cuadron11/multilingual-e5-large-finetuned

SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: intfloat/multilingual-e5-large
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Output Dimensionality: 1024 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'XLMRobertaModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("cuadron11/multilingual-e5-large-finetuned")
# Run inference
sentences = [
    'Zein da Nahitaezko Desjabetzeari buruzko Erregelamenduaren 56.2 artikuluak xedatutakoa?',
    'Bigarrena. Zerrenda horretan ageri diren jabeei dei egitea, bertan zehaztutako egun eta orduetan, eta Eibarko Udalean pertsonatu eta gero, desjabetu behar diren ondasun eta eskubideak atzeman aurreko aktak egiteko, eta, behar bada, horiek formalki okupatzeko. Guzti horrek ez du eragotziko terrenoetara joatea, interesdunek hala eskatuz gero.\nEgintza horretara interesdunek pertsonalki agertu beharko dute, edo haien izenean jarduteko behar bezala baimendutakoek ordezkatuta, eta titulartasuna egiaztatzeko agiriak (eskritura publikoak, Jabetza Erregistroaren ziurtagiriak edo ohar informatiboak, eta abar) eraman beharko dituzte, baita haien eskubideak egiaztatzeko beste ezein agiri ere; hala nahi izanez gero, peritu edo notario batek lagunduta ere joan daitezke.\nHalaber, Nahitaezko Desjabetzeari buruzko Erregelamenduaren 56.2 artikuluan xedatutakoarekin bat, aurreko aktak egiteko egunera arte, interesdunek alegazioak aurkeztu ahal izango dituzte akats posibleak zuzentzeko; alegazioak Etxebizitza, Herri Lan eta Garraio Saileko Garraio Azpiegituraren Zuzendaritzan aurkeztu beharko dira (Donostia kalea 1, Lakua I, Vitoria-Gasteiz).\nEbazpen honen aurka, gora jotzeko errekurtsoa aurkeztu ahal izango da organo honetan edo Garraio eta Herri Lanetako sailburuordeari, hilabeteko epean, ebazpena jakinarazi edo argitaratu eta biharamunetik aurrera.\nEta horrela jakinarazten da jendeak horren berri izan dezan.\nVitoria-Gasteiz, 2012ko urriaren 31.\nGarraio Azpiegituraren zuzendaria,\nJESÚS MARÍA BENAITO VILLAGARCÍA.\nEibarko udal mugartea.\nFinka zenbakia: 01.\nErref. Katastro-erref.: Bidea/herri jabaria.\nJabea: Eibarko Udala.\nOkupazio iraunkorra: OI 0 m2/MI 0 m2.\nAldi baterako okupazioa: ABO 0 m2/ABM 2.458 m2.\nZortasuna: BZ 0 m2.\nIzaera: hiri-lurra.\nAurreko aktak egitea: abendua.\nTokia: Eibarko Udala. Eguna: 12. Ordua: 13:30a.\nFinka zenbakia: 02.',
    'Dedikazio bereziko osagarriaren lehen maila egiaztatu duten ikuskariek urtean 1.068,95 euro gehiago jasoko dituzte, goian aipatu kopuruez gain.\n3. artikulua\nJarraian adieraziko diren lanpostuak dituzten ikuskariek berariazko osagarri gehigarriak izango dituzte, urteko guztizko kopuru hauetan:\nLanpostua Urteko kopurua (eurotan)\nIkuskari nagusia 15.186,36\nIkuskari zentrala 7.098,80\nLurraldeburua 5.447,86\n4. artikulua\nIkuskaritza-zonalde guztietan zonaldeburu bat egongo da Zonaldeburutzaren egitekoak betetzeko. Horregatik, urtean 2.750,69 euroko berariazko osagarri gehigarria jasoko du. Zonaldeburu hauek merezimendu-lehiaketen bidez hautatuak izango dira ikuskaritza-zonalde bakoitzeko Euskal Autonomia Erkidegoko Hezkuntzako Ikuskatzaileen Kidegoko eta Hezkuntza Administrazioaren Zerbitzurako Ikuskarien Kidegoko funtzionarioen artetik, eta izendapena sei urterako izango da.\n5. artikulua\nBerariazko osagarriaren barne, urteko guztizko kopuruak hilero banatuko dira, abenduaren 28ko 15/2007 Legeak, Euskal Autonomia Erkidegoko 2008ko Aurrekontu Orokorrak onartu dituena, 8. atalaren 21. artikuluan edo ondorengo aurrekontu-legeetan arautzen den moduan.\n6. artikulua\nZerbitzu-eginkizunaren erregimenean Hezkuntza Ikuskaritzan lanpostua duten irakasleek jatorriko kidegoari dagokion ordainsaria jasoko dute. Horrez gain, osagarri gehigarri bat kobratuko dute, jatorriko ordainsari horren eta Hezkuntza Ikuskariaren lanpostuari dagokionaren arteko aldea berdintze aldera.\n7. artikulua\nEuskal Autonomia Erkidegoko Hezkuntzako Ikuskatzaileen Kidegoko eta Hezkuntza Administrazioaren Zerbitzurako Ikuskarien Kidegoko ikuskariak 2. hizkuntza-eskakizuna indarrean duten lanpostuetara atxikiak geratuko dira dagokien Lurralde Historikoko lantokian, irakaskuntzarako 2. hizkuntza-eskakizuna edo horren baliokideren bat egiaztatzen ez dutenak izan ezik; azken horiek nahitaezkotasun-data 2011ra atzeratu zaien lanpostuetara atxikiak geratuko dira.\nXEDAPEN INDARGABETZAILEAK',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 1.0000, 1.0000],
#         [1.0000, 1.0000, 1.0000],
#         [1.0000, 1.0000, 1.0000]])

Evaluation

Metrics

Triplet

• Dataset: multilingual-e5-large
• Evaluated with TripletEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy	0.4001

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 19,413 training samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 10 tokens mean: 28.37 tokens max: 66 tokens	min: 106 tokens mean: 410.68 tokens max: 512 tokens	min: 8 tokens mean: 195.22 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Zein da epea Osakidetzako lanpostuaz jabetzeko behar diren agiriak aurkezteko?	Destinoa normaltasunez betetzeko behar den gaitasun psikofisikoa egiaztatzen duen azterketa medikoaren agiria, Osakidetza-Euskal osasun zerbitzuko Prebentzio Zerbitzuak emana. Erantzukizunpeko adierazpena, Adingabearen Babes Juridikoari buruzko urtarrilaren 15eko 1/1996 Lege Organikoaren 13.5 artikulua betetzeari buruzkoa; eta Sexu Delitugileen Erregistro Zentralaren ziurtagiria lortzeko baimena, urriaren 13ko 1314/2016 Ebazpenean xedatutakoaren arabera. Ebazpen horren bidez, Osakidetza-Euskal osasun zerbitzuan adingabeekin ohiko harremana izatea dakarten lanpostuetan sartzeko eta jarduteko betekizunari buruzko jarraibide osagarriak onartzen dira. Hirugarrena. Emandako epe horretan aipatutako agiriekin bertaratzen ez direnak edo agiri horiek aztertuta antzematen bada betebeharren bat betetzen ez dutela, ezingo dira jabetu estatutupeko langile gisa esleitu zaien destinoaz. Ondorioz, deuseztatuta geratuko dira jarduerak, eta hori ez da eragozpena izango hasierako eskabidean faltsukeriare...	Hamar eguneko epea emango da erreklamazioak aurkezteko eta eskabidea zuzentzeko. Ebazpen hori Osakidetzako web orrian argitaratuko da.
  Zein da epea administrazioarekiko auzi-errekurtsoa aurkezteko Euskal Autonomia Erkidegoko Auzitegi Nagusiko Administrazioarekiko Auzien Salan agindu honen aurka?	Hori guztia kontuan hartuta, hau EBAZTEN DUT : Lehenengoa. Fundación Cidetec izeneko fundazioaren estatutuen aldaketa Euskal Autonomia Erkidegoko Fundazioen Erregistroan inskribatzea, agindu honen datarekin, Enrique García-Jalón de la Lama notario jaunaren aurrean, 2021eko otsailaren 9an egiletsitako eskritura publikoan aurreikusitako baldintzetan (protokolo-zenbakia: 186). Bigarrena. Agindu hau Euskal Herriko Agintaritzaren Aldizkarian argitaratzea eta interesdunei bidaltzea. Agindu honek amaiera ematen dio administrazio-bideari, eta, ondorioz, honen aurka aukerako berraztertze-errekurtsoa aurkez dakioke Gobernantza Publiko eta Autogobernuko sailburuari, agindua jakinarazi eta hurrengo egunetik aurrera, hilabeteko epean; bestela, administrazioarekiko auzi-errekurtsoa aurkez daiteke Euskal Autonomia Erkidegoko Auzitegi Nagusiko Administrazioarekiko Auzien Salan, bi hileko epean, agindua jakinarazi eta hurrengo egunetik aurrera. Vitoria-Gasteiz, 2021eko maiatzaren 27a. Gobernantza Publi...	Bestela, administrazioarekiko auzi-errekurtsoa aurkez daiteke Euskal Autonomia Erkidegoko Auzitegi Nagusiko Administrazioarekiko Auzien Salan, bi hilabeteko epean.
  Zein da epea Herri Arduralaritzaren Euskal Erakundeko zuzendariaren ebazpen honen aurka gora jotzeko errekurtsoa jartzeko?	13. artikulua Bateraezintasuna. Praktikak egiteko laguntzarik ezin izango da eman, baldin eta, diru publikoetatik, eginkizun berbera egiteko laguntzak jasotzen badira. 14. artikulua Aseguruak. Euskal Autonomia Erkidegoko Administrazioak aseguru bana egingo die praktiketako ikasleei istripu, elbarritasun-edo heriotza-kasuetarako. 15. artikulua Datu pertsonalen tratamendua. Deialdi honetako parte-hartzaileen datu pertsonalak «Euskal Arduralaritzaren Euskal Erakundeak antolatutako formakuntza eta hobekuntza ikastaroak» izeneko fitxategian sartuko dira, behar den moduan tratatzeko eta, hartara, kudeatu ahal izateko. Fitxategi horrek datu pertsonalak babesteari buruzko legeriak xedatzen duena bete beharko du. Datuen kontra agertzeko, eta datuak eskuratzeko, zuzentzeko edo ezabatzeko eskubidea baliatu nahi duten pertsonek IVAPen Idazkaritza Nagusira jo dezakete. AZKEN XEDAPENA Lehenengoa. Herri Arduralaritzaren Euskal Erakundeko zuzendariaren ebazpen honen aurka, gora jotzeko errekurtsoa jar...	Laugarren artikulua Herri Arduralaritzaren Euskal Erakundeko zuzendariaren Ebazpen honen beste atalen aurka, gora jotzeko errekurtsoa aurkeztu ahal izango zaio Herri Administrazio eta Justiziako sailburuari

• Loss: TripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
      "triplet_margin": 5
  }
  

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 4,854 evaluation samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 10 tokens mean: 28.62 tokens max: 70 tokens	min: 119 tokens mean: 412.31 tokens max: 512 tokens	min: 4 tokens mean: 205.49 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Nork zuzentzen ditu Euskal Herriko Agintaritzaren Aldizkarian argitaratutako testuetako hutsak edo omisioak?	Euskal Herriko Agintaritzaren Aldizkaria arautzen duen abenduaren 23ko 217/2008 Dekretuaren 18.2.b) artikuluan xedatzen denez, argitaratzeko bidalitako testuan dauden hutsak edo omisioak Jaurlaritzaren Idazkaritzako eta Legebiltzarrarekiko Harremanetarako Zuzendaritzak zuzenduko ditu, baldin eta nabarmenak badira, dokumentuen esanahia aldatzen ez badute, eta nahasbiderik ez sortzeko komeni bada. Zuzenketa egiteko eskaria testua argitaratzeko agindua eman duen organoak egingo du. 247/2011 Dekretuak, 2011ko azaroaren 29koak, Euskal Autonomia Erkidegoko maisu-maiestren lanpostu-zerrendak onartu zituen, 2011-2012 ikasturterako, Haur eta Lehen Hezkuntzako eta Helduen Hezkuntzako ikastetxe publikoetan, patronatuetan eta lurralde-ordezkaritzetan (2011ko abenduaren 12ko EHAA, 233. zk.). Bada, aipatutako dekretu horretan horrelako hutsak aurkitu direnez, honako zuzenketa hauek egiten dira: II. ERANSKINEAN, HAUR ETA LEHEN HEZKUNTZARI BURUZKOAN, 2011/5932 (137/40) orrialdean, Honako hau dioen lek...	Okupatu aurreko aktak honekin batera doan zerrendan jarritako egun eta tokietan egingo dira. Horren berri emateko, zitazio-zedula bana bidaliko zaio titular bakoitzari, eta bertan adieraziko zaio bileraren tokia, eguna eta ordua. Horrez gain, Nahitaezko Desjabetzari buruzko Legearen 52. artikuluan xedatutako gainontzeko iragarkiak ere egingo dira. Halaber, Nahitaezko Desjabetzari buruzko Legearen erregelamenduko 56.2 artikuluak xedatutakoaren arabera, argitaratutako zerrendan agertu ez diren interesatuek edo eskubide erreal zein interes ekonomikoen titularrek aukera dute idatziz edozein alegazio aurkezteko Industria, Berrikuntza, Merkataritza eta Turismo Saileko Lurralde Ordezkaritza honetan (Bilboko Concha Jenerala kaleko 23 zenbakiko 5. solairuan). Alegazioak aurkezteko epea aurreko aktak egiteko egunean amaituko da, eta alegazioen helburua da eragindako eskubide eta ondasunen zerrendan egindako akatsak zuzentzea. Aditzera ematen da, halaber, iragarki honek jakinarazpenaren balioa iz...
  Zein dira deialdi honetan parte hartzeko bete behar diren baldintzak?	Kudeaketako eta Ikerketako arduradun lanpostua hutsik dagoenez 512501 kodea, 2 dotazioa , EAEko sektore publikoaren esparruan Arau-hausteen berri emateko eta informatzaileak babesteko Barneko informazio-sisteman, Euskal Enplegu Publikoaren abenduaren 1eko 11/2022 Legearen 94.9 eta 102.2 artikuluetan xedatutakoari jarraituz eta Enplegu Publikoko Zuzendaritzak aldeko txostena eman duenez, eranskinean azaltzen den lanpostua izendapen askeko sistema erabiliz hornitzeko deialdi publikoa iragartzea erabaki du sail honek. Hona hemen deialdiaren OINARRIAK Lehenengoa. Parte hartzeko baldintzak. Deialdi honetan parte hartu ahal izango dute Euskal Autonomia Erkidegoko Administrazio Orokorreko eta haren organismo autonomoetako karrerako funtzionarioek eta EAEko administrazio orokorrarekin lotuta dauden zuzenbide pribatuko ente publikoetako karrerako funtzionarioek, lanpostu-zerrendan ezartzen diren baldintzak betetzen badituzte (eranskinean zehaztuta daude). Aipatutako langileek edozein administra...	Lau (4) laguntzaile, hautaketa prozesuetako deialdi bateratuetan zein IVAPeko deialdi orokorretan parte hartzeko, honako jardute-egutegiarekin urtean zehar: Mota Behar den laguntzaile-kopurua Lankidetza
  Zein espezie daude Europar Batasunaren interesekoak diren habitatetan, eta mehatxatuta edo galtzear daudenak?	c) Ingurune horietako berezko habitaten artean badaude lehentasunezko zenbait habitat; esaterako, 91E0 habitata (haltzadiak eta lizardiak) edo 2130 habitata (duna finko grisak); oso zatikatuta daude, erkidegoan oso leku jakinetan eta leku gutxitan daude, eta, oro har, kontserbazio kaskarra eta galtzeko joera dute. d) Habitat horietan badaude Europar Batasunaren interesekoak diren zenbait espezie, populazio oso mehatxatua dutenak, eta, kasurik gehienetan, galtzear daudenak. Esate baterako, Mustrela Lutreola (bisoi europarra), Galemys pyrenaicus (desman piriniarra), Lutra lutra (igaraba), Salmo salar (izokin arrunta), Austropotamobius pallipes (ibai-karramarroa); eta basoko espezieei dagokienez, Woodwardia radicans, Soldanella villosa etaTrichomanes speciosum. e) Habitat eta espezie horiek oso kalteberak dira, eta etengabe daude presiopean (ibarrak hartzen dira hiri-erabileretarako, nekazaritzarako eta basogintzarako, batez ere, eta ibaien ur-emaria aldarazi egiten da). 92/43/EEE Zuzenta...	Bertako gatz-larrainetan, gatz-ustiapen tradizionala egiten da; eta oso bitxiak diren ornogabeak eta flora halofiloak daude, bertan. Biotopo Babestuan, Batasunaren intereseko 14 habitat daude.

• Loss: TripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
      "triplet_margin": 5
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True
• batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 8
• per_device_eval_batch_size: 8
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 3
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: no_duplicates
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	multilingual-e5-large_cosine_accuracy
0.0412	100	4.5393	3.8541	0.2011
0.0824	200	3.8485	3.8240	0.1992
0.1236	300	3.8296	3.8231	0.1996
0.1648	400	3.8066	3.8204	0.2070
0.2060	500	3.8125	3.8198	0.2023
0.2472	600	4.5343	5.0000	0.2965
0.2884	700	4.4741	5.0000	0.2927
0.3296	800	4.0743	5.0000	0.3051
0.3708	900	4.129	5.0000	0.2849
0.4120	1000	4.0201	5.0000	0.2851
0.4532	1100	4.1405	5.0000	0.2829
0.4944	1200	3.9947	5.0000	0.2874
0.5356	1300	4.0507	5.0000	0.2886
0.5768	1400	4.0247	5.0000	0.2930
0.6180	1500	4.0876	5.0000	0.2738
0.6593	1600	4.0044	5.0000	0.2977
0.7005	1700	3.9655	5.0000	0.2998
0.7417	1800	4.0394	5.0000	0.2938
0.7829	1900	4.0662	5.0000	0.2971
0.8241	2000	4.0266	5.0000	0.3389
0.8653	2100	4.036	5.0000	0.3265
0.9065	2200	4.0421	5.0000	0.3319
0.9477	2300	4.0102	5.0000	0.3410
0.9889	2400	4.2605	5.0000	0.3290
1.0301	2500	4.0387	5.0000	0.3700
1.0713	2600	3.9887	5.0000	0.3300
1.1125	2700	3.9732	5.0000	0.3059
1.1537	2800	4.0287	5.0000	0.3123
1.1949	2900	4.0481	5.0000	0.3393
1.2361	3000	4.029	5.0000	0.3177
1.2773	3100	3.9893	5.0000	0.3249
1.3185	3200	4.0889	5.0000	0.3272
1.3597	3300	3.9904	5.0000	0.3350
1.4009	3400	3.9418	5.0000	0.3583
1.4421	3500	4.0014	5.0000	0.3696
1.4833	3600	3.907	5.0000	0.3799
1.5245	3700	4.0159	5.0000	0.4137
1.5657	3800	3.9943	5.0000	0.4015
1.6069	3900	3.9941	5.0000	0.3953
1.6481	4000	3.9292	5.0000	0.3929
1.6893	4100	4.0318	5.0000	0.3964
1.7305	4200	4.0032	5.0000	0.3912
1.7717	4300	3.9279	5.0000	0.3768
1.8129	4400	4.1296	5.0000	0.3935
1.8541	4500	4.0029	5.0000	0.3791
1.8953	4600	4.0268	5.0000	0.3805
1.9365	4700	4.0007	5.0000	0.3855
1.9778	4800	3.9787	5.0000	0.3766
2.0190	4900	3.9344	5.0000	0.3834
2.0602	5000	3.9822	5.0000	0.3890
2.1014	5100	3.944	5.0000	0.4087
2.1426	5200	3.9144	5.0000	0.3997
2.1838	5300	3.95	5.0000	0.3686
2.2250	5400	3.9793	5.0000	0.3962
2.2662	5500	3.9144	5.0000	0.4028
2.3074	5600	3.9627	5.0000	0.3988
2.3486	5700	3.8888	5.0000	0.3941
2.3898	5800	3.9516	5.0000	0.4083
2.4310	5900	3.9254	5.0000	0.4017
2.4722	6000	3.9438	5.0000	0.4094
2.5134	6100	3.9385	5.0000	0.3772
2.5546	6200	3.8764	5.0000	0.3813
2.5958	6300	3.9067	5.0000	0.3984
2.6370	6400	3.9988	5.0000	0.3982
2.6782	6500	3.865	5.0000	0.3723
2.7194	6600	3.9609	5.0000	0.3785
2.7606	6700	3.9445	5.0000	0.4021
2.8018	6800	3.9274	5.0000	0.4071
2.8430	6900	3.9373	5.0000	0.3869
2.8842	7000	3.8491	5.0000	0.3793
2.9254	7100	3.8907	5.0000	0.3970
2.9666	7200	3.9383	5.0000	0.4001

Framework Versions

• Python: 3.9.7
• Sentence Transformers: 5.0.0
• Transformers: 4.52.4
• PyTorch: 2.5.1+cu124
• Accelerate: 1.5.2
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}