Laurie/ChatGLM-lora

---

license: apache-2.0

language: Chinese

Usage：把files and versions里的chatglm-lora.pt下载到本地，然后依次按下面的操作

# 安装依赖
pip install protobuf==3.20.0 transformers==4.26.1 peft cpm_kernels icetk -q

# 导入库
from transformers import AutoTokenizer,AutoModel
import torch
from peft import get_peft_model, LoraConfig, TaskType

# 加载模型
model = AutoModel.from_pretrained(
"yuanzhoulvpi/chatglm6b-dddd", trust_remote_code=True).half().cuda()

peft_config = LoraConfig(
task_type=TaskType.CAUSAL_LM,
inference_mode=False, r=8, lora_alpha=32, lora_dropout=0.1,
target_modules=['query_key_value',],
  )
model = get_peft_model(model, peft_config)

# 在这里加载lora模型，注意修改chekpoint
peft_path = "home/checkpoint-800/chatglm-lora.pt"
model.load_state_dict(torch.load(peft_path), strict=False)
model.eval()

# 构建tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yuanzhoulvpi/chatglm6b-dddd", trust_remote_code=True)

# 模型输出
text ="天空为什么是蓝色的？"

with torch.autocast("cuda"):
  res, history = model.chat(tokenizer=tokenizer, query=text,max_length=300)
  print(res)
  
  天空看起来蓝色是由于大气散射的结果。当太阳光线穿过大气层时,会被大气分子散射。这些分子包括氧、氮和碳氢化合物,它们吸收较短波长的光,如红色和橙色,而较长波长的光,如蓝色和紫色,则被散射得更多。
  因此,当太阳光线照射到大气层时,较短波长的光线,如红色和橙色,被散射得更多,我们看到的天空呈现出蓝色。
  天空的蓝色是由于大气散射的结果。当太阳光线穿过大气层时,会被大气分子散射。这些分子包括氧、氮和碳氢化合物,它们吸收较短波长的光,如红色和橙色,而较长波长的光,如蓝色和紫色,则被散射得更多。
  因此,当太阳光线照射到大气层时,较短波长的光线,如红色和橙色,被散射得更多,我们看到的天空呈现出蓝色。

# 如果用Gradio界面输出，可加下面语句
title = "Chat with ChatGLM"
description = "Chat with ChatGLM, a Chinese pre-trained dialogue generation model."

gr.Interface(fn=chat, 
         inputs=gr.inputs.Textbox(lines=1, label="Your message:"), 
         outputs=gr.outputs.Textbox(label="Response:"),
         title=title,
         description=description).launch(share=True)