본 연구의 목적은 소매 도시가스 업체의 효율성을 계측하고 영향요인을 분석하고자함이다. 본 연구에서 자료포락분석(DEA)과 확률변경분석(SFA)을 이용하여 효율성을 추정하였다. 분석기간은 2009년부터 2012년까지의 4년간이었으며, 표본기업의 수는 32개 업체이다. 추정 결과, 첫째, 32개 소매도시가스 업체의 4개년 평균효율은 낮게 측정되었다. 둘째, 최소효율을 가지는 기업과 최대효율을 가지는 기업의 차이가 아주 크게 나타났다. 셋째, 2009년 이후로 지역별, 상장여부에 따른 효율성 차이가 점점 줄어드는 것으로 나타났다. 이는 지역적으로 비수도권에 위치하는 소매도시가스업체들 또는 비상장 소매도시가스업체들이 상대적으로 효율성이 높은 수도권 지역 소매도시가스업체들 또는 상장 소매도시가스업체들을 추격(catching-up)하고 있는 것으로 볼 수도 있다. 또한 두 측정결과의 일관성을 보기 위하여 Spearman의 순위상관계수를 확인한 결과, 두 측정결과는 효율 수준의 값에서 다소 차이를 보이나 소매도시가스 32개 업체의 두 효율 순위는 대체로 유사하게 나타났다. 이러한 효율성에 대한 영향요인을 살펴보기 위하여 Tobit 모형을 이용하여 분석하였다. 종속변수로는 자료포락분석(DEA)과 확률변경분석(SFA)을 이용하여 도출한 효율성을, 설명변수로는 인구밀집도, 산업용비중, 총직원수 당 인건비, 유동비율, 매출총이익률, 영업이익률, 총자본회전율, 총직원수 당 매출총이익, 수도권·비수도권 더미, 상장·비상장 더미를 사용하였다. 그 결과, 효율성 영향요인은 산업용 공급량이 높을수록, 유동성비율이 높을수록, 수도권 지역에 위치할수록 효율성이 증가하는 것으로 나타났다.
이 연구의 목적은 소매 도시가스 업체의 효율성을 계측하고 영향요인을 분석하고자함이다. 이 연구에서 자료포락분석과 확률변경분석을 이용하여 효율성을 추정했다. 분석기간은 2009년부터 2012년까지의 4년간이었으며, 표본기업의 수는 32개 업체이다. 이는 지역적으로 비수도권에 위치하는 소매도시가스업체들 또는 비상장 소매도시가스업체들이효율성이 높은 수도권 지역 소매도시가스업체들 또는 상장 소매도시가스업체들을 추격하고 있는 것으로 볼 수도 있다.