Datasets:

gender-bias-bengali
/

wonbias-complete-dataset

Data stringlengths 1 21.6k	Label int64 0 2
হ্যাশিং, সল্টিং, টোকেইন, টু ফ্যাক্টর অথেনটিকেশন - এগুলোই বেশি ব্যবহার করা হয়।	0
হ্যান্ডবলের সঙ্গে আছে বলেই মেয়েটি ছোট থেকেই নিজের আয়ে পড়তে পারছে।	1
হ্যান্ডবলের মেয়েটির ভাগ্য বদলে দিয়েছে।	1
হ্যান্ডবলের প্রতিভা অন্বেষণ ক্যাম্পের মাধ্যমে এই নারী জাতীয় দলে সুযোগ পান।	1
হ্যান্ডবলে দারুণ পারফরম্যান্স করে মেয়েটি দেশের মুখ উজ্জ্বল করেছে।	1
হ্যান্ডবল খেলার মধ্যে আছে বলেই পড়াশোনা শেষ করতে পেরেছে মেয়েটি। তা ছাড়া আরও আগে তার বিয়ে হয়ে যেত।	1
হ্যান্ডবল খেলছেন বলেই খেলোয়াড় কোটায় স্পোর্টস সায়েন্সে ভর্তির সুযোগটা পাচ্ছে মেয়েটি।	1
হ্যানিবালের অশ্বারোহী বাহিনীর এত তড়িৎ আক্রমণ চালায় যে, রোমান পদাতিকরা তাদের অস্ত্র ব্যবহার করার সময়ই পেল না।	0
হ্যানিবাল যখন ইতালিতে অভিযান পরিচালনা করবেন, তখন তিনি পেছনে রোমের কোনো মিত্র রেখে যেতে চাইছিলেন না।	0
হ্যাডলি প্রথম ইনিংসে চার উইকেট শিকারের পর দ্বিতীয় ইনিংসে ছয় উইকেট শিকার করেন।	0
হ্যাগলি ওভালের দর্শকরা আরও একবার নড়েচড়ে বসলেন।	0
হ্যাকাররা সবসময় আলোচনার বাইরে থাকতে চান, আড়ালে থেকে প্রযুক্তির লড়াইয়ে নিজেদের শামিল করতে ভালোবাসেন।	0
হ্যাকাথনে মেয়েদের টিম প্রথম হয়ে এসেছে।	1
হ্যা,পর্ণোতে এইভাবে পোজ দিয়ে প্রদর্শন করে পোলাগো তেজ বাড়ায়	2
হ্যাঁ, সে নামটাও দেওয়া আছে আগে থেকেই- রিভার্স সুইং।	0
হ্যাঁ, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমগুলোর ট্রেন্ডের সাথে মাঝে মাঝে সরকার একমত হচ্ছে, করছে প্রয়োজনীয় পরিবর্তন, নিচ্ছে প্রয়োজনীয় উদ্যোগ।	0
হ্যাঁ, সামনের দিকে এগিয়ে গেছে অনেকে	0
হ্যাঁ, লিঙ্গের ভিত্তিতে বৈষম্য সচরাচরই চোখে পড়ে। যেমন : ক্লাসের কোন আলোচনায় মেয়েদের মতামতকে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই তুচ্ছ-তাচ্ছিল্য করা হয়।	2
হ্যাঁ, পাশাপাশি অন্য কাজ করেও এভাবে লেখা সম্ভব।	0
হ্যাঁ, ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় নয়, বরং ক্যামব্রিজে যাওয়ার পথের ভ্রমণটাই তার জীবন পাল্টে দেয়।	0
হ্যাঁ, এ কথা অনস্বীকার্য যে দক্ষ এবং অধ্যবসায়ী সহচর ছাড়া মেলিয়েসের অর্জন সম্ভব হত না।	0
হ্যাঁ, আর দশজন মানুষ হয়তো জীবনভর ক্ষমতা, টাকা-পয়সা এবং খ্যাতির মোহ কাটিয়ে উঠতে পারেন না।	0
হ্যা, আর আমি আপার বডি দেখে জ্বলি	2
হ্যাঁ, আমি স্ত্রীকে কখনোই জীবন সঙ্গী মনে করি না, যৌ//নসঙ্গী মনে করি।	2
হ্যাঁ, আমি ধরা পড়েছি, আপনি সহজেই করে নিতে পারেন! আমি তোলা দিবো না! শুভকামনা, আমি গরম পাতে ঘুমাবো।	0
হ্যাঁ মজা তো খালি পুরুষই নেয় আর যেসব মহিলা পরোকিয়া করে তারা তো আকাশের তারা গোনে	2
হ্যাঁ মজা তো খালি পুরুষই নেয় আর যেসব মহিলা পরকিয়া করে তারা তো আকাশের তারা গোনে।	2
হ্যা কাবিনের টাকা নারীর কষ্টার্জিত টাকা এই টাকা ইনকাম করার জন্য পুরুষের নিচে শুয়ে ব্যাথায় উহহহহ আহহহ করতে হয়	2
হ্যাঁ আপনার মা আমার সাথেই করতো	2
হোস্টেল বেয়ারার সহায়তায় নিজের কক্ষ বুঝে নিলেন তিনি।	0
হোস্ট হিসেবে মেয়েকে নিয়োগ আর যেভাবে ফিগার দেখানো হচ্ছে তাতে তাই মনে হলো।	2
হোসনে আরা বলছেন, মুস্তাককে নিয়ে মনে তার সবসময় উৎকণ্ঠা থাকে।	0
হোয়াটস্যাপ আর মেসেন্জারে হাত দিলে স্ত্রীর গোপনাঙ্গে আর কে কে হাত দিয়েছে সেটা ফাঁস হয়ে যেতে পারে। তাই সেটা বেশি প্রাইভেট রাখা দরকার।	2
হোয়াটস্যাপ আর মেসেন্জারে হাত দিলে স্ত্রীর গোপনাঙ্গে আর কে কে হাত দিয়েছে সেটা ফাঁস হয়ে যেতে পারে। তাই সেটা বেশি প্রাইভেট রাখা দরকার	2
হোয়াটস্যাপ আর মেসেন্জারে হাত দিলে স্ত্রীর গোপনাঙ্গে আর কে কে হাত দিয়েছে সেটা ফাঁস হয়ে যেতে পারে।	2
হোমারের অন্ধত্ব নিয়ে আর কোনো সুস্পষ্ট দলিল নেই।	0
হোটেলে কাপলরা অসামাজিক কাজ করলে পত্রিকায় শুধু পুরুষদের ছবি ই আসে।	2
হোটেল গেষ্ট হাউজে বয় ফেরেন্ডের সাথে মজা করে চোদা খাবে আর পুরুষ ছারা সন্তান ঐ মাগি তো আমার সাথে ইয়ে করছে।	2
হোগার ভিতরে তোমার সোনা নেয়ার অভিজ্ঞতা থাকলেই তুমি ফিঠ	2
হোক সে গরিব, কাজের মহিলা, রিকশাওয়ালার মহিলা, সেলসমেন,দোকানের কর্মচারী, ঠেলাগাড়ি ওয়ালা, রাজ মিস্ত্রি এবং ইলেক্ট্রিশিয়ান, কামলা এবং বর্তমানের সকলধরনের কাজ যা পুরুষ রা করে সবকাজ এ নারীদের কে অংশগ্রহণ বাধ্যতা মুলক করতে হবে।	2
হেহেহে মেয়ের সামনে যাওয়া মানে নিজেরে পাগল প্রমান করা	2
হেলো ইফেক্টের ফলে কারো ইতিবাচক গুণ আমাদের মনে সামগ্রিকভাবে তাদের সম্পর্কে একটি ভালো ধারণা তৈরি করে।	0
হেলো ইফেক্ট সম্পর্কে জানা থাকলে আমরা নিজেদের জীবনে আরেকটু নিয়ন্ত্রণ আনতে পারব।	0
হেলেনীয় ঐতিহাসিক পলিবিয়াস ও লিভির ইতিহাসতত্ত্বে ইতিহাসের প্রায়োগিক মূল্য উদ্ভাসিত হয়েছে।	0
হেলিওস যেহেতু আকাশে ছিলেন তিনি দেখলেন সব।	0
হেলগে ডপলার সিরিজের আরেক হতভাগ্য চরিত্র, পিটার ডপলারের বাবা।	0
হেয়ারকে ওই বছরের আইসিসি চ্যাম্পিয়নস ট্রফিতে দেওয়া দায়িত্ব থেকে সরিয়ে নেওয়া হয়।	0
হেয়ার আর্টিস্ট টলু আগোরো বলছেন, "আমাদের চুলের ভেতরটাতে রয়েছে প্রোটিন।	0
হেমায়াত সংবাদমাধ্যম এই সিদ্ধান্তকে বর্ণনা করেছে "বিপর্যয়কারী প্রত্যাহার" বলে।	0
হেমন্তকালে ষাড় জবাই দিয়ে তারা আসন্ন শীত ও পরবর্তী আনন্দের দিনগুলোর জন্য প্রার্থনা করে।	0
হেতে কি তাহলে মেয়েকে প্রস্টিটিউট বানানোর জন্য বড় করেছেন?? কারণ, প্রস্টিটিউটরা কারো স্ত্রী হয় না।	2
হেতে আর খুজে মেয়ে পাইলো না শেষ মেশ এটারে চোখ এ দেখলো	2
হেতি যে বেডারে বিয়া করবো!ঐ বেডারে না জানি কি করে!	2
হেতি কি পোশাক পরা না ছাড়া। হেতিরে দেখবে না খেলা দেখবে	2
হেডার প্রেমিক প্রেমিকা	0
হেডফোন/সাউন্ডবক্স ভ্রমণের ক্ষেত্রে হেডফোনই সবচাইতে উপযুক্ত, কিন্তু বর্তমানে সহজে বহনযোগ্য এবং বৈদ্যুতিক ঝামেলাহীন বেশ কিছু সাউন্ডবক্স আছে।	0
হেডফোন রাউন্ডে মেয়েটি বার বার কান পেতে শোনার চেষ্টা কেন করছিলো ওর তো লিপসিং দেখে বোঝার কথা ছিলো তাইনা	2
হেড, শ্যুট সবকিছুতেই দক্ষ গ্রিজম্যানই ফ্রান্সের মূল তারকা, মূল স্কোরিং শক্তি।	0
হেটেরোজাইগাস এক জোড় জিনের একটি বলছে চুলের রং কালো হবে, অপরটি বলছে চুলের রং বাদামী হবে।	0
হেগাবি নারীবাদী কমরেডকেই দেখুন- দশ লক্ষ টাকা দেনমোহর আর ছয় ভরি সোনা হাতানোর জন্যে যেমন ধর্ম টানবে, আবার এক যৌনকর্মীর পোস্টে গিয়ে বয়ফ্রেন্ডের হেনরি ক্যাভিলের মতো নরম তুলতুলে পাছার রিভিউ দেবে!	2
হেইনরিখ হারের নামের এক জার্মান অভিযাত্রী এই পর্বত অভিযানের প্রস্তুতি গ্রহণকালে দ্বিতীয় মহাযুদ্ধ বেঁধে যায়।	0
হেইডেন প্লানেটেরিয়ামকে নিজের স্বপ্নের মতো সাজিয়ে তুলেন টাইসন।	0
হে রমনী! আমাকে ধর্ষণ করো	2
হে ভাই তোমারা মা বাবা কে ছেড়ে দিও না বউও কে ছেড়ে দিও	2
হে নারী! তবু তোমরা পুরুষকে তোমার ভরসার জায়গা ভাবতে পারছো না? কি দুর্ভাগা এরা!	2
হে নারী, নিজের ইজ্জত অন্য মানুষ কে দেখাতে খুব ভালো লাগে তাই না? পরকালের কথা ভাবেন না?	2
হে নারী, কেউ যদি তোমাকে ধর্ষণ করতে আসে, তুমিও তাকে ধর্ষণ করে দাও।	2
হে নারী তোমার ঐ নিতম্বযুগল দেখিয়া , আমি রহিয়াছি চাহিয়া, আমার কাম বাসনার তিব্র ইচ্ছে উঠিয়াছে জাগিয়া।	2
হে আল্লাহ আমাদের মা বোনকে রক্ষা করুন হেফাজত করুন	1
হে আল্লাহ আপনি আমাদেরকে এমন বেহায়া এবং বেগানা নারী থেকে দূরে রাখুন।	2
হে আমার পুত্র তুমি সাপ এবং বাঘের পিছনে ছুটিও তবুও নারীর পিছনে ছুটিও না।	2
হৃদয় যখন তার স্রষ্টার জ্ঞান অর্জন করতে পারে তখনই সে শান্তি খুঁজে পায়।	0
হুূদাই মেয়েদের কমেন্ট দেখলে হামলায় পড়ে তারে অ্যাটাক করার টেনডেন্সিটা একটু কমানো দরকার। সবাই এনিমি না	1
হুরররর ঝুলে লাউ হয়ে গেছে, আপা নতুন কিছু দেখান	2
হুয়াওয়ে এই ফাইভ-জি নেটওয়ার্ক বসানোর জন্য অনেক দেশের সঙ্গেই আলোচনা চালাচ্ছে।	0
হুমায়ুন ফরিদী স্যার আর তাহসানের বিচ্ছেদ হইছে,তার মানি নারী ভালোবাসায়ও আটকায় না!!	2
হুমায়ুন আহমেদের কোনো বই-ই এত পরিমাণ বিক্রি হয়নি।	0
হুম। জিরো ফিগার বানাও দেখতে ভালো লাগবে!!	2
হুম, আমিও জ্বলছি আপুকে দেখে। বাসায় যাই, তারপর বউকে জ্বালাবো।	2
হুম, আমি নোংরা আর আপনারা সাধু।	0
হুম লক্ষ্য করেছি এবং এই কথাটা বাসের হেল্পাররা অনেক বলেন।	2
হুম মানসিকতা চেঞ্জ করা প্রয়োজন	0
হুম বাবার থেকে ভালোবাসা কম পাই কারণ তিনি মনে করেন যে মেয়ের দ্বারা কিছু হবে না।	2
হুম কোনো মেয়ের যদি খেলা বিষয়ক অনেক ধারণা থাকে,সে এসব বিষয় নিয়ে আগাতে চায়,মানুষ বলে ছেলেদের মতো চলাচল মেয়েটার	2
হুম এই ধরনের কথা সবসময়ই শুনতে হয়।	2
হুম আন্টি আপনাদের তো কিছু বল্লে পাগল, নোংরা কত কিছু হয়। হক কথায় আপনাদের উপর নিছে জ্বলা শুরু করে	2
হুন আর ভুকুব দুজনই উৎফুল্ল হয়ে উঠলো এই আমন্ত্রণে।	0
হুদাই টাকা খাওয়ার ধান্দা যারা নিজেরাই ভয় পায় আগুনে আবার মেয়েরা ফায়ার সার্ভিসে, এরা পুরুষদের কিভাবে বাঁচাবে?	2
হুটহাট করে ফতুয়া,টি-শার্ট পরা মেয়ে মানুষের হাত ধরা যায়...কিন্তু,শাড়ী পরা মেয়ের হাত ধরতে অধিকার লাগে,ভালোবাসা লাগে!	2
হুজুর বলছিলো শেষ জামানায় মেয়েরা মেয়েরা মারামারি করবে ছেলেদের নিয়ে। মেয়েদের ভয়ে ছেলেরা পালাবে	2
হুজুগে বাঙালী খাইতে দিলে বসতে চায় ক্যান?	0
হীরের অলঙ্কার চুরি যার নেশা, অলঙ্কারের দোকান থেকে সে দূরে থাকবে, এমনটা আশা করা বোকামি।	0
হিসেব কষে সূর্যের কক্ষপথের সঙ্গে মন্দিরের অবস্থানকে আগের মতোই মিলিয়ে দেওয়া হলো।	0
হিসাব করে দেখেন কোন ঘুষখোর, সুধখোর,কিস্তিখোর, বেপর্দা নারী তারা কেউই সুখি নেই হাসে যা তাও ফরমালিন হাসি!	2
হিসাব করে দেখা গিয়েছে, কয়েকশত হাজার বর্গ কিলোমিটার জায়গা দখলকারী একটি সোলার প্যানেল পুরো পৃথিবীর শক্তি যোগানোর জন্য যথেষ্ট।	0
হিরোশিমার একটি বাড়িতে বসবাস করেন ৬৯ বছর বয়সী তোশিও তাকাতা।	0
হিরণ্যকশিপু শরণাপন্ন হলেন বোন হোলিকার কাছে।	0
হিমোফিলিয়া আক্রান্ত বাবা থেকে তার মেয়ে সন্তান এই রোগের জিন অবশ্যই বহন করবে।	0
হিমু টাইপ হিজরাদের নিকট এসব নারীর কদর বাড়ানোর অপচেষ্টা মাত্র	2
হিমালয় পর্বত জয় করেছেন আমাদের নারীরা।	1

End of preview. Expand in Data Studio

WoNBias: A Bengali Dataset for Gender Bias Detection

Dataset Details

Overview

A manually annotated corpus of Bengali designed to identify gender-based biases, stereotypes, and harmful language against women. Supports research in ethical NLP, content moderation, and computational social science.

Dataset Description

Basic Info

Purpose: Detect gender bias and harmful language against women in Bengali text
Language: Bengali (Bangla)
Labels:
- 0: Neutral (no bias)
- 1: Positive (supportive)
- 2: Negative (contains bias/harmful content)

Data Sources

Collected from:

Digital sources:
- Social media
- Blogs
- News platforms
Offline sources:
- Surveys
- Focus groups
Existing Bengali corpora

Collection Methods

Hybrid approach combining:
- Digital scraping (public content only)
- Offline participatory methods
- Ethical merging of existing corpora
All personal identifiers removed

Partnerships

Developed with:

Community organizations (for offline data collection)
Local annotation teams

Dataset Structure

Format: CSV
Columns:
- Data: Raw Bengali text
- Label: Integer (0, 1, or 2)

Statistics

Total Samples: 31,484
Label Distribution:
- Neutral (0): 10,658 samples (33.86%)
- Positive (1): 10,170 samples (32.31%)
- Negative (2): 10,656 samples (33.84%)

Usage

How to Load

from datasets import load_dataset

# Load the complete dataset
dataset = load_dataset("gender-bias-bengali/wonbias-complete-dataset")

# Load specific split if available
# dataset = load_dataset("gender-bias-bengali/wonbias-complete-dataset", split="train")

Examples

# Load the dataset
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("gender-bias-bengali/wonbias-complete-dataset")

# View dataset structure
print(dataset)

# View a sample
print("Sample entry:")
print(f"Text: {dataset['train'][0]['Data']}")
print(f"Label: {dataset['train'][0]['Label']}")

# View label distribution
from collections import Counter
labels = [item['Label'] for item in dataset['train']]
print("Label distribution:", Counter(labels))

# Example usage for classification
import pandas as pd
df = dataset['train'].to_pandas()
print(df.head())

Ethical Considerations

Data Collection

Anonymization:
- All user identifiers removed
- Metadata sanitization
Consent:
- Explicit consent for survey/focus group participants
- Public content used under platform ToS

Content Safeguards

Mental Health Protections:
- Psychological support for annotators
- Scheduled breaks during toxic content review
Trigger Warnings:
- Documentation flags harmful content

Limitations

Scope Focus:
- Targets gender bias against women
- Does not cover third gender/intersectional biases
Detection Challenges:
- Difficulty capturing sociocultural nuances
- Performance variations across dialects
Language Specificity:
- Bengali-only (addresses critical gap for low-resource language)

Related Work

This dataset contributes to the growing body of work in:

Bengali NLP and low-resource language processing
Gender bias detection in social media
Cross-cultural studies of online harassment
Ethical AI and responsible NLP

Contact Information

For questions, issues, or collaboration opportunities, please contact:

Primary Contact: Md. Raisul Islam Aupi, Nishat Tafannum
Academic Inquiries: Available through institutional affiliations

Version History

v1.0 (2025): Initial release with 31,484 manually annotated samples
Future versions may include:
- Additional dialectical variations
- Extended label taxonomy
- Cross-platform validation

Citation

@dataset{wonbias2025,
  title = {WoNBias: A Bengali Dataset for Gender Bias Detection},
  author = {Md. Raisul Islam Aupi and Nishat Tafannum and Md. Shahidur Rahman and Kh Mahmudul Hassan and Naimur Rahman},
  year = {2025},
  url = {https://huggingface.co/datasets/gender-bias-bengali/wonbias-complete-dataset},
  license = {CC-BY-NC-SA-4.0},
  note = {Available on Hugging Face Datasets}
}

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

License Summary:

✅ Share — copy and redistribute the material
✅ Adapt — remix, transform, and build upon the material
❌ Commercial Use — not for commercial purposes
📝 Attribution — must give appropriate credit
🔄 ShareAlike — must distribute under same license

Downloads last month: 26

Size of downloaded dataset files:

6.42 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

2.59 MB

Number of rows:

31,484