Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
name
stringlengths
2
14
กช
กชกมล
กชกร
กชกฤตินี
กชกาณต์
กชชาญ
กชณัฐ
กชนันท์
กชนิกา
กชนิภา
กชพร
กชพรรณ
กชมน
กชมล
กชรัตน์
กชวรรณ
กชอร
กชเมธ
กณภัทร
กณวรรธน์
กณิกนันต์
กณิษฐา
กตัญชลี
กตัญญุตา
กติกา
กนก
กนกกร
กนกกฤษฏิ์
กนกกาญจน์
กนกจันทร์
กนกฉัตร
กนกนภัส
กนกนิภา
กนกนุช
กนกพร
กนกพรรณ
กนกพรรษ
กนกพล
กนกพิชญ์
กนกรดา
กนกรัตน์
กนกลักษณ์
กนกวรรณ
กนกอร
กนต์ธร
กนิษฐ
กนิษฐา
กพล
กมล
กมลกานต์
กมลฉันท์
กมลชนก
กมลชลธร
กมลชาติ
กมลดนัย
กมลทัต
กมลทิพย์
กมลนัทธ์
กมลนิตย์
กมลพร
กมลพรรณ
กมลพิชญ์
กมลภูมิ
กมลมาศ
กมลรักษ์
กมลรัตน
กมลรัตน์
กมลลักษณ์
กมลวรรณ
กมลวัลย์
กมลศิณ
กมลา
กมลเทพ
กมลไท
กมุท
กร
กรกช
กรกฏ
กรกนก
กรกมล
กรกรกฎ
กรกฤช
กรกันต์
กรชนก
กรชวัล
กรชิษณุ
กรญดา
กรฎา
กรณชัย
กรณภัทร
กรณัฏฐ์
กรณัท
กรณิการ์
กรณิศ
กรณ์
กรณ์นภัส
กรดา
กรทักษ์
กรธวัช
กรปรียา

Thai Firstname Corpus

Overview

The Thai Firstname Corpus is a collection of 8,273 unique Thai first names, designed for various linguistic and technological applications. While comprehensive, this dataset may not cover all Thai names in existence.

Features & Structure

  • Language: Thai (th-TH)
  • Total Names: 8,273
  • Format: Single-field dataset containing only Thai first names
  • Field:
    • name (string) – A Thai first name

Potential Applications

This dataset can be utilized for:

  • Random name generation – Suitable for applications, games, and simulations.
  • OCR training – Improving Thai text recognition in images.
  • Form validation – Ensuring accurate name input in databases.
  • Linguistic analysis – Studying Thai naming patterns.
  • Testing Thai NLP systems – Enhancing natural language processing models.

Usage

To load the dataset, you can use the following code:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("suchut/thai-firstname-corpus")

Data Source & Collection

The names in this corpus are sourced from publicly available lists of common Thai first names. The dataset aims to represent widely used names across different regions of Thailand.

Ethical Considerations

Social Impact

This dataset contributes to the advancement of Thai language technology by improving:

  • Optical Character Recognition (OCR)
  • Name recognition in applications
  • Software localization for Thai users

Limitations & Biases

  • The dataset may not include all Thai names, especially rare or newly coined ones.
  • There could be regional and generational biases based on the source of the names.

Privacy & Sensitivity

  • The dataset contains only first names, with no personally identifiable information (PII).
  • These names are common and widely used, reducing privacy concerns.
Downloads last month
28