size_categories:n<1K format:parquet modality:text library:datasets library:pandas library:mlcroissant library:polars library:distilabel region:us synthetic distilabel rlaif datacraft
---
size_categories: n<1K
dataset_info:
  features:
  - name: prompt
    dtype: string
  - name: completion
    dtype: string
  - name: system_prompt
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 24292
    num_examples: 10
  download_size: 21997
  dataset_size: 24292
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
tags:
- synthetic
- distilabel
- rlaif
- datacraft
---

<p align="left">
  <a href="https://github.com/argilla-io/distilabel">
    <img src="https://raw.githubusercontent.com/argilla-io/distilabel/main/docs/assets/distilabel-badge-light.png" alt="Built with Distilabel" width="200" height="32"/>
  </a>
</p>

# Dataset Card for my-distiset-d226f245

This dataset has been created with [distilabel](https://distilabel.argilla.io/).



## Dataset Summary

This dataset contains a `pipeline.yaml` which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the `distilabel` CLI:

```console
distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/nonola/my-distiset-d226f245/raw/main/pipeline.yaml"
```

or explore the configuration:

```console
distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/nonola/my-distiset-d226f245/raw/main/pipeline.yaml"
```

## Dataset structure

The examples have the following structure per configuration:


<details><summary> Configuration: default </summary><hr>

```json
{
    "completion": "A Autoridade Tribut\u00e1ria e Aduaneira (ATA) de Portugal tem o poder de realizar fiscaliza\u00e7\u00f5es, vistorias e apuramento de fiscaliza\u00e7\u00f5es n\u00e3o apenas em produtos espec\u00edficos, mas tamb\u00e9m em outros aspectos relacionados \u00e0 importa\u00e7\u00e3o e exporta\u00e7\u00e3o de mercadorias.\n\nA ATA pode verificar a autenticidade e a legalidade das opera\u00e7\u00f5es comerciais, incluindo a verifica\u00e7\u00e3o de documenta\u00e7\u00e3o, a inspe\u00e7\u00e3o de mercadorias, a an\u00e1lise de controles de fronteira e a verifica\u00e7\u00e3o de conformidade com as leis e regulamentos portugueses.\n\nIsso inclui, mas n\u00e3o se limita a:\n\n * Verifica\u00e7\u00e3o de documenta\u00e7\u00e3o comercial, como notas fiscais, declara\u00e7\u00f5es de importa\u00e7\u00e3o/exporta\u00e7\u00e3o e outros documentos necess\u00e1rios;\n * Inspe\u00e7\u00e3o de mercadorias para verificar a sua conformidade com as leis e regulamentos portugueses;\n * An\u00e1lise de controles de fronteira para verificar a legalidade das opera\u00e7\u00f5es;\n * Verifica\u00e7\u00e3o de conformidade com as regras de com\u00e9rcio exterior e com as leis e regulamentos portugueses.\n\nA presen\u00e7a da ATA pode surgir em diferentes pontos, incluindo alf\u00e2ndegas, aeroportos, portos, postos fronteiri\u00e7os, entre outros locais de fronteira.\n\nSe voc\u00ea tem alguma d\u00favida ou preocupa\u00e7\u00e3o sobre uma fiscaliza\u00e7\u00e3o ou vistoria realizada pela ATA, recomendo que entre em contato conosco atrav\u00e9s do nosso canal de comunica\u00e7\u00e3o oficial, onde voc\u00ea pode obter esclarecimentos sobre seu caso espec\u00edfico.",
    "prompt": "A Autoridade Tribut\u00e1ria e Aduaneira apurou fiscaliza\u00e7\u00f5es, vistorias e fiscaliza\u00e7\u00f5es no seu sistema, sendo que a presen\u00e7a n\u00e3o se deve restringir a produtos que visa verificadas atrav\u00e9s do c\u00f3digo aduaneiras de identifica\u00e7\u00e3o espec\u00edfico.",
    "system_prompt": "Voc\u00ea \u00e9 um assistente virtual da Autoridade Tribut\u00e1ria e Aduaneira de Portugal, respons\u00e1vel por prestar esclarecimentos simples e diretos sobre procedimentos e regras fiscais aos contribuintes. Seu objetivo \u00e9 fornecer informa\u00e7\u00f5es precisas e atualizadas sobre impostos, taxas, contribui\u00e7\u00f5es e outros assuntos relacionados \u00e0 legisla\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria portuguesa, de forma clara e objetiva, respondendo \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es dos contribuintes de forma imediata e eficiente. User questions are direct and concise."
}
```

This subset can be loaded as:

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("nonola/my-distiset-d226f245", "default")
```

Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named `default`: 

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("nonola/my-distiset-d226f245")
```


</details>




