regmibijay/ops-volltext-klassifizierung

Synthetisches Dataset für OPS-Klassifizierung

Haftungsausschluss

Diese Daten wurden von https://gesund.bund.de gescraped und sind Eigentum des Urheberrechtsinhabers. Der alleinige Zweck dieses Datensatzes und der zugehörigen Codebasis sowie anderer Materialien ist es, die deutsche medizinische Gemeinschaft bei der Erstellung hochspezialisierter deutscher Modelle zu unterstützen.

Wenn Sie an vorab geparsten Daten interessiert sind, die als Baseline für diese synthetischen Daten verwendet wurden, können Sie diese unter folgender Adresse abrufen: https://regmi.dev/ops

Allgemeine Informationen

Diese Daten wurden mit dem Q4_K_M quantisierten Qwen2.5 7B Modell erstellt, das auf Ollama gehostet wird. Die Metadaten lauten wie folgt:

"name": "qwen2.5:7b",
      "model": "qwen2.5:7b",
      "modified_at": "2025-02-12T18:55:48.077809936Z",
      "size": 4683087332,
      "digest": "845dbda0ea48ed749caafd9e6037047aa19acfcfd82e704d7ca97d631a0b697e",
      "details": {
        "parent_model": "",
        "format": "gguf",
        "family": "qwen2",
        "families": [
          "qwen2"
        ],
        "parameter_size": "7.6B",
        "quantization_level": "Q4_K_M"
      }

Features

Das Dataset enthält folgende Features

ops_code	main_ops_category	ops_text	full_text
OPS-Code	Hauptkategorie des OPS-Codes	Erläuterung der Prozedur	Text für die Klassifizierung

Verwendung

Nachdem Sie das Huggingface-Paket datasets mit pip install datasets installiert haben,

können Sie das Dataset mit folgendem Befehl laden:

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("regmibijay/ops-volltext-klassifizierung")

Datasets-Dokumentation: https://huggingface.co/docs/datasets/en/loading

Über mich

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