README.md

metadata

pretty_name: CSS10-LJSpeech
license: apache-2.0
tags:
  - audio
  - speech
  - tts
  - multilingual
  - single-speaker
  - german
  - greek
  - spanish
  - finnish
  - french
  - hungarian
  - japanese
  - dutch
  - russian
  - chinese
  - ljspeech
datasets:
  - css10
language:
  - de
  - el
  - es
  - fi
  - fr
  - hu
  - ja
  - nl
  - ru
  - zh

CSS10-LJSpeech

CSS10-LJSpeech は、Park et al. が公開した CSS10 データセットを、LJSpeech互換フォーマットに変換した10言語の音声合成用データセットです。各言語の文学作品を音声化した高品質な音声データを提供し、LJSpeechフォーマット（id|text & wavs/*.wav）に統一されています。

データ概要

項目	値
話者数	10 (言語別)
総音声数	64,196
合計時間	約 140 時間
サンプリングレート	22,050 Hz
音声フォーマット	IEEE浮動小数点 (32bit)
テキスト言語	10言語
フォーマット	`id

言語別統計

言語	言語コード	音声数	合計時間
ドイツ語	de	7,428	16.14時間
ギリシャ語	el	1,844	4.14時間
スペイン語	es	11,016	19.15時間
フィンランド語	fi	4,842	10.53時間
フランス語	fr	8,649	19.15時間
ハンガリー語	hu	4,514	10.00時間
日本語	ja	6,839	14.92時間
オランダ語	nl	6,494	14.11時間
ロシア語	ru	9,599	21.37時間
中国語	zh	2,971	6.45時間

ファイル構成

css10-ljspeech/
├── metadata.csv           # LJSpeech形式メタデータ (id|text)
├── audio_durations.csv    # 音声長データ (file_id, duration_seconds, language)
├── wavs/                  # 音声ファイル
│   ├── de_*.wav          # ドイツ語音声
│   ├── el_*.wav          # ギリシャ語音声
│   ├── es_*.wav          # スペイン語音声
│   ├── fi_*.wav          # フィンランド語音声
│   ├── fr_*.wav          # フランス語音声
│   ├── hu_*.wav          # ハンガリー語音声
│   ├── ja_*.wav          # 日本語音声
│   ├── nl_*.wav          # オランダ語音声
│   ├── ru_*.wav          # ロシア語音声
│   └── zh_*.wav          # 中国語音声
└── README.md             # このファイル

LJSpeechフォーマット変換

このデータセットは、元のCSS10データセットをLJSpeech互換フォーマットに変換した派生データセットです。

変換内容

• メタデータ形式: id|text 形式に統一
• ファイル命名: 言語コード付きの統一命名規則
• 音声フォーマット: IEEE浮動小数点（32bit）を維持（高品質保持）
• ディレクトリ構造: LJSpeech形式に準拠

変換の利点

• 互換性: LJSpeechベースのTTSモデルとの互換性
• 統一性: 10言語で統一されたフォーマット
• 品質保持: 高品質なIEEE浮動小数点フォーマットを維持
• 使いやすさ: 標準的なTTSデータセット形式

音声長統計

• 平均音声長: 7.875秒
• 中央値: 8.122秒
• 最短音声: 1.008秒
• 最長音声: 39.500秒
• 推奨範囲: 5.248秒～9.778秒

使用例 (🤗 Datasets)

from datasets import load_dataset, Audio
import pandas as pd

# メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
print(f"総ファイル数: {len(metadata)}")

# 特定言語のデータを取得
german_data = metadata[metadata['language'] == 'de']
print(f"ドイツ語ファイル数: {len(german_data)}")

# 音声長でフィルタリング
filtered_data = metadata[
    (metadata['duration_seconds'] >= 5.0) & 
    (metadata['duration_seconds'] <= 10.0)
]
print(f"フィルタリング後: {len(filtered_data)}ファイル")

LJSpeech形式での読み込み

import pandas as pd

# LJSpeech形式メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv", sep="|", names=["id", "text"])
print(f"LJSpeech形式ファイル数: {len(metadata)}")

# 特定のファイルの情報
sample = metadata.iloc[0]
print(f"ID: {sample['id']}")
print(f"テキスト: {sample['text']}")

librosaでの読み込み

import librosa
import pandas as pd

# メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv")

# 音声ファイルの読み込み
sample_row = metadata.iloc[0]
audio_path = f"wavs/{sample_row['file_id']}.wav"
y, sr = librosa.load(audio_path, sr=22050)

# 音声長の取得
duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
print(f"ファイル: {sample_row['file_id']}")
print(f"言語: {sample_row['language']}")
print(f"テキスト: {sample_row['text']}")
print(f"音声長: {duration:.2f}秒")

huggingface-cliでDL

huggingface-cli download ayousanz/css10-ljspeech --repo-type dataset --local-dir path/to/download/ --local-dir-use-symlinks False

機械学習への適用

推奨用途

• 多言語音声合成 (TTS)
• 音声認識 (ASR)
• 音声変換
• 音声品質向上
• 言語間音声変換
• LJSpeechベースモデルの多言語拡張

データ前処理の推奨事項

1. 音声長フィルタリング: 5.2秒～9.8秒の範囲を推奨
2. 極値除外: 1秒未満や40秒超の音声は要検討
3. 言語別学習: 言語固有の特徴を活かした学習
4. データ拡張: 必要に応じて音声長の正規化を検討
5. LJSpeech互換: 既存のLJSpeechベースモデルとの互換性を活用

データセット品質

評価結果

• 音声長の一貫性: 要改善（範囲: 38.5秒）
• 中央値からのばらつき: 優秀（平均偏差: 1.49秒）
• 言語間の一貫性: 優秀（標準偏差: 0.107秒）

品質の特徴

✅ 優秀な点:

• 言語間で非常に一貫した音声長分布
• 統一された高品質フォーマット（IEEE浮動小数点32bit）
• 十分なデータ量（64,196ファイル）
• 多言語対応（10言語）
• LJSpeech互換フォーマット

⚠️ 改善点:

• 極端に短い音声（1秒未満）と長い音声（40秒近く）が存在
• 音声長の範囲が広い

技術仕様

音声フォーマット

• フォーマット: IEEE浮動小数点 (WAV Format 3)
• ビット深度: 32bit
• サンプリングレート: 22,050Hz
• チャンネル: モノラル
• ファイル形式: WAV

対応ライブラリ

• librosa: 直接読み込み可能
• scipy.io.wavfile: 対応
• torchaudio: 対応
• soundfile: 対応

ファイル命名規則

{言語コード}_{作品名}_{連番}.wav
例: de_achtgesichterambiwasse_0000.wav

メタデータ形式

metadata.csv (LJSpeech形式)

id|text
de_achtgesichterambiwasse_0000|原文テキスト
de_achtgesichterambiwasse_0001|原文テキスト

audio_durations.csv

file_id,duration_seconds,language
de_achtgesichterambiwasse_0000,7.483061,de

ライセンス

元データセット CSS10 は Apache License 2.0 の下で提供されています。本派生物 (変換スクリプト・フォーマット変更) も同じ Apache-2.0 ライセンスで公開します。元オーディオは LibriVox を出典とし、パブリックドメイン音声を含みますが、再配布にあたり Apache-2.0 の条項に従ってください。

引用

@inproceedings{park2019css10,
  title={CSS10: A Collection of Single Speaker Speech Datasets for 10 Languages},
  author={Park, Kyubyong and Mulc, Thomas},
  booktitle={Proc. Interspeech},
  year={2019}
}

謝辞

• 元のCSS10データセットの作成者に感謝いたします
• 各言語の文学作品の著作権者に感謝いたします
• LJSpeechデータセットの形式を参考にさせていただきました

---

データセット作成日: 2025年6月19日
バージョン: 1.0
更新日: 2025年6月19日
リポジトリ: ayousanz/css10-ljspeech