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CHANGED
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@@ -5,6 +5,8 @@ datasets:
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- none
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tags:
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- deep-narrow
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inference: false
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license: apache-2.0
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@@ -19,6 +21,7 @@ por *Yi Tay, Mostafa Dehghani, Jinfeng Rao, William Fedus, Samira Abnar, Hyung W
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Esta versión del modelo ha sido entrenado desde cero usando un dataset en español. Esta versión **NECESITA FINE-TUNE** no ha sido entrenada en ninguna tarea.
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lo positivo del modelo es que está en español y puede servir para entrenar tareas simples. Por su relativa poca complejidad y su peso <29mb es ideal para uso en CPU.
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## Detalles de arquitectura del modelo:
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- none
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tags:
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- deep-narrow
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+
- t5
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+
- tiny
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inference: false
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license: apache-2.0
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Esta versión del modelo ha sido entrenado desde cero usando un dataset en español. Esta versión **NECESITA FINE-TUNE** no ha sido entrenada en ninguna tarea.
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lo positivo del modelo es que está en español y puede servir para entrenar tareas simples. Por su relativa poca complejidad y su peso <29mb es ideal para uso en CPU.
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+
Tiene su propio tokenizador español (solo letras minúsculas) con 5000 tokens de tamaño.
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## Detalles de arquitectura del modelo:
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