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@@ -8,6 +8,17 @@ ABEJAによるQwen2.5-32B-Instructの日本語継続事前学習モデル、[ABE
 日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれる[TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm](https://huggingface.co/datasets/TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm)データセットを使用しました。<br>
 また、CUDA版llama.cppがbfloat16に対応したため、imatrixの算出は本来の数値精度であるBF16のモデルを使用して行いました。
 
+# Chat template
+```
+<|im_start|>system
+ここにSystem Promptを書きます。<|im_end|>
+<|im_start|>user
+ここにMessageを書きます。<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+
+
+```
+
 # Environment
 Windows版llama.cpp-b4514およびllama.cpp-b4524同時リリースのconvert-hf-to-gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。