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@@ -144,14 +144,17 @@ for i, code_list in enumerate(code_lists):
 ## Streaming sample
 
 vLLMをサーバーとして動作させてストリーミングでアクセスさせ、クライアントが逐次再生するデモです。  
-品質は劣化してしまいますがRTX 4060くらいの性能を元GPUならかなりの高速化がみこめます  
+品質は劣化してしまいますがRTX 4060くらいの性能をもつGPUなら疑似リアルタイム再生が実現できます。  
 理想は雑音が生成されないタイミングで生成する事ですが、まだ実現出来ておらず、実証実験レベルとお考え下さい 
 
 ### Sever side command 
+(Linux server前提)
 ```
 python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model VoiceCore_gptq --host 0.0.0.0 --port 8000 --max-model-len 9000
 ```
 ### Client side scripyt
+(Windows前提)  
+SERVER_URLを書き換えてください  
 ```
 import torch
 from transformers import AutoTokenizer