본 연구는 빅데이터가 초래할 수 있는 다양한 위험들을 도출하고 이를 일정한 기준에 따라 분류함으로써 빅데이터의 위험에 대한 이해도를 높이고 정책적 대응 기반을 다지기 위한 목적으로 수행되었다. 먼저, 국내외의 선행연구를 통해서 빅데이터가 초래할 수 있는 20개의 실제적·잠재적 위험을 도출하였고, 이를 위험의 성격에 따라 기술적·인적·법제도적·경제적·사회문화적 위험의 5가지로 분류하였고, 위험의 심각성 기준에 따라 위험 심각성이 높음·보통·낮음 등 3가지 유형으로 분류하였으며, 최종적으로 2가지 기준 분류결과를 종합하여 2차원적 도표에 총 15가지의 유형으로 분류하였다. 분류결과 위험의 성격에 따른 5개 유형 중에서 위험의 심각성이 높아 정부가 가장 우선적으로 대응해야 할 위험으로는 기술적 위험에서는 해킹·사이버테러, 법제도적 위험에서는 개인정보(프라이버시) 침해인 것으로 나타났다. 기술적 위험 중에서 천재지변과 사고, 법제도적 위험 중에서 감시의 문제, 법제도적 충돌과 혼란, 경제적 위험 중에서 산업경쟁력 약화, 사회문화적 위험 중에서 빅데이터로 인한 사회적 병리현상 등도 정책적 우선순위가 높은 위험인 것으로 나타났다.
이 연구는 빅데이터가 초래할 수 있는 다양한 위험들을 도출하고 이를 일정한 기준에 따라 분류함으로써 빅데이터의 위험에 대한 이해도를 높이고 정책적 대응 기반을 다지기 위한 목적으로 수행됐다.