력성을 파악하고자 한다. 본 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 관광수요모형의 칼만필터 추정결과는 3개의 소득탄력성이 통계적으로 유의하나, 자체가격과 대체가격탄력성은 모든 수요모형에서 유의하지 않았다. 수요탄력성의 기대부호는 3개의 소득탄력성의 경우만이 양(+)의 부호로 일치하여 소득탄력성 변수만이 한국관광수요의 결정요인이었다. 관광수요는 3개의 자체가격탄력성이 모두 탄력적이었고 양(+)의 값을 보여주어 대체재의 관계가 존재하여 한국관광가격은 비경쟁적이며 가격경쟁에 목표를 둔 전략들로 추가적인 수익을 창출할 것이다. 미국의 가격탄력성은 매우 크고 일본의 소득탄력성은 탄력적으로 사치재의 관계를 나타내고 대체가격탄력성은 모두 비탄력적이고 미국은 대체재, 일본과 중국은 보완재의 관계가 존재하였다. 둘째, 상태공간을 이용한 미국, 일본 및 중국의 수요탄력성의 칼만필터 추정결과는 소득탄력성에 있어서 글로벌 금융위기기간인 2007년과 2008년에 미국은 이전과 거의 동일하고, 일본은 약간 높고 중국은 조금 낮아졌다. 2011년의 소득탄력성이 미국은 증가, 일본은 대폭 증가, 중국은 이전과 거의 동일하여 한국으로의 여행은 미국과 중국의 관광객들에게는 필수재, 일본의 관광객들에게 사치재로 인식되었다. 가격탄력성에 있어서 글로벌 금융위기기간인 2007년과 2008년에 미국은 이전보다 조금 높고, 일본은 대폭 높고 중국은 약간 높아졌다. 2011년의 가격탄력성이 미국은 대폭 증가, 일본은 거의 동일, 중국은 대폭 감소하였다. 따라서 본 연구에서 이용된 상태공간모형이 일정한 모수를 가정하는 전통적인 회귀분석방법보다 모수의 불안정을 추정하는 관광수요모형의 칼만필터 앨고리즘과 더불어 관광객들의 시간가변 수요탄력성을 더욱 정확히 파악하는데 적절하다는 것을 확인하였고, 또한 관광수요모형의 수요탄력성은 관광정책과 관광제도의 변경, 소비자의 취향변화, 기대감 등과 같은 비관측요인들로 인하여 시간가변적일 가능성이 존재하였다.
이 연구는 칼만필터 앨고리즘의 상태공간모형을 이용하여 1995년부터 2011년까지 미국, 일본, 중국의 월별 관광객수, 소비자물가지수, 국내총생산, 환율을 통해 관광객의 수요탄력성을 파악하려 한다. 이 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 관광수요모형의 칼만필터 추정결과는 3개의 소득탄력성이 통계적으로 유의하나, 자체가격과 대체가격탄력성은 모든 수요모형에서 유의하지 않았다. 이 연구에서 이용된 상태공간모형이 일정한 모수를 가정하는 전통적인 회귀분석방법보다 모수의 불안정을 추정하는 관광수요모형의 칼만필터 앨고리즘과 더불어 관광객들의 시간가변 수요탄력성을 더욱 정확히 파악하는데 적절하다는 것을 확인하였고, 또한 관광수요모형의 수요탄력성은 관광정책과 관광제도의 변경, 소비자의 취향변화, 기대감 등과 같은 비관측요인들로 인하여 시간가변적일 가능성이 존재했다.