Datasets:
id stringlengths 7 10 | audio audioduration (s) 1.01 25 | text stringlengths 8 382 | agree_xlsr float64 0 0.12 | agree_omni float64 0 0.22 | dur float64 1 25 |
|---|---|---|---|---|---|
lin_24729 | bandunda oyo eza matembela biloko ya kolamba api kolia | 0.054 | 0.036 | 6.9 | |
lin_24704 | awa namoni eza buku moko boye likolo ya buku wana ba dessine mwana mobali aza likolo ya mwa nyama na mwana mwasi aza pembeni | 0.016 | 0.032 | 10.8 | |
lin_24782 | na kati ya sale bato ebele basangani ba cameron mpona kolanda formation moko mpona bobakutani | 0.032 | 0.064 | 15.6 | |
lin_24748 | awa namoni balakisi biso bana mibali mibale oyo batelemi na kati ya ndako namoni eza bana mibali oyo basalaka sport oyo ya karate | 0.008 | 0.008 | 15.9 | |
lin_24707 | mwana mobali oyo kitoko ye wana aza pembe kasi bakangi ye suki ya kitoko aza na suki ya milayi ye aza na nzoto ya pembe kasi alati neti kazaka ya mwindu kasi suki na ye mpe eza na langi ya chokola pe neti mosaka | 0.014 | 0.043 | 18.1 | |
lin_24752 | awa nazomona bis ezolema bato ya bis ya monene ya transport kasi kuna nazomona nzete ya monene ezali na matiti mingi | 0.009 | 0.069 | 15.4 | |
lin_24753 | na mama kasi azotambola na mwana na ye mama wana alati elamba ya milai kasi yango eza na langi ya pembe eza na kasi na langi ya mbwe pe na langi ya mwindu kasi azosimba mwana na ye na loboko akoo bakitambola | 0.063 | 0.024 | 15.2 | |
lin_24767 | foto elakisi panno publicitaire ya aviation moko babengaka yango lengo expresse | 0.025 | 0.05 | 16.3 | |
lin_24746 | na bilili oyo nali komona balakisinga awa eza bakopo ebele na kati ya bakopo oyo namoni biloko ya balangi ya moindo pe batie yango likolo ya nsima ya ma caro ya p | 0.074 | 0.025 | 15.9 | |
lin_24745 | elili oyo eza liboso na ngai namoni mwa voiture ya kitoko etelemi pe eza na se ya nzete moko ya kitoko na balabala pe namoni mutuka mosusu ezotambola ya moindo | 0.006 | 0.044 | 16.7 | |
lin_24702 | na elili oyo tozali komona tozali komona bandeko mibandi liboso nabango nd alati akoza za albitre pe sima eza bato babetaka ndembo ya makolo | 0.114 | 0.126 | 17.2 | |
lin_24757 | awa tozali komona bazali kolakisa biso ndako moko ya etage ezali na langi oyo ezali ya mosaka na pembe kasi tomoni ekoki na yango oyo babengi portail ezali ya mwindo kasi na cloture ezali ya pembe tomoni na bafololo ezali pembeni na yango | 0.013 | 0.025 | 16.7 | |
lin_24730 | awa namoni eza esika basambelaka liboso na ngai nazomona mesa likolo ya mesa nazomona chapelle moko ya molai ya kitoko mingi | 0.008 | 0.008 | 15.7 | |
lin_24741 | ba mama bafandi kasi ba mama yango bafandi bazomela kasi balati bilamba ya langi ya bozinga misusu balati neti maputa kasi eza neti ba mama bazali mine boye | 0 | 0.019 | 16 | |
lin_24708 | liboso awa nazali komona ezali bongo foto bakangi ndaku pe ndako yango eza ndako ya kovanda te eza esika ya mosala po namoni bakomi likolo na monoko ya bopoto agence | 0.024 | 0.024 | 17.5 | |
lin_24785 | na elili oyo nazomona bazolakisa biso kisi ya komela eza na efungeli esika bakomi filometa place eza kisi ya komela mpona kobikisa nkokoso ya malaria | 0.007 | 0.013 | 16.1 | |
lin_24756 | kisi ekombo na ango donc sicrine eza na bwate ya pembe na langi ya pondu eza bakisi ya komela mpona kosalisa bato baza na infection | 0.069 | 0.046 | 17.3 | |
lin_24713 | kasi boye okoyeba te soki eza neti nini boye ezali moto batie na kati ya ebale ya moke neti riviere kasi batie na kati boye eza kosala ye bateme eza na batata mibale basimgi ye na loboko mibale | 0.067 | 0.088 | 16.5 | |
lin_24710 | awa toza komona mesa na bakiti mibale tozomona batie yango esika moko bazolakisa biso ndenge ezali kitoko tomoni likolo ya mesa kamwa kopo moko ezali ezali kitoko mpenza ezali kitoko ndenge baza kolakisa bisoyango awa | 0.032 | 0.032 | 18.4 | |
lin_24723 | na elili oyo tozali komona muselekete azali kotambola na matiti ya langi ya pondu donc oyo ezali muselekete | 0.028 | 0.009 | 17.7 | |
lin_24735 | na esika oyo nazomona bankumu bazo signe na ba buku ya leta pe tomoni eza batu misatu mibali mibale na ndeko mwasi moko | 0.025 | 0.042 | 16.8 | |
lin_24773 | na bilili oyo nali komona balakisinga logo pe eza na balangi ya pembe na moyindo na kati te nali komona balakisinga na logo oyo | 0.023 | 0.023 | 17.7 | |
lin_24786 | na bilili oyo nali komona molangi moko batieyango likolo ya mesa ya kitoko namoni pe bakiti bakiti wana eza na balangi ya longondo enani balakisinga | 0.101 | 0.083 | 17.5 | |
lin_24779 | awa namoni eza na kati ya zamba liboso na ngai nazomona banyama mibale oyo babengaka na monoko ya lopoto cinge | 0.018 | 0.009 | 16 | |
lin_24705 | ba motoka minene oyo ekangi nzela te kasi kuna mosika antenne ya molayi eza nde tour de controle epi awa tomoni ba contener etelemi pembeni ya motoka oyo | 0.033 | 0.026 | 18.9 | |
lin_24766 | ba mafuta oyo eza ebele awa eza ya kopakola mwasi oyo atiaka yango na motu ba mosusu ya kopakola ba mosusu ba parfum na milangi oyo | 0.038 | 0.038 | 18.1 | |
lin_24761 | motuka esali mikolo ebele ezali kufa ya liboso ya lopango ya polise toza komona batole na ba fenetre ebele | 0.075 | 0.108 | 16.8 | |
lin_24727 | liboso na ngai nazomona balabala moko ya monene likolo na yango nazomona bato ebele batelemi ba mosusu bazo tambola | 0.009 | 0.009 | 18.1 | |
lin_24763 | liboso na nga awa namoni bazwi kamwa insecte nde bazolakisa biso awa batik yango likolo ya tapis po tomonaka yango malamu | 0.025 | 0.091 | 19.2 | |
lin_24747 | na elili oyo nazomona bazolakisa biso etaleli ya libanda esika bazolakisa biso fololofololo na kati ya ekolo esalema na nsima | 0.008 | 0.016 | 18.1 | |
lin_24734 | awa tozali komona baza kolakisa biso elamba moko ezali monene ezali lokola kitenge moko ya monene kasi ezali kitoko eza na balange ya bululu na mayi ya pondu tozali komona ezali kitoko | 0.011 | 0.016 | 16.9 | |
lin_24774 | balabala ya molayi na kati ya zamba banzete eza ebele kasi namoni mutuka na kati ya balabala oyo te te balakisi biso na foto oyo | 0.008 | 0.008 | 18.6 | |
lin_24764 | kasi bazotekisa biloko oyo obana basalisaka eza biloko ya bana-kelasi koyeba te ezali na langi ebele eza na langi ya bozinga eza na langi ya longondo eza na langi ya lilala eza na langi ya motani eza biloko ebele boye | 0.023 | 0.045 | 18.1 | |
lin_24791 | moto aza na makolo azotambola na nzela liboso na ye nzete ebende ezali na nsima na ye motuka moko pe etelemi alati basapato ya pembe na likolo alati elamba eza na balangi mingi | 0.017 | 0.011 | 17.8 | |
lin_24715 | bana baza na kelasi ya maternel bazotanga ba buku ya badessin anime bana ba misato bazotanga buku bavandi na bakiti ya langi ya bleu bazotanga babuku na bango | 0.037 | 0.038 | 19.5 | |
lin_24787 | awa namoni toza likolo ya ngomba moko ya monene namoni eza na mwana mwasi moko oyo azoleka na nzela moko na kati ya zamba wana namoni pe pembeni na ye eza na bamwa matiti ebele | 0.011 | 0 | 18.1 | |
lin_24797 | liboso na ngai awa namoni mutuka eza pembeni ya lopango pe eza na balabala ya mabele nde balakisi biso awa | 0.019 | 0.038 | 18.6 | |
lin_24743 | na bilili oyo tozali komona ezali ba sangu oyo ntangu ya kolonization babandaki kokolonize biso awa tabangona tomoni bazali basangu balati makanzu na bango ya molai ya pembe tomoni bazali kopesana mbote na ba ndeko ya mboka | 0.054 | 0.04 | 20.3 | |
lin_24777 | awa tozali komona eza eloko babengi bar e restaurant tozali komona na kati awa baza koteka masanga ezali esika pe batekaka na biloko ya kolia kasi tomoni balakisi biso bakiti oyo ba foutel ya kitoko na mesa ya kitoko kasi batubazali te kasi na ndako yango ezali kitoko mingi | 0.011 | 0.029 | 18.8 | |
lin_24755 | awa namoni alimentation na kati ya alimentation namoni ba milangi ya masanga ebele eza awa bazoteka nde yangyo balakisi biso awa | 0.068 | 0.084 | 21 | |
lin_24770 | awa namoni toza na kati ya lopango moko ya monene enamoni na kati eza na mwa ndako moko ya kitoko makasi oyo bapakoli yango langi ya pembe liboso ya ndako namoni eza na basapatu oyo batiki libanda | 0.01 | 0.005 | 19.5 | |
lin_24716 | awa nazomona basi bana basi misato eza neti oyo mwasi ya katikati nde mama na bango baoyo mibale baza bana na ye bakangi bango pe suki ya meshe ya kitoko baza basi kitoko na mama na bango | 0.042 | 0.048 | 22.2 | |
lin_24739 | nyama ya zamba oyo eza mibale nyama ya zamba yango eza na langi ya chokola na minoko ya liboso eza na langi ya mwindu nyama ya zamba yango eza na zamba eza na matiti ya mokuse eza na langi ya pondu | 0.005 | 0.025 | 20.7 | |
lin_24717 | awa toza komona baza kolakisa biso tomoni esika moko banzete ezali mingi na bafololo na esika baloni bafololo kasi kuna liboso kuna tozo komona ndako moko ezali ya etage moko kasi ndako yango ezali mpenza kitoko mingi te ondire ezali ndako moko balingi na bokoto ba bandone oyo batu batika bafandaka lisusu na kati te nd... | 0.029 | 0.032 | 23.5 | |
lin_24788 | fulu na kati ya mayi eza na ba salite ebele na ba milangi ya kopal babwaki yango na mai plasi mayi ezoleka matiti pe eboti na bandako mpuna na suka fulu etondi pembeni ya mayi na balabala | 0.037 | 0.027 | 23.1 | |
lin_24794 | awa nakomona eza atelier bamashine ezali wana ya mashine ya ya konika fufu ekonika masangu ekonika nguba biloko nyonso naa komona eza bamashine bamashine esika batekisaka bamashine pe bakosala pe mamashine | 0.083 | 0.088 | 21.7 | |
lin_24728 | awa pe esika na komi awa nazomona na misu na ngai bandeko eza obele pancarte eza pancarte moko ya monene ya monene mpenza eza na misu na ngai pancarte oyo eza mpona publicité ya kobunda na covid naomona awa eza ya publicité ya kobunda mpona covid eza pancarte moko monene | 0.043 | 0.037 | 24 | |
lin_24769 | motuka ya kitoko ya mwindo mpona bakonzi to pe libota | 0.019 | 0 | 21.7 | |
lin_24776 | na elili oy ezali na kati ya ndako ya botangi bana kelasi bakotanga balati pe milato ya ndenge moko ya boziga mokanda eza likolo ya mesa bakolandela ndenge bakosala na bisalisi na bango | 0.011 | 0.027 | 22.8 | |
lin_24778 | awa esika na komi awa nazomona na miso na ngai eza obele na wenze me wenze oyo namoni bazotekisa ba biloko ndenge na ndenge naomona awa bamafuta yakopakola basabuni ba biloko ebele ebele vrama naomona eza nakati ya ba basin oyoeza na kati ya wenze | 0.058 | 0.075 | 24.5 | |
lin_24749 | bandeko eleko nazomona awa na misu na ngai naza obele na kati ya ndako me ndako yango namoni naza na place oyo babengaka na monoko ya lopoto na sale ya mange na sale ya mange oyo namoni bato bazolia bilei eza papa mama na mwana na ye baza na kati ya sale ya mange baza na mesa bazolia biloko ya kolia | 0.023 | 0.05 | 23.9 | |
lin_24799 | namoni liboso nanga awa eza ba kiti ya kekele eza suki mine bon eza na couleur ya bleu blanc jaune bleu na oyo yango ya munene yango pe eza kaka na couleur wana | 0.075 | 0.062 | 24.7 | |
lin_24703 | awa namoni balakisi ngai bana basi eza bana basi mitano bazosala biloko ya menuiserie bazoeza neti bazotanga bazotanga ba biloko ya menuiserie na ya couture eza bana basi bazotanga biloko ya menuiserie na couture na kopakola balayi | 0.117 | 0.074 | 24.7 | |
lin_32293 | foto eza liboso na nga namoni mwa logo moko ya kitoko logo oyo bakomi mad lif eza kitoko penza | 0.072 | 0.08 | 11.3 | |
lin_32240 | elenge mobali atelemi liboso ya elembo ya irtel elembo yango eza na langi ya motane na pembe ye moko alati elamba ya langi ya mosaka | 0.008 | 0.038 | 13.2 | |
lin_32214 | awa tozali komona elenge mobali ya telemi abetaka ndembo ya makolo tomoni alati ba uniforme na ye oyo ezali ya mayi ya pondu tomoni atelemi na terrain | 0.013 | 0.057 | 16.2 | |
lin_32220 | ezali alimentation kote batekisaka ba biloko ya kolia | 0.019 | 0.019 | 15.7 | |
lin_32216 | ezali kati ya supermarché esika batekaka babiloko ya kolia tozomona ezali parti batekaka ba pisui babengaka yango coute parfevani ezali ya marque ya belle france | 0.067 | 0.091 | 16.1 | |
lin_32259 | likolo ya mesa eza na eloko oyo bana-kelasi basalisaka yango eza neti libende libende yango eza na langi ya bozinga esalisaka bana-kelasi mpona kosalisa yango na kelasi na bango | 0.006 | 0 | 15.5 | |
lin_32205 | namoni awa eza na stade ya basket namoni bana mibali bazobeta basket | 0.014 | 0.029 | 15.4 | |
lin_32213 | motuka oyo ezali neti ya sika kasi ozomona ezali motuka neti eza kitoko pe makasi mingi yango eza na langi ya mwindu eza pe na langi ya mbwe | 0 | 0 | 15.1 | |
lin_32238 | ba carton ya bacaier ya bafarde alate ba bic ya koteka mpona bana ya kelasi | 0.09 | 0.064 | 15 | |
lin_32209 | awa namoni eza na ba ndaku oyo eza pembeni ya balabala namoni na balabala eza na bamituka oyo etelemi namoni pe awa liboso ya bandaku eza na bamwa mandalala moko ya kitoko | 0.018 | 0.018 | 15.6 | |
lin_32212 | sika na komi awa bandeko naomona baolakisa ngai na pepo na pepo oyo namoni baolakisa ngai eloko babengi na mnoko ya lopoto eza obele helicoptere ezotambola na mpepo | 0.03 | 0.03 | 16.9 | |
lin_32206 | foto elakisi biso na kati ya ndako mko boye na ndako oyo na moni mobali moko atelemi na ye likolo ya loko pe aza kopakola mwa langi na ndako oyo pe alati mwa single | 0.043 | 0.03 | 17 | |
lin_32291 | awa pe namoni balakisi biso lisusu ba buku ebele namoni moko eza buku oyo ya bana mike bana ya kelasi ya ko desine na kati | 0.016 | 0.008 | 15.4 | |
lin_32241 | eabilenge mibali bango wana baza na molongo kasi baza neti kobeta bale yango wana bazoibongisama mpona kobeta bale balati mpe bilamba ya kokokana ya pembe | 0.084 | 0.083 | 16.3 | |
lin_32210 | na bilili oyo nali komona loboko ya ndeko moko asimbi kamwa bido na kati eza mafuta ya motuka wana babengi yango toyota | 0.017 | 0.025 | 16.5 | |
lin_32245 | awa namoni eza esika abisengo liboso na ngai nazomona babilenge ya mibali na ya basi bango nyonso balati bilamba oyo ya langi ya pulolo na pebe | 0.047 | 0.021 | 15.6 | |
lin_32261 | liboso na ngai nazomona basi mine bazoseka pe bazo sepela na maboko na bango baza na ndembo | 0 | 0.022 | 16.6 | |
lin_32271 | bato mingi batelemi elongo bazotala makambu motu oyo avandi na se azotea bango | 0.025 | 0.013 | 15.8 | |
lin_32273 | na foto oyo nali komona balakisinga bandeko mibali baza ba joueur baza na kati ya balabala bali kosala sport pe balati bilamba ekokani nde namoni balakisinga | 0.019 | 0.031 | 16 | |
lin_32270 | bilili oyo nazali komona liboso nangayi awa namoni ezali bongo na balabala na balabala mutuka ya ndeko songolo ekufaki tomoni ndeko moko azali na se ya mutuka asi alongoli pineux azali kobongisa yango | 0.04 | 0.065 | 16.6 | |
lin_32289 | awa nazomona logo bakomi liksio beuty land | 0.119 | 0.071 | 15.1 | |
lin_32230 | na foto oyo nali komona balakisinga eza sani ya pembe batie yango likolo ya mesa sani oyo namoni mbisi namoni fufu pe namoni pondu namoni na pilipili | 0.02 | 0.026 | 18.3 | |
lin_32219 | awa nazomona bana mibali bake kosala sport balingi bakende kosala sport namoni balati bilamba ya sport bana mibali ba misusu batelemi ba misusu bavandi | 0.026 | 0.06 | 17.6 | |
lin_32228 | namoni eza esika basambelaka liboso na ngai namni eza na balangi misatu ya liboso eza langi ya bololo ya mibale eza langi ya pembe ya misatu eza langi ya motane | 0.019 | 0.006 | 17.2 | |
lin_32287 | awa namoni eza na bana mibali moko oyo batelemi liboso ya stade namoni pe eza na ba misusu oyo bafukami namoni eza bana mibali oyo babetaka ndembo ya maboko | 0 | 0 | 17.5 | |
lin_32265 | bato mingi bavandi mibale na basi basimbi mikanda bazokoma bazolanda bango nyonso makambo bazotea bango | 0.019 | 0.019 | 16.5 | |
lin_32248 | oyo ikolmutu asimbi sani eza na biloko ya kolia eza pepisupu eza nyama basanki na ndunda batie pe ba pilipili bapilipili mibale eza na langi ya mosaka na nyama ango pe eza ya kotukisa ba sanki yango na ndunda eza elengi boye | 0.087 | 0.121 | 16.8 | |
lin_32218 | awa namoni mwa tunere moko eza naba matiti ebele na musika nazomona batu ebele eza neti eza na zando na bamituko etelemi pembeni | 0.062 | 0.07 | 16.8 | |
lin_32286 | na foto oyo namoni balakisinga awa eza ba joueur batelemi na kati ya terrain bali kokanga bango foto pe balati bilamba ekokani m oyo baliboso oyo balati bilamba ya langi ya mosaka | 0.075 | 0.066 | 17.7 | |
lin_32247 | logo ya pembe pe makomi na yango eza na langi ya bozenga basalela yango mingi na kati ya ba societé na ba entreprise | 0.043 | 0.052 | 16.8 | |
lin_32200 | elubu ya makayabu na ndunda na dongo dongo sani ya mbele ya langi ya pembe couilere supu suka | 0.032 | 0.054 | 18.2 | |
lin_32244 | eloko boolakisa biso awa namoni eza sapato yango eza ya bana basi nde bati likolo ya tapis boolakisa biso awa na miso na biso | 0.056 | 0.008 | 18.9 | |
lin_32288 | awa namoni balakisi biso tata moko oyo azoleka liboso ya ndako namoni tata yango alati kitoko makasi pembeni namoni eza na mwa ndako moko oyo bapakoli yango langi ya pembe | 0 | 0.012 | 17.8 | |
lin_32202 | foto eza liboso na biso namoni mwana mwasi ya kitoko pe ya pembe mwana mwasi oyo aza na ba suki moko ya kitoko mpenza azolakisa biso ndenge bakangaki ye suki na ye ya kitoko | 0.046 | 0.012 | 18.9 | |
lin_32217 | na bilili oyo toali komona awa balabala namoni ndeko moko azotambola na balabala oyo namoni bamituka namoni banzete ya molai namoni pe bandako moko ya molayi ya kitoko | 0.036 | 0.036 | 18.8 | |
lin_32268 | na bilili oyo tozali komona aliboso na biso tozali komona bongo ba sabuni soki totali makambo bakomi nabacarton ya basabuni yango ezali bongo oyo mutu asokwisaka yango nzoto | 0.045 | 0.075 | 18.3 | |
lin_32229 | ndako oyo ezali na porte ya moyindo pe mwana moko atelemi liboso ya lopango oyo na kati ya ndako wana likolo bakomi makomi ezali na langi ya mayi ya pondu | 0.039 | 0.026 | 19 | |
lin_32272 | na foto oyo nali komona balakisinga awa eza bilamba ya bana basi nali komona eza na ba langi ya bozinga ya longondo pe na ba langi mosusu | 0.043 | 0.036 | 17.1 | |
lin_32284 | katikati ya boutique ya cosmetique nazomona batekaka babiloko ya mafuta kopaka na nzoto nazomona pe ba sabone likide ya bapomade ya bana moke bazleni babengaka yango familia | 0.095 | 0.074 | 17.8 | |
lin_32266 | motoka ya minene oyo ekumba essance kasi eza na balabala eza motoka mokoapmbni eza na balabala | 0.096 | 0.131 | 19.7 | |
lin_32235 | mwasi moko alati kitoko baliputa kitoko liputa yango eza na langi ya bosaka pe na langi ya bozinga mwasi yango akangi suki naye bien alati matalatala azosala aza liboso ya masini na ye na mikanda na ye na maboko | 0.005 | 0.009 | 20.1 | |
lin_32258 | safu ya kotokisa na likayabu ya kotumba bwekabweli sani ya mbele na pilipili ya kotuta pilipili batuta | 0.019 | 0.049 | 19.5 | |
lin_32297 | elili oyo ezekolakisa naesika batandi makemba yango ya mobeso nanu ya langi ya pondu | 0.06 | 0.071 | 18.8 | |
lin_32233 | awa namoni toza na kati ya sale monene namoni eza na bato oyo basimbi bambunda na makolo bazobeta eza na bana basi na bana mibali namoni pe mosusu azobeta lindanda bango to balati ndenge moko | 0.021 | 0.01 | 19.6 | |
lin_32231 | nazomona mayi ya bale ebale bamabanga eza wana batia na ba qantine misusu eza na babido bakata nazomona pe moto na mayi azosokola maboko na mopanzi fulu ya salete ebima na mayi eza na mopanzi wana | 0.087 | 0.061 | 19.9 | |
lin_32221 | elele ezali na langi misato langi na likolo ezali na langi ya mosaka na katikati ezali na langi ya mpondu na se ezali na langi ya motane katikati ezali na minzoto moko ezali ya langi ya pembe | 0.021 | 0.037 | 21.3 | |
lin_32296 | bandeko esika na komi awa nazomona naomona mboka moko monene mboka moko etondi bandako ebele epui na liboso na nga pe naomona eloko oyo babengaka pancarte publicitaire kwa pancarte moko boye ya monene mpenza eya likolo na misu na ngai | 0.03 | 0.026 | 19.3 |
WAXAL Pseudo-Labels (3-model agreement)
PRIVATE working artifact for the Google WAXAL ASR Challenge — not for redistribution.
High-confidence pseudo-labels for the WAXAL unlabeled split, produced by a 3-model agreement cascade:
a clip is kept only when the fine-tuned champion (w2v-BERT-2.0 CTC) and XLS-R-300m agree
(CER ≤ 0.12), and the fine-tuned Omnilingual-ASR-300M independently confirms the champion transcript
(CER ≤ 0.22). omni is architecturally diverse (different corpus/tokenizer), so it decorrelates the
same-family champion↔XLS-R agreement. The label is the champion's transcript.
| config (lang) | pseudo-labels |
|---|---|
| lin (Lingala) | see split |
| sna (Shona) | see split |
| lug (Luganda) | see split |
Fields
id, audio (16 kHz), text (champion transcript), agree_xlsr (CER champ↔XLS-R), agree_omni
(CER champ↔omni), dur (seconds).
Provenance & license
Audio is derived from google/WaxalNLP (unlabeled split). This repo re-hosts it privately only as a
working backup; obtain the clean labeled data from google/WaxalNLP and respect its license. Contains no
Phase-1 test transcriptions.
Load
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("anyantudre/waxal-pseudo", "lug", split="train")
- Downloads last month
- 39