task_categories:text-generation annotations_creators:found language_creators:found multilinguality:monolingual source_datasets:squad_v2_french_translated language:fr license:apache-2.0 size_categories:1M<n<10M format:parquet modality:text library:datasets library:pandas library:mlcroissant library:polars region:us DFP french prompts
---
language:
- fr
license: apache-2.0
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- 1M<n<10M
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- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
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- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- squad_v2_french_translated
---

# squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer
## Summary

**squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).  
It contains **1,165,934** rows that can be used for a question-generation (with answer) task.  
The original data (without prompts) comes from the dataset [pragnakalp/squad_v2_french_translated](https://huggingface.co/datasets/pragnakalp/squad_v2_french_translated) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.


## Prompts used
### List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :',  
'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ',  
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question
```


# Splits
- `train` with 1,165,934 samples
- no `valid` split
- no `test` split


# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer")
```

# Citation
## Original data
```
Hugging Face repository: https://huggingface.co/datasets/pragnakalp/squad_v2_french_translated
```

## This Dataset
```
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,   
    author       = { {BOURDOIS, Loïck} },  
    organization  = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },  
    title        = { Dataset of French Prompts (DFP) (Revision 1d24c09) },  
    year         = 2023,  
    url          = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },  
    doi          = { 10.57967/hf/1200 },  
    publisher    = { Hugging Face } }
```



## License
apache-2.0