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## Présentation

Dépôt de datasets de type "Question/Réponse" (QR/QA) en Français.
Ces jeux de données sont conçus pour l'entraînement et l'évaluation de modèles de traitement du langage naturel (NLP).


## Description des Datasets

### Contenu

Le dépôt contient plusieurs jeux de données :
- **Questions/Réponses Générales** : Questions sur des sujets variés. Réponses factuelles et prouvées.
- **Questions/Réponses d'Évaluation** : Questions conçues pour tester la compréhension et la précision des modèles obtenues en reformulant les Q/R Générales.

### Taille et Format

- **Nombre de questions** : [20-100]
- **Nombre de réponses** : [20-100]
- **Taille moyenne des tokens** : Prévu pour 256 Token sans troncature
  - **Questions** : [Non Mesuré]
  - **Réponses** : [Non Mesuré]

Les données sont fournies au format [JSONL].

### Exemples

Voici un exemple de question et réponse tiré du dataset :

**Question** : Qu'est-ce que le machine learning ?
**Réponse** : Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de systèmes capables d'apprendre et de s'améliorer à partir de données.

## Utilisation des Données

Les données contenues dans ce dépôt peuvent être utilisées pour :
- Verifier le bon fonctionnement du programme d'entrainement/finetunning d'un modèle.
- Entraîner des modèles de NLP sur des tâches de questions/réponses.(NB : Des datasets plus gros sont necessaires pour un entrainement efficace)
- Évaluer la performance des modèles sur des jeux de données structurés.
- Tester des algorithmes et approches dans le domaine de la compréhension du langage naturel.

## Autres info

- Les datasets ont été générés par une IA pour mon projet de finetunning du modèle almanach/camembert-base en local sur une VM (très très) modeste : 4 CPU - 5Gb RAM.


## Contact

Pour toute question ou remarque concernant les datasets, merci de laisser une request.