인터넷의 발달과 스마트 디바이스, IT 분야들의 발달로 인하여 데이터들의 수가 증가하고 있다. 즉, IT 분야들의 폭발적인 발달로 인하여 정형 및 비정형 데이터들의 수가 기하학적으로 증가하고 있는 추세이다. 또한, 이러한 데이터들을 이용하여 고도화되고 지능화되어 가는 사이버 공격과 수많은 보안위협이 발생하고 있다. 외부 해킹으로 대량의 개인정보 유출, 대규모 시스템 장애 등 사고가 발생하고 있다. 특히, 지능형 보안 위협(APT)공격과 같이 특정 표적을 목표로 하는 공격이 증가하고 있다. 이러한 공격에 대응하기 위하여 많은 기업 및 조직들이 대응 방안을 마련하고 있다. 또한, 이러한 추세에 따라 빅데이터의 중요성과 분석기술들이 발전하고 있다. 하지만 보안에 대한 기술은 상대적으로 낮은 수준을 보이고 있다. 보안 공격에 대한 명확한 이해를 바탕으로 알려진 공격에 대한 방어에 중점을 둔 기존 보안에서 지능형 보안 위협 공격과 같이 알려지지 않은 사이버 위협에 의한 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 기법을 연구하고 이를 통해 공격 대응 서비스가 가능한 개발의 필요성이 절실한 상황이다. 본 논문에서는 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 빅데이터 정의와 기술들을 열거하고, 그에 따라 늘어가고 있는 보안위협과 대응할 수 있는 기술들에 대해 연구하였다. 그리고 기존의 보안 기법을 보완한 새로운 보안 대응 기술에 대한 프레임워크를 제시하였다.
IT 분야들의 폭발적인 발달로 인해 정형 및 비정형 데이터들의 수가 기하학적으로 증가하고 있다. 이 논문에서는 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 빅데이터 정의와 기술들을 열거하고, 그에 따라 늘어가고 있는 보안위협과 대응할 수 있는 기술들에 관해 연구했다.