|
|
--- |
|
|
license: mit |
|
|
tags: |
|
|
- Thai Food |
|
|
- Machine Learning |
|
|
- LLM Training |
|
|
size_categories: |
|
|
- 100K<n<1M |
|
|
configs: |
|
|
- config_name: default |
|
|
data_files: |
|
|
- split: train |
|
|
path: data/train-* |
|
|
dataset_info: |
|
|
features: |
|
|
- name: instruction |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: question |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: answer |
|
|
dtype: string |
|
|
splits: |
|
|
- name: train |
|
|
num_bytes: 503473 |
|
|
num_examples: 1000 |
|
|
download_size: 147154 |
|
|
dataset_size: 503473 |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Thai Food QA Dataset for LLM Training |
|
|
|
|
|
## Overview |
|
|
This dataset contains **1000 Thai food-related question-answer pairs** designed for training **Large Language Models (LLMs)**. It covers various aspects of Thai cuisine, including ingredients, cooking methods, regional origins, dietary adaptations, and nutritional values. |
|
|
|
|
|
## Dataset Information |
|
|
- Total Entries: Approximately 80 question-answer pairs currently, with a goal of expanding to 1000 |
|
|
- Format: CSV (Comma-Separated Values) |
|
|
- Columns: |
|
|
- `instruction`: A broad instruction or guideline in Thai providing context for the question |
|
|
- `question`: A specific natural language question in Thai related to Thai food |
|
|
- `answer`: A detailed response based on knowledge of Thai cuisine |
|
|
|
|
|
## Example Data |
|
|
| Instruction | Answer | Answer | |
|
|
|----------|--------|--------| |
|
|
| บอกวิธีทำแกงเขียวหวานไก่ | แกงเขียวหวานไก่ทำยังไง | แกงเขียวหวานไก่ทำโดยการผัดพริกแกงเขียวหวานกับกะทิ ใส่ไก่ มะเขือเปราะ ใบโหระพา และพริกชี้ฟ้าแดง ปรุงรสด้วยน้ำปลาและน้ำตาลปี๊บ เช่น ใช้พริกแกง 2 ช้อนโต๊ะ กะทิ 200 มล. เนื้อสัตว์ 300 กรัม ผัก 100 กรัม เคี่ยวด้วยไฟกลาง 15 นาที ปรุงรสด้วยน้ำปลา 1 ช้อนโต๊ะและน้ำตาล 1 ช้อนชา เหมาะสำหรับมื้อเย็น |
|
|
| แนะนำเมนูอาหารไทยที่มีรสเผ็ดจัด | อาหารไทยที่เผ็ดมากๆ มีอะไรบ้าง | อาหารไทยที่มีรสเผ็ดจัด เช่น ต้มยำกุ้ง, แกงป่า, ลาบหมู, น้ำตกเนื้อ, ผัดเผ็ดหมูป่า เช่น ต้มยำกุ้ง, แกงป่า, ลาบหมู, น้ำตกเนื้อ, ผัดเผ็ดหมูป่า และควรลองทำเมนูเหล่านี้ในโอกาสพิเศษ |
|
|
## Usage |
|
|
This dataset is suitable for: |
|
|
- **Training and fine-tuning LLMs** for question-answering tasks related to food |
|
|
- **Developing AI chatbots** that provide cooking advice |
|
|
- **Enhancing culinary search engines** with structured Q&A data |
|
|
|
|
|
## How to Use |
|
|
You can load the dataset using Python: |
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
ds = load_dataset("pkmitl205/thaifood-instruction_dataset") |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## License |
|
|
This dataset is released under the **MIT License**. |
|
|
- You are **free to use, modify, distribute, and sublicense** this dataset. |
|
|
- License details: [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT) |
