{ // 获取包含Hugging Face文本的span元素 const spans = link.querySelectorAll('span.whitespace-nowrap, span.hidden.whitespace-nowrap'); spans.forEach(span => { if (span.textContent && span.textContent.trim().match(/Hugging\s*Face/i)) { span.textContent = 'AI快站'; } }); }); // 替换logo图片的alt属性 document.querySelectorAll('img[alt*="Hugging"], img[alt*="Face"]').forEach(img => { if (img.alt.match(/Hugging\s*Face/i)) { img.alt = 'AI快站 logo'; } }); } // 替换导航栏中的链接 function replaceNavigationLinks() { // 已替换标记,防止重复运行 if (window._navLinksReplaced) { return; } // 已经替换过的链接集合,防止重复替换 const replacedLinks = new Set(); // 只在导航栏区域查找和替换链接 const headerArea = document.querySelector('header') || document.querySelector('nav'); if (!headerArea) { return; } // 在导航区域内查找链接 const navLinks = headerArea.querySelectorAll('a'); navLinks.forEach(link => { // 如果已经替换过,跳过 if (replacedLinks.has(link)) return; const linkText = link.textContent.trim(); const linkHref = link.getAttribute('href') || ''; // 替换Spaces链接 - 仅替换一次 if ( (linkHref.includes('/spaces') || linkHref === '/spaces' || linkText === 'Spaces' || linkText.match(/^s*Spacess*$/i)) && linkText !== 'OCR模型免费转Markdown' && linkText !== 'OCR模型免费转Markdown' ) { link.textContent = 'OCR模型免费转Markdown'; link.href = 'https://fast360.xyz'; link.setAttribute('target', '_blank'); link.setAttribute('rel', 'noopener noreferrer'); replacedLinks.add(link); } // 删除Posts链接 else if ( (linkHref.includes('/posts') || linkHref === '/posts' || linkText === 'Posts' || linkText.match(/^s*Postss*$/i)) ) { if (link.parentNode) { link.parentNode.removeChild(link); } replacedLinks.add(link); } // 替换Docs链接 - 仅替换一次 else if ( (linkHref.includes('/docs') || linkHref === '/docs' || linkText === 'Docs' || linkText.match(/^s*Docss*$/i)) && linkText !== '模型下载攻略' ) { link.textContent = '模型下载攻略'; link.href = '/'; replacedLinks.add(link); } // 删除Enterprise链接 else if ( (linkHref.includes('/enterprise') || linkHref === '/enterprise' || linkText === 'Enterprise' || linkText.match(/^s*Enterprises*$/i)) ) { if (link.parentNode) { link.parentNode.removeChild(link); } replacedLinks.add(link); } }); // 查找可能嵌套的Spaces和Posts文本 const textNodes = []; function findTextNodes(element) { if (element.nodeType === Node.TEXT_NODE) { const text = element.textContent.trim(); if (text === 'Spaces' || text === 'Posts' || text === 'Enterprise') { textNodes.push(element); } } else { for (const child of element.childNodes) { findTextNodes(child); } } } // 只在导航区域内查找文本节点 findTextNodes(headerArea); // 替换找到的文本节点 textNodes.forEach(node => { const text = node.textContent.trim(); if (text === 'Spaces') { node.textContent = node.textContent.replace(/Spaces/g, 'OCR模型免费转Markdown'); } else if (text === 'Posts') { // 删除Posts文本节点 if (node.parentNode) { node.parentNode.removeChild(node); } } else if (text === 'Enterprise') { // 删除Enterprise文本节点 if (node.parentNode) { node.parentNode.removeChild(node); } } }); // 标记已替换完成 window._navLinksReplaced = true; } // 替换代码区域中的域名 function replaceCodeDomains() { // 特别处理span.hljs-string和span.njs-string元素 document.querySelectorAll('span.hljs-string, span.njs-string, span[class*="hljs-string"], span[class*="njs-string"]').forEach(span => { if (span.textContent && span.textContent.includes('huggingface.co')) { span.textContent = span.textContent.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } }); // 替换hljs-string类的span中的域名(移除多余的转义符号) document.querySelectorAll('span.hljs-string, span[class*="hljs-string"]').forEach(span => { if (span.textContent && span.textContent.includes('huggingface.co')) { span.textContent = span.textContent.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } }); // 替换pre和code标签中包含git clone命令的域名 document.querySelectorAll('pre, code').forEach(element => { if (element.textContent && element.textContent.includes('git clone')) { const text = element.innerHTML; if (text.includes('huggingface.co')) { element.innerHTML = text.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } } }); // 处理特定的命令行示例 document.querySelectorAll('pre, code').forEach(element => { const text = element.innerHTML; if (text.includes('huggingface.co')) { // 针对git clone命令的专门处理 if (text.includes('git clone') || text.includes('GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1')) { element.innerHTML = text.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } } }); // 特别处理模型下载页面上的代码片段 document.querySelectorAll('.flex.border-t, .svelte_hydrator, .inline-block').forEach(container => { const content = container.innerHTML; if (content && content.includes('huggingface.co')) { container.innerHTML = content.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } }); // 特别处理模型仓库克隆对话框中的代码片段 try { // 查找包含"Clone this model repository"标题的对话框 const cloneDialog = document.querySelector('.svelte_hydration_boundary, [data-target="MainHeader"]'); if (cloneDialog) { // 查找对话框中所有的代码片段和命令示例 const codeElements = cloneDialog.querySelectorAll('pre, code, span'); codeElements.forEach(element => { if (element.textContent && element.textContent.includes('huggingface.co')) { if (element.innerHTML.includes('huggingface.co')) { element.innerHTML = element.innerHTML.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } else { element.textContent = element.textContent.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } } }); } // 更精确地定位克隆命令中的域名 document.querySelectorAll('[data-target]').forEach(container => { const codeBlocks = container.querySelectorAll('pre, code, span.hljs-string'); codeBlocks.forEach(block => { if (block.textContent && block.textContent.includes('huggingface.co')) { if (block.innerHTML.includes('huggingface.co')) { block.innerHTML = block.innerHTML.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } else { block.textContent = block.textContent.replace(/huggingface.co/g, 'aifasthub.com'); } } }); }); } catch (e) { // 错误处理但不打印日志 } } // 当DOM加载完成后执行替换 if (document.readyState === 'loading') { document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { replaceHeaderBranding(); replaceNavigationLinks(); replaceCodeDomains(); // 只在必要时执行替换 - 3秒后再次检查 setTimeout(() => { if (!window._navLinksReplaced) { console.log('[Client] 3秒后重新检查导航链接'); replaceNavigationLinks(); } }, 3000); }); } else { replaceHeaderBranding(); replaceNavigationLinks(); replaceCodeDomains(); // 只在必要时执行替换 - 3秒后再次检查 setTimeout(() => { if (!window._navLinksReplaced) { console.log('[Client] 3秒后重新检查导航链接'); replaceNavigationLinks(); } }, 3000); } // 增加一个MutationObserver来处理可能的动态元素加载 const observer = new MutationObserver(mutations => { // 检查是否导航区域有变化 const hasNavChanges = mutations.some(mutation => { // 检查是否存在header或nav元素变化 return Array.from(mutation.addedNodes).some(node => { if (node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE) { // 检查是否是导航元素或其子元素 if (node.tagName === 'HEADER' || node.tagName === 'NAV' || node.querySelector('header, nav')) { return true; } // 检查是否在导航元素内部 let parent = node.parentElement; while (parent) { if (parent.tagName === 'HEADER' || parent.tagName === 'NAV') { return true; } parent = parent.parentElement; } } return false; }); }); // 只在导航区域有变化时执行替换 if (hasNavChanges) { // 重置替换状态,允许再次替换 window._navLinksReplaced = false; replaceHeaderBranding(); replaceNavigationLinks(); } }); // 开始观察document.body的变化,包括子节点 if (document.body) { observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); } else { document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true }); }); } })(); \\n \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2022-12-31T14:41:56.497\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93127\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-01T06:52:32.050\",\n \"last_edit_date\": \"2022-12-31T14:50:56.553\",\n \"last_editor_user_id\": \"56309\",\n \"owner_user_id\": \"56309\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"javascript\",\n \"html5\"\n ],\n \"title\": \"JavaScript&HTMLを使用したモールス信号変換機能で1文字以上でも判定・変換されるようにしたい。\",\n \"view_count\": 104\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"1文字ずつ繰り返す必要があるので、以下の部分\n\n```\n\n if (ENmorseCodes[target_array]) {\n convert_display.innerHTML = ENmorseCodes[target_array];\n console.log(\"入力されたテキストと連想配列のkeyが一致しました。\");\n } else {\n console.log(\"入力されたテキストと連想配列のkeyが一致しませんでした。\");\n }\n \n```\n\nを、`for` などでループさせるとよいでしょう。\n\n```\n\n let result = '';\n for (let letter of input_split) {\n if (ENmorseCodes[letter]) {\n result += ENmorseCodes[letter];\n console.log(\"入力されたテキストと連想配列のkeyが一致しました。\");\n } else {\n console.log(`入力されたテキスト ${letter} と連想配列のkeyが一致しませんでした。`);\n }\n }\n convert_display.innerHTML = result;\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-01T06:52:32.050","id":"93136","last_activity_date":"2023-01-01T06:52:32.050","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"3475","parent_id":"93127","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"1文字ずつ繰り返す必要があるので、以下の部分\\n\\n```\\n\\n if (ENmorseCodes[target_array]) {\\n convert_display.innerHTML = ENmorseCodes[target_array];\\n 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There is nothing we can do about this\n> false positive. \n> ウイルス対策ベンダーにお問い合わせください。この偽陽性に対して私たちができることは何もありません。\n\n> If your anti-virus vendor considers one of the files included in the\n> PyInstaller distribution or a file generated by PyInstaller to be malicious,\n> there is nothing we can do about this. Even if we'd change our code, they'd\n> change their pattern and the race starts again. \n> ウイルス対策ベンダーが、PyInstaller ディストリビューションに含まれるファイルまたは PyInstaller\n> によって生成されたファイルのいずれかが悪意のあるものであると見なした場合、これについて私たちができることは何もありません。コードを変更しても、パターンが変更され、レースが再開されます。\n\nちなみにPyInstallerはPythonスクリプトから実行ファイルを作るものなので、出来上がるプログラムへの対策を行う事例はいくつか見つかります。 \n[【python】PyInstaller で作った実行ファイルが crowdstrike\nで誤検知](https://a1026302.hatenablog.com/entry/2021/10/28/183502)\n\n* * *\n\nClamAVというのはオープンソースで無料のソフトのようですが、最初に書かれている概要を見るとメールゲートウェイで使うことが主題であり、PC内にあるファイルのウイルスチェックは微妙にズレた使い方かもしれませんね。 \n[ClamAV](https://www.clamav.net/)\n\n> The Standard \n> ClamAV® is the open-source standard for mail gateway-scanning software.\n\n取り得る選択肢は以下のようなものが考えられます。\n\n * ウイルスチェックソフトの開発元に連絡して詳しいチェックと対策を行ってもらう。\n * ウイルスチェックソフトを他のものに変える。\n * ウイルスチェックソフトのVSCodeのPython拡張機能への指摘を無視する設定を行う。\n * ウイルスチェックソフト/VSCodeのPython拡張機能のどちらかの使用を辞める。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-01T01:52:40.233","id":"93131","last_activity_date":"2023-01-01T01:52:40.233","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"26370","parent_id":"93129","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"ウイルスチェックソフトがウイルスを誤検出するのはよくあることです。 \\nそれを修正する責任はウイルスチェックソフト側にあるでしょう。\\n\\n例えば私が経験してネット上でもそこそこの事例がある PyInstaller の run.exe/runw.exe\\nというプログラムがウイルスと判断される件ですが、色々なウイルスチェックソフトから散発的に何度も事例が発生しているようです。 \\nPyInstallerでもIssue記事がありますが、チェックソフトのベンダーに問い合わせてください、となっています。 \\n[run.exe as malware\\n#3802](https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/3802)\\n\\n> Please contact you anti-virus vendor. 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\"2023-01-01T01:52:40.233\",\n \"id\": \"93131\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-01T01:52:40.233\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"26370\",\n \"parent_id\": \"93129\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93129"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93131"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93131"}}},{"rowIdx":29222,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93135\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"Electron(v22)でファイルのアップロードする部分を作成しています。 \\nrenderer.tsからpreload.tsを経由してbackground.tsを経由するときに、 \\n`Uncaught (in promise) Error: An object could not be cloned.` \\nがrenderer.ts部分で発生してしまいます。\\n\\n原因がわからず、またどの部分が問題なのか予測がつかなくて、修正ができない状態です。 \\n問題発生のポイント、原因、できましたら対応方法などアドバイスいただけると嬉しいです。\\n\\n## renderer.ts\\n\\n```\\n\\n holder.addEventListener('drop', (event) => {\\n event.preventDefault();\\n event.stopPropagation();\\n \\n const files = event.dataTransfer.files;\\n \\n const file = files[0];\\n window.electronAPI.uploadFile(file)\\n // ↑Uncaught (in promise) Error: An object could not be cloned.というエラーが出る\\n \\n holder.innerText = \\\"処理中...\\\"\\n });\\n \\n```\\n\\n## preload.ts\\n\\n```\\n\\n const { contextBridge, ipcRenderer } = require('electron')\\n \\n contextBridge.exposeInMainWorld('electronAPI',{\\n // @ts-ignore\\n uploadFile: (file) => ipcRenderer.invoke('file:upload', file)\\n })\\n \\n```\\n\\n## background.ts\\n\\n```\\n\\n async function handleFileUpload(event,file) {\\n let text = await fs.readFileSync(file.path, 'utf8');\\n json = jsonFromText(text); // jsonはグローバル変数\\n }\\n ipcMain.handle('file:upload', handleFileUpload)\\n \\n```\\n\\nphpstormを使って、background.ts にブレークポイントを設置しましたが、 \\n停止しないので、background.tsにもたどり着いていないように思えます。\\n\\nよろしくお願いします。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-01T00:47:03.373\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": 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std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"<) (int)’\\n 23 | int(*f)() = []() -> int { std::cout<<\\\"ssss\\\"<\\n src/Main.cpp:23:60: note: candidate expects 1 argument, 2 provided\\n src/Main.cpp:23:13: note: candidate: ‘’\\n 23 | int(*f)() = []() -> int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< int { std::cout<<\\\"ssss\\\"< 戻り値の型 { 関数の本体 }`\n\nその後ろの`(引数)`を置けば、そのラムダ式を呼び出すことになります。\n\n関数ポインターに代入するのであれば、`(引数)`は不要です。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-01T05:13:17.197","id":"93134","last_activity_date":"2023-01-01T05:13:17.197","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"9113","parent_id":"93133","post_type":"answer","score":2}],"string":"[\n {\n \"body\": \"[ラムダ式の構文](https://cpprefjp.github.io/lang/cpp11/lambda_expressions.html#syntax)は、属性などの指定を省略すると下記になります。\\n\\n`[キャプチャリスト](パラメータリスト) -> 戻り値の型 { 関数の本体 }`\\n\\nその後ろの`(引数)`を置けば、そのラムダ式を呼び出すことになります。\\n\\n関数ポインターに代入するのであれば、`(引数)`は不要です。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-01T05:13:17.197\",\n \"id\": \"93134\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-01T05:13:17.197\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"9113\",\n \"parent_id\": \"93133\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 2\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93133"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93134"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93134"}}},{"rowIdx":29224,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93139\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"## 実行環境\\n\\n * Python 3.10.8\\n * PyPy 7.3.11 with MSC v.1929 64 bit (AMD64)\\n\\n## 質問\\n\\n[AtCoder Beginner Contest 236\\nのD問題](https://atcoder.jp/contests/abc236/tasks/abc236_d)に回答している際に,同じスクリプト・標準入力に対してPyPyとPythonで標準出力が異なるという現象に遭遇しました.\\n\\nPyPyでは再帰が途中で終了しており,これはPythonのような意図する動作ではありません.\\n\\nこれは仕様ですか.またPyPyでPythonと同じような出力を得るために,何をすべきですか.\\n\\n## 問題のスクリプト\\n\\n```\\n\\n # script.py\\n \\n import operator\\n import functools\\n \\n # input -----\\n \\n n = int(input())\\n a = [[0] * n * 2 for _ in range(n * 2)]\\n \\n for i in range(2 * n - 1):\\n for j, e in enumerate(map(int, input().split()), i + 1):\\n a[i][j] = a[j][i] = e\\n \\n # -----------\\n \\n \\n def rec(i):\\n global ans\\n \\n if not __debug__:\\n print(f\\\"called rec({i = })\\\\n {pairs = }\\\\n {not_selected = }\\\\n {ans = }\\\\n\\\")\\n \\n if i == 2 * n:\\n ans = max(\\n ans,\\n functools.reduce(\\n operator.xor,\\n (a[e1 - 1][e2 - 1] for e1, e2 in zip(*[iter(pairs)] * 2)),\\n 0,\\n ),\\n )\\n return\\n \\n if i % 2 == 0:\\n e = min(not_selected)\\n pairs.append(e)\\n not_selected.discard(e)\\n rec(i + 1)\\n pairs.pop()\\n not_selected.add(e)\\n else:\\n for e in not_selected:\\n pairs.append(e)\\n not_selected.discard(e)\\n rec(i + 1)\\n pairs.pop()\\n not_selected.add(e)\\n \\n \\n pairs = []\\n not_selected = set(range(2 * n))\\n ans = 0\\n \\n rec(0)\\n print(ans)\\n \\n \\n```\\n\\n## 標準入力\\n\\n```\\n\\n 2\\n 4 0 1\\n 5 3\\n 2\\n \\n```\\n\\n## Pythonでの実行結果\\n\\n```\\n\\n $ python -O script.py\\n \\n ~ console input ~\\n \\n called rec(i = 0)\\n pairs = []\\n not_selected = {0, 1, 2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 1)\\n pairs = [0]\\n not_selected = {1, 2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 2)\\n pairs = [0, 1]\\n not_selected = {2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 3)\\n pairs = [0, 1, 2]\\n not_selected = {3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 4)\\n pairs = [0, 1, 2, 3]\\n not_selected = set()\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 2)\\n pairs = [0, 2]\\n not_selected = {1, 3}\\n ans = 4\\n \\n called rec(i = 3)\\n pairs = [0, 2, 1]\\n not_selected = {3}\\n ans = 4\\n \\n called rec(i = 4)\\n 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[]\\n not_selected = {0, 1, 2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 1)\\n pairs = [0]\\n not_selected = {1, 2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 2)\\n pairs = [0, 1]\\n not_selected = {2, 3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 3)\\n pairs = [0, 1, 2]\\n not_selected = {3}\\n ans = 0\\n \\n called rec(i = 4)\\n pairs = [0, 1, 2, 3]\\n not_selected = set()\\n ans = 0\\n \\n 4\\n \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-01T06:54:33.157\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93137\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-01T10:44:19.413\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-01T07:22:13.197\",\n \"last_editor_user_id\": \"51374\",\n \"owner_user_id\": \"51374\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"python3\"\n ],\n \"title\": \"PyPyの再帰関数の仕様はPythonのものと異なるか\",\n \"view_count\": 190\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"```\n\n for e in not_selected:\n \n```\n\n`not_selected`の要素についてループしている最中に、`not_selected`を書き換えているのが原因です。 \n書き換える予定のコンテナは、以下のように、いったんコピーを取ってからループに使用するようにしましょう。\n\n```\n\n for e in tuple(not_selected):\n \n```\n\n(修正後の実行結果と比較すると分かりますが、実はPythonでの実行結果も、`pairs = [0, 2]`が2回現れるなど異常な動作をしています)","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-01T10:33:26.450","id":"93139","last_activity_date":"2023-01-01T10:44:19.413","last_edit_date":"2023-01-01T10:44:19.413","last_editor_user_id":"43506","owner_user_id":"43506","parent_id":"93137","post_type":"answer","score":4}],"string":"[\n {\n \"body\": \"```\\n\\n for e in not_selected:\\n \\n```\\n\\n`not_selected`の要素についてループしている最中に、`not_selected`を書き換えているのが原因です。 \\n書き換える予定のコンテナは、以下のように、いったんコピーを取ってからループに使用するようにしましょう。\\n\\n```\\n\\n for e in tuple(not_selected):\\n \\n```\\n\\n(修正後の実行結果と比較すると分かりますが、実はPythonでの実行結果も、`pairs = [0, 2]`が2回現れるなど異常な動作をしています)\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": 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SourceTreeで「Add Commit Push」をやったがエラーになった。\\n\\n質問は、私のように新しいフォルダーをデプロイする一般的なことをお知りの方、ご教授をお願いします。 \\nまた、できれば、収拾のつかなくなった私のケースを復旧する方法を教えてください。 \\nよろしくお願いいたします。\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-01T07:23:10.157\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93138\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-12T01:45:54.183\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-01T09:53:09.413\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"56317\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"git\",\n \"デプロイ\"\n ],\n \"title\": \"既にあるホームページに、新しく作ったフォルダーのホームページをデプロイする方法を知りたい。\",\n \"view_count\": 98\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"自己解決しました。gitの勉強をしてやり方が分かりました。\n\n次のサイトを参照しました。\n\n[2\\. GitとGitHubを使ったチーム開発の超入門 | 【超入門】初心者のためのGitとGitHubの使い方](https://tech-\nblog.rakus.co.jp/entry/20200529/git#2-Git%E3%81%A8GitHub%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AE%E8%B6%85%E5%85%A5%E9%96%80)\n\nまず、フォルダー名は関係なかった。 \nやったことの要約を示します。\n\n * リポジトリをクローンする\n * ブランチを作成する\n * ブランチでコミットする\n * リモートリポジトリにプッシュする\n * コードレビュー・マージ\n\nこれでサイトのリニューアルが出来ました。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-12T01:40:12.303","id":"93310","last_activity_date":"2023-01-12T01:45:54.183","last_edit_date":"2023-01-12T01:45:54.183","last_editor_user_id":"3060","owner_user_id":"56317","parent_id":"93138","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"自己解決しました。gitの勉強をしてやり方が分かりました。\\n\\n次のサイトを参照しました。\\n\\n[2\\\\. 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\"accepted_answer_id\": \"93153\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"以下の記事を参考にしています。 \\n\\n\\nGradleにはBOMという仕組みがあります。例えばdependenciesに以下の様に記載した場合、 \\n[2]の行のライブラリにはバージョン指定の表記がありませんが、 \\n[1]の行のおかげで[2]のライブラリのバージョンが1.4.199と指定されている扱いになる というのが大まかな機能だと認識しています。\\n\\n```\\n\\n dependencies {\\n implementation platform('org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.5.RELEASE') // [1]\\n runtimeOnly 'com.h2database:h2' // [2]\\n }\\n \\n```\\n\\nこれを未知のライブラリでも知る方法を教えて欲しいです。 \\n上記のspringframeworkであれば、著名なライブラリなので検索すれば解説ページは無数にありますが、 \\n著名ではないライブラリの場合でも[1]から対応している[2]の一覧を知る方法が知りたいです。\\n\\n上記の`org.springframework.boot:spring-boot-starter-\\nparent:2.1.5.RELEASE`のmavenCentralのページは以下だと思いますが、 \\n \\n↑このページから`org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.5.RELEASE`が \\n「BOMである」事、「`com.h2database:h2`をバージョン`1.4.199`と指定している」事 \\nを読み取る方法を教えてください。\\n\\n例えば、node.jsで`spring-framework`という名前のライブラリについて調べたい場合、 \\nパッケージ名から以下のURLにアクセスして \\n \\nこのページにRepositoryというリンクがあるので以下↓のgithubのページに移動して \\n \\npackage.jsonファイルを開けば、このライブラリのメタデータを全て知る事が出来ます。\\n\\nRepositoryが無い場合もありますが、その場合でもnpmjs.comからcurlでpackage.json をDLする事が出来ます。 \\nこの様に、どんなマイナーで解説記事やきちんと記載されたreadmeすら無いパッケージでも、とにかくpackage.jsonというテキストファイルを開くことさえ出来れば、そこから情報を知る事が出来ます。\\n\\nJavaのgradleで指定するライブラリでも、上記の様に確定的にライブラリのメタデータの一次情報を知る方法を教えてください。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-01T19:10:10.750\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93141\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-02T23:42:38.657\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"805\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"java\",\n \"gradle\"\n ],\n \"title\": \"JavaのGradleでBOMの対応について調べる方法は?\",\n \"view_count\": 76\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"ここでいう[BOM(Bill of\nMaterials)](https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-\ndependency-mechanism.html#bill-of-materials-bom-poms)とは、Maven\nPOM(`pom.xml`として知られる、Gradleでいうところの\n`build.gradle`のようなもの)のうち[継承機能](https://maven.apache.org/pom.html#inheritance)を利用し、ユーザーに利用させることを目的にしたもののことになります。 \nしたがって、リンク先の説明にある通り、 `packaging` の指定が `pom` であることが必要条件です。 \nただし`packaging: pom`が必ずしもユーザーへのBOMの提供を意図したものとは限りませんので十分条件ではないです。 \n単に自プロジェクト内部管理のために作成する場合もあります。\n\n製作者が BOM として提供することを意図して実装したものかどうかは、 `pom.xml` の ``, ``\nや実装そのものから類推したり、ユーザーマニュアルで確認することになります。 \n(※ 製作者の意図がどうあれ、 `packaging: pom` のものを BOM と同じように使うことはできます)\n\n* * *\n\nMaven Central Repository に登録されているものであれば、Mavenの公式サイト\n で POM を見ることができます。\n\n例えば `org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.5.RELEASE` であれば、\n\n * \n\nのリンク先で、\n\n```\n\n pom\n \n```\n\nが指定されているのがわかります。\n\nただし今回のものは更に継承元の親がいる(``が指定されている)ので、その親も見て見る必要があります。\n\n```\n\n \n org.springframework.boot\n spring-boot-dependencies\n 2.1.5.RELEASE\n ../../spring-boot-dependencies\n \n \n```\n\nとありますので、 \"org.springframework.boot:spring-boot-dependencies:2.1.5.RELEASE\"\nなどと検索窓から検索すると以下がヒットします:\n\n * \n\nここで次のような情報が定義されているのがわかります。\n\n```\n\n \n ...\n 1.4.199\n \n```\n\n```\n\n \n \n ...\n \n com.h2database\n h2\n ${h2.version}\n \n \n```\n\n* * *\n\n`packaging` が `pom`\nであることまでがわかっていれば、ダミーMavenプロジェクトを作成してその情報を表示させてみるのが手っ取り早いかもしれません。 \n(※ もしかするとGradleにも同様の機能があるかもしれませんが、私にはわかりません)\n\n具体的には、次のような `pom.xml` を作成し\n\n```\n\n \n 4.0.0\n \n com.github.yukihane.examples\n jaso93141\n 1.0-SNAPSHOT\n jar\n \n \n \n \n org.springframework.boot\n spring-boot-starter-parent\n 2.1.5.RELEASE\n pom\n import\n \n \n \n \n \n```\n\n次のコマンド([`help:effective-pom`](https://maven.apache.org/plugins/maven-help-\nplugin/effective-pom-mojo.html))を実行すれば、継承を開いた状態のPOMが出力されます。\n\n```\n\n mvn help:effective-pom\n \n```\n\n出力:\n\n```\n\n ...\n \n \n ...\n \n com.h2database\n h2\n 1.4.199\n \n ...\n \n```","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-02T20:52:44.697","id":"93153","last_activity_date":"2023-01-02T23:42:38.657","last_edit_date":"2023-01-02T23:42:38.657","last_editor_user_id":"2808","owner_user_id":"2808","parent_id":"93141","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"ここでいう[BOM(Bill of\\nMaterials)](https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-\\ndependency-mechanism.html#bill-of-materials-bom-poms)とは、Maven\\nPOM(`pom.xml`として知られる、Gradleでいうところの\\n`build.gradle`のようなもの)のうち[継承機能](https://maven.apache.org/pom.html#inheritance)を利用し、ユーザーに利用させることを目的にしたもののことになります。 \\nしたがって、リンク先の説明にある通り、 `packaging` の指定が `pom` であることが必要条件です。 \\nただし`packaging: pom`が必ずしもユーザーへのBOMの提供を意図したものとは限りませんので十分条件ではないです。 \\n単に自プロジェクト内部管理のために作成する場合もあります。\\n\\n製作者が BOM として提供することを意図して実装したものかどうかは、 `pom.xml` の ``, ``\\nや実装そのものから類推したり、ユーザーマニュアルで確認することになります。 \\n(※ 製作者の意図がどうあれ、 `packaging: pom` のものを BOM と同じように使うことはできます)\\n\\n* * *\\n\\nMaven Central Repository に登録されているものであれば、Mavenの公式サイト\\n で POM を見ることができます。\\n\\n例えば `org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.5.RELEASE` であれば、\\n\\n * \\n\\nのリンク先で、\\n\\n```\\n\\n pom\\n \\n```\\n\\nが指定されているのがわかります。\\n\\nただし今回のものは更に継承元の親がいる(``が指定されている)ので、その親も見て見る必要があります。\\n\\n```\\n\\n \\n org.springframework.boot\\n spring-boot-dependencies\\n 2.1.5.RELEASE\\n ../../spring-boot-dependencies\\n \\n \\n```\\n\\nとありますので、 \\\"org.springframework.boot:spring-boot-dependencies:2.1.5.RELEASE\\\"\\nなどと検索窓から検索すると以下がヒットします:\\n\\n * \\n\\nここで次のような情報が定義されているのがわかります。\\n\\n```\\n\\n \\n ...\\n 1.4.199\\n \\n```\\n\\n```\\n\\n \\n \\n ...\\n \\n com.h2database\\n h2\\n ${h2.version}\\n \\n \\n```\\n\\n* * *\\n\\n`packaging` が `pom`\\nであることまでがわかっていれば、ダミーMavenプロジェクトを作成してその情報を表示させてみるのが手っ取り早いかもしれません。 \\n(※ もしかするとGradleにも同様の機能があるかもしれませんが、私にはわかりません)\\n\\n具体的には、次のような `pom.xml` を作成し\\n\\n```\\n\\n \\n 4.0.0\\n \\n com.github.yukihane.examples\\n jaso93141\\n 1.0-SNAPSHOT\\n jar\\n \\n \\n \\n \\n org.springframework.boot\\n spring-boot-starter-parent\\n 2.1.5.RELEASE\\n pom\\n import\\n \\n \\n \\n \\n \\n```\\n\\n次のコマンド([`help:effective-pom`](https://maven.apache.org/plugins/maven-help-\\nplugin/effective-pom-mojo.html))を実行すれば、継承を開いた状態のPOMが出力されます。\\n\\n```\\n\\n mvn help:effective-pom\\n \\n```\\n\\n出力:\\n\\n```\\n\\n ...\\n \\n \\n ...\\n \\n com.h2database\\n h2\\n 1.4.199\\n \\n ...\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T20:52:44.697\",\n \"id\": \"93153\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-02T23:42:38.657\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-02T23:42:38.657\",\n \"last_editor_user_id\": \"2808\",\n \"owner_user_id\": \"2808\",\n \"parent_id\": \"93141\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93141"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93153"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93153"}}},{"rowIdx":29227,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"ご担当者様 \\nmulti_webcamera参考にしてwindowsとmjpegのソフトを開発しています。 \\nret = multiwebcam_set_ext_ctrls(v_fd, V4L2_CTRL_CLASS_CAMERA, \\nV4L2_CID_AUTO_N_PRESET_WHITE_BALANCE, \\nV4L2_WHITE_BALANCE_FLUORESCENT); \\n上記のサンプルプログラムでV4L2_WHITE_BALANCE_MANUALにしましたがret=-1のエラーになります。\\n\\nV4L2_WHITE_BALANCE_MANUAL、V4L2_CID_RED_BALANCE、V4L2_CID_BLUE_BALANCEの設定方法(関数コール)を教えて頂けないでしょうか? \\n宜しくお願いいたします。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T04:17:49.983\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93143\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T04:04:50.290\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56329\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"spresense\"\n ],\n \"title\": \"カメラのホワイトバランスをマニュアルと赤、青バランス設定にしたい。\",\n \"view_count\": 65\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"Manual設定、Red、Blueバランス設定が自己解決できました。 \nお騒がせしました。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-07T04:04:50.290","id":"93224","last_activity_date":"2023-01-07T04:04:50.290","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"56329","parent_id":"93143","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"Manual設定、Red、Blueバランス設定が自己解決できました。 \\nお騒がせしました。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T04:04:50.290\",\n \"id\": \"93224\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T04:04:50.290\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56329\",\n \"parent_id\": \"93143\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 0\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93143"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93224"}}},{"rowIdx":29228,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93167\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"javascriptからdocument.cookieを使って書き込んだcookieが読み取れません。 \\nそのセッションのうちはconsole.log(document.cookie)で読み取ることができるのですが、ブラウザ(firefox)を立ち上げなおすと、console.log(document.cookie)の結果がempty\\nstringになってしまいます。 \\nmax-ageを設定しており、開発者ツールからはcookieが保存されていることが確認できます。\\n\\ncookieが保存されているにも関わらず、セッションが切り替わるとdocument.cookieから読めなくなってしまってお手上げ状態です。 \\n解決策をご教授頂けると幸いです。\\n\\n```\\n\\n function cookieWrite(){\\n document.cookie=\\\"cookie=test ; max-age=2592000\\\";\\n }\\n function cookieRead(){\\n console.log(document.cookie);\\n }\\n \\n```\\n\\n【2022/1/4追記】 \\n使用しているブラウザはfirefox ver108.0.1です。 \\n設定ではcookieを許可することになっており、一度は保存されます。 \\nまた、「firefoxを閉じたときにcookieとサイトデータを削除する」という項目からチェックを外しています。 \\nブラウザを立ち上げ直したあとも、開発者ツールのストレージ欄ではcookieが保存されていることになっているのですが、なぜかコードで読むことができません。\",\n \"comment_count\": 3,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T06:45:59.127\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93144\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T08:33:33.497\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T08:33:33.497\",\n \"last_editor_user_id\": \"56331\",\n \"owner_user_id\": \"56331\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"javascript\",\n \"cookie\"\n ],\n \"title\": \"javascriptから書き込んだcookieを読み取ることができない\",\n \"view_count\": 570\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"> 「セッションが切り替わる」というのは、1度ブラウザを閉じ、再度同じページを立ち上げることです。\n\nexpires 属性を指定してないのですよね。その場合、クッキーはブラウザのメモリにしか保持されません。従って、ブラウザを閉じればクッキーは消えます。\n\nFiddler などのキャプチャツールを使って要求・応答をキャプチャして、ヘッダにクッキーが含まれているか調べてみてはいかがですか?\n\n**【2022/1/4 10:28 追記】**\n\n> ブラウザ(firefox)を立ち上げなおすと、console.log(document.cookie)の結果がempty\n> stringになってしまいます。\n\n同じコードで、Windows 10 の Firefox 108.0.1 で試してみましたが再現しません。期待通り以下のようになります。\n\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/I3Ikm.jpg)](https://i.stack.imgur.com/I3Ikm.jpg)\n\n質問者さんのやり方の問題では? 設定で「Firefox を閉じたとき Cookie とサイトデータを削除する(C)」にチェックが入っているとか?","comment_count":4,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-03T12:54:31.697","id":"93167","last_activity_date":"2023-01-04T01:29:04.780","last_edit_date":"2023-01-04T01:29:04.780","last_editor_user_id":"51338","owner_user_id":"51338","parent_id":"93144","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"> 「セッションが切り替わる」というのは、1度ブラウザを閉じ、再度同じページを立ち上げることです。\\n\\nexpires 属性を指定してないのですよね。その場合、クッキーはブラウザのメモリにしか保持されません。従って、ブラウザを閉じればクッキーは消えます。\\n\\nFiddler などのキャプチャツールを使って要求・応答をキャプチャして、ヘッダにクッキーが含まれているか調べてみてはいかがですか?\\n\\n**【2022/1/4 10:28 追記】**\\n\\n> ブラウザ(firefox)を立ち上げなおすと、console.log(document.cookie)の結果がempty\\n> stringになってしまいます。\\n\\n同じコードで、Windows 10 の Firefox 108.0.1 で試してみましたが再現しません。期待通り以下のようになります。\\n\\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/I3Ikm.jpg)](https://i.stack.imgur.com/I3Ikm.jpg)\\n\\n質問者さんのやり方の問題では? 設定で「Firefox を閉じたとき Cookie とサイトデータを削除する(C)」にチェックが入っているとか?\",\n \"comment_count\": 4,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T12:54:31.697\",\n \"id\": \"93167\",\n 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from tensorflow import keras\\n from keras import layers\\n import json\\n import random\\n \\n class pointNet_tf2:\\n BATCH_SIZE = 32\\n NUM_CLASSES = 3\\n NUM_POINTS = 2048\\n NUM_X = 16\\n NUM_Y = 16\\n NUM_Z = 8\\n #NUM_X * NUM_Y * NUM_Z = NUM_POINTSであること!!\\n \\n DATASET_DIR = 'core\\\\\\\\pointNet\\\\\\\\Datasets'\\n # MODEL_FILE = 'ModelNet40_model.json'\\n # WEIGHT_FILE = 'ModelNet40_weight.h5'\\n MODEL_FILE = 'ModelNet40_model.keras'\\n CLASS_FILE = 'ModelNet40_class.json'\\n \\n def parse_dataset(self, data_set_dir, num_points):\\n \\n train_points = []\\n train_labels = []\\n test_points = []\\n test_labels = []\\n class_map = {}\\n folders = glob.glob(os.path.join(data_set_dir, \\\"[!README]*\\\"))\\n \\n for i, folder in enumerate(folders):\\n print(\\\"processing class: {}\\\".format(os.path.basename(folder)))\\n # store folder name with ID so we can retrieve later\\n class_map[i] = os.path.basename(folder)\\n # gather all files\\n train_files = glob.glob(os.path.join(folder, \\\"train/*\\\"))\\n test_files = glob.glob(os.path.join(folder, \\\"test/*\\\"))\\n \\n for f in train_files:\\n train_points.append(trimesh.load(f).sample(num_points))\\n train_labels.append(i)\\n \\n for f in test_files:\\n test_points.append(trimesh.load(f).sample(num_points))\\n test_labels.append(i)\\n \\n return (\\n np.array(train_points),\\n np.array(test_points),\\n np.array(train_labels),\\n np.array(test_labels),\\n class_map,\\n )\\n \\n def augment(self, points, label):\\n \\n # jitter points\\n points += tf.random.uniform(points.shape, -0.005, 0.005, dtype=tf.float64)\\n # shuffle points\\n points = tf.random.shuffle(points)\\n \\n return points, label\\n \\n def conv_bn(self, x, filters):\\n \\n x = layers.Conv1D(filters, kernel_size=1, padding=\\\"valid\\\")(x)\\n x = layers.BatchNormalization(momentum=0.0)(x)\\n return layers.Activation(\\\"relu\\\")(x)\\n \\n def dense_bn(self, x, filters):\\n \\n x = layers.Dense(filters)(x)\\n x = layers.BatchNormalization(momentum=0.0)(x)\\n return layers.Activation(\\\"relu\\\")(x)\\n \\n class OrthogonalRegularizer(keras.regularizers.Regularizer):\\n \\n def __init__(self, num_rows, num_cols, l2reg=0.001, **kwargs):\\n \\n self.num_features = num_rows\\n self.l2reg = l2reg\\n self.num_rows = num_rows\\n self.num_cols = num_cols\\n self.eye = tf.eye(num_rows, num_cols)\\n \\n def __call__(self, x):\\n x = tf.reshape(x, (-1, self.num_features, self.num_features))\\n xxt = tf.tensordot(x, x, axes=(2, 2))\\n xxt = tf.reshape(xxt, (-1, self.num_features, self.num_features))\\n return tf.reduce_sum(self.l2reg * tf.square(xxt - self.eye))\\n \\n def get_config(self):\\n config = {\\n 'num_rows': self.num_rows,\\n 'num_cols': self.num_cols\\n }\\n \\n return dict(list(config.items()))\\n \\n def tnet(self, inputs, num_features):\\n \\n # Initalise bias as the indentity matrix\\n bias = keras.initializers.Constant(np.eye(num_features).flatten())\\n reg = self.OrthogonalRegularizer(num_features, num_features)\\n \\n x = self.conv_bn(inputs, 32)\\n x = self.conv_bn(x, 64)\\n x = self.conv_bn(x, 512)\\n x = layers.GlobalMaxPooling1D()(x)\\n x = self.dense_bn(x, 256)\\n x = self.dense_bn(x, 128)\\n x = layers.Dense(\\n num_features * num_features,\\n kernel_initializer=\\\"zeros\\\",\\n bias_initializer=bias,\\n activity_regularizer=reg,\\n )(x)\\n feat_T = layers.Reshape((num_features, num_features))(x)\\n \\n # Apply affine transformation to input features\\n return layers.Dot(axes=(2, 1))([inputs, feat_T])\\n \\n # コンストラクタ\\n def __init__(self):\\n \\n tf.random.set_seed(1234)\\n \\n self.classes = None\\n \\n inputs = keras.Input(shape=(self.NUM_POINTS, 3))\\n \\n x = self.tnet(inputs, 3)\\n x = self.conv_bn(x, 32)\\n x = self.conv_bn(x, 32)\\n x = self.tnet(x, 32)\\n x = self.conv_bn(x, 32)\\n x = self.conv_bn(x, 64)\\n x = self.conv_bn(x, 512)\\n x = layers.GlobalMaxPooling1D()(x)\\n x = self.dense_bn(x, 256)\\n x = layers.Dropout(0.3)(x)\\n x = self.dense_bn(x, 128)\\n x = layers.Dropout(0.3)(x)\\n \\n outputs = layers.Dense(self.NUM_CLASSES, activation=\\\"softmax\\\")(x)\\n \\n self.model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs, name=\\\"pointnet\\\")\\n \\n self.model.summary()\\n \\n self.model.compile(\\n loss=\\\"sparse_categorical_crossentropy\\\",\\n optimizer=keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001),\\n metrics=[\\\"sparse_categorical_accuracy\\\"],\\n )\\n \\n # 学習、訓練\\n def learn(self, root_dir, save):\\n \\n # データセットのロード\\n # data_set_dir = tf.keras.utils.get_file(\\n # \\\"modelnet.zip\\\",\\n # \\\"http://3dvision.princeton.edu/projects/2014/3DShapeNets/ModelNet40.zip\\\",\\n # extract=True,\\n # )\\n # data_set_dir = os.path.join(os.path.dirname(data_set_dir), \\\"ModelNet40\\\")\\n data_set_dir = os.path.join(root_dir, self.DATASET_DIR)\\n \\n # mesh = trimesh.load(os.path.join(data_set_dir, \\\"chair/train/chair_0001.off\\\"))\\n # mesh.show()\\n # points = mesh.sample(NUM_POINTS)\\n \\n # fig = plt.figure(figsize=(5, 5))\\n # ax = fig.add_subplot(111, projection=\\\"3d\\\")\\n # ax.scatter(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2])\\n # ax.set_axis_off()\\n # plt.show()\\n \\n # データセットのパース\\n train_points, test_points, train_labels, test_labels, class_map = \\\\\\n self.parse_dataset(data_set_dir + '\\\\\\\\ModelNet40', self.NUM_POINTS)\\n \\n self.classes = class_map\\n \\n # データセットの増強\\n train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_points, train_labels))\\n test_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((test_points, test_labels))\\n \\n train_dataset = train_dataset.shuffle(len(train_points)).map(self.augment).batch(self.BATCH_SIZE)\\n test_dataset = test_dataset.shuffle(len(test_points)).batch(self.BATCH_SIZE)\\n \\n # モデルの訓練\\n self.model.fit(train_dataset, epochs=20, validation_data=test_dataset)\\n \\n # テスト\\n num_test = 10\\n test_data = test_dataset.take(1)\\n points, labels = list(test_data)[0]\\n points = points[: num_test, ...]\\n labels = labels[: num_test, ...]\\n \\n for t in range(num_test):\\n print(\\\"pred test[\\\" + str(t) + \\\"]:answer=\\\" + self.classes[labels.numpy()[t]] + \\\",pred=\\\" + self.predict(points[t]))\\n \\n if (save):\\n # 保存\\n keras.models.save_model(self.model, data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.MODEL_FILE)\\n \\n # self.model.save_weights(data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.WEIGHT_FILE)\\n \\n with open(data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.CLASS_FILE, 'wt') as f:\\n json.dump(class_map, f, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True, separators=(',', ': '))\\n \\n # 学習済みデータのロード\\n def load(self, root_dir):\\n \\n data_set_dir = os.path.join(root_dir, self.DATASET_DIR)\\n \\n # self.model = keras.models.load_model(filepath=data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.MODEL_FILE,\\n # custom_objects={\\\"OrthogonalRegularizer\\\": pointNet.OrthogonalRegularizer})\\n self.model = keras.models.load_model(filepath=data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.MODEL_FILE)\\n \\n # self.model.load_weights(data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.WEIGHT_FILE)\\n \\n self.classes = {}\\n with open(data_set_dir + '\\\\\\\\' + self.CLASS_FILE) as f:\\n work = json.load(f)\\n for k,v in work.items():\\n self.classes[int(k)] = v\\n \\n #アップサンプリング\\n def upSampling(self, points):\\n \\n ret = []\\n \\n if len(points) > 0:\\n while(len(ret) < self.NUM_POINTS):\\n ret.append(points[0])\\n \\n return ret\\n \\n #ダウンサンプリング\\n def downSampling(self, points):\\n \\n ret = []\\n \\n # 各次元の最小値と最大値を取得する\\n x_min = None\\n x_max = None\\n y_min = None\\n y_max = None\\n z_min = None\\n z_max = None\\n \\n for p in points:\\n if ((x_min is None) or (x_min > p[0])):\\n x_min = p[0]\\n if ((x_max is None) or (x_max < p[0])):\\n x_max = p[0]\\n if ((y_min is None) or (y_min > p[1])):\\n y_min = p[1]\\n if ((y_max is None) or (y_max < p[1])):\\n y_max = p[1]\\n if ((z_min is None) or (z_min > p[2])):\\n z_min = p[2]\\n if ((z_max is None) or (z_max < p[2])):\\n z_max = p[2]\\n \\n # パラメータをワーク領域にコピーする\\n x_size = (x_max - x_min) / self.NUM_X\\n y_size = (y_max - y_min) / self.NUM_Y\\n z_size = (z_max - z_min) / self.NUM_Z\\n dim3 = [[[[] for z in range(self.NUM_Z)] for y in range(self.NUM_Y)] for x in range(self.NUM_X)]\\n \\n for p in points:\\n x = int((p[0] - x_min) / x_size)\\n if x == self.NUM_X:\\n x = self.NUM_X - 1\\n y = int((p[1] - y_min) / y_size)\\n if y == self.NUM_Y:\\n y = self.NUM_Y - 1\\n z = int((p[2] - z_min) / z_size)\\n if z == self.NUM_Z:\\n z = self.NUM_Z - 1\\n \\n dim3[x][y][z].append(p)\\n \\n # ワーク領域からランダムに点を抽出する\\n while len(ret) != self.NUM_POINTS:\\n for x in range(self.NUM_X):\\n for y in range(self.NUM_Y):\\n for z in range(self.NUM_Z):\\n count = len(dim3[x][y][z])\\n if (count > 0):\\n idx = random.randint(0, count - 1)\\n ret.append(dim3[x][y][z].pop(idx))\\n \\n if (len(ret) == self.NUM_POINTS):\\n break\\n if (len(ret) == self.NUM_POINTS):\\n break\\n if (len(ret) == self.NUM_POINTS):\\n break\\n \\n return ret\\n \\n # 予測、推論\\n def predict(self, points_input):\\n \\n if (self.classes is None):\\n return 'error(モデルが不十分)'\\n \\n sample = points_input\\n \\n if (len(sample) == self.NUM_POINTS):\\n pass\\n elif (len(sample) < self.NUM_POINTS):\\n # アップサンプリング\\n sample = self.upSampling(sample)\\n else:\\n # ダウンサンプリング\\n sample = self.downSampling(sample)\\n \\n if (len(sample) != self.NUM_POINTS):\\n return \\\"error(点数が不正)\\\"\\n \\n points_output = tf.reshape(tf.convert_to_tensor(sample, dtype=np.float64), shape=(1, self.NUM_POINTS, 3))\\n \\n preds = self.model.predict(points_output)\\n \\n indexs = tf.math.argmax(preds, axis=1).numpy()\\n \\n class_name = ''\\n for i in indexs:\\n class_name += self.classes[i] + ','\\n \\n if (class_name == ''):\\n class_name = 'error(分類不明)'\\n else:\\n class_name = class_name[: len(class_name) - 1]\\n \\n return class_name\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 11,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T08:07:53.477\",\n \"favorite_count\": 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DisplayName ^| Format-Table –AutoSize\\\")\\n \\n```\\n\\nPowerShellの出力結果をテキストファイルに出力した後にPythonで受け取るような形でも良いのですが、どうすればPythonにデータを受け渡し出来そうでしょうか?\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T09:27:03.600\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93146\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-02T23:11:23.847\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"34471\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"windows\",\n \"powershell\"\n ],\n \"title\": \"PythonからPowerShellのコマンドを呼び出して出力結果をPythonに受け渡す方法\",\n \"view_count\": 1221\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"コメントに紹介した他に以下の記事がシンプルに記述されています。 \n[PythonのsubprocessでWindowsコマンドを実行](https://helve-\nblog.com/posts/python/subprocess-command/) \n[Pythonからコマンドを呼び出す(Windows編)](https://qiita.com/_akisato/items/d97b17064df158f0dea0)\n\nそれを適用すると以下のようにすれば出来るでしょう。\n\n```\n\n import subprocess\n res = subprocess.run(\"powershell -Command Get-ItemProperty HKLM:SOFTWARE\\\\Wow6432Node\\\\Microsoft\\\\Windows\\\\CurrentVersion\\\\Uninstall\\\\* ^| Select-Object DisplayName ^| Format-Table –AutoSize\", \n stdout=subprocess.PIPE, shell=True, encoding=\"cp932\")\n print(res.stdout)\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-02T23:11:23.847","id":"93154","last_activity_date":"2023-01-02T23:11:23.847","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"26370","parent_id":"93146","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"コメントに紹介した他に以下の記事がシンプルに記述されています。 \\n[PythonのsubprocessでWindowsコマンドを実行](https://helve-\\nblog.com/posts/python/subprocess-command/) \\n[Pythonからコマンドを呼び出す(Windows編)](https://qiita.com/_akisato/items/d97b17064df158f0dea0)\\n\\nそれを適用すると以下のようにすれば出来るでしょう。\\n\\n```\\n\\n import subprocess\\n res = subprocess.run(\\\"powershell -Command Get-ItemProperty 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\"2022年11月2日あたりでのGoogle\\nColaboratoryでのPythonや以下のライブラリのバージョンについて知っている方がいたら教えていただきたいです.\\n\\nPytorch \\nNumpy\\n\\nまた,どこに連絡すればそれらの情報を手に入れることができるか知っている方がいましたら教えていただきたいです. \\nよろしくお願いいたします.\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T15:13:27.100\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93147\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-02T15:29:50.547\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"55208\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"google-colaboratory\"\n ],\n \"title\": \"Google ColaboratoryでのPythonのバージョンについて(2022/11/2あたり)\",\n \"view_count\": 56\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"> 2022年11月2日\n\n上記日付であればおそらく下記構成だったと思われます。 \n詳細については[Colaboratory Release\nNotes](https://colab.research.google.com/notebooks/relnotes.ipynb#scrollTo=Of4H5emXhAxl)を確認してください。\n\nPython 3.7 \nPytorch 1.12.1 \nNumpy 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\"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T18:24:40.053\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93151\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-03T08:34:36.620\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-03T08:34:36.620\",\n \"last_editor_user_id\": \"39819\",\n \"owner_user_id\": \"55701\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python3\",\n \"pandas\"\n ],\n \"title\": \"Pythonで特定の文字列を含むかをcontains()を使って判断する関数\",\n \"view_count\": 651\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"```\n\n def test_kansu1(s):\n # if s.contains('aaa'): # <-- str 型インスタンスに contains メソッドが無いのでエラー\n if 'aaa' in s:\n return 1\n else:\n return 0\n \n def test_kansu2(s):\n # if s.str.contains('aaa'): # <-- str 型インスタンスに str という属性(attribute)が無いのでエラー\n if 'aaa' in s:\n return 1\n else:\n return 0\n \n```\n\n`pandas.Series.str.contains()` を使用する場合。\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n train = pd.DataFrame({\n 'name': ['01_aaa', '02_bbb', '03_ccc', '04_ddd', '05_eee']\n })\n \n train['test'] = train['name'].str.contains('aaa') * 1\n print(train)\n \n # name test\n # 0 01_aaa 1\n # 1 02_bbb 0\n # 2 03_ccc 0\n # 3 04_ddd 0\n # 4 05_eee 0\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-02T19:04:01.347","id":"93152","last_activity_date":"2023-01-02T19:04:01.347","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"47127","parent_id":"93151","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"```\\n\\n def test_kansu1(s):\\n # if s.contains('aaa'): # <-- str 型インスタンスに contains メソッドが無いのでエラー\\n if 'aaa' in s:\\n return 1\\n else:\\n return 0\\n \\n def test_kansu2(s):\\n # if s.str.contains('aaa'): # <-- str 型インスタンスに str という属性(attribute)が無いのでエラー\\n if 'aaa' in s:\\n return 1\\n else:\\n return 0\\n \\n```\\n\\n`pandas.Series.str.contains()` を使用する場合。\\n\\n```\\n\\n import pandas as pd\\n \\n train = pd.DataFrame({\\n 'name': ['01_aaa', '02_bbb', '03_ccc', '04_ddd', 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\\n`https://www.example.com/rails/active_storage/・・・・/curry.jpeg`\\n\\n画像urlにアクセスすると下記のAmazon S3のurlに転送されます。 \\n`https://example.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/variants/・・・・・`\\n\\nAmazon S3のアドレスを `https://www.example.com/` から始まるurlに変更可能でしょうか?\\n\\n静的サイトでは、CloudFrontとRout53を用いて変更可能なようです。\\n\\nHerokuを利用した、動的サイトで変更する方法はありますでしょうか? \\nもしくはurlを変更するにはAmazon S3ではなく他のstorage serviceを利用することになりますか?\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-02T23:46:38.427\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93155\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-03T07:38:44.617\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-03T07:37:35.073\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"37468\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"heroku\",\n \"amazon-s3\"\n ],\n \"title\": \"動的サイトでのAmazon S3のURLの変更\",\n \"view_count\": 108\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"> Amazon S3のアドレスを から始まるurlに変更可能でしょうか?\n\nS3だけではできません。他のサービスを前段に配置すれば、エンドポイントのURLをカスタマイズできます。CloudFrontがよく利用されます。(後述します)\n\n> 静的サイトでは、CloudFrontとRout53を用いて変更可能なようです。 \n> Herokuを利用した、動的サイトで変更する方法はありますでしょうか?\n\nHerokuの知見がないので、一般的な観点から回答します。\n\nクラウドでWebアプリをホスティングする際、静的コンテンツと動的コンテンツで構成を分けることはよくあります。今回に当てはめると、次の構成が考えられます。\n\n * 画像(静的コンテンツ): CloudFront + S3\n * Railsアプリ(動的コンテンツ): Heroku\n\n具体的には、CloudFrontに代替ドメイン名`www.example.com`を追加して、HerokuでホスティングしたRailsアプリから`https://www.example.com/...`で参照すればよいのではないでしょうか。\n\n[CloudFront ディストリビューションでのさまざまなオリジンの使用 - Amazon\nCloudFront](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/DownloadDistS3AndCustomOrigins.html#using-s3-as-\norigin)\n\n[代替ドメイン名 (CNAME) を追加することによるカスタム URL の使用 - Amazon\nCloudFront](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/CNAMEs.html)\n\nHerokuで関連しそうなドキュメントがありました。(Herokuでは静的コンテンツのことを「静的アセット」と呼んでいるようです)\n\n[Amazon CloudFront CDN の使用 | Heroku 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\"透過させたPyQtダイアログの背面にある、別アプリを操作したい\",\n \"view_count\": 133\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"kunif様コメント冒頭の記事を参考に、以下のコードで半透明ウィンドウを前面に出したまま、うしろの別アプリを操作できました。\n\n```\n\n from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget\n from PyQt5.QtCore import Qt\n app = QApplication([])\n window = QWidget()\n \n #set parameter and flags to overlay on another window\n window.setWindowOpacity(0.5)\n window.setWindowFlags(Qt.WindowTransparentForInput | Qt.WindowStaysOnTopHint)\n \n if __name__ == \"__main__\":\n window.show()\n app.exec()\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-04T02:19:35.893","id":"93173","last_activity_date":"2023-01-04T02:29:54.153","last_edit_date":"2023-01-04T02:29:54.153","last_editor_user_id":"56341","owner_user_id":"56341","parent_id":"93156","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"kunif様コメント冒頭の記事を参考に、以下のコードで半透明ウィンドウを前面に出したまま、うしろの別アプリを操作できました。\\n\\n```\\n\\n from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget\\n from PyQt5.QtCore import Qt\\n app = QApplication([])\\n window = QWidget()\\n \\n #set parameter and flags to overlay on another window\\n window.setWindowOpacity(0.5)\\n window.setWindowFlags(Qt.WindowTransparentForInput | Qt.WindowStaysOnTopHint)\\n \\n if __name__ == \\\"__main__\\\":\\n window.show()\\n app.exec()\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T02:19:35.893\",\n \"id\": \"93173\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T02:29:54.153\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T02:29:54.153\",\n \"last_editor_user_id\": \"56341\",\n \"owner_user_id\": \"56341\",\n \"parent_id\": \"93156\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93156"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93173"}}},{"rowIdx":29235,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93160\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"## 実現したいこと\\n\\nUserDefaultsを用いてタスクアプリを開発しています。 \\nTableViewの内容を全て削除する「全削除」機能を実装したく、guardで配列が格納されている変数の`saveList`を空にしたいのですが、書き方がわかりません。\\n\\nどなたかご教授いただきたいです。\\n\\n```\\n\\n import UIKit\\n \\n class HistoryViewController: UIViewController, UITableViewDelegate, UITableViewDataSource {\\n \\n \\n @IBOutlet weak var historyTableView: UITableView!\\n \\n var saveArray :[String] = []\\n var textFieldValue :String = \\\"\\\"\\n \\n override func viewDidLoad() {\\n super.viewDidLoad()\\n title = \\\"履歴\\\"\\n }\\n \\n         //ここから\\n override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {\\n super.viewWillAppear(animated)\\n guard let saveList = UserDefaults.standard.array(forKey: \\\"history\\\") as? [String] else {\\n print(\\\"値がありません\\\")\\n return\\n }\\n \\n if saveArray == [] {\\n print(saveList) \\n // saveList = [] //空の配列を入れてみようとしましたがダメでした\\n }\\n \\n saveArray = saveList.reversed()\\n \\n self.historyTableView.reloadData()\\n \\n }\\n \\n @IBAction func deleteButton(_ sender: Any) {\\n \\n UserDefaults.standard.removeObject(forKey: \\\"history\\\")\\n saveArray.removeAll()//saveArrayの内容を消してみましたが、saveListに格納されているタスクが表示されてしまいます\\n historyTableView.reloadData()\\n }\\n \\n func tableView(_ tableView: UITableView, numberOfRowsInSection section: Int) -> Int {\\n // print(self.memoryArrayReversed.count)\\n // print(saveArray.count)\\n return saveArray.count\\n }\\n \\n func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {\\n \\n let cell = historyTableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: \\\"Cell\\\")!\\n cell.textLabel?.text = saveArray[indexPath.item]\\n // cell.textLabel?.numberOfLines=0\\n return cell\\n }\\n \\n // セルの削除機能\\n func tableView(_ tableView: UITableView, commit editingStyle: UITableViewCell.EditingStyle, forRowAt indexPath: IndexPath) {\\n if editingStyle == UITableViewCell.EditingStyle.delete {\\n print(saveArray)\\n saveArray.remove(at: indexPath.row)\\n historyTableView.deleteRows(at: [indexPath as IndexPath], with: UITableView.RowAnimation.automatic)\\n // 追加:削除した内容を保存\\n UserDefaults.standard.set(saveArray, forKey: \\\"history\\\")\\n }\\n }\\n }\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T00:23:53.613\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93157\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-03T03:28:58.973\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-03T01:06:43.023\",\n \"last_editor_user_id\": \"55638\",\n \"owner_user_id\": \"55638\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"swift\"\n ],\n \"title\": \"guardの配列の値を空にしたい\",\n \"view_count\": 61\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"guardから8行ぐらい消して、以下を追加でうまく動作すると思います。 \n※外出先なので、試せてはいません\n\n```\n\n self.saveArray = UserDefaults.standard.stringArray(forKey: \"history\") ?? []\n \n```\n\n@coconaさんのコードでエラーが出るのはsaveListがletで定義されているため、変更(空にする)することが出来ないためです。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-03T03:28:58.973","id":"93160","last_activity_date":"2023-01-03T03:28:58.973","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"40856","parent_id":"93157","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"guardから8行ぐらい消して、以下を追加でうまく動作すると思います。 \\n※外出先なので、試せてはいません\\n\\n```\\n\\n self.saveArray = UserDefaults.standard.stringArray(forKey: \\\"history\\\") ?? 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NativeとExpoを使用してAndroidアプリを開発しています。\\n\\nexpo-\\nsqliteのexecuteSqlを使い、データベースのレコードを取得したものを配列に格納して返す関数を作ったのですが、返す値が空の配列になってしまいます。\\n\\n(データベースには正常にレコードが入っていることをconsole.logを使用して確認済みです。)\\n\\n作成した関数がデータベースのレコードを取得しそのレコードを値として返すにはどうすればいいでしょうか。\\n\\nご回答よろしくお願いいたします。\\n\\n以下自分が書いたコードです。\\n\\nデータベースのレコードを取得する関数\\n\\n```\\n\\n import * as SQLite from \\\"expo-sqlite\\\";\\n \\n const DBNAME = \\\"db.db\\\";\\n \\n export const GetAllDB = () => {\\n const db = SQLite.openDatabase(DBNAME);\\n let data = [];\\n \\n db.transaction(\\n tx => {\\n tx.executeSql(\\n \\\"select name from table\\\",\\n [],\\n (tx, results) => {\\n results.rows._array.forEach(item => {\\n data.push(item);\\n });\\n },\\n () => {\\n console.log(\\\"get all db failed\\\");\\n }\\n )\\n },\\n () => {\\n console.log(\\\"Error GetAllDB\\\");\\n },\\n () => {\\n console.log(\\\"Success GetAllDB\\\");\\n }\\n )\\n return data;\\n }\\n \\n```\\n\\n呼び出し先\\n\\n```\\n\\n const data = GetAllDB();\\n data.forEach((item) => {\\n addFlatList(item);\\n });\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T03:22:40.540\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93159\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-03T07:35:37.657\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-03T07:35:37.657\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"56343\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"javascript\",\n \"android\",\n \"react-native\"\n ],\n \"title\": \"expo-sqliteを使用して取得したデータベースの内容を配列に格納したい\",\n \"view_count\": 93\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93159"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29237,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93360\",\n \"answer_count\": 3,\n \"body\": \"aws-lambdaでlinebotを作成したいと思っています。 \\nその中でaws-rdsで作成したデータベースにPyMySQLで接続しようとこちらのコードを書いたところ、エラーになってしまいました。\\n\\n```\\n\\n def pickupDatabase():\\n rds_host = \\\"rdsのエンドポイント\\\"\\n name = rds_config.db_username\\n password = rds_config.db_password\\n db_name = rds_config.db_name\\n \\n conn = pymysql.connect(host=rds_host, user=name, passwd=password, db=db_name, connect_timeout=5)\\n msg = \\\"\\\"\\n item_count = 0\\n \\n with conn.cursor() as cur:\\n cur.execute(\\\"select * from content\\\")\\n for row in cur:\\n item_count += 1\\n #logger.info(row)\\n conn.close()\\n \\n return \\\"Added %d items from RDS MySQL table\\\" %(item_count)\\n \\n \\n \\n```\\n\\n**試してみたこと** \\n1.ロールの確認 \\n(参考サイト:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/services-rds-\\ntutorial.html) \\n→参考サイトの実行ロールを作成するというところを参考に作ったのですが変わりませんでした。\\n\\n2.rds_configの中身を取り出せているかを確認 \\n→取り出せていました。間違えてないことも確認済みです。\\n\\n**表示されたエラーメッセージ**\\n\\n> [ERROR] OperationalError: (2003, \\\"Can't connect to MySQL server on 'test-\\n> database.cpstxnucpjex.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com' (timed out)\\\")\\n\\nエラーの原因はデータベースに接続できなかったことだと思うのですが、調べてVPN設定などもしてみたのですがうまくいきません。 \\n初心者質問で恐縮ですが、この場合の確認事項、よくある修正方法など教えてほしいです。 \\nよろしくお願いします。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T07:20:00.443\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93162\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-15T13:45:46.083\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"46953\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"aws\",\n \"aws-lambda\",\n \"amazon-rds\"\n ],\n \"title\": \"awsでlambda関数からrdsに接続できない\",\n \"view_count\": 1764\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"エラーメッセージからすると、認証の前にネットワークレベルで接続できていないのではないかと思われます。\n\nRDS は VPC 内に配置されるサービスで、Lambda はデフォルトでは VPC\n外に配置されるサービスです。ですのでネットワークが接続できるには二つの方法があります。\n\n * Lambda に VPC を割り当てる\n * RDS を Public access 可能にする\n\n後者は一般的におすすめではないため、前者がおすすめです。Lambda に VPC を割り当てる方法は以下に書かれています。\n\n\n\n注意としては、Lambda からインターネットにアクセスできる必要がある場合です。VPC を割り当てると、Lambda からインターネットへのアクセスも\nVPC 経由となり、NAT Gateway が必要になります。","comment_count":3,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-05T02:11:28.183","id":"93189","last_activity_date":"2023-01-05T02:11:28.183","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"5959","parent_id":"93162","post_type":"answer","score":2},{"body":"正しいのかはわかりませんがセキュリティグループのIPアドレスを0.0.0.0/0にしたら無事つながるようになりました。 \n参考URL:","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-09T13:52:15.510","id":"93268","last_activity_date":"2023-01-09T13:52:15.510","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"46953","parent_id":"93162","post_type":"answer","score":0},{"body":"解決したのでさらに追記で回答します。 \nLambdaで接続しているセキュリティグループのアウトバウンドルールとインバウンドルールにVPCのサブネットのCIDRを追加したらうまく動くようになりました。\n\n \n上記URLのセキュリティグループのルールを確認するというところを見逃してしまっていたようです。 \n失礼いたしました。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 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size(500,500);\\n fill(250,203,161);\\n ellipse(250,100,100,100);\\n //右腕\\n pushMatrix();\\n translate(250,110);\\n rotate(PI*300/180);\\n fill(250,203,161);\\n rect(0,0,5,160);\\n popMatrix();\\n \\n //左腕\\n pushMatrix();\\n translate(250,110);\\n rotate(PI*60/180);\\n fill(250,203,161);\\n rect(0,0,5,160);\\n popMatrix();\\n \\n //体\\n fill(253,126,95);\\n rect(200,100,100,200);\\n //口\\n fill(255);\\n line(235,95,265,95);\\n //目\\n fill(255);\\n ellipse(225,80,25,5);\\n ellipse(275,80,25,5);\\n //瞳孔\\n fill(0);\\n ellipse(225,80,5,5);\\n ellipse(275,80,5,5);\\n \\n \\n \\n //音声再生 \\n //ファイルA,Bは仮の名前であって実際の名前ではありません。\\n minim = new Minim(this);\\n player1 = minim.loadFile(\\\"ファイルA\\\");\\n player1.play();\\n player2 = minim.loadFile(\\\"ファイルB\\\");\\n  player2.play();\\n \\n }\\n \\n void draw(){\\n \\n }\\n \\n void stop() {\\n player1.close();\\n player2.close();\\n minim.stop();\\n super.stop();\\n }\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T14:40:03.047\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93168\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T16:19:31.480\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T16:19:31.480\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"55336\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"java\",\n \"processing\"\n ],\n \"title\": \"processingでファイルAの音声を流した2秒後にファイルBを流したいのですが、うまくいきません。\",\n \"view_count\": 49\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93168"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29240,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93171\",\n \"answer_count\": 2,\n \"body\": \"**実行環境** \\nWindows 10 \\nPython 3.X \\npandas\\n\\n### データの説明\\n\\n下記の元データはログをcsv化したものの一部の例になります。 \\nこちらはid,timestampというカラムで構成されています。 \\ntimestampは昇順で並べられており、それに沿ってidが並べられています。 \\nidは基本的にはまとまっておりますが、遅延などにより、別のidが先に割り込む形で出力されることがあり、その部分のログとなっております。\\n\\n### やりたいこと\\n\\nこちらの元データを下記の **加工したいデータ** のようにsortしたいと考えております。 \\n同一idはまとめて出力し、そのうえでtimestamp順に出力したいと考えています。 \\n各idの先頭のtimestampでソートできればと考えております。 \\nどのようにするとsortが可能でしょうか?\\n\\n**元データ**\\n\\nid | timestamp \\n---|--- \\nidefs | 2022-12-15T00:00:01.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:02.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:03.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:04.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:05.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:06.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:07.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:08.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:09.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:10.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:11.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:12.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:13.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:14.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:15.0000000Z \\n \\n**加工したいデータ**\\n\\nid | timestamp \\n---|--- \\nidefs | 2022-12-15T00:00:01.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:02.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:03.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:04.0000000Z \\nidefs | 2022-12-15T00:00:06.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:05.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:07.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:08.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:10.0000000Z \\naaefsd | 2022-12-15T00:00:11.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:09.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:12.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:13.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:14.0000000Z \\nqwerty | 2022-12-15T00:00:15.0000000Z \\n \\n### 試したこと\\n\\nsort_valuesを使用しsortを行いました。 \\nこちらは同じidでデータをまとめ、sortが可能ですが、idも昇順で並び替えてしまうため、 \\n原則timestamp順で並び替えることができませんでした。\\n\\n```\\n\\n csv_data = '''\\n id,timestamp\\n idefs,2022-12-15T00:00:01.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:02.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:03.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:04.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:05.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:06.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:07.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:08.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:09.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:10.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:11.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:12.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:13.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:14.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:15.0000000Z\\n '''\\n \\n df = pd.read_csv(csv_data)\\n \\n df.sort_values(['id', 'timestamp']) \\n \\n```\\n\\n**結果**\\n\\n```\\n\\n id timestamp\\n 4 aaefsd 2022-12-15T00:00:05.0000000Z\\n 6 aaefsd 2022-12-15T00:00:07.0000000Z\\n 7 aaefsd 2022-12-15T00:00:08.0000000Z\\n 9 aaefsd 2022-12-15T00:00:10.0000000Z\\n 10 aaefsd 2022-12-15T00:00:11.0000000Z\\n 0 idefs 2022-12-15T00:00:01.0000000Z\\n 1 idefs 2022-12-15T00:00:02.0000000Z\\n 2 idefs 2022-12-15T00:00:03.0000000Z\\n 3 idefs 2022-12-15T00:00:04.0000000Z\\n 5 idefs 2022-12-15T00:00:06.0000000Z\\n 8 qwerty 2022-12-15T00:00:09.0000000Z\\n 11 qwerty 2022-12-15T00:00:12.0000000Z\\n 12 qwerty 2022-12-15T00:00:13.0000000Z\\n 13 qwerty 2022-12-15T00:00:14.0000000Z\\n 14 qwerty 2022-12-15T00:00:15.0000000Z\\n \\n```\\n\\n**追加質問** \\n下記のようにidに空白がある場合に下記の加工後データにしたい場合、先ほどと同じようにグルーピング化して処理を行うことは可能でしょうか? \\n**元データ(csv形式)**\\n\\n```\\n\\n id,timestamp\\n idefs,2022-12-15T00:00:01.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:02.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:03.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:04.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:05.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:06.0000000Z\\n ,2022-12-15T00:00:07.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:08.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:09.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:10.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:11.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:12.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:13.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:14.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:15.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:16.0000000Z\\n \\n```\\n\\n**加工後データ(csv形式)**\\n\\n```\\n\\n id,timestamp\\n idefs,2022-12-15T00:00:01.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:02.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:03.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:04.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:06.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:05.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:08.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:09.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:11.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:12.0000000Z\\n ,2022-12-15T00:00:07.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:10.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:13.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:14.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:15.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:16.0000000Z\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 4,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T15:11:26.307\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93170\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T06:36:51.167\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T04:39:01.187\",\n \"last_editor_user_id\": \"47546\",\n \"owner_user_id\": \"47546\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n 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= pd.read_csv(io.StringIO(data))\n df[\"timestamp\"] = pd.to_datetime(df[\"timestamp\"])\n print(df)\n # id timestamp\n #0 idefs 2022-12-15 00:00:01+00:00\n #1 idefs 2022-12-15 00:00:02+00:00\n #2 idefs 2022-12-15 00:00:03+00:00\n #3 idefs 2022-12-15 00:00:04+00:00\n #4 aaefsd 2022-12-15 00:00:05+00:00\n #5 idefs 2022-12-15 00:00:06+00:00\n #6 aaefsd 2022-12-15 00:00:07+00:00\n #7 aaefsd 2022-12-15 00:00:08+00:00\n #8 qwerty 2022-12-15 00:00:09+00:00\n #9 aaefsd 2022-12-15 00:00:10+00:00\n #10 aaefsd 2022-12-15 00:00:11+00:00\n #11 qwerty 2022-12-15 00:00:12+00:00\n #12 qwerty 2022-12-15 00:00:13+00:00\n #13 qwerty 2022-12-15 00:00:14+00:00\n #14 qwerty 2022-12-15 00:00:15+00:00\n \n key_dict = {}\n for i, v in enumerate(df[\"id\"].drop_duplicates()):\n key_dict[v] = i + 1\n \n def key(s):\n return s.map(key_dict) \n \n df = df.sort_values([\"id\", \"timestamp\"], key = key)\n print(df)\n # id timestamp\n #0 idefs 2022-12-15 00:00:01+00:00\n #1 idefs 2022-12-15 00:00:02+00:00\n #2 idefs 2022-12-15 00:00:03+00:00\n #3 idefs 2022-12-15 00:00:04+00:00\n #5 idefs 2022-12-15 00:00:06+00:00\n #4 aaefsd 2022-12-15 00:00:05+00:00\n #6 aaefsd 2022-12-15 00:00:07+00:00\n #7 aaefsd 2022-12-15 00:00:08+00:00\n #9 aaefsd 2022-12-15 00:00:10+00:00\n #10 aaefsd 2022-12-15 00:00:11+00:00\n #8 qwerty 2022-12-15 00:00:09+00:00\n #11 qwerty 2022-12-15 00:00:12+00:00\n #12 qwerty 2022-12-15 00:00:13+00:00\n #13 qwerty 2022-12-15 00:00:14+00:00\n #14 qwerty 2022-12-15 00:00:15+00:00\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-03T16:17:39.187","id":"93172","last_activity_date":"2023-01-03T16:17:39.187","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"39819","parent_id":"93170","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"> こちら、カラムがid,timestamp以外に複数あり、そちらのすべてを復元したい場合、どのような記載ができますでしょうか?\\n\\n>\\n> こちら複数の空白行がある場合、一か所に固まってしまいます。これらの空白行もidのまとまりを崩さないようにtimestampで昇順に並べることは可能でしょうか?\\n\\n`id` が空欄のデータに何の意味があるのか不明ですが(ログデータを出力しているシステムの不備でしょう)、とりあえずは以下の様になります。\\n\\n```\\n\\n dfx = df.assign(_subid = df.groupby('id', group_keys=False, sort=False, dropna=False)\\\\\\n .apply(lambda x: x['id'].isna().cumsum()))\\\\\\n .groupby(['id', '_subid'], sort=False, dropna=False)\\\\\\n .apply(lambda x: x.sort_values('timestamp', ignore_index=True))\\\\\\n .reset_index(drop=True)[df.columns]\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 6,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T16:16:26.107\",\n \"id\": \"93171\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T06:36:51.167\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T06:36:51.167\",\n \"last_editor_user_id\": \"47127\",\n \"owner_user_id\": \"47127\",\n \"parent_id\": \"93170\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 2\n },\n {\n \"body\": \"「加工したいデータ」の id順 は 「元データ」の id の出現順である、との仮定で回答します。 \\n※ pandasのバージョンが1.1.0であること\\n\\n```\\n\\n import pandas as pd\\n import io\\n \\n data = \\\"\\\"\\\"\\n id,timestamp\\n idefs,2022-12-15T00:00:01.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:02.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:03.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:04.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:05.0000000Z\\n idefs,2022-12-15T00:00:06.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:07.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:08.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:09.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:10.0000000Z\\n aaefsd,2022-12-15T00:00:11.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:12.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:13.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:14.0000000Z\\n qwerty,2022-12-15T00:00:15.0000000Z\\n \\\"\\\"\\\"\\n \\n df = pd.read_csv(io.StringIO(data))\\n df[\\\"timestamp\\\"] = pd.to_datetime(df[\\\"timestamp\\\"])\\n print(df)\\n # id timestamp\\n #0 idefs 2022-12-15 00:00:01+00:00\\n #1 idefs 2022-12-15 00:00:02+00:00\\n #2 idefs 2022-12-15 00:00:03+00:00\\n #3 idefs 2022-12-15 00:00:04+00:00\\n #4 aaefsd 2022-12-15 00:00:05+00:00\\n #5 idefs 2022-12-15 00:00:06+00:00\\n #6 aaefsd 2022-12-15 00:00:07+00:00\\n #7 aaefsd 2022-12-15 00:00:08+00:00\\n #8 qwerty 2022-12-15 00:00:09+00:00\\n #9 aaefsd 2022-12-15 00:00:10+00:00\\n #10 aaefsd 2022-12-15 00:00:11+00:00\\n #11 qwerty 2022-12-15 00:00:12+00:00\\n #12 qwerty 2022-12-15 00:00:13+00:00\\n #13 qwerty 2022-12-15 00:00:14+00:00\\n #14 qwerty 2022-12-15 00:00:15+00:00\\n \\n key_dict = {}\\n for i, v in enumerate(df[\\\"id\\\"].drop_duplicates()):\\n key_dict[v] = i + 1\\n \\n def key(s):\\n return s.map(key_dict) \\n \\n df = df.sort_values([\\\"id\\\", \\\"timestamp\\\"], key = key)\\n print(df)\\n # id timestamp\\n #0 idefs 2022-12-15 00:00:01+00:00\\n #1 idefs 2022-12-15 00:00:02+00:00\\n #2 idefs 2022-12-15 00:00:03+00:00\\n #3 idefs 2022-12-15 00:00:04+00:00\\n #5 idefs 2022-12-15 00:00:06+00:00\\n #4 aaefsd 2022-12-15 00:00:05+00:00\\n #6 aaefsd 2022-12-15 00:00:07+00:00\\n #7 aaefsd 2022-12-15 00:00:08+00:00\\n #9 aaefsd 2022-12-15 00:00:10+00:00\\n #10 aaefsd 2022-12-15 00:00:11+00:00\\n #8 qwerty 2022-12-15 00:00:09+00:00\\n #11 qwerty 2022-12-15 00:00:12+00:00\\n #12 qwerty 2022-12-15 00:00:13+00:00\\n #13 qwerty 2022-12-15 00:00:14+00:00\\n #14 qwerty 2022-12-15 00:00:15+00:00\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-03T16:17:39.187\",\n \"id\": \"93172\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-03T16:17:39.187\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"39819\",\n \"parent_id\": \"93170\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93170"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93171"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93171"}}},{"rowIdx":29241,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93185\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"**〇実行環境** \\nWindows 10 \\nPython 3.X \\npandas\\n\\nこちらのリンクでの質問内容の続きになります。 \\n[pandasでの特定の条件下でのデータ取得ができない。](https://ja.stackoverflow.com/questions/93032/pandas%E3%81%A7%E3%81%AE%E7%89%B9%E5%AE%9A%E3%81%AE%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%B8%8B%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%8F%96%E5%BE%97%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E3%81%84) \\n**〇リンク先の質問** \\n上記のリンクではpandasを使用して各idがカラムのどの「分類」に属しているかの質問をし、groupbyを使用して、各idごとの分類と数値を取得することができました。\\n\\n〇質問内容 \\n上記の質問から次のようなdfxを取得することができました。\\n\\n〇dfx(区切りが見やすいよう、csv形式にしています。)\\n\\n```\\n\\n id,数値,分類\\n aaa,3141,type2\\n bbb,5926,type1\\n ccc,5358,type3\\n ddd,9793,type1\\n eee,2384,type3\\n fff,6264,type2\\n ggg,3383,type2\\n hhh,2795,type1\\n iii, 288,type3\\n jjj,4197,type1\\n kkk,1693,type3\\n lll,9937,type2\\n mmm,5105,type2\\n nnn,8209,type1\\n \\n```\\n\\nこのデータからカラム「分類」の三つの要素ごとに最大値、最小値、平均値を求めたいと思っております。 \\n下記のソースで最大値と最小値は求めることができたのですが、平均値だけ以上に大きく明らかにおかしい数値が出てしまいました。\\n\\n最小値、最大値は求められていたのでデータ値に誤りがあるとは思えないのですが、 \\n何かおかしい点はありますでしょうか?\\n\\n```\\n\\n #平均値を求める\\n dfx_mean = dfx.groupby('分類').agg(['mean'])\\n \\n \\n```\\n\\n〇出力された値 \\n''' \\nmean \\n分類 \\ntype1 8886377.5 \\ntype2 2.76252E+86 \\ntype3 1.85807E+15 \\n'''\",\n \"comment_count\": 5,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T03:12:28.377\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93175\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T09:07:38.553\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"47546\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"pandas\"\n ],\n \"title\": \"pandas .agg(['mean'])で正確な値を求めることができない。\",\n \"view_count\": 162\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"`agg(['mean'])` の結果だけが可怪しいのであれば, その処理を(何らかの要因で)書き換えてしまった可能性があります。 \n`dfx`の内容を(例えば) CSVなどの形式で保存し, 別環境で読み込み `agg(['mean'])` が正しい値で得られるならば, 原因は\n「処理が置き換わった」 ~~ことでしょう~~ 可能性があります。 \n(別環境でも失敗するのであれば手順を質問に追記してみてください)\n\n* * *\n\n#### 追記\n\n原因は, 数値型でなかった ことのようですが \n`agg` に与える関数名には以下のようなものもあります。参考に。\n\n数値項目でなければエラーになるパターン\n\n```\n\n >>> dfx.groupby('分類').agg({'数値': 'ohlc'}) # '数値'項目だけ対象にするので辞書形式で\n \n 数値\n open high low close\n 分類 \n type1 5926 9793 2795 8209\n type2 3141 9937 3141 5105\n type3 5358 5358 288 1693\n \n```\n\nあとほかに `'dtypes'` も指定可能 (リスト指定ではなく 1項目で指定)\n\n```\n\n df.groupby('分類').agg('dtypes')\n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-04T12:27:15.600","id":"93185","last_activity_date":"2023-01-05T09:07:38.553","last_edit_date":"2023-01-05T09:07:38.553","last_editor_user_id":"43025","owner_user_id":"43025","parent_id":"93175","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"`agg(['mean'])` の結果だけが可怪しいのであれば, その処理を(何らかの要因で)書き換えてしまった可能性があります。 \\n`dfx`の内容を(例えば) CSVなどの形式で保存し, 別環境で読み込み `agg(['mean'])` が正しい値で得られるならば, 原因は\\n「処理が置き換わった」 ~~ことでしょう~~ 可能性があります。 \\n(別環境でも失敗するのであれば手順を質問に追記してみてください)\\n\\n* * *\\n\\n#### 追記\\n\\n原因は, 数値型でなかった ことのようですが \\n`agg` に与える関数名には以下のようなものもあります。参考に。\\n\\n数値項目でなければエラーになるパターン\\n\\n```\\n\\n >>> dfx.groupby('分類').agg({'数値': 'ohlc'}) # '数値'項目だけ対象にするので辞書形式で\\n \\n 数値\\n open high low close\\n 分類 \\n type1 5926 9793 2795 8209\\n type2 3141 9937 3141 5105\\n type3 5358 5358 288 1693\\n \\n```\\n\\nあとほかに `'dtypes'` も指定可能 (リスト指定ではなく 1項目で指定)\\n\\n```\\n\\n df.groupby('分類').agg('dtypes')\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T12:27:15.600\",\n \"id\": \"93185\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T09:07:38.553\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-05T09:07:38.553\",\n \"last_editor_user_id\": \"43025\",\n \"owner_user_id\": \"43025\",\n \"parent_id\": \"93175\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93175"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93185"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93185"}}},{"rowIdx":29242,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93275\",\n \"answer_count\": 3,\n \"body\": \"高校数学の知識がほとんどなく、方法が思いつきません。\\n\\n2次元平面を例とします。今現在の点Aに適当な乱数により生成したステップSを足して次点Bを作っています(実際に実装するのは、ずっとこれを繰り返すランダムウォークです)。\\n\\n```\\n\\n B(x+u, y+v) = A(x, y) + S(u, v)\\n \\n```\\n\\nこれに対して、ある適当な角度θによる制限を行いたいです。 \\n(ちなみに角度θは、n次元ベクトル2つのなす角θが内積のcosθより得られるということなので、試しにAと2つのランダムな点E、Fとの間にAE、AFベクトルを作ってみて、これを使うつもりです。しかし制限は変わらず角度のみによるので、例えば2つのベクトルの先端を繋いで三角形の領域の中に制限したりする、などはしません)\\n\\n(追記)やりたいことを図示しました。意図が伝われば幸いです。 \\n画像の点B1〜B5は、生成をやり直したS1〜S5により決まっています。 \\nB3〜B5のように、AE、AFベクトルのなす角θの範囲内にのみ点Bが生まれるようにしたいです。 \\n[![imagine](https://i.stack.imgur.com/C9mDT.png)](https://i.stack.imgur.com/C9mDT.png)\\n\\n例えばn次元座標の一様乱数を作るにあたって、[a, b)の範囲内の乱数を以下のように生成できますが、ここに角度も指定できないでしょうか。\\n\\n```\\n\\n np.random.rand(1, n) * (b - a) + a\\n \\n```\\n\\n乱数が生成されたらその角度の範囲内にあるかどうかを検知して、whileで角度の範囲内に生成されるまでやり直すというのは一つの手段だと思うのですが、それでも実装方法が考えつかないですし、n次元においては途方もない計算量になってしまうと思います。\\n\\nそれから他の例として、2次元における下記コードのような極座標の考え方を用いる方法は見つけたのですが、これだとある点からの距離と角度の二度乱数を生成して、それらにより1次元分の座標値を段階的に決定してしまっています。あくまで事前に用意する任意の乱数生成一度分に対して制限を加えたいです。 \\nただ視覚的に見れば、ほとんどやりたいことが実現できています。アニメーション画像はこのコードによるものです。\\n\\nもちろんこれらの改善に限らず、実現する方法があればなんでもありがたいです。ぜひよろしくお願いいたします。\\n\\n[![random plot\\ngif](https://i.stack.imgur.com/CXF3u.gif)](https://i.stack.imgur.com/CXF3u.gif)\\n\\n```\\n\\n import math\\n import random\\n import matplotlib.pyplot as plt\\n from matplotlib.animation import FuncAnimation\\n \\n # 点A(1, 0)からの角度、距離の上下限\\n angle_range = (0, 45)\\n distance_range = (1, 10)\\n \\n \\n def random_point(frames):\\n _ = frames\\n \\n # ランダムに角度、距離を生成\\n angle = random.uniform(angle_range[0], angle_range[1])\\n distance = random.uniform(distance_range[0], distance_range[1])\\n \\n # 角度をラジアンに変換\\n radian = math.radians(angle)\\n \\n # 極座標によりx, y座標を求める\\n x = distance * math.cos(radian)\\n y = distance * math.sin(radian)\\n \\n plt.scatter(x, y, c='r')\\n \\n \\n fig = plt.figure()\\n plt.grid(True)\\n plt.xlim(-10, 10)\\n plt.ylim(-10, 10)\\n \\n # frames:生成点数\\n anim = FuncAnimation(fig, random_point, frames=50, interval=200)\\n plt.show()\\n \\n```\\n\\n(2023年1月7日追記) \\nn次実数空間の中で定義されたある関数の最小値となる解の座標x,y,...nを求める「最適化問題」に取り組んでいます。 \\n下記リンクの後半で多数図示されているのは各関数の2次元f(x, y)における景観です(ちなみに質問における一様乱数の区間は、この各関数f(x,\\ny,...n)における変数x, y…nそれぞれの定義域(探索域)のことです)。 \\n\\n\\nこのような問題を、解析的に解こうとせずに、最適点を「探索」する手法を用いて解こうとしています。\\n\\nさて、[粒子群最適化法(PSO)](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B2%92%E5%AD%90%E7%BE%A4%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96)のような多点探索手法の個体群に、空間を探索させているとします。そしてそれ以外に1体、それとは全く関係なく、空間中をただランダムウォーク(散歩)している存在がいます(質問の点AですのでAとします)。\\n\\nこのとき、Aが次の位置Bを決めるにあたってまれに、他の手法の個体群が探索中のエリアに誘導されるようにしたいです(まれに、としたのは、散歩をしているAが気分(確率によって切り替わる)によってその方向に向かうこともあるようにしたいから)。 \\n→「本当に実現したいこと」です。\\n\\n「個体群が探索中のエリア」は仮想的に決められるもので、簡易的には互いのノルムが最も離れている2つの個体(質問の点E,Fです)によって作ることができると考えています(本格的に作るとするなら、個体群の中で最も外側にいる個体全てを利用することになると思います)。\\n\\nこれらの個体E,Fに対してAがAE,AFベクトルを作って、なす角θを求めれば、角度で制限された範囲内でのみAはランダムウォークをするので(擬似的な視野角のようなものになる)、気長に待てばそのエリアにたどり着く(制限の結果として誘導してやれる)だろう、と考えました。 \\n→「本当に実現したいこと」を実現できそうなアイデアであり、本質問における「実現したいこと」です。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T04:49:36.627\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93176\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-16T07:06:41.170\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-06T22:34:50.453\",\n \"last_editor_user_id\": \"56372\",\n \"owner_user_id\": \"56372\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"数学\"\n ],\n \"title\": \"n次元座標における乱数の生成領域を特定角度の範囲内に制限したい\",\n \"view_count\": 357\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"(くだらない話ですが…)\n\nおそらくやりたいことは,\n\n【ある方向を示すベクトル `v` があるときに,この `v` と成す角がある閾値`θ`以内となる範囲(下図のオレンジ色の範囲)内に点 `S` を生成する】\n\nことだと見える.\n\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/o2Qvk.png)](https://i.stack.imgur.com/o2Qvk.png)\n\n> 乱数が生成されたらその角度の範囲内にあるかどうかを検知して、whileで角度の範囲内に生成されるまでやり直す\n\nという話を単純に考えると, \n「乱数で `S` を生成 → その場所が図のオレンジ色の領域でない場合にはやり直し」という話となるが, \n例えば下図の緑色の範囲に `S` が生成された場合には,角度を `θ` だけ減じてやれば(= `A` を回転中心として `S` を `θ`\nだけ回転してやれば)オレンジ色の範囲に入るのだから,乱数からやり直す必要は無いであろう.\n\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/HxhZZ.png)](https://i.stack.imgur.com/HxhZZ.png)\n\nさらにより角度が大きい範囲に `S` が生成された場合でも話は同様であり,\n\n`補正後の角度 = (乱数で生成した S と v との成す角) % θ`\n\nのような感じで角度の値を補正してやればオレンジ色の範囲内の点の座標を手に入れることができる.\n\nもちろん, `θ` が180を割り切れない場合には,180度付近の領域に対しては「乱数からやり直し」を行う必要がある(一様性のために)けれども, \nこのようなちょっとした工夫で「やり直し」となる確率を相応に減らすことはできるのではあるまいか.","comment_count":5,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-06T04:32:41.067","id":"93209","last_activity_date":"2023-01-06T04:32:41.067","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"52236","parent_id":"93176","post_type":"answer","score":0},{"body":"> 乱数が生成されたらその角度の範囲内にあるかどうかを検知して、whileで角度の範囲内に生成されるまでやり直す\n\nについて2次元の記述例とその結果図を示します。「乱数から生成したベクトル方向の単位ベクトル」と「与えられた2ベクトル(AE,\nAF)に挟まれた角の2等分線の単位ベクトル」との内積を使って方向の可否判定をしました。なお,大きさも方向も境界は含まない条件にしています。\n\n```\n\n import numpy as np\n from numpy.linalg import norm\n import matplotlib.pyplot as plt\n \n DIMENSION = 2\n POINT_B_NUM = 2000\n rng = np.random.default_rng()\n r_min, r_max = 1.0, 10.0\n \n a = np.array([-1.0, -1.0]) # point A\n e = np.array([-2.6, 1.4]) # point E\n f = np.array([-1.9, -2.4]) # point F\n ae1 = (e - a) / norm(e - a) # unit vector of AE\n af1 = (f - a) / norm(f - a) # unit vector of AF\n # unit vector of angle bisector of EAF\n am1 = (ae1 + af1) / norm(ae1 + af1)\n # cos(half angle of EAF)\n cos_ha = ae1 @ am1\n \n counter = 0\n rand_walk = []\n while True:\n ab = rng.uniform(-r_max, r_max, DIMENSION)\n \n r = norm(ab)\n if not r_min < r < r_max:\n continue\n \n ab1 = ab / r\n if not ab1 @ am1 > cos_ha:\n continue\n \n rand_walk.append(ab)\n counter += 1\n if counter >= POINT_B_NUM:\n break\n \n # plot\n fig = plt.figure(figsize=[6, 6])\n ax = fig.add_subplot()\n ax.set_aspect('equal')\n ax.set_xlim(-15, 5)\n ax.set_ylim(-10, 10)\n ax.set_xticks(np.arange(-15, 6, 5))\n ax.set_yticks(np.arange(-10, 11, 5))\n ax.minorticks_on()\n ax.grid(which='major', color='black')\n ax.grid(which='minor', color='gray', linestyle='--')\n \n for rw in rand_walk:\n ax.plot(*(a + rw),\n marker='.', color='red', markersize=1)\n \n ax.arrow(*a, *(e - a),\n length_includes_head=True, head_width=0.2)\n ax.arrow(*a, *(f - a),\n length_includes_head=True, head_width=0.2)\n ax.text(0, 0, ' O')\n ax.text(*a, ' A')\n ax.text(*e, ' E')\n ax.text(*f, ' F')\n \n plt.show()\n \n```\n\n[![2次元の描画結果](https://i.stack.imgur.com/2AySx.png)](https://i.stack.imgur.com/2AySx.png) \n3次元の場合の記述例(2次元からの変更部と `# plot`\n以降は全て)とその結果図も示します。添付図からは分かり難いですが,点B(赤点)は点Aを頂点する円錐の中に分布しています。\n\n```\n\n DIMENSION = 3\n \n a = np.array([-1.0, -1.0, 0.0]) # point A\n e = np.array([-2.6, 1.4, 0.0]) # point E\n f = np.array([-1.9, -2.4, 0.0]) # point F\n \n # plot\n fig = plt.figure(figsize=[6, 6])\n ax = fig.add_subplot(projection='3d')\n ax.set_aspect('equal')\n ax.set_xlim(-15, 5)\n ax.set_ylim(-10, 10)\n ax.set_zlim(-10, 10)\n ax.set_xticks(np.arange(-15, 6, 5))\n ax.set_yticks(np.arange(-10, 11, 5))\n ax.set_zticks(np.arange(-10, 11, 5))\n ax.minorticks_on()\n \n for rw in rand_walk:\n ax.plot(*(a + rw),\n marker='.', color='red', markersize=1)\n \n ax.quiver(*a, *(e - a))\n ax.quiver(*a, *(f - a))\n ax.plot(0, 0, 0, marker='o', markersize=3)\n ax.text(0, 0, 0, ' O')\n ax.text(*a, ' A')\n ax.text(*e, ' E')\n ax.text(*f, ' F')\n \n plt.show()\n \n```\n\n[![3次元の描画結果](https://i.stack.imgur.com/pKeny.png)](https://i.stack.imgur.com/pKeny.png)","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-06T10:55:34.243","id":"93218","last_activity_date":"2023-01-06T10:55:34.243","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"54588","parent_id":"93176","post_type":"answer","score":0},{"body":"最適化問題なのでなるべく計算が軽量な方法を考えます。 \nまず誘導の目的地です。 \n一番楽なのは通常のPSOですでに記録している、全粒子のベスト位置を使いまわします。 \n他には全粒子の現在の平均位置とか全粒子のパーソナルペストの平均とか \n多少計算が重くなりますが、全粒子の位置を各粒子の評価値で重み付けした重心などです。\n\n次に誘導の強さです。もとの方法でθに相当するものです。 \nもとの方法ではノルムが最も離れた2点を使用して誘導方向とともに決定するとしていますが、 \nこれは大体粒子数の2乗回の距離計算が必要になります。 \n粒子位置の各成分の分散を用いるのが良いかと思います。\n\n最後に誘導の方法です。 \n何度も繰り返せばそのうち誘導される挙動を達成したいのであれば、 \n多次元空間で超円錐を考えるより、 \nランダムウォークによる移動が、誘導目的地方向に偏るようにオフセットさせるほうが直感的でしょう。\n\n単純には粒子位置の各成分の分散に比例する範囲の一様乱数から移動量を作り、 \nAから誘導目的地へのベクトルの定数倍と足してみればそんな感じの移動が実現できます \n(この方法だとパラメータ間に相関があるような粒子の分布をいまいち反映できませんが、それを考慮しようとすると計算が大変そうなのでやめました。)\n\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/FXoJ0.png)](https://i.stack.imgur.com/FXoJ0.png) \n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/TL2F0.png)](https://i.stack.imgur.com/TL2F0.png) \n2次元、黒点が誘導地点 \n破線が粒子集団の分散を想定","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-10T01:10:02.193","id":"93275","last_activity_date":"2023-01-16T07:06:41.170","last_edit_date":"2023-01-16T07:06:41.170","last_editor_user_id":"13127","owner_user_id":"13127","parent_id":"93176","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"(くだらない話ですが…)\\n\\nおそらくやりたいことは,\\n\\n【ある方向を示すベクトル `v` があるときに,この `v` と成す角がある閾値`θ`以内となる範囲(下図のオレンジ色の範囲)内に点 `S` を生成する】\\n\\nことだと見える.\\n\\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/o2Qvk.png)](https://i.stack.imgur.com/o2Qvk.png)\\n\\n> 乱数が生成されたらその角度の範囲内にあるかどうかを検知して、whileで角度の範囲内に生成されるまでやり直す\\n\\nという話を単純に考えると, \\n「乱数で `S` を生成 → その場所が図のオレンジ色の領域でない場合にはやり直し」という話となるが, \\n例えば下図の緑色の範囲に `S` が生成された場合には,角度を `θ` だけ減じてやれば(= `A` を回転中心として `S` を `θ`\\nだけ回転してやれば)オレンジ色の範囲に入るのだから,乱数からやり直す必要は無いであろう.\\n\\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/HxhZZ.png)](https://i.stack.imgur.com/HxhZZ.png)\\n\\nさらにより角度が大きい範囲に `S` が生成された場合でも話は同様であり,\\n\\n`補正後の角度 = (乱数で生成した S と v との成す角) % θ`\\n\\nのような感じで角度の値を補正してやればオレンジ色の範囲内の点の座標を手に入れることができる.\\n\\nもちろん, `θ` が180を割り切れない場合には,180度付近の領域に対しては「乱数からやり直し」を行う必要がある(一様性のために)けれども, \\nこのようなちょっとした工夫で「やり直し」となる確率を相応に減らすことはできるのではあるまいか.\",\n \"comment_count\": 5,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T04:32:41.067\",\n \"id\": \"93209\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T04:32:41.067\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"52236\",\n \"parent_id\": \"93176\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 0\n },\n {\n \"body\": \"> 乱数が生成されたらその角度の範囲内にあるかどうかを検知して、whileで角度の範囲内に生成されるまでやり直す\\n\\nについて2次元の記述例とその結果図を示します。「乱数から生成したベクトル方向の単位ベクトル」と「与えられた2ベクトル(AE,\\nAF)に挟まれた角の2等分線の単位ベクトル」との内積を使って方向の可否判定をしました。なお,大きさも方向も境界は含まない条件にしています。\\n\\n```\\n\\n import numpy as np\\n from numpy.linalg import norm\\n import matplotlib.pyplot as plt\\n \\n DIMENSION = 2\\n POINT_B_NUM = 2000\\n rng = np.random.default_rng()\\n r_min, r_max = 1.0, 10.0\\n \\n a = np.array([-1.0, -1.0]) # point A\\n e = np.array([-2.6, 1.4]) # point E\\n f = np.array([-1.9, -2.4]) # point F\\n ae1 = (e - a) / norm(e - a) # unit vector of AE\\n af1 = (f - a) / norm(f - a) # unit vector of AF\\n # unit vector of angle bisector of EAF\\n am1 = (ae1 + af1) / norm(ae1 + af1)\\n # cos(half angle of EAF)\\n cos_ha = ae1 @ am1\\n \\n counter = 0\\n rand_walk = []\\n while True:\\n ab = rng.uniform(-r_max, r_max, DIMENSION)\\n \\n r = norm(ab)\\n if not r_min < r < r_max:\\n continue\\n \\n ab1 = ab / r\\n if not ab1 @ am1 > cos_ha:\\n continue\\n \\n rand_walk.append(ab)\\n counter += 1\\n if counter >= POINT_B_NUM:\\n break\\n \\n # plot\\n fig = plt.figure(figsize=[6, 6])\\n ax = fig.add_subplot()\\n ax.set_aspect('equal')\\n ax.set_xlim(-15, 5)\\n ax.set_ylim(-10, 10)\\n ax.set_xticks(np.arange(-15, 6, 5))\\n ax.set_yticks(np.arange(-10, 11, 5))\\n ax.minorticks_on()\\n ax.grid(which='major', color='black')\\n ax.grid(which='minor', color='gray', linestyle='--')\\n \\n for rw in rand_walk:\\n ax.plot(*(a + rw),\\n marker='.', color='red', markersize=1)\\n \\n ax.arrow(*a, *(e - a),\\n length_includes_head=True, head_width=0.2)\\n ax.arrow(*a, *(f - a),\\n length_includes_head=True, head_width=0.2)\\n ax.text(0, 0, ' O')\\n ax.text(*a, ' A')\\n ax.text(*e, ' E')\\n ax.text(*f, ' F')\\n \\n plt.show()\\n \\n```\\n\\n[![2次元の描画結果](https://i.stack.imgur.com/2AySx.png)](https://i.stack.imgur.com/2AySx.png) \\n3次元の場合の記述例(2次元からの変更部と `# plot`\\n以降は全て)とその結果図も示します。添付図からは分かり難いですが,点B(赤点)は点Aを頂点する円錐の中に分布しています。\\n\\n```\\n\\n DIMENSION = 3\\n \\n a = np.array([-1.0, -1.0, 0.0]) # point A\\n e = np.array([-2.6, 1.4, 0.0]) # point E\\n f = np.array([-1.9, -2.4, 0.0]) # point F\\n \\n # plot\\n fig = plt.figure(figsize=[6, 6])\\n ax = fig.add_subplot(projection='3d')\\n ax.set_aspect('equal')\\n ax.set_xlim(-15, 5)\\n ax.set_ylim(-10, 10)\\n ax.set_zlim(-10, 10)\\n ax.set_xticks(np.arange(-15, 6, 5))\\n ax.set_yticks(np.arange(-10, 11, 5))\\n ax.set_zticks(np.arange(-10, 11, 5))\\n ax.minorticks_on()\\n \\n for rw in rand_walk:\\n ax.plot(*(a + rw),\\n marker='.', color='red', markersize=1)\\n \\n ax.quiver(*a, *(e - a))\\n ax.quiver(*a, *(f - a))\\n ax.plot(0, 0, 0, marker='o', markersize=3)\\n ax.text(0, 0, 0, ' O')\\n ax.text(*a, ' A')\\n ax.text(*e, ' E')\\n ax.text(*f, ' F')\\n \\n plt.show()\\n \\n```\\n\\n[![3次元の描画結果](https://i.stack.imgur.com/pKeny.png)](https://i.stack.imgur.com/pKeny.png)\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T10:55:34.243\",\n \"id\": \"93218\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T10:55:34.243\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"54588\",\n \"parent_id\": \"93176\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 0\n },\n {\n \"body\": \"最適化問題なのでなるべく計算が軽量な方法を考えます。 \\nまず誘導の目的地です。 \\n一番楽なのは通常のPSOですでに記録している、全粒子のベスト位置を使いまわします。 \\n他には全粒子の現在の平均位置とか全粒子のパーソナルペストの平均とか \\n多少計算が重くなりますが、全粒子の位置を各粒子の評価値で重み付けした重心などです。\\n\\n次に誘導の強さです。もとの方法でθに相当するものです。 \\nもとの方法ではノルムが最も離れた2点を使用して誘導方向とともに決定するとしていますが、 \\nこれは大体粒子数の2乗回の距離計算が必要になります。 \\n粒子位置の各成分の分散を用いるのが良いかと思います。\\n\\n最後に誘導の方法です。 \\n何度も繰り返せばそのうち誘導される挙動を達成したいのであれば、 \\n多次元空間で超円錐を考えるより、 \\nランダムウォークによる移動が、誘導目的地方向に偏るようにオフセットさせるほうが直感的でしょう。\\n\\n単純には粒子位置の各成分の分散に比例する範囲の一様乱数から移動量を作り、 \\nAから誘導目的地へのベクトルの定数倍と足してみればそんな感じの移動が実現できます \\n(この方法だとパラメータ間に相関があるような粒子の分布をいまいち反映できませんが、それを考慮しようとすると計算が大変そうなのでやめました。)\\n\\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/FXoJ0.png)](https://i.stack.imgur.com/FXoJ0.png) \\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/TL2F0.png)](https://i.stack.imgur.com/TL2F0.png) \\n2次元、黒点が誘導地点 \\n破線が粒子集団の分散を想定\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-10T01:10:02.193\",\n \"id\": \"93275\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-16T07:06:41.170\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-16T07:06:41.170\",\n \"last_editor_user_id\": \"13127\",\n \"owner_user_id\": \"13127\",\n \"parent_id\": \"93176\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 0\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93176"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93275"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93209"}}},{"rowIdx":29243,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"PythonでPDFを読み込んでテキスト情報をExcelに変換しようと思っています。 \\nこのサイト()を参考にしましたが下記のエラーメッセージが発生しました。\\n\\n```\\n\\n AttributeError\\n 'Page' object has no attribute 'getText'\\n \\n```\\n\\nどうかお力添えを賜りたいです。よろしくお願いいたします。\\n\\n```\\n\\n import fitz\\n import openpyxl as px\\n from openpyxl.styles import Alignment\\n \\n # プログラム2|PDFテキストを格納するリスト作成\\n item_list = []\\n \\n # プログラム3|PDFファイルを開く\\n filename = '20180319001_1.pdf'\\n doc = fitz.open(filename)\\n \\n # プログラム4|PDFを1ページずつテキストを取得\\n for page in range(len(doc)):\\n textblocks = doc[page].getText('blocks')\\n for textblock in textblocks:\\n if textblock[4].isspace() == False:\\n item_list.append([page,textblock[4]])\\n \\n # プログラム5|新しいエクセルを作成\\n wb = px.Workbook()\\n ws = wb.active\\n \\n # プログラム6|エクセルの書式設定\\n myalignment=Alignment(wrap_text=True, shrink_to_fit=False)\\n ws.column_dimensions['C'].width = 100\\n \\n # プログラム7|エクセルのヘッダーを出力\\n headers = ['No', 'ページ', '内容']\\n for i, header in enumerate(headers):\\n ws.cell(row=1, column=1+i, value=headers[i])\\n \\n # プログラム8|エクセルにPDFのテキストデータを出力\\n for y, row in enumerate(item_list):\\n ws.cell(row= y+2, column= 1, value= y+1)\\n for x, cell in enumerate(row):\\n ws.cell(row= y+2, column= x+2, value=item_list[y][x])\\n ws.cell(row= y+2, column= x+2).alignment = myalignment\\n \\n # プログラム9|エクセルファイルの保存\\n excelname = f'{filename}_excel_convert.xlsx'\\n wb.save(excelname)\\n \\n```\\n\\n**追記** \\nPython 3.9.7 \\nopenpyxl Version: 3.0.4 \\nPyMuPDF 1.21.1\",\n \"comment_count\": 3,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T06:28:01.950\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93178\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T07:14:28.350\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T07:14:28.350\",\n \"last_editor_user_id\": \"56378\",\n \"owner_user_id\": \"56378\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"python3\"\n ],\n \"title\": \"テキスト取得の際のAttributeError:'Page' object has no attribute 'getText'\",\n \"view_count\": 326\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"PyMuPDF 1.20.0 では`getText`を`get_text`に変更すると上手く行くようです。\n\n※ getTextと全く同じ動作をするかは分かりませんが、テキスト情報は取得出来ました。同じ情報が取得できるかどうかは質問者さんにて検証お願いします。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-04T06:54:53.777","id":"93179","last_activity_date":"2023-01-04T06:54:53.777","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"39819","parent_id":"93178","post_type":"answer","score":2}],"string":"[\n {\n \"body\": \"PyMuPDF 1.20.0 では`getText`を`get_text`に変更すると上手く行くようです。\\n\\n※ getTextと全く同じ動作をするかは分かりませんが、テキスト情報は取得出来ました。同じ情報が取得できるかどうかは質問者さんにて検証お願いします。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T06:54:53.777\",\n \"id\": \"93179\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T06:54:53.777\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"39819\",\n \"parent_id\": \"93178\",\n \"post_type\": \"answer\",\n 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{\\n showModalBottomSheet(\\n isScrollControlled: true,\\n context: context,\\n enableDrag: true,\\n builder: (context) {\\n return Consumer(\\n builder: (context, model, child) {\\n return Container(\\n height: deviceHeight * 0.4,\\n width: deviceWdth,\\n child: Column(children: [\\n TextButton(\\n //ここでメモ帳作成画面へ遷移\\n onPressed: () async {\\n await Navigator.push(\\n context,\\n MaterialPageRoute(\\n builder: (context) => WriteDiary(null)));\\n //メモ帳作成後、戻ってきたタイミングで再描画\\n model.reShowModalBottomSheet();\\n },\\n child: Text('新規メモ帳作成画面へ遷移'),\\n ),\\n SingleChildScrollView(\\n physics: BouncingScrollPhysics(),\\n child: Column(children: [\\n for (int index = 0;\\n index < diaryStorage[0].length;\\n index++) ...{\\n // new Consumer(\\n // builder: (context, model, child) {\\n new TextButton(\\n onPressed: () async {\\n //ここで保存していたメモ帳(下書き)をメモ帳作成画面へ展開\\n await Navigator.push(\\n context,\\n MaterialPageRoute(\\n builder: (context) => SendWriteDiary(\\n null,\\n null,\\n null,\\n 'null',\\n null,\\n )));\\n //メモ帳作成画面から戻り、画面再描画\\n model.reShowModalBottomSheet();\\n },\\n child: Text('下書きの数だけButtonを作成'),\\n )\\n }\\n ]))\\n ]));\\n });\\n });\\n },\\n child: Text('ShowModalBottomSheet'),\\n ));\\n }\\n }\\n \\n```\\n\\n<ソースの説明> \\nButtonを押すとshowModalBottomSheetが表示され、そこに新規メモ帳作成Buttonと今までに作成した下書きのメモ帳が動的に表示させる、といった機能を実装しようといています。 \\nしかし、新規メモ帳作成Buttonを押し、メモ帳作成画面へ移動したあとにメモ内容を保存し、「\\nNavigator.pop(context);」により戻るとnotifyListeners()が実行されても画面が再描画されません。\",\n \"comment_count\": 4,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T09:43:58.170\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93181\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T13:05:52.380\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-05T13:05:52.380\",\n \"last_editor_user_id\": \"56362\",\n \"owner_user_id\": \"56362\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"ios\",\n \"android\",\n \"flutter\",\n \"dart\"\n ],\n \"title\": \"providerのnotifyListeners()で再描画させたいのですができません。(同じ内容を他質問サイトに投稿させていただいております)\",\n \"view_count\": 80\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93181"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29245,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93188\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"以下のような予算(`class=\\\"budget\\\"`)を費用(`class=\\\"cost\\\"`)が上回った場合に判定結果(`class=\\\"result\\\"`)に「予算オーバー」と表示したいですが上手くいきません。 \\nご教授のほどよろしくお願いいたします。\\n\\n▼HTML\\n\\n```\\n\\n
\\n
100 80 
\\n
50 70 
\\n
30 50 
\\n
\\n \\n```\\n\\n▼試したコード\\n\\n```\\n\\n \\n \\n```\\n\\n▼理想の結果\\n\\n```\\n\\n 100 80 \\n 50 70 予算オーバー\\n 30 50 予算オーバー\\n \\n```\\n\\n▼現状の結果\\n\\n```\\n\\n 100 80 予算オーバー\\n 50 70 予算オーバー\\n 30 50 予算オーバー\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T09:58:51.640\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93182\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T01:46:38.583\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-05T01:46:38.583\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"56379\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"javascript\",\n \"jquery\"\n ],\n \"title\": \"要素Aの数字より要素Bの数字が小さい場合に、要素Cに判定を出したい\",\n \"view_count\": 79\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"要素は複数あるので、配列に格納して同じインデックスで比較します。\n\n```\n\n \n \n```","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 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proにてtauriを使った開発をしたいと思うのですが、実行ができません。\\n\\n手順としてはmicrosoftビルドツールを入れ、nvm-windowsでnode.jsを入れ、npmにて`npm create tauri-\\napp`を実行し、`npm run tauri dev`を実行しましたがうまくいきません。\\n\\n事前にルートフォルダ上にdistフォルダを作成しました。 \\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/HsDSJ.png)](https://i.stack.imgur.com/HsDSJ.png)\\n\\nこのような構成となっております。\\n\\ntauriにて設定はnpmかつreactで設定してます。\\n\\nまずは実行してコンパイルが走り、立ち上がるようにしたいので、ご教授お願い致します。\\n\\n**追記**\\n\\n以下エラーメッセージです。\\n\\n```\\n\\n npm run tauri dev\\n \\n > try-tauri@0.0.0 tauri \\n > tauri dev\\n \\n 'tauri' は、内部コマンドまたは外部コマンド、 操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T10:35:42.913\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93183\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T14:02:26.927\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T14:02:26.927\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"54375\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"windows\",\n \"rust\",\n \"build\"\n ],\n \"title\": \"Rustのtauriにて実行できない\",\n \"view_count\": 390\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"> npm run tauri devを実行しましたがうまくいきません。\n\n質問に書かれている情報を見た限りですと手順には問題はなさそうですが、どのようにうまくいかないですか?\nたとえば、エラーメッセージが表示されるのなら、そのメッセージを教えてください。\n\n数ヶ月前にgihyo.jpに記事を書きましたので、そちらも参考にしてみてください。(yarn + Reactを使用)\n\n * [軽量RustフレームワークTauriでデスクトップアプリ開発をはじめよう](https://gihyo.jp/article/2022/10/rust-monthly-topics-02) — gihyo.jp\n\n**追記**\n\n> 以下エラーメッセージです。\n```\n\n> npm run tauri dev\n> \n> > try-tauri@0.0.0 tauri\n> > tauri dev\n> \n> 'tauri' は、内部コマンドまたは外部コマンド、 操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。\n> \n```\n\nエラーの情報、ありがとうございました。\n\nnpmのパッケージが見つからない(ダウンロードされていない)ようです。以下のコマンドを実行してから、再度、`npm run tauri\ndev`を実行してみてください。\n\n```\n\n npm install\n \n```\n\nこれでうまくいくと思います。\n\n私の記事では`yarn`を使っているのでコマンドが微妙に異なりますが、[プロジェクトを作成する](https://gihyo.jp/article/2022/10/rust-\nmonthly-topics-02#gh4XGYZPUu)の「すべてに回答すると、以下のようなメッセージが表示されます。...\n指示どおりコマンドを入力してください」のあたりが参考になると思います。\n\n**補足**\n\n私の理解が正しければ、`npm run tauri dev`を実行すると、(`npm install`で入れた)`@tauri-\napps/cli`パッケージが起動され、それが(`cargo install tauri-cli`で入れた)`tauri-\ncli`コマンドを実行する仕組みになっているはずです。([参考情報](https://github.com/tauri-\napps/tauri/tree/dev/tooling/cli/node#this-module))\n\n`tauri-cli`の方は先ほど入れていただいたので、あとは`npm install`で`@tauri-\napps/cli`パッケージを入れれば動くはずです。","comment_count":4,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-04T12:08:27.107","id":"93184","last_activity_date":"2023-01-04T13:48:30.623","last_edit_date":"2023-01-04T13:48:30.623","last_editor_user_id":"14101","owner_user_id":"14101","parent_id":"93183","post_type":"answer","score":2}],"string":"[\n {\n \"body\": \"> npm run tauri 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\"前提条件としてXamarin.formsでSQLITEのパッケージsqlite-net-pclを使える状態にしています\\n\\n同じような構造体やクラスのメンバ変数を持っているクラスを操作するのにテンプレートが使えないのかなと思って試しているのですが \\nテンプレートの使い方がわからないです\\n\\nやりたい事としては、同じカラム名のテーブルを取得するのに似たような書き方が連続するので \\nまとめて同じ関数に出来ないかと思ったのですが・・・\\n\\n下のコードの中の \\n_dbCon.Table() \\nと言うのが、クラスを指定すると[Table]プロパティに指定されたテーブルから、 \\nデータを取得し戻り値にデータを詰め込むメソッドです\\n\\n一番下に上手く行くコードを載せたのですが、これをテンプレートにする方法が知りたいです \\n確かにメンバ変数の有無なんて事前にわからないし、 \\n型を直接指定する関数に型の確定しないうちに渡したり、 \\nnullが渡せるかわからないのにちょっと乱暴かもしれないですが \\nそもそもTable関数自体がテンプレートで作られてそうですし \\n何かいい書き方はないでしょうか\\n\\n最終的にはこんな感じで出来上がった関数を使用したいです \\n**C_1 c1 = getMstLed(0);**\\n\\n上手く行かないコード\\n\\n```\\n\\n [Table(\\\"テーブル1\\\")]\\n public class C_1\\n {\\n [Indexed(Name = \\\"keyC1\\\", Order = 1, Unique = true)]\\n public int Idx { get; set; } = 0;\\n [Indexed(Name = \\\"keyC1\\\", Order = 2, Unique = true)]\\n public int LedNo { get; set; } = 1;\\n //メンバ変数色々・・・・\\n }\\n \\n [Table(\\\"テーブル2\\\")]\\n public class C_2\\n {\\n [Indexed(Name = \\\"keyC2\\\", Order = 1, Unique = true)]\\n public int Idx { get; set; } = 0;\\n [Indexed(Name = \\\"keyC2\\\", Order = 2, Unique = true)]\\n public int LedNo { get; set; } = 1;\\n //メンバ変数色々・・・・\\n }\\n \\n 以下、C_3,C_4・・・・・と続く\\n \\n \\n /// データベースオブジェクト\\n private SQLiteConnection _dbCon = new SQLiteConnection(\\\"xxx/data.db3\\\");\\n \\n /// データ取得\\n public T getMstLed(int index = 0) \\n {\\n var d = _dbCon.Table().Where(x => x.Idx == index); //Tableに対してのエラー   パブリック パラメーターなしのコンストラクターを持つ非抽象型でなければなりません\\n //x.Idxに対してのエラー 'T' に 'Idx' の定義が含まれておらず、型 'T' の最初の引数を受け付けるアクセス可能な拡張メソッド 'Idx' が見つかりませんでした。using ディレクティブまたはアセンブリ参照が不足していないことを確認してください\\n \\n if (d.Count() != 0)\\n {\\n return d.FirstOrDefault();\\n }\\n else\\n {\\n return null; //Null 非許容の値型である可能性があるため、Null を型パラメーター 'T' に変換できません。'default(T)' を使用してください。\\n \\n }\\n }\\n \\n \\n```\\n\\n上手く行くコード\\n\\n```\\n\\n public C_1 getMasterC1(int index = 0)\\n {\\n var d = _dbCon.Table().Where(x => x.Idx == index);\\n \\n if (d.Count() != 0)\\n {\\n return d.FirstOrDefault();\\n }\\n else\\n {\\n return null;\\n }\\n }\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T13:22:34.873\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93186\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-04T14:00:53.157\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-04T14:00:53.157\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"10098\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"c#\",\n \"sqlite\"\n ],\n \"title\": \"Xamarin(C#)でのテンプレートの使い方(データベースから取得したデータの格納について)\",\n \"view_count\": 60\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93186"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29248,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93205\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"例えば、メモ帳のエディット(文字入力)部分や、任意のアプリの特定のフォームに表示されている文字列を、powershellから取得できるでしょうか?\\n\\n環境: \\nPowershell 5.1 \\nWindows 10 \\n※spy++等は使えません。 \\n※何かをダウンロードすることはできず、Windows標準で付属している機能のみ使えます。\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-04T19:07:41.897\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93187\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T02:20:09.790\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56253\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": -1,\n \"tags\": [\n \"powershell\"\n ],\n \"title\": \"Powershellで、他アプリのフォームの値を取得できますか?\",\n \"view_count\": 429\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"できます。 \nただし下記のサンプルコードでは、任意のアプリのクラス名と特定のフォームのコントロール名をあらかじめ把握しておく必要があります。\n\n**サンプルコード**\n\n起動しているメモ帳のエディットから文字列を読み取る例です。 \n任意のアプリの特定のコントロールを読み取る場合は、コード末尾の`\"notepad\"`と`\"Edit\"`を適切な値に書き換えてください。\n\n```\n\n $Win32 = &{\n Add-Type -Assembly \"System.Runtime\" \n # ========= C#言語によるWin32Api関数定義(ここから) =========\n $cscode = @\" \n \n [DllImport(\"user32.dll\")]\n static extern IntPtr FindWindow(string lpClassName, string lpWindowName);\n [DllImport(\"user32.dll\", SetLastError = true)]\n public static extern IntPtr FindWindowEx(IntPtr hwndParent,IntPtr hwndChildafter,string lpszClass,string lpszWindow);\n [DllImport(\"user32.dll\", CharSet = CharSet.Unicode)]\n public static extern int SendMessage(IntPtr hwnd, int msg, IntPtr wparam, IntPtr lparam);\n [DllImport(\"user32.dll\", CharSet = CharSet.Unicode)]\n public static extern int SendMessage(IntPtr hwnd, int msg, IntPtr wparam, System.Text.StringBuilder lparam);\n \n public static IntPtr FindWindowByClass(string lpClassName) {\n return FindWindow(lpClassName, null);\n }\n \n public static string GetText(IntPtr hwndParent, string lpszClass) {\n int WM_GETTEXT = 0x000D;\n int WM_GETTEXTLENGTH = 0x000E;\n var hwnd = FindWindowEx(hwndParent, IntPtr.Zero, lpszClass, \"\"); // コントロールのハンドル\n Console.WriteLine(hwnd);\n var length = SendMessage(hwnd, WM_GETTEXTLENGTH, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero); // コントロールの文字数\n Console.WriteLine(length);\n var sb = new System.Text.StringBuilder(length); /* length分のバッファサイズを確保 */\n SendMessage(hwnd, WM_GETTEXT, new IntPtr(length+1), sb);\n return sb.ToString();\n }\n \"@\n # ========= C#言語によるWin32Api関数定義(ここまで) =========\n \n return (add-type -memberDefinition $cscode -name \"Win32ApiFunctions\" -passthru)\n }\n # クラス名からメモ帳のハンドルを取得\n $notepad = $Win32::FindWindowByClass(\"notepad\")\n # エディットコントロールの文字列を取得\n $s = $Win32::GetText($notepad, \"Edit\")\n # 表示\n $s\n \n```\n\n**参考資料**\n\n * [powershellでWin32 APIを利用する(powershell 2.0以上)](https://qiita.com/y-takano/items/cb752ad6a10e550ec92f)\n * [C#で他のアプリケーションの値を読み取る。](https://kobazlab.tech/2015/10/01/c%E3%81%A7%E4%BB%96%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%80%A4%E3%82%92%E8%AA%AD%E3%81%BF%E5%8F%96%E3%82%8B%E3%80%82/)\n * [SendMessageのWM_GETTEXTとWM_GETTEXTLENGTHで大幅に文字数が異なる](https://ja.stackoverflow.com/q/38214)","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 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\\n下記のdfにはidのcccに二つの分類があると思います。\\n\\n今回のデータでは四つの分類がありますが、取得したいデータは \\ntype1,type2,type3の三つにしぼりたいと考えています。\\n\\nまた、一つのidに対して、複数の分類がある場合にはそれらすべてを取得したいと考えています。(type4は取得しない)\\n\\n以前の質問では一つのidに対して一つの分類でしたので、groupbyを使用することでデータを取得することができましたが、複数ある場合はgroupbyでのデータ取得は難しいのではと考えています。\\n\\n地道にデータを取得することも考えたのですが、このような場合でも \\nグルーピング化をして取得する方法があるかが気になり、質問させていただきました。 \\n今回のデータの場合にもグルーピング化を使用してデータ取得をすることはできるのでしょうか? \\nそれとも、地道に取得せざる終えないのでしょうか?\\n\\n**df(区切りが見やすいよう、csv形式にしています。)**\\n\\n```\\n\\n id, 数値, 分類\\n aaa,,type2\\n aaa,,\\n aaa,111,type4\\n bbb,,\\n bbb,,type1\\n bbb,222,\\n ccc,,type3\\n ccc,,\\n ccc,,type1\\n ccc,333\\n ddd,,\\n ddd,,\\n ddd,1234,type2\\n \\n```\\n\\n**加工したいデータ**\\n\\n```\\n\\n id, 数値, 分類\\n aaa,111,type2\\n bbb,222,type1\\n ccc,333,type3\\n ccc,333,type1\\n ddd,1234,type2\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T02:17:58.607\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93190\",\n \"last_activity_date\": 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#PythonまたはPyinstallerでexe化したファイルの実行ファイルのパスを元に、同階層のC++ベースのexeファイルを探す\\n ExecutionPath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))\\n exePath = os.path.join(ExecutionPath,\\\"ExpressionApp\\\", 'ExpressionApp.exe')\\n \\n subprocess.Popen([exePath],shell=False)\\n \\n```\\n\\nしかし、上記のプログラムをPyinstallerを使用してexe化すると、「コンソールウインドウホスト」という不要な黒いウインドウが表示されてしまいます。 \\n使用したPyinstallerコマンドは以下の通りです。\\n\\n```\\n\\n pip install pyinstaller\\n pyinstaller test.py --onefile --noconsole\\n \\n```\\n\\n`--noconsole`オプションを使用しているので、Python自体のコンソールは表示されないのですが、呼び出し先のexeファイルの起動時にコンソールウインドウホストが表示されているようです。\\n\\nPythonから呼び出しに使用しているexeファイルは次のURLにあるものです。 \\nこちらのコードはC++で書かれています。 \\n\\n\\nC++側の問題でコンソールウインドウホストが表示されてしまうのか、それともPython側のPyinstallerなどの仕様でコンソールウインドウホストが表示されてしまうのか分かりません。 \\nこのウインドウを消す方法はあるのでしょうか?\\n\\nタスクマネージャーに表示されたコンソールウインドウホストの画像です。 \\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/cB7Rc.png)](https://i.stack.imgur.com/cB7Rc.png)\",\n \"comment_count\": 3,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T04:13:44.770\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93193\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T04:13:44.770\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"34471\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"c++\",\n \"windows\"\n ],\n \"title\": \"Pyinstallerでexe化したexe経由で別のプログラムファイルを起動すると「コンソールウインドウホスト」という不要なウインドウが表示される\",\n \"view_count\": 338\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93193"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29251,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93197\",\n \"answer_count\": 2,\n \"body\": \"##### 課題\\n\\nCognitoでアプリケーションロードバランサー(以後ALB)に実装した認証機能で、ログアウトしてログイン画面にリダイレクトする挙動を実装したいが、CORSエラーが発生している。\\n\\n##### 前提\\n\\nALBでEC2のインスタンスにリクエストを振り分けています。今回、ALBにCognitoで認証機能を実装しました。未ログインの状態でインスタンスにアクセスするとCognitoで作成されたログイン画面が表示され、ログイン情報を入力すると表示したい画面が表示されるようになりました。 \\nその後、ログアウト機能を実装するためにサーバーサイドプログラムでブラウザに保存されたセッションCookieの削除とログアウトエンドポイントへのリダイレクトレスポンスをレスポンスする機能を実装しました。\\n\\n##### 実現したいこと\\n\\nログインした後の画面に、ログアウトボタンを配置しボタンを押下することでサーバーサイドのプログラムを呼び出し、ログアウトしてさらにログイン画面を表示したい。\\n\\n#### 考えられる問題\\n\\nログアウトエンドポイントにリダイレクトしようとすると、CORSエラーが発生します。これはCognitoのドメインとログイン後の画面のドメインが違うためだと思われます。fetch\\nAPIでサーバーサイドプログラムを呼び出しているのでno-corsを使用したのですが、その場合だとレスポンスデータが返されないためno-\\ncorsを使用しないで、Access-Control-Allow-\\nOriginのような形で設定する必要があるのかなと思ったのですが、そういったことを取り上げているサイトがなかったので質問させていただきました。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T05:37:40.563\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93196\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-16T06:16:31.073\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"55996\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"javascript\",\n \"amazon-elb\",\n \"認証認可\"\n ],\n \"title\": \"アプリケーションロードバランサーとCognitoを使用した認証機能でのログアウト\",\n \"view_count\": 273\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"fetch API で Cognito のログアウトエンドポイントにリクエストを送られていると理解しました。\n\n\n\nfetch API でリクエストを送るのではなく、location.href() に適切なパラメータを付けた URL\nを渡して、リダイレクトするようにしてください。パラメータの1つである redirect_uri がログアウト後に表示させたい URL になります。\n\n> ログアウトしてさらにログイン画面を表示したい\n\nまずは基本的に動作を理解するために、redirect_uri には認証が不要なページの URL\nを指定してログアウトを実装できるか確認されるといいと思います。その上で、ログイン画面を自動的に表示させたいのであれば、認証が必要なアプリの URL\nに自動的にリダイレクトさせれば、ALB が自動的に Cognito のログイン画面 (Hosted UI) にリダイレクトしてくれます。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-05T07:09:23.483","id":"93197","last_activity_date":"2023-01-05T07:09:23.483","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"5959","parent_id":"93196","post_type":"answer","score":1},{"body":"Yoshi様に回答してもらったのち、調べてみたところホストされたUIを使用している場合、ajaxなどの非同期処理を行った際にCORSエラーが発生するのは現時点(2022/01/16)での仕様ということでした。 \nホストされたUIの場合、CORSの設定を行うことができない状態ですがこの問題が解決される時期等は不明とのことです。 \n現状は、ブラウザから直接リクエストを送信する方法でCORSエラーを回避するしかないようです。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-16T06:15:50.273","id":"93377","last_activity_date":"2023-01-16T06:16:31.073","last_edit_date":"2023-01-16T06:16:31.073","last_editor_user_id":"55996","owner_user_id":"55996","parent_id":"93196","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"fetch API で Cognito のログアウトエンドポイントにリクエストを送られていると理解しました。\\n\\n\\n\\nfetch API でリクエストを送るのではなく、location.href() に適切なパラメータを付けた URL\\nを渡して、リダイレクトするようにしてください。パラメータの1つである redirect_uri がログアウト後に表示させたい URL になります。\\n\\n> ログアウトしてさらにログイン画面を表示したい\\n\\nまずは基本的に動作を理解するために、redirect_uri には認証が不要なページの URL\\nを指定してログアウトを実装できるか確認されるといいと思います。その上で、ログイン画面を自動的に表示させたいのであれば、認証が必要なアプリの URL\\nに自動的にリダイレクトさせれば、ALB が自動的に Cognito のログイン画面 (Hosted UI) にリダイレクトしてくれます。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T07:09:23.483\",\n \"id\": \"93197\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T07:09:23.483\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"5959\",\n \"parent_id\": \"93196\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n },\n {\n \"body\": \"Yoshi様に回答してもらったのち、調べてみたところホストされたUIを使用している場合、ajaxなどの非同期処理を行った際にCORSエラーが発生するのは現時点(2022/01/16)での仕様ということでした。 \\nホストされたUIの場合、CORSの設定を行うことができない状態ですがこの問題が解決される時期等は不明とのことです。 \\n現状は、ブラウザから直接リクエストを送信する方法でCORSエラーを回避するしかないようです。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-16T06:15:50.273\",\n \"id\": \"93377\",\n \"last_activity_date\": 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The credentials mode of requests initiated by the XMLHttpRequest is controlled by the withCredentials attribute.\\n \\n```\\n\\nこちらのエラーの対応としてAllowedOriginsにオリジンのドメインを指定するとあったので、S3のCORS設定にて以下の様に設定してみましたが、エラーの内容が変わりません。\\n\\n何かお気付きの点、または解答に必要な情報がございましたら、ご指摘いただけますと幸いです。\\n\\n```\\n\\n [\\n {\\n \\\"AllowedHeaders\\\": [\\n \\\"*\\\"\\n ],\\n \\\"AllowedMethods\\\": [\\n \\\"GET\\\",\\n \\\"HEAD\\\"\\n ],\\n \\\"AllowedOrigins\\\": [\\n \\\"https://www.hogehoge.com\\\",\\n ],\\n \\\"ExposeHeaders\\\": [\\n \\\"Access-Control-Allow-Origin\\\"\\n ]\\n }\\n ]\\n \\n```\\n\\n参考にしたサイト \\n[CloudFrontとS3でHLSの動画配信を行う\\n(動画サイト構築までの道①)](https://zenn.dev/jinwatanabe/articles/3d84675c06ee43) \\n[署名付き Cookie を使用して HLS コンテンツを取得してみた](https://dev.classmethod.jp/articles/get-\\nhls-using-signedcookie/)\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T09:31:48.180\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93198\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-05T12:47:20.937\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-05T12:47:20.937\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"55273\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"reactjs\",\n \"amazon-s3\",\n \"hls\"\n ],\n \"title\": \"ReactPlayer(hls.js)でHLS配信を実現 CloudFrontエラー「The value of the 'Access-Control-Allow-Origin' header in the response must not be the wildcard '*'」\",\n \"view_count\": 137\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93198"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29253,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"タイトルの通りなのですが、あまりデータの範囲が広くないシートの場合は下記コードで正常に動きます。\\n\\nA1セルにIMPORTRANGEの数式が入っている場合に、そこから全セルの値を取得してそれをsetValuesすることで、A1セルは値になり、他のすべてのセルの値も残ります。\\n\\n```\\n\\n const values = sheet.getRange(\\n 1, 1, sheet.getLastRow(), sheet.getLastColumn()\\n ).getValues();\\n \\n sheet.getRange(\\n 1, 1, sheet.getLastRow(), sheet.getLastColumn()\\n ).setValues(values);\\n \\n```\\n\\nですが、より大きなシートになるとsetValuesの途中で6分間の制限にひっかかってしまい、データのすべてがセルに残らなくなってしまうのです。\\n\\nより高速にとか簡単にGASで、A1セルのIMPORTRANGEの式で取得できた内容をすべて保持しながらA1セルの数式を消すことはできないでしょうか?\\n\\n単純にA1セルを空白にすると、当然ですがIMPORTRANGEでもってこれていた値はすべて消えてしまいます。\\n\\nよろしくおねがいします。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-05T15:18:54.923\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93200\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T04:28:23.897\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-06T04:28:23.897\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"21047\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"google-apps-script\",\n \"google-spreadsheet\"\n ],\n \"title\": \"GASのコードでSpreadSheetのセルの数式IMPORTRANGEで取得されているものを置き換えて値として貼り付けたい\",\n \"view_count\": 305\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"自己解決しました。\n\nsetValues は意外と低速で数十列の万単位行だとタイムアウトしますが \n次のようにすると数分で処理が終わりました。\n\n * シートをすべてコピーしてバックアップシートにする。当然IMPORTRANGE部分もコピーされる。\n * 元シートのIMPORTRANGEの数式を削除する(そのシートのデータは全部消える)\n * バックアップシートから元シートへ、range.copyTo(range) を行う。数値のみのコピーなど指定可能。\n * バックアップシートを削除する\n\nこのようにすると、IMPORTRANGEで表示されていたものがIMPORTRANGEをけして値として取得することができます。 \nこれで2,3,4分くらいかかりますが、動作範囲内で処理が終わりました。\n\nもっとよい方法がありましたら、記載いただけたら助かります。よろしくおねがいします。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-05T17:55:13.177","id":"93203","last_activity_date":"2023-01-05T17:55:13.177","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"21047","parent_id":"93200","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"自己解決しました。\\n\\nsetValues は意外と低速で数十列の万単位行だとタイムアウトしますが \\n次のようにすると数分で処理が終わりました。\\n\\n * シートをすべてコピーしてバックアップシートにする。当然IMPORTRANGE部分もコピーされる。\\n * 元シートのIMPORTRANGEの数式を削除する(そのシートのデータは全部消える)\\n * バックアップシートから元シートへ、range.copyTo(range) を行う。数値のみのコピーなど指定可能。\\n * 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\\n検索したら、[[PHP]\\n親、子、孫のカテゴリを登録・表示するサンプルを作成してみた【再帰関数版】](https://nprog256.net/post/2020/03/create-\\nsample-register-and-show-category-hierarchy-by-recursive-\\nfunction/)が見つかったのですが、下記のようなデータをPHPで取得するためには、MySQLテーブル構成はどうすればよいですか? \\n・'cat''subcat''subsubcat'の 3 つのテーブルを作る? \\n・あるいは、どのようなテーブル構成にしても、下記構成のデータは取得できますか?\\n\\n```\\n\\n 46$files = [\\n 47 'file1' => [\\n 48 'cat' => '本',\\n 49 'subcat' => 'プログラミング',\\n 50 'subsubcat' => 'php',\\n 51 ],\\n 52 'file2' => [\\n 53 'cat' => '仕事',\\n 54 'subcat' => 'プログラミング',\\n 55 'subsubcat' => 'php',\\n 56 ],\\n 57 'file3' => [\\n 58 'cat' => '仕事',\\n 59 'subcat' => '転職',\\n 60 'subsubcat' => 'it業界',\\n 61 ],\\n 62 'file4' => [\\n 63 'cat' => '本',\\n 64 'subcat' => '自己啓発',\\n 65 ],\\n 66 'file5' => [\\n 67 'cat' => 'Amazon',\\n 68 ],\\n 69];\\n \\n```\\n\\n※最適と思われるテーブル構成を知りたいです\\n\\n環境 \\nMySQL 5.7 \\nPHP 7.2\\n\\n* * *\\n\\n要件を修正&追記しました。 \\n階層の深さは、親子孫までの 3 階層が必須。 \\nそれより深い階層については、長所短所を把握したうえで決めたい。 \\n※構成が複雑になったり速度に支障が出るようなら 3 階層までにしたい。 \\nまた、カテゴリー名は重複しません。※'プログラミング'が重複していた前提データは修正しました\\n\\n```\\n\\n 46$files = [\\n 47 'file1' => [\\n 48 'cat' => '本',\\n 49 'subcat' => 'プログラミング',\\n 50 'subsubcat' => 'php',\\n 51 ],\\n 52 'file2' => [\\n 53 'cat' => '仕事',\\n 54 'subcat' => 'プログラマー',\\n 55 'subsubcat' => '派遣',\\n 56 ],\\n 57 'file3' => [\\n 58 'cat' => '仕事',\\n 59 'subcat' => '転職',\\n 60 'subsubcat' => 'it業界',\\n 61 ],\\n 62 'file4' => [\\n 63 'cat' => '本',\\n 64 'subcat' => '自己啓発',\\n 65 ],\\n 66 'file5' => [\\n 67 'cat' => 'Amazon',\\n 68 ],\\n 69];\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T02:29:35.370\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93206\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-10T17:24:05.553\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-10T17:24:05.553\",\n \"last_editor_user_id\": \"7886\",\n \"owner_user_id\": \"7886\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": -2,\n \"tags\": [\n \"php\",\n \"mysql\"\n ],\n \"title\": \"親子孫階層構造データのMySQLテーブル構成について\",\n \"view_count\": 225\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"要件に関する記載が少なすぎてDBの正規化がしづらい状況かと思います。\n\n例えば`subcat`が`プログラミング`で同じでも、親である`cat`が別カテゴリなので`subcat`の`プログラミング`も別のカテゴリとして扱って良いのか。 \n階層の深さに上限はあるのか。などもう少し、やりたいことの要件を記載してほしいです。\n\n別のカテゴリとして扱って良く、親子孫階層カテゴリーの階層が深くならないのであれば、以下の2つのテーブルがあれば実現できるかと思います。\n\n 1. カテゴリテーブル\n 2. カテゴリとファイルを紐付けるテーブル\n\n各テーブルの大まかな構造は以下の通り。\n\n * カテゴリテーブル\n\nカテゴリID | 親カテゴリID | カテゴリ名 \n---|---|--- \n1 | | 本 \n2 | | 仕事 \n3 | | Amazon \n4 | 1 | プログラミング \n5 | 2 | プログラミング \n6 | 2 | 転職 \n7 | 1 | 自己啓発 \n8 | 4 | php \n9 | 5 | php \n10 | 6 | it業界 \n \n * カテゴリとファイルを紐付けるテーブル\n\nファイルID | ファイル名 | カテゴリID \n---|---|--- \n1 | file1 | 8 \n2 | file2 | 9 \n3 | file3 | 10 \n4 | file4 | 7 \n5 | file5 | 3 \n \n上記の2つのテーブルであれば、ファイルのリストをDBから取得したついでに、最下層のカテゴリIDを取得することになるので、 \n後はPHP側で「カテゴリ名と親カテゴリIDを取得する」関数を親カテゴリが無くなるまで再帰的実行すれば要望の構成を実現することはできるかと思います。\n\n質問の例ですと3階層までしかないので、4階層以上があり得るか判断できませんが、 \n上記のカテゴリテーブルであれば、再帰的な構造なので理論上は何階層でもできます。 \n※階層が深くなると再帰関数の呼び出しが増えるのでオススメはしませんが。 \nまた、階層の深さによって`subsubcat`の部分も`subsubsubcat`の様に変えていくのであれば、再帰呼び出しの際にカウントすることで、対象のカテゴリの深さは判別かのうかと思います。\n\n後は、要件に合わせてカラムを追加するなり、テーブルを分離するなりしてください。\n\nこちらで回答の助けになってますか?","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-06T09:26:15.807","id":"93217","last_activity_date":"2023-01-06T09:26:15.807","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"56419","parent_id":"93206","post_type":"answer","score":2}],"string":"[\n {\n \"body\": \"要件に関する記載が少なすぎてDBの正規化がしづらい状況かと思います。\\n\\n例えば`subcat`が`プログラミング`で同じでも、親である`cat`が別カテゴリなので`subcat`の`プログラミング`も別のカテゴリとして扱って良いのか。 \\n階層の深さに上限はあるのか。などもう少し、やりたいことの要件を記載してほしいです。\\n\\n別のカテゴリとして扱って良く、親子孫階層カテゴリーの階層が深くならないのであれば、以下の2つのテーブルがあれば実現できるかと思います。\\n\\n 1. カテゴリテーブル\\n 2. カテゴリとファイルを紐付けるテーブル\\n\\n各テーブルの大まかな構造は以下の通り。\\n\\n * カテゴリテーブル\\n\\nカテゴリID | 親カテゴリID | カテゴリ名 \\n---|---|--- \\n1 | | 本 \\n2 | | 仕事 \\n3 | | Amazon \\n4 | 1 | プログラミング \\n5 | 2 | プログラミング \\n6 | 2 | 転職 \\n7 | 1 | 自己啓発 \\n8 | 4 | 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}\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93206"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93217"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93217"}}},{"rowIdx":29255,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93208\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"タイトルにあるようにあるCSVデータをpd.csv_readで読み込み、 \\ndataframeのcolumnsを変更するとindexの行の上に「0」が入ります。 \\nそのままデータフレームのplot()を実行すると凡例に「0」が入ってしまいます。 \\nこの0の削除方法をご教示お願いします。\\n\\nCSVデータは以下です。\\n\\n```\\n\\n import pandas as pd #pandasのインポート\\n \\n df = pd.read_csv('test_data.csv')\\n print(df)\\n \\n```\\n\\n実行結果A(test_data.csv)\\n\\n```\\n\\n Unnamed: 0 正弦波01 0.25Hz 正弦波02 0.2Hz 正弦波03 0.3Hz 正弦波04 0.15Hz\\n 0 時刻[sec] 振幅 振幅 振幅 振幅\\n 1 0 0 0 0 0\\n 2 0.1 0.156434465 0.062666617 0.13116692 0.047054157\\n 3 0.2 0.309016994 0.124344944 0.257687187 0.093690657\\n 4 0.3 0.4539905 0.184062276 0.375078756 0.139495553\\n .. ... ... ... ... ...\\n 97 9.6 0.587785252 -0.240876837 -0.479182974 0.184062276\\n 98 9.7 0.4539905 -0.184062276 -0.375078756 0.139495553\\n 99 9.8 0.309016994 -0.124344944 -0.257687187 0.093690657\\n 100 9.9 0.156434465 -0.062666617 -0.13116692 0.047054157\\n 101 10 6.12574E-16 -2.4503E-16 -5.14562E-16 1.83772E-16\\n \\n [102 rows x 5 columns]\\n \\n```\\n\\n実行コードは以下\\n\\n```\\n\\n import pandas as pd #pandasのインポート\\n \\n #データの1行目を読み込み。\\n temp = pd.read_csv(\\\"test_data.csv\\\", header=None, nrows=1)\\n #1行目をHeader作成 \\n header = temp.iloc[0]\\n \\n #3行目以降のデータだけ読み込み\\n df = pd.read_csv(\\\"test_data.csv\\\", header=None, skiprows=2)\\n \\n #カラム名にheaderを指定\\n df.columns = header\\n print(df)\\n \\n #結果確認 1列目を横軸に指定\\n import japanize_matplotlib #日本語ライブラリのインポート\\n df.plot(x=df.columns[0])\\n \\n \\n```\\n\\n実行結果B\\n\\n```\\n\\n 0 NaN 正弦波01 0.25Hz 正弦波02 0.2Hz 正弦波03 0.3Hz 正弦波04 0.15Hz\\n 0 0.0 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00\\n 1 0.1 1.564345e-01 6.266662e-02 1.311669e-01 4.705416e-02\\n 2 0.2 3.090170e-01 1.243449e-01 2.576872e-01 9.369066e-02\\n 3 0.3 4.539905e-01 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\\n```\\n\\nお手数ですが、ご教示いただけると助かります。 \\nよろしくお願いします。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T03:17:11.767\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93207\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T03:46:22.763\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-06T03:30:26.493\",\n \"last_editor_user_id\": \"19110\",\n \"owner_user_id\": \"56411\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"pandas\",\n \"dataframe\"\n ],\n \"title\": \"dataframeのcolumnsを変更するとindexの上に0が入る\",\n \"view_count\": 131\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"CSV 側にヘッダー行が実質 2 行分あって、2 行目は無視したいが、そのための処理を書いたとき意図しない位置にも名前が入ってしまうということですね。\n\n`pd.read_csv` をする際に `skiprows=2` で先頭の 2 行を無視するのではなくて、`skiprows=[1]` で 2\n行目だけ無視するようにするのが早いです。\n\n```\n\n df = pd.read_csv('test_data.csv', skiprows=[1])\n \n```\n\n\n\n> **skiprows** : _list-like, int or callable, optional_ \n> Line numbers to skip (0-indexed) or number of lines to skip (int) at the\n> start of the file.\n\nなお、質問文のやり方でいくつかの場所に `0` が出現するのは、`iloc[0]` を使った関係で `df.columns` の `name` に `0`\nが設定されているためです。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-06T03:46:22.763","id":"93208","last_activity_date":"2023-01-06T03:46:22.763","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"19110","parent_id":"93207","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"CSV 側にヘッダー行が実質 2 行分あって、2 行目は無視したいが、そのための処理を書いたとき意図しない位置にも名前が入ってしまうということですね。\\n\\n`pd.read_csv` をする際に `skiprows=2` で先頭の 2 行を無視するのではなくて、`skiprows=[1]` で 2\\n行目だけ無視するようにするのが早いです。\\n\\n```\\n\\n df = pd.read_csv('test_data.csv', skiprows=[1])\\n \\n```\\n\\n\\n\\n> **skiprows** : _list-like, int or callable, optional_ \\n> Line numbers to skip (0-indexed) or number of lines to skip (int) at the\\n> start of the file.\\n\\nなお、質問文のやり方でいくつかの場所に `0` が出現するのは、`iloc[0]` を使った関係で `df.columns` の `name` に `0`\\nが設定されているためです。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T03:46:22.763\",\n \"id\": \"93208\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T03:46:22.763\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"19110\",\n \"parent_id\": \"93207\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93207"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93208"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93208"}}},{"rowIdx":29256,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93226\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"### やりたいこと\\n\\n * libvipsの `vips copy`コマンドでPDFを画像化する際に、注釈を表示したい。\\n * レンダーはpdfiumを使用したい。\\n\\n### 試したコマンド\\n\\n * libvipsをインストール\\n\\n```\\n\\n export PREFIX=/usr/local/vips\\n export PKG_CONFIG_PATH=$PREFIX/lib/pkgconfig\\n export LD_LIBRARY_PATH=$PREFIX/lib\\n export PATH=$PATH:$PREFIX/bin\\n \\n WORKDIR=/usr/local/src\\n VIPS_URL=https://github.com/libvips/libvips/releases/download\\n PDFIUM_URL=https://github.com/bblanchon/pdfium-binaries/releases/download/chromium\\n \\n PDFIUM_VERSION=5351\\n VIPS_VERSION=8.13.2\\n \\n # 関連ライブラリをインストール\\n yum install -y \\\\\\n libpng-devel \\\\\\n poppler-glib-devel \\\\\\n glib2-devel \\\\\\n libjpeg-devel \\\\\\n expat-devel \\\\\\n zlib-devel \\\\\\n orc-devel \\\\\\n lcms2-devel \\\\\\n libexif-devel \\\\\\n libgsf-devel\\n \\n # pdftoppm\\n yum install -y poppler-utils\\n \\n cd $WORKDIR\\n \\n ## install PDFIUM\\n mkdir pdfium-$PDFIUM_VERSION \\\\\\n && cd pdfium-$PDFIUM_VERSION \\\\\\n && wget $PDFIUM_URL/$PDFIUM_VERSION/pdfium-linux-x64.tgz\\n mkdir -p $PREFIX/lib/pkgconfig \\\\\\n && cd $PREFIX \\\\\\n && tar xf $WORKDIR/pdfium-$PDFIUM_VERSION/pdfium-linux.tgz \\\\\\n && echo \\\"prefix=$PREFIX\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"exec_prefix=\\\\${prefix}\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"libdir=\\\\${exec_prefix}/lib\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"includedir=\\\\${prefix}/include\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Name: pdfium\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Description: pdfium\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Version: $PDFIUM_VERSION\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Requires: \\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Libs: -L\\\\${libdir} -lpdfium\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc \\\\\\n && echo \\\"Cflags: -I\\\\${includedir}\\\" >> lib/pkgconfig/pdfium.pc\\n \\n ## install libvips\\n wget $VIPS_URL/v$VIPS_VERSION/vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\\\\n && tar xf vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\\\\n && cd vips-$VIPS_VERSION \\\\\\n && ./configure --prefix $PREFIX \\\\\\n && make V=0 \\\\\\n && make install\\n \\n```\\n\\n * PDFを画像化\\n\\n```\\n\\n vips copy intput.pdf[page=1,dpi=192] output_1_.jpg[Q=100]\\n \\n```\\n\\n### 試した結果\\n\\n * PDFの内容がjpeg画像として保存された。(OK)\\n * ただし、PDFには存在する注釈が、jpeg画像には表示されていなかった。(NG)\\n\\n[![ghostscriptで変換すると注釈が表示される](https://i.stack.imgur.com/luiax.png)](https://i.stack.imgur.com/luiax.png) \\n[![libvipsで変換すると注釈が表示されない](https://i.stack.imgur.com/9lwJ6.png)](https://i.stack.imgur.com/9lwJ6.png)\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T05:13:43.577\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93210\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T08:08:55.783\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56414\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"pdf\"\n ],\n \"title\": \"libvipsのcopyコマンドでPDFを画像化する際に、注釈を表示させる方法を知りたい\",\n \"view_count\": 136\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"## 結論\n\n次のように libvips をコンパイルすれば、PDFを画像化する際に注釈を表示できます。 \n4行目(sed -z ~)を追加してします。\n\n```\n\n wget $VIPS_URL/v$VIPS_VERSION/vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\n && tar xf vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\n && cd vips-$VIPS_VERSION \\\n && sed -z -i 's/FPDF_RenderPageBitmap[^;]*;/FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, 0, 0, rect.width, rect.height, 0, 1 );/' ./libvips/foreign/pdfiumload.c \\\n && ./configure --prefix $PREFIX \\\n && make V=0 \\\n && make install\n \n```\n\nlibvips は PDFium の FPDF_RenderPageBitmap 関数を実行する際に、注釈を表示しないオプションを指定しています。\n上は注釈を表示するオプションにソースコードを書き換えてコンパイルしています。\n\n## PDFium\n\nFPDF_RenderPageBitmap関数の最後の引数に、RenderFlags.FPDF_ANNOT=1\nを指定して実行すると、PDFの注釈を表示するようです。\n\n```\n\n public static void FPDF_RenderPageBitmap(\n IntPtr bitmap,\n IntPtr page,\n int start_x,\n int start_y,\n int size_x,\n int size_y,\n PageRotate rotate,\n RenderFlags flags\n )\n \n```\n\n\n\n## libvips\n\nlibvips側のコードを確認すると、最後の引数が 0 になっており、アノテーションを表示しないオプションが指定されています。 最後の引数を 1\nに変更することで、目的を達成できます。\n\nlibvips/foreign/pdfiumload.c\n\n```\n\n FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, \n 0, 0, rect.width, rect.height,\n 0, 0 ); \n \n```\n\n\n\n## libvips のコンパイル\n\n```\n\n sed -z -i 's/FPDF_RenderPageBitmap[^;]*;/FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, 0, 0, rect.width, rect.height, 0, 1 );/' ./libvips/foreign/pdfiumload.c \n \n```\n\n上のコマンドで、次のように、最後の引数を 0 → 1 に変更しています。\n\n```\n\n FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, \n 0, 0, rect.width, rect.height,\n 0, 0 ); \n        ↓\n FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, 0, 0, rect.width, rect.height, 0, 1 );\n         \n \n```","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-07T08:08:55.783","id":"93226","last_activity_date":"2023-01-07T08:08:55.783","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"56412","parent_id":"93210","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"## 結論\\n\\n次のように libvips をコンパイルすれば、PDFを画像化する際に注釈を表示できます。 \\n4行目(sed -z ~)を追加してします。\\n\\n```\\n\\n wget $VIPS_URL/v$VIPS_VERSION/vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\\\\n && tar xf vips-$VIPS_VERSION.tar.gz \\\\\\n && cd vips-$VIPS_VERSION \\\\\\n && sed -z -i 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's/FPDF_RenderPageBitmap[^;]*;/FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, 0, 0, rect.width, rect.height, 0, 1 );/' ./libvips/foreign/pdfiumload.c \\n \\n```\\n\\n上のコマンドで、次のように、最後の引数を 0 → 1 に変更しています。\\n\\n```\\n\\n FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, \\n 0, 0, rect.width, rect.height,\\n 0, 0 ); \\n        ↓\\n FPDF_RenderPageBitmap( bitmap, pdf->page, 0, 0, rect.width, rect.height, 0, 1 );\\n         \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T08:08:55.783\",\n \"id\": \"93226\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T08:08:55.783\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56412\",\n \"parent_id\": \"93210\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93210"},"accepted_answer_id":{"kind":"string","value":"93226"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93226"}}},{"rowIdx":29257,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"**やりたいこと**\\n次のようなデータフレームのtitleのColumnからyearを抽出して別にyearのColumnを設けたい。[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/OvMva.jpg)](https://i.stack.imgur.com/OvMva.jpg)\\n**問題点** だが、以下のようなコードを試してみると警告が表示され、yearのColumnの値が全てNaNになってしまう。\\n\\n```\\n\\n def rm_dates_from_title(df: pd.DataFrame):\\n df['year'] = df.title.str.extract('(\\\\(\\\\d\\\\d\\\\d\\\\d\\\\))', expand=False)\\n \\n df['year'] = df.year.str.extract('(\\\\d\\\\d\\\\d\\\\d)', expand=False)\\n \\n df['title'] = df.loc.title.str.replace('(\\\\(\\\\d\\\\d\\\\d\\\\d\\\\))', '', regex=True)\\n \\n rm_dates_from_title(recommended_movies)\\n recommended_movies.head(20)\\n \\n```\\n\\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/DkEw2.jpg)](https://i.stack.imgur.com/DkEw2.jpg)\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-06T07:26:20.917\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93212\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-06T11:20:00.467\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56418\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"dataframe\"\n ],\n \"title\": \"DataframeのColumnのうちの一つがNaNになってしまう\",\n \"view_count\": 71\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"手元の環境は Pandas 1.5.2 ですが、以下の様に記述すると問題の\n`warning`(`SettingWithCopyWarning`)は表示されません(もっとも、質問に掲示されているコードでも表示されませんけれども)。\nコメントにも書きましたが、`title` に括弧で囲まれた4桁の数字(映画の公開年)が含まれていない場合は `NaN` になります。\n\n```\n\n import pandas as pd\n import io\n \n csv_data = '''\n movieid,title,genres\n 50,\"Usual Suspects, The\",Crime|Mystery|Thriller\n 110,Braveheart,Action|Drama|War\n 260,Star Wars: Episode IV - New Hope(1977),Action|Adventure|Sci-Fi\n '''\n df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))\n \n #\n rx = r'\\((\\d{4})\\)'\n df['year'] = df['title'].str.extract(rx, expand=False)\n df['title'] = df['title'].str.replace(rx, '', regex=True)\n \n print(df)\n \n```\n\nmovieid | title | genres | year \n---|---|---|--- \n50 | Usual Suspects, The | Crime|Mystery|Thriller | nan \n110 | Braveheart | Action|Drama|War | nan \n260 | Star Wars: Episode IV - New Hope | Action|Adventure|Sci-Fi | 1977","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-06T08:26:49.957","id":"93215","last_activity_date":"2023-01-06T11:20:00.467","last_edit_date":"2023-01-06T11:20:00.467","last_editor_user_id":"47127","owner_user_id":"47127","parent_id":"93212","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"手元の環境は Pandas 1.5.2 ですが、以下の様に記述すると問題の\\n`warning`(`SettingWithCopyWarning`)は表示されません(もっとも、質問に掲示されているコードでも表示されませんけれども)。\\nコメントにも書きましたが、`title` 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\\n**mpm_prefork.conf**\\n\\n```\\n\\n \\n StartServers 50\\n MinSpareServers 40\\n MaxSpareServers 80\\n ServerLimit 450\\n MaxRequestWorkers 450\\n MaxConnectionsPerChild 1000\\n \\n \\n```\\n\\n## 質問\\n\\n事象発生時に、以下のApacheの`eroor.log`ログに出力されていました。 \\n自分なりに調べてはみたものの、有力な情報がなく原因究明が行き詰ってしまっています。\\n\\n```\\n\\n Thu Jan 5 21:50:53 2023 (1737260): Error Cannot kill process 1728648: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:53 2023 (1737240): Error Cannot kill process 1730876: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:54 2023 (1737399): Error Cannot kill process 1726872: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:54 2023 (1737335): Error Cannot kill process 1728071: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:55 2023 (1737339): Error Cannot kill process 1734122: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:56 2023 (1737334): Error Cannot kill process 1730320: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:57 2023 (1737338): Error Cannot kill process 1733987: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:58 2023 (1737331): Error Cannot kill process 1735553: Success!\\n Thu Jan 5 21:50:59 2023 (1737311): Error Cannot kill process 1735205: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:00 2023 (1737398): Error Cannot kill process 1734620: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:01 2023 (1737239): Error Cannot kill process 1729939: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:02 2023 (1737330): Error Cannot kill process 1735123: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:03 2023 (1737176): Error Cannot kill process 1729555: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:05 2023 (1737207): Error Cannot kill process 1733928: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:06 2023 (1737337): Error Cannot kill process 1735140: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:07 2023 (1737336): Error Cannot kill process 1734001: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:08 2023 (1737242): Error Cannot kill process 1725450: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:09 2023 (1737245): Error Cannot kill process 1729962: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:10 2023 (1737261): Error Cannot kill process 1727778: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:11 2023 (1737210): Error Cannot kill process 1734691: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:12 2023 (1737174): Error Cannot kill process 1733986: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:13 2023 (1737241): Error Cannot kill process 1734107: Success!\\n Thu Jan 5 21:51:14 2023 (1737260): Error Cannot kill process 1734696: Success!\\n ~~~ 沢山 ~~~\\n \\n```\\n\\n**Q1.** このログはどういった場合に出力されるログなのでしょうか? \\nApacheの子プロセスが何らかの原因によって使用できなくなり、`mpm\\nprefork`が過剰なスタンバイプロセスを`kill`しようとしたができなかったといった状況の時に発報するログなのでしょうか。\\n\\n**Q2.** 原因がApacheが利用できない子プロセスを`kill`できないことだとして、これを解決する設定などはあるのでしょうか?\\n\\n本来であれば復旧前に`systemctl status apache2`等で状態を確認しておくべきだったかと思いますが、確認できていませんでした。\\n\\n## 気になる点\\n\\n * 上記のログは事象発生から2~3分程度頻発し、その後ログの出力は無くなった。\\n * 事象発生時以降のEC-CUBEのログ出力は無い。\\n * ロードバランサーのアクセスログを確認したが、事象発生前に急激なアクセス増加があったわけではない。\\n * Apacheのプロセス数が上限で張り付いた際も、CPUおよびメモリの使用率には若干の余裕があった。\\n * 事象発生に呼応する様にCPUおよびメモリの使用率が減少していたのでメモリリークやCPUの頭打ちといったことが原因ではないと思われる。\\n * 上記のログ以外に怪しいログは無く、普段通りのログの状況であった。\\n\\n情報が非常に少なく申し訳ございませんが、皆様のお知恵をお貸しいただければ幸いです。 \\n宜しくお願い申し上げます。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": 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driver.switchTo().defaultContent();\\n \\n //下のラインはエラー例外もなく動きます。ということは’xyz’フレームも認識しているはずです\\n //ちなみにここに存在しないフレーム名を入れるともちろん例外が起きますので、ここは正常に動いているはずです \\n \\n driver.switchTo().frame(driver.findElement(By.id(\\\"xyz\\\")));\\n \\n \\n //ここで、driver.getPageSource()をすると下のような何も入っていないものがかえります\\n //本来はきちんとしたフレームhtmlが存在していまして、そこのものを色々取りたいのです\\n //\\n // \\n // \\n //\\n \\n //また元に戻ると全体sourceはきちんと見えます\\n driver.switchTo().defaultContent();\\n driver.getPageSource();\\n \\n```\\n\\nちなみにJavascriptEnabledはすでにオンしています。それから、rootのページの色々な要素は問題なく取得できます。ページロードの時間の問題なのかと思い、WebDriverWait/ExpectedConditionを使い色々試しましたがうまくいきませんでした。そもそも最初のgetPageSource()でiframe内含め全部見えているので、loadの問題ではないように思えます。\\n\\n何がいけないのか、どなたかご教授いただけますか?\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T02:03:22.610\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93220\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T02:03:22.610\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56422\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"java\",\n \"selenium\",\n \"selenium-webdriver\"\n ],\n \"title\": \"HtmlUnitDriverでframe switchした後にiframe 内の要素が何も取得できない\",\n \"view_count\": 32\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93220"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29260,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"## 質問\\n\\nUbuntuのデスクトップPCを外付けディスプレイに接続しているのですが、解像度をWQHDの解像度にする方法を教えてください。\\n\\n## 環境\\n\\n * OS:Ubuntu 22.04.01\\n * GPU\\n\\n```\\n\\n $ lspci | grep -i nvidia\\n 05:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA106 [GeForce RTX 3060 Lite Hash Rate] (rev a1)\\n \\n \\n```\\n\\n * ドライバ \\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/z5k1c.png)](https://i.stack.imgur.com/z5k1c.png)\\n\\n * ディスプレイ:WQHD(2560×1440)が1枚\\n\\n * HDMIケーブル:4K対応しているもの([これです](https://www.amazon.co.jp/5%E7%A8%AE%E9%95%B7%E3%81%95%E3%80%91iVANKY-HDMI2-0%E8%A6%8F%E6%A0%BC-Nintendo-TV%E3%81%AA%E3%81%A9%E9%81%A9%E7%94%A818gbps-%E3%83%8F%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%83%94%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%97%E3%83%AC%E3%83%9F%E3%82%A2%E3%83%A0/dp/B07RHHB1MJ/?_encoding=UTF8&pd_rd_w=D8XRr&content-id=amzn1.sym.0497a660-dd67-4204-8041-89ed368b6fd7&pf_rd_p=0497a660-dd67-4204-8041-89ed368b6fd7&pf_rd_r=0TJFJ1A0W6KVD8C61Z4X&pd_rd_wg=dRFyI&pd_rd_r=d0bd5a90-9ed4-4b1f-a7d5-184370e70efc&ref_=pd_gw_ci_mcx_mr_hp_atf_m))\\n\\n## やったこと\\n\\n 1. WQHD対応の確認 \\nGPUとHDMIケーブルがWQHDに対応しているか確認しました。 \\nGeforce RTX3060と私の使用しているHDMIケーブルはどちらもWQHDに対応しているようでした。\\n\\n 2. 設定からの変更 \\nUbuntuの設定から解像度の変更をしようとしましたが、1920x1080以外が選択できない状態でした。 \\n[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/f3Yz8.png)](https://i.stack.imgur.com/f3Yz8.png)\\n\\n 3. /etc/default/grubの変更\\n\\n`/etc/default/grub`を編集し、 \\n`GRUB_GFXMODE=2560x1440`として保存。\\n\\n```\\n\\n $ sudo update-grub\\n $ reboot\\n \\n```\\n\\nを実行しましたが、再起動後はなぜか解像度が1024x768になってしまいました。なので、`GRUB_GFXMODE`の値はもともとの1920x1080に戻しました。\\n\\n 4. ドライバの変更 \\n上でドライバの情報を載せましたが、もともとはデフォルトで「X.Org X server - Nouveau display dirverをxserver-\\nxorg-video-nouveauから使用します(オープンソース)」が選択されていました。 \\n軽くネットを見た限りだとこれでは対応する解像度に制限がありそうだったので、上記にキャプチャで載せているドライバに変更してみました。\\n\\n 5. もう一度手順3を実行しました。\\n\\n 6. xrandrに新しい解像度を追加する\\n\\n```\\n\\n $ cvt 2560 1440\\n $ sudo xrandr --newmode \\\"2560x1440_60.00\\\" 312.25 2560 2752 3024 3488 1440 1443 1448 1493\\n xrandr:Failed to get size of gamma for output default\\n \\n```\\n\\n`xrandr --newmode`で新しいモードを追加しようとすると怒られました。\\n\\n## その他\\n\\nドライバの設定等が関係あるのか?と考えていますが、その方面に詳しくないため、詳しい方にお力をいただきたいです。よろしくお願いします。\\n\\n参考にしたサイト \\n \\n\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T02:16:14.483\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93221\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T10:06:34.257\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56425\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"ubuntu\"\n ],\n \"title\": \"Ubuntu22.04 で解像度がWQHD対応にならない\",\n \"view_count\": 595\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"自己解決しました。ドライバが正しくインストールできていなかったようです。\n\n参考: \n[【注意】ubuntu-drivers devicesでお薦めされたNVIDIA\nGPUドライバーをインストールしたら事故になります。](https://qiita.com/y-vectorfield/items/72bfb66d8ec85847fe2f)\n\n**インストール前:**\n\n```\n\n $ nvidia-smi\n No devices were found\n \n```\n\nドライバインストール後は以下のように出力されるようになりました。\n\n**インストール後:**\n\n```\n\n Sat Jan 7 11:43:20 2023 \n +-----------------------------------------------------------------------------+\n | NVIDIA-SMI 525.60.11 Driver Version: 525.60.11 CUDA Version: 12.0 |\n |-------------------------------+----------------------+----------------------+\n | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |\n | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |\n | | | MIG M. |\n |===============================+======================+======================|\n | 0 NVIDIA GeForce ... 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\\nコーディングの勉強をしています。まだ2か月ちょっとしか勉強もしておらず、見当違いな質問になってしまうかもしれませんが教えていただけると嬉しいです。\\n\\nリキッドレイアウトを作成中です。これまでvwで作成していましたが初めてremでのコーディングにトライしています。htmlで以下のコードを指定していれば、vw使用時と同じように画面横幅が半分になればremで指定した数値のものpadding,font-\\nsize,widthなども半分になるという理解だったのですが、横幅を変更するとレイアウトがめちゃくちゃになってしまいます。もし理解が間違っていたり、「リキッドレイアウト作成時にこういう間違いしてませんか?」など何かアドバイスあれば頂けると嬉しいです。\\n\\nrem,\\nリキッドレイアウトなどで検索をかけ、インターネット記事を読んだりyoutubeも見たりもしましたが、どれも「viewpointやメディアクエリ」については詳しく教えてくれるのですが、横幅が中途半端なサイズになったときのレイアウト崩れについては情報がありません。\\n\\nどうぞよろしくお願いいたします。\\n\\n```\\n\\n html {\\n //768p以上はpcリキッドレイアウト\\n font-size: 1vw;\\n font-size: 62.5%;\\n }\\n \\n @media screen and (max-width: 767px) {\\n html {\\n font-size: calc(10 / 375 * 100vw);\\n }\\n }\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T03:14:30.383\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93223\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T05:13:29.910\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-07T05:13:29.910\",\n 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\"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"3060\",\n \"parent_id\": \"93227\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 0\n },\n {\n \"body\": \"値によっては指数表記になってしまう場合もありますが、質問文の例だと`%g`で末尾の`0`を削除できます。 \\n\\n\\n```\\n\\n printf(\\\"%g\\\", a);\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T10:34:27.317\",\n \"id\": \"93230\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T10:34:27.317\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"7291\",\n \"parent_id\": \"93227\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n },\n {\n \"body\": \"小数点以下の数字0を削除するには変換指定子にgを指定するのがよいでしょう。 \\n精度以上の場合に指数表記されますので、ある程度大きな精度を指定するのがよいと思います。 \\n以下の例は精度に16を指定しています。\\n\\n```\\n\\n printf(\\\"%.16g\\\\n\\\", a);\\n \\n```\\n\\n[Man page of PRINTF](https://linuxjm.osdn.jp/html/LDP_man-\\npages/man3/printf.3.html)からの引用です。\\n\\n> 変換指定子 \\n> g, G \\n> double 引数を f か e (G 変換の場合は F か E) 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\\npipがインストールができないと何もできないプログラムを組んでみたので困っているところです。\",\n \"comment_count\": 9,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T09:09:03.353\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93228\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T05:28:53.357\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T05:28:53.357\",\n \"last_editor_user_id\": \"56432\",\n \"owner_user_id\": \"56432\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"python3\",\n \"pip\",\n \"pygame\"\n ],\n \"title\": \"pygame がインストールできません\",\n \"view_count\": 715\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93228"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29264,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": \"93253\",\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し、pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると日本語が文字化けしました。\\n\\nMySQLイメージ: mysql:5.7 \\nPythonイメージ: 3.7 \\nmysql-connector-python: 8.0.31 \\nサーバーとクライアントのIP: 異なる\\n\\n[docker-compose_yml]\\n\\n```\\n\\n version: '3'\\n \\n services:\\n # MySQL\\n db:\\n build:\\n context: .\\n dockerfile: ./db/Dockerfile\\n container_name: mysql_host\\n environment:\\n MYSQL_ROOT_PASSWORD: pass\\n MYSQL_DATABASE: test_database\\n MYSQL_USER: user\\n MYSQL_PASSWORD: pass\\n TZ: 'Asia/Tokyo'\\n volumes:\\n - ./db/data:/var/lib/mysql\\n - ./log/mysql:/var/log/mysql\\n - ./db/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf\\n ports:\\n - 3306:3306\\n ## For static IP address\\n networks:\\n python_network:\\n ipv4_address: 192.168.2.2 \\n \\n ## python3 \\n python3:\\n restart: always\\n build:\\n context: .\\n dockerfile: ./python/Dockerfile\\n container_name: \\\"python3\\\"\\n working_dir: \\\"/root/src\\\"\\n tty: true\\n volumes:\\n - ./python:/root/src\\n links:\\n - db \\n networks:\\n - python_network\\n \\n networks: \\n python_network:\\n driver: bridge\\n ipam:\\n driver: default\\n config:\\n - subnet: 192.168.2.0/24\\n gateway: 192.168.2.1\\n \\n \\n```\\n\\n[/db/Dockerfile]\\n\\n```\\n\\n FROM mysql:5.7\\n ADD ./db/my.cnf /etc/mysql/conf.d/my.cnf\\n RUN chmod 644 /etc/mysql/conf.d/my.cnf\\n \\n```\\n\\n[/python/Dockerfile]\\n\\n```\\n\\n FROM python:3.7\\n \\n RUN pip install --upgrade pip\\n RUN pip install --upgrade setuptools\\n RUN pip install mysql-connector-python\\n \\n```\\n\\n[my.cnf](latin1;utf8mb4,utf8でそれぞれ試した。\\n\\n```\\n\\n [mysqld]\\n # 文字コード、整合順序の設定\\n character-set-server=utf8mb4\\n collation-server=utf8mb4_unicode_ci\\n secure-file-priv=\\\"\\\"\\n \\n [mysql]\\n default-character-set=utf8mb4\\n \\n [client]\\n default-character-set=utf8mb4\\n user = user\\n password = pass\\n \\n```\\n\\nmysqlコンテナに入り直接表示してみた所、文字コードの設定により文字化けしたりしなかったりします。\\n\\n```\\n\\n select * from sample;\\n \\n```\\n\\n**文字化けする場合:**\\n\\n```\\n\\n +--------------------------+----------------------------+\\n | Variable_name | Value |\\n +--------------------------+----------------------------+\\n | character_set_client | utf8mb4 |\\n | character_set_connection | utf8mb4 |\\n | character_set_database | utf8mb4 |\\n | character_set_filesystem | binary |\\n | character_set_results | utf8mb4 |\\n | character_set_server | utf8mb4 |\\n | character_set_system | utf8 |\\n | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |\\n +--------------------------+----------------------------+\\n \\n```\\n\\n**文字化けしない場合:**\\n\\n```\\n\\n +--------------------------+----------------------------+\\n | Variable_name | Value |\\n +--------------------------+----------------------------+\\n | character_set_client | latin1 |\\n | character_set_connection | utf8mb4 |\\n | character_set_database | utf8mb4 |\\n | character_set_filesystem | binary |\\n | character_set_results | latin1 |\\n | character_set_server | utf8mb4 |\\n | character_set_system | utf8 |\\n | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |\\n +--------------------------+----------------------------+\\n \\n```\\n\\n扱うデータの都合上、latin1で取得すると正しく表示されるようです。 \\nまた、メモ帳(utf8)でレコードを開くと文字化けしていました。\\n\\nそこでpythonのコードから文字コードを変更し、設定を表示しつつ再度試した所、\\n\\n```\\n\\n ('character_set_client', 'latin1')\\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\\n ('character_set_filesystem', 'binary')\\n ('character_set_results', 'latin1')\\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\\n ('character_set_system', 'utf8')\\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql/charsets/')\\n \\n```\\n\\nと文字コードの設定は同じなのにpythonから読むと文字化けしてしまいした。charsetや文字コードの変更(全てutf8mb4またはutf8にする等)、色々試しましたが文字化けします。\\n\\n```\\n\\n # coding: latin1\\n import mysql.connector\\n \\n #pythonからmysqlに接続\\n cnx = mysql.connector.connect(\\n host='',\\n port='3306',\\n user='user',\\n password='pass',\\n database='test_database',\\n charset='latin1'\\n )\\n cursor_=cnx.cursor()\\n \\n cursor_.execute(\\\"use test_database;\\\")\\n \\n #文字コードを変更し設定の状況を取得\\n query1 = \\\"SET CHARACTER SET latin1;\\\"\\n cursor_.execute(query1)\\n \\n cursor_.execute(\\\"show variables like 'chara%';\\\")\\n rows = cursor_.fetchall()\\n for row in rows:\\n print (row)\\n \\n cursor_.execute(\\\"select * from test;\\\")\\n rows = cursor_.fetchall()\\n for row in rows:\\n print (row)\\n \\n```\\n\\nまた、printにcordingを付ける試みはtuple型であった為に失敗しました。これの解決法も不明です。\\n\\n```\\n\\n for row in rows:\\n print (row.cording(utf8やlatin1))\\n \\n```\\n\\n```\\n\\n 'tuple' object has no attribute 'encord'\\n \\n```\\n\\nどなたかlatin1で取得したデータをpythonから表示する方法をご存知ないでしょうか\",\n \"comment_count\": 5,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T17:11:09.463\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93233\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-09T06:19:50.987\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-09T06:19:50.987\",\n \"last_editor_user_id\": \"55611\",\n \"owner_user_id\": \"55611\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"mysql\",\n \"docker\"\n ],\n \"title\": \"pythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする\",\n \"view_count\": 425\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"# 回答ではありません\n\n質問が全く正確でないため、また原因が不明なため、回答にはなっていません。\n\n## 前提\n\n質問が以下のコードで構築される環境だと仮定します。\n\nMySQLイメージ: mysql:8.0.31 \nPython: 3.10.9 \nmysql-connector-python: 8.0.31 \nPyMySQL: 1.0.2 \nサーバーとクライアントのIP: 異なる\n\n### コード\n\n※空のディレクトリで実行すること \n**create_env.sh**\n\n```\n\n WAIT_SETUP_MYSQL=10\n cat >my.cnf <docker-compose.yml <sample.py <sample2.py <=3.11.0 in ./env/lib/python3.10/site-packages (from mysql-connector-python) (3.20.1)\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\n ('character_set_filesystem', 'binary')\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\n ('1001', 'dockerを用ã\\x81„ã\\x81¦pythonã\\x81‹ã‚‰mysqlã\\x81«æŽ¥ç¶šã\\x81™ã‚‹ã\\x81¨æ—¥æœ¬èªžã\\x81Œæ–‡å\\xad—化ã\\x81‘ã\\x81™ã‚‹')\n ('1002', 'dockerを用ã\\x81„ã\\x81¦pythonã\\x81¨mysqlã\\x81®ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠã‚’ã\\x81\\x9dれã\\x81žã‚Œä½œæˆ\\x90ã\\x81—')\n ('1003', 'pythonã\\x81‹ã‚‰mysqlã\\x81«æŽ¥ç¶šã\\x81—fetchallã\\x81§ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルを表示ã\\x81—よã\\x81†ã\\x81¨ã\\x81™ã‚‹ã\\x81¨')\n ('1004', '🤧 😷 🤒 🤕 🤑 ðŸ¤\\xa0 😈 👿 👹 👺 🤡 💩 👻 💀')\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\n ('character_set_filesystem', 'binary')\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\n ('1001', 'dockerを用ã\\x81„ã\\x81¦pythonã\\x81‹ã‚‰mysqlã\\x81«æŽ¥ç¶šã\\x81™ã‚‹ã\\x81¨æ—¥æœ¬èªžã\\x81Œæ–‡å\\xad—化ã\\x81‘ã\\x81™ã‚‹')\n ('1002', 'dockerを用ã\\x81„ã\\x81¦pythonã\\x81¨mysqlã\\x81®ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠã‚’ã\\x81\\x9dれã\\x81žã‚Œä½œæˆ\\x90ã\\x81—')\n ('1003', 'pythonã\\x81‹ã‚‰mysqlã\\x81«æŽ¥ç¶šã\\x81—fetchallã\\x81§ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルを表示ã\\x81—よã\\x81†ã\\x81¨ã\\x81™ã‚‹ã\\x81¨')\n ('1004', '🤧 😷 🤒 🤕 🤑 ðŸ¤\\xa0 😈 👿 👹 👺 🤡 💩 👻 💀')\n Stopping tmp_db_1 ... done\n Removing tmp_db_1 ... done\n Removing network tmp_default\n $ \n \n```\n\n## 原因\n\n不明。 \n`character_set_system`がクライアント側の`default_character_set`と異なるためなのか、なぜかlatin1で処理された。\n\n## 対策\n\nmy.cnfのコメントを外す\n\n### 出力\n\n```\n\n $ sh ../create_env.sh \n Creating network \"tmp_default\" with the default driver\n Creating tmp_db_1 ... done\n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\n Variable_name Value\n character_set_client utf8mb4\n character_set_connection utf8mb4\n character_set_database utf8mb4\n character_set_filesystem binary\n character_set_results utf8mb4\n character_set_server utf8mb4\n character_set_system utf8mb3\n character_sets_dir /usr/share/mysql-8.0/charsets/\n id name\n 1001 dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする\n 1002 dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し\n 1003 pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると\n 1004 \n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\n Variable_name Value\n character_set_client utf8mb4\n character_set_connection utf8mb4\n character_set_database utf8mb4\n character_set_filesystem binary\n character_set_results utf8mb4\n character_set_server utf8mb4\n character_set_system utf8mb3\n character_sets_dir /usr/share/mysql-8.0/charsets/\n id name\n 1001 dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする\n 1002 dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し\n 1003 pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると\n 1004 \n Collecting mysql-connector-python\n Downloading mysql_connector_python-8.0.31-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl (23.5 MB)\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 23.5/23.5 MB 27.1 MB/s eta 0:00:00\n Collecting PyMySQL\n Downloading PyMySQL-1.0.2-py3-none-any.whl (43 kB)\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 43.8/43.8 kB 5.7 MB/s eta 0:00:00\n Collecting protobuf<=3.20.1,>=3.11.0\n Downloading protobuf-3.20.1-cp310-cp310-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (1.1 MB)\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 12.6 MB/s eta 0:00:00\n Installing collected packages: PyMySQL, protobuf, mysql-connector-python\n Successfully installed PyMySQL-1.0.2 mysql-connector-python-8.0.31 protobuf-3.20.1\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\n ('character_set_filesystem', 'binary')\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\n ('1001', 'dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする')\n ('1002', 'dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し')\n ('1003', 'pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると')\n ('1004', ' ')\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\n ('character_set_filesystem', 'binary')\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\n ('1001', 'dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする')\n ('1002', 'dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し')\n ('1003', 'pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると')\n ('1004', ' ')\n Stopping tmp_db_1 ... done\n Removing tmp_db_1 ... done\n Removing network tmp_default\n $ \n \n```","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-08T14:42:54.247","id":"93253","last_activity_date":"2023-01-08T14:42:54.247","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"54957","parent_id":"93233","post_type":"answer","score":0}],"string":"[\n {\n \"body\": \"# 回答ではありません\\n\\n質問が全く正確でないため、また原因が不明なため、回答にはなっていません。\\n\\n## 前提\\n\\n質問が以下のコードで構築される環境だと仮定します。\\n\\nMySQLイメージ: 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'pythonã\\\\x81‹ã‚‰mysqlã\\\\x81«æŽ¥ç¶šã\\\\x81—fetchallã\\\\x81§ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルを表示ã\\\\x81—よã\\\\x81†ã\\\\x81¨ã\\\\x81™ã‚‹ã\\\\x81¨')\\n ('1004', '🤧 😷 🤒 🤕 🤑 ðŸ¤\\\\xa0 😈 👿 👹 👺 🤡 💩 👻 💀')\\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\\n ('character_set_filesystem', 'binary')\\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\\n ('1001', 'dockerを用ã\\\\x81„ã\\\\x81¦pythonã\\\\x81‹ã‚‰mysqlã\\\\x81«æŽ¥ç¶šã\\\\x81™ã‚‹ã\\\\x81¨æ—¥æœ¬èªžã\\\\x81Œæ–‡å\\\\xad—化ã\\\\x81‘ã\\\\x81™ã‚‹')\\n ('1002', 'dockerを用ã\\\\x81„ã\\\\x81¦pythonã\\\\x81¨mysqlã\\\\x81®ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠã‚’ã\\\\x81\\\\x9dれã\\\\x81žã‚Œä½œæˆ\\\\x90ã\\\\x81—')\\n ('1003', 'pythonã\\\\x81‹ã‚‰mysqlã\\\\x81«æŽ¥ç¶šã\\\\x81—fetchallã\\\\x81§ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルを表示ã\\\\x81—よã\\\\x81†ã\\\\x81¨ã\\\\x81™ã‚‹ã\\\\x81¨')\\n ('1004', '🤧 😷 🤒 🤕 🤑 ðŸ¤\\\\xa0 😈 👿 👹 👺 🤡 💩 👻 💀')\\n Stopping tmp_db_1 ... done\\n Removing tmp_db_1 ... done\\n Removing network tmp_default\\n $ \\n \\n```\\n\\n## 原因\\n\\n不明。 \\n`character_set_system`がクライアント側の`default_character_set`と異なるためなのか、なぜかlatin1で処理された。\\n\\n## 対策\\n\\nmy.cnfのコメントを外す\\n\\n### 出力\\n\\n```\\n\\n $ sh ../create_env.sh \\n Creating network \\\"tmp_default\\\" with the default driver\\n Creating tmp_db_1 ... done\\n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\\n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\\n Variable_name Value\\n character_set_client utf8mb4\\n character_set_connection utf8mb4\\n character_set_database utf8mb4\\n character_set_filesystem binary\\n character_set_results utf8mb4\\n character_set_server utf8mb4\\n character_set_system utf8mb3\\n character_sets_dir /usr/share/mysql-8.0/charsets/\\n id name\\n 1001 dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする\\n 1002 dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し\\n 1003 pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると\\n 1004 \\n mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.\\n Variable_name Value\\n character_set_client utf8mb4\\n character_set_connection utf8mb4\\n character_set_database utf8mb4\\n character_set_filesystem binary\\n character_set_results utf8mb4\\n character_set_server utf8mb4\\n character_set_system utf8mb3\\n character_sets_dir /usr/share/mysql-8.0/charsets/\\n id name\\n 1001 dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする\\n 1002 dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し\\n 1003 pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると\\n 1004 \\n Collecting mysql-connector-python\\n Downloading mysql_connector_python-8.0.31-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl (23.5 MB)\\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 23.5/23.5 MB 27.1 MB/s eta 0:00:00\\n Collecting PyMySQL\\n Downloading PyMySQL-1.0.2-py3-none-any.whl (43 kB)\\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 43.8/43.8 kB 5.7 MB/s eta 0:00:00\\n Collecting protobuf<=3.20.1,>=3.11.0\\n Downloading protobuf-3.20.1-cp310-cp310-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (1.1 MB)\\n ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 12.6 MB/s eta 0:00:00\\n Installing collected packages: PyMySQL, protobuf, mysql-connector-python\\n Successfully installed PyMySQL-1.0.2 mysql-connector-python-8.0.31 protobuf-3.20.1\\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\\n ('character_set_database', 'utf8mb4')\\n ('character_set_filesystem', 'binary')\\n ('character_set_results', 'utf8mb4')\\n ('character_set_server', 'utf8mb4')\\n ('character_set_system', 'utf8mb3')\\n ('character_sets_dir', '/usr/share/mysql-8.0/charsets/')\\n ('1001', 'dockerを用いてpythonからmysqlに接続すると日本語が文字化けする')\\n ('1002', 'dockerを用いてpythonとmysqlのコンテナをそれぞれ作成し')\\n ('1003', 'pythonからmysqlに接続しfetchallでテーブルを表示しようとすると')\\n ('1004', ' ')\\n ('character_set_client', 'utf8mb4')\\n ('character_set_connection', 'utf8mb4')\\n ('character_set_database', 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\"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T17:22:25.333\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93234\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-11T02:39:31.840\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"45076\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"ハードウェア\"\n ],\n \"title\": \"RAID1はバックアップにはならないですか?\",\n \"view_count\": 501\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"質問者さんの中でのバックアップの語が曖昧なのでしょう。[Wikipediaのバックアップの項](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97)によると\n\n> バックアップとは、コンピュータシステムで主にデータやシステムの状態を複製し、問題発生時の復旧(リストア)に備えることを意味する。\n\nとあり、リストアできないRAID1はバックアップではありません。\n\nしかし、「バックアップ」や「RAID1」といった言葉遊びは本質的ではありません。質問者さん(や閲覧者さんそれぞれ)の中で、どのような機能が必要か、より具体的にどのような場面でどのような動作を求めるか、でしかありません。\n\n「過去にHDDの故障でデータを紛失した経験があり外付けHDDが1台故障したとしても復旧できるようにXXXしたい」であれば、 **耐障害性**\nを求めているだけで、バックアップはその手段の1つでしかありません。バックアップではないものの耐障害性のあるRAID1で満足できるのであれば、それが答えなのではないでしょうか。","comment_count":4,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-07T22:56:39.807","id":"93235","last_activity_date":"2023-01-07T22:56:39.807","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"4236","parent_id":"93234","post_type":"answer","score":4},{"body":"RAID という仕組みは、如何にデータを安全に保つか = 安全性・耐障害性を高めるための仕組みであり、バックアップとは視点が違います。 \n確かにハード的な障害には強いかもしれないけれど、ユーザーが誤って削除したファイル等を復旧できるわけではありません。\n\nバックアップが必要であるなら、素直に別媒体へのコピー等を検討すべきです。\n\n外付けのHDDやNASは、「バックアップの保存先で、データが壊れては困るもの」なので RIAD 構成を取る場合が多いです。\n\n[RAID(レイド)だからって過信は禁物!構造を理解してマメにバックアップを取ろう!](https://www.buffalo.jp/topics/trouble/detail/recovery_0005.html)\n\n>\n> 冗長性のあるRAIDだとしてもデータを誤って削除してしまったり、ウィルス感染、ファイルの破損等によるデータの損失は一般のパソコンや外付けHDDと同じリスクで常に存在しています。\n>\n> (中略)\n>\n> RAIDを構成したNASなどを使用していたとしても、外付けHDDなどの記憶媒体を使って定期的にバックアップを取ることが重要です。","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-08T05:41:48.073","id":"93240","last_activity_date":"2023-01-08T08:19:33.973","last_edit_date":"2023-01-08T08:19:33.973","last_editor_user_id":"3060","owner_user_id":"3060","parent_id":"93234","post_type":"answer","score":3},{"body":"## 先に回答\n\n>\n> 上の調査を元に質問があるのですが、RAID1は何等かの原因で片方のHDDが故障してデータが破損した時に、もう片方のHDDにも壊れたデータが同期されてしまうのでしょうか?\n\nA.されません。安心してください。(ただし、壊れたデータで上書き保存してしまった場合は別です)\n\n> 私はHDDの故障に対してのバックアップが欲しいと考えてるのですがRAID1ではバックアップになりませんか?\n\nA.なりません。今回の要件であればRAIDのメリットは必要なさそうなので素直にバックアップを取る方がいいでしょう。 \n一応、RAID1でも質問者の望みは99%叶えられます。(1%については以下余談を参照ください)\n\n## 以下余談(個人的見解)\n\n> RAID1はバックアップにならないという記事を見かけ不安になったため質問した次第です\n\n他の方も言及されていますが、そもそも **バックアップとRAIDでは厳密には趣旨が違う** ので混乱されているのではないでしょうか。\n\n個人的な解釈ですが、 \nバックアップ「間違って作業データ消しちまった!今日の作業は消えちまったけど **昨日までのデータはバックアップしてあったから復旧できるぞ** 」 \n・完全性重視 \nメリット:バックアップ済み範囲はデータが保証される( **バックアップ自体を消してしまわない限り、完全に当時の状況に戻せる** ) \nデメリット:バックアップ範囲外は保証できない、 **故障すると復旧まで稼働できない** ←24H稼働させたいサーバーでは致命的\n\nRAID1「相方が壊れちまった! **ここは俺が何とかするから今のうちにもう片方を交換してくれ!** 」 \n・稼働率重視 \nメリット: **片方が壊れても稼働を続けられる** (その間に故障したほうを交換する) \nデメリット:リアルタイム性を重視したため、 **対応できるリスク範囲を削っている** (ユーザーの誤操作などの場合は対応できない。など)、\n**両方同時に壊れたら意味ない**\n\nといった感じです。 **絶対にデータを失いたくないからバックアップを取り** 、 **可能な限りシステムを止めたくないからRAIDを使う**\nので、最優先事項が違うのです。\n\nユーザーの誤操作に対応出来ないのはRAIDでは実質的にバックアップデータ自体を同時に操作しているのと同じ状態だからです。\n\nしかし、どちらの手法でも質問者さんの要望には応えられます。 **最優先事項が違うだけで、やろうとしてることはほぼ同じなので。** \nどちらのメリットを優先するかで選ばれてはどうでしょうか。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-09T05:47:44.200","id":"93264","last_activity_date":"2023-01-09T06:03:21.497","last_edit_date":"2023-01-09T06:03:21.497","last_editor_user_id":"56458","owner_user_id":"56458","parent_id":"93234","post_type":"answer","score":2},{"body":"質問者氏の「バックアップ」と、読者の「バックアップ」の用語が使い方が違っているので混乱を招いているだけかと\n\n * 読者一般にとってのバックアップ=過去のファイルを復活させる手段\n * 質問者氏のバックアップ=現在ファイルの可用性・対障害性の向上のこと\n\nランサムウエア(デジタル身代金要求)の被害があったとき RAID では対処できない、バックアップが別途オフライン保存してあれば対処できる、という意味で\nRAID はバックアップの代わりになりません。 RAID1 でも RAID5 でも RAID6\nでも暗号化されたデータによって上書きされちゃうからです。オンラインバックアップも暗号化されちゃったら意味がないですが、例えばウチなんかだと LTO\n(テープメディア)\nに取ったバックアップは不慮の事故で消さないように装置から外してオフライン保管していますので、こういう攻撃には「正しく運用されているバックアップ」があれば、強いはず。\n\nあと質問者氏の訊きたいことは実はこっちなのでは?と妄想\n\nQ1. RAID1 で片方の記憶装置だけに誤ったデータを書き込むことがあるか? \nA1. 片方だけに誤ったデータを書き込むとは RAID1\nカードの中で、あるいはカード→記憶装置への転送中、あるいは記憶装置の中で実媒体に書き込む際にデータが化けた場合であるはず。そういう化けが起こるとしたら\nRAID 構成でなくても起きるわけです。あとはその信頼性をどの程度に見積もるかだけ。 RAID1\nカードという物理装置が1つ増えた分、化けの発生確率は上がっているが、実用上は発生しないと考えてよいだろうと推定してよいでしょう\n\nQ2. RAID1 で片方の記憶装置のデータが化けている(=物理故障と判断されないレベル)とき、どちらの結果が OS に返されるか \nA2. カードの実装によるでしょうが、たいていは下記のどちらかでしょう\n\n * 先に応答が完了した装置の応答だけが OS に返される\n * RAID1 カードが定めた1台の装置の応答だけが OS に返される\n\n実際、2台の記憶装置しかないときはどっちが **化けている** のかは誰にも判断できません( RAID1\nカードにとっても、人間にとっても)なのでこれを検出・訂正するには3台以上の記憶装置が必要です(多数決一致ではじくことができる)。3台以上の記憶装置を設置することができる状況では\nRAID5 に、4台以上設置可能なら RAID6 にしますので RAID1 で多数決一致判断するようなカードはまずないです。\n\nQ3. RAID1 において片方の装置が「壊れている」とはどういうことか \nA3. それはそのカード(とドライバ)の仕様次第なので、事前確認のこと \nSMART 値を見ているかもしれないし READ/WRITE コマンドに対する応答時間で判断しているかもしれないし READ/WRITE\nコマンドに対する失敗応答を見ているかもしれないです。ハードディスク装置の壊れかけ状況では READ RETRY\nを数回繰り返さないと値が得られないことがあるなんてのが普通にありますが、片肺が健全ならそっちから先にデータを得られるので Q2 な状況にて対処できます。\n\nRAID をどれだけ信頼して良いか・どのレベルの RAIDn が必要かは事前の検討が必要です。コストと可用性のバランス面で RAID1\nは悪くない選択肢です。が RAID は過去ファイルを別途保存するものではないのでバックアップの代わりにはなりません。","comment_count":1,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-10T01:18:33.180","id":"93276","last_activity_date":"2023-01-10T06:51:43.953","last_edit_date":"2023-01-10T06:51:43.953","last_editor_user_id":"8589","owner_user_id":"8589","parent_id":"93234","post_type":"answer","score":3},{"body":"RAID1とバックアップの違いが気になっているようですので、その観点を中心に回答します。\n\nまず、バックアップとは何かという点を定義します。本回答ではISO/IEC\n2382における次の定義に従うものとします。するとRAID1はこの定義に当てはまるため、 **バックアップである**\nといえます。さらに既に廃止された規格ですが、JIS X\n0008におけるバックアップの定義に従った場合もRAID1はバックアップの一手段であると解釈できます。\n\n> **backup** \n> pertaining to a procedure, technique, or hardware used to help recover lost\n> or destroyed data or to keep a system operating\n\nその一方で、質問中の記事や一般論などで広く用いられている意味でのバックアップは、実務上の運用方法を前提として、スナップショットをn世代分保存しておくようなものを指すことが多いという背景があり、「RAID1はバックアップとしては不十分、ないしバックアップではない」という主張が出てくることになるわけです。\n\nこのように「RAID1がバックアップかどうか」という論点は単語の解釈や言葉の使いようなどで如何様にも結論が変わるものなので、 **本質ではない**\nと考えて差し支えないと思います。\n\n本件で重要な点は運用する立場として、想定した構成によって要求される条件を満たせているかどうかです。これを念頭に置いて他回答を改めて読むと有益な情報を得られると思います。\n\nご参考になれば幸いです。","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-11T02:39:31.840","id":"93302","last_activity_date":"2023-01-11T02:39:31.840","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"56499","parent_id":"93234","post_type":"answer","score":4}],"string":"[\n {\n \"body\": \"質問者さんの中でのバックアップの語が曖昧なのでしょう。[Wikipediaのバックアップの項](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97)によると\\n\\n> バックアップとは、コンピュータシステムで主にデータやシステムの状態を複製し、問題発生時の復旧(リストア)に備えることを意味する。\\n\\nとあり、リストアできないRAID1はバックアップではありません。\\n\\nしかし、「バックアップ」や「RAID1」といった言葉遊びは本質的ではありません。質問者さん(や閲覧者さんそれぞれ)の中で、どのような機能が必要か、より具体的にどのような場面でどのような動作を求めるか、でしかありません。\\n\\n「過去にHDDの故障でデータを紛失した経験があり外付けHDDが1台故障したとしても復旧できるようにXXXしたい」であれば、 **耐障害性**\\nを求めているだけで、バックアップはその手段の1つでしかありません。バックアップではないものの耐障害性のあるRAID1で満足できるのであれば、それが答えなのではないでしょうか。\",\n \"comment_count\": 4,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-07T22:56:39.807\",\n \"id\": \"93235\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-07T22:56:39.807\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"4236\",\n \"parent_id\": \"93234\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 4\n },\n {\n \"body\": \"RAID という仕組みは、如何にデータを安全に保つか = 安全性・耐障害性を高めるための仕組みであり、バックアップとは視点が違います。 \\n確かにハード的な障害には強いかもしれないけれど、ユーザーが誤って削除したファイル等を復旧できるわけではありません。\\n\\nバックアップが必要であるなら、素直に別媒体へのコピー等を検討すべきです。\\n\\n外付けのHDDやNASは、「バックアップの保存先で、データが壊れては困るもの」なので RIAD 構成を取る場合が多いです。\\n\\n[RAID(レイド)だからって過信は禁物!構造を理解してマメにバックアップを取ろう!](https://www.buffalo.jp/topics/trouble/detail/recovery_0005.html)\\n\\n>\\n> 冗長性のあるRAIDだとしてもデータを誤って削除してしまったり、ウィルス感染、ファイルの破損等によるデータの損失は一般のパソコンや外付けHDDと同じリスクで常に存在しています。\\n>\\n> (中略)\\n>\\n> RAIDを構成したNASなどを使用していたとしても、外付けHDDなどの記憶媒体を使って定期的にバックアップを取ることが重要です。\",\n \"comment_count\": 2,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T05:41:48.073\",\n \"id\": \"93240\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T08:19:33.973\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T08:19:33.973\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"3060\",\n \"parent_id\": \"93234\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 3\n },\n {\n \"body\": \"## 先に回答\\n\\n>\\n> 上の調査を元に質問があるのですが、RAID1は何等かの原因で片方のHDDが故障してデータが破損した時に、もう片方のHDDにも壊れたデータが同期されてしまうのでしょうか?\\n\\nA.されません。安心してください。(ただし、壊れたデータで上書き保存してしまった場合は別です)\\n\\n> 私はHDDの故障に対してのバックアップが欲しいと考えてるのですがRAID1ではバックアップになりませんか?\\n\\nA.なりません。今回の要件であればRAIDのメリットは必要なさそうなので素直にバックアップを取る方がいいでしょう。 \\n一応、RAID1でも質問者の望みは99%叶えられます。(1%については以下余談を参照ください)\\n\\n## 以下余談(個人的見解)\\n\\n> RAID1はバックアップにならないという記事を見かけ不安になったため質問した次第です\\n\\n他の方も言及されていますが、そもそも **バックアップとRAIDでは厳密には趣旨が違う** ので混乱されているのではないでしょうか。\\n\\n個人的な解釈ですが、 \\nバックアップ「間違って作業データ消しちまった!今日の作業は消えちまったけど **昨日までのデータはバックアップしてあったから復旧できるぞ** 」 \\n・完全性重視 \\nメリット:バックアップ済み範囲はデータが保証される( **バックアップ自体を消してしまわない限り、完全に当時の状況に戻せる** ) \\nデメリット:バックアップ範囲外は保証できない、 **故障すると復旧まで稼働できない** ←24H稼働させたいサーバーでは致命的\\n\\nRAID1「相方が壊れちまった! 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RAID1 で片方の記憶装置だけに誤ったデータを書き込むことがあるか? \\nA1. 片方だけに誤ったデータを書き込むとは RAID1\\nカードの中で、あるいはカード→記憶装置への転送中、あるいは記憶装置の中で実媒体に書き込む際にデータが化けた場合であるはず。そういう化けが起こるとしたら\\nRAID 構成でなくても起きるわけです。あとはその信頼性をどの程度に見積もるかだけ。 RAID1\\nカードという物理装置が1つ増えた分、化けの発生確率は上がっているが、実用上は発生しないと考えてよいだろうと推定してよいでしょう\\n\\nQ2. RAID1 で片方の記憶装置のデータが化けている(=物理故障と判断されないレベル)とき、どちらの結果が OS に返されるか \\nA2. カードの実装によるでしょうが、たいていは下記のどちらかでしょう\\n\\n * 先に応答が完了した装置の応答だけが OS に返される\\n * RAID1 カードが定めた1台の装置の応答だけが OS に返される\\n\\n実際、2台の記憶装置しかないときはどっちが **化けている** のかは誰にも判断できません( RAID1\\nカードにとっても、人間にとっても)なのでこれを検出・訂正するには3台以上の記憶装置が必要です(多数決一致ではじくことができる)。3台以上の記憶装置を設置することができる状況では\\nRAID5 に、4台以上設置可能なら RAID6 にしますので RAID1 で多数決一致判断するようなカードはまずないです。\\n\\nQ3. RAID1 において片方の装置が「壊れている」とはどういうことか \\nA3. それはそのカード(とドライバ)の仕様次第なので、事前確認のこと \\nSMART 値を見ているかもしれないし READ/WRITE コマンドに対する応答時間で判断しているかもしれないし READ/WRITE\\nコマンドに対する失敗応答を見ているかもしれないです。ハードディスク装置の壊れかけ状況では READ RETRY\\nを数回繰り返さないと値が得られないことがあるなんてのが普通にありますが、片肺が健全ならそっちから先にデータを得られるので Q2 な状況にて対処できます。\\n\\nRAID をどれだけ信頼して良いか・どのレベルの RAIDn が必要かは事前の検討が必要です。コストと可用性のバランス面で RAID1\\nは悪くない選択肢です。が RAID は過去ファイルを別途保存するものではないのでバックアップの代わりにはなりません。\",\n \"comment_count\": 1,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-10T01:18:33.180\",\n \"id\": \"93276\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-10T06:51:43.953\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-10T06:51:43.953\",\n \"last_editor_user_id\": \"8589\",\n \"owner_user_id\": \"8589\",\n \"parent_id\": \"93234\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 3\n },\n {\n \"body\": \"RAID1とバックアップの違いが気になっているようですので、その観点を中心に回答します。\\n\\nまず、バックアップとは何かという点を定義します。本回答ではISO/IEC\\n2382における次の定義に従うものとします。するとRAID1はこの定義に当てはまるため、 **バックアップである**\\nといえます。さらに既に廃止された規格ですが、JIS X\\n0008におけるバックアップの定義に従った場合もRAID1はバックアップの一手段であると解釈できます。\\n\\n> **backup** \\n> pertaining to a procedure, technique, or hardware used to help recover lost\\n> or destroyed data or to keep a system operating\\n\\nその一方で、質問中の記事や一般論などで広く用いられている意味でのバックアップは、実務上の運用方法を前提として、スナップショットをn世代分保存しておくようなものを指すことが多いという背景があり、「RAID1はバックアップとしては不十分、ないしバックアップではない」という主張が出てくることになるわけです。\\n\\nこのように「RAID1がバックアップかどうか」という論点は単語の解釈や言葉の使いようなどで如何様にも結論が変わるものなので、 **本質ではない**\\nと考えて差し支えないと思います。\\n\\n本件で重要な点は運用する立場として、想定した構成によって要求される条件を満たせているかどうかです。これを念頭に置いて他回答を改めて読むと有益な情報を得られると思います。\\n\\nご参考になれば幸いです。\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-11T02:39:31.840\",\n \"id\": \"93302\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-11T02:39:31.840\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"56499\",\n \"parent_id\": \"93234\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 4\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93234"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93235"}}},{"rowIdx":29266,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 0,\n \"body\": \"flaskでページネーションの実装をおこなっていましたが、 \\nどうしても、下記のエラーが解決できません。\\n\\nuser_maintenance.html内のfor文やif文のブロックに問題があるようですが、 \\n{% endfor %}や{% endif %}はじっかりとfor文、if文に対応できていると思っております。 \\nエラー文の \\n**閉じる必要がある最も内側のブロックは「for」です。** \\nという箇所も、しっかりと、for文は、閉じております。\\n\\nこの様なエラーで、他に確認すべきこと、解決策をご教示いただければと思います。\\n\\n```\\n\\n jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError: 不明なタグ 'endblock' が見つかりました。あなたはおそらく入れ子の間違いを犯しました。Jinja はこのタグを期待していますが、現在 'endfor' または 'else' を探しています。閉じる必要がある最も内側のブロックは「for」です。\\n \\n```\\n\\n```\\n\\n # app.py\\n \\n @app.route('/user_maintenance')\\n def user_maintenance():\\n \\n page = request.args.get('page', 1, type=int)\\n users = User.query.order_by(User.id).paginate(page=page, per_page=10)\\n return render_template('user_maintenance.html', users=users)\\n \\n```\\n\\n```\\n\\n \\n \\n \\n \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 3,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T00:58:19.477\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93237\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T00:58:19.477\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": null,\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"python\",\n \"python3\",\n \"html5\",\n \"flask\"\n ],\n \"title\": \"flask jinjaテンプレート内での制御文エラーについて\",\n \"view_count\": 74\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[],"string":"[]"},"id":{"kind":"string","value":"93237"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"null"}}},{"rowIdx":29267,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"現在、\\n[ALDS1_8_A](https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/lesson/1/ALDS1/8/ALDS1_8_A)を行っています。2分探索木です。\\n\\n解答コードは、以下のような形です。\\n\\ninsert関数の中で、`x`を現在の比べるノード,`y`を親のノード,`z`を挿入するノード \\nとして考えていると思うのですが、xに対して初期値の`root`ポインタを入れている挙動が分かりません。 \\n具体的には、While文の条件文です。 \\n`x`が`Nil`ではない条件だと思うのですが、そもそもxに最初から`Nil`なんて入っているのでしょうか? \\nxに入っている初期の値は、Nilではなく`root`だと思います。 \\n`root`は、Nodeポインタ型だと思うのですが、`root`は`Nil`ではないと思います。 \\nC/C++では、変数は定義したが実際にはその中に値が入っていない場合は`Nil`となるのでしょうか?\\n\\nご教授よろしくお願い致します。\\n\\n```\\n\\n struct Node {\\n int key;\\n Node *right, *left;\\n };\\n \\n Node *root, *NIL;\\n \\n void insert(int k) {\\n Node *y = NIL;\\n Node *x = root;\\n Node *z;\\n \\n z = (Node *)malloc(sizeof(Node));\\n z->key = k;\\n z->left = NIL;\\n z->right = NIL;\\n \\n while ( x != NIL ) {\\n y = x;\\n if ( z->key < x->key )\\n x = x->left;\\n else\\n x = x->right;\\n }\\n \\n if ( y == NIL ) {\\n root = z;\\n } else {\\n if ( z->key < y->key )\\n y->left = z;\\n else\\n y->right = z;\\n }\\n }\\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T04:21:50.043\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93238\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T07:35:56.987\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T07:35:56.987\",\n \"last_editor_user_id\": \"3060\",\n \"owner_user_id\": \"47147\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 1,\n \"tags\": [\n \"c++\",\n \"c\"\n ],\n \"title\": \"C/C++において、変数定義のみの場合はNilとなるのか?\",\n \"view_count\": 173\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"```\n\n Node *root, *NIL;\n \n```\n\n`root`、`NIL` はグローバル変数なので、初期値は 0 になります。よって、ローカル変数 `x` も `y` も初期値は 0 です。`NIL`\nとの比較は 0 と比較していることになります。\n\n* * *\n\nC言語のまともなコードなら、`NIL` という変数は作らずに `NULL` を使うのが普通でしょう。C++のまともなコードなら、`NIL`\nという変数は作らずに `nullptr` を使うのが普通でしょう。","comment_count":4,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-08T04:39:48.957","id":"93239","last_activity_date":"2023-01-08T05:10:40.227","last_edit_date":"2023-01-08T05:10:40.227","last_editor_user_id":"3475","owner_user_id":"3475","parent_id":"93238","post_type":"answer","score":4}],"string":"[\n {\n \"body\": \"```\\n\\n Node *root, *NIL;\\n \\n```\\n\\n`root`、`NIL` はグローバル変数なので、初期値は 0 になります。よって、ローカル変数 `x` も `y` も初期値は 0 です。`NIL`\\nとの比較は 0 と比較していることになります。\\n\\n* * *\\n\\nC言語のまともなコードなら、`NIL` という変数は作らずに `NULL` を使うのが普通でしょう。C++のまともなコードなら、`NIL`\\nという変数は作らずに `nullptr` を使うのが普通でしょう。\",\n \"comment_count\": 4,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T04:39:48.957\",\n \"id\": \"93239\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T05:10:40.227\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T05:10:40.227\",\n \"last_editor_user_id\": \"3475\",\n \"owner_user_id\": \"3475\",\n \"parent_id\": \"93238\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 4\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93238"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93239"}}},{"rowIdx":29268,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"## 目的\\n\\n作成したカウント機能を使ってカスタムフックの作り方を学びたい。\\n\\n## 状況\\n\\n現在Reactを学習中で、コンポーネントの中でのuseStateの使い方を学びました。 \\n次は作成した処理をカスタムフックとして作成したいのですが、webで調べても作り方がいまいちわからなかったので自分のコードをを使うとどうなるのかをお聞きしたいです。\\n\\n## 聞きたいこと\\n\\n下記のコードのカウントダウン機能・アラート表示機能のロジックを分離させる際、どのように分割すれば良いのでしょうか?\\n\\n## コード\\n\\n```\\n\\n import { Link } from \\\"react-router-dom\\\";\\n import { useState } from \\\"react\\\";\\n \\n export const CountPage = () => {\\n const [count, setCount] = useState(0);\\n const [alert, setAlert] = useState(false);\\n \\n const increment = () => {\\n setCount(count + 1);\\n setAlert(false);\\n };\\n \\n const decrement = () => {\\n if (0 < count) {\\n setCount(count - 1);\\n } else {\\n setAlert(true);\\n }\\n };\\n \\n return (\\n <>\\n
\\n

カウント画面

\\n

現在の値:{count}

\\n
\\n
\\n \\n +\\n \\n \\n -\\n \\n
\\n {alert ? (\\n

\\n 値を0以下にはできません。\\n

\\n ) : (\\n \\\"\\\"\\n )}\\n \\n );\\n };\\n \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T07:34:01.970\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93242\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-10T00:02:12.813\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T13:30:36.260\",\n \"last_editor_user_id\": \"46713\",\n \"owner_user_id\": \"46713\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"reactjs\"\n ],\n \"title\": \"Reactで既存の処理をカスタムフックに分離させる方法を知りたい\",\n \"view_count\": 54\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":"`increment()` と `decrement()` で `alert` state\nを更新しているところが、複雑さをもたらしているのではないかと思います。\n\n`alert` state は `count` state より計算可能なため、 state ではなく `count`\nを使って計算してしまってはどうでしょうか?\n\n```\n\n const isNegative = count < 0;\n \n```\n\n何を state として保持するかについては、以下記事がとてもわかりやすいのでおすすめです。 \n\n\nそうすると複雑さが消えて、本題のカスタムフックへの抽出もシンプルになるかと思います。 \n以下が抽出できそうですね。 \nカスタムフックの作り方は以下記事を参考にしてみてください。 \n\n\n```\n\n const [count, setCount] = useState(0);\n const increment = () => {\n setCount((prevCount) => prevCount + 1);\n };\n const decrement = () => {\n setCount((prevCount) => prevCount - 1);\n };\n \n```\n\nもう一点、補足で指摘させていただきますと、 `setCount(count + 1)` のところ以下のようにした方が良いです。 \n参照: \n\n\n```\n\n setCount((prevCount) => prevCount + 1);\n \n```\n\n参考までに、私が試してみた Sandbox のリンクも貼っておきますね。 \n\n\n勉強頑張ってください!","comment_count":0,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-10T00:02:12.813","id":"93273","last_activity_date":"2023-01-10T00:02:12.813","last_edit_date":null,"last_editor_user_id":null,"owner_user_id":"53321","parent_id":"93242","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \"`increment()` と `decrement()` で `alert` state\\nを更新しているところが、複雑さをもたらしているのではないかと思います。\\n\\n`alert` state は `count` state より計算可能なため、 state ではなく `count`\\nを使って計算してしまってはどうでしょうか?\\n\\n```\\n\\n const isNegative = count < 0;\\n \\n```\\n\\n何を state として保持するかについては、以下記事がとてもわかりやすいのでおすすめです。 \\n\\n\\nそうすると複雑さが消えて、本題のカスタムフックへの抽出もシンプルになるかと思います。 \\n以下が抽出できそうですね。 \\nカスタムフックの作り方は以下記事を参考にしてみてください。 \\n\\n\\n```\\n\\n const [count, setCount] = useState(0);\\n const increment = () => {\\n setCount((prevCount) => prevCount + 1);\\n };\\n const decrement = () => {\\n setCount((prevCount) => prevCount - 1);\\n };\\n \\n```\\n\\nもう一点、補足で指摘させていただきますと、 `setCount(count + 1)` のところ以下のようにした方が良いです。 \\n参照: \\n\\n\\n```\\n\\n setCount((prevCount) => prevCount + 1);\\n \\n```\\n\\n参考までに、私が試してみた Sandbox のリンクも貼っておきますね。 \\n\\n\\n勉強頑張ってください!\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-10T00:02:12.813\",\n \"id\": \"93273\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-10T00:02:12.813\",\n \"last_edit_date\": null,\n \"last_editor_user_id\": null,\n \"owner_user_id\": \"53321\",\n \"parent_id\": \"93242\",\n \"post_type\": \"answer\",\n \"score\": 1\n }\n]"},"id":{"kind":"string","value":"93242"},"accepted_answer_id":{"kind":"null"},"popular_answer_id":{"kind":"string","value":"93273"}}},{"rowIdx":29269,"cells":{"question":{"kind":"string","value":"{\n \"accepted_answer_id\": null,\n \"answer_count\": 1,\n \"body\": \"これらのコードを動作させることを目標としています。現段階では特定のタグを消滅を可能にすれば問題ないです。\\n\\n今後の事を含めた解決も可能である場合は、タグを消滅するボタンに更に登録機能を付けたいと考えています。\\n\\n★便宜上、下記で記述したリンクにおいてbunndle.jsを作成しており、その記述は今回は問題が多面化するため、削除しています。 \\nまた、bunndle.js単体での機能は動作しております。\\n\\n<中核コード(今後結合予定)> \\n\\n\\n対処方法などありましたら、よろしくお願いします。\\n\\n現在参考中のリファレンス \\n<中核コード> \\n \\n<中核コード→実際に動くサンプルコード> \\n\\n\\n<中核コード(今後結合予定)> \\n\\n\\n<機能実装に従い参考にしている最中のコード達> \\n \\n \\n\\n\\n* * *\\n\\nエラーメッセージ\\n\\n```\\n\\n Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'on')\\n at l (dojo.js.uncompressed.js:8613:13)\\n at index.html:45:6\\n at ja (dojo.js.uncompressed.js:1164:35)\\n at dojo.js.uncompressed.js:1330:6\\n at ka (dojo.js.uncompressed.js:1307:5)\\n at ha (dojo.js.uncompressed.js:1325:4)\\n at r (dojo.js.uncompressed.js:1492:7)\\n at HTMLScriptElement. (dojo.js.uncompressed.js:1745:20)\\n button.png:1 Failed to load resource: net::ERR_FILE_NOT_FOUND\\n \\n```\\n\\ndemo.css\\n\\n```\\n\\n * {\\n outline: none !important;\\n }\\n \\n body {\\n margin: 0;\\n padding: 2em;\\n font-family: Lucida Sans,Lucida Grande,Arial !important;\\n font-size: 13px !important;\\n background: white;\\n color: #333;\\n }\\n \\n button {\\n -webkit-transition: background-color 0.2s linear;\\n border-radius:4px;\\n -moz-border-radius: 4px 4px 4px 4px;\\n -moz-box-shadow: 0 1px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\\n background-color: #E4F2FF;\\n background-image: url(\\\"//ajax.googleapis.com/ajax/libs/dojo/1.7.4/dijit/themes/claro/form/images/button.png\\\");\\n background-position: center top;\\n background-repeat: repeat-x;\\n border: 1px solid #769DC0;\\n padding: 2px 8px 4px;\\n font-size:1em;\\n }\\n \\n button:hover {\\n background-color: #AFD9FF;\\n color: #000000;\\n }\\n \\n h1 {\\n font-size:1.5em;\\n }\\n \\n .break\\n {\\n float:none;\\n clear:both;\\n }\\n \\n```\\n\\nindex.html\\n\\n```\\n\\n \\n \\n \\n \\n Web SQL Database\\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n No Todo\\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n
\\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n```\",\n \"comment_count\": 0,\n \"content_license\": \"CC BY-SA 4.0\",\n \"creation_date\": \"2023-01-08T08:23:39.957\",\n \"favorite_count\": 0,\n \"id\": \"93243\",\n \"last_activity_date\": \"2023-01-08T14:41:49.293\",\n \"last_edit_date\": \"2023-01-08T11:26:19.927\",\n \"last_editor_user_id\": \"4236\",\n \"owner_user_id\": \"56443\",\n \"post_type\": \"question\",\n \"score\": 0,\n \"tags\": [\n \"javascript\"\n ],\n \"title\": \"DOJOでボタンを押すと消えるタグを作る際の ONに関する問題\",\n \"view_count\": 51\n}"},"answers":{"kind":"list like","value":[{"body":">\n```\n\n> on(registry.byId(\"button1\"), \"click\", myClick);\n> parser.parse();\n> \n```\n\n[`dojo/parser`](https://dojotoolkit.org/reference-\nguide/1.10/dojo/parser.html)の`parser.parse()`が`data-dojo-\ntype`によるWidgetの作成を行うことに注意してください。前行であればまだ`parser.parse()`の実行前なので`button1`\nWidgetは作成されておらず、もちろん`registry.byId()`で取得することもできません。\n\n```\n\n parser.parse().then(function(){\n on(registry.byId(\"button1\"), \"click\", myClick);\n });\n \n```\n\nと`parser.parse()`の完了を待って実行するのはどうでしょうか。\n\n* * *\n\nもう1点見逃していました。\n\n>\n```\n\n> src=\"https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/dojo/1.13.0/dojo/dojo.js\" data-\n> dojo-config=\"isDebug: 1, async: 1, parseOnLoad: 1\">\n> \n```\n\n`dojo/parser`ですが、\n\n * `data-dojo-config=\"parseOnLoad: 1\"` の指定により暗黙的に開始されています。\n * `parser.parse()`により明示的に開始されています。\n\n詳しい挙動は把握していませんが、2つの実行は競合するように思われます。前述の通り、`parser.parse()`の完了後に`on()`を実行したいため、`parseOnLoad:\nfalse` とし、`parser.parse()` のみにするのはどうでしょうか。","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-08T11:22:41.267","id":"93249","last_activity_date":"2023-01-08T14:41:49.293","last_edit_date":"2023-01-08T14:41:49.293","last_editor_user_id":"4236","owner_user_id":"4236","parent_id":"93243","post_type":"answer","score":1}],"string":"[\n {\n \"body\": \">\\n```\\n\\n> on(registry.byId(\\\"button1\\\"), \\\"click\\\", myClick);\\n> parser.parse();\\n> 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\n~~\n\nパフォーマンスに絞って回答しますが、RDSはAWSのデータセンターからインターネット越しに提供するサービスなので、インフラが全く異なり、ローカルで立てたデータベースと比較することに無理があると思います。\n\nしかしながら、本番環境のデータベースと同等のパフォーマンスを、開発用途で求められるケースはあまり知りません。開発用のRDSを用意する場合でも、コスト面の理由から、本番環境より低スペックにすることが多いです。ローカルのホストマシンでデータベースを立てるなら、尚更だと思います。","comment_count":2,"content_license":"CC BY-SA 4.0","creation_date":"2023-01-08T10:49:36.187","id":"93246","last_activity_date":"2023-01-08T11:07:39.213","last_edit_date":"2023-01-08T11:07:39.213","last_editor_user_id":"4982","owner_user_id":"4982","parent_id":"93245","post_type":"answer","score":0},{"body":"EC2 使っていないので, EC2特有のことはわかりませんが ・・・\n\nAmazon RDSは 6つのデータベースエンジンから選択できるようです。 \n接続する場合たいてい \n[Open Database Connectivity\n(ODBC)](https://ja.wikipedia.org/wiki/Open_Database_Connectivity), \n[Java Database Connectivity\n(JDBC)](https://ja.wikipedia.org/wiki/Java_Database_Connectivity) \nなど開発言語に合わせた共通インタフェースを使用することになるはず。 \n(例えば Pythonならば [DB-API 2.0](https://docs.python.org/ja/3/library/sqlite3.html)\n([PEP 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\"accepted_answer_id\": \"93258\",\n \"answer_count\": 3,\n \"body\": \"以下のようなURLのサービスを作っているとします。 \\n ←ここがトップ画面 \\n \\n ユーザーページ \\n \\n\\n\\n がトップページで、そこより上へアクセスする事はありません \\n ←これは無い\\n\\nこの時、どのページを表示していても任意のURL、例えば `/hoge-service/js/common.js`への相対パスを作る方法を教えてください。\\n\\n例えばトップページを基準に考えれば`