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> [!NOTE]
> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/mocap1

> [!CAUTION]
> Vous devez vous rendre sur le site d'Ortholang et vous connecter afin de télécharger les données.


## Description
MOCAP1 est un corpus de Langue des Signes Française (LSF) capturé avec un système de capture de mouvement et une caméra HD. Il peut être utilisé par les membres des structures d'enseignement universitaire et de recherche publiques.

Il a été conçu dans le but de réaliser des études multidisciplinaires en sciences du mouvement, en linguistique et en informatique. Il a été réalisé dans le cadre de la thèse de Mohamed Benchiheub co-encadrée par Bastien Berret (CIAMS) et Annelies Braffort (LIMSI), et partiellement financé par le projet APLUS (PEPS HuMaIn, CNRS, 2014-2015).
MOCAP1 se compose de 5 tâches de différents types : description, explication, narration et traduction, réalisées par jusqu'à 8 signataires, selon la tâche. La version finale comprendra toutes les données primaires (vidéos et mocap) et l'annotation, ainsi que le matériel d'élicitation.

Version 1 : Elle comprend une partie des fichiers constituant la tâche 1, qui consiste à décrire 25 photos en LSF.
8 signeurs ont été enregistrés, nommés l1 à l8. Pour le signeur l4, les fichiers correspondant aux images i09 à i21 sont manquants en raison de problèmes techniques lors de l'enregistrement.
Le répertoire tache1 comporte 3 sous-répertoires :
- elicitation, qui contient les 25 fichiers images qui ont été décrits, nommés i01.jpg à i25.jpg.
- mocap, qui contient 87 fichiers au format bvh pour les signeurs l1 à l4, nommés i01l1.bvh à i25l4.bvh. Il manque 13 fichiers pour le signeur l4.
- vidéos, qui contient 187 fichiers au format mp4 pour les signeurs l1 à l8, nommés i01l1.mp4 à i25l8.mp4. Il manque 13 fichiers pour le signeur l4.

Version 2 : Elle comprend également le sous-répertoire mocap1-v2, qui contient les données mocap de 6 signeurs décrivant 24 images au format csv (144 fichiers nommés de S1_IM1.csv à S6_Im24.csv) normalisées selon différents aspects (taille, forme, posture). Les signeurs et les images ont été renommés, un fichier pdf décrit les correspondances avec la version 1 et comment les données ont été calculées. Le répertoire comprend également le code python utilisé pour obtenir les données et quelques exemples de rendu vidéo.


## Citation
```
@misc{11403/mocap1/v2,
    title = {MOCAP1},
    author = {LIMSI and CIAMS and LISN},
    url = {https://hdl.handle.net/11403/mocap1/v2},
    note = {{ORTOLANG} ({Open} {Resources} {and} {TOols} {for} {LANGuage}) \textendash www.ortolang.fr},
    copyright = {Licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International},
    year = {2022}
}
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