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The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
l: int64
m: int64
matrix_index: int64
Hx: large_string
Hz: large_string
A1_type: large_string
A1_power: int64
A2_type: large_string
A2_power: int64
A3_type: large_string
A3_power: int64
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B1_power: int64
B2_type: large_string
B2_power: int64
B3_type: large_string
B3_power: int64
valid_A_powers: bool
valid_B_powers: bool
__null_dask_index__: int64
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": ["__null_dask_index__"], "column_indexes": [{"' + 2477
to
{'l': Value(dtype='int64', id=None), 'm': Value(dtype='int64', id=None), 'matrix_index': Value(dtype='int64', id=None), 'Hx': Value(dtype='string', id=None), 'Hz': Value(dtype='string', id=None), 'A1_type': Value(dtype='string', id=None), 'A1_power': Value(dtype='int64', id=None), 'A2_type': Value(dtype='string', id=None), 'A2_power': Value(dtype='int64', id=None), 'A3_type': Value(dtype='string', id=None), 'A3_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B1_type': Value(dtype='string', id=None), 'B1_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B2_type': Value(dtype='string', id=None), 'B2_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B3_type': Value(dtype='string', id=None), 'B3_power': Value(dtype='int64', id=None), 'valid_A_powers': Value(dtype='bool', id=None), 'valid_B_powers': Value(dtype='bool', id=None), 'dist': Value(dtype='int64', id=None), '__index_level_0__': Value(dtype='int64', id=None)}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  fill_builder_info(builder, hf_endpoint=hf_endpoint, hf_token=hf_token, validate=validate)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 575, in fill_builder_info
                  ) = retry_validate_get_features_num_examples_size_and_compression_ratio(
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 494, in retry_validate_get_features_num_examples_size_and_compression_ratio
                  validate(pf)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 532, in validate
                  raise TooBigRowGroupsError(
              worker.job_runners.config.parquet_and_info.TooBigRowGroupsError: Parquet file has too big row groups. First row group has 1325997496 which exceeds the limit of 300000000
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1854, in _prepare_split_single
                  for _, table in generator:
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 689, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 93, in _generate_tables
                  yield f"{file_idx}_{batch_idx}", self._cast_table(pa_table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 71, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2292, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2240, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              l: int64
              m: int64
              matrix_index: int64
              Hx: large_string
              Hz: large_string
              A1_type: large_string
              A1_power: int64
              A2_type: large_string
              A2_power: int64
              A3_type: large_string
              A3_power: int64
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              B1_power: int64
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              B2_power: int64
              B3_type: large_string
              B3_power: int64
              valid_A_powers: bool
              valid_B_powers: bool
              __null_dask_index__: int64
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": ["__null_dask_index__"], "column_indexes": [{"' + 2477
              to
              {'l': Value(dtype='int64', id=None), 'm': Value(dtype='int64', id=None), 'matrix_index': Value(dtype='int64', id=None), 'Hx': Value(dtype='string', id=None), 'Hz': Value(dtype='string', id=None), 'A1_type': Value(dtype='string', id=None), 'A1_power': Value(dtype='int64', id=None), 'A2_type': Value(dtype='string', id=None), 'A2_power': Value(dtype='int64', id=None), 'A3_type': Value(dtype='string', id=None), 'A3_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B1_type': Value(dtype='string', id=None), 'B1_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B2_type': Value(dtype='string', id=None), 'B2_power': Value(dtype='int64', id=None), 'B3_type': Value(dtype='string', id=None), 'B3_power': Value(dtype='int64', id=None), 'valid_A_powers': Value(dtype='bool', id=None), 'valid_B_powers': Value(dtype='bool', id=None), 'dist': Value(dtype='int64', id=None), '__index_level_0__': Value(dtype='int64', id=None)}
              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1392, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 991, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1741, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1897, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

l
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m
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matrix_index
int64
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string
Hz
string
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string
A1_power
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A2_power
int64
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string
A3_power
int64
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B1_power
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B2_power
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B3_power
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dist
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