Firefly-Neko流萤猫酱

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项目简介

Firefly-Neko 是一个集成了live2d模型、语音转文字(STT)和大语言模型(LLM)处理的项目。该项目使用 PyTorch 和 Transformers 等库,通过并行处理实现实时语音转文字和文本生成。正如名字所见,本项目构建了一个流萤猫酱的形象。

功能

  • 实时语音转文字(STT)(使用FunASR
  • 文本生成和修正(LLM)(使用Qwen2.5-7B-Instruct模型)
  • 并行处理 STT 和 LLM 任务
  • 自动播放生成的语音文件(使用GPT-SoVITS,流萤语音模型使用的是b站白菜工厂1145号员工大佬的GPT-SoVITS模型,🤗Hugging Face地址
  • 具有live2d模型(使用是b站依七哒大佬的流萤前瞻小人模型)
  • live2d可交互,可以点击头部、脸部、脚部、手部,还有欧派😋

使用方法

  • 下载仓库内所有内容;

  • 下载到本地后先将GPT-SoVITS-v2-240821.zip解压;

  • 然后在该目录下输入pip install -r requirements.txt安装依赖,其中一些模块的下载需要依赖Microsoft Visual Studio,可下载vs然后选择“C/C++桌面开发”安装完后再用pip下载这些模块就不会build wheels error了;

  • 接着直接运行firefly-neko-stt-live2d-multi.py即可。

注意事项

  • 请确保在运行脚本前,所有依赖项和模型文件已正确安装和配置。
  • 如果在运行过程中遇到任何问题,请检查依赖项版本和模型文件路径是否正确。
  • 本仓库适用于开源学习、娱乐目的,在询问模型作者许可后方可用于商业用途,若使用者触犯法律以及危害模型作者的权益,本仓库概不负责。

贡献

欢迎在community中讨论来改进本项目。

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Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no library tag.

Model tree for Shiina-Mahiru/Firefly-Neko

Base model

Qwen/Qwen2.5-7B
Quantized
(56)
this model