|
--- |
|
dataset_info: |
|
features: |
|
- name: query |
|
dtype: string |
|
- name: code |
|
dtype: string |
|
- name: division |
|
dtype: string |
|
splits: |
|
- name: train |
|
num_bytes: 761733 |
|
num_examples: 11954 |
|
download_size: 264256 |
|
dataset_size: 761733 |
|
configs: |
|
- config_name: default |
|
data_files: |
|
- split: train |
|
path: data/train-* |
|
language: |
|
- it |
|
size_categories: |
|
- 10K<n<100K |
|
task_categories: |
|
- text-classification |
|
--- |
|
|
|
# ATECO 2025 Augmented Queries |
|
This dataset contains around 12k queries generated by `GPT-4.1-mini` relative to the official Italian economic activity classification (ATECO 2025). |
|
|
|
Around 10 queries for each ATECO code have been generated using the following system prompt: |
|
|
|
```python |
|
system = """Sei un generatore di descrizioni di attività svolte da aziende e professionisti. |
|
|
|
Ecco cosa devi fare: |
|
* Ricevi in input una classificazione economica (titolo + dettagli). |
|
* Generi 10 esempi di brevissime descrizioni di attività svolte da aziende, coerenti con la classificazione. |
|
* Non generi testo che non sia una delle descrizioni. |
|
|
|
Informazioni importanti: |
|
* Focalizzati sull'attività indicata, non generare descrizioni con attività diverse (pui usare sinonimi). |
|
|
|
Alcuni esempi di descrizioni: |
|
i) Commercio dettaglio mobili usati oggetti antiquariato; |
|
ii) Restauro conservazione; |
|
iii) Tende sole esterno; |
|
iv) Consulenza sistemi Gestione; |
|
v) Pompaggio calcestruzzo; |
|
vi) Gommista. |
|
|
|
Formatta l'output come una lista Python.""" |
|
``` |
|
|
|
For each ATECO code, `GPT-4.1-mini` received as input the title and explanatory notes for that specific classification. |