멀티미디어 데이터서비스는 음성서비스에 버금가는 보편적인 서비스로 성장하고 있다. 이에 음성서비스 위주로 이루어졌던 시스템 운영 및 설계를 위한 트래픽 엔지니어링 방법도 데이터 트래픽 특성에 적합한 새로운 방법이 요구되고 있다. 최근 연구에서는 데이터 트래픽의 가장 큰 특성으로 자기유사성(self-similarity)을 들고 있으며, 이와 관련하여 많은 확률이론 및 트래픽 모형 등 여러 가지 결과가 제시되고 있다. 본 논문에서는 현장에서 자기유사성 개념을 충분히 인식하고 관련 결과들을 적극적으로 활용할 수 있도록 기존의 연구에서 제시된 결과들을 체계적으로 분석, 분류 및 기술한다.
이 논문에서는 현장에서 자기유사성 개념을 충분히 인식하고 관련 결과들을 적극적으로 활용할 수 있도록 기존의 연구에서 제시된 결과들을 체계적으로 분석, 분류 및 기술한다.