README.md

---
license: mit
dataset_info:
  features:
  - name: ID
    dtype: int64
  - name: Adhigaram_ID
    dtype: int64
  - name: Paal
    dtype: string
  - name: Iyal
    dtype: string
  - name: Adhigaram
    dtype: string
  - name: Kural
    dtype: string
  - name: Transliteration
    dtype: string
  - name: Vilakam
    dtype: string
  - name: Couplet
    dtype: string
  - name: Chapter
    dtype: string
  - name: Section
    dtype: string
  - name: Athigaram
    dtype: string
  - name: Kalaingar_Urai
    dtype: string
  - name: Parimezhalagar_Urai
    dtype: string
  - name: M_Varadharajanar
    dtype: string
  - name: Solomon_Pappaiya
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 4216819
    num_examples: 1330
  download_size: 1519400
  dataset_size: 4216819
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
language:
- ta
- en
tags:
- thirukural
- tamil
pretty_name: Thiruvalluvar
size_categories:
- n<1K
---
# 📖 திருக்குறள் Dataset

## 🔹 Introduction
இந்த dataset-ல் **திருக்குறள்**, அதன் **விளக்கம்**, **பாடப்பிரிவுகள்** மற்றும் பல **உரைகள்** உள்ளன.

> **Selvakumar Duraipandian**, one of the developers of **[thirukural.ai](https://thirukural.ai/)**, has contributed to this dataset, making it a valuable resource for various language models and chatbot applications.



இதை **Natural Language Processing (NLP)** மற்றும் **Chatbot Fine-tuning** போன்ற Machine Learning வேலைகளுக்கு பயன்படுத்தலாம்.

## 📂 Dataset Structure

இந்த dataset **JSONL (JSON Lines) format**-ல் உள்ளது. ஒவ்வொரு **திருக்குறள்**-க்கும் அதன் பல்வேறு **உரைகள்** சேர்த்து கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.

### 🔹 Example Structure
```json
{
  "ID": 1,
  "Kural": "அகர முதல எழுத்தெல்லாம் ஆதி\nபகவன் முதற்றே உலகு.",
  "Transliteration": "Akara Mudhala  Ezhuththellaam  Aadhi  Pakavan  Mudhatre  Ulaku",
  "Vilakam": "அகரம் எழுத்துக்களுக்கு முதன்மை; ஆதிபகவன், உலகில் வாழும் உயிர்களுக்கு முதன்மை",
  "parimezhalagar_urai": "...",
  "kalaingar_urai": "...",
  "m_varadharajanar": "...",
  "Solomon_pappaiya": "..."
}
```

## 🚀 Usage

இந்த dataset-ஐ **Hugging Face**-ல் இருந்து Python-இல் load செய்ய:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Selvakumarduraipandian/Thirukural")
print(dataset["train"][0])
```

## 🎯 Applications
✅ **Chatbot Training** - திருக்குறளை chat-style question-answer format-ஆக fine-tune செய்யலாம்.  
✅ **NLP Research** - Language Models-க்கு தமிழ் data வேண்டும் என்றால் இதை பயன்படுத்தலாம்.  
✅ **Educational Use** - திருக்குறள் தொடர்பான learning applications-ல் integrate செய்யலாம்.

## 💡 Contribution
இந்த dataset-ஐ மேம்படுத்த விரும்பினால், **Pull Request** அனுப்பலாம் அல்லது issue raise செய்யலாம்! 🙌

📩 Contact: [Hugging Face Profile](https://huggingface.co/Selvakumarduraipandian)


---
license: mit
dataset_info:
  features:
  - name: ID
    dtype: int64
  - name: Adhigaram_ID
    dtype: int64
  - name: Paal
    dtype: string
  - name: Iyal
    dtype: string
  - name: Adhigaram
    dtype: string
  - name: Kural
    dtype: string
  - name: Transliteration
    dtype: string
  - name: Vilakam
    dtype: string
  - name: Couplet
    dtype: string
  - name: Chapter
    dtype: string
  - name: Section
    dtype: string
  - name: Athigaram
    dtype: string
  - name: Kalaingar_Urai
    dtype: string
  - name: Parimezhalagar_Urai
    dtype: string
  - name: M_Varadharajanar
    dtype: string
  - name: Solomon_Pappaiya
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 4216819
    num_examples: 1330
  download_size: 1519400
  dataset_size: 4216819
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---