license: mit
dataset_info:
features:
- name: ID
dtype: int64
- name: Adhigaram_ID
dtype: int64
- name: Paal
dtype: string
- name: Iyal
dtype: string
- name: Adhigaram
dtype: string
- name: Kural
dtype: string
- name: Transliteration
dtype: string
- name: Vilakam
dtype: string
- name: Couplet
dtype: string
- name: Chapter
dtype: string
- name: Section
dtype: string
- name: Athigaram
dtype: string
- name: Kalaingar_Urai
dtype: string
- name: Parimezhalagar_Urai
dtype: string
- name: M_Varadharajanar
dtype: string
- name: Solomon_Pappaiya
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 4216819
num_examples: 1330
download_size: 1519400
dataset_size: 4216819
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
language:
- ta
- en
tags:
- thirukural
- tamil
pretty_name: Thiruvalluvar
size_categories:
- n<1K
📖 திருக்குறள் Dataset
🔹 Introduction
இந்த dataset-ல் திருக்குறள், அதன் விளக்கம், பாடப்பிரிவுகள் மற்றும் பல உரைகள் உள்ளன.
Selvakumar Duraipandian, one of the developers of thirukural.ai, has contributed to this dataset, making it a valuable resource for various language models and chatbot applications.
இதை Natural Language Processing (NLP) மற்றும் Chatbot Fine-tuning போன்ற Machine Learning வேலைகளுக்கு பயன்படுத்தலாம்.
📂 Dataset Structure
இந்த dataset JSONL (JSON Lines) format-ல் உள்ளது. ஒவ்வொரு திருக்குறள்-க்கும் அதன் பல்வேறு உரைகள் சேர்த்து கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
🔹 Example Structure
{
"ID": 1,
"Kural": "அகர முதல எழுத்தெல்லாம் ஆதி\nபகவன் முதற்றே உலகு.",
"Transliteration": "Akara Mudhala Ezhuththellaam Aadhi Pakavan Mudhatre Ulaku",
"Vilakam": "அகரம் எழுத்துக்களுக்கு முதன்மை; ஆதிபகவன், உலகில் வாழும் உயிர்களுக்கு முதன்மை",
"parimezhalagar_urai": "...",
"kalaingar_urai": "...",
"m_varadharajanar": "...",
"Solomon_pappaiya": "..."
}
🚀 Usage
இந்த dataset-ஐ Hugging Face-ல் இருந்து Python-இல் load செய்ய:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Selvakumarduraipandian/Thirukural")
print(dataset["train"][0])
🎯 Applications
✅ Chatbot Training - திருக்குறளை chat-style question-answer format-ஆக fine-tune செய்யலாம்.
✅ NLP Research - Language Models-க்கு தமிழ் data வேண்டும் என்றால் இதை பயன்படுத்தலாம்.
✅ Educational Use - திருக்குறள் தொடர்பான learning applications-ல் integrate செய்யலாம்.
💡 Contribution
இந்த dataset-ஐ மேம்படுத்த விரும்பினால், Pull Request அனுப்பலாம் அல்லது issue raise செய்யலாம்! 🙌
📩 Contact: Hugging Face Profile