_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.42k
|
|---|---|
1b2a0e8af5c1f18e47e71244973ce4ace4ac6034 | درجہٕ بندی پیٹ مین-یور پروسیس پریان چِھ زبان ہنٛد ماڈل ہیچھنہٕ خاطرٕ قائل کرن وأل طریقہٕ، پوائنٹ تخمینہس پیٹھ مبنی طریقہٕ چِھ بہتر کران۔ تاہم، یم ماڈل چِھ کمپیوٹیشنل تہٕ شماریاتی استنباط کہ مسائل، یتھ کٔنۍ زِ میموری تہٕ وقتُک استعمال، تہٕ سیمپلر کہٕ ناقص اختلاط کہٕ وجہ سۭتۍ غأر مقبول روزان۔ اتھ کٲمہِ منز چِھ ہم اکھ نیو فریم ورک تجویز کران یوس کمپریسڈ سُفِکس ٹریزُک استعمال کرِتھ چُھ HPYP ماڈلٕچ کمپیکٹ نمائندگی کران۔ امہٕ پتہٕ، چھِ اسہٕ فریم ورکس منٛز اکھ موثر تخمینہٕ اخذ کرن وٲل سکیم تیار کران یتھ منٛز پورٕ HPYP کہ مقابلس منٛز واریہ کم میموری فوٹ پرنٹ چھِ آسان تہٕ استنباط کس وقتس منٛز چھٕ تیز آسان۔ تجربٲتی نتٲئج چھ ہاوان زِ تہند ماڈل ہیکہِ گوڈنٕک HPYP ماڈلزن ہٕنٛدِ مقابلس منٛز کٲفی بوٚڑن ڈیٹاسیٹن پیٚٹھ بناونہٕ یتھ، ییٚلہ زن سۄ واریاہن مقدارن ہٕنٛدۍ سیٚٹن ہٕنٛدۍ سیٚٹ کم آسان، ٹریننگ تہٕ قیاس آرائی خٲطرٕ تیز آسان، تہٕ سٲری چھ جدید ترین ترمیم شدٕ کینیسر-نی شمارس پیٚٹھ مبنی LM ہموار کرنہٕ کہ پیچیدگی پیٚٹھٕ 15 فیصد تام بہتر کارکردگی ہاوان۔ |
6c9bd4bd7e30470e069f8600dadb4fd6d2de6bc1 | یہٕ مقالہ چُھ واقعات تہٕ معنوی کردارن ہیند اکھ نٔو زبانک وسائلٕ بیان کران یم حقیقی دنیا کین حالاتن ہنٛز خصوصیت چِھ دیوان۔ بیانیہٕ سکیمن منٛز چھ متعلقہٕ واقعاتن ہنٛد سیٹہٕ (ترمیم تہٕ شائعہٕ) ، واقعاتن ہنٛز اکھ وقتی ترتیب (شائع کرنہٕ برونٹھ ترمیم) ، تہٕ شرکاء ہنٛد سیمنٹک کردار (مصنفین کتابہٕ شائعہٕ) شٲمل۔ یِہ قسمچ عالمی علم اوس قدرتی زبانہٕ سمجھنہٕ کس ابتدائی تحقیقس منٛز مرکزی حیثیت تھوان۔ سکرپٹ ٲس دنیاہس منٛز واقع گژھن وٲل واقعاتچ عام ترتیبچ نمائندگی کرن وٲل اہم رسمیاتن منٛز اکھ۔ بدقسمتۍ، یمو منٛزٕ زیادٕ تر علم اوس اتھہٕ سۭتۍ کوڈ تہٕ یہٕ بنانہٕ خٲطرٕ اوس وقت طلب۔ مشین لرننگچ موجودٕ تکنیکہٕ سۭتۍ سۭتۍ کور ریفرنس چینن ہنٛد ذریع ہیٚچھنٕچ اکھ نئو طٔریٖقہٕ، چھ اسہِ اسہِ اجازت دِوان زِ کھلہٕ ڈومین ٹیکسٹس منٛز پیٚٹھٕ بٔڑس ایونٹ سسٹم ییہِ تلقٲی بیانیہٕ سکیمن ہٕنٛز شکلہ منٛز ننہٕ۔ اتھ مقالس منز چُھ بیان آمُت کرنہٕ بییہٕ چُھ تقریباً 5000 منفرد واقعات مختلف سائزٕکۍ چُھس سکیما منز ملاونہٕ آمٕتۍ۔ ہم چھ وسائل بیان کران، یہ کتھ کٔنۍ چھ آمژ ہاونہٕ، تہٕ غٲر مشاہدٕ دستاویزن پیٹھ چھ یمن سکیمن ہینز کوریجک اکھ نٔو تشخیص۔ |
8e508720cdb495b7821bf6e43c740eeb5f3a444a | تقریر، روبوٹکس، فنانس، تہٕ حیاتیاتس منٛز چھ واریاہ ایپلی کیشنز ترتیب وار ڈیٹا سۭتۍ نمٹان، یتن ترتیب وار معاملات تہٕ بار بار بناونہٕ ینہٕ والیٚن ڈانٛچن ہنٛد استعمال عام چھ۔ تاہم، یہٕ ڈھانچہٕ چُھ نہٕ معیاری کرنل فنکشنن ذریعہٕ آسانی سان حٲصل ہکان کٔرتھ۔ ایمہِ ڈھانچٕچ ماڈلنگ کرنہٕ خٲطرٕہ چِھ ہم تجویز کران کہ Gaussian عملہٕ خٲطرٕہ چُھ اظہار انگیز بند شکلہِ ہند کینیل فنکشن۔ نتیجِیہٕ ماڈل، GP-LSTM، چُھ مکمل طورس پیٹھ طویل مدتی میموری (LSTM) تکراری نیٹ ورکس ہند انڈکٹیو تعصباتن پیٹھ مشتمل، ییلہِ زَن کہِ Gaussian عملن ہند غٲر پیرامیٹرک احتمالٲتی فوائد چِھ برقرار تھاوان۔ ہم چھ اکھ نئۍ ثابت طور کنورجنٹ نیم سٹوکاسٹک گریڈینٹ طریقہٕ کار استعمال کٔرتھ گاوسی عملہٕ کس حاشیائی امکانس بہتر بناوتھ تجویز کردہ کرنن ہنٛد خصوصیات ہیچھان، تہٕ قابلہٕ توسیع تربیت تہٕ پیشین گوئی خاطرٕ چھ یمن کرنن ہنٛد ڈھانچُک استحصال کران۔ یہٕ نقطہٕ نظر چُھ Bayesian LSTMs خاطرٕ اکھ عملی نمائندگی فراہم کران۔ اسہٕ چِھ متعدد بینچ مارکسس پیٹھ جدید کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران، تہٕ پٔتمہٕ خود مختار ڈرائیونگ ایپلیکیشنچ چِھ مکمل طورس پیٹھ تحقیقات کران، ییتہٕ GP-LSTM ہنٛد فراہم کردہ پیشین گوئی ہنٛز غأر یقینی صورتحال منفرد پأٹھۍ قأبلہٕ چِھ۔ |
033b62167e7358c429738092109311af696e9137 | یہٕ مقالہ چُھ جائزن سفارش شدہ (بڑی آنچھ) یا نہٕ سفارش شدہ (بڑی آنچھ) کس طورس پیٹھ درجہٕ بندی کرنہٕ خأطرٕ اکھ سادٕہ unsupervised سیکھنُک الگورتھم پیش کران۔ جائزچ درجہٕ بندی ہنٛد اندازٕ چُھ جائزس منٛز جملن ہنٛز اوسط معنوی سمت سۭتۍ کرنہٕ یوان ییتھ منٛز صفت یا ضمنی الفاظ چِھ آسان۔ اکس فقرس چِھ مثبت معنوی واقفیت آسان ییلہٕ امس منٛز چِھ اَصٕل وابستگیہٕ آسان (مثلن، ٹھیک ٹھیک امتیازات) تہٕ منفی معنوی واقفیت ییلہٕ امس منٛز چِھ اَسہٕ سۭتۍ بد ارتباط آسان (مثلن، واریاہ غأرجانبدار) ۔ اتھ مقالس منز چُھ کُنہِ جملک معنوی سمتہٕ حسابہٕ دِنہٕ آمُتۍ جملہ تہٕ لفظ "1" بہترین "2" درمیان باہمی معلوماتہِ کہِ طورس پیٹھ، دِنہٕ آمُتۍ جملہ تہٕ لفظ "3" ناقص 4"4" درمیان باہمی معلوماتہِ کہِ طورس پیٹھ۔ اکھ جائزٕ چُھ امہٕ لحاظہٕ درجہٕ بندی کرنہٕ یوان کہ اگر امک جملن ہنٛز اوسط معنوی سمت مثبت چِھ۔ الگورتھم چُھ 74%چ اوسط درستگی حٲصل کران ییلہِ ایپینائنز پیٹھ 410 جائزن ہندِس اندازس منز چُھ یوان کرنہٕ، یوس ژور مختلف ڈومینزن (آٹوموبائلن، بینکن، فلمن تہٕ سفری مقاماتن ہندین جائزن) سٕتۍ نمٲئندگی چُھ کران۔ آٹوموبائلک جائزن خٲطرٕ چھ درستگی 84 فیصد پیٹھہٕ فلمن ہینز جائزن خٲطرٕ 66 فیصدس تام۔ |
0eaa75861d9e17f2c95bd3f80f48db95bf68a50c | انٹرکنیکٹک معتبریت (آئی سی) ڈیزائنس منٛز چھ برقی ہجرت (ای ایم) انٹرکنیکٹچ وشوسنییتاہک چھ اہم خدشاتک اکھ حصہٕ۔ اگرچہ اینالاگ ڈیزائنرز ٲس کیانٛہہ وقتہٕ پیٹھ ای ایم مسلہٕ سٔتۍ واقف، ڈیجیٹل سرکٹس تہٕ چِھ ۄن متاثر گژھان۔ یہٕ لیکچر چُھ بنیادی ڈیزائنک مسائل تہٕ انٛدر کنکشنک جسمانی ڈیزائنس دوران الیکٹرومیگریشنس پیٹھ یمن ہنٛد اثراتن سۭتۍ متعلق۔ ارادٕ چُھ الیکٹرو میگریشن روکاوٹ کرن وٲل اقدامات، یتھ کٔنۍ شارٹ لینتھ تہٕ ریزرو ویئر اثرات اپنٲوتھ، انٹرکنیکٹس منٛز کرنٹ ڈینسٹی حدود بڑھان۔ ترتیب کس مرحلس منٛز یمن اثراتن ہنٛد استحصال مستقبل منٛز IC ڈیزائنک بہاؤس منٛز EM خدشاتک جزوی چھٹکارا ہکن دتھ۔ |
45e2e2a327ea696411b212492b053fd328963cc3 | بیک گراؤنڈ موبائل ایپس چھِ صحت تہٕ دائمی حالاتن کم کرنہٕ خٲطرٕ عوٲمی صحتس منٛز طرز زندگی کس مداخلتک پٲنٹھ خدمتک وعدہ کران، مگر امہٕ وقتہٕ چُھ واریہ کم معلوم زِ വിട്ടുമാറാത്ത रोग वाले व्यक्ति मोबाइल ایپس کس طورس پیٹھ استعمال یا سمجھن۔ مقصد یمہٕ مطالعہٕ ہنٛد مقصد چھِ سوزیدٕ بیمارن ہنٛدٕ درمیان صحت خاطرٕ موبائل فون پیٹھ مبنی ایپس کس بارس منٛز طرز عمل تہٕ ادراکچ کھوج کرن۔ ڈیٹا اوس ریاستہائے متحدس منٛز 1604 موبائل فون استعمال کنندگانن ہنٛد قومی کراس سیکشنل سروے سۭتۍ جمع کرنہٕ آمت یم موبائل ہیلتھک استعمال، عقائد تہٕ ترجیحاتک اندازٕ اوس کرمُت۔ امہٕ مطالعس منٛز صحتک ایپسک استعمال، ڈاؤن لوڈچ وجہ، تہٕ دائمی حالتہٕ سۭتۍ ادراک شدہ افادیتک چُھ معاینٕ کرنہٕ آمت۔ نتائج شرکاء منٛز، 1 تہٕ 5 ایپس درمیان اوس 38.9% (314/807) غیر حالتہٕ وألن جواب دہندگانن ہنٛدٕ طرفہٕ تہٕ ہائی بلڈ پریشر سۭتۍ 6.6% (24/364) جواب دہندگانن ہنٛدٕ طرفہٕ رپورٹ کرنہٕ۔ ہیلتھ ایپسُک استعمال روزانہٕ 2 لٹہٕ یا تمہٕ زیادٕ اوس رپورٹ کرنہٕ آمُت 21.3% (172/807) غیر حالتہٕ منٛز جواب دینہٕ والن منٛز، 2.7% (10/364) بلڈ پریشر سۭتۍ، 13.1% (26/198) موٹاپا سۭتۍ، 12.3% (20/163) ذیابیطس سۭتۍ، 12.0% (32/267) ڈپریشن سۭتۍ، تہٕ 16.6% (53/319) ہائی کولیسٹرول سۭتۍ۔ لاجسٹک ریگریشنٕک نتائجن کٔر نہٕ دائمی حالاتن سۭتۍ تہٕ بغٲر افرادن درمیان صحتک ایپس ڈاؤن لوڈس منٛز کٲفی فرقُک اشارٕ (P>.05) ۔ کم صحت وٲل افرادن مقابلہٕ، صحتک ایپس ڈاؤن لوڈ کرنک امکان اوس تیمن منٛز زیادٕ یمن منٛز خود رپورٹ شدہ واریاہ اصل صحت (odds ratio [OR] 3.80، 95% CI 2.38-6.09، P<.001) تہٕ بہترین صحت (OR 4.77، 95% CI 2.70-8.42، P<.001) اوس۔ یموٛ لوکو منٛز یمن لوکن ہنٛد مقابلہٕ یم نہٕ زانٛہہ یا کم کھوتہٕ کم جسمانی سرگرمی منٛز رٔلتھ چِھ، صحتک ایپس ڈاؤن لوڈ کرنک امکان چُھ تمن لوکن منٛز زیادٕ آسان یم ہر ہفتہٕ 1 دوہ چِھ ورزش کران (OR 2. 47، 95٪ CI 1. 6- 3. 83، P < .001) ، ہر ہفتہٕ 2 دوہ (OR 4. 77، 95% CI 3. 27-6. 94، P < .001) ، ہر ہفتہٕ 3 پیٹھہٕ 4 دوہ (OR 5. 00، 95% CI 3. 52- 7. 10، P < .001) ، تہٕ ہر ہفتہٕ 5 پیٹھہٕ 7 دوہ (OR 4. 64، 95% CI 3. 11- 6. 92، P < .001) ۔ تمام لاجسٹک ریگریشن نتائجن منٛز چِھ عمر، جنس، تہٕ نسل یا نسل کنٹرول کرنہٕ آمژھ۔ ایمہِ مطالعہٕ کہِ نتٲئجُک مطٲلعہٕ چُھ یہٕ زِ تیم افراد یمٕچ صحتٕچ خراب رپورٹ چِھ گژھان تہٕ جسمٲنی سرگرمی ہند شرح چِھ کم، شاید تیم یم صحتٕک ایپسٕک زیادٕہ فٲئدٕہ تُلن چِھ، یمن ہیند رپورٹ کرنُک امکان چُھ کم تہٕ صحتٕک یمٕک آلات استعمال کرنُک۔ |
1935e0986939ea6ef2afa01eeef94dbfea6fb6da | اوسط انحراف پورٹ فولیو تجزیہٕ منافع تہٕ خطرک درمیان تجارت کس گوڑنکس مقداری علاجس فراہم کرمژ۔ ہم چھ متعدد اکہ مدتک متغیراتن منٛز مقصد تہٕ رکاوٹن درمیان باہمی تعاملس تفصیل سان بیان کران، بشمول نیم تغیرک ماڈل۔ زیادٕ کارکردگی ہنٛد سزا نیش چُھ بچنہٕ پیٹھ چُھ خاص زور دینہٕ آمُت۔ امہٕ پتہٕ چِھ نتائج منظر نامہٕ کیٛن کُلین پیٹھ مبنی کثیر مدتی ماڈلزن ہنٛز ترقی تہٕ نظریاتی تجزیس منٛز بلڈنگ بلاکس کس طورس پیٹھ استعمال یوان کرنہٕ۔ اکھ اہم خصوصیت چھےٚ مستقبل کیٚن فٲصلن منٛز اضٲفی رقم ہٹاونٕچ امکان، ییٚمہ سۭتۍ نزولی خطرک تقریباً کم گژھنہٕ چُھ یوان۔ |
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce | اہم جزو تجزیہچ غٲر لکیری شکل انجام دینہٕ خٲطرٕ چھ اکھ نئو طریقہٕ تجویز کرنہٕ آمت۔ انٹیگرل آپریٹر کرنل فنکشنن ہنٛد استعمال کرتھ، ہیکو اعلی جہتی خصوصیت والن جاون منٛز اہم اجزاءن ہنٛد موثر اندازس منٛز حساب لگایٔتھ، یم کُنہٕ غأر لکیری نقشہٕ سۭتۍ ان پٹ خلاہس سۭتۍ متعلق چِھ آسان۔ مثلن، 16 تصاویرن منٛز پانٛژ پکسل مصنوعاتن ہنٛد تمام ممکنہٕ جاون ہنٛد حساب لگایٔتھ۔ ہم چِھ طریقہٕ کارُک اخذ کران تہٕ نمونچ شناخت خاطرٕ کثیر الجہتی خصوصیتن ہنٛد اخراج کس بارس منٛز تجربأتی نتائجن چِھ پیش کران۔ |
292eee24017356768f1f50b72701ea636dba7982 | ہم چِھ بیرونی شہری مناظرن ہنٛز نمائندگی کرن وألن 3D پوائنٹ کلاؤڈس منٛز چیزن ہنٛز خودکار لوکلائزیشن تہٕ شناخت خاطرٕ اکھ طریقہٕ پیش کران۔ یہٕ طریقہٕ چُھ امپلِٹ شیپ ماڈلز (ISM) فریم ورکس پیٹھ مبنی، یوس پننین مرکز کین مقاماتن خٲطرٕہ ووٹ کٔرتھ چیزن چِھ پہچانان۔ اتھ منٛز چِھ فی کلاس صرف کیہہ ٹریننگ مثالن ہنٛز ضرورت آسان، یُس عملی استعمال خاطرٕ اکھ اہم خصوصیت چِھ۔ اسپیٖن امیج ڈیسپریٚکٹرُک اکھ بہتر ورژن تہ چھ متعارف تہٕ تعین کرنہٕ یوان، یس نارمل ڈایریکشن تخمینہ منٛز نقطہٕ کثافتن ہٕنٛد تغیر تہٕ غٲر یقینی صورتحالہٕ خٲطرٕ زیادٕ مضبوط چھ۔ سانہٕ تجربات سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ یمن ترمیماتن چُھ شناختچ کارکردگی پیٹھ نمایاں اثر پیوان۔ ہم چِھ پننہٕ نتائجن جدید ترین طریقہٕ کارس سۭتۍ موازنہٕ کران تہٕ اوہائیو ڈیٹاسیٹ، ییتھ منٛز مجموعی طور پأنٹھ 150,000 میٹر شہری علاقن ہنٛد مشترکہ ہوائی تہٕ زمینی لیڈار اسکینن پیٹھ مشتمل چِھ، دشونی صحت تہٕ یاد دأری منٛز چِھ خاطرٕ بھڑس پیمانس پیٹھ بہتری حأصل کران۔ |
922b5eaa5ca03b12d9842b7b84e0e420ccd2feee | مواصلات تہٕ کنٹرولس منٛز نظریٲتی تہٕ عملی مسٲئلن ہنٛد اکھ اہم طبقہٕ چُھ شماریاتی نوعیتک۔ یتھ مسائل چِھ: (i) بے ترتیب اشارن ہنٛز پیشین گوئی؛ (ii) بے ترتیب اشارن بے ترتیب شور سۭتۍ الگ کرنہٕ خاطرٕ؛ (iii) بے ترتیب شور کس موجودگی منٛز معلوم شکلہٕ (پالس، سائینسوائڈز) ہنٛد اشارن ہنٛد پتہ لگان۔ پننہٕ پیشہ ورانہٕ کٲمٕ منٛز، وائنرن [1]3 کوٚر یہٕ ظٲہر زِ مسائل (i) تہٕ (ii) چِھ وائنر ہوف کِس نام نہاد انٹیگرل مساواتس کُن واتناوان۔ سُہٕ دِیوت عملی طورس پیٹھ اہم خصوصی کیس سٹیشنری سٹیٹسٹکس تہٕ عقلی سپیکٹرن منٛز اتھ انٹیگرل مساوات کہ حل خاطرٕ اکھ طریقہٕ (سپکٹرل فیکٹرایزیشن) تہٕ۔ واریاہ توسیع تہٕ عمومیاتن کٔر وینر سٕند بنیٲدی کٲمٕ پتہٕ۔ زادے تہٕ راگازینی کٔر فائنٹ میموری کیس حل۔ بیک وقت تہٕ بوڈ تہٕ شینن کہٕ غٲر آزادانہٕ طور پٲنٹھ [3]، تمو دیت حلچ اکھ آسان طریقہٕ تہٕ۔ بوٹنن کوٚر غیر مستحکم وینر ہوف مساواتٕچ بحث [4]۔ یم نتٲئج چِھ وۄنۍ معیٲری متنن منٛز موجود۔ [5]-6 یمن بنیٲدی خطوطن سٔتۍ کنہہ مختلف نقطہ نظر چُھ حالٕے ڈارلنگٹن [7] دیُتمت۔ نمونہٕ ننہٕ آمتین سگنلن پیٹھ توسیع خاطرٕ، وچھو، مثلن، فرینکلن [8], لیز [9]. واینر ہوف مساوات کہِ ایجن فنکشنن پیٹھ مبنی بیاکھ اکھ نقطہ نظر (یس غٲر مستحکم مسٲئلن پیٹھ تہٕ لاگو چُھ گژھان ییلہِ زَن کہِ برونٛہہ کین طریقن پیٹھ چُھ نہٕ عام طورس پیٹھ عمل یوان کرنہٕ) ڈیوسن چُھ ساروی کھوتہٕ برونٛہہ پیش کٕرمُت [10] تہٕ وارہیو دیمن ہند ذریعہٕ چُھ اطلاق گژھان، مثلن شینبروٹ [11] ، بلوم [12] ، پگاچیو [13] ، سولودوونکوف [14] ۔ یمن تمام کامین منٛز، مقصد چُھ اکھ لکیری متحرک نظامچ وضاحت حأصل کرٕن (وینر فلٹر) یُس بے ترتیب سگنلچ پیشین گوئی، علیحدگی، یا پتہ لگاون چُھ حأصل کران۔ (4) --- 1 یہٕ تحقیق ٲس امریکی فضائیہٕ کیٛن سائنسی تحقیق کیٛن دفاترن کنٹریکٹ AF 49 (638) -382 کہ تحت جزوی طور پأنٹھ تعاون کرمژ۔ 2 7212 Bellona Ave. 3 بریکٹسس منٛز نمبر چِھ پیپر کس آخرس منٛز حوالہ جاتس ظأہر کران۔ 4۔ یقیناً، عام طور پٲنٹھ چِھ یم کٲم غٲر لکیری فلٹرن ذریعہٕ بہتر طور پٲنٹھ کرنہٕ یوان۔ تاہم، فی الحال، امہٕ غأر لکیری فلٹرزن ہنٛد حأصل کرنہٕ کس بارس منٛز چِھ کم یا کنہہ تہٕ معلوم (نظریأتی تہٕ عملی دشونی) ۔ آٹومیشن تہٕ ریگولیٹر ڈویژنک حصہٕ سۭتۍ تیار کرنہٕ آمت تہٕ آٹومیشن تہٕ ریگولیٹر کانفرنسس منٛز پیش کرنہٕ آمت، 29 مارچ - 12 اپریل 1959، امریکن سوسائٹی آف میکانیکل انجینئرز۔ نوٹ: مقالن منز پیش کرنہٕ آمت بیانات تہٕ آراءن چِھ یمن ہندین مصنفین ہند انفرادی اظہار کِس طورس پیٹھ سمجِنہٕ یوان نہ کہ سوسائٹی ہند۔ مخطوطہٕ 24 فروری 1959 منٛز ASME ہیڈ کوارٹرس منٛز وصول۔ کاغذ نمبر چُھ ۔ 59-IRD-11۔ چُھ لکیری فلٹرنگ تہٕ پیشین گوئی ہنٛد مسائلن ہنٛد اکھ نیو نقطہ نظر |
e50a316f97c9a405aa000d883a633bd5707f1a34 | پتمہٕ 20 وری منٛز جمع گژھن وٲل تجربٲتی شواہد چُھ امہٕ کتھہٕ ہیند اشارٕ کران کہ مناسب وزن وٲل اکٲئی اصطلاحات کہ تفویض کس بنیادس پیٹھ ٹیکسٹ انڈیکسنگ سسٹم چُھ تییہٕ ریٹریولک نتائج پیدٕ کران یم دیمن زیادٕ پیچیدٕ متنچ نمائندگی سۭتۍ حٲصل گژھن والن نتائجن کھوتہٕ چِھ بہتر۔ یم نتٲئج چھ مدتک موثر نظامک انتخابس پیٹھ اہم طور پٲنٹھ منحصر۔ یہٕ مضمون چُھ خودکار اصطلاح وزنس منٛز حأصل گژھن واجن بصیرتُک خلاصہٕ کران، تہٕ بیس لائن اکہٕ اصطلاحچ انڈیکسنگ ہنٛد ماڈل چُھ فراہم کران یمن سۭتۍ دیمن زیادٕ نفیس موادک تجزیہٕ طریقہٕ کارن ہنٛد موازنہ ہیکو کرتھ۔ ١ - چھ چھ آٹومیٹک ٹیکسٹ تجزیہٕ 1980 کس دہائی کس آخرس منٛز، لونن اوس گوڑنک لٹہٕ یہٕ تجویز کرمُت زِ خودکار ٹیکسٹ ریٹریو سسٹم یییہٕ ذخیرٕ کرنہٕ آمت نصون تہٕ صارفینن ہنٛدٕ انفارمیشن استفسارن سۭتۍ وابستہٕ موادک شناختک موازنہٕ کس بنیادس پیٹھ ڈیزائن کرنہٕ۔ عام طور پٲنٹھ، دستاویزن تہٕ سوالاتن ہنٛد متنن سۭتۍ اخذ کردٕ کیہہ لفظن ہیند استعمال چُھ موادچ شناخت خاطرٕ یوان کرنہٕ۔ متبادل طورس پیٹھ، موادچ نمائندگی ہیکن تربیت یافتہ انڈیکسرز ذریعہٕ دستی طور پٲنٹھ منتخب گژھت یم زیر غور مضامینن سۭتۍ واقف چِھ تہٕ دستاویزک مجموعن ہنٛد مواد سۭتۍ۔ ہر اکہٕ صورتہٕ منٛز، دستاویزن ہنٛز نمائندگی D= (ti,tj،...ytp) (1) کہ شکلہٕ ہنٛد اصطلاح ویکٹرن سۭتۍ گژھہٕ ییتہٕ ہر tk کنہہ نمونہٕ دستاویز D سۭتۍ منسوب کنہہ موادچ اصطلاحچ نشاندہی چِھ کران۔ اِتھے پأنٹھ، معلوماتچ درخواستیں، یا سوالات، یا ویکٹر فارمس منٛز، یا بولین اسٹیٹمنٹس ہنٛز شکلہٕ منٛز چِھ پیش کرنہٕ یوان۔ یتھ کٔنۍ، اکھ عام سوال Q ہیکہٕ Q = (qa،qbr) کس طورس پیٹھ وضع کرنہٕ یتھ۔ (۴) (۲) |
6ac15e819701cd0d077d8157711c4c402106722c | یہٕ تکنیکی رپورٹ چِھ ڈی اے آر پی اے اربن چیلنجس پیٹھ ٹیم ایم آئی ٹی کس نقطہ نظرس بیان کران۔ ایم کٕر واریاہ سستہٕ سینسرن ہند استعمال کرنہٕ خٲطرٕہ اکھ نیو حکمت عملی تیار، یم گاڈٕ کہِ پیریفیریئرس پیٹھ لگاونہٕ آمٕتۍ چِھ، تہٕ چِھ اکھ نیو کراس موڈل کیلیبریشن تکنیک سٕتۍ کیلیبرڈ کرنہٕ آمٕتۍ۔ لیڈار، کیمرا تہٕ ریڈار ڈیٹاہک بہاؤ چُھ اکھ جدید، مقامی طورس پیٹھ ہموار ریاستچ نمائندگی ہنٛد استعمال کرتھ پروسیس کرنہٕ یوان یُس حقیقی وقتس منٛز خود مختار کنٹرول خاطرٕ مضبوط ادراک چُھ فراہم کران۔ ٹریفکس منٛز ڈرائیونگ خاطرٕ چُھ اکھ لچکدار منصوبہٕ بندی تہٕ کنٹرول فن تعمیر تیار آمژ کرنہٕ، یُس مشن پلاننگ، حالاتچ منصوبہٕ بندی، حالاتچ تشریح، تہٕ ٹریکٹوری کنٹرول خاطرٕ اَصٕل ثأبت الگورتھم کس اکہٕ جدید امتزاجس پیٹھ مشتمل چُھ۔ یم اختراعات چِھ دوٛن نٔوین روبوٹک گاڈن منٛز شأمل کرنہٕ آمژٕ یم شہری ماحولس منٛز چِھ خۄد مۄختار ڈرائیونگ خاطرٕ لیس کرنہٕ آمژٕ، DARPA سائٹ وزیٹ کورس منٛز چِھ بھڑس پیمانس پیٹھ ٹیسٹنگ کرنہٕ آمژ۔ تجربٲتی نتٲئج چِھ تمام بنیٲدی نیویگیشن تہٕ کنہہ بنیٲدی ٹریفک برتاؤ ظٲہر کران، بشمول بے روزگار خود مختار ڈرائیونگ، خالص تعٲقب کنٹرول تہٕ لوکل فریم ادراکچ حکمت عملی استعمال کرتھ لینچ پیروی، کینو ڈینامک RRT روٹ پلاننگ ہنٛد استعمال کرتھ رکاوٹن نش بچن، موڑ، تہٕ سٹیچوشنل انٹرپریٹرک استعمال کرتھ چُھ چوراہن پیٹھ باقی کارن درمیان ترجیحک تشخیص۔ أس چِھ یمن نقطہ نظرن اعلی درجچ نیویگیشن تہٕ ٹریفک منظرنامن تام پھٔہلاونس پیٹھ کٲم کران۔ ایگزیکٹو خلاصہٕ یہٕ تکنیکی رپورٹ چِھ ڈی اے آر پی اے اربن چیلنجس پیٹھ ٹیم ایم آئی ٹی کس نقطہ نظرس بیان کران۔ ٲسۍ واریاہ سستہٕ سینسرن ہنٛد استعمال کرنہٕ خٲطرٕ اکھ نئو حکمت عملی تیار کرمژھ، یم گاڑین ہنٛدس فریمری پیٹھ لگاونہٕ ٲسۍ آمٕتۍ، تہٕ اکھ نئو کراس موڈل کیلیبریشن تکنیکہٕ سۭتۍ اوسکھ معیاری کرنہٕ آمت۔ لیڈار، کیمرا، تہٕ ریڈار ڈیٹاہک بہاؤ چُھ اکھ جدید، مقامی طور پٲنٹھ ہموار ریاستی نمائندگی ہنٛد استعمال کرتھ پروسیس کرنہٕ یوان یُس حقیقی وقتس منٛز خود مختار کنٹرول خاطرٕ مضبوط ادراک چُھ فراہم کران۔ ٹریفکس منٛز ڈرائیونگ خاطرٕ چُھ اکھ لچکدار منصوبہٕ بندی تہٕ کنٹرول فن تعمیر تیار آمژ کرنہٕ، یُس مشن پلاننگ، حالاتچ منصوبہٕ بندی، حالاتچ تشریح، تہٕ ٹریکٹوری کنٹرول خاطرٕ اَصٕل ثأبت الگورتھم کس جدید امتزاجس پیٹھ مشتمل چُھ۔ یم اختراعات چِھ دوٛن نٔوین روبوٹک گاڈن منٛز شأمل کرنہٕ آمژٕ یم شہری ماحولس منٛز چِھ خۄد مۄختار ڈرائیونگ خاطرٕ لیس کرنہٕ آمژٕ، DARPA سائٹ وزیٹ کورس منٛز چِھ بھڑس پیمانس پیٹھ ٹیسٹنگ کرنہٕ آمژ۔ تجربٲتی نتٲئج چِھ تمام بنیٲدی نیویگیشن تہٕ کنہہ بنیٲدی ٹریفک طرز عملٕ ظٲہر کران، بشمول بے روزگار خود مختار ڈرائیونگ، خالص پیچھا کنٹرول تہٕ سُہٕ مقٲمی فریم ادراک حکمت عملی استعمال کرتھ لینچ پیروی، سِکیو-ڈینامک آر ٹی ٹہلچ پلاننگ، یو ٹرنز، تہٕ سٹیچوشنل انٹرپریٹرک استعمال کرتھ چکرس پیٹھ بیین کارن درمیان ترجیحچ تشخیص۔ أس چِھ یمن نقطہ نظرن اعلی درجچ نیویگیشن تہٕ ٹریفک منظرنامن تام پھٔہلاونس پیٹھ کٲم کران۔ ڈس کلیمر: اتھ مقالس منز چِھ موجود معلومات نہٕ ڈیفنس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس ایجنسی (DARPA) یا ڈیفنس ڈیپارٹمنٹ کہِ سرکٲری پالیسی ہند نمائندگی کران کینٛہہ، نہ چُھ یہٕ ظاہر یا ضمنی۔ ڈی اے آر پی اے چھنہٕ اتھ مقالس منز معلوماتٕچ درستگی یا ثٲبتیتٕچ ضمانت دوان۔ اضافی مدد ... |
e275f643c97ca1f4c7715635bb72cf02df928d06 | |
1e55bb7c095d3ea15bccb3df920c546ec54c86b5 | |
8acaebdf9569adafb03793b23e77bf4ac8c09f83 | ہم چِھ مقررہ جسمٲنی لمبٲئی ہند تجزیہٕ تہٕ ڈیزائن پیش کران، تہٕ سطحہِ پیٹھ پلاسمون پولارٹونس پیٹھ مبنی ویو گائیڈز چِھ ٹیرا ہرٹز تعددس پیٹھ سایڈست تاخیرس سٕتۍ۔ سایڈست تاخیر چِھ کورفگیٹڈ پلانر گوباو لائنن (CPGL) ہنٛد استعمال کرتھ ویو گائیڈچ کل جسمانی لمبائی تبدیل کرنہٕ بغٔیر امچ گہرائی تبدیل کرتھ حأصل کرنہٕ یوان۔ ہنز نقالی نتٲئج چِھ یہٕ ظٲہر کران زِ 237.9°، 220.6°، تہٕ 310.6° کہِ برقی لمبٲے ہیکو 250 μm تہٕ 200 μm کہِ جسمٲنی لمبٲے 0.25، 0.275، تہٕ 0.3 THz، بالترتیب، مظٲہرٕ کرنٕک مقصدن خٲطرٕہ حٲصل کرِتھ۔ یم نقلی نتٲئج چھ جسمٲنی پیرامیٹر تہٕ موادچ خصوصیاتن ہنٛد استعمال کٔرتھ ہینز تجزیٲتی حسابس سۭتۍ تہٕ مطابقت تھاوان۔ ییلہِ اسہِ ایکسی لمبٲئی ہند ڈیلیئر لائنن ہند جوڑٕ یکجا کران زِ گویا تیم چِھ ٹیرا ہرٹز فیز شیٹرٕچ زٕ شاخہٕ، تہٕ ایمہِ کہِ نتیجس منز چِھ رِلیٹو فیز شفٹ تخمینچ غلطی ہند شرح 5.8 فیصد کھوتہٕ بہتر گژھان۔ یتھ کٔنۍ زَن اسہِ چِھ زانان، یہٕ چُھ گوڈنِچِچ ڈیمانڈ کہ سایڈست سپوف سرفیس پلاسمون پولارٹون بیسڈ سی پی جی ایل ڈیلیئر لائنز۔ یہٕ خیال ہیکہٕ ٹیرا ہرٹز بینڈ سرکٹری خاطرٕ مقررہ لمبائی تہٕ فیز شفٹرس سۭتۍ ٹیون ایبل ڈیلیٹ لائنن حأصل کرنہٕ خاطرٕ استعمال گژھت۔ |
325d145af5f38943e469da6369ab26883a3fd69e | ان پٹ کس طورس پیٚٹھ گرے اسکیل فوٹو گرافی دنہٕ آمژ، یہ مقالہ چھ فوٹو گرافی ہنٛد اکھ قٲبلہِ فہم رنگ ورجن ہالسینایز کرنٕکس مسئلس پیٚٹھ حملہٕ کران۔ یہٕ مسئلہٕ چُھ صاف طورس پیٹھ محدود، لہذا گوڈٕ کین نقطہٕ نظرن یا تہٕ چُھ قٲبلہِ ذکر صارف کہِ تعاملس پیٹھ انحصار کران یا چُھ اتھ منز غٲر مطمئن رنگُک نتیجہٕ نِوان۔ ہم چھ اکھ مکمل طور خودکار نقطہ نظرٕ تجویز کران یس زن متحرک تہٕ حقیقت پسندانہ رنگ پٲدٕ کران چھ۔ ہم چِھ اتھ classification ٹاسک کہِ طورس پیٹھ پیش کرِتھ مسئلہٕ کہِ بنیٲدی غٲر یقینی صورتحالس گاش کران تہٕ نتیجہس منز رنگن ہند تنوع بڑاونہٕ خٲطرٕہ ٹریننگ کہِ وقتس منز کلاس ری بالنسنگُک استعمال کران۔ یہٕ نظام چُھ ٹیسٹک وقتس منٛز CNN منٛز فیڈ فارورڈ پاس کس طورس پیٹھ لاگو یوان کرنہٕ تہٕ یہٕ چُھ ملین کھوتہٕ زیادٕ رنگن ہنٛز تصاویر پیٹھ تربیت یافتہٕ۔ اسہٕ چِھ پنن الگورتھمچ جانچ "رنگ بندی ٹورنگ ٹیسٹک" استعمال کرتھ کران، یتھ منٛز انسانی شرکاء چِھ اکھ تیار کردٕ تہٕ زمینی سچائی ہنٛد رنگچ تصویرس درمیان انتخاب کرن۔ تہٕ ایمیوک نتیجہٕ چُھ انسانیتک %32 آزمائشس منٛز کامیاب، یُس زن برونٹھم طریقہٕ کس مقابلس منٛز واریاہ زیادٕ چُھ۔ مزید برآں، چھم ونان ز رنگ بندی ہیکہِ اکھ طاقتور بہانہٕ بنتھ خود نگرانی ہینز خصوصیتک سیکھنہٕ خٲطرٕہ، یوس کراس چینل انکوڈر پٲٹھۍ کٲم کران چھ۔ ایمہِ نقطہ نظرِ کہِ نتیجس منز چِھ متعدد خصوصیتن ہندین سیکھنٕک معیاراتن پیٹھ جدید ترین کارکردگی حٲصل گژھان۔ |
57bbbfea63019a57ef658a27622c357978400a50 | |
7ffdf4d92b4bc5690249ed98e51e1699f39d0e71 | گوڑنک لٹہٕ، 10 گیگا ہرٹزس پیٹھ اکھ مکمل طور پٲنٹھ مربوط فیزڈ آرے اینٹینا ریڈیو فریکوئنسی مائیکرو الیکٹرو مکینیکل سسٹم (RF MEMS) سوئچزس سۭتۍ اکھ لچکدار، نامیاتی سبسٹریٹچ مظاہرٕ آیہٕ کرنہٕ۔ اکھ کم شور امپلیفائر (LNA) ، MEMS فیز شیفر، تہٕ 2 x 2 پیچ اینٹینا چِھ اکھ سسٹم آن پیکیج (SOP) منٛز مربوط یس مائع کرسٹل پولیمر سبسٹریٹس پیٹھ چُھ۔ زٕ اینٹینا سرنی چِھ موازنہ یوان کرنہٕ۔ اکھ چُھ سنگل لیئر ایس او پی استعمال کرتھ لاگو آمت کرنہٕ تہٕ دیم چُھ ملٹی لیئر ایس او پی سۭتۍ۔ دونوٲی نفاذ چِھ کم نقصان تہٕ 12° بیم سٹیئرنگ ہنز صلاحیت۔ ڈیزائنچ تعدد چُھ 14 گیگا ہرٹز تہٕ پیمائش شدہ واپسی نقصان چُھ دشویی نفاذن خاطرٕ 12 ڈی بی یس کھوتہٕ زیادٕ۔ ایل این اے سُند استعمال چُھ اکھ واریاہ بٕڑ شعاعہٕ بجلی ہندس سطحس اجازت دیوان۔ یم اینٹینا ہیکو تقریباً کُنہٕ تہٕ سائز، تعدد تہٕ کارکردگی ہنٛد تقاضس پورٕ کرنہٕ خاطرٕ اپنی مرضی مطٲبق بناوتھ۔ یہٕ تحقیق چِھ نامیٲتی ایس او پی آلاتٕک جدید ترین حالتس فروغ دیوان۔ |
d00ef607a10e5be00a9e05504ab9771c0b05d4ea | ہائی وولٹیج ریٹیڈ سالڈ اسٹیٹ سوئچز یتھ کٔنۍ ز آئیوولیٹڈ گیٹ بائی پولر ٹرانزسٹرز (آئی جی بی ٹی) چھ کمرشل طور 6.5 کیلو وولٹس تام دستیاب۔ یتھ وولٹیج ریٹنگز چھ پلسڈ پاور تہٕ ہائی وولٹیج سوئچ موڈ کنورٹر ایپلی کیشنزن خٲطرٕ پرکشش۔ تاہم، یتھ کٔنۍ ز IGBT وولٹیجچ درجہٕ بندی منٛز اضافہٕ چُھ گژھان، کرنٹ کس شرحس منٛز اضافہٕ تہٕ کمی چِھ عام طور پانٹھ کم گژھان۔ یہٕ تجارت چِھ گریز کرُن مشکل تیکیازِ IGBT چِھ ایپیٹاکسیئل یا ڈریف ریجن لیئرس منٛز کم مزاحمت برقرار تھون۔ ریورس وولٹیجچ مدد خٲطرٕ چھ زیٹھ وولٹیج ریٹیڈ IGBTsن خٲطرٕ موٹ ڈریف ریجنہٕ آسان، ضروری چھ کیریئرچ ہائی کنسنٹریشنز آن ٹرن انجیکشن یوان کرنہٕ تہٕ آف ٹرن ان ہٹاوان، یمہٕ سۭتۍ سوئچنگچ رفتار کم چھ گژھان۔ تیز سوئچنگ خاطرٕ اکھ آپشن چُھ متعدد، کم وولٹیج ریٹیڈ IGBTs سیریز کرن۔ سیریزس منٛز چھ، 1200 V ریٹیڈ IGBTs سۭتۍ IGBT-سٹک پروٹو ٹائپ چھ تجرباتی طور پٲنٹھ ٹیسٹ آمت کرنہٕ۔ شین سیریزن ہند IGBT سٹیکس منز چِھ انفرٲدی، آپٹیکل طورس پیٹھ الگ تھلگ گیٹ ڈرائیورز تہٕ الومینیئمٕچ کولنگ پلیٹز زبٲنی ہوا کولنگ خٲطرٕہ یوس ایکِس کمپیکٹ پیکیجس منز چُھ پٲدٕ گژھان۔ ہر IGBT چُھ ٹرانزیٹنٹ وولٹیج سپرسرسرس ذریعہٕ اوور وولٹیجچ حفاظت کران۔ شین سیریزن ہند IGBT سٹیک تہٕ ایکِس 6.5 kV لیس IGBT کِس آن کرنٹ اِنِرِسٹِگُک وقت چُھ ایکِس پلسڈ ریزسٹِو لوڈس منز تجربٲتی طورس پیٹھ ماپنہٕ آمُت، کنڈینسٹر ڈسچارج سرکٹس منز۔ ۔IGBT سٹیکُک مقابلہٕ چُھ یوان کرنہٕ سیریزس منٛز زٕ IGBT ماڈیولن سۭتۍ تہٕ، یمن منٛز پرتھ اکس 3.3 kV، 9 kHz پیٹھ سوئچنگ بڑون سرکٹ ایپلیکیشنس منٛز تہٕ 5 kV پٲدا کرن۔ شیکسری IGBT سٹیک کس نتیجس منٛز چِھ آن سوئچنگچ رفتار بہتر گژان، تہٕ بند گژھنہٕ دوران کم کرنٹ کہ پونچھہٕ کہ وجہ سۭتۍ پاور بوسٹ کنورٹرچ کارکردگی چِھ نمایاں طور پأنٹھ بہتر گژان۔ تجربٲتی ٹیسٹک پیرامیٹرز تہٕ تقابلی ٹیسٹن ہنٛد نتائجن پیٹھ چُھ مندرجہ ذیل مقالس منٛز بحث کرنہٕ آمت۔ |
20f5b475effb8fd0bf26bc72b4490b033ac25129 | شہرک گلیو منٛز لین مارکچ ریڈیکشن خاطرٕ چِھ اکھ مضبوط تہٕ حقیقی وقتُک نقطہٕ نظر۔ یہٕ چُھ سڑکہٕ ہنٛد اکھ پیٹھہٕ کنہٕ نقطہ نظرٕ پیدٕ کرنس پیٹھ مبنی، انتخابی پیٹھ مبنی گیسیان فلٹرزن ہنٛد استعمال کرتھ چُھ فلٹر کران، بیزیئر سپلنس فٹنگ خاطرٕ اکھ نٔو تہٕ تیز RANSAC الگورتھمس ابتدائی اندازٕ دینہٕ خاطرٕ RANSAC لائن فٹنگ ہنٛد استعمال کران، یمہٕ پتہٕ پوسٹ پروسیسنگ کس اکس مرحلس پَتہٕ چُھ یوان۔ سڑکہٕ ہنٛز مختلف حالتن منٛز چِھ سڑکہٕ ہنٛز تمام تصاویرن منٛز ساری لینہٕ تلاش کرنک الگورتھم، 50 ہرٹج کہ شرح سۭتۍ کأم کران تہٕ گۄڈنچ تکنیکو سۭتۍ مماثل نتائجن حأصل کرتھ۔ |
e6bef595cb78bcad4880aea6a3a73ecd32fbfe06 | آن لائن جائزن تہٕ سفارشاتچ دستیابی منٛز تیزی سان اضافہٕ چُھ علمی تہٕ صنعتی تحقیقس منٛز جذباتچ درجہٕ بندی اکھ دلچسپ موضوع بناوان۔ جائزٕ ہیکن واریہ مختلف ڈومینن پیٹھ محیط أستھ یمہٕ سۭتۍ یمن تمام تربیت کس اعداد و شمارس منٛز چُھ تشریح کرنہٕ یوان مشکل۔ لہذا، یہٕ مقالہ چُھ جذبات کس درجہ بٔنٛدی خاطرٕ ڈومین موافقت کس مسئلس پیٹھ مطالعہ کران، یتھ کٔن اکھ نظام چُھ اکس سورس ڈومینس سۭتۍ لیبلڈ جائزن پیٹھ تربیت حأصل کرنہٕ آمت مگر امیُک مطلب چُھ بییس پیٹھ تعینات گژھن۔ ہم چھ اکھ ڈیپ لرننگ نقطہ نظرٕ تجویز کران یس پرتھ جائزس خٲطرٕ اکھ بامعنی نمائندگی اکھ غٲر نگرانی فیشنس منٛز ننہٕ سٔتۍ ہیچھان چھ۔ ایمہِ کِنۍ، ایمیزون چِھ پننہِ کٲمٕ ہندین ذیلی شعبن منز کٲم کران تہٕ ایمہِ کِس نتیجس پیٹھ چِھ ایمہِ کِس بڑِس پیمانس پیٹھ دِنہٕ یوان کہ ایمیزون چُھ پننہِ کٲمٕ ہندین ذیلی شعبن منز کٲم کران۔ امہٕ علاوٕ، یہٕ طریقہٕ چُھ اصل پأنٹھ پیمانہٕ بناوان تہٕ 22 ڈومینن ہنٛدس اکس بڑس صنعتی طاقت کس ڈیٹاسیٹس پیٹھ ڈومینچ موافقتک کامیاب انجام دینک اجازت دیوان۔ |
7cbbe0025b71a265c6bee195b5595cfad397a734 | لوک چِھ اکثر کرشن سۭتۍ تعامل کران، تمن چِھ صحتچ مضمر احساس کرنہٕ خاطرٕ اکھ ممکنہٕ مقام بناوان ییتھ منٛز استعمال کنندگانن ہنٛد طرفہٕ کونہٕ تہٕ اضافی کأمچ ضرورت چِھ۔ ٲسۍ 550 شرکاء سروے کران یہ فہم کرنہٕ خٲطرٕ زِ لوٗکھ کیتھ کٔنۍ چِھ کرسی پیٚٹھٕ بٔستِتھ تہٕ کرسی ہٕنٛدس ڈیزائنس مطٲلع کرنہٕ خٲطرٕ یُس برٛۄنٛہہ کرسی ہٕنٛدس بٕتھس تہٕ پٔنٛسہٕ ہٕنٛدس دۄسہٕ سۭتۍ دلی تہٕ سانس ننیٖس پٔٹھۍ پتہٕ لگاوان چھ۔ لیبارٹری سٹڈی منٛز ٲس 18 شرکاء سٔتۍ، ہمن کور اکہٕ حدچ عام سیٹنگ پوزیشنن ہیند تشخیص کرنہٕ خٲطرٕ یہٕ طے کرنہٕ خٲطرٕ کہ کتھ وقتس منٛز ٲس دلچ شرح تہٕ سانسچ شرحک پتہ لگانہٕ ممکن (32 فیصد وقت دلچ شرح، 52 فیصد سانسچ شرح) تہٕ پتہ لگانہٕ کس شرحچ درستگی ہیند تشخیص (83 فیصد دلچ شرح، 73 فیصد سانسچ شرح) ۔ ہم چھ 11 شرکاء ہٕنٛدس مجموعی طور 40 گھنٹن ہنٛد ان سیٹو مطالعک اندازٕ لگاونہٕ کہ ذٔریع اتھ حیسس وٕنٛسہٕ منٛز چیلینژٕن پیٚٹھ بحث کران۔ اسہٕ چُھ ہاوان زِ، اکھ مضمر سینسر کہٕ طورس پیٹھ، کرسی ہیکہٕ پننہٕ رہنُک حیاتیاتی نشانچ ڈیٹاہس کرسی سۭتۍ قدرتی تعامل کہٕ ذریعہٕ جمع کرتھ۔ |
bf003bb2d52304fea114d824bc0bf7bfbc7c3106 | |
9a59a3719bf08105d4632898ee178bd982da2204 | یہٕ خود مختار گاڑٕ چُھ اکھ موبائل روبوٹ ییتھ منٛز ملٹی سینسر نیوی گیشن تہٕ پوزیشننگ، ذہین فیصلہٕ کنۍ تہٕ کنٹرول ٹیکنالوجی چِھ مربوط۔ یہٕ مقالہ چُھ خود مختار گاڈٕچ کنٹرول سسٹم فن تعمیر پیش کران، یتھ انٹیلجنٹ پاینیر چُھ وننہٕ یوان، تہٕ نامعلوم ماحولس منٛز چُھ مؤثر طریقہٕ سۭتۍ نیویگیٹ کرنہٕ خاطرٕ چُھ پاتھ ٹریکنگ تہٕ حرکتچ استحکامس پیٹھ بحث یوان کرنہٕ۔ اتھ نقطہ نظرس منٛز، ریاستک خلائی شکلہٕ منٛز چُھ وتھ ٹریک کرنک مسئلہٕ وضع کرنہٕ خاطرٕ دوٛن ڈگری فریڈمک متحرک ماڈل تیار کرنہٕ آمت۔ فوری پاتھ ایرر کنٹرول کرنہٕ خٲطرٕ، روایتی کنٹرولرزن چِھ پیرامیٹرچ تبدیلیہٕ تہٕ خللچ اکھ وسیع رینجس پیٹھ کارکردگی تہٕ استحکامک ضمانت دینس منٛز مشکل۔ لہذا، اکھ نٔو تیار کرنہٕ آمت انکولی PID کنٹرولر یییہٕ استعمال کرنہٕ۔ ایمہِ نقطہ نظرِ ہند استعمال کرِتھ گژھہِ گاڈٕ کہِ کنٹرول سسٹم کہِ لچکُک اضافہٕ گژھہِ تہٕ بڑٕۍ فوائد حٲصل گژھہِ۔ پورٕ، أس چِھ ذہین پاینیر تہٕ 2010 تہٕ 2011 کہٕ چین کس مستقبل کس چیلنجس منٛز مقابلہٕ کرن واجن خود مختار گاڈچ مثالہٕ تہٕ نتأئج فراہم کران۔ ذہین پاینیرن کوٛر تمام مقابلہٕ کیٛن پروگرامن ختم تہٕ 2010 منٛز گوڑنچ تہٕ 2011 منٛز ترٛیٚیم مقام حٲصل۔ |
7592f8a1d4fa2703b75cad6833775da2ff72fe7b | مسابقتی MNIST ہینڈ رائٹ ڈیجٹ ریکگنیشن بینچ مارکس چِھ 1998 پیٹھہٕ ریکارڈو ٹوٹنہٕ کہٕ طویل تاریخس سۭتۍ۔ باقین ہنٛد حالیہ ترین پیشرفت چھ 8 وری برونٹھم (غلط شرح 0.4 فیصد) ۔ سادٕ ملٹی لیئر پرسپکٹرانن خٲطرٕ چھ اصل پرٛٲنۍ آن لائن بیک پروپیگنڈن اکھ واحد ایم ایل پی سۭتۍ MNIST ہینڈ رائٹ ڈیجٹ بینچ مارکس پیٚٹھ واریاہ کم غلطی ہٕنٛز شرح 0.35 فیصد تہٕ ستھ ایم ایل پی کیٚن کمیٹیٚن سۭتۍ 0.31 فیصد پٲدٕ کران۔ یہٕ چُھ 2011 تام بہترین نتائجک حٲصل کرنہٕ خٲطرٕہ ساروٕے کھوتہٕ زیادٕہ پوشیدٕہ تہہ، پرتھ تہہس منز چِھ واریاہ نیورون، واریاہ زیادٕہ فٹ گژھنہٕ نش بچاونہٕ خٲطرٕہ واریاہ زیادٕہ مسخ شدہ ٹریننگ امیجز، تہٕ واریاہ زیادٕہ تیز گژھنہٕ خٲطرٕہ گرافکس کارڈ۔ |
cbcd9f32b526397f88d18163875d04255e72137f | |
14829636fee5a1cf8dee9737849a8e2bdaf9a91f | بِٹ کوائن چُھ اکھ تقسیم شدہ ڈیجیٹل کرنسی ییمہٕ سٕتۍ واریاہ صارفینن چِھ دلچسپی گژھان۔ ہم چھِ اتھ کتھہِ سمجھنہٕ خٲطرٕہ گہری تفتیشہٕ کران زِ کیا کٔر بٹ کوائن یتھ پٲٹھۍ کامیاب، ییلہِ زَن کہِ کرپٹوگرافک ای-نقدس پیٹھ دہائین ہند تحقیقہِ سٕتۍ چُھ نہٕ ایمِچ بڑِس پیمانس پیٹھ تعینٲتی عملہِ منز یموٲی مدد۔ اسہٕ چِھ تییہٕ پرژھان کہ بِٹ کوائن کیتھ پأنٹھ ہیکہٕ اکھ طویل مدتی مستحکم کرنسی خاطرٕ اکھ اصل امیدوار بنتھ۔ ایمہِ کِس طورس پیٹھ چِھ ہمہٕ بٹ کوائن کین واریاہ مسٲئلن تہٕ حملن ہنز نشاندہی کران، تہٕ ایمہِ حل کرنہٕ خٲطرٕہ مناسب تکنیک تجویز کران۔ |
3d16ed355757fc13b7c6d7d6d04e6e9c5c9c0b78 | |
d19f938c790f0ffd8fa7fccc9fd7c40758a29f94 | |
cd5b7d8fb4f8dc3872e773ec24460c9020da91ed | یہٕ مقالہ چُھ پانژمہٕ نسلک (5G) مکمل جہتی متعدد ان پٹ متعدد آؤٹ پٹ (FD-MIMO) نظامہٕ خٲطرٕ 29 GHz فریکوئنسی پیٹھ WR28 ویو گائیڈس پیٹھ مبنی بیم اسٹیریبل ہائی گین فیزڈ آرے اینٹینا کہٕ اکھ نئو ڈیزائن تصور پیش کران۔ 8×8 پلانر فیزڈ آرری چھ تریٚن جہتی بیمفارمرن ہٕنٛد ذٔریعہ خوراک دنہٕ یوان تاکہ حجم بیم سکیننگ -60 پیٚٹھٕ +60 ڈگری تام آسہِ ازیموت تہٕ بلندی ہٕنٛز سمتہ منٛز حٲصل کرنہٕ یوان۔ بیمفارمنگ نیٹ ورک (BFN) چُھ 64 بیم اسٹیٹس حٲصل کرنہٕ خٲطرٕ 8×8 بٹلر میٹرکس بیمفارمرک 16 سیٹن ہنٛد استعمال کرتھ ڈیزائن کرنہٕ آمت، یم افقی تہٕ عمودی زاویہٕ کنٹرول چِھ کران۔ یہ چھ 5G ایپلیکیشنہ خٲطرٕ Ka بینڈس منٛز وولمیٹرک ملٹی بیمس خٲطرٕ ویو گیڈس پیٚٹھ مبنی ہائی پاور تھری ڈیمینشنل بیم فارمیٹر ڈیزائن کرنُک اکھ نوی تصور۔ فیزڈ آرے ہند زیادہ سے زیادہ گیئن چُھ 28.5 dBi یوس 28.9 GHz پیٹھہٕ 29.4 GHz فریکوئنسی بینڈس پیٹھ محیط چُھ۔ |
34feeafb5ff7757b67cf5c46da0869ffb9655310 | ماحولیاتی توانٲئی چھ کم طاقت وٲلۍ وائرلیس سینسر نیٹ ورکس خٲطرٕ اکھ پرکشش طاقتُک منبع۔ یہٕ چُھ اکھ سسٹم یُس ذہین طورس پیٹھ چُھ توانٲئی ہند منتقلی منظم کران تاکہ انسانی مداخلت یا دیکھ بھالہٕ بغٲر ہیکہٕ یہٕ مستقل طورس پیٹھ کٲم کرتھ۔ مختلف توانائی ذخیرٕہ کرن وٲل عنٲصرن ہینز مثبت خصوصیاتہٕ یکجا کٔرتھ تہٕ مائکرو پروسیسرچ ذہانتک فائدہ اُٹھان، ٲسۍ کثیر مرحلہٕ وار توانائی منتقلی ہینز اکھ موثر نظام متعارف کران یس لگبگ مستقل آپریشن حٲصل کرنہٕ خٲطرٕہ سنگل توانائی ذخیرٕہ کرن وٲل نظامچ مشترکہٕ حدود کم کران چھ۔ ہم چھ پنن ڈیزائنک انتخاب، تجارت، سرکٹچ تشخیص، کارکردگی ہنٛد تجزیہ، تہٕ ماڈل پیش کران۔ أس چِھ سسٹم کیٛن اجزاءہن درمیان تعلقاتن پیٹھ بحث کران تہٕ ایپلیکیشنچ ضروریات پورٕ کرنہٕ خأطرٕ بہترین ہارڈ ویئر انتخابچ نشاندہی کران۔ ٲخر کار چھِ أس اکھ حقیقی نظامچ تعٲمیر پیش کران یُس شمسی توانٲئی ہنٛد استعمال کرتھ چُھ برکلے کس ٹیلوس موٹس طاقت فراہم کران۔ ہماے تجزیہٕ کہِ مطٲبق چُھ نظام 1 فیصد لوڈ آسنہٕ سٕتۍ 43 وٕریو تام کٲم کران، 10 فیصد لوڈ آسنہٕ سٕتۍ 4 وٕریو تام، تہٕ 100 فیصد لوڈ آسنہٕ سٕتۍ 1 وٕریو تام۔ سُہٕ چُھ اکھ ڈو سٹیج اسٹوریج سسٹم استعمال کران یتھ منٛز سپر کیپسیٹرز (پرائمری بفر) تہٕ اکھ لتیم ریچارج ایبل بیٹری (سیکنڈری بفر) چِھ۔ موٹیس چُھ توانٲئی ہٕنٛز سطحہٕ ہنٛد مکمل علم تہٕ یہ چھ زندگی زیادٕ کھۄتہٕ زیادٕ بناونہٕ خٲطرٕ توانٲیی ہٕنٛز منتقلی ذہین طور منظم کران۔ |
3689220c58f89e9e19cc0df51c0a573884486708 | ایمبی میکس چُھ اکھ توانٲئی ہٕچ کٹائی کرن وول سرکٹ تہٕ وائرلیس سینسر نوڈس (ڈبلیو ایس این) خٲطرٕ سپر کیپسیٹر بیسڈ توانٲئی ہٕنٛدیو سسٹمو۔ سابقہٕ WSNs چِھ مختلف ذرائعن سۭتۍ توانائی جمع کرنچ کوشش کران، تہٕ کیہہ بیٹری ہنٛز عمرٕ بڑھاونچ مسئلہٕ حل کرنہٕ خاطرٕ چِھ بیٹری ہنٛد بجائہٕ سپر کیپسیٹرز تہٕ استعمال کران۔ تاہم، یم یا تہٕ چِھ مائبادا کہِ عدم مطابقت کہِ وجہ سٕتۍ واریاہ دستیاب توانٲئی ضائع کران، یا تمن خٲطرٕہ چُھ فعال ڈیجیٹل کنٹرولٕچ ضرورت آسان یوس اوور ہیڈ چُھ گژھان، یا تم چِھ صرف ایکہِ مخصوص قسم کہِ سورس سٕتۍ کٲم کران۔ ایمبی میکس چُھ گوڑنتھ خود مختار پانٹھ میکس پاور پوائنٹ ٹریکنگ (MPPT) چلاون تہٕ پتہٕ سپر کیپسیٹرزس پیٹھ زیادٕ کھوتہٕ زیادٕ کارکردگی پیٹھ چارج کرتھ یمن مسائلن حل کران۔ امبیمیکس چُھ ماڈیولر تہٕ متعدد توانائی حٲصل کرن وٲلۍ ذرائعچ تشکیل چُھ قٲبل بناوان، بشمول شمسی، ہوا، حرارتی، تہٕ کمپن، پرتھ اکھ مختلف بہترین سائزُک۔ اکھ حقیقی WSN پلیٹ فارمس پیٹھ تجرباتی نتائجن سۭتۍ چُھ پتہ چلان کہ AmbiMax چُھ کامیأبی سان متعدد طاقتک ذرائع یکوٹہٕ تہٕ خودمختار پأنٹھ WSNs خاطرٕ موجودٕ جدید ترین کارکردگی ہنٛد کنہہ گنہٕ منٛز منظم کران۔ |
4833d690f7e0a4020ef48c1a537dbb5b8b9b04c6 | اکھ کم طاقتُک کم لاگتُک انتہٲئی موثر میکسِم پاور پوائنٹ ٹریکر (MPPT) چُھ اکھ فوٹو وولٹک (PV) پینلہٕ منٛز ضم کرنہٕ خٲطرٕ تجویز کرنہٕ آمُت۔ ایمکہِ نتیجس منز ہیکہِ معیٲری فوٹو وولٹک پینل کہِ مقابلس منز 25 فیصد توانٲئی ہند اضافہٕ گژھِتھ، ییلہِ زَن کہِ بیٹری وولٹیج ریگولیشن تہٕ PV آرے کہِ لوڈس سٕتۍ چِھ مطابقت تھاوان چِھ۔ بیرونی طور پٲنٹھ جڑتھ MPPT استعمال کرنہٕ بجائے، PV پینل کس حصہٕ کس طورس پیٹھ چُھ اکھ مربوط MPPT کنورٹر استعمال کرنک تجویز پیش کرنہٕ آمت۔ یہٕ چُھ تجویز کرنہٕ آمُت کہ یہٕ مربوط MPPT کرٕ لاگت کہ لحاظ سۭتۍ موثر آسنہٕ خاطرٕ اکھ سادٕ کنٹرولرُک استعمال۔ امہٕ علاوٕ، کنورٹر گژھ واریہ موثر آسن تاکہ براہ راست جوڑنہٕ آمت نظامہٕ کھوتہٕ زیادٕ توانٲئی ییہٕ لوڈس منٛز منتقل کرنہٕ۔ یہٕ چُھ اکھ سادٕہ سوئیچڈ ٹوپولوجی استعمال کرِتھ حٲصل یوان کرنہٕ۔ ایم پی پی ٹی چھ لۄکچن پی وی توانٲیی نظامن خٲطرٕ سستی حل بناوان۔ |
61c1d66defb225eda47462d1bc393906772c9196 | وائرلیس سینسر نیٹ ورکس چِھ پننہٕ معاشرس پیٹھ مثبت اثرات مرتب کرنہٕ خاطرٕ واریاہ زیادٕ صلاحیت تھوان، تہٕ امہٕ موضوع کس بارس منٛز چِھ واریاہ تحقیقہٕ گژان، تہٕ یہٕ تحقیق چِھ ؤن ماحولس پیٹھ تیار نظام تیار کران۔ جدید ٹیکنالوجی ہنز حدود تہٕ وسیع پیمانس پیٹھ مختلف ایپلیکیشنن ہنز ضرورتہٕ سٕتۍ چِھ ڈیزائننگ ہنز مختلف قسمن خٲطرٕہ ہارڈ ویئر پلیٹ فارمٕچ تنوع پٲدٕ گژھان۔ امہٕ علاوٕ، اکھ یژھ نظامچ منفرد توانائی تہٕ وشوسنییتا کہ پابندین ہنٛد وجہ سۭتۍ یُس انسانی مداخلتس بَغأر واریاہ ؤریو تام چِھ کأم کرٕن ضروری چُھ، سینسر نیٹ ورکک ہارڈ ویئرن پیٹھ تقاضہٕ چِھ معیاری مربوط سرکٹس سۭتۍ مختلف آسان۔ یہٕ مقالہ چُھ سینسر نوڈس ڈیزائن کرنچ تہٕ تہنٛدن کنٹرول کرنہٕ خٲطرٕ لوٛک سطحک سافٹ ویئر بناونک تجربہٕ بیان کران۔ ۔ZebraNet نظامس منز چُھ ہم GPS ٹیکنالوجی ہند استعمال کران تاکہ جانور سٕنز طویل مدتی ہجرتہٕ پتہٕ لگانہٕ خٲطرٕہ چُھ ٹھیک ٹھیک پوزیشن ہند ڈیٹا ریکارڈ کرُن۔ زیبرا نیٹ ہارڈ ویئر چُھ 16 بٹ TI مائکرو کنٹرولر، 4 ایم بیٹس آف چپ فلیش میموری، 900 میگا ہرٹز ریڈیو، تہٕ اکھ کم طاقت وٲل GPS چپس پیٹھ مشتمل۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم سینسر نیٹ ورکس خٲطرٕہ موثر پاور سپلائیز وضع کرنہٕ خٲطرٕہ پننہِ تکنیک کِس بارس منز بحث کران، نوڈس کہِ توانٲئی ہند استعمالُک انتظام کرنٕک طریقہٕ تہٕ ریڈیو، فلیش تہٕ سینسرن سٕتۍ سٕتۍ پردی آلاتُک انتظام کرنٕک طریقہٕ۔ زِبرا نیٹ نوڈس ہندِ ڈیزائنُک اندازٕ لگاونہٕ سٕتۍ تہٕ ایمِچ بہتری کِتھ پأنٹھ ہیکہِ گژھِتھ بحث کرنہٕ سٕتۍ چِھ ہم اختتام کٔرمٕت۔ یہٕ ہارڈ ویئر تیار کرنس منٛز ہیکہٕ ہُنٛد سبق یُس زن مستقبل کہ سینسر نوڈس ڈیزائن کرنس تہٕ حقیقی نظامن منٛز استعمال کرنس منٛز مفید آسہٕ، استعمال ییہٕ کرنہٕ۔ |
146da74cd886acbd4a593a55f0caacefa99714a6 | مصنوعی ذہانتچ ترقی چھےٚ ٹیکنالوجی منٛز موٚجوٗدٕ۔ اسہٕ چِھہ ونہٕ تہٕ کنہہ چیز یم صرف اکھ تصور چِھ، تیار کرتھ ہیکان۔ امہٕ طریقک اکھ تخلیق چِھ پانہٕ ڈرائیونگ کارچ پیدائش۔ تمو دوہن چُھ آمُت یتہٕ اکھ نفر پنن کٲم کرتھ یا تہٕ کارس منٛز نیتھ ہیکہٕ تہٕ سٹیئرنگ وہیل، گیسلیٹر تہٕ چھوہٕ نہٕ چھوہٕ تہٕ تہٕ چُھس پنن منزل مقصودس محفوظ طور پأنٹھ واتان۔ یہٕ مقالہ چُھ پانہٕ چلانے والی کارن ہنٛد اکھ ورکنگ ماڈل تجویز کران یُس اکس مقام پیٹھ دیمس مقامس منٛز یا مختلف قسم کین پٹریوں پیٹھ چلان چُھ ہکان، یتھکن زِ وکر پٹریہٕ، سیدٕ پٹریہٕ تہٕ سیدٕ پٹریہٕ پَتہٕ وکر پٹریہٕ۔ کیمرہ ماڈیول چُھ کارہِ پیٹھہٕ لگاونہٕ آمُت تہٕ راسبیری پائی چُھ حقیقی دنیاہٕ کہِ تصویرو ہندین تصویرو ہندین Convolutional Neural Network منز بھیجان یوس پتہٕ چُھ مندرجہ ذیل ہدایاتن منز اکھ پیش گوئی کران۔ یعنی، تہٕ دٲئیں، بائیں، برونٹھ یا رُکاو یمہٕ پتہٕ آرڈینو پیٚٹھٕ ریموٹ کنٹرول شدٕ کار کہ کنٹرولرس کن اکھ سگنل جٲری چھ یوان کرنہٕ تہٕ امکہ نتیجس منٛز چھ کار انسانہٕ کہ غٲر مداخلتہٕ مطلوبہ سمتہٕ منٛز حرکت کران۔ |
bb17e8858b0d3a5eba2bb91f45f4443d3e10b7cd | |
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9 | |
f07fd927971c40261dd7cef1ad6d2360b23fe294 | اسہٕ چِھ کثیر متغیراتک استعمال کران زیادٕ کھوتہٕ زیادٕ ارتباط پیدٕ کرن والن دوٛن لکیری کمبی نیشنن ہنٛز تلاش، یُس پریتھ کثیر متغیر خاطرٕ اکھ چُھ، سُوٛ چُھ کثیر الاضلاع کینونیکل ارتباطک تجزیہ (سی سی اے) کس مسئلس پیٹھ غور کران۔ ہم چھ اکھ موثر عددی تخمینہٕ تجویز کران یس اکس براہ راست لالچ ورٲے چھ مبنی یس پرتھ مرحلس منٛز ارتباطس محدود چھ کران۔ یہٕ طریقہٕ چُھ خاص طورس پیٹھ بڑن ڈیٹاہک سیٹن سۭتۍ نمٹنہٕ خاطرٕ ڈیزائن کرنہٕ آمت تہٕ امچ کمپیوٹیشنل پیچیدگی چِھ صرف کمیس سطحس پیٹھ منحصر۔ ہم چھ قرطاس ایم کی کارکردگی ہنٛد تجزیہٕ ارتباط تہٕ پارسمنسی درمیان تجارت کس ذریعہٕ کران۔ عددی مشابہتک نتائج چِھ یہٕ ونان کہ اکہٕ نمایاں حصہٕ تعلقس ہیٛکہٕ نسبتاً لوکٹن متغیراتن ہنٛز تعداد کہ استعمال سۭتۍ حأصل گژھت۔ امہٕ علاوٕ، چھ ہم کثیر متغیرات کس طول و عرضس مقابلہٕ دستیاب نمونن ہینز تعداد کم آسنہٕ پتہٕ باقاعدگی کس طریقہٕ کار کس طورس پیٚٹھ کم سی سی اے کس استعمالس پیٚٹھ غور کران۔ کیننیکل کورلیشن تجزیہ (CCA) ، یوس ہیرول ڈی ہوٹلنگن [1] نٲوۍ چُھ، چُھ کثیر متغیر ڈیٹا این لیسسس منز اکھ معیٲری تکنیک یتھ منز ڈیٹاہک جوڑٕ ہندین ذرائعن سٕتۍ مشترکہ خصوصیاتہٕ نیران چُھ یوان [2]، [3]۔ ہر اکھ ڈیٹاہک ماخذ چُھ اکھ بے ترتیب ویکٹر تیار کران یتھ ہم ملٹی ویریٹ چِھ ونان۔ کلاسیکی جہتی کمی ہنٛد طریقن برعکس یُس اکس کثیر متغیرس سۭتۍ نمٹان چُھ، CCA چُھ ممکنہٕ طورس پیٹھ مختلف جہتن تہٕ ساختک زٕ مقاماتن ہنٛد نمونن درمیان شماریاتی تعلقاتس مدنظر تھوان۔ خاص طور، یہٕ چُھ زٕ لکیری امتزاجچ تلاش کران، ہر کثیر متغیر خاطرٕ اکھ، تاکہ یمن ہنٛد ارتباط زیادٕ کھوتہٕ زیادٕ گژھہٕ۔ یہٕ چُھ مختلف شعبن منٛز الگ تھلگ آلے کس طورس پیٹھ یا دیمن شماریاتی طریقن خأطرٕ پری پروسیسنگ کس اکس مرحلس ہنٛدس طورس پیٹھ استعمال یوان کرنہٕ۔ مزید برآں، CCA چُھ اکھ عام فریم ورک ییتھ منٛز شمأری اعدادوشمارس منٛز متعدد کلاسیکی طریقہٕ چِھ شأمل، مثلن، پرنسپل کمپونینٹ تجزیہ (PCA) ، جزوی کم کھوتہٕ کم مربع (PLS) تہٕ ملٹیپل لکیری ریگریشن (MLR) ۔ کیرکلر سی اے چُھ حالٕے کرہین کرنل سی اے تہٕ آزاد جزو کہ تجزیس [5]، [6] منٛز امکہ اطلاقہٕ سۭتۍ توجہ دوبارٕ حاصل کرمژ۔ پتمہٕ دہائیس منٛز، سگنلن ہنٛز کم نمائندگی تہٕ کم عددی طریقن ہنٛز تلاش منٛز چِھ دلچسپی تیزی سان بڑھان۔ اتھ پٲٹھۍ، چھ ہم سی سی اے ہٕنٛدس کم تعدادس منٛز متغیراتک استعمال کران، زیادٕ کھۄتہٕ زیادٕ ارتباطہ سۭتۍ لکیری امتزاجچ تلاش کس مسئلس پیٚٹھ غور کران۔ کم کھوتہٕ کم خرچ گژھنُک تعٲرِف چُھ مختلف وجہن سۭتۍ گژھان۔ گوڑنک چُھ نتٲئج کِس تشریح تہٕ تصورس سٕتۍ متعلق۔ متغیراتچ اکھ لوکٹ تعداد چِھ اَمہٕ کتھہٕ ہنٛز اجازت دیوان کہ"بڑی تصویر" کٔرِتھ، کنہہ لوکٹھ تفصیلاتچ قربانی دینہٕ ییہٕ۔ مزید برآں، سارنٕے نمائندٕ کرن کمپیوٹیشنل طور موثر طریقن ہنٛد استعمالٕ ممکن بناوان۔ گوڑنک زٕ مصنفینن کوٚر اتھ مخطوطس منٛز یکساں طور پٲنٹھ حصہٕ۔ یہٕ کأم آو جزوی طور پأنٹھ گرانٹ FA9550-06-1-0 324 کہ تحت AFOSR MURI کہ ذریع تعاون کرنہٕ۔ کمی ہٕنز دٔیمہٕ وجوہات چھے باقٲعدگی تہٕ استحکام۔ سی سی اے ہنٛد اکھ اہم کمزور حصہٕ چُھ امہٕ کہ کم تعدادک مشاہداتن سۭتۍ چھ حساس۔ تاہم، باقاعدٕ طریقن ہنٛد استعمال گژھ ییتھ کیٛن زن ریج CCA [7]۔ اتھ تناظرس منز چُھ سٹرپ سی اے اکھ سب سیٹ سلیکشن سکیم یوس ویکٹرز ہند طول و عرض کم کرٕن تہٕ اکھ مستحکم حل حٲصل کرنٕچ اجازت دیوان چُھ۔ سٲنس بہترین علمس تام، گوڑنک حوالہٕ چُھ سی سی اے یس پیٹھ ظٲہر گژھان [2] یتن بیکڈرس تہٕ سٹیپ ویز سبسیٹ سلیکشنٕچ تجویز ٲس آمٕژ کرنہٕ۔ یہٕ بحث ٲس ساختی نوعیتچ تہٕ کنہہ خاص عددی الگورتھم اوس نہٕ تجویز کرنہٕ آمت۔ حال حالٕے، کثیر جہتی ڈیٹا پرسنسنگ تہٕ کم کمپیوٹیشنل لاگتٕچ بڑھون طلبہٕ کہِ وجہ سٕتۍ چُھ موضوع ایکہِ لٹہِ بار بار بڑھان۔ [1] [2] یمن موجودٕ حلن سۭتۍ چھِ بٔڑۍ نقصان یہٕ زِ کم کھوتہٕ کم کھوتہٕ کم کنٹرول چُھ نہٕ آسان تہٕ یمن ہنٛد بہترین ہائپر پیرامیٹرزک انتخاب کرُن چُھ مشکل (تہٕ غأر بدیہی) ۔ امہٕ علاوٕ، یمن منٛز چھ زیادٕ تر طریقن ہنٛز کمپیوٹیشنل پیچیدگی واریاہ زیادٕ آسان یمچ عملی اطلاق چھ ہائی ڈیمینشنل ڈیٹا سیٹن سۭتۍ گژھان۔ ۔D کٔر کم CCA تہٕ [9]، [14] منٛز ضمنی طورس پیٹھ کٔرمت، تہٕ d چُھ کم PCA [9]، [15]-[17] پیٹھ موجود حالیہ نتائجن سۭتۍ قریب سۭتۍ متعلق۔ درحقیقت، چُھ سُہٕ تجویز کردہ حل سی سی اے یس منٛز [17] نتائجن ہنٛز توسیع۔ اتھ کامہِ ہند بنیٲدی حصہٕ چُھ زٕ قسٕ۔ گۄڈٕ، چِھ أس سی سی اے الگورتھم پٔدٕ کران پریتھ کُنہٕ ملٹی ویرییٹس منٛز کم کھوتہٕ کم کنٹرولس سۭتۍ تہٕ یمن ہنٛز کارکردگی چِھ جانچ کران۔ سانہٕ حسابچ کارکردگی ہنٛد طریقہٕ چُھ خاص طور پانٹھ بڑس پیمانس پیٹھ دۄن ڈیٹا سیٹن درمیان تعلقات سمجھنہٕ خاطرٕ آسان۔ ہم چِھ اکھ فارورڈ (یا بیکواڈ) لالچی نقطہ نظر اپناوان یُس ترتیب وار منتخب (یا ڈراپ) متغیراتس پیٹھ چُھ مبنی۔ پرتھ مرحلس پیٹھ، ٲسۍ اسہِ سی اے اے کہِ بہترین حلس سٕتۍ منسلک کران تہٕ پورٕ مسلہ حل کرنٕچ ضرورت ٲسۍ نظر انداز کران۔ امہٕ علاوٕ، فارورڈ لالچ طریقہٕ کارچ کمپیوٹیشنل پیچیدگی ہنٛد انحصار چُھنہٕ ڈیٹا کیٛن طول و عرضن پیٹھ بلکہ صرف اسپارسٹی پیرامیٹرزن پیٹھ۔ عددی مشابہتک نتائج چِھ یہٕ ظأہر کران کہ ارتباطک اکہٕ اہم حصہٕ صفرٕ علاوٕ کوففیسنٹن ہنٛز نسبتاً کم تعدادک استعمال کرتھ ہیکو مؤثر طریقہٕ سۭتۍ محدود کرتھ۔ سُہٕ چُھ پنُن پان پان منظم کرنس منز اکھ طریقہٕ کار کِس طورس پیٹھ سی اے اے کہِ کم استعمال کہِ تحقیقاتس پیٹھ۔ تجربٲتی تخروپن ہند استعمال کرِتھ چِھ ہم مختلف الگورتھم کہِ استعمالُک جائزٕہ نِوان ییلہِ کثیر متغیراتٕک طول و عرض نمونن ہند تعداد کھوتہٕ زیادٕہ (یا ایکسی ترتیبٕک) آسن تہٕ چِھ کم سی سی اے ہند فٲئدٕہ ظٲہر کران۔ اتھ تناظرس منٛز، لالچ مند نقطہ نظر ہنٛد اکھ فٲئدٕ چُھ یہٕ زِ یہٕ چُھ اکہٕ رنس منٛز مکمل اسپارسٹی پاتھ پٲدٕ کران تہٕ استعمال کرتھ چُھ موثر پیرامیٹر ٹوننگک اجازت دیوان۔ |
49afbe880b8bd419605beb84d3382647bf8e50ea | |
19b7e0786d9e093fdd8c8751dac0c4eb0aea0b74 | |
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa | بار بار پیٹھہٕ پھیلاؤ کہِ ذریعہِ چُھ معلوماتس بڑین وقتن پیٹھہٕ ذخیرٕہ کرُن ہُند طریقہٕ ہیچھنہٕ خٲطرٕہ واریاہ زیوٹھ وقت نِوان، زیادٕہ تر ناکٲفی، خراب گژھن وٲلۍ غلطی ہند بیک فلو کہِ وجہ سٕتۍ۔ اسہِ چِھ مختصر طورس پیٹھ Hochreiter سن (1991) اتھ مسئلس پیٹھ تجزیہٕ کران، تہٕ پتہٕ چُھ اتھ اکھ نیو، موثر، گریڈینٹ پیٹھ مبنی طریقہٕ متعارف کرتھ حل کران یتھ لانگ شارٹ ٹرم میموری چِھ ونان (LSTM) ۔ گرڈینٹ چُھ ژٹاوان یتہٕ یہٕ نقصان چُھ نہٕ کران، LSTM ہیکہٕ خصوصی اکائین اندر مستقل غلطی ہنٛدس کیریوسلز کہ ذریع مستقل غلطی ہنٛدس بہاؤس نافذ کرتھ 1000 الگ وقتک اقداماتن کھوتہٕ کم وقتک لیگز پورٕ کرن یژھان۔ ضرب گیٹ یونٹ چِھ مستقل غلطی کہ بہاؤ کہ ذریع کھلہٕ تہٕ بند گژھنک طریقہٕ ہیچھان۔ ایل ایس ٹی ایم چُھ جاۓ تہٕ وقتس منٛز مقٲمی۔ امچ کمپیوٹیشنل پیچیدگی فی ٹائم سٹیپ تہٕ وزن چُھ او۔ ١ - چھ چھ مصنوعی ڈیٹا سۭتۍ چھِ سانین تجرباتن منٛز مقامی، تقسیم شدٕ، حقیقی قدر، تہٕ شورک نمونک نمائندگی شٲمل۔ ریل ٹائم بار بار ہیچھنہٕ، وقتس سۭتۍ پیٹھہٕ پھیلاؤ، بار بار طے شدٕ ارتباط، ایلمین نیٹ، تہٕ نیورل سیکوینس چکنگس سۭتۍ موازنہٕ کرنہٕ سۭتۍ، LSTM چُھ واریہ زیادٕ کامیاب رنکُک باعث بنان، تہٕ واریہ زیادٕ تیزی سان چُھ ہیچھان۔ ایل ایس ٹی ایم چُھ پیچیدٕہ، مصنوعی طویل وقتس پیٹھ لیگ مشٲہدات تہٕ حل کران یم نہٕ برونٛہہ کیٚنٛہہ تہٕ تکرٲر نیٹ ورک الگورتھم کہٕ ذریعہ حل کرنہٕ آمٕتۍ چھ۔ |
9eb67ca57fecc691853636507e2b852de3f56fac | گوڈٕ کین مطالعاتن سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ الفاظ تہٕ متنچ معنوی طورس پیٹھ بامعنی نمائندگی ہیکو نیورل ایمبیڈڈ ماڈلزن ہنٛد ذریع حأصل کرتھ۔ خاص طور پٲنٹھ، پیراگراف ویکٹر (پی وی) ماڈلزن چُھ دستاویزک (موضوعک) سطحک زبانک ماڈلک اندازٕ لگاونہٕ سۭتۍ کیٚنٛہہ قدرتی زبان پروسیسنگ کیٚن مشٲہدن منٛز شاندار کارکردگی ظٲہر کرمٕژ۔ تاہم، بازیافتہٕ خٲطرٕ روایتی زبانہٕ کہ ماڈل کہ نقطہٕ نظر سۭتۍ PV ماڈلزن یکجہ کرُن چُھ غأر مستحکم کارکردگی تہٕ محدود بہتری ہنٛز پیداوار۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم رسمی طورس پیٹھ اصل PV ماڈلس منز ترین اندرونی مسئلن پیٹھ بحث کران یم بازیافت کہِ مشٲہدن منز ایمٕچ کارکردگی چِھ محدود کران۔ اسہٕ چھ ماڈلس منٛز تبدیلیہٕ تہٕ بیان کران یم اتھ IR ٹاسکس خٲطرٕ زیادٕ موزوں بناوان چھ، تہٕ تجربات تہٕ کیس اسٹڈیزک ذریعہٕ چھ یمن ہنٛد اثرات ہاوان۔ یمن ترٛین مسلن ہنٛد پَتہٕ چُھ یوان کرنہٕ: (1) PV ہنٛد غأر منظم ٹریننگ عمل چُھ مختصر دستاویز زیادٕ فٹنس خاطرٕ کمزور یُس حتمی بازیافتک ماڈلس منٛز لمبائی ہنٛد تعصب چُھ پٲدٕ کران؛ (2) PV ہنٛد کورپسس پیٹھ مبنی منفی نمونہٕ چُھ الفاظن خاطرٕ وزنک سکیمُک باعث بنان یُس اکثر الفاظن ہنٛز اہمیت چُھ زیادٕ دباوان؛ تہٕ (3) لفظن ہنٛد سیاق و سباقچ معلوماتن ہنٛز کمی چِھ PV لفظن ہنٛز تبدیلی ہنٛد تعلقاتس قبضہٕ کرنس قأبل بناوان۔ |
4df321947a2ac4365584a01d78a780913b171cf5 | پہلو پیٹھ مبنی جذباتک تجزیہ (ABSA) چُھ مخصوص ادارن تہٕ یمن ہنٛدین پہلون ہنٛدس بارس منٛز متن سۭتۍ آراءن ہنٛز کھدائی تہٕ خلاصہٕ کرنک کٲم۔ یہٕ مضمون چُھ فرانسیسی زبانہٕ خٲطرٕ ABSA سسٹم کہٕ ترقی تہٕ جانچ خٲطرٕہ دۄن ڈیٹاسیٹن ہنز وضاحت کران یتھ منز متعلقہ ادارن، پہلون تہٕ قطبی اقدارن سٕتۍ ملان وٲل صارفین ہند جائزٕ چِھ۔ گوڑنکس ڈیٹاسیٹسس منٛز چِھ ABSA سسٹمچ تربیت تہٕ جانچ خاطرٕ 457 ریستوراںک جائزہٕ (2365 جملہ) ، ییلہٕ زن دیم منٛز چِھ میوزیمک جائزہٕ (655 جملہ) خارجہٕ تشخیص خاطرٕ وقف۔ دونوٲی ڈیٹاسیٹ ٲس سم ایویل-2016 ٹاسک 5 کس حصہٕ کس طورس پیٚٹھ بناونہٕ آمٕتۍ، ییٚتہ ستہ مختلف زبانن ہٕنٛز نمایندگی اوس، تہٕ یم چھ تحقیقی مقاصد خٲطرٕ عام طور دستیاب۔ یہٕ مضمون چُھ کُنہٕ تشریح کس قسمس مطٲبق مثالہٕ تہٕ شماریات فراہم کران، تشریح کین رہنما خطوطن ہیند خلاصہٕ چُھ کران تہٕ یمن ہنٛزٕ کراس لینگوئل قابلِ اطلاق آسنہٕ کس بارس منٛز چُھ بحث کران۔ یہٕ چُھ امہٕ کتھہٕ ہنٛز وضاحت کران کہ سیم ایوال ABSA ٹاسکس منٛز کتھکن چِھ ڈیٹا یمہٕ اندازٕ کس طورس پیٹھ استعمال کرنہٕ آمت تہٕ فرانسیسی خاطرٕ یم نتأئج آیہٕ حأصل کرنہٕ تییہٕ چِھ مختصراً پیش کرنہٕ آمت۔ |
2445089d4277ccbec3727fecfe73eaa4cc57e414 | یہٕ مقالہٕ چھ مشینی ترجمہٕ نظامک ترجمہٕ کس معیارس 8 زبانن ہنٛد جوڑن خٲطرٕ: فرانسیسی، جرمن، ہسپانوی تہٕ چیک انگریزی منٛز تہٕ واپس ترجمہٕ کران۔ اسہٕ چُھ اکھ وسیع انسانی تشخیص کرمُت یمہٕ سۭتۍ نہٕ صرف MT کین مختلف نظامن ہنٛز درجہٕ بندی چِھ گژان بلکہ تشخیص کہ عملہٕ ہیند اعلیٰ سطحی تجزیہٕ تہٕ چُھ کرنہٕ یوان۔ ٲسۍ ترٛیٚن قسمن ہٕنٛدیٚن ذیلی تشخیصن خٲطرٕ ٹائمنگ تہٕ انٹرا تہٕ انٹرا انوٗٹیر معاہدٕ ماپٕنۍ۔ ٲسۍ چِھ انسانن ہٕنٛزن خیالاتن سۭتۍ خودکار تشخیص میٹرکس ہٕنٛز وابستگی پیٚٹھ غور کران۔ یہٕ میٹا ایولیوشنس چِھ عام استعمال گژھن والن طریقن ہنٛدس بارس منٛز حیرت انگیز حقائق ظأہر کران۔ |
1965a7d9a3eb0727c054fb235b1758c8ffbb8e22 | سرکلر پولرائزڈ سنگل لیئر U- سلاٹ مائیکرو اسٹریپ پیچ اینٹینا چِھ تجویز آمژ کرنہٕ۔ تجویز کردہ غیر متناسب یو سلاٹ چھ پروب کھینن وٲل مربع پیچک مائیکرو اسٹریپ اینٹینا کس کونس منٛز کانہہ تہٕ ژھنٛڑنہٕ بغٲر سرکلر پولرائزیشن خٲطرٕ زٕ آرتھوگونل طریقہٕ پٲدٕ ہکان کٔرتھ۔ یو سلاٹ کس مختلف بازو کہ لمبائی سۭتۍ گژھن وأجن اثراتن ہنٛز تحقیقات کرنہٕ خاطرٕ چُھ اکھ پیرامیٹرک مطالعہٕ کرنہٕ آمت۔ فوم سبسٹریٹچ موٹائی چھ آپریٹنگ فریکوئنسی پیٹھ ویو لینٛگٕچ تقریباً 8.5 فیصد۔ اینٹیناہک 3 ڈی بی ایل محوری تناسب بینڈوتھ چُھ 4 فیصد۔ اینٹیناہک تجربٲتی تہٕ نظریٲتی نتٲئج دونوٲنی آیہٕ پیش کرنہٕ تہٕ اتھ پیٹھ آیہٕ بحث کرنہٕ۔ سرکلر پولرائزیشن، چھپی ہوئی اینٹینا، یو سلاٹ۔ |
9462cd1ec2e404b22f76c88b6149d1e84683acb7 | اتھ خطس منز چُھ اکھ وائیڈ بینڈ کمپیکٹ سرکلرلی پولرائزڈ (سی پی) پیچ اینٹینا تجویز کرنہٕ آمُت۔ یہٕ چُھ اکھ پیچیدٕہ اینٹینا یتھ منز اکھ پرنٹ شدہ میینڈرنگ سینڈ (ایم سینڈ) تہٕ ٹرنکیوڈ پیچ چِھ آسان یوس ایکویڈ بینڈ سی پی آپریشن بناونہٕ خٲطرٕہ آرتھوگونل گونج موڈس چُھ متحرک کران۔ 5G وائی فائی ایپلیکیشنس فٹ کرنہٕ خاطرٕ محوری تناسب (AR) بینڈوتھس مزید بہتر بناونہٕ خاطرٕ چُھ اسٹیکڈ پیچ استعمال کرنہٕ یوان۔ مجوزہ اینٹینا چِھ بالترتیب 42.3 فیصد امپڈینس بینڈوتھ تہٕ 16.8 فیصد اے آر بینڈوتھ حٲصل کران۔ اے آر بینڈوتھس اندر اوسط فائدہ چھ 6.6 ڈی بی سی یس سۭتۍ 0.5 ڈی بی سی کھوتہٕ کم تغیرس سۭتۍ۔ یہٕ کأم چھِ M-probe کھین وٲل CP پیچ اینٹینچ بینڈوتھ بڑھاونچ تکنیکہٕ ہینٛد مظاہرٕ کران۔ یہ چھ امہ سسٹمچ تحقیق کرن وول گۄڑنیک مطالعہ یُس ایم-سینڈٕچ تحقیق تہٕ نمائش کران چھ تہٕ ڈیلیکٹرک لوڈڈڈ پیچ اینٹیناہس منٛز چھ وآریا برٛۄنٛٹھ بینڈچ خصوصیات فراہم کران۔ اینٹینا ہٕنٛز ممکنہ ایٚپلی کیشن چھےٚ 5G وای فائی تہٕ سیٹلائٹ مواصلاتی نظام۔ |
d6002a6cc8b5fc2218754aed970aac91c8d8e7e9 | اتھ مقالس منز چُھ ہم تجویز کران اکھ نٲو طریقہٕ ریئل ٹائمس منز متعدد مخصوص تھری ڈی آبجیکٹس ہند پتہ لگاونہٕ خٲطرٕہ۔ ہم چِھ LINE2D/LINEMOD نمائندگی پیٹھ مبنی ٹیمپلیٹ پیٹھ مبنی نقطہٕ نظرٕ سۭتۍ شروع کران یُس حالٕے Hinterstoisser et al. ہنٛد طرفہٕ چُھ متعارف کراونہٕ آمت، مگر اتھ چِھ دوٛن طریقن سۭتۍ توسیع دیژھنہٕ آمژ۔ گۄڈٕ، چِھ أس تمن ٹیمپلیٹن ہنٛد تعٔریف کرنک تجویز کران یم اکہٕ امتیازی فیشنس منٛز چِھ آسان۔ اسہٕ چُھ ہاوان زِ یہٕ ہیکہٕ صرف کینٛہہ ملٹی سیکنڈس منٛز نمونہٕ تصاویر جمع کرنہٕ دوران آن لائن کرنہٕ یتھ، تہٕ ہیکہٕ آگاہک درستگی پیٹھ واریہ اثر ترٲوتھ۔ دوٚیم، أس چِھ اکھ سکیما تجویز کران یس کاسکیڈزس پیٹھ مبنی چُھ یم کھوجس چِھ تیز کران۔ چونکہ کُنہٕ چیزُک پتہ لگان چُھ تیز آسان، امہٕ موجوب ہیکو واریہ کم لاگت سۭتۍ نٔو اشیاء شٲمل کرتھ، یمہٕ سۭتۍ پنن اپروچ پیمانہٕ اصل پأٹھۍ گژھہٕ۔ پننین تجرباتن منٛز، أسہٕ چِھ اکہٕ CPU کورُک استعمال کرتھ 10fps کھوتہٕ زیادٕ فریم ریٹس پیٹھ 10-30 3D اشیاء آسانی سان ہینڈل کران۔ ہم چھ تیزرفتاری تہٕ صحتس لحاظہٕ سۭتۍ جدید ترین کارکردگی ہیند مقابلہٕ کران، یتھکن زِ 3 مختلف ڈیٹاسیٹن پیٹھ چُھ تصدیق آمژ کرنہٕ۔ یہٕ چُھ اتھ وقتس تام وٲثم زِ ییلہٕ monocular رنگن ہنز تصاویر استعمال چِھ یوان کرنہٕ (LINE2D سۭتۍ) تہٕ ییلہٕ RGBD تصاویر چِھ استعمال یوان کرنہٕ (LINEEMOD سۭتۍ) ۔ مزید برآں، چھ ہم 12 چیزن ہٕنٛدس أکس نٔوس ڈیٹاسیٹس چیلنج کران، یتھ منٛز مونوکولر رنگن ہٕنٛزن تصویٖرن پیٚٹھ مستقبلچہ مقابلہٕ کرن والیٚن طٔریٖقن خٲطرٕ استعمال گژھ ین۔ |
41d103f751d47f0c140d21c5baa4981b3d4c9a76 | لوکن ہنٛز ذأتی دلیلہٕ یم پننہٕ انٹرنیٹ ویبلاگس منٛز لیکھان چِھ تمن منٛز چِھ روزمرہٕ کیٛن واقعاتن درمیان سبب تَعلقچ کأفی مقدار شأمل۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم پنٕن کوششہِ بیان کران زِ کٔرِتھ کٕرِکھ یمن لاکھٕن دلیلن خود کار طریقے سان کامن سینس کیازول استدلال خٲطرٕہ استعمال۔ عام فہم علمی استدلالچ مسئلہٕ قٲبلہِ فہم متبادلن ہنٛد انتخاب کس طورس پیٹھ پیش کران، أس چِھ ژور تجربات بیان کران یم مختلف شماریاتی تہٕ معلوماتچ بازیافتک نقطہ نظرٕ چِھ کہانی کارپوراس منٛز علمی معلوماتک استحصال کرنہٕ خاطرٕ استعمال کران۔ یمن تجرباتن منٛز چھ ساروی کھوتہٕ زیادٕ کارکردگی ہینٛد نظام سببن سابقہ تہٕ نتیجن منٛز لفظن درمیان اکھ سادٕ ہم آہنگی ہنٛز شماریاتک استعمال کران، یمچ حساب کتاب لاکھن ذأتی دلیلن ہنٛدس مجموعس منٛز لفظن درمیان پوائنٹ وائیز باہمی معلوماتک پانٹھ چُھ یوان کرنہٕ۔ |
c9d1bcdb95aa748940b85508fd7277622f74c0a4 | انفارمیشن سسٹم (آئی ایس) ڈسپلنس منٛز کم کھوتہٕ کم اکس دہائیس تام چِھ کیس ریسرچچچ عزت افزائی آمژ کرنہٕ۔ کیس اسٹڈیزٕچ مطابقت تہٕ ممکنہٕ قدرٕ باوجود، اتھ طریقہٕ کارس اوس اکہٕ وقتہٕ کم از کم منظم ماننہٕ یوان۔ 1980 کس دہائی کس آخرس منٛز، یہٕ مسئلہٕ گوڑنک لٹہٕ اُبھرنہٕ زِ کیا IS کیس اسٹڈیز ٲس سختی سان کرنہٕ آمژ۔ سٲنس مٲلِس منٛز محققین (مثلاً، Benbasat et al. 1987؛ لی 1989) تہٕ باقی شعبن سۭتۍ (مثلاً، آئزن ہارٹ 1989؛ ین 1994) کیس ریسرچس منٛز زیادٕ سختی ہنٛد مطالبہ کوٚر تہٕ یمن ہنٛز سفارشات کہ ذریع کورُن کیس اسٹڈیزک طریقہٕ کار کس ترقی منٛز حصہ۔ یمن شراکتاتن پیٹھ غور کران، موجودٕ مطالعُک مقصد چُھ یہٕ طے کرُن کہ IS کس شعبس منٛز کیس اسٹڈی ہنٛد طریقہٕ کار کس آپریشنل استعمالس منٛز کتھ حدس تام چِھ ترقی گٔمژ۔ خاص طورس پیٹھ چُھ یہٕ پتمہٕ دہائی منٛز پٔدٕ گژھن والن مثبتیت پسند IS کیس ریسرچن منٛز طریقہٕ کارچ سختی ہنٛز سطحچ چھان بین کران۔ ایمہِ مقصدٕ پورٕ کرنہٕ خٲطرٕہ کوٚر ایم 7 اہم IS جرنلن منز 183 کیس آرٹیکلزُک شناخت تہٕ تہٕ تہٕ کوڈ۔ موجودٕ جائزس منٛز زیر غور تشخیصک خصوصیات یا معیار چھ ترٛیٚن اہم شعبن پیٚٹھ توجہ مرکوز کران، یعنی ڈیزائنک مسائل، ڈیٹا کلیکشن، تہٕ ڈیٹا تجزیہ۔ اگرچہ طریقہٕ کارچ سختی ہنٛز سطح کینٛہہ مخصوص صفات کس بارس منٛز معمولی ترقی ہنٛد تجربہٕ چُھ کرمُت، مگر مجموعی طور پأنٹھ اندازٕ شدہ سختی چِھ کُنہٕ حدس تام مبہم تہٕ بہتر بناونک چِھ وونہٕ تہٕ اہم شعبہٕ۔ اکھ اہم چُھ بہتر دستاویزات شٲمل کرن خاص طورس پیٹھ ڈیٹا کِس مجموعس تہٕ ڈیٹا بیس کہِ تحفظس سٕتۍ متعلق مسٲئلن ہند حوالہٕ سٕتۍ۔ |
025cdba37d191dc73859c51503e91b0dcf466741 | فنگر پرنٹ امیجچ افزائش فنگر پرنٹ ریکگنیشن ایپلیکیشنن منٛز چھ اکھ ضروری پری پروسیسنگ مرحلٕ۔ اتھ مقالس منز چُھ اکھ ایمپریچمنٹ متعارف کرُن یوس گیبور ویو لیٹ فلٹر بینک کہِ ذریعہٕ فنگر پرنٹ امیج منز مقٲمی ریج کہِ سمتہٕ تہٕ تعددس یکساں طورس پیٹھ نیران چُھ تہٕ یم چُھ گیبور فلٹرنگ آف امیج منز استعمال گژھان۔ مزید برآں، چھ ہم فنگر پرنٹ امیج بڑاونک اکھ مضبوط طریقہٕ بیان کران، یس گابور فلٹرز تہٕ ڈائریکشنل میڈین فلٹرز (ڈی ایم ایف) کس انضمامس پیٹھ مبنی چھ۔ درحقیقت، گیوسین تقسیم شدٕ شور چُھ گابور فلٹرس سۭتۍ مؤثر طریقہٕ سۭتۍ کم یوان کرنہٕ تہٕ دماغی شور چُھ ڈی ایم ایف سۭتۍ۔ مجوزہ ڈی ایم ایف چُھ نہٕ صرف پنن اصل کٲم مکمل کرتھ ہیکان بلکہ یہٕ ہیکہٕ ٹوٹے ہوئے فنگر پرنٹ ریڈز تہٕ جوڑتھ، فنگر پرنٹ امیجزن ہنٛد سوراخ پورٕ کرتھ، فاسد ریڈز ہموار کرتھ تہٕ کنہہ پریشان کن لۄکٹن آرٹیفیکٹس ریڈزس درمیان ہٹٲوتھ۔ تجربٲتی نتٲئج چِھ ہاوان زِ تہندٕ طریقہٕ چُھ ادبس منز بیان کرنہٕ آمتین طریقن سٕتۍ بہتر۔ |
3dfce4601c3f413605399267b3314b90dc4b3362 | از کل چُھ گلوبل نیٹ ورکس پیٹھ مبنی معاشرٕ معلوماتچ پھیلاؤ تہٕ اشتراکس پیٹھ واریہ زیادٕ تقاضہٕ کران۔ اگرچہ گوڈٕ چِھ معلومات زیادٕ تر ٹیبلر تہٕ شماریاتی شکلہٕ منٛز جٲری یوان کرنہٕ، مگر وآج کل چِھ واریاہ حالاتن منٛز مخصوص ڈیٹا (مائکرو ڈیٹا) ہنٛز رہائی ہنٛز ضرورت آسان۔ یمن ادارن ہنٛز گمنامی ہنٛد تحفظ کرنہٕ خاطرٕ (یتھ جواب دہندگان چِھ ونان) یمن پیٹھ معلومات چِھ حوالہٕ دینہٕ یوان، ڈیٹا ہولڈرز چِھ اکثر وضاحتی شناخت کنندگان یتھکن ناو، پتے تہٕ ٹیلیفون نمبر حذف یا خفیہ کران ۔ تاہم، شناختچ ڈیٹم، گمنامی ہنٛز چِھ نہٕ کنہہ ضمانت۔ جاری کردٕ معلوماتس منٛز چِھ اکثر بییہٕ ڈیٹا آسان، یتھکن زن نسل، پیدائشچ تاریخ، جنس، تہٕ زِپ کوڈ، یُس عوأمی طور پأنٹھ دستیاب معلوماتس سۭتۍ جڑتھ ہیکو جواب دہندگانن دوبأرٕ شناخت کرتھ تہٕ یٔژھ معلومات اخذ کرتھ یُس افشا کرنچ ارادٕ چُھنہٕ۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم ڈیٹا کہِ حوالہٕ دینہٕ واجین جواب دہندگانن ہند شناختہٕ محفوظ تھاونس سٕتۍ سٕتۍ مائکرو ڈیٹا جٲری کرنچ مسئلہٕ حل کران۔ یہٕ نقطہٕ نظر چُھ k- گمنامی کہ تعریف پیٹھ مبنی۔ اکھ ٹیبل چُھ k- گمنام فراہم کران اگر امہٕ کہ مشمولاتس سۭتۍ صریح طورس پیٹھ شناخت کرن وٲل معلوماتس مربوط کرنٕچ کوششہٕ کم کھوتہٕ کم k ادارن سۭتۍ چِھ معلوماتک نقشہٕ بناوان۔ ہم چِھ امہٕ کتھہٕ ہنٛز وضاحت کران کہ عامیت تہٕ دباوٕنہٕ کہ تکنیکن ہنٛد استعمال کرتھ کیتھ کٔن ہیٛکو k- گمنامی فراہم کرتھ آزاد کرنہٕ آمژٕ معلوماتچ سالمیت (یا سچأئی) نیش گژھنہٕ بَغأر۔ کم کھوتہٕ کم عمومی آسنُک تصور چُھ متعارف کرُن یُس ریلیز پروسیسٕچ پراپرٹی چُھ تھاوان تاکہ ڈیٹاہس چُھ نہٕ k- گمنامی حٲصل کرنہٕ خٲطرٕہ زیادٕہ کھوتہٕ زیادٕہ خراب گژھُن، تہٕ ایمہِ قٕسمٕچ عمومی حساب کتابہٕ خٲطرٕہ چُھ اکھ الگورتھم پیش کران۔ مختلف کم کھوتہٕ کم اجتمٲعی ڈگری ہینز درمیان منتخب کرنہٕ خٲطرٕ چھ ممکنہ ترجیحی پالیسیہٕ تہٕ زیر بحث۔ |
cd866d4510e397dbc18156f8d840d7745943cc1a | |
74c24d7454a2408f766e4d9e507a0e9c3d80312f | وائرلیس سینسر نیٹ ورکس خٲطرٕ چھ سمارٹ کارڈس پیٚٹھ مبنی یوٗزرس پیٚٹھ تصدیق کرنٕچ اکھ سکیم (مختصر، اکھ SUA-WSN سکیم) صرف تمن صارفینن تام سینسر ڈیٹا تام رسٲیی محدود کرنہٕ خٲطرٕ بناونہٕ آمٕژ یم اسمارٹ کارڈ تہٕ اتھ متعلق پاس ورڈس سۭتۍ حٲصل چھ۔ اگرچہ حالیہ ورین منٛز SUA-WSN سکیمن ہنٛز کأفی تعداد چِھ تجویز کرنہٕ آمژ، مگر یمن ہنٛز مطلوبہٕ حفاظتی خصوصیاتن ہنٛز رسمی تعریفہٕ تہٕ وسیع پیمانس پیٹھ قبول شدٕ ماڈلس منٛز چِھ ثبوتن ہنٛز کمی۔ امہٕ کس نتیجس منٛز گو ایس یو اے-ڈبلیو ایس این سکیمن ہنٛد پھیلُن مختلف حملن خلاف غیر محفوظ۔ اتھ مقالس منٛز، چھِ أس ایس یو اے-ڈبلیو ایس این سکیمن ہنٛد تجزیہٕ خٲطرٕ اکھ حفاظتی ماڈل وضع کران بیلارے، پوائنٹ شیوال تہٕ روگاے (2000) کس وسیع پیمانس پیٹھ قبول شدہ ماڈلچ توسیع کران۔ سائیڈ چینل اٹیک تہٕ باقی عام اٹیکسن ہنٛد گرفتٕ کرنہٕ وقتہٕ چُھ سُہٕ تصدیق شدہ کلید کہ تبادلہٕ تہٕ صارفچ گمنامی ہنٛز رسمی تعریفہٕ فراہم کران۔ اسہٕ چِھ اکھ نیو SUA-WSN سکیم تہٕ تجویز کران یُس بیضوی منحنی خطوط (ECC) پیٹھ مبنی چُھ، تہٕ پننہٕ توسیعی ماڈلس منٛز چِھ امچ حفاظتی خصوصیات ثابت کران۔ یتھ کٔنۍ زَن اسہِ چِھ زانان، أسۍ چِھ تجویز کران گوڈنُک SUA-WSN سکیم یوس ثٲبتہٕ سان چُھ توٲی چوکین ہند تصدیق شدہ تبادلس تہٕ صارف کہِ نامعلومگی دونوٲنی حٲصل کران۔ سُہٕ چُھ کمپیوٹیشنل طورس پیٹھ بییہِ ای سی سی پیٹھ مبنی (غٲر ثٲبت طورس پیٹھ محفوظ) سکیمن سٕتۍ تہٕ مسابقت کران۔ |
3973e14770350ed54ba1272aa3e19b4d21f5dad3 | یہٕ مقالہ باس خاطرٕ تیار گژھن واجن رکاوٹچ پتہ لگانہٕ تہٕ باخبر روزن والن الگورتھمن چُھ بیان کران، یُس کارنیگی میلون یونیورسٹی ہنٛد 2007 DARPA اربن چیلنجس منٛز چُھ فاتح اندراج۔ ہم چِھ ٹریکنگ سب سسٹمٕچ وضاحت کران تہٕ یہٕ چِھ ہاوان زِ یہٕ کتھ کِنۍ چُھ بڑِس ادراکی نظام کِس تناظرس منز کٲم کران۔ ٹریکنگ سب سسٹم چُھ روبوٹس شہری ڈرائیونگ ہنٛد پیچیدٕ منظرنامہٕ سمجھنچ صلاحیت فراہم کران تاکہ دیمن گاڈن ہنٛدس قربتس منٛز محفوظ طور پأنٹھ چُھ کٲم کرتھ ہیکان۔ ٹریکنگ سسٹم چُھ اکھ ہم آہنگ حالاتک ماڈل بننہٕ خاطرٕ ماحول کس بارس منٛز اضأفی معلوماتس سۭتۍ درجن کھوتہٕ زیادٕ سینسرن ہنٛد ڈیٹا ضم کران۔ سینسر ڈیٹاہک معیارچ بنیادس پیٹھ چِھ اشیاء ٹریک کرنہٕ خاطرٕ اکھ نیو ملٹی ماڈل اپروچ استعمال یوان کرنہٕ۔ ٲخر کار، ٹریکنگ سب سسٹم چُھ فن تعمیرس منٛز پروسیسنگ کس پریتھ سطحس پیٹھ صٔحی پأٹھۍ تجریدی شکل دیوان۔ یہٕ سب سسٹم ہیکو آسانی سان نیۍ سینسر تہٕ توثیق الگورتھم جوڑتھ بڑھٲوِتھ۔ |
6a694487451957937adddbd682d3851fabd45626 | سٹیٹ آف دی آرٹ سوال جواب (QA) نظام چھ جواب پاسینٛگہٕ رٹراونہٕ خٲطرٕ ٹرم ڈینسٹی درجہ بندی ہنٛد استعمال کران۔ امہٕ طریقک استعمال سۭتۍ چِھ اکثر غلط فقرن ہنٛد بازیافت گژان تیکیازِ سوالن ہنٛد اصطلاحاتن درمیان تعلقاتن پیٹھ چُھنہٕ غور یوان کرنہٕ۔ گوڑنک مطٲلعن کرٕ سوالن تہٕ جوابن درمیان انحصارچ تعلقاتن برابر کرتھ اتھ مسئلس حل کرنک کوشش۔ تمو کٔر سخت مماثلتُک استعمال، یُس تمہٕ وقتہٕ ناکام چُھ گژھان ییلہٕ معنوی طورس پیٹھ مساوی تعلقات مختلف اندازن منٛز چِھ بیان کرنہٕ یوان۔ أس چِھ شماریاتی ماڈلن ہنٛدٕ بنیادس پیٹھ فزی تعلقچ مماثلت تجویز کران۔ ہم چِھ گۄڈٕنکیو قٲمتن ہنٛز جوڑن سۭتۍ سکورچ نقشہٕ بندی ہنٛد تعلق سیکھنچ دوٛن طریقن ہنٛز پیشکش کران: اکھ باہمی معلوماتس پیٹھ مبنی تہٕ دیمہٕ توقع کس زیادہ سے زیادہ تعٔدادس پیٹھ۔ تجربٲتی نتٲئج چھ ونان زِ سٲن طریقہٕ کار چھ جدید ترین کثافتس پیٚٹھ مبنی پیٚٹھٕ گزرٕچ بازیافتک طریقہٕ کارس اوسطاً 78 فیصد درجہٕ بندی منٛز نمایاں طور بہتر کران۔ رشتہٕ کہ مماثلت سۭتۍ چھِ استفسارن ہنٛز توسیع سۭتۍ بہتر بنن وٲل نظامس منٛز تہٕ تقریباً 50% بہتری یوان۔ |
2538e3eb24d26f31482c479d95d2e26c0e79b990 | ہم چھ اکھ متحد نیورل نیٹ ورک فن تعمیر تہٕ سیکھنک الگورتھم تجویز کران یس مختلف قدرتی زبان پروسیسنگ کٲمن خٲطرٕ لاگو ہیکو کٔرتھ یتھ منٛز چھ: حصہٕ بولنک ٹیگنگ، چانکنگ، نامزد ہستیچ شناخت، تہٕ سیمنٹک کردار لیبلنگ شٲمل۔ یہٕ ورسٹائلٹی چِھ ٹاسک مخصوص انجینئرنگ نش بچنچ کوشش کران تہٕ اتھ پأنٹھ چِھ واریہ گوڑنک علم نظر انداز کران۔ ہر کٲمٕ خٲطرٕہ احتیاط سان بہتر بناونہٕ آمٕتۍ انسٲنی ان پٹ فیچرز استحصال کرٕن بجایہِ چُھ سُہٕ نظام بڑس مقدارس منز زیادٕہ تر بے لیبل ٹریننگ ڈیٹا کہِ بنیادس پیٹھ اندرونی نمائندگی ہیوان۔ امہٕ پتہٕ چُھ یہٕ کأم اکھ اَصٕل پأنٹھ استعمال کرنہٕ یوان تاکہ اکہٕ اَصٕل ٹیگنگ سسٹمچ تعمیر یٔسہٕ اَصٕل کارکردگی تہٕ کم کھوتہٕ کم کمپیوٹیشنل ضروریاتن سۭتۍ گژھہٕ۔ |
317deb87586baa4ee7c7b5dfc603ebed94d1da07 | ہم چھ قدرتی زبانہٕ ہٕنٛز تجزیہ خٲطرٕ اکھ نویٚن تیز خالص امتیازی الگورتھم تجویز کران، یس أکس deep ریکوریرنٹ کنوولوشنل گراف ٹرانسفارمر نیٹ ورکس (جی ٹی این) پیٚٹھ مبنی چھ۔ levels کہِ ایکہِ سٹیک منز چُھ ایکہِ پارس ٹری ہندِ تحلیلٕچ قیاس آرائی کران، نیٹ ورک چُھ برونٛہہ کین سطحن ہندین پیشین گوئین مدنظر تھٲوتھ کٕرِتھ ٹری ہند اکھ سطحٕچ پیشین گوئی کران۔ صرف کیہہ بنیأدی ٹیکسٹ فیچرزک استعمال کرتھ یم کولبرٹ تہٕ ویسٹن (2008) پیٹھ لفظن ہنٛز نمائندگی ہنٛد فائدہ چِھ اَنن، أس چِھ ہِوی کارکردگی (F1 اسکورس منٛز) موجودٕ خالص امتیازی پارسرن تہٕ موجودٕ "بینچ مارک" پارسرن (یتھکن کولنز پارسر، چِھ احتمالچ سیاق و سباق پیٹھ مبنی) سۭتۍ ظأہر کران ، واریہ زیادٕ رفتار سۭتۍ۔ |
04cc04457e09e17897f9256c86b45b92d70a401f | واریاہ ڈیٹا یتھ کٔنۍ ز سمٲجی نیٹ ورک، فلمن ہٕنٛز ترجیح یا علمی بنیٲدی چِھ کثیر رشتہ دار، یتھ منٛز یم ادارن درمیان متعدد تعلقات بیان کران چھ۔ اگرچہ یمن اعداد و شمارن ہنٛد ماڈلنگ پیٹھ چُھ توجہ مرکوز کرن وٲل اکھ بوڑ جسم، مگر یمن متعدد قسم کین تعلقاتن یکوٹہٕ ماڈلنگ کرُن چُھ اکھ چیلنج۔ مزید برآں، موجودٕ نقطہ نظر چِھ ٹوٹ پھوٹ کران ییلہٕ یمن قسمن ہنٛز تعداد بڑھ چِھ گژھان۔ اتھ مقالس منز چُھ ہم تجویز کران اکھ طریقہٕ کار بڑین ملٹی ریلیشنل ڈیٹاسیٹن ہند ماڈلنگ خٲطرٕہ، ممکنہ طورس پیٹھ ساسن رشتن سٕتۍ۔ سُہٕ چُھ اکھ بائنری ڈھانچس پیٹھ مبنی، یُس ڈیٹا کہِ تعامل کہِ مختلف احکاماتن چُھ پکناوان، تہٕ مختلف تعلقاتس منز چُھ کم پوشیدہ عواملہٕ شیئر کران۔ اسہٕ چِھ معیاری ٹینسر فیکٹرایزیشن ڈیٹاسیٹس پیٹھ پننہٕ نقطہٕ نظرچ کارکردگی ہنٛز مثال دیوان ییتہٕ أس جدید ترین نتائجن تام واتان یا چِھ بہتر کران۔ ٲخر کار، اکھ این ایل پی ایپلیکیشن چھِ سانہٕ سکیل ایبلٹی تہٕ سانہٕ ماڈلچ کارکردگی تہٕ معنوی طور پٲنٹھ بامعنی فعلچ نمائندگی ہیچھنچ صلٲحیتک مظٲہرٕ کران۔ |
052b1d8ce63b07fec3de9dbb583772d860b7c769 | ہم چھ نیورون ہٕنٛدۍ اکٲییٚن ہٕنٛد نیٹ ورکن خٲطرٕ اکھ نویٚو لرننگ طٔریٖقہٕ، بیٚٹہ پٔکۍ پٲدٕ کرنٕچ وضاحت کران۔ یہٕ طریقہٕ چُھ نیٹ ورکس منٛز کنکشنن ہنٛد وزن بار بار ایڈجسٹ کران تاکہ نیٹ ورک کہ اصل آؤٹ پٹ ویکٹر تہٕ مطلوبہ آؤٹ پٹ ویکٹرس درمیان فرقچ پیمائش گژھہٕ کم کرنہٕ۔ وزنک ایڈجسٹمنٹ کہٕ نتیجس منٛز، اندرونی"پوشیدہ" اکائیاں یم ان پٹ یا آؤٹ پٹس حصہٕ چِھ نہٕ کران ٹاسک ڈومینچ اہم خصوصیاتچ نمائندگی چِھ کران، تہٕ ٹاسکس منٛز چِھ باقاعدگی یمن اکائین ہنٛدس تعاملس سۭتۍ حأصل کرنہٕ یوان۔ مفید نٔو خصوصیات تخلیق کرنٕچ صلٲحیت چھےٚ بیک پروپیگنڈیشنس گۄڑنکیٚن آسان طریقن یتھ کٔنۍ ز پرٛیٚسپکٹران کنورجنس طریقہٕ کار سۭتۍ ممتاز کران۔ |
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a | معنوی مماثلت چِھ واریاہ قدرتی زبان ہنٛد مشن خاطرٕ مرکزی اہمیتک حأمل [۲، ۲۸]۔ اکھ کامیاب میچنگ الگورتھمس چھ زبانہٕ کیٚن آبجیکٹن ہٕنٛزن اندرونی ساختن تہٕ تمن درمیان تعاملک مناسب نمونہٕ بناونٕچ ضرورت۔ اتھ مقصدس کُن اکھ قدم کس طورس پیٹھ، چِھ أس وژن تہٕ تقریرس منٛز وژنچ حکمت عملی اپنأوتھ، زٕ جملن مماثل کرنہٕ خاطرٕ کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک ماڈل تجویز کران۔ تجویز کردہ ماڈل چِھ نہ صرف تہن ہنٛد تہن ہنٛد تشکیل تہٕ جھرمٹ سۭتۍ جملن ہنٛد درجہٕ بندی ہنٛد ڈھانچہٕ اصل پأٹھۍ پیش کران، بلکہ مختلف سطحن پیٹھ چِھ بھرپور مماثلت کین نمونن تہٕ قبضہٕ کران۔ تہنزٕ ماڈل چِھ عام آسان، زبان کس بارس منٛز گۄڈٕنچہٕ علمچ ضرورت چِھ نہٕ آسان، تہٕ امہٕ موجوب ہیکو مختلف نوعیت تہٕ مختلف زبانن منٛز ملن والن مشنرن پیٹھ تہٕ اطلاق کرتھ۔ مختلف مماثل کٲمٕ پیٹھ چھ تجربٲتی مطٲلعہٕ مختلف مماثل کٲمٕ پیٹھ مجوزہ ماڈلچ افادیت تہٕ حریف ماڈلزن پیٹھ امچ برتری ظٲہر کران۔ |
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5 | جملن ہند جوڑٕ کس طورس پیٹھ ماڈل بناون چُھ واریاہ این ایل پی کٲمٕ منز اکھ اہم مسئلہٕ یتھ کٕن زَن جواب کین انتخابن (اے ایس) ، پیرافرس شناخت (پی آئی) تہٕ متنی شمولیت (ٹی ای) چِھ۔ زیادٕ تر گوڈٕ کٲم (i) چِھ اکھ مخصوص نظامس ٹھیک تھونہٕ کہ ذریع اکھ انفرادی کٲمٕ سۭتۍ نمٹان۔ (ii) ہر اکھ جملچ نمائندگی الگ الگ چِھ ماڈل کران، شاذ و نادر چِھ دیمہٕ جملک اثرس پیٹھ غور کران؛ یا (iii) مکمل طورس پیٹھ چِھ دستی طورس پیٹھ ڈیزائن کرنہٕ آمژٕ، کٲمٕ خأطرٕ مخصوص لسانی خصوصیاتن پیٹھ انحصار کران۔ یہٕ کٲم چھ جملن ہٕنٛز جوڑٕ ماڈلنگ خٲطرٕ اکھ عام توجہس پیٚٹھ مبنی کنوولیوشن نیورل نیٹ ورک (اے بی سی این این) پیش کران۔ تہٕ ترٛیٚو ادَب (i) ABCNN ہیکو واریاہن مختلف کٲمٕ خٲطرٕ استعمال کٔرتھ یمو منٛز جملن ہٕنٛدیٚن جوڑن ہٕنٛز ماڈلنگٕچ ضرورت چھےٚ۔ (ii) ٲسۍ ترٛےٚ توجہٕچ منصوبہٕ تجویز کران یم سی این این منٛز جملن درمیان باہمی اثر و رسوخس مربوط کران چھ۔ یتھ پٲٹھۍ چھ، پرٛیٚتھ جملچ نمائندگی امہ کس ہم منصبس مدنظر تھاوان۔ یم باہمی منحصر جملہ جوڑٕ نمٲئندگی چھ الگ تھلگ جملن ہینز نمٲئندگی کھوتہٕ زیادٕ طاقتور۔ (iii) اے بی سی این این چھِ اے ایس، پی آئی تہٕ ٹی ای ٹاسکن پیٹھ جدید کارکردگی حٲصل کران۔ ہم چھ کوڈس https://github.com/yinwenpeng/Answer_Selection پیٹھ جاری کران۔ |
1c059493904b2244d2280b8b4c0c7d3ca115be73 | نیٹ ورکس منز نوڈس تہٕ ایجزس پیٹھ پیشین گوئی ہند کٲم چِھ انجینئرنگ ہند خصوصیتن منز محتاط کٲمٕچ ضرورت آسان یوس لرننگ الگورتھمزن ہند ذریعہٕ استعمال چُھ یوان کرنہٕ۔ نمائندگی ہیچھن کس وسیع میدانس منٛز چِھ حالیہ تحقیقن پانہٕ خصوصیات ہیچھتھ پیشین گوئی خود کار بناونس منٛز اہم پیشرفتک بٲعث بناومُت۔ تاہم، فیچر لرننگ ہنٛد موجودٕ نقطہ نظر نیٹ ورکس منٛز مشاہدٕ گژھن وألن کنیکٹوٹی پیٹرنن ہنٛز تنوع سمجھنہٕ خاطرٕ چُھ نہٕ کأفی تاثرات۔ ییتھ منٛز چھِ node2vec تجویز کرنہٕ آمت، نیٹ ورکس منٛز نوڈس خٲطرٕ مسلسل خصوصیتچ نمائندگی ہیچھانچ اکھ الگورتھمک فریم ورک۔ node2vec منز چُھ ہم نڈو ہند نقشہٕ بندی ہندین خصوصیاتن ہندس کم جہتی جاۓ خٲطرٕہ ہیچھان یوس نڈو ہند نیٹ ورک ہمساین محفوظ تھاوان چُھ زیادٕہ کھوتہٕ زیادٕہ امکان فراہم کران۔ ہم چِھ اکس نوڈ کس نیٹ ورکس کس محلس اکھ لچکدار تصورچ وضاحت کران تہٕ بییہٕ چِھ اکس جانبدار بے ترتیب واک طریقہٕ کارک ڈیزائن کران، یُس مختلف محلن چُھ موثر طریقہٕ سۭتۍ تلاش کران۔ سُہٕ چُھ پنُن الگورتھم پٔتمہٕ کٲمٕ عام کران یُس نیٹ ورک کین محلن ہند سخت تصوراتس پیٹھ چُھ مبنی، تہٕ سُہٕ چُھ استدلال کران کہ محلن چِھ دریافت کرنس منٛز اضأفی لچک امیر نمائندگی ہیچھنچ چابی۔ ہم چھ کثیر لیبل درجہ بٔنٛدی تہٕ مختلف ڈومینن منٛز کنہہ حقیقی دنیا کیٛن نیٹ ورکن منٛز لنکچ پیشین گوئی پیٹھ موجود جدید ترین تکنیکن پیٚٹھ نوڈ 2 ویکچ افادیت ظٲہر کران۔ مجموعی طور پٲنٹھ، چھِ سانہٕ کیہہ کٲم پیچیدٕ نیٹ ورکس منٛز جدید ترین ٹاسک آزاد نمائندٕ کرنک اکھ موثر طریقہٕک نمائندگی کران۔ |
de93c4f886bdf55bfc1bcaefad648d5996ed3302 | یہ باب چھ جدید انٹروژن ڈیٹیکشنچ حالتک امتحان دیوان، ڈیٹاہن مائننگ کس نٔموٗنہٕ نقطہ نظرس پیٚٹھ خاص زور دیوان۔ بحث چِھ دٲخلہٕ کہِ پتہ لگاونٕکۍ زٕ اہم پہلوؤن یکساں: عمومی پتہ لگاونٕکۍ حکمت عملی (غلط استعمالُک پتہ لگاون بمقابلہٕ بے ضابطگی ہند پتہ لگاون) تہٕ ڈیٹا سُورس (انفرادی میزبان بمقابلہٕ نیٹ ورک ٹریفک) ۔ غلط استعمالُک پتہ لگاون چُھ دخل اندازٕ سۭتۍ مماثل گژھنُک کوشش کران ، ییلہٕ زن غیر معمولی پتہ لگاون چُھ معمول کہ طرز عملہٕ نش انحرافچ تلاش کران۔ دۄن نقطہ نظرن درمیان، چُھ صرف بے ترتیب پتہ لگانہٕ غأر معلوم حملن ہنٛد پتہ لگانچ صلاحیت۔ بے ضابطگی ہنٛد پتہ لگانہٕ خاطرٕ اکھ خاص طور پأٹھۍ پرامید طٔریقہٕ چُھ ایسوسی ایشن مائننگس مشین لرننگ ہنٛد دیمن شکلن سۭتۍ جوڑان یتھکن درجہٕ بندی۔ امہٕ علاوٕ، چھ ڈیٹا کس ماخذس سۭتۍ انٹروژن ڈیٹیکشن سسٹم استعمال کران تمن ہینز پٲداوارن پیٚٹھ تہٕ اہم اثرات مرتب کران یمن ہنٛد پتہٕ ہیٚکہ یہٕ لگاونہٕ یتھ۔ دستیاب تفصیلی معلوماتک سطحس منٛز چُھ اکھ موازنہٕ۔ باربارا تہٕ باقٕے (حَدَثہٕ) ), کمپیوٹر سیکورٹی منٛز ڈیٹا مائننگ ہنٛد اطلاق © Kluwer Academic Publishers 2002 s |
9e00005045a23f3f6b2c9fca094930f8ce42f9f6 | |
2ec2f8cd6cf1a393acbc7881b8c81a78269cf5f7 | ہم چھ اکھ سکیپ گرام لسانی نمائندگی ویکٹرس أکس بصری تصورچ نمائندگی ویکٹرس سۭتۍ جوڑتھ کثیر الجہتی تصورچ نمائندگی بناوان یمک حساب گہری کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس (CNN) ہنٛز خصوصیتک اخراجچ تہن ہنٛد استعمال کران چھ یوان کرنہٕ یمک تربیت چھ یوان کرنہٕ۔ اکھ بھڑ لیبلڈ آبجیکٹ ریکگنیشن ڈیٹاسیٹ۔ یہٕ ٹرانسفر لرننگ نقطہٕ نظر چُھ روایتی بیگ آف ویزول ورڈ اپروچس پیٹھ مبنی خصوصیاتن پیٹھ واضح کارکردگی منٛز اضافہٕ کران۔ تجربٲتی نتٲئج WordSim353 تہٕ MEN سیمنٹک رشتہ داری ہند تشخیص کیٛن مشٲہدن پیٹھ چِھ رپورٹ کرنہٕ آمت۔ ہم چھ امیج نیٹ یا ای ایس پی گیم امیج استعمال کرتھ کمپیوٹرائزڈ بصری خصوصیات استعمال کران۔ |
a65e815895bed510c0549957ce6baa129c909813 | ہم چِھ غأر جڑواں شکلن ہیچھنُک اکھ غأر نگرانی ہنٛد طٔریقہٕ تجویز کران، یُس ہم عربی جڑٕ تہٕ نمونہٕ کہ ٹیمپلیٹس ہنٛز لغت پٔدٕ کرنہٕ خاطرٕ استعمال چِھ کران۔ یہٕ نقطہٕ نظر چُھ اتھ خیالس پیٹھ مبنی زِ جڑیں تہٕ نمونہٕ ہیکن مفروضہٕ پیٹرن تہٕ جڑٕچ تعدد کس بنیادس پیٹھ باہمی طور پأنٹھ تکراری اسکورنگ کہ ذریع ظأہر گژھتھ۔ مزید تکرار refinement مرحلس پتہٕ، حوصلہٕ افزائی لغتس سۭتۍ چُھ مورفولوجیکل تجزیہٕ 94% کھوتہٕ زیادٕ روٹ شناختچ درستگی حأصل کران۔ عربی مورفولوجی کہِ غٲر نگرانیہٕ تعٲملس پیٹھ چُھ سُہٕ پنُن نقطہ نظر اتھ کتھہِ سٕتۍ مختلف زِ یہٕ چُھ قدرتی طورس پیٹھ لیکھنہٕ آمٕتۍ، غٲر زبٲنۍ متنس پیٹھ لاگو گژھان۔ |
3f4e71d715fce70c89e4503d747aad11fcac8a43 | یہٕ کیس اسٹڈی چِھ آٹو انک اندر ترین مختلف ڈیجیٹل جدت پروجیکٹن ہنٛد معائنہ کران - اکھ بوڑ یورپی آٹوموبائل کارخانہٕ۔ مسابقتی اقدارن ہنٛد فریم ورکس نظریاتی عینک کس طورس پیٹھ استعمال کران، أس چِھ یمہٕ کتھہٕ ہنٛد کھوج کران کہ ڈیجیٹلائزیشن سۭتۍ پیدٕ گژھن وألس تہٕ جدتس منٛز بھڑن تقاضن پورٕ کرنہٕ خأطرٕ کُنہٕ فرمس منٛز متحرک صلاحیتہٕ کیتھ کٔنۍ چِھ گژھان۔ ڈیجیٹلائزیشن کس اتھ عملس منٛز، چُھ سون مطالعُک اشارٕ یہٕ کہ قأئم سمأجی تکنیکی ہم آہنگی چِھ چیلنج کرنہٕ یوان۔ امہٕ کھوتہٕ زیادٕ، ٲسۍ چِھ ڈیجیٹلائزیشن کس دورس منٛز تجرباتی تعٲلیمی عملہٕ گٹھنہٕ خٲطرٕ تنظیمن خٲطرٕ ضروریاتن ہنٛز نشاندہی کران۔ ییلہِ زَن کہِ یتھ تبدیلی خٲطرٕہ چُھ طویل مدتی عزم تہٕ وژنُک ضرورت آسان، اتھ مطالعس منز چِھ یتھ تجربٲتی عملہِ خٲطرٕہ ترین غٲر رسمی فعالین ہنز پیشکش کرنہٕ آمٕژ۔ یم فعال چِھ وقت، استقامت تہٕ روابط۔ |
c22366074e3b243f2caaeb2f78a2c8d56072905e | اکھ کمپیکٹ ٹرانسورس طول و عرضس سۭتۍ چُھ اکھ طول البلد سرویگائیڈ اینٹینا سرنی پیش کرنہٕ آمژ۔ صفہٕ کس بینڈوتھس بڑھاونہٕ خاطرٕ، یہٕ چُھ دوٛن ذیلی صفن منٛز تقسیم کرنہٕ آمت یم اکس نیول کمپیکٹ کنویکس ویو گیڈ ڈویڈرس سۭتۍ چِھ کھین یوان کرنہٕ۔ ایکس بینڈس پیٹھ آیہ 16-عنصر یکساں لکیری صف تیار کرنہٕ تہٕ ڈیزائنچ صداقتچ تصدیق کرنہٕ خٲطرٕ آیہٕ پیمائش کرنہٕ۔ S11les-15 dBچ ماپ شدہ بینڈوتھ چِھ 14.9 فیصد تہٕ ماپ شدہ کراس پولرائزیشن لیول چِھ پورٕ بینڈوتھ پیٹھ -36 dB کھوتہٕ کم۔ یہٕ آرے ہیکو ایج سلاٹڈ ویو گائیڈ آرے سٕتۍ ملاوِتھ مصنوعی ایپرچر ریڈار (SAR) کہِ ایپلیکیشنہٕ خٲطرٕہ زٕ جہتی ڈوئل پولرائزیشن اینٹینا آرے بناوِتھ |
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5 | ڈیپ لرننگ چِھ بڑن نیورل نیٹ ورکس تہٕ بڑن ڈیٹاسیٹن سۭتۍ پھلٕ تُلان۔ تاہم، بڑ نیٹ ورک تہٕ بڑ ڈیٹاسیٹن ہنٛد نتیجہٕ چُھ طویل تربیتک وقت آسان یُس تحقیق تہٕ ترقی کس پیشرفتس چُھ رکاوان۔ تقسیم شدہ ہم وقت سازی SGD چُھ امہٕ مسئلک اکھ ممکنہٕ حل فراہم کران کہ SGD مینی بیچس یییہٕ متوازی کارکنن ہنٛدس پولس پیٹھ تقسیم کرنہٕ۔ تاہم، یتھ سکیمچ کارکردگی بناونہٕ خاطرٕ، فی کارکن گژھہٕ کأمُک بوجھ بھڑ آسن، یمک مطلب چُھ کہ ایس جی ڈی مینی بیچ کس سائزس منٛز گژھہٕ نہٕ معمولی اضافہٕ۔ اتھ مقالس منز چُھ ہمہٕ تجربٲتی طورس پیٹھ یہٕ ونان زِ امیج نیٹ ڈیٹاس پیٹھ چِھ بڑٕ مینی بیچ اصلاح کہِ مشکلاتُک باعث بنان، مگر ییلہِ یمن سٕتۍ نمٹنہٕ چُھ یوان تیلہِ چِھ تربیت یافتہ نیٹ ورکس منز اصل عمومیات ظٲہر گژھان۔ خاص طور پٲٹھۍ، 8192 امیج تام بٔڑس مینی بیچس کس سائزس سۭتۍ تربیت دینہٕ ویزٕ چھنہٕ اسنک درستگی منٛز کنہہ کمی۔ ایمہِ نتیجس تام واتنہٕ خٲطرٕہ چِھ ہم لینیئر اسکیلنگ ریگولی اپنٲئمت کران تاکہ سیکھٕنُک شرحہٕ ہیکو مینی بیچ کہِ سائز کہِ فنکشن کہِ طورس پیٹھ ایڈجسٹ کٔرِتھ تہٕ ہیکو اکھ نیو وارم اپ سکیم تیار کٔرِتھ یوس ٹریننگ کہِ ابتدٲئی مرحلس منز ہیکہِ اصلاحات کہِ چیلنجزس پیٹھ قابو پتھ۔ یمو سادٕ تکنیکو سۭتۍ، چُھ سانٛس Caffe2 پیٹھ مبنی نظام اکس گھنٹس منٛز 256 GPUs پیٹھ 8192 مینی بیچ کس سائزس سۭتۍ ResNet50 تربیت کران، ییلہٕ زن لوٛکٹ مینی بیچچ درستگی سۭتۍ مطابقت تھوان چُھ۔ کموڈٹی ہارڈ ویئرُک استعمال کران، چھےٚ سُہٕ پنٕنۍ عمل 8 پیٚٹھٕ 256 جی پی یو تام بڑاونہٕ وقتہٕ ∼90% سکیلنگ کارکردگی حٲصل کران۔ یہٕ نظام چُھ اعلیٰ کارکردگی سۭتۍ انٹرنیٹ کس پیمانس پیٹھ ڈیٹا پیٹھ بصری شناخت کین ماڈلن تربیت کرنک اجازت دیوان۔ |
2bbe9735b81e0978125dad005656503fca567902 | کرنل روٹ کٹس چِھ کمپیوٹر سسٹم خٲطرٕ واریاہ خطرناک۔ تم چِھ چپکے پننین نتائجن تہٕ نظام کین وسائلن تام محدود رسائی ہکن حأصل کرتھ۔ یہٕ مقالہ چُھ NumChecker پیش کران، اکھ نٔو ورچوئل مشین (VM) مانیٹر پیٹھ مبنی فریم ورک یُس گیسٹ VM منٛز کنٹرول فلو تبدیل کرن وٲل کرنل روٹکٹس چُھ دریافت تہٕ شناخت کران۔ گسٹ VM یس منز چُھ سسٹم کال کہِ ایگزیکشنہِ دوران گژھن وٲلۍ مخصوص ہارڈ ویئر ایونٹس ہند تعداد کہِ پیمائش کہِ ذریعہِ NumChecker سسٹم کالس منز بدنیتی پرستی ہندین تبدیلی ہند پتہ لگاوان تہٕ ایمچ نشاندہی کران۔ یمن واقعاتن ہنٛد خودکار گنتی کرنہٕ خاطرٕ، NumChecker چُھ ہارڈ ویئر پرفارمنس کاؤنٹرزن (HPCs) ہنٛد فائدہ اَننہٕ، یم جدید پروسیسرن منٛز موجود چِھ۔ ایچ پی سی استعمال کرتھ چھ جانچ ہنٛد لاگت نمایاں طور پٲنٹھ کم گژھان تہٕ چُھ چھیہ ہیندرس خلاف مزاحمت بڑھان۔ ہم چھ لینکسس پیٚٹھ کینیل پیٚٹھ مبنی وی ایمہ سۭتۍ نم چیکرن اکھ پروٹو ٹائپ نافذ کران۔ HPC پیٹھ مبنی زٕ مرحلہٕ کس کرنل روٹ کٹس چُھ پتہ لگاونہٕ تہٕ شناخت کرنٕچ تکنیکہٕ چِھ پیش کرنہٕ آمژ تہٕ کنہہ حقیقی دنیا کہ کرنل روٹ کٹس پیٹھ چِھ امچ تشخیص کرنہٕ آمژ۔ نتٲئج چِھ امہٕ کہٕ عملیت تہٕ تاثیرک مظٲہرٕ کران۔ |
a3d638ab304d3ef3862d37987c3a258a24339e05 | سائیکل گین [ژو تہٕ باقٕے، 2017] چُھ زٕ امیج ڈسٹری بیوشن درمیان تبدیلی ہیچھنہٕ خٲطرٕ اکھ حالیہ کامیاب طریقہٕ۔ تجرباتن ہندِس سیریزس منز چِھ ہم ماڈلس اکھ دلچسپ خصوصیت ظٲہر کران: سائیکل گین چُھ ماخذ کہِ تصویرٕ کِس بارس منز معلوماتس اتھ تصویرس منز پھانہٕ سٕتۍ ہیکان یُس ایمِچ تقریباً ناقٲبلہِ مشٲہدٕ، ہائی فریکوئنسی سگنل چِھ۔ یہٕ چال چِھ یہٕ یقینی بناوان زِ جنریٹر ہیکہٕ اصلی نمونہٕ وصولی یژھٕ پٲنٹھ سائیکلک مستقل مزاجی ہنٛز ضرورت پورٕ کرتھ، ییلہٕ زن پٲدٕ گژھن واجن تصویر حقیقت پسندانہٕ چِھ روزان۔ ہم چھ یہ رجحان مخٲلف حملن سۭتۍ جوڑان یتھ کٔنۍ ز سائیکل گینچ ٹریننگ طریقہٕ کار چھ مخٲلف مثالن ہٕنٛز اکھ جنریٹر ٹریننگ کران تہٕ یہ چھ ظٲہر کران ز سائیکلک مستقل مزاجی ہنٛد نقصان چھ سائیکل گین مخٲلف حملن خٲطرٕ خاص طور کمزور بناوان۔ |
c171faac12e0cf24e615a902e584a3444fcd8857 | |
5a14949bcc06c0ae9eecd29b381ffce22e1e75b2 | ڈیٹابیس کس اتھ شمارس منز چھہِ مضامین انتھونی جی. ہوپ ووڈ، یس لندن گریجویٹ اسکول آف بزنس اسٹڈیزس منٛز اکاؤنٹنگ تہٕ مالی رپورٹنگ ہنٛد پروفیسر چُھ۔ پروفیسر ہاپ ووڈن لیوکھ زِ مضامینن منٛز چِھ اہم نظریات، معلومات کین نظامن منٛز دلچسپی تھون والن سارن خاطرٕ اہمیتک حامل، خواہ تم پیشہٕ ورانہ آسہٕ یا علمی۔ مصنفین، تہندٕ پنن پیشہٕ ورانہ وابستگی کہ وقتٕ سۭتۍ، کرس ارگیریس، گریجویٹ اسکول آف ایجوکیشن، ہارورڈ یونیورسٹی؛ بو ہیڈبرگ تہٕ سٹین جونسن، ڈپارٹمنٹ آف بزنس ایڈمنسٹریشن، یونیورسٹی آف گوٹینبرگ؛ جے. فریسکو ڈین ہرٹج ، ن۔ وی فلپس گلووئی لیمپ فیکٹریکن ، نیدرلینڈ ، تہٕ مائیکل جے. ارل، آکسفورڈ سینٹر فار مینجمنٹ اسٹڈیز۔ مضامین گٔیہ گوڑنتھ اکاؤنٹنگ، آرگنائزیشنز اینڈ سوسائٹی منٛز شائع، اکھ اشاعت یمک چیف ایڈیٹر پروفیسر ہاپ ووڈ چُھ۔ اے او ایس چُھ نٔوین ترقیاتن ہنٛز نگرٲنی تہٕ نٔوین نقطہٕ نظر تہٕ نقطہٕ نظرچ فعال طور پٲنٹھ حوصلہٕ افزٲئی کرنہٕ خٲطرٕ موجود۔ |
02227c94dd41fe0b439e050d377b0beb5d427cda | قدرتی تصویرو سۭتۍ متنک پتہ لگاون تہٕ پرنہٕ چُھ اکھ مشکل کمپیوٹر ویژن ٹاسک یُس واریاہ اُبرن ایپلیکیشنن خاطرٕ اہم چُھ۔ دستاویزن ہندسہٕ شناخت ہیوی متعلقہٕ مسائلن ہنٛد مطالعہٕ چُھ کمپیوٹر ویژن تہٕ مشین لرننگ ہنٛد محققین بڑس پیمانس پیٹھ کرمُت تہٕ عملی طور پأنٹھ چِھ اتھہٕ سۭتۍ لیکھنہٕ آمت ہندسن ہنٛز وضاحت ہیوی عملی ایپلیکیشنن خاطرٕ حل کرنہٕ آمت۔ تاہم، فوٹو گرافی ہِوۍ زیادٕہ پیچیدٕہ مناظرن منز چِھ کردارن قابلِ بھروسہ طورس پیٹھ پہچانُن، واریاہ زیادٕہ مشکل: بہترین موجودٕہ طٔریقہٕ چِھ ہیوی کامین پیٹھ انسٲنی کارکردگی ہندِس مقابلس منز کٲفی پیچھے۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم بے نگرٲنی ہندسی ہیچھنہٕ کہِ طریقن ہند استعمال کٔرِتھ اکھ حقیقی ایپلیکیشنس منز ہندسن ہند شناخت کرنٕک مسئلہٕ پیٹھ حملہٕ کران: سڑکہِ ہند فوٹو پیٹھہٕ گھرٕ ہند نمبرٕ لِنُن۔ اتھ مقصدس تام، چھ ہم تحقیقک استعمالہٕ خٲطرٕ اکھ نٔو بینچ مارک ڈیٹاسیٹ متعارف کران یتھ منٛز سٹریٹ ویو امیجزن سۭتۍ کٔرمتھ 600,000 کھوتہٕ زیادٕ لیبلڈ ہندسہٕ چھ شٲمل۔ امہٕ پتہٕ چِھ أس یمن ہندسن شناخت کرنچ دشواری ہنٛد مظاہرٕ کران ییلہٕ اتھ مسئلس منٛز چھ ہینڈ ڈیزائنڈ فیچرز سۭتۍ رجوع یوان کرنہٕ۔ ٲخر کار، چھ ہم حالٕے تجویز کردہ دوٚن غٲر نگرانی شدٕ خصوصیتن ہٕنٛدیٚن تعلیمی طٔریقن ہٕنٛدۍ متغیرات استعمال کران تہٕ یہ وٕچھن ز تہم چھ پنٛنیٚن معیاراتن پیٚٹھ قٲیلس منٛز بہتر۔ |
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c | قدرتی تصویرن پیٹھ چِھ تربیت یافتہٕ واریاہ گہری نیورل نیٹ ورکس اکس عجیب مظاہرس منٛز مشترکہٕ: گۄڑنچ پرت پیٹھ چِھ تم گیبور فلٹرز تہٕ رنگ کین بلبن ہیوندٕ خصوصیات ہیچھان۔ یِتھ پٲٹھۍ چھ گوڑنچ پرتچ خصوصیات کُنہٕ خاص ڈیٹاسیٹس یا ٹاسکس خٲطرٕ مخصوص نہٕ باسان، بلکہ چھ عام یتھ پٲٹھۍ زِ تم چھ وآریا ڈیٹاسیٹس تہٕ ٹاسکس پیٹھ لاگو گژھان۔ خصوصیاتن پزٕ بالآخر نیٹ ورکچ آخری پرت پیٹھ عمومی پیٹھ مخصوصس منٛز منتقلی کرُن، مگر اتھ منتقلی ہنٛد چُھنہٕ واریاہ زیادٕ مطٲلعہٕ آمت کرنہٕ۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم تجربٲتی طورس پیٹھ ڈیپ کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک کہِ پریتھ پرتس منز نیورسن ہنز عمومی بمقابلہٕ مخصوصیتُک اندازٕہ لگاون تہٕ کینٛہہ حیران کن نتائجن ہند اطلاع دِوان۔ منتقلی چھ دۄن الگ الگ مسٲئلن سۭتۍ منفی طور متاثر گژھان: (1) ہدف کس کامہٕ پیٹھ کارکردگی ہنٛد اخراجاتس پیٹھ اعلیٰ پرت نیورونن ہنٛز پنن اصلی کامہٕ خٲطرٕ مہارت، یمک توقع ٲس یوان کرنہٕ، تہٕ (2) ہم آہنگ نیورونن درمیان نیٹ ورکس تقسیم کرنہٕ سۭتۍ متعلق اصلاحچ مشکلات، یمک توقع ٲس نہٕ یوان کرنہٕ۔ امیج نیٹس پیٹھ تربیت یافتہٕ اکس مثال کس نیٹ ورکس منٛز، أس چِھ یہٕ ظأہر کران کہ یمن دشوینی دشأنی مسائلن منٛز کنہہ ہیٛکہٕ غالب گژھت، امہٕ کس بنیادس پیٹھ کہ آیا خصوصیات چِھ نیٹ ورک کس بنمس، وسطس، یا پیٹمس حصس منٛز منتقل گژان۔ اسہٕ چُھ تییہٕ دستاویز کران کہ بیس ٹاسک تہٕ ہدف کس ٹاسکس درمیان فاصلہٕ بڑنس سۭتۍ چِھ خصوصیاتچ منتقلی کم گژان، مگر یہٕ کہ دور دراز کین ٹاسکن پیٹھ تہٕ خصوصیاتن ہنٛز منتقلی تصادفی خصوصیاتن ہنٛد استعمالہٕ کھوتہٕ بہتر ہیٛکہٕ أستھ۔ اکھ حتمی حیران کن نتیجہٕ چُھ یہٕ زِ تقریباً کنہہ تہن ہینز تعداد پیٹھ منتقل کردٕ خصوصیاتس سۭتۍ نیٹ ورکس چُھ شروع کرن عام گژھنس منٛز اکھ فروغ دیتھ ہیکان یُس ٹارگٹ ڈیٹاسیٹس پیٹھ ٹھیک ٹیوننگ پتہٕ تہٕ چُھ روزان۔ |
6c8d5d5eee5967958a2e03a84bcc00f1f81f4d9e | ہائی تھرو پٹ ترتیب دینہٕ سۭتۍ چھِ نظریٲتی طور پٲنٹھ اعلیٰ معیارک ڈی نوو جمع کرنہٕ آمت جینوم سیکوینسز حٲصل کرٕنۍ ممکن بناونہٕ آمت مگر عملی طور چھِ ڈی این اے یچ نچوڑ اکثر بیین جاندارن سۭتۍ ترتیب سۭتۍ آلودہ گژھان۔ فی الحال، یوکرائٹس اسمبلیزن سختی سۭتۍ پاک کرنچ چھِ وآریا کم طریقہٕ موجود۔ یم موجود چِھ تم چِھ نیوکلئیٹائڈ کہِ مماثلت کہِ بنیادس پیٹھ ترتیباتس فلٹر کران تہٕ ہدف حیاتیاتس سٕتۍ ترتیباتن ختم کرنُک خطرٕ چُھ مول دوان۔ اسہِ چھیہ مشین لرننگک اکھ قٲئم طریقہ کارچ اکھ ناول ایپلیکیشن متعارف کرٲن، اکھ ڈیسیشن ٹری، یوس سختی سان ہیکہِ ترتیبک درجہ بندی کٔرِتھ۔ ڈیسیشن ٹری ہنز بٕڑِ کھۄتہٕ بٕڑ طاقت چِھ یہٕ زِ سُہٕ ہیکہِ کُنہِ تہٕ ماپِنہٕ آمٕژٕ خصوصیتس ان پٹ کِس طورس پیٹھ نِتھ تہٕ اہم ڈیسپریٹرن ہنز پیشگی شناخت چِھ نہٕ کران کیانٛہہ۔ ہم چھ ڈی نو نو اسمبلی ترتیبس درجہ بندی کرنہٕ خٲطرٕ ڈیسیشن ٹری استعمال کران تہٕ طریقہٕ کار چھ شائعہٕ پروٹوکولن سۭتۍ موازنہ کران۔ ڈی نو نو یوکرایٹک اسمبلیزن منٛز چُھ ترتیبچ درجہٕ بندی کرنہٕ وقتہٕ فیصلہٕ کِس کُلِس پیٹھ موجودٕ طریقن کھوتہٕ بہتر کارکردگی ہینٛد مظاہرٕ۔ یہٕ چُھ موثر، آسانی سان لاگو گژھن وول، تہٕ ہدف تہٕ آلودٕ کرن وٲل تسلسلچ درست شناخت کران۔ اہم طور پأنٹھ، اکھ فیصلہٕ کٔرن وۄل چُھ پیمٲئشن وضاحتن مطابق ترتیباتن درجہٕ بندی کرنہٕ خٲطرٕ استعمال یوان کرنہٕ تہٕ ممکنہ طور پأنٹھ چُھ حیاتیاتی ڈیٹاسیٹس کس تصنیفس منٛز واریاہ استعمال۔ |
26433d86b9c215b5a6871c70197ff4081d63054a | ملٹی موڈل بائیو میٹرکس چُھ حالٕے بائیو میٹرک ریکگنیشن سسٹم کہِ اعلی کارکردگی کہِ وجہ سٕتۍ کٲفی دلچسپی متٲثر کٔرمٕژ۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم خصوصیتس سطحس پیٹھ فیوژن تکنیک ہند استعمال کرِتھ چہرے تہٕ کھجورٕ کہِ نشانن ہندین تصویرن خٲطرٕہ کثیر الجہتی بایومیٹرکس متعارف کراون۔ گیبورس پیٹھ مبنی تصویری پروسیسنگ ہنٛد استعمال چُھ امتیازی خصوصیات نکالنہٕ خاطرٕ یوان کرنہٕ، ییلہٕ زن پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ (پی سی اے) تہٕ لکیری امتیازی تجزیہ (ایل ڈی اے) ہر طریقہٕ کارچ جہت کم کرنہٕ خاطرٕ چُھ استعمال یوان کرنہٕ۔ ایل ڈی اے ہٕکۍ آؤٹ پٹ خصوصیتہٕ چھ سیریل لیٚب جٲری کرنہٕ یوان تہٕ یوکلڈن فاصلہٕ کہ درجہ بٔنٛدی سۭتۍ چھ درجہ بٔنٛدی کرنہٕ یوان۔ ORL چہٕ ہٲژ تہٕ Poly-U ہتھ ٹٲٹھۍ ڈیٹابیسس پیٹھ مبنی تجربٲتی نتائجن کوٚر ثٲبت زِ یہٕ فیوژن تکنیک چھ سنگل موڈل بایومیٹرکس کہِ مقابلس منز بایومیٹرک شناختٕچ شرح بڑھاونس قٲبل۔ |
1c01e44df70d6fde616de1ef90e485b23a3ea549 | مارکوون بے ترتیب فیلڈ (ایم آر ایف) کس لاگ پارٹیشن فنکشنس پیٹھ چِھ ہم اوپری حدودک اکھ نٔو کلاس متعارف کراوان۔ یہٕ مقدار مختلف سیاق و سباقن منٛز چِھ اکھ اہم کردار ادا کران، بشمول مارجنل ڈسٹری بیوشن، پیرامیٹر تخمینہ، مجموعی گنتی، شماریاتی فیصلہٕ نظریہ، تہٕ بڑن انحرافاتن ہنٛز حدود۔ سُہٕ چُھ کنویکس دوہری تہٕ انفارمیشن جیومیٹری کہِ تصوراتس پیٹھ مبنی: خاص طورس پیٹھ چُھ یہٕ ایکسپونینشل ڈومینس منز ڈسٹری بیوشن ہند مرکب تہٕ ایکسپونینشل تہٕ میجن پیرامیٹرزن درمیان لیجنڈری میپنگ ہند استحصال کران۔ ٹری سسٹرکچرڈ ڈسٹری بیوشن ہنٛد کنویکس مجموعن ہنٛد خصوصی معاملس منٛز، أس چِھ مختلف قسم کین مسائلن ہنٛد اکھ خاندان حأصل کران، یم بیت کس مختلف قسم کس مسئلس سۭتۍ مشابہت تھوان، مگر یمن منٛز چِھ مندرجہ ذیل مطلوبہٕ خصوصیاتن سۭتۍ ممتاز: i) تم چِھ کنویکس، تہٕ چِھ اکھ منفرد مجموعی زیادہ سے زیادہ؛ تہٕ ii) زیادہ سے زیادہ لوگ تقسیم فنکشنس پیٹھ چِھ اکھ بالائی حد دیوان۔ یہٕ زیادہ سے زیادہ رقم چِھ مستحکم حالاتن سۭتۍ بیان کرنہٕ یوان یم رقم پروڈکٹ الگورتھم ہنٛد مقررہ پوائنٹس کہ وضاحت کرن والن ہیوٛن چِھ، یا زیادٕ عام طورس پیٹھ، کنہہ تہٕ مقامی زیادہ سے زیادہ بیتھ متغیر مسئلک۔ یتھ کٔنۍ ز رقم-پروڈکٹ فکسڈ پوائنٹس سۭتۍ، اصلاحی دلیلک عناصر چھ اصلی ماڈلک حاشیہٕ کس اندازس منٛز استعمال یوان کرنہٕ۔ تجزیہ چُھ قدرتی طورس پیٹھ ہائپرٹری سٹرکچرڈ ڈسٹری بیوشن ہنٛد مخروط امتزاج تام پھلان، یتھ کٔنۍ کیکوچی تخمینہ تہٕ متغیراتن سۭتۍ روابط قأئم چِھ گژھان۔ |
39a6cc80b1590bcb2927a9d4c6c8f22d7480fbdd | اتھ مقالس منز چِھ ہم 3D (3D) SIFT ڈسکرپٹر ویڈیو یا 3D امیجری یتھ منز زَن ایم آر آئی ڈیٹا خٲطرٕہ متعارف کراون۔ یہٕ تہٕ چُھ ہاوان زِ یہٕ نئۍ ڈیسپریٹر کتھ کٔنۍ چُھ ایکشن ریکگنیشن کہٕ اطلاقس منٛز ویڈیو ڈیٹاچ 3D نوعیت بہتر طورس پیٹھ پیش کرنس قٲبل۔ یہٕ مقالہٕ چُھ ہاوان زِ کِتھ پأنٹھ چُھ 3D SIFT سابقہٕ استعمال گژھن والن وضاحتی طریقن خوبصورت تہٕ موثر اندازس منٛز بہتر بناونس قٲبل۔ ہم چھ ویڈیو پیش کرنہٕ خٲطرٕ لفظن ہٕنٛز بیگ استعمال کران، تہٕ ویڈیو ڈیٹا بہتر طور بیان کرنہٕ خٲطرٕ جاۓ تٔ وقتس مطٲبق لفظن درمیان تعلق دریافت کرنُک اکھ طریقہٕ پیش کران۔ |
0a10d64beb0931efdc24a28edaa91d539194b2e2 | ہم چھ واریاہ بڑن ڈیٹاہن سیٹن پیٹھ لفظن ہینز مسلسل ویکٹر نمائندگی حساب لگاونہٕ خٲطرٕ زٕ ناول ماڈل فن تعمیر تجویز کران۔ یمن نمائندگین ہنٛد معیار چھِ لفظن ہنٛز مماثلت کس مشاہدس منٛز پیمائش یوان کرنہٕ، تہٕ نتائجن ہنٛد موازنہٕ چھِ مختلف قسمک نیورل نیٹ ورکس پیٹھ مبنی گوڑنک بہترین کارکردگی ہنٛد تکنیک سۭتۍ یوان کرنہٕ۔ ہم چھ کم کمپیوٹیشنل لاگتس پیٹھ درستگی منٛز بڑٕ بہتری وٕچھنہٕ یوان، یعنی یہٕ چُھ ۱.۶ بلین لفظن ہند ڈیٹا سیٹ پیٹھ اعلیٰ معیار کہ لفظن ہند ویکٹر ہیچھنہٕ خٲطرٕہ ایکہِ دنہٕ کھوتہٕ کم نیُن۔ مزید برآں، چھ ہم وٕچھنہٕ یِوان زِ یم ویکٹر چھ ہِنٛدوٗسک ٹیسٹ سیٹس پیٚٹھ نحو تہٕ معنوی لفظن ہٕنٛز مماثلتن پیٚٹھ سٹیٹ آف دی آرٹ پرفارمنس فراہم کران۔ |
b07bfdebdf11b7ab3ea3d5f0087891c464c5e34d | اتھ مقالس منز چُھ 5G ملی میٹر ویو ایپلی کیشنز خٲطرٕہ اکھ 64 عنصری 29-30GHz ایکٹیو فیزڈ آرے پیش کرنہٕ آمُت۔ 64 عنصرک اینٹینا، 64 چینل T/R ماڈیولز، 4 فریکوئنسی کنورژن لنکس، بیم کنٹرولنگ سرکٹس، پاور مینجمنٹ سرکٹس تہٕ کولنگ فینزک مجوزہ فیزڈ آرے کمپوزٹ چِھ، تہٕ انتہائی کمپیکٹ سائزس ((135mmX 77mmX56mm) منٛز چِھ مربوط۔ بہتر آر ایف کارکردگی حٲصل کرنہٕ خٲطرٕ چُھ گیس تہٕ سی سرکٹس ہائبرڈ انضمامُک استعمال یوان کرنہٕ۔ مجوزہ فیزڈ آرری ہٕنٛد فن تعمیر تہٕ ٹی/آر ماڈیول تہٕ اینٹینن ہٕنٛد تفصیلی ڈیزائنک تجزیہ چھ آمت کرنہٕ۔ او ٹی اے (ایئر) پیمٲئشہٕ ذریعہٕ، مجوزہ فیزڈ آرری چِھ 29.5GHz کہِ مرکز کہِ تعددس پیٹھ 1 GHz بینڈوتھ حٲصل کران، تہٕ ایزیومتھ بیم چوڑائی چِھ 12 deg اسکیننگ رینجس سٕتۍ ±45deg۔ 800MHz 64QAM سگنلن ہندٕ حوصلہٕ افزٲئی سۭتۍ، ٹرانسمیٹر بیمس چُھ EVM 5.5%، ACLR −30.5dBc PA یس پیٹھ کٲم کران −10dB واپس، تہٕ ماپنہٕ آمت سیر شدہ EIRP چُھ 63 dBm۔ |
5f507abd8d07d3bee56820fd3a5dc2234d1c38ee | |
6424b69f3ff4d35249c0bb7ef912fbc2c86f4ff4 | وائلڈس منٛز چُھ چہرے ہینٛد صفاتچ پیشین گوئی پیچیدٕ چہرے ہنٛد تغیرات کہ وجہ سۭتۍ چیلنج۔ ہم چھہِ وۅلڈس منز خصوصیتن ہنز پیشین گوئی خٲطرٕ اکھ ناول ڈیپ لرننگ فریم ورک تجویز کران۔ یہٕ چُھ زٕ سی این این ، ایل این ایٹ تہٕ اے این ایٹس کاسکیڈ کران ، یم صفات کہ ٹیگزس سۭتۍ مشترکہٕ طور پأنٹھ چِھ ٹھیک کرنہٕ یوان ، مگر مختلف طریقو سۭتۍ چِھ تیار کرنہٕ یوان۔ ایل این ایٹس چِھ چہٕہ عام آبجیکٹ کیٹگریزن ہند ذریعہٕ چہٕہ چہٕہ چہٕہ چہٕہ لوکلائزیشن خٲطرٕہ تیار کرنہٕ آمٕتۍ، ییلہِ زَن کہِ اے این ایٹس چِھ چہٕہ صفات کہِ پیشین گوئی خٲطرٕہ بھڑس پیمانس پیٹھ چہٕہ شناختن ہند ذریعہِ تیار کرنہٕ آمٕتۍ۔ یہٕ فریم ورک چُھ نہٕ صرف بڑس مارجنس سۭتۍ جدید ترین کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران، بلکہ چُھ ہیچھنہٕ واجن چہٕ نمائندگی ہنٛد قیمتی حقائق تہٕ ظأہر کران۔ یہٕ چُھ ہاوان زِ کیتھ کٕن ہیکو مختلف قبل از تربیت حکمت عملیو سٕتۍ چُھہٕ چہرے کہِ مقامیت (LNet) تہٕ صفتن ہند پیش گوئی (ANet) ہنز کارکردگی بہتر بنٲوِتھ۔ (2) یہٕ چُھ ظأہر کران کہ اگرچہ LNet ہنٛد فلٹرز چِھ صرف امیج لیول کیٛن صفات کین ٹیگزن سۭتۍ ٹھیک کرنہٕ یوان، مگر پورٕ امیجزن پیٹھ یمن ہنٛدٕ ردعملک نقشہٕ چِھ چہرے ہنٛد مقاماتن ہنٛز مضبوط نشاندہی کران۔ یہٕ حقیقت چِھ صرف امیج لیول انوٹیشنن سۭتۍ چُھ چہرے ہنٛز لوکلائزیشن خاطرٕ LNetچ تربیت دینہٕ قأبل بناوان، مگر چُھ نہٕ چہرے ہنٛد باؤنڈنگ باکس یا لینڈ مارکنگ کہ ذریع، یُس تمام صفاتچ شناختک کأم خاطرٕ ضروری چُھ۔ (3) یہٕ چُھ یہٕ تہٕ ظٲہر کران زِ اے این ایٹس ہائی لیول پوشیدہ نیورون چِھ بڑس پیمانس پیٹھ چہٕ شناختن سۭتۍ گۄڈٕ پیٹھہٕ تربیت حٲصل کرنہٕ پتہٕ خود بخود سیمنٹک تصورات دریافت کران، تہٕ امہٕ قٕسٕمک تصورات چِھ خاصیت کہ ٹیگس سۭتۍ ٹھیک ٹیوننگہٕ پتہٕ نمایاں طور پأنٹھ بھرپور یوان کرنہٕ۔ ہر صفت ہیکو یمن تصوراتن ہنٛز اکھ وآریا کم لکیری امتزاج سۭتۍ اصل پأنٹھ بیان کرتھ۔ |
d2938415204bb6f99a069152cb954e4baa441bba | یہٕ خط چُھ 1.57-1.60 گیگا ہرٹز پیٹھ توپ خانن پیٹھ GPS سگنلن ہنٛز وصولی خاطرٕ موزوں اکھ کمپیکٹ اینٹینا پیش کران۔ ژور الٹہٕ F- ٹائپ عناصرن چُھ سیریز فیڈ نیٹ ورکس سۭتۍ مسٲوی شدت تہٕ 90 ° کس مسلسل مرحلس منٛز فرقس منٛز متحرک یوان کرنہٕ۔ اینٹینا ہنز شکل تہٕ شکلہٕ چھ تیژھ بناونہٕ آمژٕ زِ اینٹینا ہکہٕ آسانی سان آرٹیلیری فیوزس اندر نصب گژھتھ۔ پیمائشہٕ سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ مجوزہ اینٹینا چُھ 2.90-3.77 dBic، 1.9-2.86 dB، تہٕ 1.57-1.62 GHz پیٹھ -10 dB کھوتہٕ کم عکاسی ہنٛد کوففیسنٹ۔ |
0e52fbadb7af607b4135189e722e550a0bd6e7cc | پس منظری ریزر بلیڈُک استعمال کرِتھ چُھ پانس کُن ژٕٹُن اکھ قسمُک خود زخمی روٕی چُھ یوس مستقل تہٕ سمٲجی طورس پیٹھ ناقابلِ قبول داغ چُھ تراوان یوس منفرد نمونہٕ چُھ تھاوان، خاص طورس پیٹھ چُھ اوپری extremities تہٕ برونہہٕچ سینہٕ والس پیٹھ۔ یم داغ چِھ بٔستی منٛز آسانی سان پہچانہٕ یوان تہٕ پانہٕ پیٔٹھ ژٕٹنہٕ والن خاطرٕ چِھ ساری عمر جرم، شرمندگی تہٕ افسوسک بٲعث بنان۔ پیش کرنہٕ آمژِ کلینیکل سٹڈی منز، ٲس چُھ گاشر کہِ خنجرٕ سٕتۍ خود ساختہ شِک کیو داغو چھپٲونہٕ خٲطرٕہ کاربن ڈائی آکسائیڈ لیزر ریورسفیسنگ تہٕ پتلی کھال کہِ گراؤنڈنگ کہِ افادیتہٕ ہنز تحقیقات کرُن مقصود۔ طریقہٕ 2001 کہ فروری تہٕ اگست 2003 کہ درمیان اوس 20 پیٹھہٕ 41 وٕریو (اوسطاً 23.8 وٕریو) تام 16 سفید فام مرد مریضن ہنٛد کل 26 اناٹومیکل مقاماتن (11 اوپری بازو، 11 مٲہِر، تہٕ ژور برونٹھم سینہٕ) ہنٛد علاج آمُت کرنہٕ۔ آپریشن برونٹھ چُھ اکھ تفصیلی نفسیاتی تشخیص؛ مریضن مطلع کرُن کہ یہٕ طریقہٕ کار چُھ اکھ "کامیفلیج" آپریشن؛ ہیپرٹروفک سکارس چھِ برقرار جلد کس سطحس تام تراوان؛ ہائپرٹروفک سکارس اندر کورٹیکوسٹیرائڈک انجیکشن؛ کاربن ڈائی آکسائیڈ لیزر ریورسنگ چُھ اکہٕ یونٹ کس طورس پیٹھ؛ پتلی (0.2 پیٹھ 0.3 ملی میٹر) جلدک گراؤنٹنگ؛ 15 دنہٕ خاطرٕ کمپریسیو ڈریسنگ؛ ٹیوبلر بینڈاجُک استعمال؛ تہٕ کم کھوتہٕ کم 6 مہینن خاطرٕ آفتابس نش تحفظ چُھ طریقہٕ کارک اہم نکات۔ نتیجہٕ نکھہٕ آیہٕ کامیابی سان چھپاونہٕ تہٕ اکس جلن والس نشانس سۭتۍ ملان جأئزٕ کہ طور پأنٹھ سمأجی طورس پیٹھ قابل قبول شکلہٕ منٛز تبدیل کرنہٕ۔ اکس معاملس منٛز چھ جراثیمک جزوی نقصان تہٕ بیٚیس معاملس منٛز ہایپرفیگمنٹیشن پیچیدگی ہاونہٕ آمژٕ۔ کُنہٕ نئۍ ہائپرٹروفک داغٕ گوو نہٕ تیار۔ کاربن ڈائی آکسائیڈ لیزر ریورسپشی تہٕ پتلی جلد ٹرانسپلٹنگ ہنٛد طریقہٕ چھ پننہٕ ہیند شینچ انسیکشن سکارس چھپاونس منٛز موثر۔ |
2b0750d16db1ecf66a3c753264f207c2cb480bde | اتھ منٛز چُھ صارف سٕندین لین دینُک اکھ بوڑ ڈیٹا بیس، یتہٕ پرتھ لین دینس منٛز صارف سٕند شناخت، لین دینُک وقت، تہٕ لین دینس منٛز ہینہٕ آمژٕ اشیاء چِھ شٲمل آسان۔ أس چِھ یژھ ڈیٹا بیسس پیٹھ مائننگ ترتیب وار پیٹرنچ مسئلہٕ متعارف کراوان۔ اسہٕ چِھ امہٕ مسئلہٕ حل کرنہٕ خأطرٕ تریہ الگورتھم پیش کران، تہٕ مصنوعی ڈیٹا کہ استعمال سۭتۍ یمن ہنٛز کارکردگی ہیند تجربأتی اندازٕ چُھ کرنہٕ یوان۔ زٕ مجوزہ الگورتھم، اپریوری سوم تہٕ اپریوری آل، چِھ موازنہٕ کارکردگی تھوان، حالانکہ اپریوری سوم چِھ تمہٕ وقتہٕ کم کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران ییلہٕ کم کھوتہٕ کم گراہکن ہنٛز تعداد یٔسہٕ ترتیب وار نمونن ہنٛز حمایت کرٕنۍ چِھ ضروری آسان کم چِھ۔ پیمانہٕ بڑھنک تجربات چِھ یہٕ ظأہر کران کہ اپریوری سوم تہٕ اپریوری آل دۄنوَے چِھ گاہک لین دین کس تعدادس سۭتۍ منسلک آسان۔ یمن ہنٛد پننین ٹرانزیکشنن ہنٛدس تعدادس تہٕ ہر گاہک تہٕ ٹرانزیکشنس منٛز اشیاءچ تعداد کس سلسلس منٛز تہٕ چِھ زبردست پیمانہٕ ہنٛز خصوصیات۔ |
3f4558f0526a7491e2597941f99c14fea536288d | |
f6c265af493c74cb7ef64b8ffe238e3f2487d133 | اتھ تحقیقی مضمونس منٛز، اکھ کمپیکٹ ڈوئل بینڈ غیر متناسب کوپلینر سٹرپ فیڈ پرنٹڈ اینٹینا چُھ بلٹوتھ، ڈبلیو ایل اے این/وائی میکس تہٕ عوامی حفاظت کیٛن ایپلیکیشنن خاطرٕ ڈیزائن تہٕ پیش کرنہٕ آمت۔ ڈوئل فریکوئنسی آپریٹنگ بینڈ (2.45 گیگا ہرٹز تہٕ 5.25 گیگا ہرٹز) چِھ اے سی ایس فیڈ لائنہٕ پیٹھ زٕ سادٕہ مییندرن ہند شکلہٕ منز شعاعی ریپس منسلک کرِتھ حٲصل کرنہٕ آمٕژ۔ مجوزہ اینٹینا جیومیٹری چھ 1.6 ملی میٹر موٹٲی سٕتۍ یونی پلینر گراؤنڈ پلینس ہیتھ 13 × 21.3 میٹر مجموعی طول و عرضس پیٹھ کم لاگت FR4 سبسٹریٹس پیٹھ پرنٹ کرنہٕ آمٕژ۔ ۔ACS- فیڈ ڈوئل بینڈ مونپول اینٹینا ہنز -10 ڈی بی امپیننس بینڈوتھ چِھ بالترتیب 2.36-2.5 گیگا ہرٹز پیٹھ 140 میگا ہرٹز تہٕ 4.5-7.0 گیگا ہرٹز پیٹھ 2500 میگا ہرٹز، یُس 2.4 گیگا ہرٹز بلیو ٹوتھ / وائلینس، 5.2/5.8 گیگا ہرٹز وائلینس، 5.5 گیگا ہرٹز وائی میکس تہٕ 4.9 گیگا ہرٹز امریکی عوٲمی سیفٹی بینڈس پیٹھ محیط ہیکہٕ أستھ۔ سادٕ جیومیٹری تہٕ وسیع امپینس بینڈوتھ خصوصیاتہٕ علاوٕ، مجوزہ ڈھانچہٕ بالترتیب E تہٕ H-plane دۄنونی منٛز چُھ بڈائریکشنل تہٕ اومنی ڈائریکشنل ریڈی ایشن پیٹرن انجام دیوان۔ |
04f39720b9b20f8ab990228ae3fe4f473e750fe3 | |
17fac85921a6538161b30665f55991f7c7e0f940 | ہم چھ اعداد و شمارک ڈیٹا بیسس منٛز رازداریک تحفظ کس بارس منٛز [10، 11] منٛز شروع گژھن واجن تحقیقس منٛز جٲری۔ اکھ قابل اعتماد سرور یُس حساس معلوماتک اکھ ڈیٹا بیس چُھ تھاوان۔ ریئلزس پیٹھ ڈیٹا بیسس میپنگ کرن وٲل استفسار فنکشن f دنہٕ آمت، چُھ نام نہاد صحیح جواب ڈیٹا بیسس پیٹھ f لاگو کرنُک نتیجہٕ۔ رازداری ہٕنٛد تحفظ خٲطرٕ، چھ درست جواب احتیاط سان منتخب کرنہٕ آمت تقسیمہ مطٲبق پٲدٕ گژھن وٲل تصادفی شورٕ سۭتۍ پریشان، تہٕ یہ ردعمل، درست جواب پلس شور، چھ صارفس واپس یوان کرنہٕ۔ سابقہٕ کٲم ٲس شورٕ رقم کس معاملس پیٹھ مرکوز، ییتھ منٛز f = P i g ((xi) ، ییتھ منٛز xi ڈیٹابیسچ ith صف چِھ ظٲہر کران تہٕ g ڈیٹابیسچ صفن [0، 1] منٛز چُھ میپ کران۔ اسہِ چِھ مطالعہٕ عام افعال f تام بڑاوان ، یہٕ ثٲبت کرِتھ زِ خفیہ زندگی ہیکو افعال کہِ حساسیت کہِ مطٲبق شورٕ کہِ معیاری انحرافس درست کٔرِتھ محفوظ تھٲوِتھ۔ تقریباً بولن والین چُھ یہٕ مقدار زِ f کُنہٕ تہٕ اکھ دلیل ہیکہٕ امچ آؤٹ پٹ تبدیل کرتھ۔ نٔو تجزیہٕ سۭتۍ چُھ پتہ چلان کہ کنہہ مخصوص ایپلیکیشنن خاطرٕ گَژھنہٕ آمژٕ شور کھوتہٕ چُھ واریاہ کم شورچ ضرورت۔ گوڑنک قدم چُھ ٹرانسکرپٹس کہِ عدم فرق کہِ لحاظٕ نجی زندگی ہند اکھ واریاہ صاف خصوصیت۔ امہٕ علاوٕ، چھِ ہم علیحدگیک نتائجن حٲصل کران یم غیر متعٲملن ہنٛد مقابلہٕ انٹرایکٹو سینیٹائزیشنک طریقہٕ کارچ بڑھمت قدر چھِ ظٲہر کران۔ |
2a622720d4021259a6f6d3c6298559d1b56e7e62 | حالیہ ویب سرچ تکنیک چِھ روایتی متنچ مماثلتس ویب کہ لنکنگ ڈھانچس پیٹھ مبنی"اہم" کس عالمی تصورس سۭتۍ بڑھاوان، یتھکن کہ گوگل کہ پیج رینک الگورتھمس منٛز۔ زیادٕ بہتر تلاشہٕ خٲطرٕ، اہمیتک یہٕ عالمی تصور اہمیتک شخصی خیالات بناونہٕ خٲطرٕ ہکہٕ مخصوص گژھت۔ مثلن، اہمیتک سکور یییہٕ ابتدٲئی طور پٲنٹھ دلچسپ صفحاتن ہنٛد صارف متعین سیٹک مطٲبق تعصبک شکار کرنہٕ۔ تمام ممکنہٕ شخصی نظارن ہنٛد حساب کتاب تہٕ ذخیرٕ کرن چُھ برونٹھ پکان عملی، یتھکن کہ استفسار کس وقت شخصی نظارن ہنٛد حساب کتاب چُھ، کیازٕکہ پرتھ نظرک حساب کتاب چُھ ویب گرافس پیٹھ اکہٕ تکراری حساب کتابچ ضرورت آسان۔ ہم چِھ گراف تھیوری ہند نئۍ نتٲئج پیش کران، تہٕ نتٲئجن پیٹھ مبنی اکھ نئۍ تکنیک، یوس شخصی خیالاتن جزوی ویکٹرزن ہند طورس پیٹھ چُھ کوڈ کران۔ جزوی ویکٹر چھ متعدد شخصی نظارن منٛز شریک یوان کرنہٕ، تہٕ یمن ہنٛز کمپیوٹیشن تہٕ اسٹوریجچ لاگت چھ ویوٗنن ہٕنٛدس تعدادس سۭتۍ اصل پٲٹھۍ پیمانہٕ کران۔ سُہٕ چُھ انفرٲدی نقطہ نظرٕ جزوی ویکٹرٕ پیٹھہٕ بناون، تاکہ سوال کس وقتس پیٹھ ہیکہٕ ذٲتی خیالاتن عملی بناوتھ۔ ہم چھ جزوی ویکٹرزک کمپیوٹنگ خٲطرٕ موثر متحرک پروگرامنگ الگورتھم پیش کران، جزوی ویکٹرز سۭتۍ شخصی خیالاتن ہینز تعمیر خٲطرٕ اکھ الگورتھم، تہٕ تجربٲتی نتائجن سۭتۍ چھ سٲن تکنیکن ہینز افادیت تہٕ توسیع پذیری ظٲہر کران۔ |
37c3303d173c055592ef923235837e1cbc6bd986 | منصفانہ درجہٕ بندی خٲطرٕ چھ اکھ ہیٚلِنٛگ الگورتھم تجویز کرنہٕ یوان یس گروپچ منصفانہٕ (اکھ محفوظ گروپہٕ منٛز ارکانن ہنٛد تناسب یس مثبت درجہٕ بندی حٲصل چھ کران سٲرسٕے آبٲدی منٛز چھ تناسبس سۭتۍ مماثل) تہٕ انفرٲدی منصفانہٕ (ویٚٹھۍ نفر گژھنہٕ یتھ کٔنۍ ہیٚکہ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ سۭتۍ) دۄشوے حٲصل کران۔ ہم چِھ انصافس دوٛن مسابقتی مقصدن سۭتۍ ڈیٹاچ اکہٕ اصل نمائندگی ژھانٛڈنہٕ کس کس اصلاح کس مسئلس کس طورس پیٹھ وضع کران: ڈیٹا یُس زن ممکن چُھ تییہٕ کوڈُن، ییلہٕ زن اکسی وقتس منٛز محفوظ گروپچ رکنیت کس بارس منٛز کہہ تییہٕ معلومات چِھ غأر جانبداری کران۔ أس چِھ ترٛیٚن ڈیٹاسیٹن پیٹھ، باقین زانٛنہٕ آمتیٚن تکنیکن سۭتۍ متعلق پنٛنہ الگورتھمک مثبت نتٲئج وٕچھنہٕ یوان۔ امہٕ علاوٕ، چِھ أس پننس نقطہ نظرس سۭتۍ واریاہ زیادٕ فائدٕ تُلان۔ گوڑنک، ہنز درمیانی نمائندگی ہکہٕ درجہٕ بندی ہنٛد باقی کامین خاطرٕ استعمال گژھت (یعنی منتقلی ہیچھنہٕ چُھ ممکن) ۔ دیم، أس چِھ فاصلچ میٹرکس ہیچھنہٕ کُن اکھ قدم تھوان یُس درجہٕ بندی خاطرٕ ڈیٹاچ اہم جہت تلاش کرتھ ہیکہٕ۔ |
4556f3f9463166aa3e27b2bec798c0ca7316bd65 | اتھ مقالس منز چُھ یمہٕ کتھہِ ہند تحقیقات کرنہٕ آمٕژ زِ خامیہٕ دار بیز درجہٕ بندی کرن وٲلۍ درجہٕ بندی کِتھ پٲٹھۍ چِھ تبدیل کرنہٕ یوان تاکہ درجہٕ بندی کرٕن یوس ایکہِ دِنہٕ آمٕژِ حساس صفت کہِ حوالہٕ سٕتۍ آزاد آسہِ۔ آزادی ہنٛز یژھ پابندین ہنٛد آغاز چُھ قدرتی طورس پیٹھ تمہٕ وقتہٕ گژان ییلہٕ ڈیٹاسیٹس منٛز لیبلن ہنٛز وجہ سۭتۍ فیصلہٕ عمل متعصبانہٕ اوس۔ مثلن، جنس یا نسلی امتیاز کہ وجہ سۭتۍ۔ یہٕ ترتیب چِھ واریاہ معاملاتن پیٹھ مبنی یمن منٛز قوانین چِھ موجود یم امتیازی سلوک پیٹھ جزوی طورس پیٹھ مبنی فیصلک اجازت چِھ نہٕ دیوان۔ مشین لرننگ تکنیکک سادٕہ اطلاقک نتیجہٕ آسہٕ کمپنیو خٲطرٕ بھڑن جرمانن منٛز۔ ہم چھ سادٕ بایز درجہ بٔنٛدی ہنٛد امتیازی سلوک نبر کرنک ترٛے نقطہ نظر پیش کران: (i) فیصلہٕ مثبت آسنک امکانس تبدیل کرُن، (ii) پرٛیٚتھ حساس صفت کس قدرس خٲطرٕ اکھ ماڈل تربیت دین تہٕ تمن متوازن کرُن، تہٕ (iii) بایسی ماڈلس منٛز اکھ پوشیدہ متغیر شٲمل کرُن یس غٲر جانبدار لیبلچ نمائندگی کران چھ تہٕ توقعک میکسمائزیشنک استعمال کران امکانیاتن خٲطرٕ ماڈل پیرامیٹرزن بہتر بنٲوتھ۔ ہم چھ مصنوعی تہٕ حقیقی زندگی ہنٛدس ڈیٹاس پیٹھ ترٛیٚن طٔریٖقن ہنٛد تجربات پیش کران۔ |
f5de0751d6d73f0496ac5842cc6ca84b2d0c2063 | مائکرو الیکٹرانکس تہٕ انٹیگریٹڈ سرکٹس، سسٹم آن چپ ڈیزائن، وائرلیس مواصلات تہٕ ذہین کم طاقت وٲل سینسرن منٛز حالیہ پیشرفتہٕ وائرلیس باڈی ایریا نیٹ ورک (WBAN) ہنٛز وصولیک اجازت دیوان۔ ڈبلیو بی اے این چھ لوک پاور، مینیٹائزڈ، غٲر غٲر غٲر غٲر فعال ہلکہ وٲلس وائرلیس سینسر نوڈس ہٕنٛد اکھ مجموعہٕ یس انسٲنی جسم کیٚن افعال تہٕ ارد گرد کیٚن ماحولن پیٚٹھ نظر تھاوان چھ۔ امہٕ علاوٕ، یہٕ چُھ واریاہ اختراعی تہٕ دلچسپ ایپلیکیشنن ہنٛز حمایت کران یتھکن کہ ہر جایہٕ موجود صحتچ دیکھ بھال، تفریح، انٹرایکٹو گیمنگ، تہٕ فوجی ایپلیکیشنہٕ۔ اتھ مقالس منٛز، ڈبلیو بی اے اینک بنیادی طریقہٕ کارن ہنٛد جائزہ چُھ آمُت کرنہٕ، بشمول فن تعمیر تہٕ ٹوپولوجی، وائرلیس امپلانٹ کمیونیکیشن، کم طاقت میڈیم ایکسس کنٹرول (ایم اے سی) تہٕ روٹنگ پروٹوکول۔ فزیکل (PHY) ، MAC تہٕ نیٹ ورک لیئرس پیٹھ WBAN خٲطرٕ مجوزہ ٹیکنالوجیزک اکھ جامع مطالعہٕ چُھ پیش کرنہٕ آمت تہٕ پرتھ پرت خاطرٕ چِھ واریاہ مفید حلن پیٹھ بحث آمژ کرنہٕ۔ ٲخر کار، واریاہ WBAN ایپلی کیشنز چِھ نمایاں۔ |
bebdd553058ab50d0cb19a1f65d7f4daeb7cda37 | انفارمیشن ٹیکنالوجی (آئی ٹی) ہند تحفظ بنو تنظیمن خٲطرٕہ اکھ بنیٲدی اقتصادی چیلنج تہٕ بنن واجین پیشین گوئیہٕ۔ اگرچہ آئی ٹی سیکیورٹی منٛز سرمایہ کاری ہنٛد تحقیق چِھ تیزی سان بھڑان، مگر تحقیق منظم کرنہٕ، معاشی تکنیکی مظاہرن ہنٛز وضاحت کرنہٕ تہٕ مستقبلچ تحقیق ہنٛز رہنمائی خأطرٕ چِھ اتھ منٛز نظریاتی بنیادچ کمی۔ اسہٕ چِھ امہٕ کمی ہنٛد حل کٔرتھ اکھ نئو نظریاتی ماڈل تجویز کران یُس کثیر نظریاتی نقطہ نظرٕ سۭتۍ پٔدٕ گژھتھ چُھ یم وسائلس پیٹھ مبنی نظریہٕ تہٕ تنظیمی ہیچھنک نظریہٕ چِھ اپنٔان۔ یمن نظریاتن ہنٛد مشترکہ اطلاق چُھ اکس نظریاتی ماڈلس منٛز تنظیمک سیکھنک اثراتن تصور کرنک اجازت دیوان یُس وقتس سۭتۍ سۭتۍ چُھ گژھان ییلہٕ IT سیکیورٹی ہنٛد ذریع تنظیمک وسائلک تحفظ چُھ تیار گژھان۔ ہم چھ آئی ٹی سیکورٹی انویسٹمنٹس ہنٛد اتھ ماڈلس اکھ بڑس ادبیات کس نتیجس منٛز نتہٕ تحقیق کیٛن خلائن ہنٛز نشاندہی کرنہٕ خاطرٕ استعمال کران۔ عملی مثالہٕ فراہم کرتھ چِھ یمن خلاہن (بند کرنس) ہنٛد انتظامی مضمراتن پیٹھ تہٕ بحث کران۔ |
1407b3363d9bd817b00e95190a95372d3cb3694a | قدرتی زبانہٕ منٛز، متعلقہٕ واقعات چِھ اکس بیکس قریب ظأہر گژھن تاکہ اکھ بڑ منظر نامہٕ بیان کرتھ۔ یتھ ڈھانچہٕ چھ فریم کس تصورس سۭتۍ رسمی شکلہٕ منٛز پیش یوان کرنہٕ (اکھ. سانچہٕ) ، یتھ منٛز متعلقہٕ واقعاتن تہٕ پروٹو ٹائپک شرکاء تہٕ واقعہٕچ منتقلی ہنٛد مجموعہٕ چُھ۔ فریمن ہٕنٛز شناخت چھ معلومات کس نٔچوٗرتس تہٕ قدرتی زبان کس نسل کس عملہٕ خٲطرٕ ضروری، تہٕ یہ چھ عام طور دستی طور کرنہٕ یوان۔ فریم پٲدٕ کرنہٕ خٲطرٕ چھ طریقہٕ حالٕے تجویز کرنہٕ آمت، مگر تم چھ عام طور ٹاک طریقہٕ استعمال کران تہٕ تشخیص یا توسیع خٲطرٕ چھ مشکل آسان۔ اتھ مقالس منز چُھ فریم انڈکشن خٲطرٕہ گوڈنُک احتمالُک نقطہ نظرٕچ تجویز پیش کرنہٕ آمٕژ، یوس فریم، واقعات، شرکاء چھِ پوشیدہ موضوعات کِس طورس پیٹھ شٲمل کران تہٕ تمن فریم تہٕ ایونٹ ٹرانزیشنن ہیچھان یم متن ہنز بہترین وضاحت چِھ کران۔ فریمن ہینز تعداد چھِ نحو کس تجزیس سۭتۍ تقسیم-ضم طریقہٕ کارک اکھ نئو اطلاق سۭتۍ اخذ کرنہٕ یوان۔ متن پیٹھہٕ شروع گژھن والن فریمن تہٕ اخذ کردٕ حقائقن تام انتہٲئی اختتام پیٹھہٕ جائزٕ ننہٕ منٛز، تہند طریقہٕ کارن ہینز کٲم چِھ انجینئرنگچ کٲم بڑس پیمانس پیٹھ کم کٔرتھ جدید ترین نتائجن فراہم کرمژ۔ |
1bf9a76c9d9838afc51983894b58790b14c2e3d3 | ایمبیینٹ اسسٹڈ لونگ (AAL) چُھ IT حل فراہم کران یموک مقصد چُھ معذور، بوڑٕ تہٕ دائمی بیمارٕ وألن لوکن ہنٛز زندگی آسان بناون تہٕ بہتر بناون۔ بڑھس عمرس منٛز چُھ نقل و حرکت اکھ اہم مسئلہٕ تیکیازِ یمن ہنٛز جسمانی سرگرمی، عام طور پأنٹھ، یمن ہنٛز زندگی ہنٛد معیار بہتر بنأوتھ تہٕ یمن ہنٛز صحتچ حالت برقرار تھوتھ۔ امہٕ پتہٕ، یہٕ مقالہٕ نگہداشتس تہٕ عمر رسیدہٕ لوکن خأطرٕ AAL فریم ورک چُھ پیش کران یم یمن ہنٛز نقل و حرکتس محدود کرنہٕ بغأر فعال طرز زندگی برقرار تھونک اجازت دیوان چِھ۔ اتھ فریم ورکس منٛز چِھ نقل و حرکت کس ماحولس خاطرٕ ژور اے ایل ٹولز شٲمل: i) فالس ڈیٹیکشن موبائل ایپلیکیشن؛ ii) بایو فیڈ بیک مانیٹرنگ سسٹم وائر ایبل سینسرز کہ ذریع؛ iii) گلوبل پوزیشننگ سسٹم (جی پی ایس) سۭتۍ لیس جوت کہ ذریع بیرونی مقامچ خدمت؛ تہٕ iv) نگہداشت کارن خاطرٕ اکھ موبائل ایپلیکیشن یُس متعدد بزرگن ہنٛز دیکھ بھال چُھ کران یم گھریلو ماحولس منٛز چِھ محدود۔ تجویزک تشخیص تہٕ مظاہرٕ چُھ یوان کرنہٕ تہٕ یہٕ چُھ استعمال خٲطرٕہ تیار۔ |
2375f6d71ce85a9ff457825e192c36045e994bdd | |
91c7fc5b47c6767632ba030167bb59d9d080fbed | ہم چھ امیج، ہدایات تہٕ لگاتار لوٛک سطحک ویلوسیٹی کمانڈو سۭتۍ ریئل ٹائم کنٹرول خٲطرٕ براہ راست میپنگ ہنٛد ذریعہٕ ہائی لیول نیویگیشن ہدایاتک پیروی کرنک اکھ طریقہٕ متعارف کراوان۔ گراؤنڈڈ سیمنٹک میپنگ نیٹ ورک (GSMN) چُھ اکھ مکمل طورس پیٹھ تفریق پذیر نیورل نیٹ ورک فن تعمیر یوس نیٹ ورکس اندر پنہٕ ہول کیمرہ پروجیکشن ماڈل شٲمل کرِتھ عالمی ریفرنس فریم منز اکھ واضح سیمنٹک نقشہٕ چُھ بناوان۔ نقشس منٛز محفوظ گژھن واجن معلومات چِھ تجربس سۭتۍ ہیچھنہٕ یوان، ییلہٕ زن مقامی پیٹھ عالمی تبدیلیک چُھ واضح طورس پیٹھ شمار کرنہٕ یوان۔ اسہٕ چِھ DAGGERFM، DAGGER یک اکھ تبدیل شدٕ قسم استعمال کران ماڈلچ تربیت کران یُس تربیتچ رفتار تہٕ میموری کس استعمالس بہتر بناونس خاطرٕ ٹیبلر کنورجنس گارنٹیزن چُھ تجارت کران۔ ہم چِھ جی ایس ایم این یک اکھ حقیقت پسندانہ کواڈ کوپٹر سمیلیٹر پیٹھ ورچوئل ماحولس منٛز ٹیسٹ کران تہٕ یہٕ چُھ ہاوان کہ اکھ واضح میپنگ تہٕ گراؤنڈنگ ماڈیولن ہنٛد شٲمل کرن جی ایس ایم این یس مضبوط نیورل بیس لائنن پیٹھ بہتر کارکردگی ہنٛد اجازت دیوان تہٕ تقریباً ماہر پالیسی ہنٛز کارکردگی تام واتان۔ آخرس منٛز، أس چِھ سکالرڈ میپچ نمائندگی ہنٛد تجزیہٕ کران تہٕ یہٕ چُھ ہاوان کہ اکہٕ واضح نقشہٕ ہنٛد استعمال چُھ اکھ قابلہٕ تشریح ہدایاتن پیٹھ عمل کرن وألس ماڈلس کن گژھان۔ |
cc98157b70d7cf464b880668d7694edd12188157 | از کل چھ مختلف تنظیمن درمیان معلوماتک محفوظ تہٕ قابل اعتماد مواصلات یقینی بناونہٕ خٲطرٕ اعلیٰ سطحچ سیکورٹی برقرار تھون واریاہ اہم۔ مگر انٹرنیٹ تہٕ باقی نیٹ ورکس پیٹھ محفوظ ڈیٹا چُھ ہمیشہٕ غأر محفوظ تہٕ غلط استعمالک خطرٕ۔ لہذا چھ انسٹروژن ڈیٹیکشن سسٹم کمپیوٹر تہٕ نیٹ ورک سیکورٹی کہ لحاظہٕ اکھ ضروری جزو بنیمت۔ بدعنوانی ہنٛد پتہ لگانس منٛز چِھ مختلف طریقن ہنٛد استعمال یوان کرنہٕ، مگر بدقسمتی سان چُھ نہٕ ونہٕ تہٕ کہہ نظام مکمل طورس پیٹھ خأطرٕ خأطرٕ خأطرٕ کامن۔ توٲی چُھ بہتر بننُک چیلنج جاری۔ اتھ پیشرفتس منٛز، چھِ أس نیٹ ورکس منٛز مختلف قسمن ہنٛد مداخلتن موثر طریقہٕ سۭتۍ پتہٕ لگاونہٕ خٲطرٕ جینیاتی الگورتھم (GA) لاگو کرتھ، اکھ انٹروژن ڈیٹیکشن سسٹم (IDS) پیش کران۔ اے جی خٲطرٕ پیرامیٹرز تہٕ ارتقاء ہٕنٛدیٚن عملن پیٚٹھ چھ تفصیل سان بحث کرنہٕ آمٕژ تہٕ یمن پیٚٹھ عمل درآمد کرنہٕ آمت۔ یہٕ نقطہٕ نظر چُھ ٹریفک ڈیٹاہس فلٹر کرنہٕ تہٕ اِتھ پأنٹھ پیچیدگی کم کرنہٕ خاطرٕ معلومات کس ارتقا کس نظریس پیٹھ استعمال کران۔ پننہٕ سسٹمچ کارکردگی ہنٛد نفاذ تہٕ پیمأئش کرنہٕ خاطرٕ، أسہٕ KDD99 بینچ مارک ڈیٹاسیٹ استعمال کرمژ تہٕ معقول کھوجچ شرح حأصل کر۔ |
Subsets and Splits