EtashGuha commited on
Commit
0ee1a27
·
verified ·
1 Parent(s): c93a4ef

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3297 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: openthoughts3_30k-remove-wait-keyword
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # openthoughts3_30k-remove-wait-keyword
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: openthoughts3_30k-remove-wait-keyword
 
16
 
17
  # openthoughts3_30k-remove-wait-keyword
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/openthoughts3_30k-remove-wait-keyword dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.953395472703063,
3
+ "total_flos": 1.9803873717092352e+17,
4
+ "train_loss": 0.2650201372321575,
5
+ "train_runtime": 4985.2784,
6
+ "train_samples_per_second": 12.043,
7
+ "train_steps_per_second": 0.093
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.953395472703063,
3
+ "total_flos": 1.9803873717092352e+17,
4
+ "train_loss": 0.2650201372321575,
5
+ "train_runtime": 4985.2784,
6
+ "train_samples_per_second": 12.043,
7
+ "train_steps_per_second": 0.093
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3297 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.953395472703063,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 465,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010652463382157125,
13
+ "grad_norm": 6.694582820260047,
14
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-07,
15
+ "loss": 0.991,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.02130492676431425,
20
+ "grad_norm": 6.934525828023677,
21
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-06,
22
+ "loss": 1.0148,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03195739014647137,
27
+ "grad_norm": 6.814186428135231,
28
+ "learning_rate": 2.553191489361702e-06,
29
+ "loss": 1.0461,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0426098535286285,
34
+ "grad_norm": 5.720763900247745,
35
+ "learning_rate": 3.4042553191489363e-06,
36
+ "loss": 0.952,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05326231691078562,
41
+ "grad_norm": 4.933349344813986,
42
+ "learning_rate": 4.255319148936171e-06,
43
+ "loss": 0.9508,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06391478029294274,
48
+ "grad_norm": 2.84398418286523,
49
+ "learning_rate": 5.106382978723404e-06,
50
+ "loss": 0.8426,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07456724367509987,
55
+ "grad_norm": 2.677627613259147,
56
+ "learning_rate": 5.957446808510638e-06,
57
+ "loss": 0.837,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.085219707057257,
62
+ "grad_norm": 2.413788313157835,
63
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-06,
64
+ "loss": 0.8044,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09587217043941411,
69
+ "grad_norm": 2.4206102286796756,
70
+ "learning_rate": 7.659574468085107e-06,
71
+ "loss": 0.7596,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10652463382157124,
76
+ "grad_norm": 2.020878777586046,
77
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-06,
78
+ "loss": 0.7289,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11717709720372836,
83
+ "grad_norm": 1.866207727044734,
84
+ "learning_rate": 9.361702127659576e-06,
85
+ "loss": 0.6981,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.1278295605858855,
90
+ "grad_norm": 1.7287109860645355,
91
+ "learning_rate": 1.0212765957446808e-05,
92
+ "loss": 0.7082,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.1384820239680426,
97
+ "grad_norm": 1.6610028389369502,
98
+ "learning_rate": 1.1063829787234044e-05,
99
+ "loss": 0.7113,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.14913448735019974,
104
+ "grad_norm": 1.752463306790842,
105
+ "learning_rate": 1.1914893617021277e-05,
106
+ "loss": 0.7069,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.15978695073235685,
111
+ "grad_norm": 1.5587225319466516,
112
+ "learning_rate": 1.2765957446808513e-05,
113
+ "loss": 0.641,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.170439414114514,
118
+ "grad_norm": 1.3155839596862062,
119
+ "learning_rate": 1.3617021276595745e-05,
120
+ "loss": 0.6473,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1810918774966711,
125
+ "grad_norm": 1.394090600704381,
126
+ "learning_rate": 1.4468085106382981e-05,
127
+ "loss": 0.693,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.19174434087882822,
132
+ "grad_norm": 1.5853517212384747,
133
+ "learning_rate": 1.5319148936170214e-05,
134
+ "loss": 0.6576,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20239680426098536,
139
+ "grad_norm": 1.234578222049465,
140
+ "learning_rate": 1.6170212765957446e-05,
141
+ "loss": 0.6178,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.21304926764314247,
146
+ "grad_norm": 1.2163184411074526,
147
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-05,
148
+ "loss": 0.6735,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.2237017310252996,
153
+ "grad_norm": 1.3230219860993193,
154
+ "learning_rate": 1.7872340425531915e-05,
155
+ "loss": 0.6076,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.23435419440745672,
160
+ "grad_norm": 1.2488982306263348,
161
+ "learning_rate": 1.872340425531915e-05,
162
+ "loss": 0.6772,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.24500665778961384,
167
+ "grad_norm": 1.134842886185398,
168
+ "learning_rate": 1.9574468085106384e-05,
169
+ "loss": 0.6153,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.255659121171771,
174
+ "grad_norm": 1.0126133389489638,
175
+ "learning_rate": 2.0425531914893616e-05,
176
+ "loss": 0.5597,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2663115845539281,
181
+ "grad_norm": 1.0471199169034155,
182
+ "learning_rate": 2.1276595744680852e-05,
183
+ "loss": 0.603,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2769640479360852,
188
+ "grad_norm": 0.9867126329414225,
189
+ "learning_rate": 2.2127659574468088e-05,
190
+ "loss": 0.6395,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.28761651131824234,
195
+ "grad_norm": 0.8952834587992327,
196
+ "learning_rate": 2.2978723404255324e-05,
197
+ "loss": 0.6158,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.2982689747003995,
202
+ "grad_norm": 0.828052446949026,
203
+ "learning_rate": 2.3829787234042553e-05,
204
+ "loss": 0.6219,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.30892143808255657,
209
+ "grad_norm": 0.9690391719301804,
210
+ "learning_rate": 2.468085106382979e-05,
211
+ "loss": 0.6232,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.3195739014647137,
216
+ "grad_norm": 0.7991529058271261,
217
+ "learning_rate": 2.5531914893617025e-05,
218
+ "loss": 0.6181,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.33022636484687085,
223
+ "grad_norm": 0.768057849973364,
224
+ "learning_rate": 2.6382978723404255e-05,
225
+ "loss": 0.6266,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.340878828229028,
230
+ "grad_norm": 0.8886202481876829,
231
+ "learning_rate": 2.723404255319149e-05,
232
+ "loss": 0.6693,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.35153129161118507,
237
+ "grad_norm": 0.794323702445206,
238
+ "learning_rate": 2.8085106382978727e-05,
239
+ "loss": 0.6133,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3621837549933422,
244
+ "grad_norm": 0.8319441008002462,
245
+ "learning_rate": 2.8936170212765963e-05,
246
+ "loss": 0.6235,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.37283621837549935,
251
+ "grad_norm": 0.8327561015577186,
252
+ "learning_rate": 2.9787234042553192e-05,
253
+ "loss": 0.5815,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.38348868175765644,
258
+ "grad_norm": 0.7446136950556361,
259
+ "learning_rate": 3.063829787234043e-05,
260
+ "loss": 0.5851,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3941411451398136,
265
+ "grad_norm": 0.7934681920233486,
266
+ "learning_rate": 3.1489361702127664e-05,
267
+ "loss": 0.639,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.4047936085219707,
272
+ "grad_norm": 0.8433343276802733,
273
+ "learning_rate": 3.234042553191489e-05,
274
+ "loss": 0.6266,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.41544607190412786,
279
+ "grad_norm": 0.7571545758660359,
280
+ "learning_rate": 3.319148936170213e-05,
281
+ "loss": 0.5787,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.42609853528628494,
286
+ "grad_norm": 0.8477594508017096,
287
+ "learning_rate": 3.4042553191489365e-05,
288
+ "loss": 0.6132,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4367509986684421,
293
+ "grad_norm": 0.9038718680156956,
294
+ "learning_rate": 3.48936170212766e-05,
295
+ "loss": 0.6179,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4474034620505992,
300
+ "grad_norm": 0.7820035154892006,
301
+ "learning_rate": 3.574468085106383e-05,
302
+ "loss": 0.5945,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4580559254327563,
307
+ "grad_norm": 0.8742594253268018,
308
+ "learning_rate": 3.6595744680851066e-05,
309
+ "loss": 0.5802,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.46870838881491345,
314
+ "grad_norm": 0.7817361370610609,
315
+ "learning_rate": 3.74468085106383e-05,
316
+ "loss": 0.5802,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4793608521970706,
321
+ "grad_norm": 0.9654945348490969,
322
+ "learning_rate": 3.829787234042554e-05,
323
+ "loss": 0.6652,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.49001331557922767,
328
+ "grad_norm": 0.793589538371812,
329
+ "learning_rate": 3.914893617021277e-05,
330
+ "loss": 0.6015,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5006657789613849,
335
+ "grad_norm": 0.8089846636941147,
336
+ "learning_rate": 4e-05,
337
+ "loss": 0.5485,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.511318242343542,
342
+ "grad_norm": 0.8236119108492971,
343
+ "learning_rate": 3.999943513438666e-05,
344
+ "loss": 0.6397,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.521970705725699,
349
+ "grad_norm": 0.7613794604490082,
350
+ "learning_rate": 3.9997740569453936e-05,
351
+ "loss": 0.5915,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5326231691078562,
356
+ "grad_norm": 0.8112497601788959,
357
+ "learning_rate": 3.999491640092199e-05,
358
+ "loss": 0.6177,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5432756324900133,
363
+ "grad_norm": 0.880950888784645,
364
+ "learning_rate": 3.999096278831838e-05,
365
+ "loss": 0.6163,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5539280958721704,
370
+ "grad_norm": 0.7379143121906132,
371
+ "learning_rate": 3.998587995496908e-05,
372
+ "loss": 0.6182,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5645805592543276,
377
+ "grad_norm": 0.7377408173935159,
378
+ "learning_rate": 3.997966818798589e-05,
379
+ "loss": 0.6132,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.5752330226364847,
384
+ "grad_norm": 0.7051300826491897,
385
+ "learning_rate": 3.9972327838250155e-05,
386
+ "loss": 0.6066,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5858854860186418,
391
+ "grad_norm": 0.732126732322628,
392
+ "learning_rate": 3.9963859320392984e-05,
393
+ "loss": 0.6299,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.596537949400799,
398
+ "grad_norm": 0.7065578306021327,
399
+ "learning_rate": 3.995426311277184e-05,
400
+ "loss": 0.6434,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.607190412782956,
405
+ "grad_norm": 0.7469899885869034,
406
+ "learning_rate": 3.9943539757443494e-05,
407
+ "loss": 0.6381,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6178428761651131,
412
+ "grad_norm": 0.6874803986574024,
413
+ "learning_rate": 3.99316898601334e-05,
414
+ "loss": 0.6073,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.6284953395472703,
419
+ "grad_norm": 0.7854737965676948,
420
+ "learning_rate": 3.991871409020153e-05,
421
+ "loss": 0.616,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6391478029294274,
426
+ "grad_norm": 0.7692374923814914,
427
+ "learning_rate": 3.9904613180604493e-05,
428
+ "loss": 0.5792,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6498002663115846,
433
+ "grad_norm": 0.71498427366643,
434
+ "learning_rate": 3.9889387927854184e-05,
435
+ "loss": 0.627,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6604527296937417,
440
+ "grad_norm": 0.7346979399518049,
441
+ "learning_rate": 3.987303919197279e-05,
442
+ "loss": 0.6034,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6711051930758988,
447
+ "grad_norm": 0.7297833699595513,
448
+ "learning_rate": 3.985556789644417e-05,
449
+ "loss": 0.5677,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.681757656458056,
454
+ "grad_norm": 0.7470894539401008,
455
+ "learning_rate": 3.9836975028161735e-05,
456
+ "loss": 0.6235,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.6924101198402131,
461
+ "grad_norm": 0.7614446032341707,
462
+ "learning_rate": 3.981726163737268e-05,
463
+ "loss": 0.5673,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7030625832223701,
468
+ "grad_norm": 0.6779469410395942,
469
+ "learning_rate": 3.979642883761866e-05,
470
+ "loss": 0.5882,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7137150466045273,
475
+ "grad_norm": 0.6640316107983828,
476
+ "learning_rate": 3.97744778056729e-05,
477
+ "loss": 0.6291,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7243675099866844,
482
+ "grad_norm": 0.7081557965048705,
483
+ "learning_rate": 3.975140978147371e-05,
484
+ "loss": 0.6076,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7350199733688415,
489
+ "grad_norm": 0.694454644625491,
490
+ "learning_rate": 3.972722606805445e-05,
491
+ "loss": 0.6376,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7456724367509987,
496
+ "grad_norm": 0.6870418447207188,
497
+ "learning_rate": 3.970192803146994e-05,
498
+ "loss": 0.5903,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7563249001331558,
503
+ "grad_norm": 0.6836159074080826,
504
+ "learning_rate": 3.9675517100719275e-05,
505
+ "loss": 0.6174,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7669773635153129,
510
+ "grad_norm": 0.6996687482095345,
511
+ "learning_rate": 3.96479947676651e-05,
512
+ "loss": 0.568,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.7776298268974701,
517
+ "grad_norm": 0.7796487636295794,
518
+ "learning_rate": 3.9619362586949385e-05,
519
+ "loss": 0.5989,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.7882822902796272,
524
+ "grad_norm": 0.7200601244038982,
525
+ "learning_rate": 3.958962217590556e-05,
526
+ "loss": 0.6334,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.7989347536617842,
531
+ "grad_norm": 0.7597411418971725,
532
+ "learning_rate": 3.955877521446717e-05,
533
+ "loss": 0.5925,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8095872170439414,
538
+ "grad_norm": 0.6407939868382735,
539
+ "learning_rate": 3.952682344507301e-05,
540
+ "loss": 0.6006,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8202396804260985,
545
+ "grad_norm": 0.7858541438697079,
546
+ "learning_rate": 3.949376867256863e-05,
547
+ "loss": 0.6418,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8308921438082557,
552
+ "grad_norm": 0.7093159715837254,
553
+ "learning_rate": 3.94596127641045e-05,
554
+ "loss": 0.5977,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8415446071904128,
559
+ "grad_norm": 0.726278226692793,
560
+ "learning_rate": 3.942435764903042e-05,
561
+ "loss": 0.6384,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8521970705725699,
566
+ "grad_norm": 0.7036056678460968,
567
+ "learning_rate": 3.938800531878661e-05,
568
+ "loss": 0.6144,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8628495339547271,
573
+ "grad_norm": 0.6706553114803088,
574
+ "learning_rate": 3.935055782679121e-05,
575
+ "loss": 0.6264,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8735019973368842,
580
+ "grad_norm": 0.6315758713393529,
581
+ "learning_rate": 3.931201728832427e-05,
582
+ "loss": 0.5466,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8841544607190412,
587
+ "grad_norm": 0.6571221020229784,
588
+ "learning_rate": 3.927238588040827e-05,
589
+ "loss": 0.6366,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.8948069241011984,
594
+ "grad_norm": 0.6536459952965957,
595
+ "learning_rate": 3.923166584168518e-05,
596
+ "loss": 0.6014,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.9054593874833555,
601
+ "grad_norm": 0.68876294668073,
602
+ "learning_rate": 3.9189859472289956e-05,
603
+ "loss": 0.6437,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9161118508655126,
608
+ "grad_norm": 0.6015832738312215,
609
+ "learning_rate": 3.914696913372064e-05,
610
+ "loss": 0.5745,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9267643142476698,
615
+ "grad_norm": 0.6349782497201141,
616
+ "learning_rate": 3.9102997248704994e-05,
617
+ "loss": 0.5937,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.9374167776298269,
622
+ "grad_norm": 0.6694602546567809,
623
+ "learning_rate": 3.9057946301063573e-05,
624
+ "loss": 0.6533,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.948069241011984,
629
+ "grad_norm": 0.6318139844939943,
630
+ "learning_rate": 3.9011818835569516e-05,
631
+ "loss": 0.5759,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9587217043941412,
636
+ "grad_norm": 0.6541944152732958,
637
+ "learning_rate": 3.8964617457804716e-05,
638
+ "loss": 0.6224,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9693741677762983,
643
+ "grad_norm": 0.691703858533324,
644
+ "learning_rate": 3.8916344834012695e-05,
645
+ "loss": 0.624,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9800266311584553,
650
+ "grad_norm": 0.6896051779788368,
651
+ "learning_rate": 3.886700369094799e-05,
652
+ "loss": 0.5995,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.9906790945406125,
657
+ "grad_norm": 0.783990137866763,
658
+ "learning_rate": 3.881659681572209e-05,
659
+ "loss": 0.6559,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.0013315579227697,
664
+ "grad_norm": 0.6393323225369558,
665
+ "learning_rate": 3.876512705564605e-05,
666
+ "loss": 0.6031,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0119840213049267,
671
+ "grad_norm": 0.8078733724854775,
672
+ "learning_rate": 3.871259731806964e-05,
673
+ "loss": 0.4262,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.022636484687084,
678
+ "grad_norm": 0.6475808924691705,
679
+ "learning_rate": 3.865901057021709e-05,
680
+ "loss": 0.4225,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.033288948069241,
685
+ "grad_norm": 0.7124426858917078,
686
+ "learning_rate": 3.8604369839019515e-05,
687
+ "loss": 0.409,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.043941411451398,
692
+ "grad_norm": 0.7478623022254682,
693
+ "learning_rate": 3.854867821094394e-05,
694
+ "loss": 0.3785,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.0545938748335553,
699
+ "grad_norm": 0.7581534354456471,
700
+ "learning_rate": 3.849193883181893e-05,
701
+ "loss": 0.3891,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0652463382157125,
706
+ "grad_norm": 0.7659604994928921,
707
+ "learning_rate": 3.84341549066569e-05,
708
+ "loss": 0.3586,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.0758988015978694,
713
+ "grad_norm": 0.6866738663397853,
714
+ "learning_rate": 3.8375329699473083e-05,
715
+ "loss": 0.3643,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.0865512649800266,
720
+ "grad_norm": 0.8748839151979945,
721
+ "learning_rate": 3.8315466533101154e-05,
722
+ "loss": 0.3703,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.0972037283621838,
727
+ "grad_norm": 0.7751831586867313,
728
+ "learning_rate": 3.825456878900553e-05,
729
+ "loss": 0.3968,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1078561917443408,
734
+ "grad_norm": 0.6551120473097987,
735
+ "learning_rate": 3.819263990709037e-05,
736
+ "loss": 0.4043,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.118508655126498,
741
+ "grad_norm": 0.8089326816837956,
742
+ "learning_rate": 3.812968338550526e-05,
743
+ "loss": 0.3844,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.1291611185086552,
748
+ "grad_norm": 0.8239481281715038,
749
+ "learning_rate": 3.806570278044762e-05,
750
+ "loss": 0.4267,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1398135818908122,
755
+ "grad_norm": 0.7184100343708437,
756
+ "learning_rate": 3.800070170596182e-05,
757
+ "loss": 0.387,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.1504660452729694,
762
+ "grad_norm": 0.7221070257677683,
763
+ "learning_rate": 3.793468383373504e-05,
764
+ "loss": 0.3916,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1611185086551266,
769
+ "grad_norm": 0.7164528829044456,
770
+ "learning_rate": 3.7867652892889866e-05,
771
+ "loss": 0.3976,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1717709720372835,
776
+ "grad_norm": 0.700725371255347,
777
+ "learning_rate": 3.779961266977366e-05,
778
+ "loss": 0.3915,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.1824234354194407,
783
+ "grad_norm": 0.7416951486930033,
784
+ "learning_rate": 3.773056700774465e-05,
785
+ "loss": 0.3732,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.193075898801598,
790
+ "grad_norm": 0.7068347406551115,
791
+ "learning_rate": 3.766051980695485e-05,
792
+ "loss": 0.4115,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.203728362183755,
797
+ "grad_norm": 0.7308269580159338,
798
+ "learning_rate": 3.758947502412978e-05,
799
+ "loss": 0.354,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.214380825565912,
804
+ "grad_norm": 0.6925826764401292,
805
+ "learning_rate": 3.7517436672344924e-05,
806
+ "loss": 0.3981,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.2250332889480693,
811
+ "grad_norm": 0.7361655302552005,
812
+ "learning_rate": 3.744440882079905e-05,
813
+ "loss": 0.3708,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2356857523302263,
818
+ "grad_norm": 0.6414214849748002,
819
+ "learning_rate": 3.737039559458436e-05,
820
+ "loss": 0.3909,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.2463382157123835,
825
+ "grad_norm": 0.6832468213952014,
826
+ "learning_rate": 3.729540117445352e-05,
827
+ "loss": 0.3438,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.2569906790945407,
832
+ "grad_norm": 0.6680520098825485,
833
+ "learning_rate": 3.721942979658343e-05,
834
+ "loss": 0.3745,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.2676431424766976,
839
+ "grad_norm": 0.7107638071447948,
840
+ "learning_rate": 3.714248575233599e-05,
841
+ "loss": 0.4003,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.2782956058588548,
846
+ "grad_norm": 0.7048731664451507,
847
+ "learning_rate": 3.706457338801568e-05,
848
+ "loss": 0.3971,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.288948069241012,
853
+ "grad_norm": 0.671387329775309,
854
+ "learning_rate": 3.698569710462403e-05,
855
+ "loss": 0.416,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.299600532623169,
860
+ "grad_norm": 0.6923527864787764,
861
+ "learning_rate": 3.690586135761107e-05,
862
+ "loss": 0.3694,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.3102529960053262,
867
+ "grad_norm": 0.6671223662423846,
868
+ "learning_rate": 3.6825070656623626e-05,
869
+ "loss": 0.3686,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3209054593874834,
874
+ "grad_norm": 0.6179002247676705,
875
+ "learning_rate": 3.6743329565250575e-05,
876
+ "loss": 0.3887,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3315579227696404,
881
+ "grad_norm": 0.6275268085452516,
882
+ "learning_rate": 3.666064270076509e-05,
883
+ "loss": 0.3964,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.3422103861517976,
888
+ "grad_norm": 0.6245614761828496,
889
+ "learning_rate": 3.657701473386381e-05,
890
+ "loss": 0.3925,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.3528628495339547,
895
+ "grad_norm": 0.6395089453767527,
896
+ "learning_rate": 3.6492450388403034e-05,
897
+ "loss": 0.3848,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3635153129161117,
902
+ "grad_norm": 0.635546813033603,
903
+ "learning_rate": 3.6406954441131825e-05,
904
+ "loss": 0.3542,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.374167776298269,
909
+ "grad_norm": 0.6411908185784543,
910
+ "learning_rate": 3.632053172142227e-05,
911
+ "loss": 0.4172,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.3848202396804261,
916
+ "grad_norm": 0.7666298135547305,
917
+ "learning_rate": 3.6233187110996615e-05,
918
+ "loss": 0.374,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.395472703062583,
923
+ "grad_norm": 0.6617741566842532,
924
+ "learning_rate": 3.614492554365156e-05,
925
+ "loss": 0.3911,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.4061251664447403,
930
+ "grad_norm": 0.6644494144999019,
931
+ "learning_rate": 3.605575200497954e-05,
932
+ "loss": 0.3825,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4167776298268975,
937
+ "grad_norm": 0.6457857285572485,
938
+ "learning_rate": 3.596567153208712e-05,
939
+ "loss": 0.3892,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4274300932090547,
944
+ "grad_norm": 0.7060653234701035,
945
+ "learning_rate": 3.5874689213310456e-05,
946
+ "loss": 0.3913,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.4380825565912116,
951
+ "grad_norm": 0.6418935089176939,
952
+ "learning_rate": 3.578281018792788e-05,
953
+ "loss": 0.367,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.4487350199733688,
958
+ "grad_norm": 0.6635217849381326,
959
+ "learning_rate": 3.569003964586958e-05,
960
+ "loss": 0.407,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.459387483355526,
965
+ "grad_norm": 0.6918013132372305,
966
+ "learning_rate": 3.559638282742449e-05,
967
+ "loss": 0.4089,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.470039946737683,
972
+ "grad_norm": 0.6691290363096077,
973
+ "learning_rate": 3.550184502294422e-05,
974
+ "loss": 0.3489,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.4806924101198402,
979
+ "grad_norm": 0.649679269488627,
980
+ "learning_rate": 3.540643157254426e-05,
981
+ "loss": 0.362,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.4913448735019974,
986
+ "grad_norm": 0.6870334313856638,
987
+ "learning_rate": 3.531014786580234e-05,
988
+ "loss": 0.3946,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.5019973368841546,
993
+ "grad_norm": 0.6630094947277725,
994
+ "learning_rate": 3.5212999341453943e-05,
995
+ "loss": 0.3681,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.5126498002663116,
1000
+ "grad_norm": 0.75626618474493,
1001
+ "learning_rate": 3.511499148708517e-05,
1002
+ "loss": 0.3756,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.5233022636484685,
1007
+ "grad_norm": 0.5856621666895204,
1008
+ "learning_rate": 3.501612983882269e-05,
1009
+ "loss": 0.3844,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.533954727030626,
1014
+ "grad_norm": 0.7204708435767242,
1015
+ "learning_rate": 3.491641998102106e-05,
1016
+ "loss": 0.389,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.544607190412783,
1021
+ "grad_norm": 0.7011406345108379,
1022
+ "learning_rate": 3.4815867545947276e-05,
1023
+ "loss": 0.389,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.5552596537949401,
1028
+ "grad_norm": 0.6117320896924393,
1029
+ "learning_rate": 3.471447821346264e-05,
1030
+ "loss": 0.4308,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.5659121171770973,
1035
+ "grad_norm": 0.6332570304405356,
1036
+ "learning_rate": 3.461225771070188e-05,
1037
+ "loss": 0.4041,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.5765645805592543,
1042
+ "grad_norm": 0.6228667901677301,
1043
+ "learning_rate": 3.4509211811749724e-05,
1044
+ "loss": 0.396,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.5872170439414115,
1049
+ "grad_norm": 0.5726497539128409,
1050
+ "learning_rate": 3.4405346337314635e-05,
1051
+ "loss": 0.3846,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.5978695073235687,
1056
+ "grad_norm": 0.599533905128129,
1057
+ "learning_rate": 3.4300667154400125e-05,
1058
+ "loss": 0.3931,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6085219707057257,
1063
+ "grad_norm": 0.6886718332188476,
1064
+ "learning_rate": 3.419518017597326e-05,
1065
+ "loss": 0.4217,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.6191744340878829,
1070
+ "grad_norm": 0.6144658238325302,
1071
+ "learning_rate": 3.408889136063075e-05,
1072
+ "loss": 0.4018,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.62982689747004,
1077
+ "grad_norm": 0.6012487881941726,
1078
+ "learning_rate": 3.398180671226225e-05,
1079
+ "loss": 0.3969,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.640479360852197,
1084
+ "grad_norm": 0.6524870708546637,
1085
+ "learning_rate": 3.387393227971133e-05,
1086
+ "loss": 0.4037,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6511318242343542,
1091
+ "grad_norm": 0.5883338993634286,
1092
+ "learning_rate": 3.376527415643373e-05,
1093
+ "loss": 0.3865,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.6617842876165114,
1098
+ "grad_norm": 0.6397426988376612,
1099
+ "learning_rate": 3.3655838480153224e-05,
1100
+ "loss": 0.396,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.6724367509986684,
1105
+ "grad_norm": 0.6103008620729216,
1106
+ "learning_rate": 3.354563143251483e-05,
1107
+ "loss": 0.3769,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.6830892143808256,
1112
+ "grad_norm": 0.6004255634499251,
1113
+ "learning_rate": 3.34346592387357e-05,
1114
+ "loss": 0.3645,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.6937416777629828,
1119
+ "grad_norm": 0.6036702426728494,
1120
+ "learning_rate": 3.332292816725347e-05,
1121
+ "loss": 0.3663,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7043941411451398,
1126
+ "grad_norm": 0.6073712663772787,
1127
+ "learning_rate": 3.321044452937217e-05,
1128
+ "loss": 0.3902,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.715046604527297,
1133
+ "grad_norm": 0.6490214616313742,
1134
+ "learning_rate": 3.309721467890571e-05,
1135
+ "loss": 0.4044,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.7256990679094542,
1140
+ "grad_norm": 0.5940700008175323,
1141
+ "learning_rate": 3.2983245011818965e-05,
1142
+ "loss": 0.3911,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.7363515312916111,
1147
+ "grad_norm": 0.6423254107446698,
1148
+ "learning_rate": 3.2868541965866544e-05,
1149
+ "loss": 0.4094,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7470039946737683,
1154
+ "grad_norm": 0.6147734618815144,
1155
+ "learning_rate": 3.275311202022908e-05,
1156
+ "loss": 0.4109,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7576564580559255,
1161
+ "grad_norm": 0.5993696149303476,
1162
+ "learning_rate": 3.263696169514728e-05,
1163
+ "loss": 0.3874,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.7683089214380825,
1168
+ "grad_norm": 0.5945088036605433,
1169
+ "learning_rate": 3.252009755155361e-05,
1170
+ "loss": 0.4,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.7789613848202397,
1175
+ "grad_norm": 0.5997790822451702,
1176
+ "learning_rate": 3.2402526190701667e-05,
1177
+ "loss": 0.3624,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.7896138482023969,
1182
+ "grad_norm": 0.6127787295744731,
1183
+ "learning_rate": 3.2284254253793364e-05,
1184
+ "loss": 0.3898,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8002663115845539,
1189
+ "grad_norm": 0.6316488250609642,
1190
+ "learning_rate": 3.216528842160369e-05,
1191
+ "loss": 0.3895,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.810918774966711,
1196
+ "grad_norm": 0.6245225342354399,
1197
+ "learning_rate": 3.204563541410344e-05,
1198
+ "loss": 0.389,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.8215712383488682,
1203
+ "grad_norm": 0.5599370106841661,
1204
+ "learning_rate": 3.192530199007957e-05,
1205
+ "loss": 0.3866,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8322237017310252,
1210
+ "grad_norm": 0.5734064274240126,
1211
+ "learning_rate": 3.180429494675339e-05,
1212
+ "loss": 0.3867,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8428761651131824,
1217
+ "grad_norm": 0.5961528708728638,
1218
+ "learning_rate": 3.168262111939669e-05,
1219
+ "loss": 0.3561,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8535286284953396,
1224
+ "grad_norm": 0.6233196516283475,
1225
+ "learning_rate": 3.156028738094558e-05,
1226
+ "loss": 0.3837,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.8641810918774966,
1231
+ "grad_norm": 0.5992513664407727,
1232
+ "learning_rate": 3.143730064161229e-05,
1233
+ "loss": 0.425,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.8748335552596538,
1238
+ "grad_norm": 0.6292149686962109,
1239
+ "learning_rate": 3.13136678484948e-05,
1240
+ "loss": 0.4122,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.885486018641811,
1245
+ "grad_norm": 0.5741535677337039,
1246
+ "learning_rate": 3.1189395985184464e-05,
1247
+ "loss": 0.3728,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.896138482023968,
1252
+ "grad_norm": 0.5762229761063223,
1253
+ "learning_rate": 3.106449207137151e-05,
1254
+ "loss": 0.3523,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9067909454061251,
1259
+ "grad_norm": 0.6127009897475462,
1260
+ "learning_rate": 3.093896316244855e-05,
1261
+ "loss": 0.4096,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9174434087882823,
1266
+ "grad_norm": 0.6341727249160932,
1267
+ "learning_rate": 3.0812816349111956e-05,
1268
+ "loss": 0.4181,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.9280958721704393,
1273
+ "grad_norm": 0.6339469906630394,
1274
+ "learning_rate": 3.0686058756961465e-05,
1275
+ "loss": 0.4008,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9387483355525965,
1280
+ "grad_norm": 0.5906461080186021,
1281
+ "learning_rate": 3.055869754609758e-05,
1282
+ "loss": 0.3888,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9494007989347537,
1287
+ "grad_norm": 0.5667610861318522,
1288
+ "learning_rate": 3.0430739910717136e-05,
1289
+ "loss": 0.4155,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.9600532623169107,
1294
+ "grad_norm": 0.6093165171796999,
1295
+ "learning_rate": 3.0302193078706962e-05,
1296
+ "loss": 0.3726,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.9707057256990679,
1301
+ "grad_norm": 0.5790885779034644,
1302
+ "learning_rate": 3.017306431123557e-05,
1303
+ "loss": 0.4012,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.981358189081225,
1308
+ "grad_norm": 0.5992446721440852,
1309
+ "learning_rate": 3.0043360902342998e-05,
1310
+ "loss": 0.4017,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.992010652463382,
1315
+ "grad_norm": 0.6047912851670211,
1316
+ "learning_rate": 2.9913090178528815e-05,
1317
+ "loss": 0.4155,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.0026631158455395,
1322
+ "grad_norm": 0.6484645840218354,
1323
+ "learning_rate": 2.978225949833824e-05,
1324
+ "loss": 0.3281,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.0133155792276964,
1329
+ "grad_norm": 0.7475582754267378,
1330
+ "learning_rate": 2.9650876251946527e-05,
1331
+ "loss": 0.2252,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.0239680426098534,
1336
+ "grad_norm": 0.6039094193830512,
1337
+ "learning_rate": 2.9518947860741476e-05,
1338
+ "loss": 0.2134,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.034620505992011,
1343
+ "grad_norm": 0.9793944376714834,
1344
+ "learning_rate": 2.9386481776904242e-05,
1345
+ "loss": 0.1986,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.045272969374168,
1350
+ "grad_norm": 0.6522567331411916,
1351
+ "learning_rate": 2.9253485482988415e-05,
1352
+ "loss": 0.2006,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.0559254327563248,
1357
+ "grad_norm": 0.5784725849119551,
1358
+ "learning_rate": 2.9119966491497277e-05,
1359
+ "loss": 0.1833,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.066577896138482,
1364
+ "grad_norm": 0.5982816543254711,
1365
+ "learning_rate": 2.898593234445956e-05,
1366
+ "loss": 0.1679,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.077230359520639,
1371
+ "grad_norm": 0.5763170157269676,
1372
+ "learning_rate": 2.8851390613003313e-05,
1373
+ "loss": 0.1787,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.087882822902796,
1378
+ "grad_norm": 0.5429561072390091,
1379
+ "learning_rate": 2.871634889692831e-05,
1380
+ "loss": 0.1829,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.0985352862849536,
1385
+ "grad_norm": 0.5429329776671976,
1386
+ "learning_rate": 2.858081482427673e-05,
1387
+ "loss": 0.163,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.1091877496671105,
1392
+ "grad_norm": 0.6012276205072621,
1393
+ "learning_rate": 2.8444796050902274e-05,
1394
+ "loss": 0.185,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.1198402130492675,
1399
+ "grad_norm": 0.6149425838446878,
1400
+ "learning_rate": 2.8308300260037734e-05,
1401
+ "loss": 0.1906,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.130492676431425,
1406
+ "grad_norm": 0.553015523166273,
1407
+ "learning_rate": 2.8171335161860964e-05,
1408
+ "loss": 0.1779,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.141145139813582,
1413
+ "grad_norm": 0.5419852232199943,
1414
+ "learning_rate": 2.8033908493059394e-05,
1415
+ "loss": 0.1739,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.151797603195739,
1420
+ "grad_norm": 0.554102634186576,
1421
+ "learning_rate": 2.7896028016392973e-05,
1422
+ "loss": 0.2046,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.1624500665778963,
1427
+ "grad_norm": 0.513260424485721,
1428
+ "learning_rate": 2.7757701520255696e-05,
1429
+ "loss": 0.1912,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.1731025299600533,
1434
+ "grad_norm": 0.510256693515735,
1435
+ "learning_rate": 2.761893681823569e-05,
1436
+ "loss": 0.1739,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.1837549933422102,
1441
+ "grad_norm": 0.5664168722743783,
1442
+ "learning_rate": 2.7479741748673797e-05,
1443
+ "loss": 0.1804,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.1944074567243677,
1448
+ "grad_norm": 0.5480914537031347,
1449
+ "learning_rate": 2.7340124174220845e-05,
1450
+ "loss": 0.1944,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.2050599201065246,
1455
+ "grad_norm": 0.5303218062707495,
1456
+ "learning_rate": 2.7200091981393524e-05,
1457
+ "loss": 0.1836,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.2157123834886816,
1462
+ "grad_norm": 0.5534625599365391,
1463
+ "learning_rate": 2.705965308012888e-05,
1464
+ "loss": 0.1891,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.226364846870839,
1469
+ "grad_norm": 0.5579570401853269,
1470
+ "learning_rate": 2.6918815403337525e-05,
1471
+ "loss": 0.1801,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.237017310252996,
1476
+ "grad_norm": 0.5719734312761888,
1477
+ "learning_rate": 2.677758690645553e-05,
1478
+ "loss": 0.1883,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.247669773635153,
1483
+ "grad_norm": 0.5515481844210599,
1484
+ "learning_rate": 2.663597556699504e-05,
1485
+ "loss": 0.1811,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.2583222370173104,
1490
+ "grad_norm": 0.5297801288596432,
1491
+ "learning_rate": 2.6493989384093674e-05,
1492
+ "loss": 0.1764,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.2689747003994674,
1497
+ "grad_norm": 0.5634387961494656,
1498
+ "learning_rate": 2.635163637806265e-05,
1499
+ "loss": 0.1905,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.2796271637816243,
1504
+ "grad_norm": 0.5590590290261213,
1505
+ "learning_rate": 2.620892458993379e-05,
1506
+ "loss": 0.1804,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.2902796271637818,
1511
+ "grad_norm": 0.5421764954019398,
1512
+ "learning_rate": 2.6065862081005254e-05,
1513
+ "loss": 0.1786,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.3009320905459387,
1518
+ "grad_norm": 0.5937141170289384,
1519
+ "learning_rate": 2.5922456932386232e-05,
1520
+ "loss": 0.1794,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.3115845539280957,
1525
+ "grad_norm": 0.5522826407148838,
1526
+ "learning_rate": 2.577871724454045e-05,
1527
+ "loss": 0.1854,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.322237017310253,
1532
+ "grad_norm": 0.5368641885215816,
1533
+ "learning_rate": 2.5634651136828597e-05,
1534
+ "loss": 0.1659,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.33288948069241,
1539
+ "grad_norm": 0.5203994444934529,
1540
+ "learning_rate": 2.549026674704971e-05,
1541
+ "loss": 0.1728,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.343541944074567,
1546
+ "grad_norm": 0.5908959494234384,
1547
+ "learning_rate": 2.534557223098146e-05,
1548
+ "loss": 0.1715,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.3541944074567245,
1553
+ "grad_norm": 0.5416486760172659,
1554
+ "learning_rate": 2.5200575761919525e-05,
1555
+ "loss": 0.1717,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.3648468708388815,
1560
+ "grad_norm": 0.5213455376474552,
1561
+ "learning_rate": 2.5055285530215838e-05,
1562
+ "loss": 0.1764,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.3754993342210384,
1567
+ "grad_norm": 0.5732285706281826,
1568
+ "learning_rate": 2.4909709742815986e-05,
1569
+ "loss": 0.1999,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.386151797603196,
1574
+ "grad_norm": 0.5423129615985659,
1575
+ "learning_rate": 2.4763856622795613e-05,
1576
+ "loss": 0.1885,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.396804260985353,
1581
+ "grad_norm": 0.5188430365255767,
1582
+ "learning_rate": 2.4617734408895915e-05,
1583
+ "loss": 0.1699,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.40745672436751,
1588
+ "grad_norm": 0.5180608415611703,
1589
+ "learning_rate": 2.4471351355058316e-05,
1590
+ "loss": 0.1908,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.418109187749667,
1595
+ "grad_norm": 0.5532182145157059,
1596
+ "learning_rate": 2.4324715729958146e-05,
1597
+ "loss": 0.1854,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.428761651131824,
1602
+ "grad_norm": 0.5229367921999496,
1603
+ "learning_rate": 2.4177835816537643e-05,
1604
+ "loss": 0.186,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.4394141145139816,
1609
+ "grad_norm": 0.5230948698501948,
1610
+ "learning_rate": 2.4030719911538042e-05,
1611
+ "loss": 0.1829,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.4500665778961386,
1616
+ "grad_norm": 0.5401206129256607,
1617
+ "learning_rate": 2.3883376325030936e-05,
1618
+ "loss": 0.1853,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.4607190412782955,
1623
+ "grad_norm": 0.5136144882561599,
1624
+ "learning_rate": 2.373581337994886e-05,
1625
+ "loss": 0.1642,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.4713715046604525,
1630
+ "grad_norm": 0.5317683841227128,
1631
+ "learning_rate": 2.3588039411615168e-05,
1632
+ "loss": 0.1652,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.48202396804261,
1637
+ "grad_norm": 0.5315073533927748,
1638
+ "learning_rate": 2.344006276727317e-05,
1639
+ "loss": 0.1948,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.492676431424767,
1644
+ "grad_norm": 0.521528056498546,
1645
+ "learning_rate": 2.329189180561468e-05,
1646
+ "loss": 0.1837,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.5033288948069243,
1651
+ "grad_norm": 0.5305193341550172,
1652
+ "learning_rate": 2.31435348963078e-05,
1653
+ "loss": 0.1861,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.5139813581890813,
1658
+ "grad_norm": 0.5286204923609038,
1659
+ "learning_rate": 2.2995000419524203e-05,
1660
+ "loss": 0.1891,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.5246338215712383,
1665
+ "grad_norm": 0.5058472951976587,
1666
+ "learning_rate": 2.2846296765465708e-05,
1667
+ "loss": 0.1707,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.5352862849533953,
1672
+ "grad_norm": 0.5221736839514249,
1673
+ "learning_rate": 2.269743233389039e-05,
1674
+ "loss": 0.1712,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.5459387483355527,
1679
+ "grad_norm": 0.5104573828392779,
1680
+ "learning_rate": 2.25484155336381e-05,
1681
+ "loss": 0.1687,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.5565912117177096,
1686
+ "grad_norm": 0.5203302314667947,
1687
+ "learning_rate": 2.2399254782155463e-05,
1688
+ "loss": 0.1806,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.567243675099867,
1693
+ "grad_norm": 0.5363466660245324,
1694
+ "learning_rate": 2.2249958505020417e-05,
1695
+ "loss": 0.221,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.577896138482024,
1700
+ "grad_norm": 0.516075593435321,
1701
+ "learning_rate": 2.210053513546628e-05,
1702
+ "loss": 0.1811,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.588548601864181,
1707
+ "grad_norm": 0.5157352255559926,
1708
+ "learning_rate": 2.1950993113905367e-05,
1709
+ "loss": 0.1789,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.599201065246338,
1714
+ "grad_norm": 0.5540000068210599,
1715
+ "learning_rate": 2.1801340887452272e-05,
1716
+ "loss": 0.2094,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.6098535286284954,
1721
+ "grad_norm": 0.5462006198553626,
1722
+ "learning_rate": 2.165158690944665e-05,
1723
+ "loss": 0.1896,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.6205059920106524,
1728
+ "grad_norm": 0.49982079193433376,
1729
+ "learning_rate": 2.1501739638975768e-05,
1730
+ "loss": 0.1827,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.63115845539281,
1735
+ "grad_norm": 0.5350068942041161,
1736
+ "learning_rate": 2.1351807540396666e-05,
1737
+ "loss": 0.1724,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.6418109187749668,
1742
+ "grad_norm": 0.5040944860301062,
1743
+ "learning_rate": 2.1201799082858008e-05,
1744
+ "loss": 0.1657,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.6524633821571237,
1749
+ "grad_norm": 0.5038529963842291,
1750
+ "learning_rate": 2.1051722739821755e-05,
1751
+ "loss": 0.1793,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.6631158455392807,
1756
+ "grad_norm": 0.5462175529218323,
1757
+ "learning_rate": 2.0901586988584447e-05,
1758
+ "loss": 0.1849,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.673768308921438,
1763
+ "grad_norm": 0.49829252562111404,
1764
+ "learning_rate": 2.0751400309798417e-05,
1765
+ "loss": 0.1773,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.684420772303595,
1770
+ "grad_norm": 0.5241623803508092,
1771
+ "learning_rate": 2.0601171186992697e-05,
1772
+ "loss": 0.1745,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.6950732356857525,
1777
+ "grad_norm": 0.5365083590620205,
1778
+ "learning_rate": 2.0450908106093844e-05,
1779
+ "loss": 0.1796,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.7057256990679095,
1784
+ "grad_norm": 0.5223532767682934,
1785
+ "learning_rate": 2.030061955494661e-05,
1786
+ "loss": 0.1865,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.7163781624500665,
1791
+ "grad_norm": 0.5271908786887105,
1792
+ "learning_rate": 2.015031402283444e-05,
1793
+ "loss": 0.1879,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7270306258322234,
1798
+ "grad_norm": 0.5520954284503321,
1799
+ "learning_rate": 2e-05,
1800
+ "loss": 0.1859,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.737683089214381,
1805
+ "grad_norm": 0.5342333406952676,
1806
+ "learning_rate": 1.9849685977165566e-05,
1807
+ "loss": 0.1895,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.748335552596538,
1812
+ "grad_norm": 0.5247957712616883,
1813
+ "learning_rate": 1.9699380445053396e-05,
1814
+ "loss": 0.1767,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.7589880159786953,
1819
+ "grad_norm": 0.4970671729438306,
1820
+ "learning_rate": 1.954909189390616e-05,
1821
+ "loss": 0.1851,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.7696404793608522,
1826
+ "grad_norm": 0.4882359073662009,
1827
+ "learning_rate": 1.939882881300731e-05,
1828
+ "loss": 0.1878,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.780292942743009,
1833
+ "grad_norm": 0.5067691127627982,
1834
+ "learning_rate": 1.924859969020159e-05,
1835
+ "loss": 0.1776,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.790945406125166,
1840
+ "grad_norm": 0.5418999255597677,
1841
+ "learning_rate": 1.9098413011415557e-05,
1842
+ "loss": 0.1943,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.8015978695073236,
1847
+ "grad_norm": 0.5134965449101414,
1848
+ "learning_rate": 1.894827726017825e-05,
1849
+ "loss": 0.1742,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.8122503328894806,
1854
+ "grad_norm": 0.529192085393146,
1855
+ "learning_rate": 1.8798200917141995e-05,
1856
+ "loss": 0.1829,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.822902796271638,
1861
+ "grad_norm": 0.5119696907508254,
1862
+ "learning_rate": 1.8648192459603347e-05,
1863
+ "loss": 0.1615,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.833555259653795,
1868
+ "grad_norm": 0.5537990670434169,
1869
+ "learning_rate": 1.8498260361024235e-05,
1870
+ "loss": 0.2,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.844207723035952,
1875
+ "grad_norm": 0.5031174132375092,
1876
+ "learning_rate": 1.8348413090553356e-05,
1877
+ "loss": 0.1942,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.8548601864181093,
1882
+ "grad_norm": 0.5204494280350305,
1883
+ "learning_rate": 1.819865911254773e-05,
1884
+ "loss": 0.1734,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.8655126498002663,
1889
+ "grad_norm": 0.48939658953904397,
1890
+ "learning_rate": 1.8049006886094637e-05,
1891
+ "loss": 0.1672,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.8761651131824233,
1896
+ "grad_norm": 0.5163196426150207,
1897
+ "learning_rate": 1.7899464864533734e-05,
1898
+ "loss": 0.1823,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.8868175765645807,
1903
+ "grad_norm": 0.5096325132098547,
1904
+ "learning_rate": 1.775004149497959e-05,
1905
+ "loss": 0.1637,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.8974700399467377,
1910
+ "grad_norm": 0.5526679970454356,
1911
+ "learning_rate": 1.7600745217844543e-05,
1912
+ "loss": 0.1918,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.9081225033288947,
1917
+ "grad_norm": 0.5150544731268503,
1918
+ "learning_rate": 1.74515844663619e-05,
1919
+ "loss": 0.169,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.918774966711052,
1924
+ "grad_norm": 0.5037947230084941,
1925
+ "learning_rate": 1.730256766610962e-05,
1926
+ "loss": 0.1663,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.929427430093209,
1931
+ "grad_norm": 0.7182845786149277,
1932
+ "learning_rate": 1.7153703234534302e-05,
1933
+ "loss": 0.1923,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.940079893475366,
1938
+ "grad_norm": 0.5282752675494763,
1939
+ "learning_rate": 1.70049995804758e-05,
1940
+ "loss": 0.1705,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.9507323568575234,
1945
+ "grad_norm": 0.5089486507076441,
1946
+ "learning_rate": 1.6856465103692203e-05,
1947
+ "loss": 0.1648,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.9613848202396804,
1952
+ "grad_norm": 0.5179230912512075,
1953
+ "learning_rate": 1.670810819438532e-05,
1954
+ "loss": 0.1757,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.9720372836218374,
1959
+ "grad_norm": 0.5281252352934472,
1960
+ "learning_rate": 1.6559937232726834e-05,
1961
+ "loss": 0.205,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.982689747003995,
1966
+ "grad_norm": 0.5151137960624935,
1967
+ "learning_rate": 1.6411960588384842e-05,
1968
+ "loss": 0.1729,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.993342210386152,
1973
+ "grad_norm": 0.5102588108212746,
1974
+ "learning_rate": 1.6264186620051144e-05,
1975
+ "loss": 0.1648,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.0039946737683088,
1980
+ "grad_norm": 0.4758684500998378,
1981
+ "learning_rate": 1.6116623674969074e-05,
1982
+ "loss": 0.1388,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.014647137150466,
1987
+ "grad_norm": 0.4515560159006812,
1988
+ "learning_rate": 1.5969280088461968e-05,
1989
+ "loss": 0.0776,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.025299600532623,
1994
+ "grad_norm": 0.4080106999838737,
1995
+ "learning_rate": 1.5822164183462363e-05,
1996
+ "loss": 0.0712,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.03595206391478,
2001
+ "grad_norm": 0.3703785049603402,
2002
+ "learning_rate": 1.5675284270041857e-05,
2003
+ "loss": 0.0699,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.0466045272969375,
2008
+ "grad_norm": 0.398758416572866,
2009
+ "learning_rate": 1.5528648644941684e-05,
2010
+ "loss": 0.0677,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.0572569906790945,
2015
+ "grad_norm": 0.4504518181000857,
2016
+ "learning_rate": 1.5382265591104088e-05,
2017
+ "loss": 0.0644,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.0679094540612515,
2022
+ "grad_norm": 0.5227671477516437,
2023
+ "learning_rate": 1.5236143377204397e-05,
2024
+ "loss": 0.0684,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.078561917443409,
2029
+ "grad_norm": 0.5010633494447794,
2030
+ "learning_rate": 1.5090290257184019e-05,
2031
+ "loss": 0.0754,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.089214380825566,
2036
+ "grad_norm": 0.5276445011100065,
2037
+ "learning_rate": 1.4944714469784165e-05,
2038
+ "loss": 0.0737,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.099866844207723,
2043
+ "grad_norm": 0.4530623376704263,
2044
+ "learning_rate": 1.4799424238080475e-05,
2045
+ "loss": 0.0655,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.1105193075898803,
2050
+ "grad_norm": 0.4055798073614495,
2051
+ "learning_rate": 1.4654427769018545e-05,
2052
+ "loss": 0.0708,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.1211717709720372,
2057
+ "grad_norm": 0.38274436151569,
2058
+ "learning_rate": 1.4509733252950304e-05,
2059
+ "loss": 0.0653,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.131824234354194,
2064
+ "grad_norm": 0.3759278093725999,
2065
+ "learning_rate": 1.4365348863171406e-05,
2066
+ "loss": 0.0608,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.1424766977363516,
2071
+ "grad_norm": 0.36289205677572584,
2072
+ "learning_rate": 1.4221282755459556e-05,
2073
+ "loss": 0.0659,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.1531291611185086,
2078
+ "grad_norm": 0.3612341064334079,
2079
+ "learning_rate": 1.4077543067613768e-05,
2080
+ "loss": 0.0668,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.1637816245006656,
2085
+ "grad_norm": 0.364562762019271,
2086
+ "learning_rate": 1.3934137918994753e-05,
2087
+ "loss": 0.0696,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.174434087882823,
2092
+ "grad_norm": 0.3897603118935574,
2093
+ "learning_rate": 1.3791075410066216e-05,
2094
+ "loss": 0.0693,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.18508655126498,
2099
+ "grad_norm": 0.39500114068528974,
2100
+ "learning_rate": 1.364836362193735e-05,
2101
+ "loss": 0.0756,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.195739014647137,
2106
+ "grad_norm": 0.3887487614385999,
2107
+ "learning_rate": 1.3506010615906333e-05,
2108
+ "loss": 0.0703,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.2063914780292944,
2113
+ "grad_norm": 0.37871522012648284,
2114
+ "learning_rate": 1.3364024433004969e-05,
2115
+ "loss": 0.0736,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.2170439414114513,
2120
+ "grad_norm": 0.3888433983297253,
2121
+ "learning_rate": 1.3222413093544475e-05,
2122
+ "loss": 0.0628,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.2276964047936083,
2127
+ "grad_norm": 0.426174936418348,
2128
+ "learning_rate": 1.3081184596662479e-05,
2129
+ "loss": 0.087,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.2383488681757657,
2134
+ "grad_norm": 0.4480390949867637,
2135
+ "learning_rate": 1.2940346919871121e-05,
2136
+ "loss": 0.0709,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.2490013315579227,
2141
+ "grad_norm": 0.37165746222035534,
2142
+ "learning_rate": 1.2799908018606479e-05,
2143
+ "loss": 0.0505,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.25965379494008,
2148
+ "grad_norm": 0.4145836684424107,
2149
+ "learning_rate": 1.2659875825779165e-05,
2150
+ "loss": 0.0824,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.270306258322237,
2155
+ "grad_norm": 0.42058392163377445,
2156
+ "learning_rate": 1.2520258251326212e-05,
2157
+ "loss": 0.0743,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.280958721704394,
2162
+ "grad_norm": 0.37715769532900006,
2163
+ "learning_rate": 1.2381063181764317e-05,
2164
+ "loss": 0.0788,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.291611185086551,
2169
+ "grad_norm": 0.3814781793605393,
2170
+ "learning_rate": 1.2242298479744302e-05,
2171
+ "loss": 0.0739,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.3022636484687085,
2176
+ "grad_norm": 0.36590750152439677,
2177
+ "learning_rate": 1.2103971983607034e-05,
2178
+ "loss": 0.0636,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.3129161118508654,
2183
+ "grad_norm": 0.3762365106070016,
2184
+ "learning_rate": 1.1966091506940616e-05,
2185
+ "loss": 0.0774,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.323568575233023,
2190
+ "grad_norm": 0.3812825354399514,
2191
+ "learning_rate": 1.182866483813904e-05,
2192
+ "loss": 0.0687,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.33422103861518,
2197
+ "grad_norm": 0.4105088493518934,
2198
+ "learning_rate": 1.1691699739962275e-05,
2199
+ "loss": 0.0738,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.344873501997337,
2204
+ "grad_norm": 0.366692903952499,
2205
+ "learning_rate": 1.1555203949097733e-05,
2206
+ "loss": 0.0618,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.3555259653794938,
2211
+ "grad_norm": 0.3794819663323805,
2212
+ "learning_rate": 1.1419185175723275e-05,
2213
+ "loss": 0.0628,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.366178428761651,
2218
+ "grad_norm": 0.39146582363883126,
2219
+ "learning_rate": 1.1283651103071698e-05,
2220
+ "loss": 0.065,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.376830892143808,
2225
+ "grad_norm": 0.36374203279401246,
2226
+ "learning_rate": 1.1148609386996692e-05,
2227
+ "loss": 0.0654,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.3874833555259656,
2232
+ "grad_norm": 0.3987903349658228,
2233
+ "learning_rate": 1.101406765554045e-05,
2234
+ "loss": 0.0724,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.3981358189081226,
2239
+ "grad_norm": 0.3707800772718991,
2240
+ "learning_rate": 1.0880033508502728e-05,
2241
+ "loss": 0.0853,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.4087882822902795,
2246
+ "grad_norm": 0.39525467089353417,
2247
+ "learning_rate": 1.0746514517011595e-05,
2248
+ "loss": 0.0634,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.419440745672437,
2253
+ "grad_norm": 0.3953291262592471,
2254
+ "learning_rate": 1.0613518223095763e-05,
2255
+ "loss": 0.0697,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.430093209054594,
2260
+ "grad_norm": 0.4247126984489118,
2261
+ "learning_rate": 1.048105213925853e-05,
2262
+ "loss": 0.0683,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.440745672436751,
2267
+ "grad_norm": 0.3678761781827026,
2268
+ "learning_rate": 1.0349123748053482e-05,
2269
+ "loss": 0.0675,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.4513981358189083,
2274
+ "grad_norm": 0.40228525902530937,
2275
+ "learning_rate": 1.0217740501661763e-05,
2276
+ "loss": 0.0722,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.4620505992010653,
2281
+ "grad_norm": 0.3623146542115812,
2282
+ "learning_rate": 1.008690982147119e-05,
2283
+ "loss": 0.0589,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.4727030625832223,
2288
+ "grad_norm": 0.40017902397706656,
2289
+ "learning_rate": 9.956639097657007e-06,
2290
+ "loss": 0.0606,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.4833555259653797,
2295
+ "grad_norm": 0.36734531255976316,
2296
+ "learning_rate": 9.826935688764434e-06,
2297
+ "loss": 0.0599,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.4940079893475366,
2302
+ "grad_norm": 0.36123484310831827,
2303
+ "learning_rate": 9.697806921293044e-06,
2304
+ "loss": 0.073,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.5046604527296936,
2309
+ "grad_norm": 0.3824877715376635,
2310
+ "learning_rate": 9.56926008928287e-06,
2311
+ "loss": 0.0731,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.515312916111851,
2316
+ "grad_norm": 0.37948734189702765,
2317
+ "learning_rate": 9.441302453902426e-06,
2318
+ "loss": 0.0659,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.525965379494008,
2323
+ "grad_norm": 0.3642722271316403,
2324
+ "learning_rate": 9.31394124303854e-06,
2325
+ "loss": 0.0631,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.536617842876165,
2330
+ "grad_norm": 0.35875602757884956,
2331
+ "learning_rate": 9.187183650888056e-06,
2332
+ "loss": 0.0659,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.5472703062583224,
2337
+ "grad_norm": 0.3639886849259028,
2338
+ "learning_rate": 9.061036837551467e-06,
2339
+ "loss": 0.0576,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.5579227696404794,
2344
+ "grad_norm": 0.3614512803984625,
2345
+ "learning_rate": 8.93550792862849e-06,
2346
+ "loss": 0.0669,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.5685752330226364,
2351
+ "grad_norm": 0.3817722350631916,
2352
+ "learning_rate": 8.81060401481554e-06,
2353
+ "loss": 0.0704,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.5792276964047938,
2358
+ "grad_norm": 0.39540809497217444,
2359
+ "learning_rate": 8.68633215150521e-06,
2360
+ "loss": 0.0612,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.5898801597869507,
2365
+ "grad_norm": 0.3868789303084368,
2366
+ "learning_rate": 8.562699358387723e-06,
2367
+ "loss": 0.0612,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.6005326231691077,
2372
+ "grad_norm": 0.37568433791432765,
2373
+ "learning_rate": 8.439712619054424e-06,
2374
+ "loss": 0.0622,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.611185086551265,
2379
+ "grad_norm": 0.35162466460658737,
2380
+ "learning_rate": 8.317378880603315e-06,
2381
+ "loss": 0.0654,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.621837549933422,
2386
+ "grad_norm": 0.39157849860942257,
2387
+ "learning_rate": 8.195705053246614e-06,
2388
+ "loss": 0.0653,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.632490013315579,
2393
+ "grad_norm": 0.3802787972967635,
2394
+ "learning_rate": 8.07469800992044e-06,
2395
+ "loss": 0.0644,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.6431424766977365,
2400
+ "grad_norm": 0.3928988975455323,
2401
+ "learning_rate": 7.954364585896565e-06,
2402
+ "loss": 0.0629,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.6537949400798935,
2407
+ "grad_norm": 0.41389059355141883,
2408
+ "learning_rate": 7.834711578396314e-06,
2409
+ "loss": 0.0622,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.6644474034620504,
2414
+ "grad_norm": 0.37623473850068356,
2415
+ "learning_rate": 7.715745746206644e-06,
2416
+ "loss": 0.0618,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.675099866844208,
2421
+ "grad_norm": 0.3803638485645304,
2422
+ "learning_rate": 7.597473809298337e-06,
2423
+ "loss": 0.0815,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.685752330226365,
2428
+ "grad_norm": 0.3553302636599296,
2429
+ "learning_rate": 7.479902448446399e-06,
2430
+ "loss": 0.069,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.696404793608522,
2435
+ "grad_norm": 0.3443719038029288,
2436
+ "learning_rate": 7.3630383048527255e-06,
2437
+ "loss": 0.0558,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.7070572569906792,
2442
+ "grad_norm": 0.3609811622989924,
2443
+ "learning_rate": 7.246887979770924e-06,
2444
+ "loss": 0.0621,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.717709720372836,
2449
+ "grad_norm": 0.3559362622124288,
2450
+ "learning_rate": 7.131458034133458e-06,
2451
+ "loss": 0.0749,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.728362183754993,
2456
+ "grad_norm": 0.37337607112599985,
2457
+ "learning_rate": 7.016754988181042e-06,
2458
+ "loss": 0.0633,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.7390146471371506,
2463
+ "grad_norm": 0.3609902434032474,
2464
+ "learning_rate": 6.902785321094301e-06,
2465
+ "loss": 0.0557,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.7496671105193076,
2470
+ "grad_norm": 0.367784990540754,
2471
+ "learning_rate": 6.7895554706278376e-06,
2472
+ "loss": 0.0657,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.760319573901465,
2477
+ "grad_norm": 0.3703864876515468,
2478
+ "learning_rate": 6.677071832746534e-06,
2479
+ "loss": 0.0658,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.770972037283622,
2484
+ "grad_norm": 0.3664704440114154,
2485
+ "learning_rate": 6.565340761264305e-06,
2486
+ "loss": 0.0554,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.781624500665779,
2491
+ "grad_norm": 0.3528101630655649,
2492
+ "learning_rate": 6.4543685674851834e-06,
2493
+ "loss": 0.0663,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.792276964047936,
2498
+ "grad_norm": 0.3468046911342091,
2499
+ "learning_rate": 6.3441615198467806e-06,
2500
+ "loss": 0.0601,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.8029294274300933,
2505
+ "grad_norm": 0.37666130005210396,
2506
+ "learning_rate": 6.234725843566269e-06,
2507
+ "loss": 0.0706,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.8135818908122503,
2512
+ "grad_norm": 0.34786071160278226,
2513
+ "learning_rate": 6.126067720288678e-06,
2514
+ "loss": 0.0593,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 3.8242343541944077,
2519
+ "grad_norm": 0.38092687122482244,
2520
+ "learning_rate": 6.018193287737755e-06,
2521
+ "loss": 0.0587,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 3.8348868175765647,
2526
+ "grad_norm": 0.37289236499523337,
2527
+ "learning_rate": 5.911108639369259e-06,
2528
+ "loss": 0.0716,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 3.8455392809587217,
2533
+ "grad_norm": 0.34244139958769465,
2534
+ "learning_rate": 5.804819824026735e-06,
2535
+ "loss": 0.0621,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 3.8561917443408786,
2540
+ "grad_norm": 0.36899479337107105,
2541
+ "learning_rate": 5.699332845599883e-06,
2542
+ "loss": 0.0689,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 3.866844207723036,
2547
+ "grad_norm": 0.38245844026519915,
2548
+ "learning_rate": 5.594653662685367e-06,
2549
+ "loss": 0.0678,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 3.877496671105193,
2554
+ "grad_norm": 0.38115702579381455,
2555
+ "learning_rate": 5.490788188250282e-06,
2556
+ "loss": 0.0736,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 3.8881491344873504,
2561
+ "grad_norm": 0.3755048401064129,
2562
+ "learning_rate": 5.387742289298121e-06,
2563
+ "loss": 0.0742,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 3.8988015978695074,
2568
+ "grad_norm": 0.36242105419298654,
2569
+ "learning_rate": 5.285521786537368e-06,
2570
+ "loss": 0.0514,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 3.9094540612516644,
2575
+ "grad_norm": 1.3717998532944609,
2576
+ "learning_rate": 5.184132454052731e-06,
2577
+ "loss": 0.0788,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 3.9201065246338214,
2582
+ "grad_norm": 0.35146240004431367,
2583
+ "learning_rate": 5.083580018978948e-06,
2584
+ "loss": 0.0633,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 3.930758988015979,
2589
+ "grad_norm": 0.3869469437585369,
2590
+ "learning_rate": 4.983870161177316e-06,
2591
+ "loss": 0.0687,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 3.9414114513981358,
2596
+ "grad_norm": 0.3710684892619675,
2597
+ "learning_rate": 4.885008512914837e-06,
2598
+ "loss": 0.0733,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 3.952063914780293,
2603
+ "grad_norm": 0.365518095396254,
2604
+ "learning_rate": 4.787000658546059e-06,
2605
+ "loss": 0.0648,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 3.96271637816245,
2610
+ "grad_norm": 0.3631011018125059,
2611
+ "learning_rate": 4.689852134197672e-06,
2612
+ "loss": 0.0649,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 3.973368841544607,
2617
+ "grad_norm": 0.3593081345291371,
2618
+ "learning_rate": 4.593568427455741e-06,
2619
+ "loss": 0.0566,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 3.984021304926764,
2624
+ "grad_norm": 0.3509263292062937,
2625
+ "learning_rate": 4.498154977055782e-06,
2626
+ "loss": 0.0562,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 3.9946737683089215,
2631
+ "grad_norm": 0.37011449569359833,
2632
+ "learning_rate": 4.403617172575514e-06,
2633
+ "loss": 0.0528,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.005326231691079,
2638
+ "grad_norm": 0.3036164570674188,
2639
+ "learning_rate": 4.30996035413042e-06,
2640
+ "loss": 0.0577,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.015978695073236,
2645
+ "grad_norm": 0.2446228811669915,
2646
+ "learning_rate": 4.217189812072131e-06,
2647
+ "loss": 0.032,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.026631158455393,
2652
+ "grad_norm": 0.3064473302194206,
2653
+ "learning_rate": 4.125310786689547e-06,
2654
+ "loss": 0.0266,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.03728362183755,
2659
+ "grad_norm": 0.21957411226489054,
2660
+ "learning_rate": 4.03432846791288e-06,
2661
+ "loss": 0.0252,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.047936085219707,
2666
+ "grad_norm": 0.21611510716746304,
2667
+ "learning_rate": 3.944247995020463e-06,
2668
+ "loss": 0.0231,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.058588548601864,
2673
+ "grad_norm": 0.21994498548270944,
2674
+ "learning_rate": 3.8550744563484484e-06,
2675
+ "loss": 0.0241,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.069241011984022,
2680
+ "grad_norm": 0.21584131714849436,
2681
+ "learning_rate": 3.7668128890033904e-06,
2682
+ "loss": 0.0245,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.079893475366179,
2687
+ "grad_norm": 0.22226756504114142,
2688
+ "learning_rate": 3.6794682785777358e-06,
2689
+ "loss": 0.0266,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.090545938748336,
2694
+ "grad_norm": 0.22632275478074362,
2695
+ "learning_rate": 3.5930455588681758e-06,
2696
+ "loss": 0.0267,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.101198402130493,
2701
+ "grad_norm": 0.18808966879355452,
2702
+ "learning_rate": 3.5075496115969723e-06,
2703
+ "loss": 0.0219,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.1118508655126496,
2708
+ "grad_norm": 0.21464202167360366,
2709
+ "learning_rate": 3.4229852661361917e-06,
2710
+ "loss": 0.0286,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.1225033288948065,
2715
+ "grad_norm": 0.21859877686120716,
2716
+ "learning_rate": 3.3393572992349156e-06,
2717
+ "loss": 0.0325,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.133155792276964,
2722
+ "grad_norm": 0.2162415124298462,
2723
+ "learning_rate": 3.2566704347494295e-06,
2724
+ "loss": 0.0296,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.143808255659121,
2729
+ "grad_norm": 0.23423071120371058,
2730
+ "learning_rate": 3.174929343376374e-06,
2731
+ "loss": 0.0248,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.154460719041278,
2736
+ "grad_norm": 0.22291522389877602,
2737
+ "learning_rate": 3.0941386423889287e-06,
2738
+ "loss": 0.0225,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.165113182423435,
2743
+ "grad_norm": 0.2385243731614469,
2744
+ "learning_rate": 3.0143028953759756e-06,
2745
+ "loss": 0.0234,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 4.175765645805592,
2750
+ "grad_norm": 0.2679435470327104,
2751
+ "learning_rate": 2.9354266119843268e-06,
2752
+ "loss": 0.0295,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 4.186418109187749,
2757
+ "grad_norm": 0.26211382280866685,
2758
+ "learning_rate": 2.8575142476640106e-06,
2759
+ "loss": 0.0266,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 4.197070572569907,
2764
+ "grad_norm": 0.25959428131458057,
2765
+ "learning_rate": 2.7805702034165726e-06,
2766
+ "loss": 0.0266,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 4.207723035952064,
2771
+ "grad_norm": 0.24410596759852662,
2772
+ "learning_rate": 2.704598825546483e-06,
2773
+ "loss": 0.0187,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 4.218375499334221,
2778
+ "grad_norm": 0.21642926501699397,
2779
+ "learning_rate": 2.6296044054156446e-06,
2780
+ "loss": 0.0324,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 4.229027962716378,
2785
+ "grad_norm": 0.23968887867505784,
2786
+ "learning_rate": 2.5555911792009624e-06,
2787
+ "loss": 0.0248,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 4.239680426098535,
2792
+ "grad_norm": 0.25845303183790536,
2793
+ "learning_rate": 2.482563327655081e-06,
2794
+ "loss": 0.0315,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 4.250332889480692,
2799
+ "grad_norm": 0.24715376785070522,
2800
+ "learning_rate": 2.410524975870221e-06,
2801
+ "loss": 0.0299,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 4.26098535286285,
2806
+ "grad_norm": 0.2673353699220225,
2807
+ "learning_rate": 2.3394801930451492e-06,
2808
+ "loss": 0.0372,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 4.271637816245007,
2813
+ "grad_norm": 0.24056700637644793,
2814
+ "learning_rate": 2.269432992255358e-06,
2815
+ "loss": 0.0228,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 4.282290279627164,
2820
+ "grad_norm": 0.25010204825584204,
2821
+ "learning_rate": 2.2003873302263434e-06,
2822
+ "loss": 0.0244,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 4.292942743009321,
2827
+ "grad_norm": 0.2366616531295655,
2828
+ "learning_rate": 2.132347107110133e-06,
2829
+ "loss": 0.039,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 4.303595206391478,
2834
+ "grad_norm": 0.22179885738624133,
2835
+ "learning_rate": 2.0653161662649633e-06,
2836
+ "loss": 0.0248,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 4.314247669773636,
2841
+ "grad_norm": 0.23030724407624087,
2842
+ "learning_rate": 1.9992982940381834e-06,
2843
+ "loss": 0.0302,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 4.324900133155793,
2848
+ "grad_norm": 0.2046267249700779,
2849
+ "learning_rate": 1.9342972195523837e-06,
2850
+ "loss": 0.0222,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 4.3355525965379496,
2855
+ "grad_norm": 0.21140616648198682,
2856
+ "learning_rate": 1.8703166144947427e-06,
2857
+ "loss": 0.0219,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 4.3462050599201065,
2862
+ "grad_norm": 0.2161783630915959,
2863
+ "learning_rate": 1.8073600929096314e-06,
2864
+ "loss": 0.0278,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 4.3568575233022635,
2869
+ "grad_norm": 0.2163939852716373,
2870
+ "learning_rate": 1.7454312109944749e-06,
2871
+ "loss": 0.0233,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 4.3675099866844205,
2876
+ "grad_norm": 0.2274536942449813,
2877
+ "learning_rate": 1.68453346689885e-06,
2878
+ "loss": 0.024,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 4.3781624500665774,
2883
+ "grad_norm": 0.2173312788958575,
2884
+ "learning_rate": 1.624670300526925e-06,
2885
+ "loss": 0.0241,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 4.388814913448735,
2890
+ "grad_norm": 0.19126028161167793,
2891
+ "learning_rate": 1.5658450933431103e-06,
2892
+ "loss": 0.0203,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 4.399467376830892,
2897
+ "grad_norm": 0.19454611612400988,
2898
+ "learning_rate": 1.5080611681810742e-06,
2899
+ "loss": 0.0267,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 4.410119840213049,
2904
+ "grad_norm": 0.20207477869279994,
2905
+ "learning_rate": 1.4513217890560638e-06,
2906
+ "loss": 0.025,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 4.420772303595206,
2911
+ "grad_norm": 0.20027065992776688,
2912
+ "learning_rate": 1.3956301609804901e-06,
2913
+ "loss": 0.0248,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 4.431424766977363,
2918
+ "grad_norm": 0.18900243991098975,
2919
+ "learning_rate": 1.3409894297829217e-06,
2920
+ "loss": 0.0213,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 4.442077230359521,
2925
+ "grad_norm": 0.1987608599254911,
2926
+ "learning_rate": 1.2874026819303698e-06,
2927
+ "loss": 0.0199,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 4.452729693741678,
2932
+ "grad_norm": 0.22621192876984642,
2933
+ "learning_rate": 1.2348729443539487e-06,
2934
+ "loss": 0.0267,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 4.463382157123835,
2939
+ "grad_norm": 0.2118731068093809,
2940
+ "learning_rate": 1.1834031842779137e-06,
2941
+ "loss": 0.0249,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.474034620505992,
2946
+ "grad_norm": 0.22497375921476842,
2947
+ "learning_rate": 1.1329963090520147e-06,
2948
+ "loss": 0.0232,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.484687083888149,
2953
+ "grad_norm": 0.2240853851155293,
2954
+ "learning_rate": 1.0836551659873073e-06,
2955
+ "loss": 0.0342,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.495339547270306,
2960
+ "grad_norm": 0.2109857701959441,
2961
+ "learning_rate": 1.0353825421952935e-06,
2962
+ "loss": 0.0225,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.505992010652463,
2967
+ "grad_norm": 0.202046027589495,
2968
+ "learning_rate": 9.881811644304907e-07,
2969
+ "loss": 0.0247,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.516644474034621,
2974
+ "grad_norm": 0.19181148967786948,
2975
+ "learning_rate": 9.420536989364292e-07,
2976
+ "loss": 0.0206,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.527296937416778,
2981
+ "grad_norm": 0.20358184842663327,
2982
+ "learning_rate": 8.970027512950152e-07,
2983
+ "loss": 0.0239,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.537949400798935,
2988
+ "grad_norm": 0.22937053513198782,
2989
+ "learning_rate": 8.53030866279363e-07,
2990
+ "loss": 0.0298,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.548601864181092,
2995
+ "grad_norm": 0.21239692041671754,
2996
+ "learning_rate": 8.101405277100549e-07,
2997
+ "loss": 0.0244,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.559254327563249,
3002
+ "grad_norm": 0.2085559743079561,
3003
+ "learning_rate": 7.683341583148274e-07,
3004
+ "loss": 0.0252,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.5699067909454065,
3009
+ "grad_norm": 0.20408209005614006,
3010
+ "learning_rate": 7.27614119591733e-07,
3011
+ "loss": 0.0213,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.5805592543275635,
3016
+ "grad_norm": 0.20034192599952794,
3017
+ "learning_rate": 6.87982711675741e-07,
3018
+ "loss": 0.029,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.5912117177097205,
3023
+ "grad_norm": 0.1945367781679877,
3024
+ "learning_rate": 6.494421732087941e-07,
3025
+ "loss": 0.0184,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.6018641810918774,
3030
+ "grad_norm": 0.21391904309776966,
3031
+ "learning_rate": 6.119946812133926e-07,
3032
+ "loss": 0.0191,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.612516644474034,
3037
+ "grad_norm": 0.2253406274074037,
3038
+ "learning_rate": 5.756423509695852e-07,
3039
+ "loss": 0.0279,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.623169107856191,
3044
+ "grad_norm": 0.21027662038244524,
3045
+ "learning_rate": 5.403872358955031e-07,
3046
+ "loss": 0.0255,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.633821571238348,
3051
+ "grad_norm": 0.21564900070035445,
3052
+ "learning_rate": 5.062313274313701e-07,
3053
+ "loss": 0.0264,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.644474034620506,
3058
+ "grad_norm": 0.21707652956761478,
3059
+ "learning_rate": 4.7317655492699953e-07,
3060
+ "loss": 0.0277,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.655126498002663,
3065
+ "grad_norm": 0.20859029797892978,
3066
+ "learning_rate": 4.412247855328322e-07,
3067
+ "loss": 0.0243,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.66577896138482,
3072
+ "grad_norm": 0.23338199290705675,
3073
+ "learning_rate": 4.1037782409444337e-07,
3074
+ "loss": 0.0315,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.676431424766977,
3079
+ "grad_norm": 0.2063830221854238,
3080
+ "learning_rate": 3.806374130506152e-07,
3081
+ "loss": 0.029,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.687083888149134,
3086
+ "grad_norm": 0.22131666678732978,
3087
+ "learning_rate": 3.520052323349021e-07,
3088
+ "loss": 0.0199,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.697736351531292,
3093
+ "grad_norm": 0.21250836151005104,
3094
+ "learning_rate": 3.244828992807336e-07,
3095
+ "loss": 0.0246,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.708388814913449,
3100
+ "grad_norm": 0.21208913571414068,
3101
+ "learning_rate": 2.980719685300648e-07,
3102
+ "loss": 0.0223,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.719041278295606,
3107
+ "grad_norm": 0.23029239103535618,
3108
+ "learning_rate": 2.7277393194555357e-07,
3109
+ "loss": 0.0244,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.729693741677763,
3114
+ "grad_norm": 0.2122464689388818,
3115
+ "learning_rate": 2.485902185262967e-07,
3116
+ "loss": 0.0312,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.74034620505992,
3121
+ "grad_norm": 0.20183346314204256,
3122
+ "learning_rate": 2.2552219432710577e-07,
3123
+ "loss": 0.0217,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.750998668442077,
3128
+ "grad_norm": 0.25235608116063557,
3129
+ "learning_rate": 2.0357116238134633e-07,
3130
+ "loss": 0.0287,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.761651131824235,
3135
+ "grad_norm": 0.2012631647176202,
3136
+ "learning_rate": 1.8273836262732824e-07,
3137
+ "loss": 0.0202,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.772303595206392,
3142
+ "grad_norm": 0.22963114209872748,
3143
+ "learning_rate": 1.6302497183827038e-07,
3144
+ "loss": 0.0298,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.782956058588549,
3149
+ "grad_norm": 0.22155546230476952,
3150
+ "learning_rate": 1.444321035558338e-07,
3151
+ "loss": 0.0304,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 4.793608521970706,
3156
+ "grad_norm": 0.21625853776678494,
3157
+ "learning_rate": 1.2696080802721666e-07,
3158
+ "loss": 0.0254,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 4.804260985352863,
3163
+ "grad_norm": 0.22811784534830712,
3164
+ "learning_rate": 1.1061207214581703e-07,
3165
+ "loss": 0.0236,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 4.81491344873502,
3170
+ "grad_norm": 0.24724721763324703,
3171
+ "learning_rate": 9.538681939551319e-08,
3172
+ "loss": 0.0401,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 4.8255659121171774,
3177
+ "grad_norm": 0.2108995991759665,
3178
+ "learning_rate": 8.128590979847639e-08,
3179
+ "loss": 0.0285,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 4.836218375499334,
3184
+ "grad_norm": 0.1982730144838422,
3185
+ "learning_rate": 6.831013986660307e-08,
3186
+ "loss": 0.0212,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 4.846870838881491,
3191
+ "grad_norm": 0.21152978929562719,
3192
+ "learning_rate": 5.646024255651528e-08,
3193
+ "loss": 0.0226,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 4.857523302263648,
3198
+ "grad_norm": 0.22107861686685087,
3199
+ "learning_rate": 4.5736887228164936e-08,
3200
+ "loss": 0.0303,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 4.868175765645805,
3205
+ "grad_norm": 0.21310043240841559,
3206
+ "learning_rate": 3.614067960701961e-08,
3207
+ "loss": 0.0345,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 4.878828229027963,
3212
+ "grad_norm": 0.24643345670811295,
3213
+ "learning_rate": 2.76721617498521e-08,
3214
+ "loss": 0.0252,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 4.88948069241012,
3219
+ "grad_norm": 0.22655401247121135,
3220
+ "learning_rate": 2.0331812014113828e-08,
3221
+ "loss": 0.0278,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 4.900133155792277,
3226
+ "grad_norm": 0.2365830083346805,
3227
+ "learning_rate": 1.4120045030920904e-08,
3228
+ "loss": 0.0317,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 4.910785619174434,
3233
+ "grad_norm": 0.20510037379028764,
3234
+ "learning_rate": 9.037211681630631e-09,
3235
+ "loss": 0.0237,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 4.921438082556591,
3240
+ "grad_norm": 0.21398685281952687,
3241
+ "learning_rate": 5.083599078017365e-09,
3242
+ "loss": 0.0235,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 4.932090545938748,
3247
+ "grad_norm": 0.21639856984683478,
3248
+ "learning_rate": 2.259430546067698e-09,
3249
+ "loss": 0.021,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 4.942743009320905,
3254
+ "grad_norm": 0.2248212654081011,
3255
+ "learning_rate": 5.648656133461217e-10,
3256
+ "loss": 0.0212,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 4.953395472703063,
3261
+ "grad_norm": 0.22980739471505854,
3262
+ "learning_rate": 0.0,
3263
+ "loss": 0.0345,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 4.953395472703063,
3268
+ "step": 465,
3269
+ "total_flos": 1.9803873717092352e+17,
3270
+ "train_loss": 0.2650201372321575,
3271
+ "train_runtime": 4985.2784,
3272
+ "train_samples_per_second": 12.043,
3273
+ "train_steps_per_second": 0.093
3274
+ }
3275
+ ],
3276
+ "logging_steps": 1,
3277
+ "max_steps": 465,
3278
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3279
+ "num_train_epochs": 5,
3280
+ "save_steps": 500,
3281
+ "stateful_callbacks": {
3282
+ "TrainerControl": {
3283
+ "args": {
3284
+ "should_epoch_stop": false,
3285
+ "should_evaluate": false,
3286
+ "should_log": false,
3287
+ "should_save": true,
3288
+ "should_training_stop": true
3289
+ },
3290
+ "attributes": {}
3291
+ }
3292
+ },
3293
+ "total_flos": 1.9803873717092352e+17,
3294
+ "train_batch_size": 1,
3295
+ "trial_name": null,
3296
+ "trial_params": null
3297
+ }
training_loss.png ADDED